TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT"

Transkrypt

1 TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT Tomsz PRACZYK 1 Nwigj rdrow, Automtyzj nwigji EKSTRAKCJA PUNKTÓW CHARAKTERYSTYCZNYCH Z OBRAZU RADAROWEGO Artyuł przedstwi onepję utomtyznego systemu nwigji rdrowej, supiją się n elemenie systemu odpowiedzilnym z estrję puntów hrterystyznyh występująyh n orzie rdrowym. Zprezentowno lgorytm estrji puntów tŝe przedstwiono rezultty esperymentów mjąyh n elu weryfiję jego suteznośi. EXTRACTING CHARACTERISTIC POINTS FROM RADAR IMAGE The pper presents the onept of utomti rdr nvigtionl system prtiulrly fousing on the element of the system responsile for extrtion of hrteristi points from rdr imge. Moreover, the detiled lgorithm for point extrtion nd results of the reserh whose gol ws to test effetiveness of the lgorithm were inluded in the pper. 1. WSTĘP W osttnih lth pozyjonownie w nwigji zostło zdominowne przez systemy stelitrne, w tym szzególnie GPS. Systemy te są wyorzystywne zrówno n morzu (nwigj mors), w powietrzu (nwigj lotniz), j i n ziemi (nwigj lądow). Opiernie się wyłąznie n systemh stelitrnyh niesie jedn zgroŝenie ngłej utrty informji nwigyjnej w wypdu wrii tiego systemu, jego wyłązeni, ewentulnie złóeni lu zodowni sygnłu doierjąego do uŝytowni. Wyni stąd oniezność dysponowni jeszze innym, utonomiznym (niezleŝnym od zewnętrznyh źródeł informji) systemem umoŝliwijąym oreślenie pozyji w sposó utomtyzny. Potrze t dotyzy szzególnie orętów Mrynri Wojennej, tóre powinny yć w stnie spełnić powierzone im zdni nwet w sytuji ru dostępu do informji nwigyjnej w normlnyh wrunh pozysiwnej z systemu GPS lu innyh systemów rdionwigyjnyh o hrterze glolnym. W rtyule zprezentowno onepje Automtyznego Systemu Nwigji Rdrowej (ASNR) tóry moŝe stnowić lterntywę dl systemu GPS w przypdu iedy wyorzystnie tego osttniego jest z jiś względów niemoŝliwe. Opróz onepji łego systemu przedstwiono równieŝ szzegółowy lgorytm dziłni jednego z podsystemów 1 Instytut Uzrojeni Orętowego, Ademi Mrynri Wojennej, t.przy@mw.gdyni.pl

2 80 Tomsz PRACZYK ASNR: podsystemu estrji puntów hrterystyznyh. Sutezność lgorytmu zostł sprwdzon esperymentlnie wynii testów przedstwiono w ońowym frgmenie rtyułu.. KONCEPCJA AUTOMATYCZNEGO SYSTEMU NAWIGACJI RADAROWEJ Shemt ASNR przedstwiony zostł n Rys.1. System słd się z rdru, podsystemu pozysiwni orzu, podsystemu wyznzni puntów hrterystyznyh, podsystemu identyfiji puntów hrterystyznyh orz podsystemu pozyjonująego. Zdniem podsystemu pozysiwni orzu jest odzytnie orzu rdrowego z rdru orz przeznie go dlej w posti yfrowej. Dodtową funją tego podsystemu jest usunięie z orzu niewielih eh pohodząyh od poruszjąyh się jednoste. W tym elu podsystem ten powinien śledzić n ieŝąo ndhodząe z rdru orzy t y ył w stnie odróŝnić oiety stłe od oietów w ruhu. Rdr Orz rdrowy Podsystem pozysiwni orzu Orz rdrowy Podsystem wyznzni puntów hrterystyznyh Wetor puntów Podsystem identyfiji puntów hrterystyznyh Współrzędne puntów Podsystem pozyjonująy ϕ λ Rys.1. Shemt ASNR Jedną z moŝliwyh tehni, tórą moŝn zstosowć w elu usunięi z orzu niepotrzenyh eh poruszjąyh się jednoste jest sumownie wielu orzów rdrowyh z tej smej pozyji (zrejestrownyh w niewielih odstęph zsu, nsz jednost musi wtedy pozostwć w miejsu lu poruszć się rdzo powoli) [1][3][4]. Dodnie orzów do sieie spowoduje, Ŝe orz wyniowy zwierł ędzie łą trsę Ŝdej jednosti zmienijąej połoŝenie. Jsność piseli odpowidjąyh poruszjąej się jednoste ędzie jedn mniejsz niŝ jsność piseli reprezentująyh stłe elementy wenu oene n orzie płwy, ląd, jednosti stojąe w miejsu. Słe eh moŝemy nstępnie usunąć poprzez zstosownie prostego filtru progowego [1][3], tóry zgsi wszystie pisele o jsnośi mniejszej od zdnego progu. Niestety odnosi się to zrówno do piseli odpowidjąyh ehom, tóryh hemy się pozyć j równieŝ piseli pohodząyh od stłyh elementów wenu djąyh sło eho rdrowe. Eliminujemy w ten sposó yć moŝe frgmenty orzu istotne z puntu widzeni dlszego przetwrzni.

