Statistical evaluation of the intensity of the carbon deposits accumulation on fuel injector nozzles for different bio-fuels
|
|
- Antoni Szulc
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 rtcle ctato o: ORU G. tatstcal evaluato o the testy o the carbo deposts accumulato o uel ector ozzles or deret bo-uels. Combusto ges. 015, 16(3), N Grzegorz ORU N tatstcal evaluato o the testy o the carbo deposts accumulato o uel ector ozzles or deret bo-uels expermet desged to vestgate the derece the testy o carbo deposts accumulato wth uel ector ozzle holes eed to the cylder o desel ege stadard desel uel ad sx deret compostos o bo-uels was descrbed brely. Durg ths expermet, varatos o pressure o ar expadg rom the stad cylder to the atmosphere through the holes o used ectors ozzles are recorded. Frstly, the qualty o the t o curvlear regresso usg some selected curves or obtaed varatos o ar pressure was rated t tured out that the best s a scaled expoet ucto wth lear dex. he, basg o the results o the curvlear regresso, the detty o the mauacturg o tested ozzles based o the test o equalty o the slope coecets o regresso les o at least three compared lmes was vered used ozzles have proved to be deret o the accepted level o sgcace. Fally, the deretallty o carbo deposts accumulato o the ozzles depedg o the used uel was checed, basg o tests o sgcace or slope ad traslato coecets the correspodg regresso les t was oud that or all uel, except o oe o the tested bo-uels, o the accepted level o sgcace there s, the accumulato o carbo deposts wth ozzles holes. t was also oud that the accumulato testy or our tested bo-uels s lghter tha desel uel, ad or the last o the tested bo-uels s partcularly hgh, ad hgher tha or desel uel. Key words: bo-uels or desels, carbo deposts, curvlear regresso, tests o sgcace tatystycza ocea tesywośc gromadzea sę osadów a rozpylaczach dla różych bopalw Króto opsao esperymet maący a celu zbadae różcy tesywośc gromadzea sę osadów w obrębe otworów rozpylacza wtryswacza podaącego do cyldra sla o zapłoe samoczyym stadardowy ole apędowy oraz sześć różych ompozyc bopalw. W trace tego esperymetu reestrowao czasowe przebeg cśeń powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy użytych wtryswaczy. W perwsze oleośc oceoo aość dopasowaa regres zywolowe loma wybraym zywym do uzysaych przebegów cśeń alepszą oazała sę salowaa uca espoes z lowym wyładem. Następe, w oparcu o wy regres zywolowe, sprawdzoo detyczość wyoaa badaych rozpylaczy w oparcu o test rówośc współczyów eruowych prostych regres dla przyame trzech porówywaych prostych użyte rozpylacze oazały sę róże a przyętym pozome stotośc. W ońcu sprawdzoo rozróżalość tesywośc gromadzea sę osadów a rozpylaczach zależe od zastosowaego palwa w oparcu o testy stotośc dla współczyów eruowego przesuęca odpowedch prostych regres dla wszystch palw, z wyątem edego z badaych bopalw, a przyętym pozome stotośc stwerdzoo gromadzee sę osadów w obrębe otworów rozpylacza. twerdzoo, że gromadzee to dla czterech badaych bopalw ma meszą tesywość ż dla oleu apędowego, a dla ostatego z badaych bopalw tesywość ta est szczególe duża węsza ż dla oleu apędowego. łowa luczowe: bopalwa dla slów o Z, osady (agary), regresa zywolowa, testy stotośc 1. Wprowadzee W Laboratorum adaa Jaośc opalw Hamow lowe Katedry Mechatro WN UWM przeprowadzoo badaa ad różcą tesywośc gromadzea sę osadów w obrębe otworów rozpylacza wtryswacza podaącego do cyldra sla o zapłoe samoczyym stadardowy ole apędowy oraz róże ompozyce bopalw. Gromadzee sę osadów w obrębe otworów rozpylacza powodue ch zapychae utruda przepływ przez e palwa. W prezetowae pracy