CHARAKTERYSTYKA I MOŻLIWOŚCI STOSOWANIA WIELOKRYTERIALNEJ METODY ANALIZY HIERARCHICZNEJ PROBLEMU

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "CHARAKTERYSTYKA I MOŻLIWOŚCI STOSOWANIA WIELOKRYTERIALNEJ METODY ANALIZY HIERARCHICZNEJ PROBLEMU"

Transkrypt

1 FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Fol Unv. Agrc. Stetn. 2007, Oeconomc 258 (49), Andrzej JUREK CHARAKTERYSTYKA I MOŻLIWOŚCI STOSOWANIA WIELOKRYTERIALNEJ METODY ANALIZY HIERARCHICZNEJ PROBLEMU DESCRIPTION AND POSSIBILITIES OF THE USAGE MULTICRITERIAL METHODS OF THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Ktedr Zstosowń Mtemtyk, Akdem Rolncz ul. Monte Cssno 6, Szczecn Abstrct. Ths pper presents of theoretcl ssumptons of the multcrter nlyss for exmple of methods the Anlytc Herrchy Process (AHP). Ths method mkes possble the settlement of the decson problems cross hs performnce n the form of the herrchcl structure nd ssgnng to ech crter of defnte weghts. The m of ths work s lso performnces of the possblty of the prctcl usge of the method of the Anlytc Herrchy Process to the estmton of the economc-fnncl stuton of the compnes. The AHP method hs s the use to solvng of the problems, contnng more thn one crteron decson, wth whch we del n effect of economc. Słow kluczowe: nlz herrchczn problemu (AHP), nlzy welokryterlne, drzewo struktury herrchcznej, rozwązywne problemów decyzyjnych. Key words: the Anlytc Herrchy Process (AHP), Multcrter nlyss, the tree of the herrchcl structure, solvng of decsons problem. WSTĘP Jednym z głównych zdń decydentów jest rcjonlne podejmowne decyzj gospodrczych. Według teor rcjonlnych oczekwń w przedsęborstwe z rcjonlne uwż sę tke dzłn, które są prowdzone w dobrej werze, zgodne ze zdrowym rozsądkem z ktulną wedzą relzujących je osób, bez względu n formę włsnośc. Z punktu wdzen włśccel frmy mnmlnym wymogem rcjonlnego postępown w dzłlnośc gospodrczej jest neszkodzene nteresom włsnej frmy orz włsnym dltego w momence wystąpen trudnośc lub sytucj kryzysowych rcjonlność nkzuje zpobegne nekorzystnym nstępstwom, tk by frm przetrwł beżące problemy, wększość ztrudnonych w nej prcownków ne strcł prcy. Dltego rcjonlność podejmownych w przedsęborstwe dzłń pownn sę operć n tzw. zsdze gospodrnośc, której stotą jest zpewnene tkego gospodrown, by przy posdnych nkłdch osągnąć mksymlny stopeń relzcj celu (zsd njwększego efektu) lbo by przy zdnym stopnu relzcj celu użyć mnmlnych środków (zsd njmnejszego nkłdu). W przedsęborstwe rcjonlne gospodrowne występuje wówczs, gdy jego końcowe cele ne są konkurencyjne wobec sebe gdy relcje mędzy celm końcowym pośrednm orz relcje mędzy poszczególnym celm słm środkm ch relzcj są zgodne z zsdą gospodrnośc. W prktyce mmy do czynen z sytucją występown pewnego zboru celów, jke stw sobe kerownctwo przedsęborstw. W prcy podjęto próbę usystemtyzown

2 68 A. Jurek metodolog welokryterlnych nlz decyzyjnych n podstwe metody nlzy herrchcznej problemu (AHP). Metod AHP jest bowem stosown do rozwązywn problemów decyzyjnych, zwerjących węcej nż jedno kryterum decyzyjne, z jkm mmy do czynen w prktyce ekonomcznej. Metod t umożlw uporządkowne problemu decyzyjnego poprzez jego przedstwene w forme struktury herrchcznej orz przyporządkowne poszczególnym kryterom określonych wg. Celem nnejszej prcy jest równeż przedstwen możlwośc stosown metody nlzy herrchcznej problemu do oceny sytucj ekonomczno-fnnsowej przedsęborstw. ISTOTA I CHARAKTERYSTYKA METODY AHP Metod nlzy herrchcznej problemu AHP (ng. the Anlytc Herrchy Process) jest metodą welokryterlnych nlz decyzyjnych, któr jest stosown do rozwązywn problemów decyzyjnych, zwerjących węcej nż jedno kryterum decyzyjne (Schnederjns Grvn 997). Metod t, łącząc w sobe pewne koncepcje z mtemtyk psycholog, umożlw uporządkowne problemu decyzyjnego poprzez jego przedstwene w forme struktury herrchcznej orz przyporządkowne poszczególnym kryterom określonych wg (Rogowsk 997). Metod AHP zostł oprcown przez Thoms L. Sty ego po rz perwszy przedstwon w prcy A sclng method for prortes n herrchcl structures, zmeszczonej w 977 w Journl of Mthemtcl Psychology. Sty (980) zproponowł wykorzystne jej w welu dzedznch w celu ułtwen optymlnych wyborów w sytucj, gdy decydent m do dyspozycj wększą lość kryterów oceny różnych wrntów decyzyjnych. Metod t dje bowem możlwość redukcj złożonych wyborów do ser prostych porównń czynnków lub wrntów prm, tk wybór jest zwsze brdzej skuteczny efektywny. Owe porównywne prm pozwl w rezultce n przeprowdzene lczbowej mry (herrch) wżnośc bdnych czynnków lub wrntów. Metod AHP skłd sę z dwóch nstępujących etpów: ) z tworzen struktury herrchcznej, 2) z przeprowdzen ocen w rmch struktury herrchcznej. Ponższy ops metody nlzy herrchcznej problemu przedstw wersję opsną w lterturze polskojęzycznej (Rogowsk 998). Etp I. Tworzene struktury herrchcznej Celem perwszego etpu metody AHP jest dokonne strukturyzcj problemu przedstwene go w postc struktury herrchcznej. Poleg to n tym, by wychodząc od ogólnego przedstwen problemu, stopnowo dokonć jego uszczegółowen, rozkłdjąc n mnejsze prostsze częśc skłdowe stnowące elementy oceny problemu. Strukturę herrchczną możn njlepej przedstwć w postc znnego w teor grfów drzew (rys. ). Z pomocą drzew możn przedstwć dowolne zgdnene o njbrdzej nwet złożonej strukturze (Domńsk 997).

3 Chrkterystyk możlwośc stosown Cel główny Cel pomocnczy p Chrkterystyk C Chrkterystyk C 2 Cel pomocnczy p 2 Chrkterystyk C Chrkterystyk C Chrkterystyk C 2 Cel pomocnczy p n Chrkterystyk C Chrkterystyk C Chrkterystyk C 2 Chrkterystyk C Rys.. Drzewo struktury herrchcznej problemu Źródło: oprcowne włsne n podstwe: Rogowsk (998). Po lewej strone drzew znjduje sę element o njmnejszej szczegółowośc (cel główny), poruszjąc sę dlej w prwo przechodzmy do elementów o corz wększej szczegółowośc (cele pomocncze chrkterystyk). Wszystke wymenone elementy drzew stnową podstwowe trzy skłdowe nlzownego problemu. Punktem wyjśc tworzen struktury herrchcznej jest określene celu głównego, który w konstruownym przez ns drzewe jest elementem o njwększym pozome ogólnośc. Cel główny określny jest jko stn, który chcemy osągnąć przez rozwązne dnego zgdnen jest to wrunek zwerjący w sobe cłą stotę problemu. Zdentyfkowne celu głównego stnow punkt wyjśc w tworzenu struktury herrchcznej.

4 70 A. Jurek Cele pomocncze są to nne cele wyróżnone w nlzownym probleme przyczynjące sę do relzcj celu głównego. Są to cele równorzędne, spośród których żden ne mus domnowć nd pozostłym, przy czym są one bezpośredno podporządkowne celow głównemu. Osttn pozom struktury herrchcznej tworzą chrkterystyk (kryter). Chrkterystyk jest to określony spekt problemu stotny z punktu wdzen relzcj postwonego celu. Określene chrkterystyk m znczene unwerslne, gdyż trzeb je rozumeć jko nzwę tego, co pozwl zdentyfkowć nlzowny problem. Chrkterystyk możn przedstwć ztem jko kryter, którym posługujemy sę przy podejmownu decyzj. Z reguły mją one chrkter zgregowny, co ozncz, że możn je rozbć n tzw. podchrkterystyk umożlwjące brdzej szczegółowe określene dnego spektu problemu. Wybór chrkterystyk jest brdzo wżnym elementem cłej metody, gdyż w osttecznośc od trfnośc wybrnych cech zleży jkość podjętych decyzj (Admus Szr 2000). Efektem przeprowdzonej nlzy problemu będze ztem: ) zdefnowne celu głównego, 2) określene lczby celów pomocnczych p, 3) określene n(p) chrkterystyk. Etp perwszy m chrkter nltyczny, gdyż od jkośc wykonnej nlzy orz pozomu jej dokłdnośc zleży uzyskny wynk końcowy. Dltego wżne jest, by osob lub zespół osób dokonujący dekompozycj problemu gruntowne znl nlzowne zgdnen od strony merytorycznej. Pomnęce bowem jkegoś spektu problemu w tym etpe może spowodowć, że rozwązne końcowe ne będze w pełn obrzowć prwdzwego stnu nlzownego problemu. Etp II. Ocen chrkterystyk obektów w strukturze herrchcznej Etp ten poleg n przypsnu wg chrkterystykom określonym w poprzednm etpe orz n przeprowdzenu oceny obektów. Wg chrkterystyk wskzują n wpływ poszczególnych chrkterystyk n relzcję celu głównego. Określene wżnośc kryterów odbyw sę poprzez porównne ch prm mędzy sobą. Ocen jest trybutem wżnośc dnej chrkterystyk X w relzcj celu bezpośredno ndrzędnego, w porównnu z chrkterystyką Y. Oceny tke formułuje sę zgodne z dzewęcostopnową sklą, wprowdzoną przez Sty ego, przedstwoną w tb.. Tbel. Skl preferencj mędzy porównywnym elementm według Sty ego Przewg wżnośc elementów decyzyjnych Równowżność Słb lub umrkown Istotn, zsdncz, mocn Zdecydown lub brdzo mocn Absolutn Ops wżnośc elementów decyzyjnych X m tke smo znczene jk Y (ob elementy przyczynją sę w równym stopnu do osągnęc celu) X m neco wększe znczene jk Y (neprzekonujące znczene lub słb preferencj jednego elementu nd drugm) X m wyrźne wększe znczene nż Y (zsdncze lub duże znczene lub duż preferencj jednego elementu) X m bezwzględne wększe znczene nż Y (zdecydowne znczene lub brdzo duż preferencj jednego elementu) X m bsolutne wększe znczene nż Y (bsolutne znczene lub bsolutn preferencj jednego elementu) Źródło: oprcowne włsne n podstwe: Sty (986). Przyporządkown wrtość

5 Chrkterystyk możlwośc stosown... 7 Ocenę przeprowdz sę poprzez porównne wżnośc dwóch chrkterystyk (elementów decyzyjnych). Wynk porównn jest wyrżony w języku opsowym, któremu przyporządkowno wrtośc lczbowe, obrzujące znczene powązn pomędzy cechm. Wrtośc pośredne: 2, 4, 6 8 przyporządkowuje sę w przypdku trudnośc w klsyfkcj wynku gdy uwżmy, że znjduje sę on mędzy wymenonym w klsyfkcj cechm (Chung 200; Deng n. 2002). Brdzo stotne w metodze AHP jest złożene przechodnośc ocen gdy w wynku porównn chrkterystyk X z chrkterystyką Y otrzymuje sę wrtość, utomtyczne nleży przyjąć, że wynkem porównn chrkterystyk Y z X mus być wrtość (Rogowsk 997). Określne wg dl wybrnych chrkterystyk orz ocen klsyfkcj obektów przebegją n podstwe nstępującej procedury bdń. Perwszych sześć kroków nlzy dotyczy określen wżnośc poszczególnych chrkterystyk, nstępne trzy krok służą do oceny obektów bdwczych. Krok. Dl kżdej chrkterystyk C, przy =, n, nleży wskzć chrkterystyk C j dl j =, n, od których chrkterystyk C jest wżnejsz, orz przyporządkowć m lczby j, określjące, w jkm stopnu jest on wżnejsz. Wynk przedstw sę w mcerzy porównń A : Krok 2. 2 A = M n Nleży uzupełnć mcerz porównń A zgodne z zsdm: gdy = j, przyjmujemy =, j 2 M gdy j =, to j =, gdy brkuje oceny, przyjmujemy =. Krok 3. j = j Nleży znormlzowć wynk w kolumnch mcerzy A według wzoru: j = n = j j 2n K K K n 2n M, gdze =, n.

6 72 A. Jurek Krok 4. Nleży zsumowć w werszch wynk normlzcj: Krok 5. n b = j, gdze j =, n. j= Nleży oblczyć ndywdulne oceny chrkterystyk ze względu n rozptrywny bezpośredno cel ndrzędny według zsdy: b v = n, gdze j =, n. j j= W orygnlnej metodze nlzy herrchcznej problemu (AHP), opsnej przez Sty ego (980), zmst przedstwonych wyżej kroków 3 5 wykonuje sę odpowedne przeksztłcen wektorów włsnych mcerzy porównń A orz wylcz sę współczynnk konsekwencj C. R. (ng. consstency rto). Przykłdy wyznczen ocen chrkterystyk metodą wektorów włsnych mcerzy możn znleźć m.n. w prcch Sty ego Alexndr (989), Stty ego (990) orz Chung (200). Współczynnk C. R. określ, w jkm stopnu wzjemne porównn wżnośc poszczególnych chrkterystyk są konsekwentne. Ozncz to, że jeżel wynkem porównn chrkterystyk X z chrkterystyką Y jest 2, wynkem porównn chrkterystyk Y z chrkterystyką Z jest 3, to jeżel bylbyśmy konsekwentn, wynkem porównn chrkterystyk Z z chrkterystyką X pownno być 6. Ponewż podczs dokonywn wzjemnych porównń chrkterystyk w kroku. orz uzupełnen ch w kroku 2. ne jest wymgn od bdcz konsekwencj w sądch, współczynnk C. R. umożlw przeprowdzene oceny konsekwencj porównń n tym etpe nlzy. Współczynnk konsekwencj C. R. wylczmy, korzystjąc z tzw. Indeksu konsekwencj C. I. (ng. Consstency ndex), który według Sty ego zostł zdefnowny ponższą relcją (Gogus Boucher 998): λmx n C. I. = n gdze: λ mx mksymln lub główn wrtość włsn mcerzy porównń rzędu n, n lczb porównywnych chrkterystyk. Współczynnk konsekwencj C. R. wylczmy jko procentowy lorz ndeksu konsekwencj C. I. orz losowego ndeksu R. I., co przedstw ponższ relcj: C. I. C. R. = 00% R. I. Indeks losowy R. I. jest średnm C. I. dl dużej lczby losowo wygenerownych porównń z mcerzy o wymrch n n, jego wrtośc są wrtoścm stblcownym, co przedstw tb. 2.

7 Chrkterystyk możlwośc stosown Tbel 2. Wrtośc ndeksu losowego R. I. według Sty ego Rząd mcerzy Rozmr próby R.I. 0,00 0,58 0,90,2,24,32,4,45,49,5,48,56,57,59 Źródło: oprcowne włsne n podstwe: Dodd n. (995). W przypdku, gdy wrtość współczynnk konsekwencj C.R. jest mnejsz lub równ 0%, przyjmuje sę, że współczynnk ten jest kceptowny, co ozncz, że porównn chrkterystyk są konsekwentne. W przecwnym wypdku (C.R. > 0%) możemy stwerdzć, że występują znczne nekonsekwencje w porównnch. Dltego nleży wówczs cofnąć sę do kroku. ponowne dokonć porównń tych chrkterystyk, które w njwększym stopnu przyczynły sę do powstłych nekonsekwencj. W przypdku pełnej konsekwencj sądów dokonywnych prm porównń otrzymujemy: λ = n, C. I. = 0 orz C. R. = 0 mx Współczynnk konsekwencj C. R. jest w lterturze nzywny równeż ndeksem zgodnośc (Domńsk 997; Admus Szr 2000) lub nwet, ze względu n sens nterpretcyjny, wskźnkem nezgodnośc (Wysock Łuczk 2002). Nleży zwrócć uwgę, że nezleżne od przyjętej metody oblczenowej efektem końcowym tego etpu bdń są wg uzyskne dl wybrnych chrkterystyk. Krok 6. Nleży przyporządkowć kżdemu nlzownemu obektow ocenę punktową ze względu n kżdą chrkterystykę (zkłdmy, że dysponujemy sklą punktową, w której dokonujemy oceny, np. od do 5). Oceny ( o j ) obektu ze względu n chrkterystykę j zpsujemy w postc mcerzy O o wymrch k n, przy czym =, k ozncz numer obektu, j =, n numer chrkterystyk. Wrtośc o j zwerją sę w przedzle przyjętym do oceny punktowej. Krok 7. Ocenmy jest obekt ze względu n wszystke chrkterystyk, przy uwzględnenu stopn udzłu kżdej chrkterystyk w relzcj celu głównego. Ocenę ostteczną dl kżdego ocennego obektu otrzymujemy według wzoru: S = n j= o j v j dl j =, n Krok 8. Klsyfkujemy obekty według rosnącej wrtośc ocen obektów wybermy tk obekt, który m njwększą wrtość oceny S, tzn. spośród S. =, k

8 74 A. Jurek PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA METODY AHP Obszr zstosown metody herrchcznej nlzy problemu (AHP) ne ogrncz sę jedyne do nlzy oceny wybrnych obektów bdwczych. W procese zrządzn przedsęborstwem jednym z wżnejszych elementów, decydującym o jego sukcese rynkowym, jest jkość podejmownych przez włdze frmy decyzj. Rozwój konkurencj n rynku orz postęp technologczny, wrz z towrzyszącym mu wzrostem lczby dostępnych nformcj, sprwją, że proces zrządzn przedsęborstwm jest dzsj corz brdzej złożony. Możn stwerdzć, że zdecydown wększość problemów decyzyjnych, które kerownctwo przedsęborstw zmuszone jest rozwązywć w procese zrządzn, m chrkter welokryterlny. Dodtkowym elementem, utrudnjącym proces podejmown włścwych decyzj gospodrczych, jest sytucj, w której corz częścej nleży przeprowdzć ocenę czynnków jkoścowych, trudnych do zmerzen w ktegorch ekonomcznych. W tkch sytucjch metod nlzy herrchcznej problemu jest brdzo cennym nrzędzem bdwczym, które pomoże usprwnć zobektywzowć trudny proces decyzyjny. Problemtyk nlzy oceny przedsęborstw jest tkm obszrem, w którym nezwykle stotne jest oprce sę n rcjonlnych obektywnych kryterch wyboru. W tej sytucj oprócz elementów loścowych, djących sę wyrzć merzlnym welkoścm ekonomcznym, brdzo wżną rolę odgrywją kryter jkoścowe (np. jkość produktu, zrządzne przedsęborstwem). Wykorzystywn w metodze AHP skl ocen Sty ego jest szczególne przydtn do oceny włśne tkch mękkch (neostrych, rozmytych ng. fuzzy) kryterów. Umożlw bowem łtwe przetłumczene przeprowdznych przez ekspertów ocen znczen kryterów n konkretne wrtośc lczbowe, będące wgm poszczególnych kryterów. Przykłdy wykorzystn metody AHP w przypdku tzw. neostrych kryterów oceny możn znleźć m.n. w prcch Slo (996), Gogus Boucher (998) orz Kuo n. (2002). Zletą przedstwonej metody herrchcznej nlzy problemu jest to, ż wbrew pozorom, ne jest on specjlne skomplkown pod względem oblczenowym. Do przeprowdzen oblczeń mtemtycznych wystrczy bowem dowolny rkusz klkulcyjny. N przykłd wykorzystując rkusz klkulcyjny (np. EXCEL), możn z łtwoścą utworzyć plkcję, któr umożlw nltykow wykorzystne tej metody w celu usprwnen procesu podejmown decyzj w sytucj, gdy o jej podjęcu decyduje klk kryterów. Nleży jednk pmętć, że w przypdku wykorzystn wedzy klku ekspertów nezbędne jest uwzględnene w metodze AHP procedury syntezy ch opn. Problem syntezy opn welu ekspertów możn rozwązć n klk sposobów. Jeden ze sposobów zkłd, że ocen grupow chrkterystyk jest przeprowdzn kżdorzowo w rmch kżdej grupy chrkterystyk rozptrywnych ze względu n pewną chrkterystykę ndrzędną. Procedur tkej syntezy skłd sę z dwóch kroków. Krok. Tworzymy mcerz ocen ndywdulnych dl chrkterystyk z dnej grupy.

9 Chrkterystyk możlwośc stosown O O k C () V K V ( k) B = C 2 () 2 V K V ( k) 2 M M C n V () n K V ( k) n Zkłdmy, że: wykorzystujemy nformcję od k ekspertów: O, K, O, k zdentyfkowne zostło n chrkterystyk: C, K, C. n Krok 2. Przeprowdzmy ocenę grupową dl poszczególnych =, n chrkterystyk według wzoru: w = k n = Syntetyczn ocen grupow wżnośc chrkterystyk jest ustln jko średn rytmetyczn ndywdulnych ocen przeprowdznych przez poszczególnych ekspertów. Podstwową wdą tkego podejśc jest to, że w przypdku sytucj, w której mmy do czynen z dużym rozbeżnoścm w ndywdulnych ocench poszczególnych ekspertów, przyjęce jko oceny grupowej średnej rytmetycznej z ocen ndywdulnych, bez nlzy przyczyny rozbeżnośc wynków nlzy, może być dużym uproszczenem. Dltego nleży brdzo dokłdne doberć ekspertów do nlzy lub odrzucć wynk nlz ekspertów znczne różnących sę od pozostłych. Procedur ocen według metody herrchcznej nlzy problemu ceszy sę corz wększą populrnoścą. Jest stosown w różnych dzedznch, tj. w grch wojennych (Cheng n. 999), edukcj (Huser Tdkmll 996), telekomunkcj (Tm Tumml 200), energetyce (Kbln 997) do rozwązywn problemów decyzyjnych, w których występuje węcej nż jedno kryterum. Problemy decyzyjne są elementem procesu zrządzn z reguły mją chrkter welokryterlny. Wprowdzene metody herrchcznej nlzy problemu w struktury wspomgjące system zrządzn może ztem znczne usprwnć zobektywzowć złożony proces decyzyjny. W lterturze przedmotu możn znleźć tkże nne cekwe przykłdy zstosown metody herrchcznej nlzy problemu. Jednym z obszrów zstosowń metody AHP jest bnkowość, gdze wykorzystywno ją m.n. do nlzy oceny oddzłów bnku (Jurek 2002). Oprócz tego duże korzyśc może dć jej zstosowne do oceny dystrybucj usług bnkowych, w plnownu strtegcznym w bnku (Arbel Orgler 990) czy plnownu loklzcj plcówek bnkowych (Rogowsk 997). Corz częścej metodę nlzy herrchcznej problemu stosuje sę równeż w ekonom w celu np. obnżen kosztów trnsportu (Schnederjns Grvn 997), wyboru odpowednego kontrhent dostwcy wyrobów (Al-Hrb 200), ustlen włścwej loklzcj obektów hndlowych (Chung 200; Kuo n. 2002). v ( j)

10 76 A. Jurek Ze względu n swoją prostotę, elstyczność w przystosownu wysoką efektywność w nlzownu rozwązywnu problemów decyzyjnych metod Sty ego może być równeż brdzo przydtn w określnu prorytetów w zrządznu jednostkm dmnstrcj publcznej (Admus 2002). Przedstwone w tej prcy bdn empryczne z 2002 roku n pozome gmny (Klwr Zebrzydowsk Tomce) pozwolły ne tylko n loścowe określene prorytetów w zrządznu gmną, le równeż n wybór njlepszego modelu zrządzn, który prowdzłby do wzrostu pozomu cywlzcyjnego meszkńców gmny. Metody welokryterlnych nlz decyzyjnych mogą być tkże wykorzystywne w rolnctwe. Zwłszcz w lterturze zchodnej możn znleźć wele przykłdów zstosown tych metod. N przykłd Deng n. (2002) przedstwl wykorzystne metody AHP w turystyce do oceny wlorów nturlnych nrodowych loklnych prków w Austrl, opsu przyrodnczych, geogrfcznych, hstorycznych, kulturowych ekonomcznych spektów trkcyjnośc kompleksu nturlnego. Rezultty ch bdń śwdczą o tym, że n przynleżność pozycję w klsyfkcj poszczególnych prków mją wpływ przede wszystkm bogctwo nturlne kulturowe (60,76%), dostępność komunkcyjn (8,49%) orz udogodnen edukcyjne, rekrecyjne nfrstrukturlne (9,56%). Hysh (998) wskzuje ntomst n możlwość stosown welokryterlnej nlzy decyzyjnej w rolnctwe ze względu n złożoność rozbeżność celów producentów rolnych. Zwrc on uwgę, że znczne zwększ sę rol metod welokryterlnych, gdyż możlwość przyporządkown wg poszczególnym kryterom oceny umożlw ops specyfk produkcj rolnczej. Problem ten Hysh stotne rozwnął w prcy Multcrter nlyss for grculturl resource mngement: A crtcl survey nd future perspectves (2000), w której zmeścł szczegółowy przegląd metod welokryterlnych ch zstosowń w rolnctwe. N uwgę zsługuje zestwene wynków bdń różnych utorów, ze szczególnym uwzględnenem prezentcj kryterów czynnków oceny przedsęborstw rolnczych. Hysh (2000) wskzuje jednk n znczne zróżncowne celów, do których dążą poszczególn bdcze. Wększość uwż, że głównym kryterum oceny rentownośc produkcj rolnczej pownn być mksymlzcj zysku netto, co jednk kłóc sę z poglądm o dbłość o środowsko nturlne. Dltego możlwość wżen celów przy wykorzystnu metod herrchcznych dje sznsę n uwzględnene wszystkch stotnych spektów oceny. W osttnch ltch równeż w lterturze polskej zczęły pojwć sę przykłdy wykorzystn metody herrchcznej nlzy problemu w rolnctwe. Admus Szr (2000) po rz perwszy w nukch ekonomczno-rolnczych metodę AHP zstosowl do rcjonlzcj zrządzn orgnzcj gospodrstw rolnczych. W prcy swojej przedsęborstwo rolncze potrktowl jko złożony system orgnzcyjno-produkcyjny, który relzuje swoje cele w cągle zmenjącym sę otoczenu. Wdomo bowem, że rolnk mus ne tylko dbć o poprwę ekonomczną efektywnośc gospodrstw, le tkże relzowć nne cele dotyczące rozwoju lterntywnych do rolnctw źródeł dochodu przez utrzymne krjobrzu wejskego ochronę środowsk, wns cywlzcyjny kulturowy m.n. poprzez zdecydowną poprwę wyksztłcen dzec tp. Dltego zstosowne procedur metody AHP ułtw ocenę lterntywnych decyzj zrówno merzlnych (cele fnnsowe), jk nemerzlnych (cele jkoścowe).

11 Chrkterystyk możlwośc stosown W lterturze możn równeż znleźć donesen n temt wykorzystn metody Sty ego do wyboru scenruszy rozwoju obszrów wejskch. Przedstwone w prcch Wysockego Łuczk (2002) bdn empryczne pozwolły n określene stopn ntensywnośc dzłń gospodrczych, które nleżłoby podejmowć w celu wsprc rozwoju obszrów wejskch w kżdym subregone Welkopolsk. Zproponown procedur nlzy doprowdzł do wyboru njlepszego (spośród proponownych) progrmu rozwoju, który zkłdł powązne poszczególnych subregonów, wchodzących w skłd województw welkopolskego, w jeden spójny welofunkcyjny regon o wysoko konkurencyjnej gospodrce, optymlne wykorzystujący zsoby ludzke, przyrodncze kulturowe orz potencjł ekonomczny. Ze względu n porównywne stopn wżnośc kżdej pry przyjętych celów strtegcznych rozwoju obszrów wejskch kżdej pry dzłń służących temu rozwojow wykorzystne metody AHP ułtw wybór njwłścwszego scenrusz. Ntomst w klsycznym podejścu do określen kerunku rozwoju posługwno sę njczęścej ntucją osobstym preferencjm utorów przygotowujących scenrusz. PODSUMOWANIE Przytoczone w prcy obszry zstosown metody herrchcznej nlzy problemu (AHP) potwerdzją przydtność tej metody w procese zrządzn przedsęborstwm. W obecnych wrunkch gospodrczych corz wększ lość problemów decyzyjnych, które kerownctwo przedsęborstw zmuszone jest rozwązywć w procese zrządzn, m bowem chrkter welokryterlny. Dodtkowym elementem, wskzującym n przydtność metody AHP, jest możlwość przeprowdzn oceny n podstwe czynnków o chrkterze zrówno loścowym, jk jkoścowym. N uwgę zsługuje równeż fkt, ż wbrew pozorom metod herrchcznej nlzy problemu ne jest specjlne skomplkown pod względem oblczenowym. Wykorzystywne metody herrchcznej nlzy problemu w procese wspomgn zrządzn przedsęborstwem może ztem znczne usprwnć zobektywzowć złożony proces decyzyjny. PIŚMIENNICTWO Admus W Określene prorytetów w zrządznu jednostkm dmnstrcj publcznej. Pr. Nuk. AE Wroc. 94 (), Admus W., Szr K Zstosowne Anltycznego Procesu Herrchcznego AHP do rcjonlzcj zrządzn orgnzcj gospodrstw (przedsęborstw). Zg. Ekon. Rol. 4/5 (279/280), Al-Hrb K.M., Al S Applcton of the AHP n project mngement. Interntonl J. Project Mng. 9, Arbel A., Orgler Y.E An pplcton of the AHP to bnk strtegc plnnng: the mergers nd cqustons process. Europ. J. Oper. Res. 48, Cheng C.-H., Yng K.-L., Hwng C.-L Evlutng ttck helcopters by AHP bsed on lngustc vrble weght. Europ. J. Oper. Res.6,

12 78 A. Jurek Chung P.-T Combnng the Anlytc Herrchy Process nd qulty functon deployment for locton decson from requrement perspectve. Internt. J. Adv. Mn. Technol. 8, Deng J., Kng B., Buer T Evlutng nturl ttrctons for toursm. Ann. Toursm. Res. 29 (2), Dodd F.J., Donegn H.A., Mc Mster T.B.M Theory nd methodology nverse nconsstency n nlytc herrches. Europ. J. Oper. Res. 80, Domńsk C Wprowdzene do nltycznego procesu herrchcznego. Tksonom 4, Gogus O., Boucher T.O Strong trnstvty, rtonlty nd wek monotoncty n fuzzy prwse comprsons. Fuzzy Sets nd Systems 94, Huser D., Tdkmll P Theory nd methodology the Anlytc Herrchy Process n n uncertn envronment: A smulton pproch. Europ. J. Oper. Res. 9, Hysh K Multcrter d for grculturl decsons usng preference reltons: methodology nd pplcton. Agrc. Systems 58 (4), Hysh K Multcrter nlyss for grculturl resource mngement: crtcl survey nd future perspectves. Europ. J. Oper. Res. 22, Jurek A Wykorzystne wybrnych neklsycznych metod nlzy przedsęborstw do oceny sytucj ekonomcznej oddzłów bnku. Fol Unv. Agrc. Stetn., Ser. Oeconomc 230 (4), Kbln M Prortzton of decentrlzed electrcty optons vlble for rurl res n Jordn. Pergmon. Energy Conv. Mng. 38 (4), Kuo R.J., Ch S.C., Ko S.S A decson support system for selectng convenence store locton through ntegrton of fuzzy AHP nd rtfcl neurl network. Comp. Industry 47, Rogowsk G Zstosowne metody herrchcznej nlzy problemu do plnown loklzcj plcówek bnkowych. Bnk Kredyt /2, Rogowsk G Metody nlzy oceny dzłlnośc bnku n potrzeby zrządzn strtegcznego. Wydw. Wyższej Szkoły Bnkowej, Poznń. Sty T.L A sclng method for prortes n herrchcl structures. J. Mthemt. Psychol. 5, Sty T.L The Anlytc Herrchy Process: plnnng. Prorty settng. Resource llocton. McGrw-Hll, New York. Sty T.L Axomtc foundton of the Anlytc Herrchy Process. Mng. Sc. 32 (7), Sty T.L How to mke decson: The Anlytc Herrchy Process. Europ. J. Oper. Res. 48, Sty T.L., Alexnder J.M Group decson mkng nd the AHP [n: The Anlytc Herrchy Process, plctons nd studes]. Eds. B.L. Golden, E.A. Wsl, P.T. Hrker. Sprnger-Verlg, Wesbden. Slo A.A On fuzzy rto comprsons n herrchcl decson models. Fuzzy Sets nd Systems 84, Schnederjns M.J., Grvn T Usng the Anlytc Herrchy Process nd mult-objectve progrmmng for selectons of cost drvers n ctvty-bsed costng. Europ. J. Oper. Res. 00, Tm M.C.Y., Tumml R.V.M An pplcton of the AHP n vendor selecton of telecommunctons system. Internt. J. Mng. Sc. 29, Wysock F., Łuczk A Wykorzystne metod tksonometrycznych Anltycznego Procesu Herrchcznego do wyboru scenruszy rozwoju obszrów wejskch. Zg. Ekon. Rol. 4/5 (29/292), 3 23.

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW 1 ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GANULOMETYCZNEJ SUOWCÓW I PODUKTÓW 1. Cel zkres ćwczen Celem ćwczen jest opnowne przez studentów metody oceny mterłu sypkego pod względem loścowej zwrtośc frkcj

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA. Wykłd Anlz popytu. Optymln poltyk cenow. 1 ANALIZA OYTU. OTYMALNA OLITYKA CENOWA. rzedmotem wykłdu jest prolem zrządzn zyskem poprzez oprcowne wdrożene odpowednej strteg różncown cen, wykorzystując do

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Poltechnk Gdńsk Wydzł Elektrotechnk Automtyk Ktedr Inżyner Systemów Sterown Teor sterown Podstwy lgebry mcerzy Mterły pomocncze do ćwczeń lbortoryjnych 1 Część 3 Oprcowne: Kzmerz Duznkewcz, dr hb. nż.

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana ISSN 733-867 ZESZ NAUKOWE NR (83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-ECHNICZNA E X L O - S H I 6 Andrzej Stteczny, Andrzej Lsj, Chfn Mohmmd Fzj dnych nwgcyjnych w przestrzen

Bardziej szczegółowo

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel, utomtyk Robotyk lgebr -Wykłd - dr dm Ćmel cmel@ghedupl Równn lnowe Nech V W będą przestrzenm lnowym nd tym smym cłem K T: V W przeksztłcenem lnowym Rozwżmy równne lnowe T(v)w Powyższe równne nzywmy równnem

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 11

METODY KOMPUTEROWE 11 METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Mchł PŁOTKOWIAK Adm ŁOYGOWSKI Konsultcje nukowe dr nż. Wtold Kąkol Poznń / METOY KOMPUTEROWE METOA WAŻONYCH REZIUÓW Metod wżonych rezduów jest slnym nrzędzem znjdown

Bardziej szczegółowo

Modelowanie sił skrawania występujących przy obróbce gniazd zaworowych

Modelowanie sił skrawania występujących przy obróbce gniazd zaworowych Scentfc Journls Mrtme Unversty of Szczecn Zeszyty ukowe Akdem Morsk w Szczecne 29, 7(89) pp. 63 67 29, 7(89) s. 63 67 Modelowne sł skrwn występujących przy obróbce gnzd zworowych Cuttng forces modelng

Bardziej szczegółowo

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A ZGDNIENIE TRNSPORTOWE Sformułowne zgdnen Przypuśćmy, że z m punktów odprwy,, K, m m być wysłny w lośh,, K, m ednorodny produkt do n punktów przyęć,, K, n. odboru przymuą produkt w lośh b, b, K, bn. Kżdy

Bardziej szczegółowo

METODA DIAGNOSTYKI SOCJOMETRYCZNEJ JAKO NARZĘDZIE BADAŃ CECH JAKOŚCIOWYCH KIEROWNIKÓW

METODA DIAGNOSTYKI SOCJOMETRYCZNEJ JAKO NARZĘDZIE BADAŃ CECH JAKOŚCIOWYCH KIEROWNIKÓW FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Fol Unv. Agrc. Stetn. 007, Oeconomc 54 (47, 347 354 Leond WOROBJOW METODA DIAGNOSTYKI SOCJOMETRYCZNEJ JAKO NARZĘDZIE BADAŃ CECH JAKOŚCIOWYCH KIEROWNIKÓW THE

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Porównanie dostępności różnych, nadmiarowych konfiguracji zasilania szaf przemysłowych

Porównanie dostępności różnych, nadmiarowych konfiguracji zasilania szaf przemysłowych Porównne dotępnośc różnych, ndmrowych konfgurcj zln zf przemyłowych Whte Pper 48 Strezczene Przełącznk źródeł zln orz dwutorow dytrybucj zln przętu IT łużą zwękzenu dotępnośc ytemów oblczenowych. Sttytyczne

Bardziej szczegółowo

ROLE OF CUSTOMER IN BALANCED DEVELOPMENT OF COMPANY

ROLE OF CUSTOMER IN BALANCED DEVELOPMENT OF COMPANY FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Foli Univ. Agric. Stetin. 2007, Oeconomic 254 (47), 117 122 Jolnt KONDRATOWICZ-POZORSKA ROLA KLIENTA W ZRÓWNOWAŻONYM ROZWOJU FIRMY ROLE OF CUSTOMER IN BALANCED

Bardziej szczegółowo

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego Rport Przelczene punktów osnowy wysokoścowej III, IV V klsy z ukłdu Kronsztdt60 do ukłdu Kronsztdt86 n oszrze powtu krkowskego Wykonł: dr h. nż. Potr Bnsk dr nż. Jcek Kudrys dr nż. Mrcn Lgs dr nż. Bogdn

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 4. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 4. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMETRIA wykłd 4 Prof. dr hb. Eugenusz Gtnr egtnr@ml.wz.uw.edu.pl Wykorzystne modelu W zleżnośc od rodzju: modele sttyczne - do symulcj, modele dynmczne - do predykcj. Symulcj pozwl wyznczyć wrtość

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ W OCENIE UŻYTECZNOŚCI SERWISÓW INTERNETOWYCH

WYBRANE METODY ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ W OCENIE UŻYTECZNOŚCI SERWISÓW INTERNETOWYCH ZESZYTY NAUKOE UNIERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 656 STUDIA INFORMATICA NR 8 011 LUIZA FABISIAK Unwersytet Szczecńs PAEŁ ZIEMBA Zchodnopomors Unwersytet Technologczny w Szczecne YBRANE METODY ANALIZY IELOKRYTERIALNEJ

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY REGRESJI W OCENIE KONKURENCYJNOŚCI WYBRANYCH BANKÓW KOMERCYJNYCH W POLSCE W LATACH

ZASTOSOWANIE ANALIZY REGRESJI W OCENIE KONKURENCYJNOŚCI WYBRANYCH BANKÓW KOMERCYJNYCH W POLSCE W LATACH Zeszyty Nukowe WSInf Vol 5, Nr 1, 2006 Ktrzyn Posck 1, Ann Szelągowsk 2 1 Poltechnk Rdomsk, Ktedr Mtemtyk 2 Poltechnk Rdomsk, Ktedr Poltyk Ekonomcznej Bnkowośc ZASTOSOWANIE ANALIZY REGRESJI W OCENIE KONKURENCYJNOŚCI

Bardziej szczegółowo

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury. Proces decyzyny: 1. Sformułu sno problem decyzyny. 2. Wylcz wszyste możlwe decyze. 3. Zdentyfu wszyste możlwe stny ntury. 4. Oreśl wypłtę dl wszystch możlwych sytuc, ( tzn. ombnc decyz / stn ntury ). 5.

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

MODELE TEORII GIER. Modelowanie matematyczne. dr inż. Zbigniew Tarapata Wykład nr 5: Modele teorii gier

MODELE TEORII GIER. Modelowanie matematyczne. dr inż. Zbigniew Tarapata Wykład nr 5: Modele teorii gier MODELE TEORII GIER Podejmowne decyzj nwestycyjnych często jest dokonywne w sytucjch, w których ne wdomo, jk będze stn otoczen lub też, jką decyzję podejmą nn decydenc, mjący wpływ n wynk decyzj przez ns

Bardziej szczegółowo

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu. Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()

Bardziej szczegółowo

METODA I OPROGRAMOWANIE DO OCENY WIELOKRYTERIALNEJ I WIELOPOZIOMOWEJ DECYZJI W WARUNKACH NIEPEWNOCI ROZMYTEJ

METODA I OPROGRAMOWANIE DO OCENY WIELOKRYTERIALNEJ I WIELOPOZIOMOWEJ DECYZJI W WARUNKACH NIEPEWNOCI ROZMYTEJ METOA I OPROGRAMOWAIE O OCEY WIELOKRYTERIALEJ I WIELOPOZIOMOWEJ ECYZJI W WARUKACH IEPEWOCI ROZMYTEJ Prof. dzw. r. In. Pweł Sewstnow Student 5 roku nformtyk Pweł Fgt Wydzł Inyner Mechncznej Informtyk Instytut

Bardziej szczegółowo

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH Zgnew Kmńsk DOBÓ INIOWO-ŁMNEO OZDZIŁU SIŁ HMUJĄCYCH W SMOCHODCH DOSTWCZYCH Streszczene. W rtykule opsno sposoy dooru lnowo-łmnego rozdzłu sł mującyc w smocodc dostwczyc według wymgń egulmnu 3 ECE. Przedstwono

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKÓW OBCYCH w Gimnazjum nr 2 im. ks. Stanisława Konarskiego nr 2 w Łukowie

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKÓW OBCYCH w Gimnazjum nr 2 im. ks. Stanisława Konarskiego nr 2 w Łukowie I. ZASADY OGÓLNE PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKÓW OBCYCH w Gimnzjum nr 2 im. ks. Stnisłw Konrskiego nr 2 w Łukowie 1. W Gimnzjum nr 2 w Łukowie nuczne są: język ngielski - etp educyjny III.1 język

Bardziej szczegółowo

WENTYLACJA PRZESTRZENI POTENCJALNIE ZAGROŻONYCH WYBUCHEM MIESZANIN GAZOWYCH

WENTYLACJA PRZESTRZENI POTENCJALNIE ZAGROŻONYCH WYBUCHEM MIESZANIN GAZOWYCH Ochron przeciwwybuchow Michł Świerżewski WENTYLACJA PRZESTRZENI POTENCJALNIE ZAGROŻONYCH WYBUCHEM MIESZANIN GAZOWYCH 1. Widomości ogólne Zgodnie z postnowienimi rozporządzeni Ministr Sprw Wewnętrznych

Bardziej szczegółowo

Nowy system wsparcia rodzin z dziećmi

Nowy system wsparcia rodzin z dziećmi o Nowy system wsprci rodzin z dziećmi Projekt współfinnsowny ze środków Unii Europejskiej w rmch Europejskiego Funduszu Społecznego Brbr Kowlczyk Cele systemu wsprci rodzin z dziećmi dobro dzieci potrzebujących

Bardziej szczegółowo

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI Ćwiczenie 1 Tworzenie nowego stylu n bzie istniejącego 1. Formtujemy jeden kpit tekstu i zznczmy go (stnowi on wzorzec). 2. Wybiermy Nrzędzi główne, rozwijmy okno Style (lub

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu innowacyjnego testującego składanego w trybie konkursowym w ramach PO KL

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu innowacyjnego testującego składanego w trybie konkursowym w ramach PO KL Złącznik nr 5 Krt oceny merytorycznej Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu innowcyjnego testującego skłdnego w trybie konkursowym w rmch PO KL NR WNIOSKU KSI: WND-POKL. INSTYTUCJA PRZYJMUJĄCA

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych Algorytmy grficzne Filtry wektorowe. Filtrcj orzów kolorowych Filtrcj orzów kolorowych Metody filtrcji orzów kolorowych możn podzielić n dwie podstwowe klsy: Metody komponentowe (component-wise). Cechą

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane? INSTRUKCJA - Jk rozwiązywć zdni wysoko punktowne? Mturzysto! Zdni wysoko punktowne to tkie, z które możesz zdobyć 4 lub więcej punktów. Zdni z dużą ilość punktów nie zwsze są trudniejsze, często ich punktcj

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

REJESTR ZBIORÓW DANYCH OSOBOWYCH PRZETWARZANYCH W LOKALNEJ GRUPIE DZIAŁANIA Brynica to nie granica

REJESTR ZBIORÓW DANYCH OSOBOWYCH PRZETWARZANYCH W LOKALNEJ GRUPIE DZIAŁANIA Brynica to nie granica to ne grnc Pyrzowce ul. Centrln 5, 42-625 Ożrowce Tel/fx. 032 380 23 28, lgd@lgd-brync.pl www.lgd-brync.pl KRS 0000263450,, NIP 625-23-18-756 REJESTR ZBIORÓW DANYCH OSOBOWYCH PRZETWARZANYCH W LOKALNEJ

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

Analiza wariancji klasyfikacja prosta

Analiza wariancji klasyfikacja prosta Anlz wrnc Oprcowno n podstwe: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. Anlz wrnc klsyfkc prost Dne o przeżywlnośc chrząszczy hodownych hodowlnych n czterech różnych pożywkch. Kżd

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1 Złącznik nr 3 Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL 1 NR WNIOSKU KSI: POKL.05.02.01 00../..

Bardziej szczegółowo

METODA ELECTRE III W WYBORZE PLATFORMY LMS

METODA ELECTRE III W WYBORZE PLATFORMY LMS ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 6 STUIA INFORMATICA NR 6 MARCIN W. MASTALERZ METOA ELECTRE III W WYBORZE PLATFORMY LMS. Genez problemu Problemty eetywnego wyboru pltormy e-lernngu lsy LMS

Bardziej szczegółowo

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne 1 Redukcj ukłdów sił dziłjących n bryły sztywne W zdnich tego rozdziłu wykorzystuje się zsdy redukcji ukłdów sił wykłdne w rmch mechniki ogólnej i powtórzone w tomie 1 podręcznik. Zdnie 1 Zredukowć ukłd

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

Układ elektrohydrauliczny do badania siłowników teleskopowych i tłokowych

Układ elektrohydrauliczny do badania siłowników teleskopowych i tłokowych TDUSZ KRT TOMSZ PRZKŁD Ukłd elektrohydruliczny do bdni siłowników teleskopowych i tłokowych Wprowdzenie Polsk Norm PN-72/M-73202 Npędy i sterowni hydruliczne. Cylindry hydruliczne. Ogólne wymgni i bdni

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

Jest błędem odwołanie się do zmiennej, której nie przypisano wcześniej żadnej wartości.

Jest błędem odwołanie się do zmiennej, której nie przypisano wcześniej żadnej wartości. Zmienne Po nieco intuicyjnych początkch, zjmiemy się obiektmi, n których opier się progrmownie są to zmienne. Zmienne Progrmy operują n zmiennych. Ndwnie im wrtości odbyw się poprzez instrukcję podstwieni.

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć? Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć

Bardziej szczegółowo

Dynamika wymiany lokalnej

Dynamika wymiany lokalnej Dynmk wymny loklne Autor: Wocech Czrneck Teksty publkowne ko workng ppers wyrżą poglądy ch Autorów ne są ofclnym stnowskem Instytutu Mses Złożoność lczb relc występuących mędzy podmotm uczestnczącym w

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. METODY NUMERYCZNE Wykłd 4. Numeryczne rozwązywne równń nelnowych z jedną newdomą dr hb.nż. Ktrzyn Zkrzewsk, pro.agh Met.Numer. Wykłd 4 Rozwązywne równń nelnowych z jedną newdomą Nleży znleźć perwstek równn

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE RÓWNANIA NASGRO DO OPISU KRZYWYCH PROPAGACYJI PĘKNIĘĆ ZMĘCZENIOWYCH

ZASTOSOWANIE RÓWNANIA NASGRO DO OPISU KRZYWYCH PROPAGACYJI PĘKNIĘĆ ZMĘCZENIOWYCH Sylwester KŁYSZ *, **, nn BIEŃ **, Pweł SZBRCKI ** ** Instytut Techniczny ojsk Lotniczych, rszw * Uniwersytet rmińsko-mzurski, Olsztyn ZSTOSONIE RÓNNI NSGRO DO OPISU KRZYYCH PROPGCYJI PĘKNIĘĆ ZMĘCZENIOYCH

Bardziej szczegółowo

METODYKA OCENY WŁAŚCIWOŚCI SYSTEMU IDENTYFIKACJI PARAMETRYCZNEJ OBIEKTU BALISTYCZNEGO

METODYKA OCENY WŁAŚCIWOŚCI SYSTEMU IDENTYFIKACJI PARAMETRYCZNEJ OBIEKTU BALISTYCZNEGO MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 151-156, Gliwice 2006 METODYKA OCENY WŁAŚCIWOŚCI SYSTEMU IDENTYFIKACJI PARAMETRYCZNEJ OBIEKTU BALISTYCZNEGO JÓZEF GACEK LESZEK BARANOWSKI Instytut Elektromechniki,

Bardziej szczegółowo

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014) Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

smoleńska jako nierozwiązywalny konflikt?

smoleńska jako nierozwiązywalny konflikt? D y s k u s j smoleńsk jko nierozwiązywlny konflikt? Wiktor Sorl Michł Bilewicz Mikołj Winiewski Wrszw, 2014 1 Kto nprwdę stł z zmchmi n WTC lub z zbójstwem kżnej Diny? Dlczego epidemi AIDS rozpowszechnił

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

mgr Adam Bohdan;

mgr Adam Bohdan; Wynk nwentryzcj grzybów lchenzownych podlegjących ochrone n wybrnych drzewch rosnących w 14 km pse drogowym drog Gmerk Welke - Jonkowo mgr Adm Bohdn; dm.bohdn@wp.pl 1 CEL I METODYKA Prc obejmowł nwentryzcję

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia 7 lutego 2012 r. w sprawie ramowych planów nauczania w szkołach publicznych

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia 7 lutego 2012 r. w sprawie ramowych planów nauczania w szkołach publicznych Dz.U.2012.204 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dni 7 lutego 2012 r. w sprwie rmowych plnów nuczni w szkołch publicznych (Dz. U. z dni 22 lutego 2012 r.) N podstwie rt. 22 ust. 2 pkt 1 ustwy

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1 (1p). Ile wynosi 0,5% kwoty 120 mln zł? A. 6 mln zł B. 6 tys. zł C. 600 tys. zł D. 60 tys. zł

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1 (1p). Ile wynosi 0,5% kwoty 120 mln zł? A. 6 mln zł B. 6 tys. zł C. 600 tys. zł D. 60 tys. zł TRZECI SEMESTR LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCEGO DLA DOROSŁYCH PRACA KONTROLNA Z MATEMATYKI ROZSZERZONEJ O TEMACIE: Liczby rzeczywiste i wyrżeni lgebriczne Niniejsz prc kontroln skłd się z zdń zmkniętych ( zdń)

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Warszawa, dnia 22 lutego 2012 r. Pozycja 204 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia 7 lutego 2012 r.

Warszawa, dnia 22 lutego 2012 r. Pozycja 204 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dnia 7 lutego 2012 r. DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Wrszw, dni 22 lutego 2012 r. Pozycj 204 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA EDUKACJI NARODOWEJ 1) z dni 7 lutego 2012 r. w sprwie rmowych plnów nuczni w szkołch publicznych

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZALEŻNOŚCI PRZENIKALNOŚCI MAGNETYCZNEJ

BADANIE ZALEŻNOŚCI PRZENIKALNOŚCI MAGNETYCZNEJ ADANIE ZAEŻNOŚCI PRZENIKANOŚCI MAGNETYCZNEJ FERRIMAGNETYKÓW OD TEMPERATURY 1. Teori Włściwości mgnetyczne sstncji chrkteryzje współczynnik przeniklności mgnetycznej. Dl próżni ten współczynnik jest równy

Bardziej szczegółowo

DZIAŁ 2. Figury geometryczne

DZIAŁ 2. Figury geometryczne 1 kl. 6, Scenriusz lekcji Pole powierzchni bryły DZAŁ 2. Figury geometryczne Temt w podręczniku: Pole powierzchni bryły Temt jest przeznczony do relizcji podczs 2 godzin lekcyjnych. Zostł zplnowny jko

Bardziej szczegółowo

PN-EN :2008/AC

PN-EN :2008/AC POPRAWKA do POLSKIEJ NORMY P o l s k K o m t e t N o r m l z c y j n y ICS 93.080.20 PN-EN 13108-21:2008/AC grudzeń 2008 Wprowdz EN 13108-21:2006/AC:2008, IDT Dotyczy PN-EN 13108-21:2008 Mesznk mnerlno-sfltowe

Bardziej szczegółowo

Modelowanie 3 D na podstawie fotografii amatorskich

Modelowanie 3 D na podstawie fotografii amatorskich Edwrd Nowk 1, Jonn Nowk Modelownie D n podstwie fotogrfii mtorskich 1. pecyfik fotogrmetrycznego oprcowni zdjęć mtorskich wynik z fktu, że n ogół dysponujemy smymi zdjęcimi - nierzdko są to zdjęci wykonne

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Metalohalogenkowe lampy wysokoprężne do ogólnego oświetlenia zewnętrznego i wewnętrznego. a i

Metalohalogenkowe lampy wysokoprężne do ogólnego oświetlenia zewnętrznego i wewnętrznego. a i Group Metlohlogenkowe lmpy wysokoprężne do ogólnego ośwetlen zewnętrznego wewnętrznego Hgh pressure metl-hlde lmps for generl ndoor nd outdoor lghtng t s m o g e k l e w ³ t Œw NATRIUM Sp. z o.o. ul. Grodzsk

Bardziej szczegółowo

2. Tensometria mechaniczna

2. Tensometria mechaniczna . Tensometri mechniczn Wstęp Tensometr jk wskzywłby jego nzw to urządzenie służące do pomiru nprężeń. Jk jednk widomo, nprężeni nie są wielkościmi mierzlnymi i stnowią jedynie brdzo wygodne pojęcie mechniki

Bardziej szczegółowo

TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI

TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI PROCES POWSTAWANIA ZGORZELIN W/G TAMANN A (90) Utlenz tl Utlenz Zgorzeln tl + SCHEMAT KLASYCZNEGO DOŚWIADCZENIA PFEILA (99) Powetrze Powetrze SO Zgorzeln SO Fe Fe TEORIA

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1 Złącznik 3 Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie konkursowego PO KL 1 NR WNIOSKU KSI: WND-POKL. INSTYTUCJA PRZYJMUJĄCA WNIOSEK:. NUMER KONKURSU 2/POKL/8.1.1/2010 TYTUŁ PROJEKTU:... SUMA KONTROLNA

Bardziej szczegółowo

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1 Środek ms geometrzne moment bezwłdnoś fgur płskh Środek ms fgur płskej Zleżnoś n współrzędne środk ms, fgur płskej złożonej z fgur regulrnh rs.. możem zpsć w nstępują sposób: gdze:. pole powerzhn -tej

Bardziej szczegółowo

PROGRAM OCHRONY ŚRODOWISKA PRZED HAŁASEM DLA DĄBROWY GÓRNICZEJ

PROGRAM OCHRONY ŚRODOWISKA PRZED HAŁASEM DLA DĄBROWY GÓRNICZEJ PROGRAM OCHRONY ŚRODOWISKA PRZED HAŁASEM DLA DĄBROWY GÓRNICZEJ Dąbrow Górncz, 2012 r. Progrm ochrony środowsk przed hłsem dl Dąbrowy Górnczej WYKONAWCA: BMT ARGOSS Sp. z o.o. Ul. Koścersk 7 80-328 Gdńsk

Bardziej szczegółowo

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI ZESZYTY NAUKOWE 7-45 Zenon GNIAZDOWSKI O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI Streszczenie W prcy omówiono grupę permutcji osi krtezjńskiego ukłdu odniesieni reprezentowną przez mcierze permutcji,

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo

OPIS MODUŁU ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU (SYLABUS) dla przedmiotu Sporządzanie umów na kierunku Zarządzanie i prawo w biznesie

OPIS MODUŁU ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU (SYLABUS) dla przedmiotu Sporządzanie umów na kierunku Zarządzanie i prawo w biznesie Ktedr Prw Cywilnego, Hndlowego i Ubezpieczeniowego Poznń, dni 15 pździernik 2018 r. OPIS MODUŁU ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU (SYLABUS) dl przedmiotu Sporządznie umów n kierunku Zrządznie i prwo w biznesie I. Informcje

Bardziej szczegółowo

URZĄD KOMISJI NADZORU FINANSOWEGO WARSZAWA, 2011 DAR/A/J/2011/001

URZĄD KOMISJI NADZORU FINANSOWEGO WARSZAWA, 2011 DAR/A/J/2011/001 EKONOMETRYCZNA ANALIZA POPYTU NA KREDYT W POLSKIEJ GOSPODARCE URZĄD KOMISJI NADZORU FINANSOWEGO WARSZAWA, 2011 DAR/A/J/2011/001 Piotr Wdowiński 1 Deprtment Anliz Rynkowych SŁOWA KLUCZOWE: POPYT NA KREDYT,

Bardziej szczegółowo

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

4.3. Przekształcenia automatów skończonych 4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II TAK

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II TAK I Postnowieni ogólne Przedmiotowy system ocenini z mtemtyki wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Kls II TAK 1. Wrunkiem uzyskni pozytywnej oceny semestrlnej z mtemtyki jest: ) zliczenie

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1 Złącznik 5.4 - Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL 1 NR WNIOSKU KSI: WND-POKL. INSTYTUCJA

Bardziej szczegółowo

Aneks Nr 1 z dnia 8 maja 2006 roku

Aneks Nr 1 z dnia 8 maja 2006 roku Aneks Nr 1 z dni 8 mj 2006 roku do Umowy o Prtnerstwie n rzecz Rozwoju "Wchodzenie, utrzymnie, powrót n rynek prcy osób po chorobie psychicznej" W umowie o Prtnerstwie n rzecz Rozwoju w rmch progrmu opercyjnego

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Metoda kropli wosku Renferta

Metoda kropli wosku Renferta Metod kropli wosku Renfert Metod Renfert zwn jest tkże techniką K+B. Jej podstwowym złożeniem jest dążenie do prwidłowego odtworzeni powierzchni żujących zęów ocznych podczs rtykulcji. Celem jest uzysknie

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa Mtemtyk finnsow 12.03.2012 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LIX Egzmin dl Akturiuszy z 12 mrc 2012 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa Mtemtyk finnsow 15.0.010 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LII Egzmin dl Akturiuszy z 15 mrc 010 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoy egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut 1

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH Michł PAWŁOWSKI 1 1. WSTĘP Corz większy rozwój przemysłu energetycznego, w tym siłowni witrowych stwi corz większe wymgni woec producentów przekłdni zętych jeśli

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

załącznik nr 3 do uchwały nr V-38-11 Rady Miejskiej w Andrychowie z dnia 24 lutego 2011 r.

załącznik nr 3 do uchwały nr V-38-11 Rady Miejskiej w Andrychowie z dnia 24 lutego 2011 r. złącznik nr 3 do uchwły nr V-38-11 Rdy Miejskiej w Andrychowie z dni 24 lutego 2011 r. ROZSTRZYGNIĘCIE O SPOSOBIE ROZPATRZENIA UWAG WNIESIONYCH DO WYŁOŻONEGO DO PUBLICZNEGO WGLĄDU PROJEKTU ZMIANY MIEJSCOWEGO

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

12. Zadanie optymalnej mieszanki - maksymalizacja ilości mieszanki wykonanej z dostępnych komponentów

12. Zadanie optymalnej mieszanki - maksymalizacja ilości mieszanki wykonanej z dostępnych komponentów P. Kowlk, Lbortorum bdń opercyjnych: zdne optymlnej mesznk - mksymlzcj lośc mesznk. Zdne optymlnej mesznk - mksymlzcj lośc mesznk wykonnej z dostępnych komponentów Jeżel wszystke komponenty dostępne są

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki

Wymagania edukacyjne z matematyki Wymgni edukcyjne z mtemtyki LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE Kls II Poniżej przedstwiony zostł podził wymgń edukcyjnych n poszczególne oceny. Wiedz i umiejętności konieczne do opnowni (K) to zgdnieni, które są

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY 1) z dnia 16 grudnia 2004 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA INFRASTRUKTURY 1) z dnia 16 grudnia 2004 r. Typ/orgn wydjący Rozporządzenie/Minister Infrstruktury Tytuł w sprwie szczegółowych wrunków i trybu wydwni zezwoleń n przejzdy pojzdów nienormtywnych Skrócony opis pojzdy nienormtywne Dt wydni 16 grudni

Bardziej szczegółowo

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego Komputerowe wspomgnie decyzi 008/009 Liniowe zgdnieni decyzyne Nottki do temtu Metody poszukiwni rozwiązń ednokryterilnych problemów decyzynych metody dl zgdnień liniowego progrmowni mtemtycznego Liniowe

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule Fizyk Kurs przygotowwczy n studi inżynierskie mgr Kmil Hule Dzień 3 Lbortorium Pomir dlczego mierzymy? Pomir jest nieodłączną częścią nuki. Stopień znjomości rzeczy często wiąże się ze sposobem ich pomiru.

Bardziej szczegółowo

Kryteria dobroci estymacji dla małych obszarów

Kryteria dobroci estymacji dla małych obszarów Jn Prdysz Kryteri dobroci estymcji dl młych obszrów Celem bdń reprezentcyjnych jest uzysknie informcji sttystycznych dl określonego zkresu przedmiotowego, określonej jkości i po określonej cenie. Zczynjąc

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II LO

Przedmiotowy system oceniania z matematyki wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Klasa II LO I Postnowieni ogólne Przedmiotowy system ocenini z mtemtyki wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Kls II LO 1. Wrunkiem uzyskni pozytywnej oceny semestrlnej z mtemtyki jest: ) zliczenie

Bardziej szczegółowo