3 EKSTRAKCJA PUNKTÓW CHARAKTERYSTYCZNYCH Pierwszym zdniem podsystemu estrji puntów hrterystyznyh jest przygotownie pewnej lizy egzemplrzy zrejestrownego orzu rdrowego esponująyh inne elementy orzu. Powinny to yć np. orzy zwierjąe tylo njjsrwsze punty oryginlnego orzu, orzy zwierjąe wyłąznie linię rzegową lu orzy pozwione tej linii zwierjąe tylo eh młyh nie poruszjąyh się oietów tih j np. płwy. Celem tiej operji jest z jednej strony uproszzenie olizeń w olejnej fzie przetwrzni tj. w fzie identyfiji puntów hrterystyznyh, tŝe zwięszenie wirygodnośi dziłni systemu. Złd się, Ŝe Ŝdy z wygenerownyh orzów ędzie zwierł mniejszą lizę puntów hrterystyznyh niŝ oryginlny orz uzysny z podsystemu pozysiwni orzu. Mniejsz liz puntów przyjętyh w olizenih w ozywisty sposó ułtwi zdnie podsystemowi identyfiji puntów hrterystyznyh. Pondto identyfij puntów dl orzów zwierjąyh inne elementy moŝe przeiegć oddzielnie i yć relizown przez oddzielne systemy identyfiji. To z olei d moŝliwość olizeń równoległyh ogrnizjąyh zs olizeń w fzie identyfiji. Istotn jest równieŝ poprw wirygodnośi pozyji wyznzonej przez system w przypdu pozyjonowni w opriu o róŝne orzy rdrowe. Wyznzenie lisih soie pozyji dl więszego zestwu orzów oznzło ędzie poprwną identyfiję puntów i duŝą pewność uninięi łędu gruego pozyji. DuŜe róŝnie w pozyji oznzły ędą ntomist młą wirygodność otrzymnyh wyniów. Kolejnym roiem w proesie wyznzeni pozyji jest estrj puntów hrterystyznyh znjdująyh się n Ŝdym z przygotownyh orzów. Czynność t wyonywn równieŝ przez podsystem estrji puntów hrterystyznyh jest opisn dołdnie w dlszej zęśi rtyułu. Wyznzone punty stnowią dną wejśiową do podsystemu identyfiji puntów hrterystyznyh. Zdniem tego podsystemu jest identyfij puntów hrterystyznyh, zyli przyporządownie Ŝdemu z nih dołdnej pozyji. Osttnim etpem olizeń jest uŝyie trdyyjnyh metod nwigyjnyh w elu oreśleni przyliŝonej pozyji jednosti. Funj t spełnin jest przez podsystem pozyjonująy. 3. GŁÓWNY NAGŁÓWEK Wyznzenie puntów hrterystyznyh występująyh n orzie rdrowym wymg wyonni szeregu zynnośi. Pierwszą z nih jest przedstwienie rozwŝnego orzu rdrowego w posti tzw. rintu onturowego w odwróonym ułdzie iegunowym współrzędnyh [1][]. Dołdne przedstwienie lgorytmu estrji puntów hrterystyznyh z orzu rdrowego wymg strnnego zdefiniowni tegoŝ rintu. Ay tego doonć nleŝy njpierw zdefiniowć sm orz. Przyjmijmy, Ŝe orzem nlogowym monohromtyznym ędziemy nzywć nstępująą funję L (x,y)[1]: L : O R gdzie O jest ziorem puntów P (x,y) tim Ŝe:

4 804 Tomsz PRACZYK { y) R : x < 0, N >, y < 0 > } O, M N, M Ν oreślją wielość orzu. Orz yfrowy moŝemy zdefiniowć jo funję L (n,m): L : O Ν gdzie O O jest ziorem puntów P i (n,m) tim Ŝe i 0,1..,N*M-1 orz {( n, m) Ν : n < 0, N >, m < 0 > } O, M ZłóŜmy dodtowo, Ŝe lizy oreśljąe wielość orzu N i M przyjmują wrtośi nieprzyste wię dl Ŝdego orzu moŝemy oreślić punt entrlny P o (n o,m o ) ti, Ŝe: n o N 1 M 1, mo Zrówno orz nlogowy j i orz yfrowy moŝemy przedstwić w iegunowym ułdzie współrzędnyh, dl tórego Ŝdy punt orzu P(x,y) jest oreślony przez nmir NR (ąt pomiędzy ieruniem półnonym zgodnym z osią OY rtezjńsiego ułdu współrzędnyh półosią poprowdzoną ze środ orzu tj. z puntu P o, do rozwŝnego puntu P(x,y)) orz odległość d P o P. Istnieje moŝliwość przehodzeni z reprezentji iegunowej orzu do rtezjńsiego ułdu współrzędnyh. Pomijją zędne szzegóły moŝemy w tym miejsu przyjąć nstępująe funje przejśi z ułdu rtezjńsiego do ułdu iegunowego i w drugą stronę. x f NR f NR y), d f d y) ( NR, d ), y f ( NR d ) x, y O x y,, - dl orzu nlogowego Ay oreślić funję przejśi pomiędzy ułdem iegunowym ułdem rtezjńsim dl orzu yfrowego potrzene jest zdefiniownie funji przyporządowująej Ŝdemu puntowi orzu nlogowego odpowidjąy mu puntu orzu yfrowego. f P f P : O O ( P ) rg min P P P O Ostteznie otrzymujemy funję przejśi pomiędzy ułdem iegunowym ułdem rtezjńsim dl orzu yfrowego:

5 EKSTRAKCJA PUNKTÓW CHARAKTERYSTYCZNYCH ( ) ( n, m) f f ( NR, d ), f ( NR d ) P x y, Kontynuują definiownie rintu onturowego nleŝy oreślić dl Ŝdego z orzów ziór puntów tyhŝe orzów leŝąyh n nmirze NR, zyli D ( NR) O orz D ( NR) O. D D ( NR) { y) O : f NR y) NR} ( NR) {( n, m) O : ( n, m) f ( P ), P D ( NR )} Nstępnie zdefiniujmy ziór D ( NR) D ( NR) leŝąyh n nmirze NR. D W P W widoznyh puntów orzu yfrowego ( NR) { P D ( NR) : L ( P ) > 0} Ostteznie rint onturowy d g ( NR) sposó: moŝe zostć zdefiniowny w nstępująy g ( NR) ( NR) A if DW o min P P w innym przypdu P DW ( NR) (1) Dl uproszzeni moŝemy go równieŝ zpisć w nstępująy sposó: g ( ) P W A o min P P D ( NR ) if D W ( NR ) w innym przypdu 0,1,..,( N + M ) 4 () gdzie f ( P ) NR jest nmirem n -ty punt rzegowy orzu, NR {( n, m) n N m M} P, D : oznz indes puntu rzegowego w uporządownym iągu puntów rzegowyh. Uporządownie puntów rzegowyh definiuje funj porządują, tór oreśl pierwszy punt iągu puntów rzegowyh orz Ŝdemu puntowi rzegowemu orzu P, przyporządowuje nstępni tego puntu - P 1, +. Funj t moŝe wyglądć np. w nstępująy sposó: ( n, m + 1) ( n + 1, m ) ( n, m 1) dl ( n 1, m ) dl dl 0,1,.., M 1 dl M,.., M + N P, + 1 f ( P, ) n0 0, m0 0 M + N 1,.., M + N 3 M + N,..,( M + N) 4