supoo sę a zastosowau arzędz statysty do ocey wspomaych różc. Wy ych badań prowadzoych przez zespół Katedry ad badaym ompozycam bopalw (p. ch sładu, właścwośc zyochemczych eetywośc spalaa w slu) moża zaleźć w ych pracach pracowów zespołu. Do badań wyorzystao partę abrycze owych wtryswaczy, dla tórych spodzewao sę powtarzalośc wyoaa, a węc tych samych rozmarów otworów rozpylaczy oporów przepływu przepływaącego przez e płyu. rzebeg esperymetu był astępuący. W celu weryac detyczośc wyoaa badaych rozpylaczy, z badaych wtryswaczy wymotowao glce zawory steruące, pozostawaąc rozpylacz połączoy z adłubem, a węc elemet, w tórym możlwy był swobody przepływ płyu 899
2 (powetrza) od przyłącza wtryswacza do otworów rozpylacza. rzyłącze ta przygotowaego wtryswacza łączoo przez zawór ze sztywym przewodem butlą zaweraącą powetrze sprężoe do adcśea poad cśee atmoserycze przeaczaącego 0,4 Ma, a wylot rozpylacza był otwarty do atmosery. W trace próby otwerao zawór a przyłączu wtryswacza, powetrze wypływało przez eszczelość aą były otwor rozpylacza, a maleące cśee powetrza we wspomae butl reestrowao co 1 m, lcząc od chwl spadu tego cśea do wartośc o. 0,4 Ma powyże atmoseryczego, dla tóre przyęto czas perwszego pomaru za 1 (a e 0, co pozwolło a bezpecze operowae logarytmam opsae w pt. pracy). o tym badau rozpylaczy, wtryswacze, tórych były częścą, złożoo z powrotem w ucoalą całość. Następe wtryswacze te motowao a slu podawao przez e róże palwa w trace pracy sla z różym prędoścam pod różym obcążeam uładaącym sę w przyęty test. W oleo powtarzaych testach sl zaslao oleo stadardowym oleem apędowym pęcoma różym meszaam bopalw, przy czym w ażdym teśce (dla ażdego z badaych palw) stosoway był y egzemplarz wtryswacza z pul wtryswaczy z badaym rozpylaczam. W eece dyspoowao sześcoma wtryswaczam, a tórych rozpylaczach, odpowedo dla badaych sześcu palw zaslaących ta samo pracuący sl, zgromadzły sę osady odpowedo zmeszaąc rozmary ch otworów. Z wtryswaczy tych poowe wymotowao glce zawory steruące poowe sprawdzoo ch opory przepływu (rozmary otworów rozpylaczy) a staowsu opsaym powyże. Otrzymae zmay reestrowaego cśea w uc czasu porówao pod ątem ch rozróżalośc, co pozwolło oeślć różce tesywośc gromadzea sę osadów w obrębe otworów rozpylacza wtryswacza podaącego do cyldra sla stadardowy ole apędowy oraz badae ompozyce bopalw.. Regresa zywolowa Otrzymae esperymetale czasowe przebeg cśeń powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy t, p złożoe z pomarów maą charater elowy, a perwszy rzut oa uładaą sę bowem w zywe typu hperbolczego (potęgowego z uemym wyładem) lub espoesalego. des oeśla umer uzysaego przebegu (część z ch odpowada testowaym rozpylaczom przed ch pracą w slu, część po te pracy), a des = 1,..., oeśla oley umer pomaru cśea. Do weryac hpotezy o erozróżalośc uzysaych przebegów postaowoo zastosować test rówośc współczyów regres prostolowe otrzymaych metodą ameszych wadratów [1,, 3, 4], co wymaga uprzedego ulowea otrzymaych przebegów elowych. oeważ regresa prostolowa metodą ameszych wadratów wyzacza wartośc dwóch współczyów (eruowego przesuęca) w prostych regres, gdze ozacza rodza ulawa- e zywe, do opsu otrzymaych przebegów cśeń t, p wybrae zostały cztery uce maleące elowo o dwóch parametrach typu p p t, a, b, tóre bardzo łatwo ulowć, czyl sprowadzć do postac p a, b t a, b [3, 4]. ostace wybraych zywych sposób ch ulowea poazao w tab. 1. Oczywśce regresa prostolowa była przeprowadzoa dla odpowedo przelczoych wartośc czasu t cśea p a wartośc t p. o wyzaczeu metodą ameszych wadratów wartośc współczyów regres prostolowe cov, 1 1 est waracą wartośc czasu, es pozome ad symbolam