Podstawy techniki cyfrowej zima Wykład dr inż. Rafał Walkowiak

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Podstawy techniki cyfrowej zima Wykład dr inż. Rafał Walkowiak"

Transkrypt

1 Podstwy techniki cyfrowej zim 26 Wykłd dr inż. Rfł Wlkowik

2 Litertur. Podstwy Techniki Cyfrowej, Brry Wilkinson, WKiŁ 2 2. Podstwy Projektowni Ukłdów Cyfrowych, Cezry Zieliński, PWN Fundmentls of computer engineering - Logic design nd microprocessors, H.Lm, J. O, J. Wiley nd Sons, Język VHDL: projektownie progrmowlnych ukłdów logicznych, Kevin Shkill, WNT Ukłdy cyfrowe, Zbiór zdń z rozwiąznimi, J.Tyszer, G.Mruglski, Wydwnictwo PP 6. Ukłdy Sclone TTL w systemch cyfrowych, J. Pienkos, J. Turczyński, WkiŁ, Cyfrowe ukłdy sclone MOS, P. Gjewski, J.Turczyński, WKiŁ, 998 2

3 Zkres przedmiotu Wstęp: rytmetyk binrn, lgebr Boole, kody binrne, BCD, podstwowe funkcje logiczne, sposoby przedstwini funkcji logicznych - postcie knoniczne, minimlizcj funkcji logicznych, łączn minimlizcj funkcji logicznych, hzrd. Technologie CMOS,TTL i ich wpływ n włściwości użytkowe ukłdów, brmki logiczne. Ukłdy kombincyjne: multipleksery i demultipleksery; komprtory, łączenie komprtorów; kodery, dekodery, trnsltory kodów; sumtory: sumtory binrne, dziesiętne. Podstwowe elementy sekwencyjne: ztrzsk RS, ztrzsk D, przerzutniki: D, JK, T; prmetry czsowe, rejestry szeregowe, równoległe, przesuwne, rejestry liczące. Liczniki: synchroniczne i synchroniczne, binrne, dziesiętne; łączenie liczników, syntez liczników, skrcnie liczników, tktownie systemów cyfrowych, częstotliwości mksymlne liczników; Automty synchroniczne: Moor, Melego, grf i tblic przejść utomtu, minimlizcj stnów, kodownie stnów, funkcje przejść i wyjść i implementcj utomtu n przerzutnikch. Język opisu sprzętu VHDL : jednostki projektowe, obiekty, typy, typy rozstrzyglne, instrukcje współbieżne i sekwencyjne, komponenty, strukturlny i behwiorlny opis ukłdów, przykłdowe relizcje ukłdów kombincyjnych, sekwencyjnych, utomtów. Ukłdy progrmowlne: ROM, PLD, PLA, PAL, FPGA. Syntez wyższego poziomu: implementcj ukłdów cyfrowych dl relizcji lgorytmów przetwrzni dnych;, opisy ukłdu: sieć dziłń lgorytmu, digrm synchronicznego ukłdu sekwencyjnego, digrm synchronicznego ukłdu sekwencyjnego ze zintegrowną ścieżką dnych; projekt: schemt strukturlny, opis ukłdu cyfrowego w języku opisu sprzętu. Ukłdy mikroprogrmowlne w sterowniu ukłdmi cyfrowymi. Pmięci: sttyczne i dynmiczne, RAM, CAM, łączenie pmięci, prmetry, cykle zpisu i odczytu. Współprc ukłdów cyfrowych z otoczeniem; wprowdznie i wyprowdznie dnych, wyświetlnie sttyczne i dynmiczne. Sposoby orgnizcji systemów cyfrowych: itercj w czsie i przestrzeni. Automty synchroniczne, minimlizcj liczby stnów i kodownie stnów, przykłdy implementcji. 3

4 Systemy cyfrowe System cyfrowy to ukłd powiąznych ze sobą elementów projektowny w celu relizcji tkich zdń jk: przetwrznie informcji (w tym obliczeni) sterownie urządzenimi i innymi systemmi i obiektmi (np. silniki, zwory, piece itp.) Przetwrzne informcje zpisne są z pomocą wrtości z określonego ogrniczonego zbioru (np. cyfr w różnych (dl wygody) systemch liczeni). 4

5 Systemy liczeni * Co już wiemy: [, str 5-22] Pozycyjne systemy liczeni dziesiętny, dwójkowy, ósemkowy, szesnstkowy Konwersje liczb między systemmi, konwersje liczb ułmkowych Systemy uzupełnieniowe: Uzupełnienie do K (do podstwy K)- Uzupełnienie liczby N zpisnej w systemie o podstwie K do K (podstwy K) definiujemy: K n N Gdzie n jest liczbą cyfr liczby N Np. U(345)=655 U2()= Uzupełnienie do K - (do podstwy K - )- Uzupełnienie liczby N zpisnej w systemie o podstwie K do (podstwy) K definiujemy: K n - N 345 U9(344)=655= U(345)=655 2 U()=U2() * Litertur: Wilkinson, Strony

6 Reprezentcje liczb ze znkiem Znk moduł njstrszy bit określ znk liczby, pozostłe bity bez zminy Zstosownie kodu U2 bit znku i moduł liczby ujemnej w kodzie U2 Zstosownie kodu U bit znku i moduł liczby ujemnej w kodzie U N ZM U2 U N ZM

7 Reprezentcj uzupełnieniow Do zpisu liczb ujemnych użycie kodu U2 Binrn liczb dodtni jest zpisywn n wystrczjącej liczbie pozycji i uzupełnin zermi n pozycjch brdziej znczących: (3) = () 2 = () 2 Binrn liczb ujemn jest zpisywn: w uzupełnieniu do 2 i poprzedzon n pozycji njstrszej i uzupełnion jedynkmi n pozycjch brdziej znczących: (-3) = () 2 = () 2 Notcj uzupełnieniow liczb binrnych pozwl n dodwnie liczb dodtnich i ujemnych (relizowne stndrdowo jk dl liczb binrnych w NKB - sumtor). 7

8 Dodwnie liczb ujemnych wykorzystnie notcji U2-3 +(-2) () = = () = 2 Przeniesienie ignorowne, przeniesieni n njstrszy bit i z njstrszego bitu są jednkowe. 8

