MODELOWANIE WYBORU ŚRODKA TRANSPORTU PORÓWNANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ I LOGITOWEGO MODELU WYBORU DYSKRETNEGO

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODELOWANIE WYBORU ŚRODKA TRANSPORTU PORÓWNANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ I LOGITOWEGO MODELU WYBORU DYSKRETNEGO"

Transkrypt

1 PROBLEMY KOMUNIKACYJNE MIAST W WARUNKACH ZATŁOCZENIA MOTORYZACYJNEGO Poznńsk Konfrncj Nukowo-Tchnczn Poznń-Rosnówko Rfł KUCHARS* Mrk BAUER** Tomsz KULPA ** Andrzj SZARATA *** *) mgr nż., **) dr nż., ***) dr hb. nż., rof. PK, Zkłd Systmów Komunkcyjnych, Poltchnk Krkowsk, ul. Wrszwsk 24, Krków MODELOWANIE WYBORU ŚRODKA TRANSPORTU PORÓWNANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ I LOGITOWEGO MODELU WYBORU DYSKRETNEGO Nnjszy rtykuł jst tortyczną nlzą orównwczą dwóch modl mtmtycznych używnych w modlownu wyboru środk trnsortu rzz odróżngo. Osujmy orównujmy tu dw modl: rgrsję logstyczną modl logtowy. Obydw owszchn stosown w rktyc często nsłuszn uznwn z dntyczn. Dzęk formlnmu zdfnownu modl możlw jst ch nlz, orównn złożń rzdstwn ntrrtcj. W rtykul tym okzujmy różnc w złożnch modl ch konskwncj. Obydw modl okrślją rwdoodobństwo wyboru dngo środk trnsortu jko funkcję jgo trkcyjnośc. Wywodzą sę jdnk z różnych złożń. Modl logtowy jst modlm wyboru dyskrtngo, rgrsj logstyczn jst z kol dosownm funkcj jdnj zmnnj do zobsrwowngo zjwsk. Pokżmy jk są konskwncj tych złożń w: doborz zmnnych objśnjących wybór (ogrnczony w rgrsj nogrnczony w modlu logtowym); lczb ltrntyw (dw w rgrsj, dowoln lość w modlu logtowym); ostc ochodnj, czyl wrżlwośc n zmnę trkcyjnośc (sln nlnow złożon w rgrsj) rocs klbrcj (trdycyjny w rgrsj z wykorzystnm zgrgownych obsrwcj symulcyjny z wykorzystnm wszystkch obsrwcj w modlu logtowym). Słow kluczow: odzł zdń rzwozowych, modl slt, odzł modlny, funkcj logtow, modl logtowy. 1. Problm wyboru środk trnsortu

2 Rfł KUCHARS, Mrk BAUER, Tomsz KULPA, Andrzj SZARATA Rozwżmy roblm wyboru środk trnsortu rzz odróżngo w dnj sytucj. Podróżny wybr środk trnsortu sośród dostęnych mu ltrntyw z dnym rwdoodobństwm. W nnjszym rtykul rozwżmy wybór omędzy dwm ltrntywm: komunkcją zborową ndywdulną A {, }. Porównjmy dw modl mtmtyczn okrśljąc A -wo wyboru środk trnsortu modlm logtowym. W obydwu modlch U, nzwn koljno: rgrsją logstyczną moż być zdfnown jko funkcj A użytcznośc dostęnych środków trnsortu. Użytczność ltrntywy (środk trnsortu) jst zlżn od dnj sytucj jj czynnków wływjących n użytczność. W odnsnu do środk trnsortu czynnk, któr wływją n wybór w dnj sytucj to zzwyczj: czs rzjzdu, koszt rzjzdu, czs dojśc, lczb rzsdk, koszt rkown, t. Wobc tgo sytucję możmy zdfnowć jko wktor wrtośc czynnków wływjących n wybór w dnj sytucj (1), n. czs odróży, koszt bltu, lczb rzsdk, czs dojśc do rzystnku, koszt rkown, t. Tk ujęc ozwl n wyrżn użytcznośc dngo środk trnsortu jko funkcj dnj sytucj (2), nstęn n wyrżn -w wyboru środk trnsortu jko funkcj użytcznośc (3). Dl tk zdfnowngo -w zchodzą odstwow zlżnośc: (4), orz (5). x1 x2 x n {,,, } (1) U f ( ) f ({ x, x,, x }) (2) 1 2 f ( U ) (3) 0,1 (4) 1 (5) A Dw orównywn modl różną sę w dfnownu owyższych funkcj: okrślnu użytcznośc ltrntywy jko funkcj sytucj okrślnu - w jko funkcj użytcznośc Rgrsj logstyczn W rgrsj logstycznj trdycyjn zkłd sę, ż użytczność (2) jst okrślon dl jdngo z środków trnsortu wyrżon jst jko funkcj czsów rzjzdu w kżdj z ltrntyw, dokłdnj lorzm czsów rzjzdu (6). Ujęc tk ozwl uroścć roblm wyboru do funkcj jdnj zmnnj użytcznośc jdngo z środków trnsortu zstosowć mtody mtmtyczn dl jdnj zmnnj, n. rgrsję jdnj zmnnj. Aby to było możlw użytczność jst wyrżon jko względn różnc w czs rzjzdu omędzy n

3 Modlown wyboru środk trnsortu rgrsj logstyczn modl logtowy komunkcją zborową ndywdulną. Tk zdfnown użytczność moż być zstosown jko zmnn objśnjąc w roblm wyboru środk trnsortu. Nstty roblm moż być uroszczony do jdnj zmnnj tylko wówczs gdy rozwżmy wybór mędzy dwm ltrntywm. Tk wyrżon użytczność (6) jst używn do oblczn -w wyboru środk trnsortu w rgrsj logstycznj jdnj zmnnj (7). Rgrsj t jst nlnow, zkłd sę tu, ż zlżność omędzy -wm wyboru środk trnsortu, użytcznoścą osn jst dystrybuntą rozkłdu logstyczngo (7). W modlu logtowym rozkłd logstyczny służy do okrśln zmnnośc losowj użytcznośc (12) stąd odobństw w formułch dwóch modl. Zmnną nzlżną w rgrsj jst użytczność jdngo z środków trnsortu (zzwyczj ), zmnną zlżną - wo wyboru ltrntywy (tj dl którj okrślono użytczność). Prmtrm modlu jst mnożnk okrśljący względną wgę czsu w komunkcj ndywdulnj w stosunku do czsu w komunkcj zborowj. t (6) t 1 1 (7) 1 (8) U c (9) c Dodtkowym rozwnęcm owyższgo modlu moż być użyc kosztu c zmst czsu w formul okrśljącj użytczność (9). Pozwl to n uwzględnn dodtkowych czynnków sytucj oz czsm rzjzdu, n. lczby rzsdk, czsu dojśc, kosztu rkown, t. Wtdy ojw sę jdnk roblm rktyczny rzy normlzcj kosztów okrślnu mrodjngo lorzu okrśljącgo względną trkcyjność Modl Logtowy W modlu logtowym użytczność jst okrślon dl kżdj ltrntywy z osobn, jko funkcj czynnków sytucj x ch wsółczynnków β. Z względu n óźnjsz złożn modlu logtowgo użytczność wyrżon jst jko skłdow dwóch lmntów: użytcznośc mrzlnj V, orz losowj częśc ε, zgodn z wzorm (10), część mrzln będz okrślon w modlu n odstw zmnnych dnj sytucj, ntomst o częśc losowj złożymy jdyn rozkłd -w. Ujęc tk ozwl n uchwycn o rwsz różnych rfrncj użytkownków ch subktywnych, odczuwlnych użytcznośc ltrntywy (n. n dl kżdgo rzsdk jst tk smo ucążlw), o drug ozwl uwzględnć błędy użytkownków w ocn użytcznośc