ozaczaą średe arytmetycze) dla ażdego z uzysaych przebegów oddzele, wyzaczoo z ch wartośc współczyów a b regres zywolo- wych, wg oczywstych relac poazaych w tab. 1, ao alepe dopasowaych do daych esperymetalych w sese metody ameszych wadratów regres prostolowe. Dyspouąc współczyam a b wyzaczoo wartośc teore- tyczych cśeń p t a, b, dla chwl pomarów t, co pozwolło a wybrae spośród zywych typu alepe dopasowaego do daych esperymetalych. W celu oeślea tego dopasowaa zastosowao prostą marę odstępu zywe regres od daych esperymetalych w postac 1 D p p [3, 4]. 1 W tab. przedstawoo uzysae postace zastosowaych regres zywolowych wartośc przyęte mary ch dopasowaa do przebegów esperymetalych, a a rys. 1 graczy przyład tego dopasowaa. Ja wdać zywą alepe dopasowaą do uzysaych przebegów esperymetalych est saloway espoes z lowym p b exp a t. prawdzee wyładem: detyczośc wyoaa rozpylaczy rozróżal- 900
3 ośc tesywośc gromadzea sę a ch osadów zależe od zastosowaego palwa wyoao węc przy założeu taego espoesalego spadu cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy dla uproszczea zapsów w dalsze częśc opracowaa pomęto góry des. 3. esty rówośc współczyów regres prostolowe o wybrau uc p b expa t ao alepe dopasowae do wszystch esperymetalych przebegów cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy, do porówaa otrzymao wartośc współczyów prostych regres o postac p l p a t lb t, w tó- rych edyą operacą a daych orygalych est logarytmowae przy podstawe e zareestrowaych wartośc cśeń proste regres są otrzymae dla wyesu daych orygalych t, p przedstawoych dla lowe os czasu logarytmcze os cśea. Na podstawe ta otrzymaych prostych ab. 1. rzeształcea daych pozwalaące a tratowae ch przebegów ao prostolowych. p t a, b p a b t a, b,, a b t a exp t b a t l p l l p b exp p a b p lt a a l t l a a lb l t b t l lb a b exp exp exp ab. a. ostace przyętych zywych alepe dopasowaych do daych esperymetalych dla abrycze owych rozpylaczy. Nr rozp. b D b D 1-0,465,098 8,146 0,40-0,847 1,885 6,586 1,860-0,47,096 8,135 0,398-0,840 1,846 6,333 10, ,484,107 8,0 0,401-0,807 1,751 5,759 5,8 4-0,479,131 8,4 0,410-0,819 1,8 6,186 8, ,475,079 7,989 0,391-0,93,009 7,459 9, ,487,17 8,391 0,408-0,94,00 7,534 30,71 Nr rozp. b D D 1-0, , ,44 0,049-0,981 5,18 0,1-0, , ,194 0,047-0,978 5,133 0,15 3-0, , ,116 0,046-0,966 5,049 0,13 4-0, ,4468 4,50 0,050-0,99 5,06 0,0 5-0, , ,100 0,046-0,956 5,013 0,11 6-0, , ,190 0,049-0,983 5,130 0,17 ab. b. ostace przyętych zywych alepe dopasowaych do daych esperymetalych dla rozpylaczy po ch pracy w slu. Nr rozp. b D b D 1-0,457,080 8,007 0,39-0,840 1,88 6,570 1,91-0,476,107 8,3 0,400-0,93,03 7,67 33, ,47,10 8,333 0,406-0,931,081 8,016 49, ,478,098 8,149 0,401-0,86 1,881 6,56 1, ,480,118 8,315 0,404-0,815 1,796 6,06 7,49 6-0,48,033 7,639 0,365-0,946,168 8,739 99,719 Nr rozp. b D D 1-0, , ,165 0,045-0,958 5,118 0,19-0, , ,169 0,049-0,971 5,109 0,18 3-0, , ,49 0,050-0,986 5,07 0, 4-0, , ,16 0,049-0,959 5,046 0,18 5-0, ,4307 4,188 0,047-0,980 5,139 0,17 6-0,0339 1, ,19 0,03-0,934 5,116 0,09 l t b 901
4 Rys. 1. Dae pomarowe cztery rozważae postac regres zywolowe alepe dopasowae do przyładowego przebegu esperymetalego. regres sprawdzoo aperw detyczość wyoaa rozpylaczy, a astępe rozróżalość tesywośc gromadzea sę a ch osadów zależe od zastosowaego palwa prawdzee detyczośc wyoaa badaych rozpylaczy Weryaca prawdzwośc hpotezy H 0 o rówoległośc wszystch prostych regres rozpatrywaych a etape aalzy detyczośc wyoaa rozpylaczy (sześcu abrycze owych rozpylaczy), czyl o 1 =... =, wobec hpotezy alteratywe H 1 o brau te rówoległośc a pozome stotośc została przeprowadzoa wg testu rówośc