WYBRANE ASPEKTY DYNAMIKI PROCESU TRANSPORTOWEGO
|
|
- Aleksander Stankiewicz
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Jolanta ak Politechnika Warszawska, Wydzia Transportu WYBRANE ASPEKTY DYNAMIKI PROCESU TRANSPORTOWEGO Rkopis dostarczono, czerwiec 2013 Streszczenie: W artykule przedstawiono zagadnienie dynamiki procesu transportowego. Zaprezentowano najistotniejsze pojcia dotyczce programowania dynamicznego. Zidentyfikowano elementy systemu transportowego w aspekcie ich wpywu na dynamik procesu. Odwzorowano struktur i charakterystyki sieci transportowej i sie faz procesu. Sowa kluczowe: modelowanie, proces transportowy, transport 1. WPROWADZENIE Jedn z cech charakteryzujcych kady system jest jego zmienno w czasie, przy jednoczesnym zachowaniu podstawowych wasnoci. Zmienno, polegajc na tym, e na wielkoci wyjciowe systemu w chwili biecej, ma wpyw przebieg wielkoci wejciowych w chwilach wczeniejszych, w dalszej czci nazywa bdziemy dynamik systemu. Moemy wówczas stwierdzi, e system niejako pamita to, co dziao si wczeniej z jego wielkociami wejciowymi [1,9]. Przez stan systemu w wyrónionej chwili (w danym momencie) rozumiemy najmniejsz liczb danych (zmiennych stanu systemu), których znajomo w wyrónionej chwili, pozwala jednoznacznie okreli wielkoci wyjciowe systemu. Procesem systemu bdzie natomiast przebieg zmian stanów systemu. W artykule przyjto, e elementami systemu transportowego s elementy struktury oraz jednostki transportowe przemieszczajce si w elementach tej struktury. Poniewa czas przemieszczania pojazdów zaleny jest midzy innymi od wyposaenia elementów struktury, zatem analizujc zagadnienie dynamiki procesów transportowych naley uwzgldni wyposaenie systemu transportowego oraz charakterystyki elementów systemu. Uwzgldniajc powysze przyjmujemy, e, stan systemu transportowego zaleny bdzie od stanu elementów infrastruktury oraz stanu jednostek transportowych przemieszczajcych si po drogach tego systemu. Jedn z metod które mona zastosowa do analizy dynamiki procesów transportowych s zadania programowania dynamicznego. Dla kadego zadania tego typu wyrónia si
2 546 Jolanta ak zbiór stanów oraz zbiór dopuszczalnych sterowa stosowanych na kadym etapie procesu sterowania. 2. PROCES TRANSPORTOWY IDENTYFIKACJA ELEMENTÓW System transportowy, którego celem jest przemieszczanie adunków i/lub osób, skada si z okrelonej liczby elementów i relacji midzy nimi [1], [8]. gdzie: A zbiór numerów elementów systemu A a : a N ST AR, (1) R zbiór relacji wystpujcych pomidzy elementami systemu. Elementy systemu charakteryzuj wasnociami które mona opisa formuami algebraiczno logicznymi a wic s kwantyfikowalne. Zatem kady element systemu transportowego charakteryzuje si wektorem n(a) wasnoci tj.: przy czym symbol k a 1,..., k,... K a a a a n n n n (2) a n oznacza k-t wasno elementu o numerze a, natomiast a K stanowi liczb wasnoci charakteryzujcych element o numerze a. Elementami systemu transportowego s obiekty nalece do jego infrastruktury oraz jednostki transportowe przemieszczajce po niej (suprastruktura). Zbiór numerów infrastruktury (drogi, wzy) opisano symbolem A 1, natomiast zbiór numerów suprastruktury (pojazdy) opisano symbolem A 2. Dla formalnego rozdzielenia elementów systemu transportowego na zbiorze A zadane jest odwzorowanie przeprowadzajce elementy tego zbioru w zbiór {0, 1} tj. : A 0,1 (3) przy czym (a)=1 jeeli a-ty element jest elementem infrastruktury, natomiast (a)=0 gdy a-tym elementem systemu transportowego jest pojazd. Zatem: A1 a: a 0; aa a A2 a : 1; a A (5) (4)
3 Wybrane aspekty dynamiki procesu transportowego 547 Konstruujc model dynamiki procesu transportowego konieczne jest zdefiniowanie czasu. Zakadamy zatem, e ponumerowano odcinki czasowe o dowolnej dugoci, przy czym tworz one zbiór T, tj.: : p k T t t t,..., t',..., t (6) Zakadamy, ponadto e tt, ' T t t co oznacza, e zbiór odcinków czasowych jest zbiorem uporzdkowanym cile monotonicznie. Oczywistym jest, e czas przemieszczania zaleny jest od wyposaenia elementów struktury, co jest konsekwencj wyposaenia systemu transportowego, jak równie charakterystyk tych elementów. Jednym ze sposobów opisania wasnoci dynamicznych system transportowego jest zastosowanie do opisu metod programowania dynamicznego. W tym przypadku system transportowy przedstawiamy jako transformacj strumieni wejciowych na strumienie wyjciowe (rys. 1). Wejcie do systemu Wyjcie z systemu Stansystemu Rys. 1. Transformacja strumieni wejciowych na strumienie wyjciowe (ródo: opracowanie wasne) Poniewa, jak wspomniano we wstpie stan systemu w wyrónionej chwili naley rozumie jako najmniejsz liczb danych, niezbdnych dla jednoznacznego okrelenia wielkoci wyjciowych systemu. Zatem bdzie on zalea od stanu elementów infrastruktury oraz stanu jednostek transportowych przemieszczajcych si po drogach tego systemu. Stany elementów dróg wyznaczaj jednoznacznie stany pojazdów i odwrotnie Badajc dynamik procesu transportowego naley zatem odwzorowa zarówno struktur sieci transportowej jak i pojazdy przemieszczajce si po jej elementach. Stan systemu mona zapisa zatem jako wektor o wielu skadowych, wyznaczajcy punkt w przestrzeni stanów systemu. Cig nastpujcych po sobie zmian stanów systemu okrelimy jako proces o jego istocie decyduj zalenoci pomidzy stanami elementów dróg i stanami pojazdów. Cig ten mona zapisa w postaci wektora stanów. Zalenoci wpywaj na liczb dopuszczalnych stanów (ograniczaj) przestrzeni stanów systemu transportowego. Pozwala to na przedstawienie zmian postaci wektora stanu jako cigu zmian [10, 11,8]: stanu elementów dróg systemu, stanu pojazdów znajdujcych si w analizowanym systemie transportowym. Zmiany postaci wektora stanu w przestrzeni stanów systemu zale od warunków brzegowych wynikajcych z wczeniej wspomnianych charakterystyk. Gdy mamy do
4 548 Jolanta ak czynienia ze cigiem zmian stanu elementów dróg systemu wówczas to zmiany stanu pojazdów je implikuj, w przeciwnym przypadku poprzednikiem implikacji jest zmianami stanu pojazdów. Oba ujcia s równowane i moliwe jest przeksztacanie jednego w drugie. Zgodnie z zaproponowan w [8] terminologi w dalszej czci artykuu stan systemu transportowego bdzie okrelany jako faza procesu transportowego, natomiast zmian stanu systemu (zmian fazy procesu) okrela bdziemy jako zdarzenie. Faz procesu charakteryzuje czas trwania (przedzia czasowy), a zdarzenie chwila wystpienia (moment). Szczegóowo odwzorowania zarówno infrastruktury systemu transportowego jak i potoku ruchu z wykorzystaniem charakterystyk jednostek tworzcych potok ruchu wynika z celu i zakresu bada dla których model jest konstruowany. W artykule przyjto, e stan systemu transportowego przedstawiany jest jako punkt przestrzeni fazowej okrelonej przez iloczyn kartezjaski stanów elementów infrastruktury systemu transportowego oraz stanów pojazdów tworzcych potok jednostek transportowych w systemie. n s : A A T R (7) 1 2 gdzie: A 1 zbiór numerów elementów infrastruktury systemu transportowego, A 2 zbiór numerów pojazdów znajdujcych si w systemie transportowego, T zbiór numerów chwil czasowych, R n wspórzdne punktu n-wymiarowej przestrzeni fazowej A zatem, do opisu stanu systemu moe by wykorzystany wektor o skadowych wyznaczajcych punkt w przestrzeni stanów tego systemu. Odwzorowaniu zwizków midzy stanami systemu transportowego nadamy posta sieci. Sie t nazwiemy sieci faz procesu, gdy odwzorowuje ona zwizki midzy fazami procesu. Struktur sieci faz procesu moemy uwaa za odwzorowanie struktury procesu. Rónym ujciom postaci wektora zmian odpowiadaj róne opisy struktury sieci faz procesu. Wze sieci faz procesu odwzorowuje element drogi, przez który przepywa potok pojazdów lub odwzorowuje pojazd, któremu s przydzielane elementy odwzorowujce zasoby systemu. Faz procesu systemu transportowego ST, mona opisa za pomoc parametrów wyraonych liczbowo. Parametrami mog by: liczba jednostek transportowych przemieszczajcych si po danym poczeniu sieci transportowej prdko tych jednostek rednia prdko na danym poczeniu transportowym liczba pojazdów przejedajca przez dany wze transportowy w przedziale czasu i inne. Parametry te bdziemy nazywali wspórzdnymi fazowymi ukadu fizycznego ST, a stan ukadu bdziemy przedstawia za pomoc punktu M o tych wspórzdnych w pewnej umownej przestrzeni fazowej. Zmian stanu systemu transportowego w procesie sterowania bdziemy przedstawia jako ruch punktu M w przestrzeni fazowej. Wybór sterowania U oznacza wybór okrelonej
5 Wybrane aspekty dynamiki procesu transportowego 549 trajektorii punktu M w przestrzeni fazowej i okrelonego prawa ruchu. Liczba wymiarów przestrzeni fazowej zaley od liczby parametrów, charakteryzujcych stan ukadu. 3. ODWZOROWANIE STRUKTURY I CHARAKTERYSTYK PROCESU TRANSPORTOWEGO Jak przedstawiono w punkcie wczeniejszym dla potrzeb analizy dynamiki przemieszczania jednostek transportowych (dynamiki procesu transportowego) w sieci transportowej, wystarczajc jest struktura przedstawiona w postaci struktury sieci faz procesu przemieszczania jednostek transportowych. Przyjmujemy, e struktura sieci faz procesu przemieszczania jednostek transportowych odwzorowana jest równie w postaci grafu Berge a, Struktur systemu transportowego zapisujemy w postaci grafu G. gdzie: W - zbiór wierzchoków (wzów) grafu G G = <W, L> (8) W = {w: w=1, 2,..., a,..., i,, j,..., b,..., W} W A 1 (9) L - jest zbiorem uporzdkowanych par (i, j) wzów grafu bdcych podzbiorem iloczynu kartezjaskiego WW, przy czym uk (i, j) jest interpretowany jako poczenie transportowe od wza i do wza j. W tak odwzorowanej strukturze jednoznacznie zwiemy jednostki transportowe z wzami sieci faz procesu odwzorowujcymi stany elementów dróg systemu transportowego. Analizujc proces transportowy naley okreli zbiór typów rodków transportowych nalecych do analizowanego systemu ich liczb. Ponadto, naley sprawdzi czy liczba rodków transportowych znajdujcych si na danym poczeniu sieci transportowej nie przekracza ogranicze wynikajcych z wyposaenia tego poczenia (jego charakterystyk w teorii kolejkowej bd one miay wpyw na liczb kanaów obsugi). Dlatego naley okreli liczb rodków transportowych dla poszczególnych uków (i, j) sieci z uwzgldnieniem czasu. Zakadamy zatem, e po sieci transportowej mog przemieszcza si rodki transportowe rónych typów tworzc potok ruchu. Dla jednoznacznoci dalszych rozwaa przyjmujemy, e S jest zbiorem numerów typów rodków transportowych, tj.: P= {p: p=1,...,p,,p} P A 2 (10) gdzie P jest liczebnoci zbioru P. Poniewa po sieci transportowej moe jednoczenie przemieszcza si wiele rodków transportowych jednego typu, std niezbdnym jest ponumerowanie rodków kadego typu
6 550 Jolanta ak p, pp. Zbiór numerów rodków transportowych p-tego typu oznaczymy przez K(p), przy czym bdzie on zbiorem postaci: K(p) = {(k,p): k=1,,k(p)}, pp (11) gdzie par (k,p) interpretujemy jako k-ty numer rodka transportowego p-tego typu, natomiast K(p) jest liczb rodków transportowych p-tego typu przemieszczajcych si po sieci transportowej. Analizujc problem dynamiki procesu transportowego naley uwzgldni przemieszczanie jednostek transportowych po wszystkich poczeniach nalecych do danej sieci transportowej. Definiujemy zatem zbiór K((i,j),t) którego elementy opisuj numer rodka transportowego p-tego typu, który w wyrónionej t-tym odcinku czasowym chwili znajduje si na (i,j)-tym poczeniu sieci transportowej. 0,1 : LK p PT (12) przy czym i,j, k, p,t1jeeli k-ty numer rodka transportowego p-tego typu w przedziale czasowym t znajduje si na poczeniu (i, j), natomiast i,j, k, p,t 0 w przeciwnym przypadku. Wic K i,j,t: t T, i,j L, K i,j,t k, p : i,j, k, p,t 1 (13) Inn z charakterystyk procesu transportowego jest czas transportu rodka transportowego danego typu na okrelonym uku. Zaoymy zatem, e na iloczynie kartezjaskim L P T tym zadane jest odwzorowanie t1, przy czym wielko t1((i,j), p, t) mie bdzie interpretacj czasu pokonania uku (i,j) przez s-ty rodzaj jednostek transportowych, jeli rodki transportowe s znajduj si na uku (i,j) w przedziale czasowym t. Zatem dla ustalonej chwili t oraz dla danego poczenia (i,j) pena charakterystyka dynamiki prowadzona oddzielnie dla kadego rodzaju jednostek transportowych opisana t bdzie wektorem w i, j: t + tt (, i j) L wi, j = t1(( i,j ), p, t) : t1(( i,j ), p, t) R p P (14) Faz procesu transportowego charakteryzuje czas trwania, a zdarzenie charakteryzuje chwila wystpienia zmiany stanu. Powsta w ten sposób struktur definiujemy jako struktur sieci faz procesu transportowego. W takim ukadzie struktura sieci faz procesu transportowego jest odwzorowaniem struktury transportowej oraz odwzorowaniem procesu transportowego jednostek transportowych w sieci transportowej. Struktur sieci faz procesu transportowego moemy zapisa w postaci sieci kolejkowej.
7 Wybrane aspekty dynamiki procesu transportowego 551 Dla kadej jednostki transportowej cig faz procesu transportowego jest opisany wektorem faz procesu transportowego - ze wzgldu na wyrónione fazy jest to wektor cile uporzdkowanym. Przyjmujemy wic, e wektor W(p) ma posta: W(p) = [w(p, n, j)] n{1,,f(s)}, pp ss (15) gdzie F(s) jest liczb faz procesu transportowego si w systemie transportowym p-tej jednostki transportowej. Wektor W(p) okrelony jest dla kadego pp n-numer fazy. Oczywistym jest, e w odwzorowaniu dynamiki procesu transportowego adna jednostka transportowa tworzca potok ruchu nie moe by w adnym stanie wicej ni jeden raz. 4. STEROWANIE PROCESEM TRANSPORTOWYM Pojazd pojawiajcy si na wejciu sieci po pewnym skoczonym czasie pojawia si na wyjciu sieci. Zatem dynamik ruchu, w przypadku sieci transportowej, odwzorowuje przesunicie w czasie i zmiana kolejnoci pojazdów na wyjciu z sieci w porównaniu do kolejnoci wystpujcej na wejciu W tym sensie mona mówi o sieci faz procesu jako ukadzie dynamicznym przetwarzajcym wielowymiarowy strumie ruchu. Sposób przeprowadzenia potoku ruchu drogami czcymi wejcia z wyjciami oraz sposób wykorzystania zasobów systemu transportowego w obserwowanym czasie jest wasnoci procesu transportowego, która powinna by odwzorowana w modelu procesu. Przyjto, e zasady prowadzenia ruchu okrela si jako sterowanie. W analizie procesów dynamiki transportu wystpuj dwa rodzaje sterowania ruchem: organizacja ruchu, reguy (regulaminy) biecego sterowania ruchem. Pod pojciem organizacji ruchu rozumie si rozoenie potoku ruchu w sieci faz procesu. Rozoenie to jest jednoznacznie opisane zbiorem klas pojazdów w strumieniu zgosze oraz charakterystykami wicymi skadowe potoku ruchu ze struktur sieci (drogami w sieci). Odwzorowanie takie nazywamy je statycznym modelem organizacji ruchu w procesie transportowym. Statycznie traktowany potok ruchu ma wymiar intensywnoci (natenia) potoku ruchu i jest wyraany w liczbie pojazdów na jednostk czasu, obciajcej wzy i uki sieci faz procesu. Natomiast biece sterowanie ruchem, wynika ze statycznych miar potoku ruchu warunków koniecznych istnienia skoczonej wartoci ocen granicznych symulowanego procesu. Istnienie skoczonych wartoci ocen granicznych jest z kolei warunkiem koniecznym istnienia przynajmniej jednego rozwizania dopuszczalnego biecego sterowania ruchem w czasie, a tym samym warunkiem koniecznym zakoczenia symulacji procesu do zadanej chwili kocowej lub zadanego stanu kocowego. Warunki konieczne istnienia skoczonej wartoci ocen granicznych symulowanego procesu mona przedstawi w postaci [8]:
8 552 Jolanta ak iw a l (16) ss p,i p p,i i gdzie: p,i 0,1 p,i 1 - gdy pojazdy typu p - moe przejecha przez wze o numerze i, p,i 0 w przeciwnym przypadku, ap - natenie ruchu na jednostk czasu j, p,i l i - czas obsugi pojazdów p-tego typu w i tym wle, - liczba kanaów obsugi (np. pasów ruchu) i tego wza, k p - czas obserwacji procesu (symulacji), t t Zasady biecego sterowania ruchem w procesie transportowym s odwzorowane w modelu regulaminami dziaania wzów sieci faz procesu poprzez wybór pojazdu lub wybór wza. Powysze zasady zadane zostan w postaci funkcji stanu podzbioru wzów sieci faz procesu tworzcego obszar analizowany przy podejmowaniu decyzji. W skrajnych przypadkach obszar ten moe ogranicza si do jednego wza lub moe obejmowa wszystkie wzy sieci. Dziedziny tych funkcji zawieraj stany wzów podzbioru zbioru wzów sieci faz procesu W, a wynikami indeksy wskazujce wybrany pojazd i kana obsugi w przypadku spenienia warunków wyboru lub zero traktowane jako decyzja zaniechania wyboru. Tak wic funkcja decyzyjna, korzystajca z zasad wyboru przybiera posta: dla spelnionych warunków w zbiorze Wi i W, t T u (17) 0 w przeciwnym przypadku it, gdzie: t - chwila podejmowania decyzji t T, k,p gdy interesuje nas numer pojazdu l n i gdy interesuje nas numer kanalu obslugi n numer wybranego kanau obsugi w wle sieci faz procesu, l i W i - zbiór wzów analizowany przez procedur wyboru przy podejmowaniu decyzji W i W. W przypadku jednorodnych kanaów obsugi wystarczy sprawdzi, czy w chwili podejmowania decyzji t w wle jest wolny kana obsugi. Zatem, zadanie sterowania realizowane przez procedur wyboru moe by formuowane jako poszukiwanie rozwizania: dopuszczalnego - speniajcego ograniczenia procesu transportowego, optymalnego - najlepszego sporód dopuszczalnych w obszarze analizowanym przy podejmowaniu decyzji u oraz t w analizowanym zbiorze sieci faz procesu W i.
9 Wybrane aspekty dynamiki procesu transportowego PODSUMOWANIE Modelowanie stanowi pierwszy etap formalnego ujcia zagadnie zwizanych zarówno z analiz dziaania jak i syntez systemów. Pozwala ono z okrelonym przyblieniem odtworzy zasady organizacji i funkcjonowania systemie, co dalej umoliwia uzyskanie informacji o samym modelowanym systemie. Moliwe bliski rzeczywistoci opisu systemu transportowego wymaga odwzorowania w modelach tych systemów dynamiki procesów oraz losowoci. Zatem do analizy naley zastosowa model odwzorowujcy dynamik. Modelami które uwzgldniaj dziaanie systemu w czasie s modele dynamiczne. Wykorzystujc do rozwizania problemu zadanie sterowania naley uwzgldni: warunki realizacji decyzji, ograniczenia sieci faz procesu, kryterium sterowania rozumiane jako maksimum lub minimum okrelonej funkcji wyraajcej strat (koszt) lub zysk przewidywany w wyniku realizacji decyzji lub te jej zaniechania gdy analiza prowadzona przez procedur wyboru doprowadzi do takiego rezultatu. W analizie naley uwzgldni wszystkie jednostki tworzce potok ruchu znajdujce si w obszarze analizy w sytuacji konfliktowej wzgldem jednostki wybranej do ewentualnego przeniesienia do nastpnej fazy procesu. Bibliografia 1. Ambroziak T., Jacyna M..: Wybrane aspekty modelowania dynamiki procesów transportowych, Prace Naukowe PW, z. 53, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa Bellman R.: Programowanie dynamiczne. PWN, Warszawa Bhaskar V., Lallement P.: Modeling a supply chain using a network of queues. Applied Mathematical Modelling Volume 34, Issue 8, August 2010, 4. Filipowicz B.: Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych. Analiza i synteza systemów obsugi i sieci kolejkowych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne Warszawa Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A.: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. PWN, Warszawa Han, S.: Dynamic traffic modelling and dynamic stochastic user equilibrium assignment for general road networks, Transportation Research 37B, Huang, H.J., Lam, W.H.K.: Modeling and solving the dynamic user equilibrium route and 8. Leszczyski J.: Modelowanie systemów i procesów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa Wasiak M.: Odwzorowanie obiektu logistycznego jako systemu masowej obsugi. Logistyka 6/2006 Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa ak J.: Parametryzacja elementów procesu transportowego. Logistyka 4/ ak J.: Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego. Logistyka 4/2012. SELECTED ASPECTS OF THE DYNAMICS OF TRANSPORT PROCESS Summary: The most important dynamic features of transport system are presented in a way allowing using dynamic programming in modelling. The selected elements of transport system are identified in aspect of their influence on transport process dynamics. Structure and appropriate characteristics of transport process are represented as a network of process phases. Keywords: modelling, transport process, transport
PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO
Jolanta ŻAK Wydział Transportu, Politechnika Warszawska ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa logika1@it.pw.pl PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO Streszczenie: W artykule przedstawiono zagadnienie
WYKORZYSTANIE ROZ O ENIA POTOKU RUCHU DO WYBRANYCH ELEMENTÓW ORGANIZACJI KOLEJOWYCH PRZEWOZÓW TOWAROWYCH
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 107 Transport 2015 Mirosaw Krzeniak, Jarosaw Poznaski, Danuta ebrak Politechnika Warszawska, Wydzia Transportu WYKORZYSTANIE ROZOENIA POTOKU RUCHU DO WYBRANYCH
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. 1. x y x y
Nr zadania Nr czynnoci Przykadowy zestaw zada nr z matematyki ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM PODSTAWOWY Etapy rozwizania zadania. Podanie dziedziny funkcji f: 6, 8.. Podanie wszystkich
Sposoby przekazywania parametrów w metodach.
Temat: Definiowanie i wywoływanie metod. Zmienne lokalne w metodach. Sposoby przekazywania parametrów w metodach. Pojcia klasy i obiektu wprowadzenie. 1. Definiowanie i wywoływanie metod W dotychczas omawianych
O pewnym podejściu do modelowania procesów transportowych
Jolanta Żak 1 Politechnika Warszawska, Wydział Transportu O pewnym podejściu do modelowania procesów transportowych 1. WPROWADZENIE Badanie rzeczywistych procesów transportowych uwzględnienia takich elementów
Bazy danych Podstawy teoretyczne
Pojcia podstawowe Baza Danych jest to zbiór danych o okrelonej strukturze zapisany w nieulotnej pamici, mogcy zaspokoi potrzeby wielu u!ytkowników korzystajcych z niego w sposóbs selektywny w dogodnym
KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI
Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie 1. Matematyka poziom podstawowy Wyznaczanie wartoci funkcji dla danych argumentów i jej miejsca zerowego. Zdajcy
KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI
Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie. a) Wiadomoci i rozumienie Matematyka poziom rozszerzony Wykorzystanie pojcia wartoci argumentu i wartoci funkcji.
Gramatyki regularne i automaty skoczone
Gramatyki regularne i automaty skoczone Alfabet, jzyk, gramatyka - podstawowe pojcia Co to jest gramatyka regularna, co to jest automat skoczony? Gramatyka regularna Gramatyka bezkontekstowa Translacja
Problem decyzyjny naley do klasy NP. (Polynomial), jeeli moe by rozwizany w czasie conajwyej wielomianowym przez algorytm A dla DTM.
WYKŁAD : Teoria NP-zupełnoci. Problem decyzyjny naley do klasy P (Polynomial), jeeli moe by rozwizany w czasie conajwyej wielomianowym przez algorytm A dla DTM. (przynaleno ta jest zachowana równie dla
Wektor o pocztku i kocu odpowiednio w punktach. Prosta zawierajca punkty p i q: pq Półprosta zaczynajca si w punkcie p i zawierajca punkt q:.
Temat: Geometria obliczeniowa, cz I. Podstawowe algorytmy geometryczne. Problem sprawdzania przynalenoci punktu do wielokta. Problem otoczki wypukłej algorytmy Grahama, i Jarvisa. 1. Oznaczenia Punkty
Elementy pneumatyczne
POLITECHNIKA LSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZDZE ENERGETYCZNYCH Elementy pneumatyczne Laboratorium automatyki (A 3) Opracował: dr in. Jacek Łyczko Sprawdził:
Temat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury.
Temat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury. Algorytm zachłanny ( ang. greedy algorithm) wykonuje zawsze działanie, które wydaje si w danej chwili
stopie szaro ci piksela ( x, y)
I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.
Wstp. Warto przepływu to
177 Maksymalny przepływ Załoenia: sie przepływow (np. przepływ cieczy, prdu, danych w sieci itp.) bdziemy modelowa za pomoc grafów skierowanych łuki grafu odpowiadaj kanałom wierzchołki to miejsca połcze
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 111 Transport 2016 dostarczono: Streszczenie: W artykule prawnych i dokumentów normalizacyjnych w zakresie transportu produktów mleczarskich. W diagram Pareto-Lorenza,
Daniel Kierepka. Kompresja obrazów za pomoc sztucznych sieci neuronowych
Daniel Kierepka Kompresja obrazów za pomoc sztucznych sieci neuronowych We współczesnym wiecie do duym problemem jest przesyłanie danych o znacznej wielkoci w sieciach telekomunikacyjnych. W tej pracy
PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC)
PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC) W dotychczasowych systemach automatyki przemysłowej algorytm PID był realizowany przez osobny regulator sprztowy - analogowy lub mikroprocesorowy.
Plan wykładu. Reguły asocjacyjne. Przykłady asocjacji. Reguły asocjacyjne. Jeli warunki to efekty. warunki efekty
Plan wykładu Reguły asocjacyjne Marcin S. Szczuka Wykład 6 Terminologia dla reguł asocjacyjnych. Ogólny algorytm znajdowania reguł. Wyszukiwanie czstych zbiorów. Konstruowanie reguł - APRIORI. Reguły asocjacyjne
Temat: Problem najkrótszych cieek w grafach waonych, cz. I: Algorytmy typu label - setting.
Temat: Problem najkrótszych cieek w grafach waonych, cz. I: Algorytmy typu label - setting.. Oznaczenia i załoenia Oznaczenia G = - graf skierowany z funkcj wagi s wierzchołek ródłowy t wierzchołek
6.2. Baza i wymiar. V nazywamy baz-
62 Baza i wymiar V nazywamy baz- Definicja 66 Niech V bdzie przestrzeni, liniow, nad cia/em F Podzbiór B przestrzeni V, je2eli: () B jest liniowo niezale2ny, (2) B jest generuj,cy, tzn lin(b) =V Przyk/ady:
METODA KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA WYZNACZANIA HARMONOGRAMÓW PRACY POJAZDÓW KOLEJOWYCH Z UWZGL DNIENIEM ZAJ TO CI TORÓW POSTOJOWYCH
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Renata Pitka, Tomasz Ambroziak Politechnika Warszawska, Wydzia Transportu Zakad Logistyki i Systemów Transportowych METODA KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA
BADANIA OPERACYJNE i teoria optymalizacji. Prowadzący: dr Tomasz Pisula Katedra Metod Ilościowych
BADANIA OPERACYJNE i teoria optymalizacji Prowadzący: dr Tomasz Pisula Katedra Metod Ilościowych e-mail: tpisula@prz.edu.pl 1 Literatura podstawowa wykorzystywana podczas zajęć wykładowych: 1. Gajda J.,
Uchwała Nr XXVIII/266/2008 Rady Miejskiej w Jarocinie z dnia 16 czerwca 2008 r.
Uchwała Nr XXVIII/266/2008 z dnia 16 czerwca 2008 r. w sprawie okrelenia warunków i trybu wspierania, w tym finansowego, rozwoju sportu kwalifikowanego przez Gmin Jarocin. Na podstawie art. 18 ust. 2 pkt.15,
WYKORZYSTANIE LABORATORIUM PROJEKTOWANIA SIECI TELEKOMUNIKACYJNYCH W PROCESIE DYDAKTYCZNYM
Anna Falbogowska Mariusz Gbowski Maciej Stasiak Instytut Elektroniki i Telekomunikacji Politechnika Poznaska ul. Piotrowo 3A, 60-965 Pozna afalbog@et.put.poznan.pl 2003 Poznañskie Warsztaty Telekomunikacyjne
PLANOWANIE OBS UGI LOGISTYCZNEJ PRZEDSI WZI BUDOWLANYCH
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 89 Transport 2013 Marianna Jacyna Wydzia Transportu, Politechnika Warszawska Tomasz Wojtkiewicz WACETOB Sp. z o.o. Jolanta ak Wydzia Transportu, Politechnika
ROLA TRANSPORTU W REALIZACJI PROCESÓW LOGISTYCZNYCH PRZEDSI BIORSTWA
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 69 Transport 2009 Ilona JACYNA Politechnika Warszawska Wydział Transportu, Zakład LiST ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa Ilona.Jacyna@gmail.com ROLA TRANSPORTU
Multipro GbE. Testy RFC2544. Wszystko na jednej platformie
Multipro GbE Testy RFC2544 Wszystko na jednej platformie Interlab Sp z o.o, ul.kosiarzy 37 paw.20, 02-953 Warszawa tel: (022) 840-81-70; fax: 022 651 83 71; mail: interlab@interlab.pl www.interlab.pl Wprowadzenie
KONCEPCJA ZASTOSOWANIA REGU DECYZYJNYCH W DOBORZE RODKÓW REDUKCJI RYZYKA ZAGRO E
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 96 Transport 2013 Adrian Gill Politechnika Poznaska, Instytut Silników Spalinowych i Transportu KONCEPCJA ZASTOSOWANIA REGU DECYZYJNYCH W DOBORZE RODKÓW REDUKCJI
Symulacja cieek klinicznych w rodowisku PowerDesigner i SIMUL8
Symulacja w Badaniach i Rozwoju Vol. 1, No. 2/2010 Marta LIGNOWSKA Wojskowa Akademia Techniczna, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa E-mail: marta.lignowska@wat.edu.pl Symulacja cieek klinicznych w rodowisku
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Politechniki Warszawskiej Zakład Logistyki i Systemów Transportowych B. Ogólna charakterystyka przedmiotu
Kod przedmiotu TR.SIK408 Nazwa przedmiotu Systemy transportowe II Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów
MODEL STRUKTURY SIECI MIEJSKIEJ DLA POTRZEB OCENY WARIANTÓW ORGANIZACJI RUCHU W CZASIE ZAJ CIA PASA DROGOWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Renata ochowska Politechnika lska, Wydzia Transportu MODEL STRUKTURY SIECI MIEJSKIEJ DLA POTRZEB OCENY WARIANTÓW ORGANIZACJI RUCHU W CZASIE
Wojciech Drzewiecki SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ
Wojciech Drzewiecki SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ Systemem Informacji Geograficznej (Systemem Informacji Przestrzennej, GIS, SIP) nazywamy skomputeryzowany system pozyskiwania, przechowywania, przetwarzania,
KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI
Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie. a) Matematyka poziom podstawowy Wyznaczanie wartoci funkcji dla danych argumentów i jej miejsca zerowego. 0
ZARZ DZANIE RYZYKIEM W TECHNOLOGII MORSKIEGO TRANSPORTU ADUNKU
1 IOURI SEMENOV ZARZDZANIE RYZYKIEM W TECHNOLOGII MORSKIEGO TRANSPORTU ADUNKU 1. Wstp W ostatnim wierwieczu w Europie notowano cigy wzrost wydajnoci transportowej, której ilociow ocen przedstawiono w tabeli
KSZTAŁTOWANIE STRUKTURY SYSTEMU DYSTRYBUCJI CZĘŚCI SAMOCHODOWYCH Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU LINGO
Logistyka i Transport KSZTAŁTOWANIE STRUKTURY SYSTEMU DYSTRYBUCJI CZĘŚCI... Marianna JACYNA* Jolanta ŻAK** KSZTAŁTOWANIE STRUKTURY SYSTEMU DYSTRYBUCJI CZĘŚCI SAMOCHODOWYCH Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU LINGO
Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.
Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli
WP YW ROZ O ENIA POTOKU RUCHU W SIECI TRANSPORTOWEJ NA POZIOM EMISJI CO 2 PRZEZ RODKI TRANSPORTU
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Tomasz Ambroziak, Marianna Jacyna, Piotr Gobiowski Mariusz Wasiak, Jolanta ak Politechnika Warszawska, Wydzia Transportu WPYW ROZOENIA POTOKU
MAJ Czas pracy: 170 minut. do uzyskania: pobrano z Miejsce na naklejk z kodem KOD. liczby. punktów. pióra z czarnym tuszem
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczcia egzaminu. Ukad graficzny CKE 03 WPISUJE ZDAJCY KOD PESEL Miejsce na naklejk z kodem dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY.
Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów
Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów Analiza procesu jest narzdziem do osignicia wyszej efektywnoci organizacji (midzy innymi). Wymaga ona zbudowania modelu procesu biznesowego bdcego opisem funkcjonowania
PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:
Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow
Poprawa efektywnoci metody wstecznej propagacji bdu. Jacek Bartman
Poprawa efektywnoci metody wstecznej propagac bdu Algorytm wstecznej propagac bdu. Wygeneruj losowo wektory wag. 2. Podaj wybrany wzorzec na wejcie sieci. 3. Wyznacz odpowiedzi wszystkich neuronów wyjciowych
Teoria i technika systemów.
Teoria i technika systemów. Slide 0 Dr in. Krzysztof Arent Instytut Cybernetyki Technicznej Politechnika Wroc%awska pokój 103 budynek C3 e-mail: aroent@stud.ict.pwr.wroc.pl Slide 1 Program kursu 1. Systemy
Izolacja Anteny szerokopasmowe i wskopasmowe
Izolacja Anteny szerokopasmowe i wskopasmowe W literaturze technicznej mona znale róne opinie, na temat okrelenia, kiedy antena moe zosta nazwana szerokopasmow. Niektórzy producenci nazywaj anten szerokopasmow
INSTRUKCJA WYPEŁNIENIA KARTY PROJEKTU W KONKURSIE NA NAJLEPSZY PROJEKT
INSTRUKCJA WYPEŁNIENIA KARTY PROJEKTU W KONKURSIE NA NAJLEPSZY PROJEKT Rubryka 1 Nazwa programu operacyjnego. W rubryce powinien zosta okrelony program operacyjny, do którego składany jest dany projekt.
Transport wewntrzny w przedsibiorstwie
Transport wewntrzny w przedsibiorstwie Karta (sylabus) przedmiotu WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia pierwszego stopnia o profilu: A P Przedmiot: Transport wewntrzny w przedsibiorstwie Kod przedmiotu
Sterowanie prac plotera w układach logiki programowalnej
LABORATORIUM TECHNIKI CYFROWEJ Sterowanie prac plotera w układach logiki programowalnej Opracowali: mgr in. Rafał Sokół dr in. Krystyna Maria Noga Akademia Morska Wydział Elektryczny Katedra Automatyki
Bazy danych Transakcje
Wstp Pojcia podstawowe: Transakcja - sekwencja (uporzdkowany zbiór) logicznie powizanych operacji na bazie danych, która przeprowadza baz danych z jednego stanu spójnego w inny stan spójny. W!a"no"ci transakcji:
Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Zadania do wykonani przed przystpieniem do pracy:
wiczenie 2 Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Cel wiczenia: Zapoznanie si ze sposobami konstruowania tabel, powiza pomidzy tabelami oraz metodami manipulowania
Zapisów 17 ust. 4-6 nie stosuje si do przesuni midzy kategoriami wydatków, które s wynikiem przeprowadzenia procedury zamówie publicznych.
UMOWY O DOFINANSOWANIE PROJEKTÓW Zapisów 17 ust. 4-6 nie stosuje si do przesuni midzy kategoriami wydatków, które s wynikiem przeprowadzenia procedury zamówie publicznych. Przyjmuje si nastpujc interpretacj:
Obwody sprzone magnetycznie.
POITECHNIKA SKA WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH ABORATORIUM EEKTRYCZNE Obwody sprzone magnetycznie. (E 5) www.imiue.polsl.pl/~wwwzmiape Opracował: Dr in.
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
1. Wstp. Załcznik nr.1 do uchwały Nr XXXII/259/05 Rady Powiatu w Krasnymstawie z dnia 24 listopada2005r.
Załcznik nr.1 do uchwały Nr XXXII/259/05 Rady Powiatu w Krasnymstawie z dnia 24 listopada2005r. Wieloletni program współpracy samorzdu Powiatu Krasnostawskiego z organizacjami pozarzdowymi oraz z podmiotami
Bazy danych. Plan wykáadu. Zale*noci funkcyjne. Wykáad 4: Relacyjny model danych - zale*noci funkcyjne. A B
Plan wykáadu Bazy danych Wykáad 4: Relacyjny model danych - zale*noci funkcyjne. Maágorzata Krtowska Wydziaá Informatyki Politechnika Biaáostocka Deficja zale*noci funkcyjnych Klucze relacji Reguáy dotyczce
Temat: Geometria obliczeniowa cz II. Para najmniej odległych punktów. Sprawdzenie, czy istnieje para przecinajcych si odcinków.
Temat: Geometria obliczeniowa cz II. Para najmniej odległych punktów. Sprawdzenie, czy istnieje para przecinajcych si odcinków. 1. Para najmniej odległych punktów WP: Dany jest n - elementowy zbiór punktów
Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe
Autor: Jacek Bielecki Ostatnia zmiana: 14 marca 2011 Wersja: 2011 Spis treci Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe PROGRAM SPRZEDA WERSJA 2011 KOREKTY RABATOWE... 1 Spis treci... 1 Aktywacja funkcjonalnoci...
MODELOWANIE I PROGRAMOWANIE PRACY
Tadeusz MIKULCZYSKI 1, Daniel NOWAK 2, Rafał WICŁAWEK 3 Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1. Streszczenie. Zaprezentowano metod Grafpol modelowania dyskretnych
PROWIZJE Menad er Schematy rozliczeniowe
W nowej wersji systemu pojawił si specjalny moduł dla menaderów przychodni. Na razie jest to rozwizanie pilotaowe i udostpniono w nim jedn funkcj, która zostanie przybliona w niniejszym biuletynie. Docelowo
! "#$!%&'(#!) "34! /(5$67%&'8#!)
3 4! " #"$ % # " &# & ' & & (! " % &$ #) * & & &*## " & + # % &! & &*),*&&,) &! "& &-&. && *# &) &!/ & *) *&" / &*0 & /$ % &&, # ) *&")",$&%& 1&&2& 3 '! "#$!%&'(#!) % *+ +, - (. /0 *1 ", + 2 + -.-1- "34!
Transport wewntrzny w procesach produkcyjnych
Transport wewntrzny w procesach produkcyjnych Karta (sylabus) przedmiotu WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia pierwszego stopnia o profilu: A P Przedmiot: Transport wewntrzny w procesach produkcyjnych
ELEMENT SYSTEMU BIBI.NET. Instrukcja Obsługi
ELEMENT SYSTEMU BIBI.NET Instrukcja Obsługi Copyright 2005 by All rights reserved Wszelkie prawa zastrzeone!"# $%%%&%'(%)* +(+%'(%)* Wszystkie nazwy i znaki towarowe uyte w niniejszej publikacji s własnoci
Gdynia: Dostawa i monta mebli, w podziale na zadania. Numer og oszenia: ; data zamieszczenia: OG OSZENIE O ZAMÓWIENIU - dostawy
Gdynia: Dostawa i monta mebli, w podziale na zadania. Numer ogoszenia: 405592-2012; data zamieszczenia: 18.10.2012 OGOSZENIE O ZAMÓWIENIU - dostawy Zamieszczanie ogoszenia: obowizkowe. Ogoszenie dotyczy:
STEROWANIE UK ADEM DYNAMICZNYM OBRÓBKI CZ CI OSIOWOSYMETRYCZNYCH O MA EJ SZTYWNO CI
Pomiary Automatyka Robotyka /009 doc. dr in. Aleksandr Draczow Pastwowy Uniwersytet Techniczny w Togliatti, Rosja doc. dr in. Georgij Taranenko Narodowy Uniwersytet Techniczny w Sewastopolu, Ukraina prof.
RZDOWY PROGRAM WYRÓWNYWANIA WARUNKÓW STARTU SZKOLNEGO UCZNIÓW W 2006 r. WYPRAWKA SZKOLNA
Projekt z dnia 22.03.2006 Załcznik do uchwały Nr Rady Ministrów z dnia r. RZDOWY PROGRAM WYRÓWNYWANIA WARUNKÓW STARTU SZKOLNEGO UCZNIÓW W 2006 r. WYPRAWKA SZKOLNA 1 Wstp Rzdowy program wyrównywania warunków
Programowanie Obiektowe
Programowanie Obiektowe dr in. Piotr Zabawa IBM/Rational Certified Consultant pzabawa@pk.edu.pl WYKŁAD 1 Wstp, jzyki, obiektowo Cele wykładu Zaznajomienie słuchaczy z głównymi cechami obiektowoci Przedstawienie
DIAGNOZOWANIE STANÓW ZDOLNO CI JAKO CIOWEJ PROCESU PRODUKCYJNEGO
DIAGNOSTYKA 27 ARTYKUY GÓWNE SZKODA, Diagnozowanie stanów zdolnoci jakociowej 89 DIAGNOZOWANIE STANÓW ZDOLNOCI JAKOCIOWEJ PROCESU PRODUKCYJNEGO Jerzy SZKODA Katedra Eksploatacji Pojazdów i Maszyn Uniwersytetu
RELACYJNE BAZY DANYCH TEORIA. Bazy danych to uporzdkowany zbiór informacji z okrelonej dziedziny lub tematyki przeznaczony do wyszukiwania
RELACYJNE BAZY DANYCH TEORIA Bazy danych to uporzdkowany zbiór informacji z okrelonej dziedziny lub tematyki przeznaczony do wyszukiwania W kadej bazie danych mona wyodrbni dwa składniki: - model danych,
WALNEGO ZGROMADZENIA I M P E X M E T A L S.A.
przyjty uchwał nr 23 ZWZ Impexmetal S.A. z dnia 23.06.2005 r REGULAMIN OBRAD WALNEGO ZGROMADZENIA I M P E X M E T A L S.A. 1 1. Walne Zgromadzenie Akcjonariuszy jest najwyszym organem Spółki Impexmetal
Regulamin Europejskiej Sieci Prewencji Kryminalnej z dnia 25 czerwca 2001 roku
Regulamin Europejskiej Sieci Prewencji Kryminalnej z dnia 25 czerwca 2001 roku Krajowi Przedstawiciele Sieci, Uwzgldniajc Decyzj Rady Unii Europejskiej z 28 maja 2001 roku ( dalej nazywanej Decyzj Rady
OCENIANIE ARKUSZA POZIOM ROZSZERZONY
Numer zadania... Etapy rozwizania zadania Przeksztacenie wzoru funkcji do danej postaci f ( x) lub f ( x) x x. I sposób rozwizania podpunktu b). Zapisanie wzoru funkcji w postaci sumy OCENIANIE ARKUSZA
WYBRANE PROBLEMY ZARZ DZANIA PRÓ NYM TABOREM KOLEJOWYM DO PRZEWOZU KONTENERÓW
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 108 Transport 2015 Agata Kurek Politechnika Warszawska, Wydzia Transportu WYBRANE PROBLEMY ZARZDZANIA PRÓNYM TABOREM KOLEJOWYM DO PRZEWOZU KONTENERÓW Rkopis dostarczono:
WYBRANE ASPEKTY MODELU DYSTRYBUCJI ADUNKÓW NA OBSZARACH AGLOMERACJI MIEJSKIEJ Z UWZGL DNIENIEM DANYCH LOSOWYCH
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Emilian Szczepaski Politechnika Warszawska, Wydzia Transportu WYBRANE ASPEKTY MODELU DYSTRYBUCJI ADUNKÓW NA OBSZARACH AGLOMERACJI MIEJSKIEJ
6.3 Opłata za dostpno jako komponent wynagrodzenia partnera prywatnego
podmiotem publicznym i partnerem prywatnym, których celem z punktu widzenia podmiotu publicznego powinna by maksymalizacja wartoci dodanej ( value for money ) projektu. Ostatecznie za system klasyfikacji
Temat: Algorytmy zachłanne
Temat: Algorytmy zachłanne Algorytm zachłanny ( ang. greedy algorithm) wykonuje zawsze działanie, które wydaje si w danej chwili najkorzystniejsze. Wybiera zatem lokalnie optymaln moliwo w nadziei, e doprowadzi
REGULAMINU NABORU NA WOLNE STANOWISKA URZDNICZE W URZDZIE GMINY W URZDOWIE, ORAZ KIEROWNICZE W GMINNYCH JEDNOSTKACH ORGANIZACYJNYCH.
Załcznik Nr 1 do Zarzdzenia Nr 31/2005 Wójta Gminy Urzdów z dnia 12 sierpnia 2005 roku REGULAMINU NABORU NA WOLNE STANOWISKA URZDNICZE W URZDZIE GMINY W URZDOWIE, ORAZ KIEROWNICZE W GMINNYCH JEDNOSTKACH
MODELOWANIE PROCESÓW EKSPLOATACJI MASZYN
Akademia Techniczno Rolnicza w Bydgoszczy Wojskowy Instytut Techniki Pancernej i Samochodowej MODELOWANIE PROCESÓW EKSPLOATACJI MASZYN BYDGOSZCZ SULEJÓWEK, 2002. 2 Akademia Techniczno Rolnicza w Bydgoszczy
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZCIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P_P-08 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 008 Czas pracy 0 minut Instrukcja dla
Stawiajc krzyyk w odpowiedniej wartoci mona zapisa dowolnego binarnego reprezentanta liczby dziesitnej. 128 64 32 16 8 4 2 1 x x x x x
ADRESOWANIE IP, PODSIECI, MASKI ADRES IP Kady host w sieci TCP/IP jest identyfikowany przez logiczny adres IP. Unikalny adres IP jest wymagany dla kadego hosta i komponentu sieciowego, który komunikuje
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i
REGULAMIN KONKURSU OFERT NA WYBÓR BROKERA UBEZPIECZENIOWEGO DLA MIASTA ZIELONA GÓRA, JEGO JEDNOSTEK ORGANIZACYJNYCH ORAZ SPÓŁEK KOMUNALNYCH.
REGULAMIN KONKURSU OFERT NA WYBÓR BROKERA UBEZPIECZENIOWEGO DLA MIASTA ZIELONA GÓRA, JEGO JEDNOSTEK ORGANIZACYJNYCH ORAZ SPÓŁEK KOMUNALNYCH. I. INFORMACJE PODSTAWOWE Prezydent Miasta Zielona góra ogłasza
Na podstawie art. 14a 1 i 4 ustawy z dnia 29 sierpnia 1997r. - Ordynacja podatkowa (tekst jednolity Dz. U. Nr 8, poz. 60 z 2005r. ze zm.
Na podstawie art. 14a 1 i 4 ustawy z dnia 29 sierpnia 1997r. - Ordynacja podatkowa (tekst jednolity Dz. U. Nr 8, poz. 60 z 2005r. ze zm. ) w zwizku z wnioskiem podatnika XXXXXX z dnia 10.11.2005r., uzupełnionego
1. W cz ci SKOK FIO Aktywny Zmiennej Alokacji, w pkt 1.1.b) skre lono s owa: Katarzyna Uniwersa Wiceprezes Zarz du,
Przytoczenie zmian w prospekcie informacyjnym Funduszy: SKOK Fundusz Inwestycyjny Otwarty Aktywny Zmiennej Alokacji, SKOK Fundusz Inwestycyjny Otwarty Stabilny Zmiennej Alokacji. I. Strona tytuowa: W ostatnim
KONKURENCJA DOSKONA!A
KONKURENCJA OSKONA!A Bez wzgl"du na rodzaj konkurencji, w jakiej uczestniczy firma, jej celem gospodarowania jest maksymalizacja zysku (minimalizacja straty) w krótkim okresie i maksymalizacja warto"ci
M.11.01.04 ZASYPANIE WYKOPÓW WRAZ Z ZAGSZCZENIEM
ZASYPANIE WYKOPÓW WRAZ Z ZAGSZCZENIEM 1. WSTP 1.1. Przedmiot ST Przedmiotem niniejszej ST s wymagania szczegółowe dotyczce wykonania i odbioru Robót zwizanych z zasypywaniem wykopów z zagszczeniem dla
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Temat: Problem minimalnego drzewa Steinera. Definicja problemu. Zastosowania. Algorytm dokładny Hakimi. Algorytmy aproksymacyjne.
Temat: Problem minimalnego drzewa Steinera. Definicja problemu. Zastosowania. Algorytm dokładny Hakimi. Algorytmy aproksymacyjne. 1. Definicja problemu Wejcie: Graf spójny niezorientowany G =
Konspekt lekcji matematyki klasa 4e Liceum Ogólnokształcce
mgr Tomasz Grbski Konspekt lekcji matematyki klasa 4e Liceum Ogólnokształcce Temat: Dyskusja nad liczb rozwiza równania liniowego i kwadratowego z wartoci bezwzgldn i parametrem. Czas trwania: 45 minut.
W Y B R A N E P R O B L E M Y I N Y N I E R S K I E ALGORYTM STEROWANIA ADAPTACYJNEGO HYBRYDOWEGO POJAZU KOŁOWEGO
W Y B R A N E P R O B L E M Y I NY N I E R S K I E N U M E R 2 I N S T Y T U T A U T O M A T Y Z A C J I P R O C E S Ó W T E C H N O L O G I C Z N Y C H I Z I N T E G R O W A N Y C H S Y S T E M Ó W W
Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZCIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-R_P-08 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MAJ ROK 008 Czas pracy 80 minut Instrukcja dla
Zadania do wykonaj przed przyst!pieniem do pracy:
wiczenie 3 Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie kwerend, formularzy Cel wiczenia: Zapoznanie si ze sposobami konstruowania formularzy operujcych na danych z tabel oraz metodami tworzenia kwerend
Bazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B
Plan wykładu Bazy danych Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania Definicja zalenoci funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczce zalenoci funkcyjnych Domknicie zbioru atrybutów
geometry a w przypadku istnienia notki na marginesie: 1 z 5
1 z 5 geometry Pakiet słuy do okrelenia parametrów strony, podobnie jak vmargin.sty, ale w sposób bardziej intuicyjny. Parametry moemy okrela na dwa sposoby: okrelc je w polu opcji przy wywołaniu pakiety:
PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI DO ZADA ZAMKNITYCH
%!%*+,-.*+,/ 0103 6'7 PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI DO ZADA ZAMKNITYCH zadanie odpowied punkty 1 A D 3 D 4 E 5 C 6 A 7 A 8 B 9 6 10 zadania 6 11 otwarte 6 1 maksymalna moliwa łczna liczba punktów 6 40 strona 1
Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego.
Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego. Jerzy Grobelny Politechnika Wrocławska Projektowanie zadaniowe jest jednym z podstawowych podej do racjonalnego kształtowania
1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza
165 1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy 2) Problem chiskiego listonosza 166 Grafy eulerowskie Def. Graf (multigraf, niekoniecznie spójny) jest grafem eulerowskim, jeli zawiera cykl zawierajcy wszystkie
wiczenie 5 Woltomierz jednokanaowy
wiczenie 5 Woltomierz jednokanaowy IMiO PW, LPTM, wiczenie 5, Woltomierz jednokanaowy -2- Celem wiczenia jest zapoznanie si# z programow% obsug% prostego przetwornika analogowo-cyfrowego na przykadzie