4 Rfł KUCHARS, Mrk BAUER, Tomsz KULPA, Andrzj SZARATA (ndoszcown, rzszcown), o trzc ozwl uchwycć wszlk nmrzln czynnk losow wływjąc n wybór środk trnsortu (n. komfort, rzyzwyczjn, modę, t.). Użytczność mrzln V jst okrślon jko funkcj lnow czynnków sytucj (11), wrto rzy tym odkrślć, ż lnowość dotyczy jdyn wsółczynnków β (muszą on być stł), odczs gdy sm czynnk mogą być rzksztłcon nlnowo (n. logrytmczny wzrost ucążlwośc czsu, skokowy wzrost ucążlwośc rzsdkę). Z kol, o losowj częśc użytcznośc ε zkłd, ż jst zmnną losową o zdnym rozkłdz. W modlu logtowym zkłd sę, ż losow część użytcznośc m rozkłd logstyczny o dystrybunc F(ε) dnj rzz (12). Modl logtowy zkłd, ż użytkownk wybrz ltrntywę o njwększj użytcznośc mxu sośród dostęnych mu ltrntyw. A A Jdnk o zdfnownu użytcznośc jko sumy dwu skłdowych (mrzlnj, okrślonj V nmrzlnj, losowj ε) użytczność stj sę funkcją zmnnj losowj ε. Wobc tgo -wo wyboru ltrntywy stj sę równż funkcją zmnnj losowj wyrżon jst jko (13), czyl -wo ż użytczność dnj ltrntywy jst njwększ sośród wszystkch ltrntyw. Złożn o rozkłdz częśc losowj (12) ozwl okrślć -wo w form modlu logtowgo (14). Dl dwóch ltrntyw (roztrywn w rgrsj logstycznj A {, } ), -wo wyboru jdnj z nch wyrżon jst jko (15), co urszcz ostć modlu logtowgo do (16). Zwyczjowo [1] dodwny w modlu logtowym rmtr skl jst corz częścj omjny ustęuj wygodnjszmu w rktyc uwzględn sę ośrdno, orzz zmnę czynnków β (17), co zmnjsz stoń swobody ukłdu urszcz klbrcję klbrown są jdyn wsółczynnk β. U V (10) V x 0 1x1 2x2 nxn (11) x 1 F( ) (12) 1 ' ' ' A\{ } ' A Pr U mx U Pr U mxu (13) U (14) U ' ' A U U (15) Pr U (16)

5 Modlown wyboru środk trnsortu rgrsj logstyczn modl logtowy V x (17) x 1.3. Ilorz, czy różnc Dl orównn dwu owyższych modl, rzrowdźmy nstęującą orcj n modlu logtowym (16). Podzlmy lcznk mnownk rzz, by uzyskć modl logtowy wyrżony w form jdnj zmnnj (18). Okzuj sę, ż jst on wówczs objśnny n lorzm (tk jk w rgrsj) różncą omędzy użytcznoścm. Pozwl to zrysowć odstwową różncę w złożnu: -wo wyboru środk trnsortu w rgrsj logstycznj jst funkcją lorzu użytcznośc, odczs gdy w modlu logtowym jst funkcją różncy omędzy użytcznoścm. 1/ 1 1 U 1/ 1 U U U U U (18) 1.4. Anlz wrżlwośc Przrowdźmy nlzę wrżlwośc -w wyboru środk trnsortu (3) n zmnę użytcznośc (19). Okrśln wrżlwośc wyboru n zmnę sytucj jst brdzo stotn. W rktyc odstwow ytn w modlownu wyboru to: o l wzrośn udzł dnj ltrntywy, gdy zwększymy jj trkcyjność (now ln, zwększn rędkośc, sdk cny, tc.), odowdź zlży wrost od ostc ochodnj rzyjętgo modlu. W kc nnjszym rzdstwmy ochodn dl obydwu modl mtmtycznych. Złóżmy, ż użytczność komunkcj ndywdulnj (w tym wydku czs t ) jst stł wyrźmy zmnę -w wyboru komunkcj zborowj w form funkcj jj użytcznośc (czsu t ). Aby to oblczyć njrw okrślmy wrżlwość smj użytcznośc. W modlu logtowym użytczność jst wyrżon w form lnowj zlżnośc (11), węc jj ochodn cząstkow z względu n zmnę czynnk jst stł wyns (20). Co, rzy złożnu ż / x 0, ozncz, ż użytczność U m równż tką wrżlwość (21). Mmy węc rostą ntrrtcję, ż użytczność ltrntywy wzrst roorcjonln do wzrostu dnj zmnnj objśnjącj x z wsółczynnkm roorcjonlnośc równym. Z kol w wydku rgrsj logstycznj użytczność jst wyrżon w form lorzu (6), zmnn zlżn t jst w mnownku. Prowdz to do nlnowj ochodnj cząstkowj z względu n zmnę czsu rzjzdu (22). x

6 Rfł KUCHARS, Mrk BAUER, Tomsz KULPA, Andrzj SZARATA Znjąc wrżlwość użytcznośc n zmnę wrtośc czynnków x rmtrów β możmy okrślć wrżlwość -w n zmnę użytcznośc jdnj z ltrntyw (19). W wydku modlu logtowgo ochodn rzyjmuj ostć (23), co wyrżon w form funkcj zmny czsu rzjzdu możn rzdstwć jko (24). W wydku rgrsj logstycznj ostć ochodnj z względu n użytczność rzyjmuj ostć (25) nlogczną do modlu logtowgo, jdnk już wyrżn ochodnj jko funkcj czsu t (26) wrowdz dodtkowy czynnk od którgo zlżn jst ochodn: t. Wobc tgo wrżlwość (26) jst funkcją n tylko użytcznośc wsółczynnk, l jst odwrotn roorcjonln do użytcznośc ltrntywngo środk trnsortu t, co utrudn ntrrtcj wrżlwośc. U V x U ( V ) V t t t U t t t 2 U U U U ( ) 2 0 t U U U 2 ( ) U U U ( 1) 2 t / t t / t 2 t ( 1) t t U (19) (20) (21) (22) (23) (24) (25) (26) 2. ESTYMACJA MODELI W tj częśc okżmy sosób stymcj obydwu modl n odstw dostęnych dnych. Posłużymy sę stndrdowym dnym dostęnym do rzrowdzn nlz trnsortowych w Polsc: dznnczkm odróży wykonywnym w rmch KBR. Dznnczk zwr nformcj o odróżch