współczyów eruowych prostych regres dla przyame trzech porówywaych prostych ( 3) [1]. W teśce tym wyzacza sę dla ażdego porówywaego przebegu wartośc 1 (lczoe ao maow 1 1 współczyów ), wartośc , a a ch podstawe. Następe wartośc te sumue sę dla wszystch porówywaych przebegów: 1 1, 1, 1 ', a w ońcu wyzacza wartość. Jeżel hpoteza H 0 est prawdzwa, ' to statystya F, gdze, ' 1 1 ma rozład F edecora o 1 stopach swobody. Zborem ytyczym dla weryac prawdzwośc hpotezy H 0 przecw hpoteze H 1 a pozome stotośc est zbór F 1, 1,,, gdze F est watylem rzędu 1 rozładu F edecora o 1 stopach swobody. Jeżel F F to a pozome stotośc ależy odrzucć hpotezę H 0 a orzyść hpotezy H 1. Jeżel F to a F pozome stotośc aalzowae dae e przeczą hpoteze H 0 e ma podstaw do e odrzucea. W przypadu uzaa prawdzwośc hpotezy H 0 wyzacza sę wspóly dla wszystch aalzowaych daych współczy eruowy proste regres z zależośc oraz moża sprawdzć, czy rozpatrywae, uzae za rówoległe, proste regres leżą a tyle blso sebe, że moża przyąć, że sę poywaą. Weryacę prawdzwośc hpotezy H 0 o poywau sę wszystch rówoległych prostych regres rozpatrywaych w tym etape aalzy (a węc dla sześcu abrycze owych rozpylaczy), czyl o 1 =... =, wobec hpotezy alteratywe H 1 o brau tego poywaa sę a pozome stotośc przeprowadza sę wg testu rówośc współczyów przesuęca prostych regres dla przyame trzech porówywaych prostych ( 3) [1]. W teśce tym wyzacza sę wspóle dla wszystch porówywaych przebegów wartośc 1 G, G G , a a ch G podstawe wartość G G. Jeżel hpoteza G H 0 est prawdzwa, to statystya G 1 F, gdze wartośc zostały 1 wyzaczoe podczas weryac prawdzwośc hpotezy H 0, ma rozład F edecora o 1 1 stopach swobody. Zborem ytyczym dla weryac prawdzwośc hpotezy H 0 przecw hpoteze H 1 a pozome stotośc est zbór F 1, 1, 1,, gdze F est watylem rzędu 1 rozładu F edecora o 1 1 stopach swobody. Jeżel F F to a pozome stotośc ależy odrzucć hpotezę H 0 a orzyść hpotezy H 1. Jeżel F to a F pozome stotośc aalzowae dae e przeczą hpoteze H 0 e ma podstaw do e odrzucea. W przypadu uzaa prawdzwośc hpotezy H 0 wyzacza sę wspóly dla wszystch aalzowa- 90
5 ych daych współczy przesuęca proste 1 regres z zależośc, gdze est wspólym dla tych daych współczyem eruowym proste regres. Na rys. przedstawoo porówywae proste regres, a w tab. 3 opsae powyże wartośc uzysae dla badae part abrycze owych rozpylaczy. Wartość statysty F est stosuowo mała, węc e ma podstaw do odrzucea hpotezy H 0 : 1 =... = o rówoległośc prostych regres awet a bardzo wysom pozome stotośc = 0,5, czyl przyętym prawdopodobeństwe popełea błędu uzaa prawdzwe hpotezy H 0 za ałszywą F 0,75;5;366 1,33. Moża węc stwerdzć, dla wspólego = 0,6468, że dla wszystch badaych rozpylaczy obserwoway spade cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy może być opsay ucą espoes o wspólym wyładu at = 0,6468t. Wartość statysty F est z ole stosuowo duża, węc awet a bardzo sm pozome stotośc = 0,001 (przyętym prawdopodobeństwe popełea błędu uzaa prawdzwe hpotezy H 0 za ałszywą, F 0,999;5;371 4, ) ależy hpotezę H 0 o poywau sę rówoległych prostych regres odrzucć a orzyść hpotezy H 1. Moża węc stwerdzć, że dla wszystch badaych rozpylaczy obserwoway spade cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy e może być opsay ucą espoes o wspólym współczyu sal b. Ostatecze, w wyu przeprowadzoego testu przyęto, że przebeg cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy są stote róże dla różych rozpylaczy z badae part. W eece sprawdzee rozróżalośc tesywośc gromadzea sę osadów a tych rozpylaczach zależe od zastosowaego palwa przeprowadzoo dywduale dla ażdego z ch. 3.. prawdzee rozróżalośc tesywośc gromadzea