6 806 Tomsz PRACZYK Dl funji () oreśljąej rint onturowy dl orzu yfrowego moŝemy z olei zdefiniowć funję g I ( x) oreśloną nie n indesh uporządownyh puntów rzegowyh le n ziorze I R, I { x : x < 0,( N + M ) 4 >, x R}, tą Ŝe I g ( x) g ( ) dl x. Funj t definiuje rint onturowy dl orzu nlogowego. Proponown metod estrji puntów hrterystyznyh z orzu rdrowego ) x,σ zdefiniownej poniŝej: poleg n nlizie drugiej pohodnej funji g I ( ) ( N + M ) 1 g, 0 ( N + ) 1 0 ( ) ϕ ) I g( x (3) ϕ ϕ ( x ( x ) σ, e Drug pohodn funji (3) przy wprowdzeniu dodtowyh oznzeń ułtwijąyh jej zpis wygląd nstępująo: m p h n r ( N + M ) 1 0 g ( ) ϕ e dr d r ( N + M ) 1 0 ( N + M ) 1 g 0 ( N + M ) 1 0 ϕ de x σ x x, σ σ ( ) ϕ ϕ ( ) ( N + M ) 1 ( ) ( ) x 1 g ϕ x, σ 0 σ σ ( N + M ) 1 d e ( ) x 1 ϕ x, σ 0 σ σ ) I d g ( ) ( me rn) e ( pe rh) eh z x, σ 4 e ) I d g σ dl ustlonego σ w 0,1,.., N + M nstępnie odszunie tih, dl tóryh: Dziłnie lgorytmu poleg n wyznzeniu z ) punth ( ) 4

7 EKSTRAKCJA PUNKTÓW CHARAKTERYSTYCZNYCH ( ) A z( ) > λ z( ) > z( 1) z( ) z( + 1) g inv (4) gdzie λ jest prmetrem lgorytmu pozwljąym n segregownie łego zioru potenjlnyh puntów hrterystyznyh n grupę puntów wyrzistyh (dorze widoznyh) zyli tih dl tóryh z ( ) > λ orz sło wyróŝnilnyh dl tóryh z ( ) λ. Innym prmetrem lgorytmu jest współzynni σ umoŝliwijąy eliminję z )I g niewielih pofłdowń funji mogąyh generowć niepotrzenie duŝą lizę puntów hrterystyznyh. Ztem prmetr λ usuw z listy puntów hrterystyznyh punty mło wyrziste ntomist współzynni σ zpoieg ih generowniu. Ostteznie jeśli ziór puntów rzegowyh spełnijąyh wrune (4) oznzymy przez K to punty: (n, m) ( ( ) ( )) f P f x NR, g ( ), f y NR, g ( ), K są puntmi hrterystyznymi orzu. ) ) ) d) Rys.. Inwrint onturowy orzu rdrowego orz jego odpowiednii wyznzone )I I zgodnie z (3): () rint onturowy, () g) dl σ0.1, () g dl σ1, (d) )I dl σ10 g

8 808 Tomsz PRACZYK 4. BADANIA EKSPERYMENTALNE Metod estrji puntów hrterystyznyh zprezentown powyŝej przetestown zostł w opriu o przyłdowy orz rdrowy pohodząy z rejonu Ztoi Gdńsiej. N rysunh, 3 i 4 przedstwiono uzysne wynii. W wyniu przeprowdzonyh testów stwierdzono, Ŝe luzowym elementem metody jest odpowiedni doór wrtośi prmetrów σ orz λ. ZuwŜono, Ŝe przy zyt duŝyh wrtośih σ prtyznie przy σ > 1, metod m tendenje do łązeni lisih soie puntów hrterystyznyh w jeden punt orz przesuwni puntów występująyh n lądzie. Z tego względu uznno, Ŝe njlepszym rozwiązniem jest zmroŝenie wrtośi prmetru σ n nisim poziomie osylująym woół wrtośi 0.1 zdnie ostteznego wyoru puntów hrterystyznyh pozostwienie uŝytowniowi poprzez regulję współzynni λ. ) ) ) Rys.3. Drugie pohodne rintów onturowyh: () z() dl σ0.1, () z() dl σ1, () z() dl σ10 Podsystem estrji puntów hrterystyznyh funjonująy zgodnie z zprezentowną metodą moŝe wyznzć punty hrterystyzne smodzielnie lu yć tylo elementem wspomgjąym opertor, tóry po wyznzeniu puntów przez podsystem doonywły ostteznej orety połoŝeni puntów. Dotyzy to sytuji, iedy niewieli oiet moŝe posidć więsze od puntowego eho rdrowe. W tim przypdu lgorytm zinterpretuje to eho jo oiet o więszyh rozmirh i przyporząduje mu więszą lizę puntów hrterystyznyh. W tih włśnie sytujh moŝe yć potrzen ingerenj uŝytowni systemu. Innym elementem, tóry mógły spełnić ontrolująą rolę jest system identyfiji puntów hrterystyznyh, tóry z grupy puntów musi wyrć te njrdziej psująe do puntów wzorowyh

9 EKSTRAKCJA PUNKTÓW CHARAKTERYSTYCZNYCH umieszzonyh w zie wiedzy nstępnie przezć te punty do podsystemu wyznzeni pozyji. ) ) ) d) e) f) g) Rys.4. Wynii esperymentów: () Oryginlny orz rdrowy, (-g) Orzy z puntmi hrterystyznymi wyznzonymi dl () σ0.1, λ0.01, () σ0.1, λ0.5, (d) σ1, λ0.1, (e) σ1, λ0.5, (f) σ10, λ0.01, (g) σ10, λ PODSUMOWANIE Artyuł przedstwi onepję ASNR supiją się n elemenie systemu odpowiedzilnym z estrję puntów hrterystyznyh z orzu rdrowego. W rtyule zprezentowno szzegółowy lgorytm estrji puntów hrterystyznyh tŝe wynii dń mjąyh n elu oenę jego suteznośi. Bdni pozły Ŝe przy odpowiednim doorze prmetrów, lgorytm potrfi w sposó łowiie ezłędny wyróŝnić z orzu rdrowego eh uŝytezne dl proesu wyznzni pozyji orętu.

10 810 Tomsz PRACZYK 6. BIBLIOGRAFIA [1] Kuhriew G., Przetwrznie i nliz orzów yfrowyh, Politehni Szzeińs, Szzein [] Sttezny A., Nwigj porównwz, Gdńsie Towrzystwo nuowe, Gdńs 001. [3] Sttezny A., Przy T., Sztuzne siei neuronowe w rozpoznwniu oietów morsih. Gdńsie Towrzystwo Nuowe 00. [4] Wi W., A omputtionl model for deteting imge hnges,

Minimalizacja funkcji jednej lub wielu zmiennych. Wykład 13

Minimalizacja funkcji jednej lub wielu zmiennych. Wykład 13 Minimlizj funji jednej lu wielu zmiennyh Wyłd 3 Optymlizj = wyznzenie minimum funji rzezywistej wielu zmiennyh w dnym oszrze (wrz z puntem w tórym to minimum występuje). Jeśli funj jest nieliniow i zwier

Bardziej szczegółowo

H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania

H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania H ąrowski, W Rożek Prón mtur, grudzień 014 r K poziom rozszerzony 1 Zdnie 15 różne sposoy jego rozwiązni Henryk ąrowski, Wldemr Rożek Zdnie 15 Punkt jest środkiem oku prostokąt, w którym Punkt leży n oku

Bardziej szczegółowo

Extraction of characteristic points from radar image. Ekstrakcja punktów charakterystycznych z obrazu radarowego

Extraction of characteristic points from radar image. Ekstrakcja punktów charakterystycznych z obrazu radarowego Sientii Journls Mritime University o Szzein Zeszyty Nuowe Ademi Mors w Szzeinie 008, 13(85 pp. 74 78 008, 13(85 s. 74 78 Extrtion o hrteristi points rom rdr ime Estrj puntów hrterystyznyh z obrzu rdroweo

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji

Bardziej szczegółowo

Z INFORMATYKI RAPORT

Z INFORMATYKI RAPORT OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W POZNANIU WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI RAPORT WOJEWÓDZTWA LUBUSKIE*WIELKOPOLSKIE*ZACHODNIOPOMORSKIE 2 Egzmin mturlny z informtyki zostł przeprowdzony w łym

Bardziej szczegółowo

a) b) Rys. 6.1. Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

a) b) Rys. 6.1. Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy 04 6. Ztoownie metod hemtów lokowh do nliz włśiwośi ukłdów utomtki Shemt lokow ukłdu utomtki jet formą zpiu mtemtznego modelu dnego ukłdu, n podtwie której, wkorztują zd przedtwione rozdzile 3.7, możn

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Pojęcie grafu przepływowego. Niech pewien system liniowy będzie opisany układem liniowych równań algebraicznych

1. Wstęp. Pojęcie grafu przepływowego. Niech pewien system liniowy będzie opisany układem liniowych równań algebraicznych Owody i Ukłdy Anliz ukłdów z pomoą grfów przepływowy Mteriły Pomonize. Wstęp. Pojęie grfu przepływowego. Nie pewien system liniowy ędzie opisny ukłdem liniowy równń lgerizny x + x x + x gdzie: x, x - zmienne

Bardziej szczegółowo

DYDAKTYCZNA PREZENTACJA PRÓBKOWANIA SYGNAŁÓW OKRESOWYCH

DYDAKTYCZNA PREZENTACJA PRÓBKOWANIA SYGNAŁÓW OKRESOWYCH POZA UIVE RSIY OF E CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 73 Electricl Engineering 3 Wojciech LIPIŃSI* DYDAYCZA PREZEACJA PRÓBOWAIA SYGAŁÓW ORESOWYCH Przedstwiono dydtyczną prezentcję próbowni przebiegów oresowych

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f

Bardziej szczegółowo

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Nieciagly.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Nieciagly.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC Fle w ośrodu o struturze periodycznej: N ogół roziry nieciągłości ośrod

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,

Bardziej szczegółowo

splajnami splajnu kubicznego

splajnami splajnu kubicznego WYKŁAD 6 INTERPOLACJA FUNKCJAMI SKLEJANYMI (SPLAJNY) W tym wyłdzie omówimy prolem interpolcji przy pomocy tzw. funcji slejnych, zwnych też (żrgonowo) spljnmi. W przeciwieństwie do metod interpolcyjnych

Bardziej szczegółowo

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n 6 Szeregi Fourier Defiij Dwie fuje ψ :< > C zywmy fujmi ortogolymi przedzile < > gdy ψ Defiij Ciąg fuji ) :< > C zywmy ułdem ortogolym przedzile < > gdy fuje są prmi ortogole przedzile < > tz gdy j j λ

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE STAŁEJ RÓWNOWAGI KWASOWO ZASADOWEJ W ROZTWORACH WODNYCH

WYZNACZANIE STAŁEJ RÓWNOWAGI KWASOWO ZASADOWEJ W ROZTWORACH WODNYCH Politehni Śląs WYDZIŁ CHEMICZNY KTEDR FIZYKOCHEMII I TECHNOLOGII POLIMERÓW WYZNCZNIE STŁEJ RÓWNOWGI KWSOWO ZSDOWEJ W ROZTWORCH WODNYCH Opieun: Miejse ćwizeni: Ktrzyn Kruiewiz Ktedr Fizyohemii i Tehnoii

Bardziej szczegółowo

G i m n a z j a l i s t ó w

G i m n a z j a l i s t ó w Ko³o Mtemtyzne G i m n z j l i s t ó w 1. Lizy,, spełniją wrunki: (1) ++ = 0, 1 () + + 1 + + 1 + = 1 4. Olizyć wrtość wyrżeni w = + + Rozwiąznie Stowrzyszenie n rzez Edukji Mtemtyznej Zestw 7 szkie rozwizń

Bardziej szczegółowo

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019 XVI Śląski Konkurs Mtemtyzny Szkie rozwiązń zdń zwody rejonowe 9 Zdnie. Znjdź wszystkie lizy pierwsze p, dl któryh liz pp+ + też jest lizą pierwszą. Rozwiąznie Jeżeli p, to pp+ + 3 + i jest to liz złożon.

Bardziej szczegółowo

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY Rys. 9.. Wyrównnie spostrzeżeń zwrunkownyh jednkowo dokłdnyh C. KRAKOWIANY 9.9. Informje wstępne o krkowinh Krkowin jest zespołem liz rozmieszzonyh w prostokątnej teli o k kolumnh i w wierszh, dl którego

Bardziej szczegółowo

4) Podaj wartość stałych czasowych, wzmocnienia i punkt równowagi przy wymuszeniu impulsowym

4) Podaj wartość stałych czasowych, wzmocnienia i punkt równowagi przy wymuszeniu impulsowym LISA0: Podtwowe człony (obiety) dynmii Przygotownie ) Wymień i opiz włności podtwowych członów (obiety) dynmii potć trnmitncji nzwy i ogrniczeni prmetrów ) Wymień podtwowe człony dynmii dl tórych trnmitncj

Bardziej szczegółowo

MODEL ODPOWIEDZI I SCHEMAT OCENIANIA ARKUSZA EGZAMINACYJNEGO II

MODEL ODPOWIEDZI I SCHEMAT OCENIANIA ARKUSZA EGZAMINACYJNEGO II Egzmin mturlny z informtyki MODEL ODPOWIEDZI I SCHEMAT OCENIANIA ARKUSZA EGZAMINACYJNEGO II Numer zdni Numer punktu Etpy rozwiązni Z podnie poprwnego przedziłu dl firmy D1: [1 ; 3617,62] 2 punkty. W przypdku

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja automatu

Minimalizacja automatu Minimlizj utomtu Minimlizj utomtu to minimlizj lizy stnów. Jest to trnsformj utomtu o nej tliy przejśćwyjść n równowżny mu (po wzglęem przetwrzni sygnłów yfrowyh) utomt o mniejszej lizie stnów wewnętrznyh.

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia automatów skończonych

Przekształcenia automatów skończonych Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie

Bardziej szczegółowo

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia: XI. Rhunek łkowy funkji wielu zmiennyh. 1. Cłk podwójn. 1.1. Cłk podwójn po prostokąie. Oznzeni: P = {(x, y) R 2 : x b, y d} = [, b] [, d] - prostokąt n płszzyźnie, f(x, y) - funkj określon i ogrnizon

Bardziej szczegółowo

Parada nierówności. Marcin Fryz. 15 czerwca a + b 2. ab 2. a + b + c. 3 abc. (2)

Parada nierówności. Marcin Fryz. 15 czerwca a + b 2. ab 2. a + b + c. 3 abc. (2) Prd nierównośi Mrin Fryz 5 zerw 0 Rozgrzewk Udowodnić, że dl dowolnyh nieujemnyh liz,,, d zhodzą:, () () Dowód Pierwszą nierówność w () możemy podnieść równowżnie do kwdrtu i zstosowć wzór skróonego mnożeni:

Bardziej szczegółowo

2. Funktory TTL cz.2

2. Funktory TTL cz.2 2. Funktory TTL z.2 1.2 Funktory z otwrtym kolektorem (O.. open olletor) ysunek poniżej przedstwi odnośny frgment płyty zołowej modelu. Shemt wewnętrzny pojedynzej rmki NAND z otwrtym kolektorem (O..)

Bardziej szczegółowo

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy Semntyk i Weryfikj Progrmów - Lortorium Dziłni n ułmkh, krotki i rekory Cz. I. Dziłni n ułmkh Prolem. Oprowć zestw funkji o ziłń rytmetyznyh n ułmkh zwykłyh posti q, gzie, są lizmi łkowitymi i 0. Rozwiąznie

Bardziej szczegółowo

Powtórzenie na kolokwium nr 4. Dynamika punktu materialnego

Powtórzenie na kolokwium nr 4. Dynamika punktu materialnego Powtórzenie na olowiu nr 4 Dynaia puntu aterialnego 1 zadanie dynaii: znany jest ruh, szuay siły go wywołująej. Znane funje opisująe trajetorię ruhu różnizujey i podstawiay do równań ruhu. 2 zadanie dynaii:

Bardziej szczegółowo

2008, 13(85) pp. 109 114 2008, 13(85) s. 109 114

2008, 13(85) pp. 109 114 2008, 13(85) s. 109 114 Scientific Jurnls Mritime University f Szczecin Zeszyty Nuwe Ademi Mrs w Szczecinie 8, 13(85) pp. 19 114 8, 13(85) s. 19 114 Autmtyzcj nwigcji rdrwej Autmtin f rdr nvigtin Mriusz Wąż, Krzysztf Czplewsi

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych Algorytmy grficzne Filtry wektorowe. Filtrcj orzów kolorowych Filtrcj orzów kolorowych Metody filtrcji orzów kolorowych możn podzielić n dwie podstwowe klsy: Metody komponentowe (component-wise). Cechą

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + Nrsowć wkres funkji: f() = + + Dl jkih wrtośi A, B zhodzi równość: + +5+6 = A

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ANKIETY SKIEROWANEJ DO UCZNIÓW ZESPOŁU SZKÓŁ

ANALIZA ANKIETY SKIEROWANEJ DO UCZNIÓW ZESPOŁU SZKÓŁ ANALIZA ANKIETY SKIEROWANEJ DO UCZNIÓW ZEOŁU SZKÓŁ Bni nkietowe zostły przeprowzono w rmh relizji projektu eukyjnego Nie wyrzuj jk lei. Celem tyh ń yło uzysknie informji n temt świomośi ekologiznej uzniów

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Wprowadzenie: Do czego służą wektory? Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny

Bardziej szczegółowo

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym Zior rozmte Teori i zstosowni we wniosowniu prosmcjnm PODSTWOWE POJĘCI Motwcje Potrze opisni zjwis i pojęć wielozncznch i niepreczjnch użwnch swoodnie w jęzu nturlnm np. wso tempertur młod człowie średni

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

Diagram fazowy ciecz-para (6a)

Diagram fazowy ciecz-para (6a) Digrm fzowy iez-pr (6) P=onst X B =onst tylko iez x B =X B Chem. Fiz. TCH II/09 1 Wrunki izoryzne mją większe znzenie prktyzne. Nsz tłok jest niewżki i porusz się ez tri, ztem we wnętrzu ylindr pnuje ły

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

BADANIE WRAŻLIWOŚCI UKŁADÓW WIELO-PARAMETRYCZNYCH

BADANIE WRAŻLIWOŚCI UKŁADÓW WIELO-PARAMETRYCZNYCH POZNAN UNVE RSTY OF TE CHNOLOGY ACADE MC JOURNALS No 86 Electricl Engineering 06 Jnusz TYKOCK* Andrzej JORDAN* Dniel ŻELAZNY* BADANE WRAŻLWOŚC UKŁADÓW WELO-PARAMETRYCZNYCH W prcy przedstwiono dnie wrżliwości

Bardziej szczegółowo

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, al. Niepodległości 208, 00-925 Warszawa DS-50 I OCHRONA ZDROWIA W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH, Kwestionariusz indywidualny

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, al. Niepodległości 208, 00-925 Warszawa DS-50 I OCHRONA ZDROWIA W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH, Kwestionariusz indywidualny GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, l. Niepodległośi 08, 00-95 Wrszw www.stt.gov.pl Dził 1. CHARAKTERYSTYKA OSOBY 1. Symol województw gospodrstw domowego. Nr gospodrstw domowego. Nr kolejny osoy ojętej dniem w

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Operacje punktowe i kontekstowe. Przestrzenna filtracja obrazów.

Algorytmy graficzne. Operacje punktowe i kontekstowe. Przestrzenna filtracja obrazów. Algorytmy grfizne Operje punktowe i kontekstowe. Przestrzenn filtrj orzów. Rodzje przeksztłeń n orzh Metody przeksztłni orzów, zrówno monohromtyznyh jk i rwnyh możn podzielić n kilk grup: przeksztłeni

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki podwójnej po prostokącie

1 Definicja całki podwójnej po prostokącie 1 efinij łki podwójnej po prostokąie efinij 1 Podziłem prostokąt = {(x, y) : x b, y d} (inzej: = [, b] [, d]) nzywmy zbiór P złożony z prostokątów 1, 2,..., n które łkowiie go wypełniją i mją prmi rozłązne

Bardziej szczegółowo

OGÓLNE WARUNKI ŚWIADCZENIA ROBÓT BUDOWLANYCH NA RZECZ SM ARKA Z SIEDZIBĄ WE WROCŁAWIU z dnia 02.06.2008 r

OGÓLNE WARUNKI ŚWIADCZENIA ROBÓT BUDOWLANYCH NA RZECZ SM ARKA Z SIEDZIBĄ WE WROCŁAWIU z dnia 02.06.2008 r OGÓLNE WARUNKI ŚWIADCZENIA ROBÓT BUDOWLANYCH NA RZECZ SM ARKA Z SIEDZIBĄ WE WROCŁAWIU z dni 02.06.2008 r ZASADY OGÓLNE 1 1 Rodzj i zkres świdzeni określony jest w umowie. Integrlną zęść umowy stnowią równieŝ:

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

Planowanie inicjatywy lokalnej INICJATYWA LOKALNA PROJEKT SPOŁECZNY CZYM JEST PROJEKT? Projekt jest przedsięwzięciem, które ma początek i koniec.

Planowanie inicjatywy lokalnej INICJATYWA LOKALNA PROJEKT SPOŁECZNY CZYM JEST PROJEKT? Projekt jest przedsięwzięciem, które ma początek i koniec. Plnownie inicjtywy lolnej INICJATYWA LOKALNA PROJEKT SPOŁECZNY CZYM JEST PROJEKT? Projet jest przedsięwzięciem, tóre m począte i oniec. Jest to proces zplnowny i ontrolowny, m doprowdzić do pozytywnego

Bardziej szczegółowo

Regulamin współpracy z pasażem www.zakupy.poradnikzdrowie.pl

Regulamin współpracy z pasażem www.zakupy.poradnikzdrowie.pl Regulmin współpry z psżem www.zkupy.pordnikzdrowie.pl 1 Definije 1 Murtor MURATOR Spółk Akyjn z siedzią w Wrszwie, 00-570 Wrszw, l. Wyzwoleni 14, NIP 526-00-08-745, wpisn do Krjowego Rejestru Sądowego

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Elementy znajdujące się w opakowaniu mogą różnić się w zależności od kraju, w którym zakupiono urządzenie. Przewód zasilający do gniazdka ściennego

Elementy znajdujące się w opakowaniu mogą różnić się w zależności od kraju, w którym zakupiono urządzenie. Przewód zasilający do gniazdka ściennego Podręznik szykiej osługi Zznij tutj ADS-2100 Przed skonfigurowniem urządzeni zpoznj się z Przewodnikiem Bezpiezeństw Produktu urządzeni. Nstępnie zpoznj się z niniejszym Podręznikiem szykiej osługi w elu

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie z pomocy doraźnej i ratownictwa medycznego za 2010 r.

Sprawozdanie z pomocy doraźnej i ratownictwa medycznego za 2010 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, l. Niepoległośi 208, 00-925 Wrszw www.stt.gov.pl Nzw i res jenostki sprwozwzej Numer inentyfikyjny REGON ZD-4 Sprwoznie z pomoy orźnej i rtownitw z 200 r. Portl sprwozwzy GUS

Bardziej szczegółowo

Regulamin świadczenia usług przez Ten Square Games sp. z o.o. (dalej również: Regulamin ) 1. Przedmiot Regulaminu, Usługodawca

Regulamin świadczenia usług przez Ten Square Games sp. z o.o. (dalej również: Regulamin ) 1. Przedmiot Regulaminu, Usługodawca Regulmin świdzeni usług przez Ten Squre Gmes sp. z o.o. (dlej również: Regulmin ) 1. Przedmiot Regulminu, Usługodw 1 Regulmin określ zsdy korzystni z gry pod nzwą Let s fish, dostępnej on-line w szzególnośi

Bardziej szczegółowo

Metoda List łańcuchowych

Metoda List łańcuchowych Metod List łńuhowyh Zkłdnie krtoteki wyszukiwwzej: Zkłdmy iż znny jest system wyszukiwni S wię zbiór obiektów X trybutów A wrtośi tyh trybutów V orz funkj informji : X A V. Obiekty opisne są ilozynem odpowiednih

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowni i Systemów Informtycznych Teoretyczne Podstwy Informtyki List 4 Deterministyczne i niedeterministyczne utomty Wprowdzenie Automt skończony jest modelem mtemtycznym

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM - MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ZASADY OCENIANIA ZADAŃ KIELCE MARZEC Stron z 9 Zsdy oenini zdń - pozio rozszerzony MARZEC ZADANIA ZAMKNIĘTE Nr zdni Lizb punktów

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

PŁYTKI KOLCZASTE DMX

PŁYTKI KOLCZASTE DMX PŁYTKI KOLCZASTE DMX plytkikolzste.om CO NALEŻY WIEDZIEĆ O STOSOWANIU PŁYTEK KOLCZASTYCH DMX y 0 0 ι F E M E 5 γ F M,E α x A ef β 5 SCHEMAT OBCIĄŻEŃ Istotnym elementem przy olizniu połązeń z płytkmi kolzstymi

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WARTOŚCI NAPIĘĆ WYJŚCIOWYCH TRANSFORMATORÓW SN/nn W ZALEŻNOŚCI OD CHARAKTERU I WARTOŚCI OBCIĄŻENIA

ANALIZA WARTOŚCI NAPIĘĆ WYJŚCIOWYCH TRANSFORMATORÓW SN/nn W ZALEŻNOŚCI OD CHARAKTERU I WARTOŚCI OBCIĄŻENIA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE IC JOURNALS No 78 Electricl Engineering 4 Ryszrd NAWROWSKI* Zbigniew STEIN* ri ZIELIŃSKA* ANALIZA WARTOŚCI NAPIĘĆ WYJŚCIOWYCH TRANSFORATORÓW SN/nn W ZALEŻNOŚCI OD

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa Wprowdzenie do Siei Neuronowyh Łńuhy Mrkow Mj Czoków, Jrosłw Piers 213-1-14 1 Przypomnienie Łńuh Mrkow jest proesem stohstyznym (iągiem zmiennyh losowyh), w którym rozkłd zmiennej w hwili t zleży wyłąznie

Bardziej szczegółowo

Co można zrobić za pomocą maszyny Turinga? Wszystko! Maszyna Turinga potrafi rozwiązać każdy efektywnie rozwiązywalny problem algorytmiczny!

Co można zrobić za pomocą maszyny Turinga? Wszystko! Maszyna Turinga potrafi rozwiązać każdy efektywnie rozwiązywalny problem algorytmiczny! TEZA CHURCHA-TURINGA Mzyn Turing: m końzenie wiele tnów zpiuje po jenym ymolu n liniowej tśmie Co możn zroić z pomoą mzyny Turing? Wzytko! Mzyn Turing potrfi rozwiązć kży efektywnie rozwiązywlny prolem

Bardziej szczegółowo

Grupowanie sekwencji czasowych

Grupowanie sekwencji czasowych BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule

Bardziej szczegółowo

TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT

TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT Artur KRÓL 1 Tadeusz STUPAK 2 system nawigacji zintegrowanej, radar, system automatycznej identyfikacji elektroniczna

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa Mtemtyk finnsow 15.0.010 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LII Egzmin dl Akturiuszy z 15 mrc 010 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoy egzminownej:... Czs egzminu: 100 minut 1

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa Projekt pn. Wzmonienie potenjłu dydktyznego UMK w Toruniu w dziedzinh mtemtyzno-przyrodnizyh relizowny w rmh Poddziłni 4.1.1 Progrmu Operyjnego Kpitł Ludzki Wprowdzenie do Siei Neuronowyh Łńuhy Mrkow Mj

Bardziej szczegółowo

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.

Bardziej szczegółowo

Opracowanie zbiorcze wyników ankiet na temat: Oczekiwania rodziców wobec przedszkola

Opracowanie zbiorcze wyników ankiet na temat: Oczekiwania rodziców wobec przedszkola Oprow ziorze wyników nkiet n temt: Ozekiwni rodziów woe przedszkol Ankiet dotyzy potrze i ozekiwń rodziów odnoś opieki, wyhowni i nuzni dziei w nszym przedszkolu orz sposou orgnizji plówki. Uzyskne tą

Bardziej szczegółowo

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale Trójkąt Pscl od kuchni Kls 1 Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnym i Sportowymi im. Bł. Slomei w Skle ul. Ks.St.Połetk 32 32-043 Skł Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnymi i Sportowymi im. Bł. Slomei w

Bardziej szczegółowo

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. best in training PRE TEST

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. best in training PRE TEST Projekt współfinnsowny przez Unię Europejską w rmh Europejskiego Funuszu Społeznego est in trining E-Pr@ownik ojrzłe kry społezeństw informyjnego n Mzowszu Numer Projektu: POKL.08.01.01-14-217/09 PRE TEST

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Obliczenia naukowe Wykład nr 14 Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej,

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej, Wykłd z fizyki. Piot Posmykiewicz 49 6-4 Enegi potencjln Cłkowit pc wykonn nd punktem mteilnym jest ówn zminie jego enegii kinetycznej. Często jednk, jesteśmy zinteesowni znlezieniem pcy jką sił wykonł

Bardziej szczegółowo

1. Zestaw do oznaczania BZT i ChZT

1. Zestaw do oznaczania BZT i ChZT Sprw Nr RAP.272. 85. 2014 złąznik nr 6.1 do SIWZ PARAMETRY TECHNICZNE PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Nzw i dres Wykonwy:... Nzw i typ (produent) oferownego urządzeni:... Nzw przedmiotu zmówieni : 1. Zestw do oznzni

Bardziej szczegółowo

PRZEŁĄCZNIK MIEJSC POMIAROWYCH PMP

PRZEŁĄCZNIK MIEJSC POMIAROWYCH PMP CZAKI THERMO-PRODUCT ul. 19 Kwietni 58 05-090 Rszyn-Ryie tel. (22) 7202302 fx. (22) 7202305 www.zki.pl hndlowy@zki.pl PRZEŁĄCZNIK MIEJSC POMIAROWYCH PMP-201-10 INSTRUKCJA OBSŁUGI GWARANCJA Spis treśi 1.

Bardziej szczegółowo

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania Wprowdzenie Rozwiąznie Rozwiąznie wzorcowe Przechdzk Bjtusi - omówienie zdni Komisj Regulminow XVI Olimpidy Informtycznej 1 UMK Toruń 11 luty 2009 1 Niniejsz prezentcj zwier mteriły dostrczone przez Komitet

Bardziej szczegółowo

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4 Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest

Bardziej szczegółowo

Metody detekcji krawędzi w obrazach

Metody detekcji krawędzi w obrazach Metody detekcji krwędzi w orzch Zgdnienie detekcji krwędzi w orzie Detekcj krwędzi w orzie njczęściej sprowdz się do poszukiwni w orzie loklnych nieciągłości funkcji jsności lu koloru. Wystąpienie tkich

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH Mteriły dydktyzne Geodezj geometryzn Mrin Ligs, Ktedr Geomtyki, Wydził Geodezji Górnizej i Inżynierii Środowisk OZWIĄZYWANIE MAŁYCH TÓJKĄTÓW SFEYCZNYCH rezentowne metody rozwiązywni młyh trójkątów sferyznyh

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 03 POMIAR LUMINANCJI POMIAR LUMINANCJI. Celem ćwiczenia jest poznanie metod pomiaru luminancji oraz budowy i zasady działania nitomierza.

Ćwiczenie 03 POMIAR LUMINANCJI POMIAR LUMINANCJI. Celem ćwiczenia jest poznanie metod pomiaru luminancji oraz budowy i zasady działania nitomierza. Ćwiczenie O3. Cel i zres ćwiczeni Celem ćwiczeni jest poznnie metod pomiru luminncji orz udowy i zsdy dziłni nitomierz.. Widomości wstępne i opis stnowis lortoryjnego Definicj I: Luminncją świetlną nzywmy

Bardziej szczegółowo

ILOCZYNY WEKTORÓW. s równoległe wtedy i tylko wtedy. b =

ILOCZYNY WEKTORÓW. s równoległe wtedy i tylko wtedy. b = St Kowls Włd mtemt dl studentów erunu Mehn włd ILOZYNY WEKTORÓW 3 { : } trówmrow prestre tór mon nterpretow n tr sposo: Jo ór puntów W te nterpret element prestren 3 nw s puntm Nps on e punt m współrdne

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH Michł PAWŁOWSKI 1 1. WSTĘP Corz większy rozwój przemysłu energetycznego, w tym siłowni witrowych stwi corz większe wymgni woec producentów przekłdni zętych jeśli

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Wyrównanie sieci niwelacyjnej 1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre

Bardziej szczegółowo

Wykªad 8. Pochodna kierunkowa.

Wykªad 8. Pochodna kierunkowa. Wykªd jest prowdzony w opriu o podr znik Anliz mtemtyzn 2. enije, twierdzeni, wzory M. Gewert i Z. Skozyls. Wykªd 8. ohodn kierunkow. enij Nieh funkj f b dzie okre±lon przynjmniej n otozeniu punktu (x

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Przestrzenna filtracja obrazów. Metody wygładzania i wyostrzania obrazu.

Algorytmy graficzne. Przestrzenna filtracja obrazów. Metody wygładzania i wyostrzania obrazu. Algorytmy grfizne Przestrzenn filtrj orzów. Metody wygłdzni i wyostrzni orzu. Kontekstow filtrj orzu. Filtry liniowe Filtrj orzu jest operją kontekstową w której wrtość piksel orzu wynikowego wyznzn jest

Bardziej szczegółowo

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych). Metod sił jest sposoem rozwiązywni ukłdów sttycznie niewyznczlnych, czyli ukłdów o ndliczowych więzch (zewnętrznych i wewnętrznych). Sprowdz się on do rozwiązni ukłdu sttycznie wyznczlnego (ukłd potwowy

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzmin mturlny mj 009 INFORMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Informtyk poziom podstwowy CZ I Nr zdni Nr podpunktu Mks. punktj z z zdni Mks. punktj z zdnie 1. Z poprwne uzupe nienie

Bardziej szczegółowo

G i m n a z j a l i s t ó w

G i m n a z j a l i s t ó w Ko³o Mtemtyzne G i m n z j l i s t ó w Stowzyszenie n zez Edukji Mtemtyznej Zestw 6 szkie ozwiązń zdń Znjdź wszystkie tójki (x, y, z) liz zezywistyh, któe są ozwiąznimi ównni 5(x +y +z ) = 4(xy +yz +zx)

Bardziej szczegółowo

Modele abstrakcyjne w weryfikacji

Modele abstrakcyjne w weryfikacji Modele strkyjne w weryfikji Krzysztof Nozderko kn201076@students.mimuw.edu.pl 16 mj 2006 Modele strkyjne w weryfikji Bisymulj jko gr Weżmy dw modele. Żey rozstrzygnć, zy s one z punktu widzeni oserwtor

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2: CAŁKI POTRÓJNE

WYKŁAD 2: CAŁKI POTRÓJNE WYKŁAD : CAŁKI OTRÓJNE 1 CAŁKI OTRÓJNE O ROSTOADŁOŚCIANIE Oznaczenia w definicji całi po prostopadłościanie: = {(: a x, c y d, p z q} prostopadłościan w przestrzeni; = { 1,,, n } podział prostopadłościanu

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE. Zbiór argumentów. Zbiór wartości

FUNKCJE. Zbiór argumentów. Zbiór wartości FUNKCJE Funkcj jest to zleŝność między dwiem wrtościmi (zzwyczj ozncznymi przez x i y). Niech x ędzie rgumentem funkcji lu prmetrem, zś y wrtością funkcji czyli odpowidjącą rgumentowi liczą. Oto grf przedstwijący

Bardziej szczegółowo

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19)

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19) 256 Fale 4.15 Badanie dyfracji światła laserowego na rysztale oloidalnym(o19) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie stałej sieci dwuwymiarowego ryształu oloidalnego metodą dyfracji światła laserowego. Zagadnienia

Bardziej szczegółowo

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy Dorot Ponczek, rolin Wej MATeMAtyk Pln wynikowy Zkres podstwowy MATeMAtyk. Pln wynikowy. ZP Oznczeni: wymgni konieczne, P wymgni podstwowe, R wymgni rozszerzjące, D wymgni dopełnijące, W wymgni wykrczjące

Bardziej szczegółowo

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć

Bardziej szczegółowo