7 Modlown wyboru środk trnsortu rgrsj logstyczn modl logtowy jk bdn odróżn odbyl w dnj sytucj. Część osu sytucj odróżny sm odł w dznnczku (czs mjsc rozoczęc, motywcj, środk trnsortu, dochód, dostęność smochodu t.), część mus być dobrn z źródł zwnętrznych, n. z modlu ruchu (czs odróży, lczb rzsdk, koszt rkown, czs dojśc, t.). O odróżnym wmy, ż wybrł dny środk trnsortu (dklruj to w dznnczku), wobc tgo zobsrwown -wo wyboru tgo środk trnsortu 1, zobsrwown -wo wyboru nnych środków trnsortu jst zrow ' : ' 0. Informcj t jst jdnostkową obsrwcją wyboru środk trnsortu w dnj sytucj. Clm stymcj jst tk dobrn wsółczynnków modlu, by zmodlown -w były jk njblższ tym zobsrwownym. Szukć będzmy węc mnmum wnj mry dosown (27), okrślonj wobc cłj obsrwownj róby. Zmodlown -wo jst funkcją zmnnych dnj sytucj { x1, x2,, x n } wsółczynnków modlu. Rozwązn będzmy szukć w rzstrzn możlwych wrtośc rmtrów modlu, odowdno dl modlu logtowgo β { 0, 1, 2,, n }, orz dl rgrsj logstycznj. W rgrsj logstycznj korzyst sę zzwyczj z zgrgownych wrtośc. Tworzy sę szrg rozdzlczy obsrwcj, gruując j z względu n lorz czsów t / t. Dl obsrwcj z dngo rzdzłu lorzów okrśl sę, jk część wszystkch odróży z dngo rzdzłu [mn,mx) odbył sę komunkcją ndywdulną (28) to stnow ojdynczą obsrwcję. Lczb obsrwcj jst węc równ lczb rzdzłów w szrgu rozdzlczym, wg kżdj obsrwcj równ sę lczb odróży w kżdym z rzdzłów. Pozwl to n stymcję z omocą dosown ksztłtu krzywj rgrsj logstycznj do obsrwcj,; ozom swobody roblmu rgrsj jst jdn (rmtr ). Przy okrślnu mry dosown możn stosowć klsyczn, jdnowymrow mry, n. błąd śrdno kwdrtowy, czy korlcję r 2. W modlu logtowym, z kol, do klbrcj wykorzystuj sę kżdą obsrwcję z osobn. Wymg to jdnk mry okrśljącj dosown zmodlowngo -w do tgo zobsrwowngo,; owszchn w szcownu modl dyskrtnych, w szczgólnośc dwumnowych wykorzystuj sę tzw. mrę log-lklhood (29). Jko, ż zobsrwown -wo moż rzyjąć tylko dw wrtośc {0,1}, modl logtowy okrśl rwdoodobństwo z zkrsu (0,1], do okrśln dosown ojdynczj obsrwcj stosuj sę odwzorown logrytmczn, któr dj wynk ujmn ( x 1 ln( x) 0 ). Mrą dosown cłj róby jst L okrślon jko (30). Im L jst blższ zr, tym lsz dosown modlu. Jdnk w rktyc, by uzyskć mrodjną ocnę dosown, orównuj sę mrę L( β) dl dwóch rmtryzcj: ) β0 : 0 czyl dl wynków modlu losowgo, w którym

8 Rfł KUCHARS, Mrk BAUER, Tomsz KULPA, Andrzj SZARATA użytcznośc są zrow, węc b) dl wynków stymcj. I mnjsz jst wrtość L w stosunku do modlu losowgo tym lsz dosown modlu (31). Im wrtość (31) jst blższ jdync, tym lsz dosown modlu. Nrzędzm ozwljącym stymowć rmtry modlu logtowgo jst n. ogólnodostęny kt BIOGEME [3]. β0 0.5 nzlżn od ltrntywy sytucj, orz : t / t [mn,mx) (27) (28) ln( ) (29) L( β ) ln( ) (30) L( β) 1 L( β0) (31) 3. PORÓWNANIE MODELI Obydw modl mją odobn formuły odobną ostć korzystjącą z rozkłdu logstyczngo, różną sę jdnk zsdnczo, jśl chodz o konccję. Rgrsj logstyczn osuj -wo wyboru środk trnsortu jko funkcję lorzu czsów m ogrnczon możlwośc użyc nnych czynnków nż czs w os użytcznośc. Przbg zmnnośc tj funkcj jst złożony n m czytlnj ntrrtcj jk zmn użytcznośc zmn -wo wyboru środk trnsortu. Dw rzksztłcn nlnow: lorz rgrsj logstyczn komlkują wnoskown ntucyjność. W stymcj rgrsj logstycznj używ sę zgrgownych dnych, któr orują jdyn n śrdnm obsrwownym udzl dngo środk trnsortu wyrżonym jko funkcj jdnj zmnnj: użytcznośc, czyl lorzu czsu, trcon są nformcj o rozrzuc wyborów w zlżnośc od sytucj. Rgrsj logstyczn moż być stosown tylko dl dwóch ltrntyw, oszrzn zboru ltrntyw o koljną ocję jst nmożlw (z owodu ostc lorzowj). Pondto brk jst ntucyjnj ntrrtcj modlu, bo o l możn uzsdnć, ż lorz czsów rzjzdu objśn wybór środk trnsortu, o tyl cężko uzsdnć dlczgo wrżlwość n tą zmnę ukłd sę wzdłuż dystrybunty rozkłdu logstyczngo. Pondto rgrsj logstyczn m tylko jdn stoń swobody, rmtr, co znczn zmnjsz możlwośc klbrcj. Modl logtowym z kol czr z brdzo bogtj rodzny modl wyboru dyskrtngo, dogłębn rzbdnj, osnj zwryfkownj w dzsątkch