sę osadów a rozpylaczach zależe od zastosowaego palwa 1 1 Rys.. orówywae proste regres dla abrycze owych rozpylaczy. ab. 3. Wartośc wyzaczaące statysty testu poywaa sę prostych regres dla przyame trzech porówywaych prostych. F ,70-50,5 0, , ,8 0,353 0,3568 0, ,0-56,6 0,053 G G G G F ,35-578,0 0, , , ,4896 7, ,11-573,1 0, ,4-530,6 0, ,57-581,8 0,0660 W tym etape aalzy porówao par prostych regres wyzaczoych dla ażdego z rozpylaczy palw: perwsze proste wyzaczoe były dla rozpylaczy abrycze owych (przyęto e za proste odesea), a druge dla tych rozpylaczy po ch pracy w slu zaslaym daym rodzaem palwa. W celu zweryowaa prawdzwośc hpotez H 0 o rówoległośc prostych regres opsuących przebeg zlogarytmowaego cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy po ch pracy w slu z prostym regres 0 0 opsuącym przebeg zlogarytmowaego cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy owych (przed ch pracą w slu), czyl o 1 = 0, wobec hpotez alteratywych H 1 o brau te rówoległośc (t. o 1 0 ) a pozome stotośc przeprowadzoo testy stotośc dla współczya eruowego proste regres [1], w tórych założoo, że wartość 0 dla -tego rozpylacza est zaą wartoścą odesea. Jeżel dla -tego rozpylacza palwa hpoteza H 0 est prawdzwa, to statystya r r t, gdze, ' 1 r est średm odchyleem wadratowym daych esperymetalych od wyz- 903
6 ' aczoe dla ch proste regres 1 1 [5], cov r, est współczyem orelac lowe earsoa mędzy wartoścam czasu cśea, są waracam odpowedo wartośc czasu cśea, ma rozład t tudeta o stopach swobody. Zborem ytyczym dla weryac prawdzwośc hpotezy H 0 przecw hpoteze H 1 a pozome stotośc est zbór, t 1, t 1,,, gdze t est watylem rzędu 1 rozładu t tudeta o stopach swobody. Jeżel t t to a pozome stotośc ależy odrzucć hpotezę H 0 a orzyść hpotezy H 1. Jeżel t t to a pozome stotośc aalzowae dae e przeczą hpoteze H 0 e ma podstaw do e odrzucea. W przypadu uzaa prawdzwośc hpotezy H 0 moża sprawdzć, czy rozpatrywae, uzae za rówoległe, proste regres leżą a tyle blso sebe, że moża przyąć, że sę poywaą. Weryacę prawdzwośc hpotez H 0 o poywau sę rówoległych prostych regres rozpatrywaych w tym etape aalzy, czyl o 1 = 0, wobec hpotez alteratywych H 1 o brau te rówoległośc (t. o 1 0 ) a pozome stotośc przeprowadzoo wg testów stotośc dla współczya przesuęca proste regres [1], w tórych założoo, że wartość 0 dla -tego rozpylacza est zaą wartoścą odesea. Jeżel dla -tego rozpylacza palwa hpoteza H 0 est prawdzwa, to statystya t, gdze 1 0 r 1 r, ma rozład t tudeta o stopach swobody. Zborem ytyczym dla weryac prawdzwośc hpotezy H 0 przecw hpoteze H 1 a pozome stotośc est ta sam a powyże zbór oeśloy przez watyl t rzędu 1 rozładu t tudeta o stopach swobody. Jeżel t t to a pozome stotośc ależy odrzucć hpotezę H 0 a orzyść hpotezy H 1. Jeżel t t to a pozome stotośc aalzowae dae e przeczą hpoteze H 0 e ma podstaw do e odrzucea. Na rys. 3 przedstawoo porówywae proste regres, a w tab. 4 opsae powyże wartośc uzysae dla badae part rozpylaczy dla badaych palw. Wdocze est zróżcowae uzysaych wartośc statysty t t dla poszczególych badaych palw. Na podstawe uzysaych wartośc statysty t, oceaące rówoległość prostych regres przebegów reestrowaych cśeń dla rozpylaczy przed po ch pracy w slu, moża stwerdzć, że abardze rówoległe są te proste dla palwa o symbolu 3, me rówoległe są proste dla palw o symbolach 1, 4, eszcze me rówoległe są te proste dla oleu apędowego, a ame rówoległe są oe dla palwa o symbolu 5, przy czym ze względu a dodatość wartośc statysty t wszyste proste regres uzysae dla rozpylaczy po ch pracy w slu są me strome w stosuu do os czasu od prostych regres uzysaych dla rozpylaczy owych. amętaąc o tym, że