9 Odejmownie liczb dodwnie liczby przeciwnej (3d) + (-5d) (-2d) (5d) + (-3d) (2d) Binrn liczb ujemn liczb binrn w uzupełnieniu do 2 = 22 (d) Wyznczenie liczby U2 Medtod : negcj bitów dodnie jedynki = -22 (d) Metod 2: Negcj bitów brdziej znczących - strszych niż njmniej znczący bit równy. 9

10 Odejmownie binrne D dodtni U ujemn D U= D+D=D (sprwdzenie przepełnieni) D D2 = D gdy (D>D2) lub U gdy (D<D2) U-D= U + U = U (sprwdzenie przepełnieni)

11 Dodwnie liczb przepełnienie (3d) + (3d) (6d) wynik dodtni poprwnie (-3) + (-3) (-6) wynik ujemny poprwnie (5d) + (5d) (6d) Wynik ujemny - niepoprwny (-5) + (-5) (6) wynik dodtni - niepoprwny Wynik niepoprwny przepełnienie ndmir - gdy przeniesieni n njwyższą pozycję i z njwyższej pozycji są różne.

12 Kody dwójkowo-dziesiętne cyfr dziesiętnych (,,2,3,4,5,6,7,8,9) zkodownych z pomocą ciągu 4 bitów 6 kombincji (z 6) tych 4 bitów jest niewykorzystnych. Kody wgowe pozycj binrn posid przypisną wgę Kody niewgowe pozycj binrn nie posid wgi 2

13 Kody dwójkowo-dziesiętne wgowe kod Nturlny NKB Aiken Wgi cyfr 842 2*

14 Kody dwójkowe niewgowe Kod cyfr Z ndmirem 3 Gry Wtts Johnson Wskźników 7 segmentowych

15 Kody detekcyjne kod z 2 z 5 2 z 7 Bin z Bitem przystości Wgi cyfr niewgowy Kody z kontrolą przystości i ze stłą liczbą jedynek pozwlją n wykrycie pewnych błędów przy przesyłniu słów kodowych. 5

16 Liczby dziesiętne kodowne dwójkowo kod BCD 842 Dziesiętny chrkter informcji lecz kodownie dwójkowe cyfr 2345 ()= (BCD) Dodwnie liczb w kodzie BCD relizowne tk jk dodwnie liczb binrnych, lecz: wystąpienie przeniesieni n kolejną pozycję dziesiętną (kolejne 4 bity) podczs dodwni liczb wymg skorygowni (czyli dodni wrtości 6) n tej pozycji, z której przeniesienie wystąpiło wystąpienie wyniku n 4 bitch (pozycji dziesiętnej) spoz zkresu (-5) wymg skorygowni wyniku czyli dodni wrtości 6 n tej pozycji dziesiętnej, któr nie jest poprwn, (może wystąpić przeniesienie, które nleży uwzględnić orz propgcj przeniesieni np. dl liczb)

17 Dodwnie w kodzie BCD przeniesienie wrtość spoz przedziłu

18 Kody lfnumeryczne Kody służące do kodowni znków w systemch cyfrowych, w urządzenich współprcujących z komputerem, np. drukrki, ekrny lfnumeryczne. Przykłdmi kodów lfnumerycznych są kody: ASCII ISO-7, ISO 8859, Unicode, Windows-25. Kod ASCII ISO-7 7 bitowy pełny zbiór zwier 28 znków, pierwsze 33 znki służą do sterowni systemu drukowni lub wyświetlni, pozostłe znki to: duże i młe litery, cyfry, znki przestnkowe i inne. 8

19 Kod ISO-7 9

20 Algebr Boole * Nrzędzie mtemtyki (lgebr logiki) służąc do opisu i projektowni systemów cyfrowych. Zmienne boolowskie mogą przyjąć jedn z dwóch wrtości lub są to zmienne binrne (jednobitowe) Podstwowe funkcje lgebry Bool Iloczyn logiczny I (AND),,,, (lterntywne oznczeni) Sum logiczn LUB (OR),,+,,,, (lterntywne oznczeni) Negcj NIE (NOT) lini nd zmienną,, (lterntywne oznczeni) Funkcj boolowsk (logiczn, przełączjc) jest dziłniem n zmiennych boolowskich i przyjmuje wrtości ze zbioru {,}. Algebr Boole jest zgodn z nstępującymi postultmi: * Litertur Wilkinson

21 Notcj: Postulty Huntington () Z = {,} zbiór wrtości, b dowolne zmienne binrne A Domknięcie dziłń: + b Z AB Z A2 Elementy stłe: Istnieją tkie i : += i = A3 Przemienność: +b=b+ b= b A4 Rozdzielność: (b+c)=b+c +(bc)=(+b)(+c) również mnożeni względem dodwni A5 Istnienie negcji: dl istnieje : + = = 2

22 Postulty Huntington (2) Zsd dulności: Wyrżenie dulne powstnie poprzez zminę opertorów binrnych i stłych: +, +,, Jeżeli prwdziwe jest pewne wyrżenie A to prwdziwe jest również wyrżenie do niego dulne do A. np wyrżenie proste: (b+c)=b+c Wyrżenie dulne: +(bc)=(+b)(+c) 22

23 Przeksztłcnie funkcji logicznych Dl minimlizcji postci wyrżeń (funkcji) boolowskich służą tożsmości i twierdzeni lgebry boole. Minimlizcj pozwl n uzysknie prostszej, tńszej implementcji funkcji. 23

24 Twierdzeni lgebry Boole Idempotentność (łc. tki sm) +=, = Jednoznczność negcji dl kzdego istnieje tylko jeden element Domincj - dl kżdego Podwójn negcj dl kzdego zchodzi = += Pochłninie - +(b)= (+b)= 24

25 Twierdzeni lgebry Boole Uproszczenie (+b)+ b=+b(+ )=+b Minimlizcj - Łączność (+b)+c=+(b+c) (b) c= (b c) Konsensus (zgod) Wystrczy jedn, wystrczy jedno b b) ( ) ( b b b b b b ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( c b c b c b c b c b c b 25

26 Prwo de Morgn b c... b c b c... b c... 26

27 Funkcje logiczne dwóch zmiennych i ich wrtości zmienne binrne b Wrtości b b b b Równnie Nzw Skrót rgumentów funkcji funkcji nzwy Wrtości funkcji b b b b ( b)+(b ) +b (+b) (b)+( b ) b +b +b (b) Stł Zero Iloczyn logiczny Zkz przez b Identyczn z Zkz przez Identyczn z b Sum modulo Sum logiczn Negcj sumy Równowżność Negcj b Implikcj b Implikcj Implikcj b negcj iloczynu Stł AND XOR OR NOR EQU NAND 27

28 Populrne funkcje logiczne Szczególnie populrne AND, OR, NAND, NOR,XOR,NOT XOR wrtość funkcji równ dl różnych rgumentów Zleżności dl XOR: b= b+b =(+b)( +b ) (b) = b=b =b+ b =( +b)(+b ) XNOR = = Różne interpretcje logiczne wielowejściowych brmek XOR/XNOR. Njczęściej brmk wykryw nieprzystą liczbę jedynek (XOR) lub przystą liczbę jedynek XNOR. 28

29 System funkcjonlnie pełny - SFP Zbiór funkcji pozwljący n przedstwienie Wyrżenie kżdej innej funkcji logicznej. 3 przykłdy S.F.P: {NAND}, {OR,AND,NOT}, {NOR} 29

30 Sposoby przedstwini funkcji logicznych Tblic prwdy j x x x 2*** x n- f * * * 2 n - *** *** *** Wrtości funkcji np. nr we wy 2 3 W tblicy: nr kombincji wejść, wrtości kombincji wejść, odpowidjące wejściu wrtości n wyjściu Zwier wszystkie kombincje zero-jedynkowe zmiennych niezleżnych i odpowidjące im wrtości funkcji 3

31 Sposoby przedstwini funkcji logicznych Tblice Krnugh - konstrukcj Kombincji wejść odpowid pole tblicy, w polu umieszczmy włściwą dl kombincji wrtość funkcji. Sąsiednie (w poziomie i pionie tkże cyklicznie) pol tblicy Krnugh odpowidją kombincji rgumentów różniącej się jedną wrtością. N rysunkch n polu zpisno odpowidjącą mu kombincję wejść (kolejne kombincje to sąsiednie wrtości w kodzie Grey) b b c Tblic dl funkcji 2 i 3 zmiennych wejściowych 3

32 Reprezentcj funkcji logicznych z pomocą tblic Krnugh Tblice dl funkcji 2, 3 i 4 zmiennych b b dc c b - oznczenie wrtości dowolnej n wyjściu 32

33 Sposoby przedstwini funkcji logicznych Dysjunkcyjn (lterntywn) postć knoniczn: n 2 Gdzie: U to sum Y f x, x,..., x n j I j j I j ozncz minterm - iloczyn zmiennych niezleżnych dl j-tej kombincji zmiennych, zwier zmienną prostą gdy bit tej zmiennej jest równy lub zmienną znegowną gdy bit kombincji jest równy np. Dl zerowej kombincji funkcji 4 zmiennych = minterm m postć x x x 2 x 3 (wrtość mintermu dl kżdej kombincji wynosi jeden) j wrtość funkcji odpowidjąc j-tej kombincji zmiennych (j- temu mintermowi) 33

34 Dysjunkcyjn postć knoniczn przykłd Kombincj minterm b c in b c in 2 bc in 3 bc in 4 b c in 5 b c in 6 bc in 7 bc in bc in S Cout S = b c in + b c in + bc in + bc in +b c in +b c in + bc in +bc in S = b c in + bc in +b c in + bc in Zpis skrócony: S = (,2,4,7) gdzie liczby oznczją numer kombincji dl której wrtość funkcji = (nleży okreslić wgę (,2,4,8) zmiennej; tutj jest njbrdziej zncząc wg =4) 34

35 Sposoby przedstwini funkcji logicznych Koniunkcyjn (iloczynow) postć knoniczn: Y f,,..., x x j Gdzie: S j ozncz mxterm - sumę zmiennych niezleżnych dl j-tej kombincji zmiennych, zwier zmienną prostą gdy bit tej zmiennej jest równy lub zmienną znegowną gdy bit kombincji jest równy Np. kombincj wejść : ; mxterm dl tej kombincji: x +x +x 2 +x 3, wrtość mxtermu dl kżdej kombincji wynosi j ozncz wrtość funkcji odpowidjącej j-tej kombincji zmiennych. x n 2 n j S j 35

36 Konjunkcyjn postć knoniczn - przykłd kombincj mxterm +b+c in +b+c in 2 +b +c in 3 +b +c in 4 +b+c in 5 +b+c in 6 +b +c in 7 +b +c in bc in S Cout S = (+ +b+c in ) (++b+c in )(++b +c in )(++b +c in ) (+ +b+c in )(+ +b+c in )(+ +b +c in )(+ +b +c in ) S = (+b+c in ) (+b +c in )( +b+c in )( +b +c in ) S=(,3,5,6) gdzie liczby oznczją numer kolejny kombincji dl której wrtość funkcji = 36

37 Minimlizcj wyrżeń logicznych Postć knoniczn nie jest njprostsz Kryterium kosztu: Redukcj liczby skłdników funkcji (liczb brmek) Redukcj liczby literłów (liczb wejść brmek) Minimlizcji to przeksztłcnie postci knonicznej do postci równowżnej tńszej wg przyjętej funkcji kosztu Przykłd: f(,b,c,d)= (5,7,3,5)= d cb +d cb+dcb +dcb=c Minimlizcj liczby skłdników z 4 do i liczby literłów z 4 do 2 Zpis funkcji f()= (5,7,3,5)+d(,3,4) ozncz brk konkretnego wymgni n wrtość funkcji (dowoln wrtość lub ) dl kombincji wejść,3 i 4. 37

38 Złożeni: Sitk Krnugh wg zmiennych ustlon np. : od njniższej wgi,b,c,d Dl n zmiennych: Prostokątn tblic zwierjąc 2 n pól, kżde pole reprezentuje jeden minterm (mxterm), mintermy odpowidjące sąsiednim polom różnią się wrtością tylko jednej zmiennej. b b b c 3 2 dc

39 Twierdzenie o minimlizcji reguł sklejni b+ b = (b+b )= b f(,b)= )= (,2)= b + b= (b+b )= Uzsdnienie do sklejni sąsiednich pól sitki. Powstjącą grupę opisuje wyrżenie iloczynowe posidjące mniejszą liczbę zmiennych (usuwmy z opisu grupy tę zmienną, któr dl pól przyjmuje różne wrtości - b pozostje ), zmienn, któr dl grupy przyjmuje wrtość pozostje w opisie (iloczynowym) grupy jko zmienn znegown ( zmienn prost) c b F(,b,c)= )= (,3,5,7)=c b +c b+cb +cb= c +c= Sklejmy poziomo usuwjąc zmienną b, sklejmy pionowo usuwjąc zmienną c, pozostje tylko dl opisu grupy, - proste gdyż przyjmuje wrtość dl wszystkich pól. 39

40 Twierdzenie o minimlizcji reguł sklejni F(,b) = (,)=( +b)(+b)= + b+b+b=b b Uzsdnienie do sklejni sąsiednich pól sitki. Powstjącą grupę opisuje wyrżenie sumcyjne posidjące mniejszą liczbę zmiennych (usuwmy z opisu grupy tę zmienną, któr dl sąsiednich pól przyjmuje różne wrtości -, pozostje b=), zmienn, któr dl grupy przyjmuje wrtość pozostje w opisie (sumcyjnym) grupy jko zmienn prost( zmienn znegown) c b F(,b,c)= (,3,5,7)=(+b+c)(+b +c)(+b+c )(+b +c )= Sklejmy poziomo usuwjąc zmienną b, sklejmy pionowo usuwjąc zmienną c, dl opisu grupy pozostje tylko, proste gdyż przyjmuje wrtość (dl wszystkich pól). 4

41 Metod tblic Krnugh minimlizcji funkcji logicznej TABLICE. Przygotownie tblic dl dnej liczby zmiennych i wpisnie wrtości w polch. W polch w krtórych wrtość jest nieokreślon nleży wpisć symbol nieokresloności np. SKLEJENIA. Nrysowć obwiednie łączące pol tworzące możliwie njwiększe obszry. Obwiednie łączą sąsiednie pol z jedynkmi (dl postci sumcyjnej funkcji) [pol z zermi (dl postci iloczynowej funkcji)]. Sąsiedztwo tkże cykliczne. Obwiednie pokrywją grupy pól tworzące prostokąt (2,4,8,6 pól). Funkcj. Zpisnie postci minimlnej funkcji w oprciu o otrzymne grupy i wykonne sklejeni, (sum iloczynów- kżd grup wykorzystn do opisu to skłdnik sumy), kżde pole z musi być pokryte przez dowolną grupę uwzględnioną w zpisie. Uwg: Pol ze znkmi nieokreśloności możn łączyć z dowolnymi innymi polmi (jedynek lub zer w zleżności od postci funkcji) dl uzyskni mksymlnych sklejeń. 4

42 Minimlizcj sklejeni dl jedynek i zer, funkcj dopełnieniow b dc dc b Funkcj f(,b,c,d)= (,,2,3,8,9,)+d(5,3) f=c d +c +b grup poziom, grup nrożn, grup pionow f=c (d +b + ) 42

43 Terminologi minimlizcji Impliknt: kżdy minterm z wrtością funkcji grup mintermów z wrtością funkcji lub które możn skleić. Impliknt prosty: impliknt, którego nie możn rozszerzyć przez sklejeni w tblicy Krnugh. Impliknt istotny: impliknt prosty zwierjący ten minterm z, który nie występuje w żdnym innym implikncie prostym. 43

44 Terminologi minimlizcji (2) Implicent: kżdy mxterm z wrtością funkcji grup mxtermów z wrtością funkcji lub które możn skleić. Implicent prosty: implicent, którego nie możn rozszerzyć przez sklejeni w tblicy Krnugh. Implicent istotny: implicent prosty zwierjący ten mxterm z, który nie występuje w żdnym innym implicencie prostym. 44

45 Metod minimlizcji dwupoziomowej (sum iloczynów). Wygeneruj wszystkie impliknty proste 2. Utwórz pokrycie funkcji (wrtosci z ) z pomocą minimlnej liczby implikntów. Tblic pokryci. Dl określeni postci funkcji nie korzystjącej wyłącznie z implikntów kluczowych nleży wykonć tblicę pokryci. Uwg: Impliknty istotne są koniecznymi elementmi pokryci funkcji 45

46 Metod minimlizcji dwupoziomowej (iloczyn sum). Wygeneruj wszystkie implicenty proste 2. Utwórz pokrycie funkcji (wrtości z ) z pomocą minimlnej liczby implicentów. Tblic pokryci. Dl określeni postci funkcji nie korzystjącej wyłącznie z implicentów kluczowych nleży wykonć tblicę pokryci. Uwg: Implicenty istotne są koniecznymi elementmi pokryci funkcji 46

47 dc Przykłd b Impliknty proste: c, dc, db, d Impliknty istotne: c, d,db W tym wypdku impliknty istotne wystrczą do minimlnego pokryci funkcji pokrywją wszystkie F(d,c,b,)= c+d +db F(d,c,b,)= (d+c)(+d)( +b) 47

48 Przykłd Relizcj funkcji n brmkch NAND bądź NOR przejście między rodzjmi funkcji - zstosownie prw demorgn F(d,c,b,)= (c+d +db) =((c) (d ) (db) ) F(d,c,b,)= (d+c)(+d)( +b) = ((d+c) +(+d) +( +b) ) 48

49 Przykłd 2 metod Petrick Pozwl n wyznczenie minimlnego zbioru implikntów prostych (nie istotne) Przykłd: Jeden impliknt istotny, 5 implikntów prostych możn wykorzystć do pokryci 5 mintermów, Pokrycie wystąpi, gdy zstosujemy impliknty dl których funkcj Petrick przyjmuje wrtość jeden, P x w równniu ozncz wykorzystnie impliknt x FP=(P +P )(P + P 2 )(P 2 + P 3 )(P 3 + P 4 )(P 4 + P 5 ) = P P 3 P 5 + P P 2 P 4 +P P 2 P 4 Zpis czytmy : pokrycie wystąpi gdy użyjemy impliknt ( lub ) i ( lub 2) i (2 lub 3) i (3 lub 4) zpewni to pokrycie odpowiednio 7,5,4, i 2 kombincji z 49

50 Metod Quine -McCluskey. Utwórz grupy kombincji wejść o wrtości funkcji posidjące tką smą liczbę w ich reprezentcji binrnej kombincji. Jest to utworzenie początkowych implikntów. 2. Utwórz wszystkie impliknty przez połączenie implikntów jednej grupy z implikntmi kolejnej grupy jest to możliwe jeżeli reprezentcje binrne kombincji zmiennych różnią się wrtością jednej zmiennej, zzncz wykorzystne do łączeni impliknty. 3. Powtrzj krok 2 bzując n implikntch uzysknych w poprzedniej itercji 2 kroku. 4. Niewykorzystne w połączenich impliknty tworzą zbiór implikntów prostych. Wybierz minimlny zbiór implikntów prostych np. z pomocą tblicy pokryci lub funkcji Petric. 5

51 Metod Quine -McCluskey () genercj implikntów prostych wygodn dl funkcji wielu zmiennych Funkcj f(,b,c,d)= (,,2,3,8,9,)+d(5,3) , -,2 -,8 -,3 -,5 -,9-2,3-2, - 8,9-8, - 5,3-9,3 -,,2,3,2,8, --,,8,9 --,5,9,3 Impliknty proste d c -- c -- c b -- b 5

52 Metod Quine -McCluskey (2) tblic pokryci mintermów ,,2,3,2,8, --,,8,9 --,5,9,3 W kolumnch tblicy uwzględnimy tylko kombincje wejsć dl wrtosci funkcji = Impliknty istotne Mintermy pokryte przez impliknty istotne Możliwe wrinty funkcji o minimlnej liczbie implikntów: F=d c +c + c b F=d c +c + b 52

53 dc b Minimlizcj funkcji wielowyjściowych F b F2 b F*F2 dc dc Wyznczenie implikntów prostych dl: funkcji optymlizownych i wszystkich iloczynów funkcji - (powyżej 6 implikntów prostych w 3 grupch). Znjdownie pokryci minimlną liczbą spośród wszystkich implikntów (tblic pokryci): impliknt iloczynu dwóch funkcji (zielony) pokryw mintermy obu funkcji 53

54 Komputerowo wspomgnie minimlizcji funkcji logicznych Znlezienie pokryci minimlnego jest problemem NP-trudnym. Ze względu n trudność problemu dl dużych instncji stosowne są metody przybliżone. brk genercji wszystkich implikntów zpewnienie pokryci funkcji przez wybrny zbiór implikntów 54

Podstawy techniki cyfrowej zima Wykład dr inż. Rafał Walkowiak

Podstawy techniki cyfrowej zima Wykład dr inż. Rafał Walkowiak Podstwy techniki cyfrowej zim 27 Wykłd dr inż. Rfł Wlkowik Litertur. Podstwy Techniki Cyfrowej, Brry Wilkinson, WKiŁ 2 2. Podstwy projektowni ukłdów logicznych i komputerów, M.M.Mno, Ch.R.Kime, WNT 27

Bardziej szczegółowo

Podstawy techniki cyfrowej zima Wykład dr inż. Rafał Walkowiak

Podstawy techniki cyfrowej zima Wykład dr inż. Rafał Walkowiak Podstwy techniki cyfrowej zim 28 Wykłd dr inż. Rfł Wlkowik Litertur. Podstwy Techniki Cyfrowej, Brry Wilkinson, WKiŁ 2 2. Podstwy projektowni ukłdów logicznych i komputerów, M.M.Mno, Ch.R.Kime, WNT 27

Bardziej szczegółowo

Podstawy techniki cyfrowej cz1

Podstawy techniki cyfrowej cz1 23--4 Podstwy techniki cyfrowej cz Wykłd dr inż. Rfł Wlkowik Litertur. Podstwy Techniki Cyfrowej, Brry Wilkinson, WKiŁ 2 2. Podstwy Projektowni Ukłdów Cyfrowych, Cezry Zieliński, PWN 22 3. Fundmentls of

Bardziej szczegółowo

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej Brdzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej Słwomir Mmic http://min5.mu.edu.pl/~zfp/sm/home.html Pln ) Ukłdy logiczne b) Algebr Boole i jej relizcj sprzętow c) Brmki są dwie? d) Prosty przykłd sumtor e)

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny Dr Glin Criow Legend Optymlizcj wielopoziomow Inne typy brmek logicznych System funkcjonlnie pełny Optymlizcj ukłdów wielopoziomowych Ukłdy wielopoziomowe ukłdy zwierjące więcej niż dw poziomy logiczne.

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO INFORMATYKI

WSTĘP DO INFORMATYKI Akdemi Górniczo-Hutnicz Wydził Elektrotechniki, Automtyki, Informtyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI SYSTEMY KODOWANIA ORAZ REPREZENTACJA I ARYTMETYKA LICZB Adrin Horzyk www.gh.edu.pl SYSTEMY

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Arkusz I Instrukcj dl zdjącego 1. Sprwdź, czy rkusz egzmincyjny zwier 8 stron (zdni 1 3). Ewentulny brk zgłoś przewodniczącemu zespołu ndzorującego

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Podstawy Techniki Cyfrowej Układy komutacyjne

Podstawy Techniki Cyfrowej Układy komutacyjne Podstwy Techniki Cyfrowej Ukłdy komutcyjne Ukłdy kombincyjne, umożliwijące przełącznie (komutcję) sygnłów cyfrowych, nzyw się ukłdmi ukłdmi komutcyjnymi. Do podstwowych ukłdów komutcyjnych zlicz się multipleksery

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Tranzystor JFET i MOSFET zas. działania

Tranzystor JFET i MOSFET zas. działania Tranzystor JFET i MOSFET zas. działania brak kanału v GS =v t (cutoff ) kanał otwarty brak kanału kanał otwarty kanał zamknięty w.2, p. kanał zamknięty Co było na ostatnim wykładzie? Układy cyfrowe Najczęściej

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

system identyfikacji wizualnej forma podstawowa karta A03 część A znak marki

system identyfikacji wizualnej forma podstawowa karta A03 część A znak marki krt A03 część A znk mrki form podstwow Znk mrki Portu Lotniczego Olsztyn-Mzury stnowi połączenie znku grficznego (tzw. logo) z zpisem grficznym (tzw. logotypem). Służy do projektowni elementów symboliki

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych

Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych 1 Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych 1. Podstawowe operacje logiczne dla cyfr binarnych Jeśli cyfry 0 i 1 potraktujemy tak, jak wartości logiczne fałsz i prawda, to działanie

Bardziej szczegółowo

Badanie regularności w słowach

Badanie regularności w słowach Przypdek sekwencyjny Mrcin Piątkowski Wydził Mtemtyki i Informtyki Uniwersytet Mikołj Kopernik Edsger Wybe Dijkstr (1930 2002) Computer science is no more bout computers thn stronomy is bout telescopes,

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki Mtemtyczne Podstwy Informtyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informtyki Teoretycznej i Stosownej Politechnik Częstochowsk Rok kdemicki 2013/2014 Podstwowe pojęci teorii utomtów I Alfetem jest nzywny

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy) Propozycj przedmiotowego systemu ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych (zkres podstwowy) Proponujemy, by omwijąc dne zgdnienie progrmowe lub rozwiązując zdnie, nuczyciel określł do jkiego zkresu

Bardziej szczegółowo

Klasa druga: II TK1, II TK2 Poziom podstawowy 3 godz. x 30 tyg.= 90 nr programu DKOS /07 I. Funkcja kwadratowa

Klasa druga: II TK1, II TK2 Poziom podstawowy 3 godz. x 30 tyg.= 90 nr programu DKOS /07 I. Funkcja kwadratowa Kls drug: II TK1, II TK2 Poziom podstwowy 3 godz. 30 tyg.= 0 nr progrmu DKOS-5002-7/07 I. Funkcj kwdrtow Moduł - dził - L.p. temt Wykres 1 f()= 2 2 Zkres treści Pojęcie Rysownie wykresów Związek współczynnik

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Układy kombinacyjne

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Układy kombinacyjne Wstęp do Techniki Cyfrowej... Układy kombinacyjne Przypomnienie Stan wejść układu kombinacyjnego jednoznacznie określa stan wyjść. Poszczególne wyjścia określane są przez funkcje boolowskie zmiennych wejściowych.

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT CYBERNETYKI TECHNICZNEJ POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ ZAKŁAD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I AUTOMATÓW

INSTYTUT CYBERNETYKI TECHNICZNEJ POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ ZAKŁAD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I AUTOMATÓW INSTYTUT YERNETYKI TEHNIZNEJ POLITEHNIKI WROŁWSKIEJ ZKŁD SZTUZNEJ INTELIGENJI I UTOMTÓW Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów yfrowych ćwiczenie 22 temat: UKŁDY KOMINYJNE. EL ĆWIZENI Ćwiczenie ma na

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja form boolowskich

Minimalizacja form boolowskich Sławomir Kulesza Technika cyfrowa Minimalizacja form boolowskich Wykład dla studentów III roku Informatyki Wersja 1.0, 05/10/2010 Minimalizacja form boolowskich Minimalizacja proces przekształcania form

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

Zadania do wykładu 1, Zapisz liczby binarne w kodzie dziesiętnym: ( ) 2 =( ) 10, ( ) 2 =( ) 10, (101001, 10110) 2 =( ) 10

Zadania do wykładu 1, Zapisz liczby binarne w kodzie dziesiętnym: ( ) 2 =( ) 10, ( ) 2 =( ) 10, (101001, 10110) 2 =( ) 10 Zadania do wykładu 1,. 1. Zapisz liczby binarne w kodzie dziesiętnym: (1011011) =( ) 10, (11001100) =( ) 10, (101001, 10110) =( ) 10. Zapisz liczby dziesiętne w naturalnym kodzie binarnym: (5) 10 =( ),

Bardziej szczegółowo

symbol dodatkowy element graficzny kolorystyka typografia

symbol dodatkowy element graficzny kolorystyka typografia Identyfikcj wizuln Fundcji n rzecz Nuki Polskiej 1/00 Elementy podstwowe symbol dodtkowy element grficzny kolorystyk typogrfi Identyfikcj wizuln Fundcji n rzecz Nuki Polskiej 1/01 Elementy podstwowe /

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania obiektowego

Podstawy programowania obiektowego 1/3 Podstwy progrmowni oiektowego emil: m.tedzki@p.edu.pl stron: http://rgorn.p.ilystok.pl/~tedzki/ Mrek Tędzki Wymgni wstępne: Wskzn yły znjomość podstw progrmowni strukturlnego (w dowolnym języku). Temty

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1 FUNKCJA KWADRATOWA Moduł - dził -temt Funkcj kwdrtow - powtórzenie Lp Lp z.p. z.r. 1 1 Równni kwdrtowe 2 Postć iloczynow funkcji kwdrtowej 3 Równni sprowdzlne do równń kwdrtowych Nierówności kwdrtowe 5

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA DO EGZAMINU POPRAWKOWEGO MATEMATYKA. Zakresie podstawowym i rozszerzonym. Klasa II rok szkolny 2011/2012

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA DO EGZAMINU POPRAWKOWEGO MATEMATYKA. Zakresie podstawowym i rozszerzonym. Klasa II rok szkolny 2011/2012 mgr Jolnt Chlebd mgr Mri Mślnk mgr Leszek Mślnk mgr inż. Rent itl mgr inż. Henryk Stępniowski Zespół Szkół ondgimnzjlnych Młopolsk Szkoł Gościnności w Myślenicch WYMAGANIA I RYTERIA OCENIANIA DO EGZAMINU

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 "for basic work on information and communication technology"

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 for basic work on information and communication technology 2014 CYFROWE UKŁADY SCALONE Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile wrtości. WE ukłd nlogowy WY Ukłdy cyfrowe: przetwrznie sygnłów o dwóch wrtościch

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu innowacyjnego testującego składanego w trybie konkursowym w ramach PO KL

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu innowacyjnego testującego składanego w trybie konkursowym w ramach PO KL Złącznik nr 5 Krt oceny merytorycznej Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu innowcyjnego testującego skłdnego w trybie konkursowym w rmch PO KL NR WNIOSKU KSI: WND-POKL. INSTYTUCJA PRZYJMUJĄCA

Bardziej szczegółowo

Lista tematów na kolokwium z wykładu z Techniki Cyfrowej w roku ak. 2013/2014

Lista tematów na kolokwium z wykładu z Techniki Cyfrowej w roku ak. 2013/2014 Lista tematów na kolokwium z wykładu z Techniki Cyfrowej w roku ak. 2013/2014 Temat 1. Algebra Boole a i bramki 1). Podać przykład dowolnego prawa lub tożsamości, które jest spełnione w algebrze Boole

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Układy cyfrowe. Najczęściej układy cyfrowe służą do przetwarzania sygnałów o dwóch poziomach napięć:

Układy cyfrowe. Najczęściej układy cyfrowe służą do przetwarzania sygnałów o dwóch poziomach napięć: Układy cyfrowe W układach cyfrowych sygnały napięciowe (lub prądowe) przyjmują tylko określoną liczbę poziomów, którym przyporządkowywane są wartości liczbowe. Najczęściej układy cyfrowe służą do przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Technika Cyfrowa 1 wykład 1: kody. Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej

Technika Cyfrowa 1 wykład 1: kody. Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej Technika Cyfrowa 1 wykład 1: kody Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej e-mail: Jacek.Mazurkiewicz@pwr.edu.pl Sprawy formalne konsultacje, p. 225 C-3: PN: 12:45-15:15, PT: 14:30-16:00

Bardziej szczegółowo

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne Sumy lgebriczne i funkcje wymierne Moduł - dził -temt Zkres treści Sumy lgebriczne 1 definicj jednominu, sumy lgebricznej, wyrzów podobnych pojęcie współczynnik jednominu Dodwnie i odejmownie sum lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 12 - synteza i minimalizacja funkcji logicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 12 - synteza i minimalizacja funkcji logicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 12 - synteza i minimalizacja funkcji logicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2017 Synteza funkcji logicznych Terminy - na bazie funkcji trójargumenowej y = (x 1, x 2, x 3 ) (1) Elementarny

Bardziej szczegółowo

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2016/2017 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody.

Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 2016/2017 Zawód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zawody. Typ szkoły: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA Rok szkolny 016/017 Zwód: FRYZJER, CUKIERNIK, PIEKARZ, SPRZEDAWCA, FOTOGRAF i inne zwody Przedmiot: MATEMATYKA Kls II (67 godz) Rozdził 1. Funkcj liniow 1. Wzór i

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a Po co AB? Świetne narzędzie do analitycznego opisu układów logicznych. 1854r. George Boole opisuje swój system dedukcyjny. Ukoronowanie zapoczątkowanych w

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Bramki logiczne Podstawowe składniki wszystkich układów logicznych

Bramki logiczne Podstawowe składniki wszystkich układów logicznych Układy logiczne Bramki logiczne A B A B AND NAND A B A B OR NOR A NOT A B A B XOR NXOR A NOT A B AND NAND A B OR NOR A B XOR NXOR Podstawowe składniki wszystkich układów logicznych 2 Podstawowe tożsamości

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 9 - Podstawy matematyczne automatyki procesów dyskretnych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Kody liczb całkowitych nieujemnych Kody liczbowe dzielimy na analityczne nieanalityczne (symboliczne)

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

dr inż. Rafał Klaus Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia i ich zastosowań w przemyśle" POKL

dr inż. Rafał Klaus Zajęcia finansowane z projektu Rozwój i doskonalenie kształcenia i ich zastosowań w przemyśle POKL Technika cyfrowa w architekturze komputerów materiał do wykładu 2/3 dr inż. Rafał Klaus Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka liczb binarnych

Arytmetyka liczb binarnych Wartość dwójkowej liczby stałoprzecinkowej Wartość dziesiętna stałoprzecinkowej liczby binarnej Arytmetyka liczb binarnych b n-1...b 1 b 0,b -1 b -2...b -m = b n-1 2 n-1 +... + b 1 2 1 + b 0 2 0 + b -1

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1 Złącznik 3 Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie konkursowego PO KL 1 NR WNIOSKU KSI: WND-POKL. INSTYTUCJA PRZYJMUJĄCA WNIOSEK:. NUMER KONKURSU 2/POKL/8.1.1/2010 TYTUŁ PROJEKTU:... SUMA KONTROLNA

Bardziej szczegółowo

4. UKŁADY FUNKCJONALNE TECHNIKI CYFROWEJ

4. UKŁADY FUNKCJONALNE TECHNIKI CYFROWEJ 4. UKŁADY FUNKCJONALNE TECHNIKI CYFROWEJ 4.1. UKŁADY KONWERSJI KODÓW 4.1.1. Kody Kod - sposób reprezentacji sygnału cyfrowego za pomocą grupy sygnałów binarnych: Sygnał cyfrowy wektor bitowy Gdzie np.

Bardziej szczegółowo

ćwiczenie 202 Temat: Układy kombinacyjne 1. Cel ćwiczenia

ćwiczenie 202 Temat: Układy kombinacyjne 1. Cel ćwiczenia Opracował: dr inż. Jarosław Mierzwa KTER INFORMTKI TEHNIZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów yfrowych ćwiczenie 202 Temat: Układy kombinacyjne 1. el ćwiczenia Ćwiczenie ma na celu praktyczne zapoznanie

Bardziej szczegółowo

CYFROWE UKŁADY SCALONE. Technologia planarna

CYFROWE UKŁADY SCALONE. Technologia planarna CYFRO UKŁADY SCALONE PA 2010 The Noel Prize in Physics 2000 "for sic work on informtion nd communiction technology" Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile

Bardziej szczegółowo

Układy Logiczne i Cyfrowe

Układy Logiczne i Cyfrowe Układy Logiczne i Cyfrowe Wykład dla studentów III roku Wydziału Elektrycznego mgr inż. Grzegorz Lisowski Instytut Automatyki Podział układów cyfrowych elementy logiczne bloki funkcjonalne zespoły funkcjonalne

Bardziej szczegółowo

Lekcja na Pracowni Podstaw Techniki Komputerowej z wykorzystaniem komputera

Lekcja na Pracowni Podstaw Techniki Komputerowej z wykorzystaniem komputera Lekcja na Pracowni Podstaw Techniki Komputerowej z wykorzystaniem komputera Temat lekcji: Minimalizacja funkcji logicznych Etapy lekcji: 1. Podanie tematu i określenie celu lekcji SOSOBY MINIMALIZACJI

Bardziej szczegółowo

2. Funktory TTL cz.2

2. Funktory TTL cz.2 2. Funktory TTL z.2 1.2 Funktory z otwrtym kolektorem (O.. open olletor) ysunek poniżej przedstwi odnośny frgment płyty zołowej modelu. Shemt wewnętrzny pojedynzej rmki NAND z otwrtym kolektorem (O..)

Bardziej szczegółowo

Wykład nr 1 Techniki Mikroprocesorowe. dr inż. Artur Cichowski

Wykład nr 1 Techniki Mikroprocesorowe. dr inż. Artur Cichowski Wykład nr 1 Techniki Mikroprocesorowe dr inż. Artur Cichowski ix jy i j {0,1} {0,1} Dla układów kombinacyjnych stan dowolnego wyjścia y i w danej chwili czasu zależy wyłącznie od aktualnej kombinacji stanów

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów Wykład 2

Architektura komputerów Wykład 2 Architektura komputerów Wykład 2 Jan Kazimirski 1 Elementy techniki cyfrowej 2 Plan wykładu Algebra Boole'a Podstawowe układy cyfrowe bramki Układy kombinacyjne Układy sekwencyjne 3 Algebra Boole'a Stosowana

Bardziej szczegółowo

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 "for basic work on information and communication technology"

H L. The Nobel Prize in Physics 2000 for basic work on information and communication technology 2012 CYFROWE UKŁADY SCALONE Ukłdy nlogowe: przetwrznie npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile wrtości. WE ukłd nlogowy Ukłdy cyfrowe: przetwrznie sygnłów o dwóch wrtościch npięć

Bardziej szczegółowo

Automatyka Treść wykładów: Literatura. Wstęp. Sygnał analogowy a cyfrowy. Bieżące wiadomości:

Automatyka Treść wykładów: Literatura. Wstęp. Sygnał analogowy a cyfrowy. Bieżące wiadomości: Treść wykładów: Automatyka dr inż. Szymon Surma szymon.surma@polsl.pl pok. 202, tel. +48 32 603 4136 1. Podstawy automatyki 1. Wstęp, 2. Różnice między sygnałem analogowym a cyfrowym, 3. Podstawowe elementy

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew Pbisek Adm Wostko Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Koszt literału (literal cost) jest określony liczbą wystąpień literału w wyrażeniu boolowskim realizowanym przez układ.

Koszt literału (literal cost) jest określony liczbą wystąpień literału w wyrażeniu boolowskim realizowanym przez układ. Elementy cyfrowe i układy logiczne Wykład Legenda Kryterium kosztu realizacji Minimalizacja i optymalizacja Optymalizacja układów dwupoziomowych Tablica (mapa) Karnaugh a Metoda Quine a-mccluskey a Złożoność

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Relcje równowr wnowżności i klsy Definicj: Relcją określoną n zbiorze A nzywmy dowolny test porównwczy pomiędzy uporządkownymi prmi elementów elementów zbioru A. Jeśli pr (, b) œ A ä A spełni ten test,

Bardziej szczegółowo

Technika cyfrowa Synteza układów kombinacyjnych

Technika cyfrowa Synteza układów kombinacyjnych Sławomir Kulesza Technika cyfrowa Synteza układów kombinacyjnych Wykład dla studentów III roku Informatyki Wersja 2.0, 05/10/2011 Podział układów logicznych Opis funkcjonalny układów logicznych x 1 y 1

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane? INSTRUKCJA - Jk rozwiązywć zdni wysoko punktowne? Mturzysto! Zdni wysoko punktowne to tkie, z które możesz zdobyć 4 lub więcej punktów. Zdni z dużą ilość punktów nie zwsze są trudniejsze, często ich punktcj

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew

Bardziej szczegółowo

Architektura systemów komputerowych Laboratorium 5 Kodowanie liczb i tekstów

Architektura systemów komputerowych Laboratorium 5 Kodowanie liczb i tekstów Architektura systemów komputerowych Laboratorium 5 Kodowanie liczb i tekstów Marcin Stępniak Informacje. Kod NKB Naturalny kod binarny (NKB) jest oparty na zapisie liczby naturalnej w dwójkowym systemie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7 CYFROWE UKŁADY SCALONE

WYKŁAD 7 CYFROWE UKŁADY SCALONE 65 KŁAD 7 CYFRO UKŁADY SCALONE Ukłdy nlogowe są przystosowne do przetwrzni npięć (lu prądów), których wrtości zwierją się w pewnym przedzile ukłd nlogowy wrtości Ukłdy cyfrowe służą do przetwrzni sygnłów

Bardziej szczegółowo

Matematyka wykaz umiejętności wymaganych na poszczególne oceny KLASA II

Matematyka wykaz umiejętności wymaganych na poszczególne oceny KLASA II 1.Sumy lgebriczne Mtemtyk wykz umiejętności wymgnych n poszczególne oceny KLASA II N ocenę dop: 1. Rozpoznwnie jednominów i sum lgebricznych 2. Oblicznie wrtości liczbowych wyrżeń lgebricznych 3. Redukownie

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Jan Chudzikiewicz Pokój 117/65 Tel Materiały:

Dr inż. Jan Chudzikiewicz Pokój 117/65 Tel Materiały: Dr inż Jan Chudzikiewicz Pokój 7/65 Tel 683-77-67 E-mail: jchudzikiewicz@watedupl Materiały: http://wwwitawatedupl/~jchudzikiewicz/ Warunki zaliczenie: Otrzymanie pozytywnej oceny z kolokwium zaliczeniowego

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Techniki Cyfrowej i Mikroelektroniki

Wstęp do Techniki Cyfrowej i Mikroelektroniki Wstęp do Techniki Cyfrowej i Mikroelektroniki dr inż. Maciej Piotrowicz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych PŁ piotrowi@dmcs.p.lodz.pl http://fiona.dmcs.pl/~piotrowi -> Wstęp do... Układy

Bardziej szczegółowo

Wymagania na poszczególne oceny z matematyki w Zespole Szkół im. St. Staszica w Pile. Kl. I poziom podstawowy

Wymagania na poszczególne oceny z matematyki w Zespole Szkół im. St. Staszica w Pile. Kl. I poziom podstawowy Wymgni n poszczególne oceny z mtemtyki w Zespole Szkół im. St. Stszic w Pile. LICZBY RZECZYWISTE Kl. I poziom podstwowy podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych

Bardziej szczegółowo

Ćw. 1: Systemy zapisu liczb, minimalizacja funkcji logicznych, konwertery kodów, wyświetlacze.

Ćw. 1: Systemy zapisu liczb, minimalizacja funkcji logicznych, konwertery kodów, wyświetlacze. Lista zadań do poszczególnych tematów ćwiczeń. MIERNICTWO ELEKTRYCZNE I ELEKTRONICZNE Studia stacjonarne I stopnia, rok II, 2010/2011 Prowadzący wykład: Prof. dr hab. inż. Edward Layer ćw. 15h Tematyka

Bardziej szczegółowo