9 Modlown wyboru środk trnsortu rgrsj logstyczn modl logtowy zstosowń rktycznych [1], n tylko trnsortowych. Modl logtowym m ścsł uzsdnn ksztłtu funkcj, któr wrost wynk z złożn o rozkłdz czynnk losowgo w użytcznośc wynkjących z tgo rwdoodobństw, ż dn ltrntyw m njwększą użytczność. Jdynym rbtrlnym złożnm jst węc złożn o tym, ż losow część użytcznośc m rozkłd logstyczny (rozkłd zblżony do normlngo, tylko o grubszych ogonch ). To jst kctowln złożn zzwyczj zgodn z rzczywstym rocsm wyboru. Modl logtowy wykorzystuj wszystk zobsrwown wybory w zborz zobsrwownych sytucj, stosown mr log-lklhood ozwl oszcowć modl dwumnowy wykorzystć fktyczną nformcj łynącą z obsrwcj. Dl tyowych wynków KBR mmy węc do klbrcj zbór klkudzsęcu tysęcy odróży, zmst klkunstu rzdzłów użytych w rgrsj logstycznj. Modl logtowy m znczn węcj ston swobody, tyl l rmtrów (co brdzo stotn) ozwl n uchwycn tzw. stłj ltrntywy β 0 (ASC - Altrntv Scfc Constnt), bz którj n jst możlw uchwycn nsymtrycznj skłonnośc użytkownków ku jdnj z ltrntyw. Zzwyczj wybory użytkownków n są ścśl rcjonln n tylko różną sę omędzy użytkownkm (co jst uchwycon w losowj uzytcznośc ), ondto użytkowncy mją skłonność do wyboru subktywn trkcyjnjszych ltrntyw z owodu mody, rzyzwyczjn, t. W modlu logtowym jst to uwzględnon z omocą rmtru, ntomst w rgrsj logstycznj możn to osągnąć, l orzz rmtr, który jdnoczśn osuj wrżlwość modlu, co ogrncz możlwośc odwzorown jdnoczśn wrżlwośc skłonnośc. Osny w nnjszj nlz dwumnowy modl logtowy moż z owodznm być rozszrzony do wlomnowgo modlu logtowgo, w którym lczb ltrntyw n jst ogrnczon. Pozwl to n uwzględnn ozostłych środków trnsortu, n. rowr, odróż łączon, sz, td. odowdn okrśln ch użytcznośc. Wówczs trcmy możlwość rzdstwn modlu w form wykrsu jdnj zmnnj, l wcąż możmy nlzowć jgo wrżlwość wynk w oszczgólnych sytucjch. Ogrncznm w uwzględnnych ltrntywch jst to, ż muszą być on nskorlown nzlżn, w wydku skorlownych ltrntyw stosuj sę modl zgnżdżony PODSUMOWANIE Artykuł nnjszy rzdstw formln orównn dwóch modl mtmtycznych. Skuono sę tu n strukturz, złożnch dzłnu dwóch modl. Pokzno w jk sosób orównywn modl odowdją n ytn o

10 Rfł KUCHARS, Mrk BAUER, Tomsz KULPA, Andrzj SZARATA wybór środk trnsortu rzz użytkownk. Dw modl zsdnczo różną sę od sb, ommo ozorngo odobństw. Kontynucją nnjszgo orównn ownn być nlz fktycznych wyborów użytkownków (uzysknych z wynków KBR z osttnch lt) odowdź n ytn jk jst rocs wyboru środk trnsortu. Jśl okż sę, ż: ) lczb stotnych ltrntyw wybrnych rzz użytkownków to n tylko komunkcj zborow ndywduln, znczn część użytkownków wybr n. rowr, odróż łączon, czy odwożn, b) wykzn zostn stotn zlżność wyboru środk trnsortu z czynnkm nnym nż czs (n. koszt rkown, zrobk, dostęność ojzdu, nzwodność, ztłoczn, t.), wówczs modlown wyboru środk trnsortu rgrsją logstyczną okż sę norwn nmożlw będz dobr odwzorown fktycznych zchowń. MATERIAŁY ŹRÓDŁOWE [1] Bn-Akv M., Lrmn S. (1985) Dscrt Choc Anlyss, MIT Prss, Cmbrdg [2] Bht, Chndr R. (1998) Accommodtng vrtons n rsonsvnss to lvl-ofsrvc msurs n trvl mod choc modlng. Trnsortton Rsrch Prt A. [3] Brlr, M. (2003) BIOGEME: fr ckg for th stmton of dscrt choc modls, Procdngs of th 3rd Swss Trnsortton Rsrch Confrnc, Ascon, Swtzrlnd. [4] Dudk M. (2011) Wływ rmtrów jkoścowych trnsortu zborowgo n odzł zdń rzwozowych, Przgląd Komunkcyjny 11/2011. [5] Frjngr E., Brlr M. (2010) On th gnrton lgorthms for rout choc modls. Choc Modllng: Th Stt-of-th-rt nd th Stt-of rctc Procdngs. [6] Jmroz K., Brr K., Grulkowsk S., Klkowsk K., Budzszwsk T. (2014) Anlz możlwośc wzrostu udzłu trnsortu zborowgo w wojwódzkch rzwozch sżrskch n rzykłdz wojwództw omorskgo, Trnsort Mjsk Rgonlny 08/2014. [7] Kuchrsk, R. (2012). Tło tortyczn dl dtcyjngo, dynmczngo modlu wyboru ścżk w modlu ruchu, Modlown Podróży rognozown ruchu, Krków. [8] Pnjr A., (2011) Modlng th choc contnuum: n ntgrtd modl of rsdntl locton, uto ownrsh, bcycl ownrsh, nd commut tour mod choc dcsons. Trnsortton. [9] Szrt A. (2005) Ocn fktywnośc funkcjonlnj rkngów rzsdkowych (P+R), Prc Doktorsk, Poltchk Krkowsk, 2005.

11 Modlown wyboru środk trnsortu rgrsj logstyczn modl logtowy MODE CHOICE MODELS COMPARING THE LOGIT MODEL WITH THE LOGISTIC REGRESSION W roos thortcl nlyss of th two mthmtcl modls commonly usd to modl mod choc rocss. On s th dscrt choc modl, nmly multnoml logt modl, whl scond on s th logstc rgrsson, whch r oftn confusd. Th forml nlyss nd fundmntl dfntons rovd nsght on wht s th mthmtcl structur of th modl nd wht r th rctcl mlctons. Th rtcl s concludd wth rmrks on th clbrton rocss. Kywords: mod choc, dscrt choc, modl slt, logt modl, logstc rgrsson, log-lklhood stmton.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA. Wykłd Anlz popytu. Optymln poltyk cenow. 1 ANALIZA OYTU. OTYMALNA OLITYKA CENOWA. rzedmotem wykłdu jest prolem zrządzn zyskem poprzez oprcowne wdrożene odpowednej strteg różncown cen, wykorzystując do

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Rchunek rwdoodobieństw i sttystyk mtemtyczn. Zd 8. {(, : i } Zleżność tą możn rzedstwić w ostci nstęującej interretcji grficznej: Arkdiusz Kwosk Rfł Kukliński Informtyk sem.4 gr. Srwdźmy, czy odne zmienne

Bardziej szczegółowo

Ć W I C Z E N I E N R E-14

Ć W I C Z E N I E N R E-14 INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA PRACOWNIA ELEKTRYCZNOŚCI I MAGNETYZMU Ć W I C Z E N I E N R E-14 WYZNACZANIE SZYBKOŚCI WYJŚCIOWEJ ELEKTRONÓW