współczy eruowe prostych regres są współczyam saluącym czas w wyładu uc espoes przyęte do opsu obserwowaego spadu cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy, moża pousć sę o stwerdzee, że dla wszystch badaych palw stwerdzoo pewe spade tempa tego spadu cśea dla rozpylaczy po ch pracy w slu w stosuu do tego tempa dla rozpylaczy owych, przy czym różce tych temp były mesze od zareestrowae dla oleu apędowego dla wszystch badaych bopalw za wyątem bopalwa o symbolu 5, dla tórego ta zareestrowaa zmaa temp est zdecydowae awyższa. rzeładaąc to a załaday zwąze tempa spadu cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy z loścą osadu zgromadzoego w obrębe tych otworów moża wysuć wose, że w stosuu do stadardowego oleu apędowego meszą zdolość do gromadzea sę osadów wewątrz cyldra sla stwerdzoo dla wszystch badaych bopalw za wyątem bopalwa o symbolu 5, dla tórego tę zdolość stwerdzoo o wele węszą. Rozważaa te dotyczą oczywśce tylo tempa spadu cśea oeślaego przez wyład uc espoes przyęte do opsu obserwowaych przebegów cśeń (współczy eruowy odpowedch prostych regres) w ostatecze ocee rozróżalośc tych przebegów ależy eszcze uwzględć wartośc współczyów saluących ucę espoes (współczyów przesuęca odpowedch prostych regres). rawdzwość hpotez H 0 : 1 = 0 sprawdzoo a sm pozome stotośc = 0,01, dla tórego t 0,995;6,. ommo ta małego przyę
7 tego prawdopodobeństwa popełea błędu uzaa prawdzwe hpotezy H 0 za ałszywą, w wyu przeprowadzoego testu stwerdzoo, że dae esperymetale e przeczą hpoteze H 0 tylo dla palw o symbolach 1, 3 4. Obżaąc pozom stotośc do 0,005 t 0,9975;6,911 podobe stwerdzee moża rozszerzyć a palwo o symbolu, ależy eda meć śwadomość tego, że ta s pozom stotośc zacząco zwęsza prawdopodobeństwo popełea błędu uzaa ałszywe hpotezy H 0 za prawdzwą. Jedocześe dla palwa o symbolu 3 dae esperymetale e przeczą prawdzwośc hpotezy H 0 awet dla estremale wysoego pozomu stotośc 0,5 t 0,875;6 1,161. Odpowedo dla oleu apędowego palw o symbolach 5 a przyętym pozome stotośc 0,01 ależy odrzucć hpotezę H 0 a orzyść hpotezy H 1, czyl uzać, że tesywość gromadzea sę osadów w obrębe otworów rozpylaczy stote zmea tesywość przepływu przez e powetrza. Dla rozpylaczy palw, dla tórych e odrzucoo hpotez H 0, czyl rozpylaczy podaących do sla palwa o symbolach 1, (przy zastrzeżeach opsaych powyże), 3 4 sprawdzoo prawdzwość hpotez H 0 : 1 = 0. prawdzee to przeprowadzoo a sm pozome stotośc = 0,01, dla tórego t 0,995;6, 657. ommo ta małego przyętego prawdopodobeństwa popełea błędu uzaa prawdzwe hpotezy H 0 za ałszywą, w wyu przeprowadzoego testu stwerdzoo, że dae esperymetale e przeczą hpoteze H 0 tylo dla palwa o symbolu 1. Obżaąc pozom stotośc do 0,005 t 0,9975;6,911 prawdzwość hpotezy H 0 moża stwerdzć też dla palwa o symbolu 4. Rys. 3. orówywae proste regres dla rozpylaczy owych po pracy w slu zaslaym oleo oleem apędowym pęcoma badaym meszaam bopalw. ab. 4. Wartośc wyzaczaące statysty testów stotośc dla współczya eruowego przesuęca prostych regres dla rozpylaczy badaych palw. Wartośc wspóle dla wszystch rozpylaczy badaych palw: = 64, = 18,47, 1397, 5 r r 1 0 t ON 0,463 0,08-0, , , , ,76 1 0,48 0,031-0, , , ,06533,47 0,478 0,03-0, , , ,064630, ,485 0,033-0, ,0000-0, , ,66 4 0,486 0,030-0, , , ,067314, ,430 0,0-0, , ,0339-0, , t , , , ,763 0, , , ,961 0, , ,4468-3,876 0, ,4307 1,410957,
8 by pousć sę a to samo dla palw o symbolach 3 ależy obżyć pozom stotośc do bardzo małego pozomu 0,0001 t 0,99995;6 4,159, e stosowaego w auach przyrodczych ze względu a bardzo duże prawdopodobeństwo popełea błędu uzaa ałszywe hpotezy H 0 za prawdzwą. Ostatecze, w wyu przeprowadzoych testów przyęto, że uzysae przebeg cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy owych po ch pracy w slu zaslaym różym palwam e są rozróżale: - a pozome stotośc 0,01 tylo dla bopalwa o symbolu 1, - a pozome stotośc 0,005 też dla bopalwa o symbolu 4, - a pozome stotośc 0,0001 też dla bopalw o symbolach 3, przy czym ze względu a prawdopodobeństwo popełea błędu uzaa ałszywe hpotezy za prawdzwą zwyczaowo ameszą przymowaą wartoścą pozomu stotośc, czyl prawdopodobeństwa popełea błędu uzaa prawdzwe hpotezy za ałszywą, est 0,01. Jedocześe stwerdzoo, że uzysae przebeg cśeń dla rozpylaczy owych po ch pracy w slu stote sę różą awet a pozome stotośc 0,5 dla oleu apędowego bopalwa o symbolu Wos blography/lteratura [1] Krysc W., artos J., Dycza W., Królowsa K., Waslews M.: Rachue prawdopodobeństwa statystya matematycza w zadaach. Cz. : tatystya matematycza. WN, Warszawa, 007. [] oruta G.: Wyorzystae ezawodośc symptomowe do progozowaa zdatośc tłoowych slów spalowych. ul. W, ro XLV, r 5 (55), str , ra statystycze detyczośc abrycze owych rozpylaczy powodue, przy wymogu porówywalośc pracy wszystch cyldrów sla, oeczość dywdualego sterowaa procesem wtrysu palwa do ażdego z cyldrów sla. Jedocześe wymaa daego egzemplarza wtryswacza a y, o ych parametrach rozpylaa palwa, wymaga odpowedego przesterowaa urządzea steruącego procesem wtrysu przez owy wtryswacz. tesywość gromadzea sę osadów a zastosowaych rozpylaczach podczas pracy sla zaslaego różym palwam est stota. Nawęszą zdolość do gromadzea sę osadów, wyraźe węszą ż dla stadardowego oleu apędowego, stwerdzoo dla bopalwa o symbolu 5. Dla pozostałych badaych bopalw zaobserwowao zdolość do gromadzea sę osadów meszą ż dla stadardowego oleu apędowego. W wyu przeprowadzoych testów statystyczych przyęto, że uzysae przebeg cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy owych po ch pracy w slu zaslaym różym palwam e są rozróżale a pozome stotośc 0,01 tylo dla bopalwa o symbolu 1. rzeładaąc to a załaday zwąze tempa spadu cśea powetrza rozprężaącego sę z butl do atmosery przez otwory rozpylaczy z loścą osadów zgromadzoych w obrębe tych otworów moża wysuć wose, że tylo dla tego palwa e stwerdzoo zdolośc do gromadzea sę osadów a przyętym pozome stotośc. [3] oruta G.: Wyzaczae tredów parametru dagostyczego maszyy. ul. W, ro XLV, r 10 (554), str , [4] oruta G., Dzuba.: Wyzaczae parametrów tredów oporu przepływu ltru powetrza sla poazdu tereowego. ul. W, ro XLV, r 8-9 ( ), str , [5] Greń J.: tatystya matematycza. Modele zadaa. WN, Warszawa, 1984 Mr Grzegorz oruta, hd., g. ssstat roessor the Faculty o echcal ceces at Uversty o Warma ad Mazury Olszty. Dr ż. Grzegorz oruta adut a Wydzale Nau echczych Uwersytetu Warmńso-Mazursego w Olsztye. 906
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE Cel Przedstawee wybraych testów statystyczych zasad wyboru właścwego testu przeprowadzea go oraz terpretac wyów. Wprowadzee teoretycze Testem statystyczym azywamy metodę
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }
Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Indukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Matematyczny opis ryzyka
Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Zmiana bazy i macierz przejścia
Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Przegląd wybranych testów
Statystya Wyład 7 Adam Ćmel A3-A4 3a cmel@agh.edu.pl Przegląd wybraych testów Testy dotyczące wartośc oczewae w rozładze ormalym problem testowaa rówośc średch w dwóch zależych populacach o rozładze ormalym.
i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3
35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).
WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP
KATARZYNA BŁASZCZYK BOGDAN RUSZCZAK Poltecha Opolsa WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP Wstęp Esploraca daych (ag. data g) zaue sę efetywy zadowae ezaych dotychczas
Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1
Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZA. Wkład węp. Teora prawdopodobeńwa elemet kombatork 3. Zmee losowe 4. Populace prób dach 5. Teowae hpotez emaca parametrów 6. Te t 7. Te 8. Te F 9. Te eparametrcze 0. Podsumowae dotchczasowego
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych
ZJAZD Przedmotem statystyk jest zberae, prezetacja oraz aalza daych opsujących zjawska losowe. Badau statystyczemu podlega próbka losowa pobraa z populacj, aczej populacj geeralej. Na podstawe uzyskaych
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje
Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa
WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ
Aca Woy WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ Wstęp Załad ubezpeczeń est zobgoway do tworzea fuduszu ubezpeczeowego sładaącego sę z rezerw techczo-ubezpeczeowych
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel
Równania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości
Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych
Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Parametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lecja 4 Nearametrycze testy stotośc ZADANIE DOMOWE www.etraez.l Stroa 1 Część 1: TEST Zazacz orawą odowedź (tylo jeda jest rawdzwa). Pytae 1 W testach earametryczych a) Oblczamy statystyę
f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
Analiza niepewności pomiarów Definicje
Teora pomarów Aalza epewośc pomarów Defce Dr hab. ż. Paweł Mada www.pmada.zt.ed.pl Podstawowa defca Nepewość pomar to parametr zwązay z wykem pomar, charakteryzący rozrzt wartośc, który w zasadoy sposób
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Regresja REGRESJA
Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1
Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.
Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
O testowaniu jednorodności współczynników zmienności
NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau
ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI
ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee
Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej
Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme
teorii optymalizacji
Poltechka Gdańska Wydzał Oceaotechk Okrętowctwa St. II stop. se. I Podstawy teor optyalzac wykład 7 M. H. Ghae Ma 5 Podstawy teor optyalzac Oceaotechka II stop. se. I 5 Podstawy teor optyalzac Oceaotechka
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna
TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj
3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy
Bajki kombinatoryczne
Artyuł powstał a podstawe odczytu pod tym samym tytułem, wygłoszoego podczas XXXVI Szoły Matematy Poglądowej Pomysł czy rachue? w Grzegorzewcach, styczeń 006. Baj ombatorycze Joaa JASZUŃSKA, Warszawa Ja
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska
Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)
PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORAORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX Probley prograowae celowego lorazowego to probley prograowae ateatyczego elowego, który oża sktecze zlearyzować
Funkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
Liniowe relacje między zmiennymi
Lowe relacje mędzy zmeym Marta Zalewska Zakład Proflaktyk ZagrożeńŚrodowskowych Alergolog Ocea lowych relacj mędzy zmeym Metoda korelacj - określee rodzaju sły zależośc mędzy cecham. Metoda regresj 1 Uwaga
Statystyka Wykład 6 Adam Ćmiel A3-A4 311a
Testowae hpotez Nech (X, B, P={P : }) będze przestrzeą statystyczą, przy czym = =. Problem testowaa hpotez moża sformułować astępująco: a podstawe obserwacj X X zweryfkować hpotezę H : wobec alteratywy
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Niech Φ oznacza funkcję zmiennej x zależną od n + 1 parametrów a 0, a 1, K, a n, tj.
III. INTERPOLACJA 3.. Ogóe zadae terpoac Nech Φ ozacza fucę zmee x zaeżą od + parametrów a 0, a, K, a, t. Defca 3.. Zadae terpoac poega a oreśeu parametrów a ta, żeby da + da- ych par ( x, f ( x ( 0,,...,
ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE
L.Kowals Zmee losowe welowmarowe ( ΩS P ZMIENNE LOSOWE WIELOWMIAROWE - ustaloa przestrzeń probablstcza. (... - zmea losowa - wmarowa (wetor losow cąg losow. : Ω R (fuca borelowsa P : Β R [0 - rozład zmee
Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać