O ocenie mrozoodporno ci ceramicznych elementów murowych
|
|
- Dariusz Krajewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MATERIA Y CERAMICZNE /CERAMIC MATERIALS/, 63,, (0), O ocee mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych VADZIM NIKITIN, BEATA BACKIEL BRZOZOWSKA Poltechka Baostocka, Wydza Budowctwa Iyer rodowska, ul. Wejska 45A, 5-35 Baystok e-mal: b.backel@pb.edu.pl Streszczee W ostatej polskej orme regulujcej procedur ocey odporoc a zamraae odmraae ceramczych elemetów murowych (PN B 0:007) sprecyzowao waruk badaa krytera ocey mrozoodporoc. W przypadku wystpea a wyrobach poddaych zamraau odmraau okreloych uszkodze aley sprawdz ch wytrzymao a cskae. Dopuszcza s spadek wytrzymaoc o 0 % w stosuku do wyrobów, które e byy poddae cyklom zamraaa-odmraaa. Take kryterum budz jedak wtplwoc, gdy e jest jase, czy przyjty spadek wytrzymaoc jest stoty. Zdaem autorów aley ucl przyjte w orme kryterum, uwzgldajc wacwoc ketyk spadku wytrzymaoc a cskae ceramczych elemetów murowych przy cyklczym zamraau odmraau. W pracy wykazao, a podstawe aalzy statystyczej lczych daych dowadczalych, e ocea mrozoodporoc przy zastosowau kryterum ormowego moe prowadz do faszywych wosków. Zapropoowao procedur uclea kryterum ocey mrozoodporoc elemetów murowych ceramczych a podstawe spadku wytrzymaoc a cskae. Sowa kluczowe: ceramcze elemety murowe, mrozoodporo, wytrzymaoc a cskae, aalza statystycza EVALUATION OF FREEZE THAW RESISTANCE OF CLAY MASONRY UNITS The last polsh stadard regulatg the procedure of evaluato of clay masory uts frost resstace (PN B 0:007) speces codtos of the test ad crtera of frost resstace evaluato. If certa type of damage appears o uts subjected to the proper umber of cyclc freezg thawg, the compressve stregth of the examed uts must be determed. The 0 % decrease of compressve stregth of the uts caused by cyclc freezg thawg s allowed. Ths crtero rses doubts, sce t s ot clear f such a decrease s actually crtcal. I author s opo, the stadard crtero should be de e more precsely by takg to cosderato propertes of ketcs of the ceramc uts compressve stregth decrease caused by cyclc freezg thawg. Based o statstcal aalyss of the umerous expermetal data, t was dcated that the evaluato of frost resstace of ceramc masory uts usg stadard crtera ca lead to false coclusos. The procedure of spec cato of frost resstace evaluato crtera s proposed ths paper, basg o the decrease of compressve stregth of the ceramc masory uts. Keywords: Clay masory uts, Frost resstace, Compressve stregth, Statstcal aalyss. Wstp Lcze publkacje ekoczce s dyskusje w rodowsku opracowujcym owe ormy polske zgode z ormam europejskm (typu PN EN) oraz w groe producetów wyrobów budowlaych pokazuj, e ormy te s daleke od doskoaoc, a ch stosowae w praktyce powoduje utrudea. Normy PN EN s daleke od doskoaoc prawdopodobe dlatego, e przy opracowywau orm EN zetk- y s róe pogldy podejca przedstawcel wszystkch pastw uczestczcych w procese ormalzacj europejskej. Dotychczas e opracowao jedoltej ormy europejskej odoszcej s do bada mrozoodporo ceramczych elemetów murowych. W takej sytuacj zgode z orm PN EN 77:006 mrozoodporo wyrobów ceramk ceej aley deklarowa, w zaleoc od waruków kl- matyczych mejsca ch stosowaa w murze, a podstawe metod obowzujcych w poszczególych pastwach. W ejszej pracy przeaalzowao polsk orm PN B 0:007 regulujc procedur ocey mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych oraz zwzae z t oce wymagaa ormy PN EN 77:. Pokazao, e zawarte w orme PN B 0 krytera ocey mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych mog prowadz do bdych wosków. Na podstawe aalzy daych o ketyce spadku wytrzymaoc a cskae wyrobów poddawaych cyklczemu zamraau odmraau oraz a podstawe wery kacj hpotezy statystyczej zapropoowao bardzej elastycze kryterum ocey mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych, które moe zmejszy prawdopodobestwo bdego woskowaa. 83
2 V. NIKITIN, B. BACKIEL BRZOZOWSKA. Ocea mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych wedug ormy PN B 0:007 Zgode z orm PN EN 77 :006 Wymagaa dotyczce elemetów murowych Cz : Elemety murowe ceramcze dla wyrobów z grupy HD, do których zalcza s wszystke elemety przezaczoe do murów ezabezpeczoych przed peetracj wody oraz wyroby o gsto- c brutto w stae suchym powyej l000 kg/m 3 przezaczoe do stosowaa w murach zabezpeczoych, aley deklarowa trwao, czyl odporo a cyklcze zamra- ae odmraae. W Polsce do 007 r. badae mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych przeprowadzao zgode z procedur przedstawo w orme PN 70/B 06 Wyroby ceramk budowlaej. Badaa techcze. W grudu 007 r. Polsk Komtet Normalzacyjy wprowadz orm PN B 0 Metody badaa elemetów murowych Okrelee odporoc a zamraae odmraae elemetów murowych ceramczych. Ta orma e zastpuje PN 70/B 06, a jedye ucla waruk cyklczych oddzaywa mrozu krytera ocey mrozoodporoc. W celu ozaczea odporoc a zamraae odmraae ceramczych elemetów murowych podczas wstpego badaa typu oraz ezaleego badaa dostaw, a take przy kotrol zakadowej z part, o objtoc e wkszej 00 m 3, pobera s losowo elemetów, z których elemetów jest poddawaa cyklczemu zamraau odmra- au, a druga poowa (elemety kotrole) wykorzystywaa jest do ocey porówawczej wytrzymaoc a cskae. Przy kotrol zakadowej = 6, a w pozostaych przypadkach = 0. eby próba bya losowa przy poberau elemetów aley przestrzega procedur opsaych w zaczku A ormy PN EN 77 :006. Przy badau trwaoc elemetów elewacyjych orma przewduje wykoae co ajmej 5 cykl zamraaa odmraaa, a dla elemetów eelewacyjych e mej 0 cykl. Po tych cyklach przeprowadza s wzual oce powerzch kadego badaego elemetu w celu sprawdzea wystpea uszkodze. Rodzaje uszkodze oraz ch dopuszczal welko lczb okreloo w orme PN B 0. Uszkodzea mrozowe a powerzch wyrobów s perwszym, podstawowym czsto jedyym kryterum ocey mrozoodporo- c ceramczych elemetów murowych. Jeel a adym z elemetów e pojawy s uszkodzea zwzae z cyklczym zamraaem odmraaem, to ocea part wyrobów ale- y uza za mrozoodpor. Jeel chocaby a jedym elemece pojaw s uszkodzea przekraczajce wartoc dopuszczale (rozmar lczba), to wyroby tej part aley uza za emrozoodpore. W obu przypadkach e wykouje s badaa wytrzymaoc a cskae. Porówawcza ocea wytrzymaoc mus by przeprowadzaa jedye w przypadku, gdy a co ajmej jedym elemece próby wystp uszkodzea, których lczba rozmar e przekracza wartoc dopuszczalych. Procedur badaa wytrzymaoc a cskae ceramczych elemetów murowych zapsao w orme PN EN 77 :00 Metody bada elemetów murowych. Cz l: Okrelee wytrzymaoc a cskae. Na podstawe wyków tych bada wyzacza s rede wytrzymaoc a cskae wyrobów po cyklczym zamraau odmraau f BZ elemetów kotrolych f B. Nastpe wyzacza s procetowy (wzgldy) spadek wytrzymaoc elemetów w wyku cyklczego zamraaa odmraaa: Z f 00%. () Jako ormow warto krytycz dla wzgldego spadku wytrzymaoc przyjto f kryt = 0 %. To kryterum ocey mrozoodporoc elemetów murowych ceramczych aley rozpatrywa jako uzupeajce. Na podstawe relacj pomdzy wartocam f f kryt orzeka s o mrozoodporoc (f < f kryt ) lub emrozoodporoc (f f kryt ) kotrolowaej part wyrobów. 3. Dyskusja propozycja kryterów ocey mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych Przedstawoe w orme PN B 0:007 krytera ocey mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych budz jedak powae wtplwoc. O le perwsze kryterum (uszkodzea a powerzch wyrobów) jest bardzo rozmyte, to druge kryterum (wzgldy spadek wytrzymaoc Rys.. Molwe waraty spadku wytrzymaoc a cskae ceramczych elemetów murowych przy cyklczym zamraau odmraau: a) ska temperatura wypalaa wysok pozom pocztkowych uszkodze, b) ska temperatura wypalaa sk pozom pocztkowych uszkodze, c) wysoka temperatura wypalaa wysok pozom pocztkowych uszkodze, d) wysoka temperatura wypalaa sk pozom pocztkowych uszkodze. Fg.. Possble varats of clay masory uts compresso stregth decrease caused by cyclc freezg thawg: a) low burg temperature ad hgh level of tal damage, b) low burg temperature ad low level of tal damage, c) hgh burg temperature ad hgh level of tal damage, d) hgh burg temperature ad low level of tal damage. 84 MATERIA Y CERAMICZNE /CERAMIC MATERIALS/, 63,, (0)
3 O OCENIE MROZOODPORNOCI CERAMICZNYCH ELEMENTÓW MUROWYCH f kryt = 0 %) wydaje s zbyt kokrete jedozacze. Wyka std, e w tej w ych sytuacjach kryterum jest edostatecze uzasadoe jego stosowae moe doprowadz do bdych wosków. Zdaem autorów, ajbardzej pey odporoc mrozowej ceramczych elemetów murowych moa uzyska a podstawe formacj o spadku wytrzymaoc wyrobów a skutek cyklczego zamraaa odmraaa. Ketyka tego spadku bywa jedak róa. Molwe waraty zmay redch wartoc wytrzymaoc f BZ wyrobów ceramk ceej w zaleoc od lczby cykl zamraaa odmraaa, przy skej wysokej temperaturze wypalaa oraz przy skm wysokm pozome pocztkowych uszkodze skumulowaych a róych etapach procesu techologczego, pokazao a Rys.. Wartoc skej wysokej temperatury okre- la s w zaleoc od rodzaju stosowaego u, p. dla wysokotoplwego u doly pozom temperatury wypalaa moe wyos C, a góry pozom C. Doly pozom skumulowaych uszkodze moe by osgty w wyku bada zwzaych z optymalzacj parametrów procesu techologczego. Przy braku takch bada pocztkowy pozom uszkodze skumulowaych moe by wysok. Badajc wedug procedur ormowych emrozoodpore wyroby, których spadek wytrzymaoc opsuj krzywe typu a lub b (Rys. ) uzyskuje s jedozacz popraw oce, poewa dla badaych wyrobów wartoc obu kryterów bd stote przekracza wartoc krytycze. W trzecm przypadku (krzywa c a Rys. ) moe s okaza s, e po perwszym (podstawowym) kryterum wyroby uzao za mrozoodpore zgode z orm e wykoa s sprawdzea za pomoc drugego kryterum. Jel jedak kryterum spadku wytrzymaoc byoby uwzgldoe, to wyroby aleaoby uza za emrozoodpore. W czwartym przypadku (krzywa d a Rys. ) moe s zdarzy, e wedug perwszego kryterum wyroby powy by uzae za emrozoodpore, tymczasem kryterum spadku wytrzymaoc e bdze przekroczoe. Wda, e perwsze kryterum e koreluje z drugm. Takej sprzeczoc moa uk, gdy jedoczee wykoa s obowzkowe sprawdzee perwszego drugego kryterum. Molwe jest awet, e druge kryterum aleaoby rozpatrywa jako podstawowe, zwaszcza dla wyrobów eelewacyjych. W takm przypadku aleaoby przedyskutowa procedur wyzaczea wartoc krytyczej wzgldego spadku wytrzymaoc ceramczych elemetów murowych poddaych cyklom zamraaa odmraaa. Do okrelea wartoc krytyczej moa zastosowa statystycz wery - kacj hpotezy o wartocach dwóch redch. W perwszym rzdze aley opsa hpotez. Jak wadomo, wytrzymao a cskae ceramczych elemetów murowych zaley od bardzo welu czyków, dlatego moa zaoy, e wytrzymao jest zme losow o rozkadze ormalym, scharakteryzowa dwoma parametram: wartoc red f odchyleem stadardowym. Zatem badamy dwe populacje geerale o rozkadze ormalym N(f B, ) N(f BZ, ). Przy czym wartoc rede f B f BZ oraz ch odchylea stadardowe s ezae. Itucyje a podstawe lczych daych (wasych oraz zaczerptych z lteratury aukowo techczej) moa zaoy, e odchylee stadardowe w obu populacjach jest detycze = =. Jeel take zaoee asuwa jedak wtplwo- c, to moa je sprawdz przy zastosowau testu F Sedecora. A zatem, dla opsaego przypadku chcemy zwerykowa hpotez zerow (podstawow) H 0 : f B = f BZ przecwko hpoteze alteratywej H : f B > f BZ. Przy takej hpoteze alteratywej obszar krytyczy dla kryterum do sprawdzea hpotezy H 0 jest prawostroy. W celu wery kacj hpotezy H 0 z kadej populacj aley pobra dwe ezalee próby o lczeboc, a podstawe których oblczamy red arytmetycz f B f BZ oraz odchylee stadardowe s ( ) s ( Z Z ) () dla których f B f BZ to wartoc tego pomaru wytrzyma- oc a cskae. Nastpe aley wyzaczy estymator ezaego parametru. Estymator te jest odchyleem stadardowym z poczoych prób ( )s ( )s sp (3) W celu zwery kowaa hpotezy podstawowej H 0 zastosowao statystyk Z t, (4) sp która przy prawdowoc hpotezy zerowej ma rozkad t Studeta o = + stopach swobody. Hpotez H 0 odrzuca s a rzecz hpotezy H, jel t t, (5) gdze t, jest prawostro grac krytycz z rozkadu t Studeta, odpowadajc pozomow stotoc (0 < < ), któr pokazao a Rys.. Tak wc erówo (5) ozacza, e przy wybraym pozome stotoc kotrolowa part wyrobów aley uza za emrozoodpor. Przy speoej erówoc t t, (6) przyjmuje s hpotez H 0, a wyroby part kotrolowaej uzaje s za mrozoodpore. Rys.. Wzorcowa krzywa gstoc rozkadu t Studeta o + - stopach swobody. Fg.. Model desty fucto of Studet s t dstrbuto wth + - degrees of freedom. MATERIA Y CERAMICZNE /CERAMIC MATERIALS/, 63,, (0) 85
4 V. NIKITIN, B. BACKIEL BRZOZOWSKA Moa rówe wprowadz pojce krytyczej wartoc wzgldego spadku wytrzymaoc a cskae f kryt, tak jak w orme PN B 0:00. Aby a podstawe dwóch ezaleych prób okrel warto krytycz spadku wytrzymaoc ceramczych elemetów murowych poddaych cyklczemu zamraau odmraau, aley ze wzoru (3) oblczy oce ezaego odchylea stadardowego, przyjmujc pozom stotoc, astpe zastosowa wzór (4), w którym statystyk t zastpuje s prawostro krytycz wartoc gracz rozkadu t Studeta t,. Wówczas otrzymamy wzór do wyzaczaa wartoc krytyczej wzgldego spadku wytrzymaoc a cskae: sp f kryt t,, (7) w którym stosuek odchylea stadardowego do redej arytmetyczej s p f B azywa s zwykle wspóczykem zmeoc ozacza s symbolem V. Jeel oblczoy ze wzoru () wzgldy spadek wytrzymaoc przekroczy warto krytycz wyzaczo ze wzoru (7) f f kryt (8) to wyroby kotrolowaej part z prawdopodobestwem aley uza za emrozoodpore. Przy odwrotej relacj, f f kryt (9) jako mrozoodpore. Uwzgldajc ses zyczy moa za- oy, e f jest welkoc dodat. Newykluczoa jest jedak rówe warto ujema, poewa porówujemy dwe zmee losowe f B f BZ. Przy ujemym f wyroby part aley od razu uza za mrozoodpore. W takm przypadku speoy jest waruek (9). Ze wzoru (7) wyka, e warto krytycza wzgldego spadku wytrzymaoc f kryt e moe by staa, gdy zaley od wspóczyka zmeoc V, objtoc (lczeboc) prób oraz od pozomu stotoc. W badaach yerskch zwykle przyjmuje s pozom stotoc = 0,05. Jak wspomao wczeej, wedug ormy PN EN 77 :006 objto obu prób przyjmuje s a jedakowym pozome, wyoszcym = 6 przy kotrol zakadowej = 0 w pozostaych przypadkach. W takm raze warto krytycza wzgldego spadku wytrzymaoc zaley tylko od wspóczyka zmeoc, co moa opsa za pomoc wzoru: f kryt V t0, 0 ; ( ), (0) gdze = 6 lub = 0. Isteje zatem ses okrelea warto V dla przyjtej w orme wartoc krytyczej f kryt = 0,0. Przy = 6; = 0,05; t 0,;0 =,8 a podstawe wzoru (0) warto krytycza wspóczyka zmeoc wyos V kryt = 0,47, atomast przy = 0; = 0,05; t 0,; 8 =,734 mamy V kryt = 0,58. Wyk bada wasych ad wytrzymaoc a cskae 8 róych wyrobów ceramczych wyprodukowaych w klku przedsborstwach, które zrealzowao a próbach o objtoc 7 pokazuj, e wspóczyk zmeo- c waha s w bardzo szerokm zakrese 0, V 0,3. reda warto wspóczyka zmeoc uzyskaa w badaach wasych wyos V = 0,, co odpowada ocee pokazaej w pracach [, ]. Wyzaczoe a podstawe zao- e ormowych wartoc krytycze V kryt = 0,47 ( = 6) oraz V kryt = 0,58 ( = 0) zajduj s wewtrz tego przedzau. Przy tym warto krytycza wzgldego spadku wytrzyma- oc f kryt, okreloa a podstawe wyków bada wasych ze wzoru (7) lub (0), zajduje s w przedzale 0, 0,5, podczas gdy wedug ormy ma tyko jed warto f kryt = 0,0. To ozacza, e stosowae wartoc staej drugego kryterum przy ocee mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych moe prowadz do bdych wosków mrozoodpore wyroby moa uza za emrozoodpore (lub odwrote). Naley podkrel, e przy wyzaczau wspóczyka zmeoc z aalzowaych prób wyczao etypowe, zolowae wartoc wytrzymaoc a cskae (tzw. pukty oddaloe). Praktycze w kadej trzecej próbe by jede pukt (rzadko dwa pukty) oddaloy, który stote zaburza warto redej arytmetyczej f B móg do dwóch razy zwkszy warto odchylea stadardowego z próby s. Przy obecoc puktów oddaloych w próbe góra graca zakresu dla wspóczyka zmeoc osgaa warto V = 0,4. Wedug daych prac [] [3] wzglda cze puktów oddaloych w badaach wytrzymaoc a cskae ceramczych elemetów murowych moe osga 0 % wcej. Jedak w orme e przewdzao procedury sprawdzea prób a molwo wystpea puktów oddaloych wy- czea tych wyków z dalszej aalzy statystyczej. Nale- y podkrel, e zgode z orm PN EN 77 wytrzyma- o pojedyczego wyrobu wchodzcego w skad próby e moe by mejsza 80 % wartoc deklarowaej. Dla wyrobów kategor I deklaruje s dol grac 95 % przedza- u ufoc dla wartoc redej wytrzymaoc a cskae part wyrobów. Natomast dla elemetów II kategor deklarowaa jest reda wytrzymao oblczoa a podstawe wszystkch wyków próby. Zdaem autora pracy [4] przy deklarowau elemetów murowych I kategor ograczee mmalej wytrzymaoc elemetów w próbe e jest celowe. Naszym zdaem to ograczee e jest rówe celowe dla elemetów kategor II. Dla wyrobów kategor II waruek te ma posta,m 0, 8, () gdze, m to ajmejszy wyk pomaru wytrzymaoc a cskae w próbe. Waruku przedstawoego wyraeem () e moa rozpatrywa jako sprawdzea obecoc puktów oddaloych, poewa pukty oddaloe w próbe losowej mog me e tylko warto mmal, ale rówe warto maksymal. Dla sprawdzea obecoc puktów oddaloych w próbe losowej moa zastosowa róe procedury. Poej przedstawoo jed z molwych procedur, opsa w pracy [5]. Nech w elemetowej próbe losowej zajduje s ajmejszy (ajwkszy) f B,m (f B,max ) wyk pomaru wytrzyma- oc. Wtedy statystyk v f B, m,max oraz v' () s s maj specjaly rozkad, który zaley tylko od lczby stop swobody =. Wartoc krytycze v rozkadu przy 86 MATERIA Y CERAMICZNE /CERAMIC MATERIALS/, 63,, (0)
5 O OCENIE MROZOODPORNOCI CERAMICZNYCH ELEMENTÓW MUROWYCH róych pozomach stotoc lczbach stop swobody moa odczyta z tabel zameszczoej w pracy [5]. Przy wybraym pozome stotoc warto f B,m (f B,max ) wycza s z próby jako pukt oddaloy, jel wyzaczoa ze wzoru () warto v (v ) okae s wksza od krytyczej v,. Autorom wydao s teresujce zadae wyzaczea krytyczej wartoc wspóczyka waracj, przy której, z prawdopodobestwem, speoy jest waruek (). Jel próba skadajc s z ezaleych obserwacj,,..., f zmeej losowej f o rozkadze ormalym, to B f B t (3) s s ma rozkad t Studeta o stopach swobody =. Przeksztamy wzór (3) zakadajc 0, 8 ; t = t, (lewostroa graca obszaru t) oraz s f B Vkryt. Std mamy 0, t,. Vkryt Z powyszego wyraea otrzymujemy: 0, Vkryt. (4) t, Przy = 0,05; = 0 oraz = = 9 z tabel rozkadu t Studeta odczytujemy t 0,0;9 =,83. Nastpe ze wzoru (4) wyzaczamy warto krytycz wspóczyka zmeoc V kryt = 0,, która okazuje s mejsza okre- loe przez as wartoc mmala V m = 0, reda V 0,. To ozacza, e speee waruku () w praktyce jest mao prawdopodobe. Jeel dla populacj geeralej przyj V V 0,, to w przybleu 30 % pomarów wytrzymaoc f B e bdze przekracza 0,8f B. Jedak aktuale ormy e podaj jak postpowa w takm przypadku. trzymaoc a cskae, e powa zawera pomarów oddaloych. Jak pokazaa aalza statystycza celowo zapropoowaego w orme ograczea mmalej wartoc wytrzymaoc wyrobów w próbe budz wtplwoc. Wszystko to wadczy o tym, e ormowa procedura ocey mrozoodporoc ceramczych elemetów murowych wymaga doprecyzowaa. Podzkowae Artyku przygotowao w ramach pracy S/WBI//0. Lteratura [] Rchter H.G.: Techsche Keramk, Esse, Wulka Verlag, (990), 88. [] Nkt V.I., Backel Brzozowska B., Botryk M.: Bulety Ceramczy Ceramka/Ceramcs, 96, (006), 38. [3] Tukey J.W.: Aals of mathematcal statstcs, 33, (96), -67. [4] Jarmotowcz R.: Wytrzymao a cskae ceramczych elemetów murowych cz., Ceramka Budowlaa,, (006), 5-8. [5] Achazarowa S.., Kafarow W.W.: Optymalzacja eksperymetu w chem techolog chemczej, Warszawa, Wydawctwa Naukowo Techcze, (98), 37. Otrzymao 5 wrzea 00; zaakceptowao 5 padzerka Podsumowae Dae o uszkodzeach powerzchowych ketyce spadku wytrzymaoc a cskae wyrobów ceramk ceej przy cyklczym zamraau odmraau pokazuj, e zastosowae w orme PN B 0:007 podstawowe (uszkodzea powerzchowe) uzupeajce (spadek wytrzymaoc a cskae) krytera ocey mrozoodporoc e zawsze s ze sob skorelowae. W rezultace wyroby uzae za mrozoodpore a podstawe perwszego kryterum mog okaza s emrozoodpore a podstawe drugego kryterum, odwrote. Przy sprawdzeu hpotezy statystyczej o wartocach dwóch redch ustaloo, e przyjce staej wartoc wzgldego spadku wytrzymaoc a cskae f kryt 0,0 jako uzupeajcego kryterum tak- e moe powodowa bde woskowae o mrozoodporoc wyrobów. Dla zmejszea prawdopodobestwa wystpea takego bdego wosku zapropoowao, aby warto krytycz spadku wytrzymaoc fkryt okrela z uwzgldeem wspóczyka zmeoc, objtoc próby prawostroej gracy rozkadu t Studeta. Przy tym próba, a podstawe której okrela s wspóczyk zmeoc wy- MATERIA Y CERAMICZNE /CERAMIC MATERIALS/, 63,, (0) 87
Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.
Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
PLANOWANIE I WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W BADANIACH ROLNICZYCH
INSTYTUT HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROLIN PLANOWANIE I WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W BADANIACH ROLNICZYCH MATERIAY SZKOLENIOWE Dr hab. Zbgew Laudask, prof. adzw. Katedra Bometr Wydza Rolctwa Bolog SGGW Warszawa
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE
BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA
Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,
OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)
Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH
POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7
6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram
Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1
Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów
Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE
Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka
dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?
Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=
ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości
Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,
Wstęp do prawdopodobieństwa. Dr Krzysztof Piontek. Literatura:
Studum podyplomowe altyk Fasowy Wstęp do prawdopodobeństwa Lteratura: Ostasewcz S., Rusak Z., Sedlecka U.: Statystyka elemety teor zadaa, kadema Ekoomcza we Wrocławu 998. mr czel: Statystyka w zarządzau,
3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
Analiza Matematyczna I.1
Aalza Matematycza I. Sera, Potr Nayar Zadae. Nech a k >, k =,..., b d lczbam rzeczywstym o tym samym zaku. Udowodj,»e prawdzwa jest erówo± + a + a... + a + a + a +... + a. Czy zaªo»ee,»e lczby a k maj
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna
TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj
Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych
Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
WYZNACZANIE MEDIANY LITVAKA W PRZYPADKU WYST POWANIA OBIEKTÓW RÓWNOWA NYCH W OCENIE GRUPOWEJ
WYZNACZANIE MEDIANY LITVAKA W PRZYPADKU WYSTPOWANIA OBIEKTÓW RÓWNOWANYCH W OCENIE GRUPOWEJ HANNA BURY, DARIUSZ WAGNER Istytut Bada Systemowych Streszczee Wele metod wyzaczaa ocey grupowej moa stosowa w
Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły
1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 06 CEL ĆWICZEŃ. Obserwacja zjawsk efektów fzyczych. Doskoalee umejętośc
Analiza danych pomiarowych
Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
O testowaniu jednorodności współczynników zmienności
NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE
GEODEZJ INŻNIERJN SEMESTR 6 STUDI NIESTCJONRNE CZNNIKI WPŁWJĄCE N GEOMETRIĘ UDNKU/OIEKTU Zmaę geometr budyku mogą powodować m.: czyk atmosferycze, erówomere osadae płyty fudametowej mogące skutkować wychyleem
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
ESTYMATORY ODPORNE ZMIENNOŚCI W MODELU BLACKA - SCHOLESA WSTĘP
Justya Majewska Katedra Statystyk, Akadema Ekoomcza w Katowcach e-mal: majewskaj@wp.pl ESTYMATORY ODPORNE ZMIENNOŚCI W MODELU BLACKA - SCHOLESA Streszczee: NajwaŜejszym etapem przy wycee opcj jest właścwe
Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
Opracowanie wyników pomiarów
Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej
Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme
Zagadnienia optymalizacji kosztów w projektowaniu gazowych sieci rozdzielczych
Zagadea optymalzacj kosztów w projektowau gazowych sec rozdzelczych Autorzy: dr Ŝ. ech Dobrowolsk, m Ŝ. Wtold Maryka ( Ryek Eerg 6/200) Słowa kluczowe: rozdzelcza seć gazowa, stacje gazowe redukcyje, gazocąg
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POSZECHNE KRAJOE ZASADY YCENY (PKZ) KRAJOY STANDARD YCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSS 4 INESTYCJE LINIOE - SŁUŻEBNOŚĆ PRZESYŁU I BEZUMONE KORZYSTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa
Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
RACHUNEK PRAWDOPODOBIESTWA wybrane zagadnienia
L.Kowals Wybrae zagadea z rachuu prawdopodobestwa RACHUNEK PRAWDOPODOBIESTWA wybrae zagadea PRAWDOPODOBIESTWO Przyład Rozpatrzmy jao dowadczee losowe jedoroty rzut szece ost. Choca e potrafmy przewdze
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1
Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.
Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej
Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.
ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych
ZJAZD Przedmotem statystyk jest zberae, prezetacja oraz aalza daych opsujących zjawska losowe. Badau statystyczemu podlega próbka losowa pobraa z populacj, aczej populacj geeralej. Na podstawe uzyskaych
Matematyczny opis ryzyka
Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)
PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II
M.Mszczsk KBO UŁ, Badana operacjne I (cz.) (wkład B 7) GRY KONFLIKTOWE GRY -OSOBOWE O SUMIE WYPŁT ZERO I. DEFINICJE TWIERDZENI Konflktowe gr dwuosobowe opsuje macerz wpłat ( a ) [ ] mxn j,b j gdze: aj