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW 1 ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GANULOMETYCZNEJ SUOWCÓW I PODUKTÓW 1. Cel zkres ćwczen Celem ćwczen jest opnowne przez studentów metody oceny mterłu sypkego pod względem loścowej zwrtośc frkcj

Bardziej szczegółowo

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1 1.4. Srawdzn moŝlwośc kondnsacj ary wodnj wwnątrz ścany zwnętrznj dla orawngo oraz dla odwrócongo układu warstw. Oblczn zawlgocna wysychana wlgoc. Srawdzn wykonujmy na odstaw skrytu Matrały do ćwczń z

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana ISSN 733-867 ZESZ NAUKOWE NR (83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-ECHNICZNA E X L O - S H I 6 Andrzej Stteczny, Andrzej Lsj, Chfn Mohmmd Fzj dnych nwgcyjnych w przestrzen

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa Mtemtyk finnsow 15.0.010 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LII Egzmin dl Akturiuszy z 15 mrc 010 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoy egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut 1

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomrczn mod nnow Wkłd Włsnośc smorów s . dodk do wkłdu Słb zbżność convrgnc n dsrbuon Cąg zmnnch osowch FX x - dsrbun Isnj dsrbun F X x, k ż m FX x FX x w kżdm punkc x, F X w kórm X js cągł. X X zbg

Bardziej szczegółowo

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10 Zdnie. Zkłd ubezpieczeń n życie plnuje zbudownie portfel ubezpieczeniowego przy nstępujących złożenich: ozwiąznie. Przez P k będę oznczł wrtość portfel n koniec k-tego roku. Szukm P 0 tkie by spełnił:

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa Mtemtyk finnsow 12.03.2012 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LIX Egzmin dl Akturiuszy z 12 mrc 2012 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut

Bardziej szczegółowo

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych. MODEL EOOMERYCZY MODEL EOOMERYCZY DEFIICJA Modl konomtrczn jst równanm matmatcznm (lub układm równao), któr przdstawa zasadncz powązana loścow pomędz rozpatrwanm zjawskam konomcznm., uwzględnającm tlko

Bardziej szczegółowo

L6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów

L6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów L6 - Obwody nlnow optymalzacja obwodów. Funkcj optymalzacj Tabla Zstawn najważnjszych funkcj optymalzacyjnych Matlaba [] Nazwa funkcj Rodzaj rozwązywango zadana Matmatyczny ops zadana fmnbnd Mnmalzacja

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3) ownn oznczkowe Równn óżnczkowe. Wstę Równne óżnczkow nzw ównne zwejące funkcje newdoe zenne nezleżne oz ocodne funkcj newdoc lu c óżnczk. Pzkłd d 5 d d sn d. d d e d d d. z z z z. ównne óżnczkowe zwczjne

Bardziej szczegółowo

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury. Proces decyzyny: 1. Sformułu sno problem decyzyny. 2. Wylcz wszyste możlwe decyze. 3. Zdentyfu wszyste możlwe stny ntury. 4. Oreśl wypłtę dl wszystch możlwych sytuc, ( tzn. ombnc decyz / stn ntury ). 5.

Bardziej szczegółowo

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule Fizyk Kurs przygotowwczy n studi inżynierskie mgr Kmil Hule Dzień 3 Lbortorium Pomir dlczego mierzymy? Pomir jest nieodłączną częścią nuki. Stopień znjomości rzeczy często wiąże się ze sposobem ich pomiru.

Bardziej szczegółowo

PREZYDENT M. ST. WARSZAWY BIURO DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ I ZEZWOLEŃ ul. CANALETTA 2 00-099 WARSZAWA

PREZYDENT M. ST. WARSZAWY BIURO DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ I ZEZWOLEŃ ul. CANALETTA 2 00-099 WARSZAWA R 1 Pieczęć kncelryjn: PREZYDENT M. ST. WARSZAWY BIURO DZIAŁANOŚCI GOSPODARCZEJ I ZEZWOEŃ ul. CANAETTA 2 00-099 WARSZAWA WNIOSEK dotyczący licencji n wykonywnie krjowego trnsortu drogowego rzeczy w zkresie:

Bardziej szczegółowo

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu. Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PRACY SYSTEMU ENERGETYCZNO-NAPĘDOWEGO STATKU TYPU OFFSHORE Z WYKORZYSTANIEM METODY DRZEW USZKODZEŃ

ANALIZA PRACY SYSTEMU ENERGETYCZNO-NAPĘDOWEGO STATKU TYPU OFFSHORE Z WYKORZYSTANIEM METODY DRZEW USZKODZEŃ MGR INŻ. LSZK CHYBOWSKI Politchnik Szczcińsk Wydził Mchniczny Studium Doktorncki ANALIZA PRACY SYSTMU NRGTYCZNO-NAPĘDOWGO STATKU TYPU OFFSHOR Z WYKORZYSTANIM MTODY DRZW USZKODZŃ STRSZCZNI W mtril przdstwiono

Bardziej szczegółowo

Stereochemia. Izomeria konformacyjna obrót wokół wiązania pojedynczego etan projekcja Newmana

Stereochemia. Izomeria konformacyjna obrót wokół wiązania pojedynczego etan projekcja Newmana Uniwrsytt Jgilloński, Collgium Mdicum, Ktdr Chmii rgnicznj Strochmi Izomri konformcyjn obrót wokół wiązni pojdynczgo tn projkcj Nwmn konformcj: nprzminlgł nprzciwlgł kąt torsyjny w ukłdzi cztrch tomów

Bardziej szczegółowo

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2 Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO 2010 r.

WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO 2010 r. OKE Łomż 00 stron z 5 powt M. Olsztyn WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO 00 r. Powt M. Olsztyn CZĘŚĆ I Dn zmszczon w częśc I sprwozdn dotyczą mturlngo po rz prwszy. bsolwntów, którzy przystąpl do gzmnu. Ops populcj

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 11

METODY KOMPUTEROWE 11 METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Mchł PŁOTKOWIAK Adm ŁOYGOWSKI Konsultcje nukowe dr nż. Wtold Kąkol Poznń / METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Metod wżonych rezduów jest slnym nrzędzem znjdown

Bardziej szczegółowo

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa Egzm dl Akturuszy z 5 mrc 0 r. Mtmtyk Fsow Zd Krok : Ay koc roku yło co jmj ml K mus spłć rówość: 000000 50 000 K 50 000 000000 K Krok : Lczymy st kot koc roku zkłdjąc, Ŝ koc roku mmy ml 000000 50 5000

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Matematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow.03.2014 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LXVI Egzmin dl Akturiuszy z mrc 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 0 minut 1 Mtemtyk

Bardziej szczegółowo

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1) Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel, utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Izotopy stabilne lub podlegające samorzutnym rozpadom

Izotopy stabilne lub podlegające samorzutnym rozpadom Izotopy stbiln lub podlgjąc smorzutnym rozpdom Izotopy - jądr o jdnkowj liczbi protonów, różniąc się liczbą nutronów t 1/ =14 s t 1/ =5730 lt Mp nuklidów stbilność jądr Frgmnt mpy nuklidów w obszrz otrzymywnych

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Układy nieliniowe. s 2

ZADANIA Układy nieliniowe. s 2 Przykłd Okrślić punky równowgi podngo ukłdu ZDNI Ukłdy niliniow u f(,5 y Ry. Część niliniow j okrślon z poocą funkcji: f ( Zkłdy, ż wyuzni j zrow: u. Punky równowgi odpowidją yucji, gdy pochodn części

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 4. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 4. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMETRIA wykłd 4 Prof. dr hb. Eugenusz Gtnr egtnr@ml.wz.uw.edu.pl Wykorzystne modelu W zleżnośc od rodzju: modele sttyczne - do symulcj, modele dynmczne - do predykcj. Symulcj pozwl wyznczyć wrtość

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych. Przkłd 6 Przkrój złożon z trzh ksztłtowników wlownh Polni: Wznzć główn ntrln momnt bzwłdnośi orz kirunki główn dl poniższgo przkroju złożongo z trzh ksztłtowników wlownh 0800 0 80800 Dn dotzą ksztłtowników

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE TEMPERATUR W HALI ZWIERZĄT WYZNACZONYCH NA PODSTAWIE BILANSU CIEPŁA OBLICZONEGO RÓśNYMI METODAMI

PORÓWNANIE TEMPERATUR W HALI ZWIERZĄT WYZNACZONYCH NA PODSTAWIE BILANSU CIEPŁA OBLICZONEGO RÓśNYMI METODAMI InŜynra Rolncza 6/005 Tadusz Głusk Katdra Mloracj Budownctwa Rolnczgo Akadma Rolncza w Lubln PORÓWNANIE TEMPERATUR W HALI ZWIERZĄT WYZNACZONYCH NA PODSTAWIE BILANSU CIEPŁA OBLICZONEGO RÓśNYMI METODAMI

Bardziej szczegółowo

Porównanie dostępności różnych, nadmiarowych konfiguracji zasilania szaf przemysłowych

Porównanie dostępności różnych, nadmiarowych konfiguracji zasilania szaf przemysłowych Porównne dotępnośc różnych, ndmrowych konfgurcj zln zf przemyłowych Whte Pper 48 Strezczene Przełącznk źródeł zln orz dwutorow dytrybucj zln przętu IT łużą zwękzenu dotępnośc ytemów oblczenowych. Sttytyczne

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne 1 Redukcj ukłdów sił dziłjących n bryły sztywne W zdnich tego rozdziłu wykorzystuje się zsdy redukcji ukłdów sił wykłdne w rmch mechniki ogólnej i powtórzone w tomie 1 podręcznik. Zdnie 1 Zredukowć ukłd

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE POŻARÓW-Modele analityczne

MODELOWANIE POŻARÓW-Modele analityczne SGSP - SUDIA MAGISERSKIE MODELOWANIE POŻARÓW-Modele nlyczne dr hb. MAREK KONECKI, rof. SGSP Wrzw 009 EORIA KOLUMN KONWEKCYJNYCH OGNIA (KKO) Kolun oowo yeryczn Prery KKO zybkość rzeływu y (rueń) w o KKO

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl

Bardziej szczegółowo

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa Arkusz - krt prcy Cłk oznczon i jj zstosowni. Cłk niwłściw Zdni : Obliczyć nstępując cłki oznczon 5 d 5 d + 5 + 7 d Zuwżmy, ż d, Stąd d, + 5 + 7 d + ] 7 + + ln d cos sin d d ]. d + d 5, d + 5 + 7 7 7 d

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Ekonometryczne modele specjalne. Zbigniew.Tarapata zbigniew.tarapata.akcja.pl/p_ekonometria/ tel.

EKONOMETRIA. Ekonometryczne modele specjalne.   Zbigniew.Tarapata zbigniew.tarapata.akcja.pl/p_ekonometria/ tel. EKONOMETRIA Tmat wykładu: Ekonomtryczn modl spcjaln Prowadzący: dr inż. Zbigniw TARAPATA -mail: Zbigniw.Tarapata Tarapata@isi.wat..wat.du.pl http:// zbigniw.tarapata.akcja.pl/p_konomtria/ tl.: 0-606-45-54-80

Bardziej szczegółowo

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola

Bardziej szczegółowo

MODEL EKONOMETRYCZNY KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH

MODEL EKONOMETRYCZNY KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH Ekoomri mrił ( foli ) do wkłdu D.Miszczńsk, M.Miszczński MODEL EKONOMERYCZNY Modl js o schmcz uproszczi, pomijjąc iiso spk w clu wjśii wwęrzgo dziłi, form lub kosrukcji brdzij skomplikowgo mchizmu. (Lwrc

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katdra Wytrzymałośc Matrałów Mtod Komutrowych Mchank Rozrawa doktorska Tytuł: Analza wrażlwośc otymalzacja wolucyjna układów mchancznych

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + + Dl jkih wrtośi A, B zhodzi równość: + +5+6 = A

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA TRMODYNAMIKA TCHNICZNA I CHMICZNA Część IV TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI a) Wrowadzene Potencjał chemczny - rzyomnene de G n na odstawe tego, że otencjał termodynamczny

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 14 lutego 2006 r. w sprawie wzorów dokumentów stosowanych na potrzeby. (Dz. U. z dnia 24 lutego 2006 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 14 lutego 2006 r. w sprawie wzorów dokumentów stosowanych na potrzeby. (Dz. U. z dnia 24 lutego 2006 r. ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z n 14 luto 2006 r. w sprw wzorów okumntów stosowny n potrzy wnj opów (Dz. U. z n 24 luto 2006 r.) N postw rt. 36 ust. 14 ustwy z n 27 kwtn 2001 r. o op (Dz. U. Nr

Bardziej szczegółowo

Badania symulacyjne efektywności kompensacji mocy biernej odbiorów nieliniowych w oparciu o teorię składowych fizycznych prądu TSFP

Badania symulacyjne efektywności kompensacji mocy biernej odbiorów nieliniowych w oparciu o teorię składowych fizycznych prądu TSFP mgr ż. JULIN WOIK dr ż. MRIN KLU Istytt Tchk Iowcyjych EMG prof. dr h. ż. OGDN MIEDZIŃKI Poltchk Wrocłwsk d symlcyj fktywośc kompscj mocy rj odorów lowych w oprc o torę skłdowych fzyczych prąd TFP W rtykl

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Grafy hamiltonowskie, problem komiwojażera algorytm optymalny

Grafy hamiltonowskie, problem komiwojażera algorytm optymalny 1 Grfy hmiltonowski, problm komiwojżr lgorytm optymlny Wykł oprcowny n postwi książki: M.M. Sysło, N.Do, J.S. Kowlik, Algorytmy optymlizcji yskrtnj z progrmmi w języku Pscl, Wywnictwo Nukow PWN, 1999 2

Bardziej szczegółowo

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi TYGONOMETRYCZNE Przjmujm, ż znn są dfinicj i podstwow włsności funkcji trgonomtrcznch. Zprzntujm poniżj kilk prktcznch sposobów szbkigo, prktczngo obliczni wrtości funkcji trgonomtrcznch, rozwiązwni równń

Bardziej szczegółowo

12. CZWÓRNIKI PARAMETRY ROBOCZE I FALOWE CZWÓRNIK U

12. CZWÓRNIKI PARAMETRY ROBOCZE I FALOWE CZWÓRNIK U OBWODY SYGNAŁY Wykłd : Czwórniki prmtry robocz i flow. CWÓRN PARAMETRY ROBOCE FALOWE.. PARAMETRY ROBOCE Jżli do jdnych wrót czwórnik dołączono źródło wymuszń, ntomist drui wrot iążono dwójnikim bzźródłowym,

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz

Bardziej szczegółowo

Modelowanie sił skrawania występujących przy obróbce gniazd zaworowych

Modelowanie sił skrawania występujących przy obróbce gniazd zaworowych Scentfc Journls Mrtme Unversty of Szczecn Zeszyty ukowe Akdem Morsk w Szczecne 29, 7(89) pp. 63 67 29, 7(89) s. 63 67 Modelowne sł skrwn występujących przy obróbce gnzd zworowych Cuttng forces modelng

Bardziej szczegółowo

SYLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) Informacje ogólne. Teorie pielęgniarstwa. I rok 2016/2017

SYLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) Informacje ogólne. Teorie pielęgniarstwa. I rok 2016/2017 SYLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) Informcj ogóln Kod TP Rodzj Wydzł PUM Krunk studów Spcjlność Pozom studów Form studów Rok studów Smstr studów Lczb przypsnych punktów ECTS Nzw Formy prowdzn zjęć Osob odpowdzln

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI. EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane? INSTRUKCJA - Jk rozwiązywć zdni wysoko punktowne? Mturzysto! Zdni wysoko punktowne to tkie, z które możesz zdobyć 4 lub więcej punktów. Zdni z dużą ilość punktów nie zwsze są trudniejsze, często ich punktcj

Bardziej szczegółowo

wersja podstawowa (gradient)

wersja podstawowa (gradient) księg znku wersj podstwow (grdient) Logo RAKU FILM w wersji podstwowej może występowć w dwóch wrintch, n jsnym (domyślnie - biłe tło) orz n ciemnym (domyślnie - czrne tło). Nleży unikć stosowni logo n

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1 (1p). Ile wynosi 0,5% kwoty 120 mln zł? A. 6 mln zł B. 6 tys. zł C. 600 tys. zł D. 60 tys. zł

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1 (1p). Ile wynosi 0,5% kwoty 120 mln zł? A. 6 mln zł B. 6 tys. zł C. 600 tys. zł D. 60 tys. zł TRZECI SEMESTR LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCEGO DLA DOROSŁYCH PRACA KONTROLNA Z MATEMATYKI ROZSZERZONEJ O TEMACIE: Liczby rzeczywiste i wyrżeni lgebriczne Niniejsz prc kontroln skłd się z zdń zmkniętych ( zdń)

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozkłady prawdopodobieństwa 1 Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

Macierze substytucji. PAM - Point Accepted Mutations Margaret Dayhoff Macierze substytucji zależna od prawdopodobieństwa mutacji

Macierze substytucji. PAM - Point Accepted Mutations Margaret Dayhoff Macierze substytucji zależna od prawdopodobieństwa mutacji Wykłd 8 Mcierze substytucji Sekwencje pokrewne Mcierze substytucji PAM - Point Accepted Muttions Mrgret Dyhoff 1978 BLOSUM Mcierze substytucji zleżn od prwdopodobieństw mutcji Jeśli koniecznie chcemy je

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ZAGADNIENIA Z DYNAMIKI GAZÓW

WYBRANE ZAGADNIENIA Z DYNAMIKI GAZÓW JB emetr II / WYBNE ZGDNIENI Z DYNIKI GZÓW Porzedno omwlśmy zgdnen rzeływu łynów neścślwych, które dorowdzły n do równń Ner- Stoke oujące ruch łynu ścślwego neścślwego orz nne dl tłej gętośc: Euler, Bernoull

Bardziej szczegółowo

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI Ćwiczenie 1 Tworzenie nowego stylu n bzie istniejącego 1. Formtujemy jeden kpit tekstu i zznczmy go (stnowi on wzorzec). 2. Wybiermy Nrzędzi główne, rozwijmy okno Style (lub

Bardziej szczegółowo

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej Poęc modlu Modl s o uproszczo przdsw rzczwsośc Lwrc R Kl: Modl s o schmcz uproszcz pomąc so sp w clu wś wwęrzgo dzł form lub osruc brdz somplowgo mchzmu Główą zlą modlu s możlwość go bzpczgo przprowdz

Bardziej szczegółowo

MODELE TEORII GIER. Modelowanie matematyczne. dr inż. Zbigniew Tarapata Wykład nr 5: Modele teorii gier

MODELE TEORII GIER. Modelowanie matematyczne. dr inż. Zbigniew Tarapata Wykład nr 5: Modele teorii gier MODELE TEORII GIER Podejmowne decyzj nwestycyjnych często jest dokonywne w sytucjch, w których ne wdomo, jk będze stn otoczen lub też, jką decyzję podejmą nn decydenc, mjący wpływ n wynk decyzj przez ns

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne funkcji. Kwadratury Gaussa.

Całkowanie numeryczne funkcji. Kwadratury Gaussa. Cłkon nuryczn unkc. Kdrtury Guss. Rozżyy:. -D -punkto kdrtur Guss tod prostokątó. -D tod trpzó. -D -punkto kdrtur Guss 4. Zn grnc cłkon unoron d t dt 5. -D n-punkto kdrtur Guss 6. -D -punkto kdrtur Guss

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Pakiet aplikacyjny. Specjalista ds. rozliczeń i administracji [Pomorze] ADM/2011/01

Pakiet aplikacyjny. Specjalista ds. rozliczeń i administracji [Pomorze] ADM/2011/01 Pkiet plikcyjny Stnowisko: Nr referencyjny: Specjlist ds. rozliczeń i dministrcji [Pomorze] ADM/2011/01 Niniejszy pkiet zwier informcje, które musisz posidć zgłszjąc swoją kndydturę. Zwier on: List do

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA GIMNAZJUM

WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA GIMNAZJUM WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA GIMNAZJUM Tmt Poziom podstwowy Poziom rozszrzony 1 Systm wykrywni skżń i lrmowni 2 Zsdy zchowni się po ogłoszniu lrmu 3 Zdni obrony cywilnj i ochrony 4 Sytucj kryzysow 5 Zgrożni

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH Zgnew Kmńsk DOBÓ INIOWO-ŁMNEO OZDZIŁU SIŁ HMUJĄCYCH W SMOCHODCH DOSTWCZYCH Streszczene. W rtykule opsno sposoy dooru lnowo-łmnego rozdzłu sł mującyc w smocodc dostwczyc według wymgń egulmnu 3 ECE. Przedstwono

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni

Bardziej szczegółowo

REJESTR ZBIORÓW DANYCH OSOBOWYCH PRZETWARZANYCH W LOKALNEJ GRUPIE DZIAŁANIA Brynica to nie granica

REJESTR ZBIORÓW DANYCH OSOBOWYCH PRZETWARZANYCH W LOKALNEJ GRUPIE DZIAŁANIA Brynica to nie granica to ne grnc Pyrzowce ul. Centrln 5, 42-625 Ożrowce Tel/fx. 032 380 23 28, lgd@lgd-brync.pl www.lgd-brync.pl KRS 0000263450,, NIP 625-23-18-756 REJESTR ZBIORÓW DANYCH OSOBOWYCH PRZETWARZANYCH W LOKALNEJ

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1 Złącznik nr 3 Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL 1 NR WNIOSKU KSI: POKL.05.02.01 00../..

Bardziej szczegółowo

( ) gdzie: σ z naprężenie pionowe w gruncie, σ z = γz, [kpa] K a współczynnik parcia czynnego

( ) gdzie: σ z naprężenie pionowe w gruncie, σ z = γz, [kpa] K a współczynnik parcia czynnego PARCI CZYNN I BIRN GRUNTU Prci gruntu jst jgo oddiływnim n konstrukcję odirjącą (ściny i mury oorow, ścinki scln, it). Znjomość wrtości tgo oddiływni jst konicn ry rojktowniu tych konstrukcji. Podn oniżj

Bardziej szczegółowo

E2. BADANIE OBWODÓW PRĄDU PRZEMIENNEGO

E2. BADANIE OBWODÓW PRĄDU PRZEMIENNEGO E. BADANE OBWODÓW PĄDU PZEMENNEGO ks opracowały: Jadwga Szydłowska Bożna Janowska-Dmoch Badać będzmy charakrysyk obwodów zawrających różn układy lmnów akch jak: opornk, cwka kondnsaor, połączonych z sobą

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Poltechnk Gdńsk Wydzł Elektrotechnk Automtyk Ktedr Inżyner Systemów Sterown Teor sterown Podstwy lgebry mcerzy Mterły pomocncze do ćwczeń lbortoryjnych 1 Część 3 Oprcowne: Kzmerz Duznkewcz, dr hb. nż.

Bardziej szczegółowo

MATEMATYCZNE MODELOWANIE PODGRZEWACZA REGENERACYJNEGO WODY

MATEMATYCZNE MODELOWANIE PODGRZEWACZA REGENERACYJNEGO WODY ZESZYY NUKOWE POLIEHNIKI RZESZOWSKIEJ 9, Mchnk 86 RUMch, t. XXXI, z. 86 (/4), kwcń-czrwc 4, s. 39-48 Hnryk OWINOWSKI Vldmr P. ZHUKOV Evgn V. ROHKIN 3 MEMYZNE MODELOWNIE PODRZEWZ REENERYJNEO WODY W rtykul

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZALEŻNOŚCI PRZENIKALNOŚCI MAGNETYCZNEJ

BADANIE ZALEŻNOŚCI PRZENIKALNOŚCI MAGNETYCZNEJ ADANIE ZAEŻNOŚCI PRZENIKANOŚCI MAGNETYCZNEJ FERRIMAGNETYKÓW OD TEMPERATURY 1. Teori Włściwości mgnetyczne sstncji chrkteryzje współczynnik przeniklności mgnetycznej. Dl próżni ten współczynnik jest równy

Bardziej szczegółowo

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego Rport Przelczene punktów osnowy wysokoścowej III, IV V klsy z ukłdu Kronsztdt60 do ukłdu Kronsztdt86 n oszrze powtu krkowskego Wykonł: dr h. nż. Potr Bnsk dr nż. Jcek Kudrys dr nż. Mrcn Lgs dr nż. Bogdn

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

1 n 0,1, exp n

1 n 0,1, exp n 8. Właścwośc trmczn cał stałych W trakc zajęć będzmy omawać podstawow własnośc trmczn cał stałych, a szczgóln skupmy sę na cpl właścwym. Klasyczna dfncja cpła właścwgo wygląda następująco: C w Q (8.) m

Bardziej szczegółowo

Algorytmy przeciwdziałania przeciążeniom w sieciach komputerowych z wykorzystaniem zmiennych niepewnych

Algorytmy przeciwdziałania przeciążeniom w sieciach komputerowych z wykorzystaniem zmiennych niepewnych otechnk Wocłwsk Wydzł Infomtyk Zządzn Instytt Infomtyk ozw doktosk Agoytmy zecwdzłn zecążenom w secch komteowych z wykozystnem zmennych neewnych mg nż. Dsz Gąso omoto: of. d h. nż. Jezy Józefczyk Wocłw

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Wynik bezpośredniego spotkania między zainteresowanymi drużynami w przypadku 3 lub więcej drużyn tworzona jest małą tabele

Wynik bezpośredniego spotkania między zainteresowanymi drużynami w przypadku 3 lub więcej drużyn tworzona jest małą tabele REGULAMIN I PRZEPISY GRY W PIŁKĘ NOŻNA OBOWIĄZUJĄCE PODCZAS V EDYCJI LIGI LET S MOVE WIOSNA 2013 Rozgrywk Lt s mov mją hrktr mtorsk tzn., h uzstnkm n mogą yć zwony zynn grjąy lu zgłoszn o rozgrywk płkrskh

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Prof. dr hab. inż. Wojciech Kacalak

Prof. dr hab. inż. Wojciech Kacalak Nr Grudzń 2015 Gospodrk-Nuk-Tchnk-Kultur-Sztuk-Sport-Społczństwo Prof. dr hb. nż. Wojcch Kclk Izbl Pcuch Sylwtk profsor nukowc dydktyk orgnztor. Prof. dr hb. nż. Wojcch Kclk (ur. 1 945) jst bsolwntm Poltchnk

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Holistic SPA and Wellness treatments. Kod Punktacja ECTS* 2

KARTA KURSU. Holistic SPA and Wellness treatments. Kod Punktacja ECTS* 2 KARTA KURSU Nz Nz j. ng. Holistyczn zbigi Sp & Wllnss Holistic SPA nd Wllnss trtmnts Kod Punktcj ECTS* 2 Koordyntor mgr Agniszk Rymrczyk-Kpuścik Zspół dydktyczny mgr Agniszk Rymrczyk- Kpuścik Opis kursu

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo