IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW FUNKCJONALNYCH ANALOGOWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH Z ZASTOSOWANIEM SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW FUNKCJONALNYCH ANALOGOWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH Z ZASTOSOWANIEM SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH"

Transkrypt

1 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki Politechiki Gdańskiej Nr 21 XV Semiarium ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 2005 Oddział Gdański PTETiS IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW FUNKCJONALNYCH ANALOGOWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH Z ZASTOSOWANIEM SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH Michał KOWALEWSKI 1 1. Katedra Metrologii i Systemów Elektroiczych, Wydział Elektroiki, Telekomuikacji i Iformatyki Politechiki Gdańskiej, ul. G. Narutowicza 11/ Gdańsk tel: (058) fax: (058) Michal.Kowalewski@eti.g.gda.l Przedmiotem artykułu jest metoda idetyfikacji arametrów fukcjoalych aalogowych układów elektroiczych w dziedziie czasu. Testoway układ obudzay jest sygałem omiarowym zotymalizowaym za omocą algorytmu geetyczego. Idetyfikacja arametrów fukcjoalych olega a odwzorowaiu wyików omiarów odowiedzi układu w dziedziie czasu w rzestrzeń arametrów fukcjoalych z wykorzystaiem sztuczej sieci euroowej. Srawość testowaego układu weryfikowaa jest rzez orówaie wartości jego arametrów fukcjoalych ze secyfikacjami rojektowymi. Metodę zaimlemetowao w systemie laboratoryjym złożoym z dwóch geeratorów 33120A oraz multimetru 34401A firmy Agilet, dołączoych do komutera osobistego za ośredictwem iterfejsu RS232. W artykule rzedstawioo architekturę staowiska laboratoryjego, omówioo zastosowaie bloków fukcjoalych oraz sosób sterowaia racą rzyrządów laboratoryjych. Zweryfikowao rzydatość różych tyów sieci euroowych oraz sosobów ich uczeia a rzykładzie filtru dolorzeustowego drugiego rzędu. 1. WSTĘP Szerokie zastosowaie w zakresie testowaia aalogowych układów elektroiczych zyskały słowikowe metody testowaia uszkodzeń z symulacją rzedtestową, umożliwiające skuteczą detekcję uszkodzeń katastroficzych [1]. Metody słowikowe ie ozwalają jedak a wykrywaie uszkodzeń arametryczych olegających a iesełieiu rzez układ założoych secyfikacji rojektowych. Skutecze od tym względem są metody testowaia fukcjoalego, w których srawość układu weryfikowaa jest orzez orówaie wartości jego arametrów fukcjoalych ze secyfikacjami rojektowymi [2].Tradycyje metody wyzaczaia arametrów fukcjoalych (. omiar charaktery-styki częstotliwościowej) są czasochłoe i raktyczie iemożliwe do zastosowaia Tradycyje metody wyzaczaia arametrów fukcjoalych (. omiar charakterystyki częstotliwościowej) są racochłoe i raktyczie iemożliwe do Recezet: Dr iż. Mirosław Rojewski Wydział Elektroiki, Telekomuikacji i Iformatyki Politechiki Gdańskiej

2 zastosowaia a etaie testów orodukcyjych, gdzie ze względów ekoomiczych istota jest duża szybkość testowaia. Efektywe skróceie czasu testowaia uzyskuje się obudzając układ sygałem o dowolym kształcie i aalizując odowiedź układu w dziedziie czasu [3]. Omówioa w artykule metoda wykorzystuje sztuczą sieć euroową do estymacji wartości arametrów fukcjoalych a odstawie odowiedzi układu w dziedziie czasu rzy obudzeiu sygałem odcikowo-liiowym PWL (Piece-Wise Liear). Przedstawioo wyiki symulacji rzerowadzoych dla filtru dolorzeustowego drugiego rzędu oraz architekturę systemu laboratoryjego do idetyfikacji arametrów fukcjoalych. 2. STANOWISKO LABORATORYJNE W systemie laboratoryjym wykorzystao astęujące bloki fukcjoale: komuter osobisty, ełiący rolę kotrolera, zasilacz aięcia stałego, dwa geeratory fukcyje Agilet 33120A, multimetr Agilet 34401A oraz testoway układ (rys. 1). Geeratory fukcyje oraz multimetr dołączoe są do komutera za ośredictwem iterfejsu RS-232. Geerator sygału omiarowego (SP) staowi w systemie źródło sygału obudzającego testoway układ. Wykorzystao możliwość rogramowaia rzebiegów arbitralych oraz fukcję modulacji z kluczowaą amlitudą (BURST). Kształt rzebiegu zaisyway jest w ieulotej amięci wewętrzej geeratora a etaie rzedtestowym. Parametry rzebiegu ustalae są każdorazowo o włączeiu zasilaia geeratora. Pomiar odowiedzi testowaego układu Petium 4 1,8GHz 256MB RAM COM3 *TRG COM1 Geerator sygału omiarowego Ext Trig Geerator sygału wyzwalającego Outut Outut Ext Trig Testoway układ Multimetr 34401A Rys. 1. Schemat staowiska laboratoryjego wykoyway jest rzez multimetr 34401A. Koleje wartości aięcia zaisywae są w amięci wewętrzej (maksymalie 512 omiarów), a astęie rzesyłae do komutera. Drugi z geeratorów staowi źródło sygału wyzwalającego (SW) koleje omiary aięcia. W geeratorze SW uaktywiay jest rzebieg rostokąty o arametrach (U mi = 0V, U max = 5V) oraz fukcja modulacji z kluczowaą amlitudą. Liczba cykli geerowaego rzebiegu odowiada liczbie omiarów aięcia rejestrowaych rzez multimetr. Sterowaie racą systemu odbywa się z oziomu środowiska MATLAB w oarciu o język SCPI. Wykorzystao fukcje biblioteki Istrumet Cotrol Toolbox do trasmisji daych orzez iterfejs szeregowy. Kofiguracja rzyrządów, rogramowaie kształtu rzebiegu w geeratorze oraz rejestracja odowiedzi układu w amięci multimetru odbywają się zdalie, bez koieczości sterowaia orzez ael czołowy. Hi, Lo COM2 3. METODA TESTOWANIA PARAMETRÓW FUNKCJONALNYCH Podstawą metody jest wielowymiarowe arametrycze modelowaie uszkodzeń [2] w rzestrzeiach (rys. 2): arametrów układu (wartości elemetów), wyików omiarów

3 (odowiedź w dziedziie czasu), arametrów fukcjoalych (. czas arastaia). Wartości elemetów dyskretych R i C wystęujących w układzie staowią wsółrzęde uktu w -wymiarowej rzestrzei arametrów układu R. Fukcja fs odwzorowuje rzestrzeń R w s-wymiarową rzestrzeń arametrów fukcjoalych s. Aalogiczie, fukcja f R R odwzorowuje rzestrzeń w m-wymiarową rzestrzeń wyików omiarów R m. Puktowi odowiada zatem ukt s, którego wsółrzęde są zbiorem arametrów fukcjoalych oraz ukt m, którego wsółrzęde są wyikami omiarów. Srawość układu elektroiczego w rzestrzei Rys. 2. Graficza iterretacja wielowymiarowego arametryczego R s zdetermiowaa jest wartościami arametrów modelowaia uszkodzeń fukcjoalych. Układ jest srawy, jeżeli ukt s zajduje się wewątrz obszaru srawości A s ograiczoego secyfikacjami rojektowymi. Zajomość fukcji f s oraz f ms umożliwia wyzaczeie obszarów srawości w rzestrzeiach R (obszar A) i R m (obszar Am). W tradycyjych metodach testowaia arametrów fukcjoalych srawość układu weryfikuje się stosując kryteria testowe określoe w rzestrzei wyików omiarów [4]. Staowią oe hierłaszczyzy ograiczające ewie obszar A m, który z reguły ie okrywa się z rzeczywistym obszarem srawości A m, owodując błędą klasyfikację stau racy układów, dla których ukty m zajdują się blisko graicy tego obszaru. Porawę testowalości układu aalogowego moża uzyskać estymując wartości arametrów fukcjoalych z wykorzystaiem fukcji f m s ms odwzorowującej rzestrzeń R w rzestrzeń R. Fukcja fms jest jedak truda do wyzaczeia w sosób aalityczy. W rooowaej metodzie rzerowadza się aroksymację tej fukcji z zastosowaiem sztuczej sieci euroowej w oarciu o wyiki symulacji testowaego układu. Testowaie układu odbywa się w dwóch etaach: A. Eta rzedtestowy: 1. Otymalizacja sygału omiarowego z wykorzystaiem algorytmu geetyczego, 2. Aaliza Mote Carlo (MC) dla ojedyczych uszkodzeń arametryczych, 3. Symulacja w dziedziie czasu dla wylosowaego zbioru arametrów układu, 4. Symulacyje wyzaczeie wartości arametrów fukcjoalych, 5. Aroksymacja fukcji f ms z zastosowaiem sieci euroowej, 6. Kofiguracja rzyrządów omiarowych w systemie diagostyczym. B. Eta testowaia: 1. Pobudzeie układu sygałem omiarowym i akwizycja odowiedzi układu, 2. Estymacja wartości arametrów fukcjoalych, 3. Ocea srawości testowaego układu Otymalizacja sygału omiarowego Sygałem obudzającym testoway układ jest sygał odcikowo-liiowy PWL. Odowiedzi w dziedziie czasu układów srawych i uszkodzoych tworzą w rzestrzei wyików omiarów dwa klastery. W celu zwiększeia ich searowalości sygał PWL m 2 f m m 2 1 m A f s s 2 m 1 A m s f ms A m s 1 A s

4 oddaje się otymalizacji z wykorzystaiem algorytmu geetyczego. Otymalizacji odlegają wartości aięć węzłowych U i w zadaych chwilach czasu t i = i t, i = 1, 2,..., var, gdzie: var liczba uktów węzłowych, t odstę czasu między uktami węzłowymi. Kryterium otymalizacji jest maksymalizacja fukcji celu daej wzorem: F = f var 0 k ( y i y i ) k = 1 i= 1 2, k = 1, 2,..., f, (1) gdzie: f liczba uszkodzeń arametryczych. Zgodie ze wzorem (1) fukcja celu jest sumą odległości między odowiedzią układu omialego y 0 a odowiedziami y k układów z ojedyczymi uszkodzeiami arametryczymi. Przyjęto, że uszkodzeie arametrycze olega a zmiaie wartości elemetu R lub C o ±50% względem wartości omialej. Przerowadzoo badaia symulacyje dla filtru dolorzeustowego drugiego C1 (10 µf) R6 (10K Ω) R2 (10K Ω) rzędu, którego schemat ideowy rzedstawia C2 (10 µf) rys. 3. Przyjęto astęujące wartości x(t) R5 (10K Ω ) arametrów sygału PWL: U mi = 0,1V, R1 (10K Ω) U max = 0,1V, t = 20ms, var = 150. Zastosowao biare kodowaie wartości R3 (10K Ω) R4 (10K Ω ) y (t) aięć węzłowych oraz iterolację zerowego rzędu między uktami Rys. 3. Schemat ideowy testowaego filtru węzłowymi. W wyiku maksymalizacji fukcji celu daej wzorem (1) uzyskao rostokąty, symetryczy sygał omiarowy o arametrach: wartość średia 0V, wartość międzyszczytowa 0,2V, okres 0,68s Wybór arametrów fukcjoalych Testowaiem fukcjoalym objęto astęujące arametry fukcjoale: szerokość asma rzeustowego (B 3dB ), wzmocieie stałorądowe (M DC ), rzerzut (P) i czas arastaia (t r ). Secyfikacje rojektowe testowaego układu wyzaczoo statystyczie zakładając ormaly rozkład wartości każdego arametru fukcjoalego oraz douszczaly zakres zmia obejmujący rzedział µ ± 3σ, gdzie: µ - wartość średia, σ - odchyleie stadardowe. W tym celu rzerowadzoo aalizę MC rzyjmując toleracje elemetów dyskretych: tol R = 2% i tol C = 10%. Uzyskae wyiki odae są w tab. 1. Tab. 1. Wartości arametrów fukcjoalych arametr wartość omiala µ 3σ µ + 3σ B 3dB [Hz] 2,03 1,73 2,32 M DC [V/V] 1,00 1,05 0,95 P [%] 16,3 11,1 21,5 t r [ms] Zastosowaie sztuczej sieci euroowej W ierwszym etaie rozatrzoo możliwość testowaia arametrów fukcjoalych zakładając wystęowaie ojedyczych uszkodzeń arametryczych elemetów dyskretych R i C. Przyjęto zakres uszkodzeia od 0,4X om do 2,5X om, gdzie X om jest wartością omialą. Zbiory: uczący i testujący wyzaczoo w oarciu o aalizę MC dla toleracji elemetów ieuszkodzoych: tol R = 1% i tol C = 20%. Odwzorowaie rzestrzei m s R w rzestrzeń R zrealizowao z zastosowaiem dwuwarstwowej, sigmoidalej sieci euroowej [5] o architekturze Redukcję długości wektora omiarowego

5 uzyskao stosując aalizę składowych główych [6]. Zweryfikowao skuteczość uczeia sieci euroowej algorytmami: ajwiększego sadku ze wsółczyikiem mometu i adatacyjym wsółczyikiem uczeia (GDX), Powella Beale a (CGB), RPROP (RP) oraz Leveberga-Marquardta (LM). Najskutecziejszym od względem wartości uzyskaego błędu średiokwadratowego okazał się algorytm LM (rys. 4a). Najmiej złożoym obliczeiowo i zaewiającym ajszybszą miimalizację wartości błędu średiokwadratowego okazał się algorytm RP (rys. 4b). a) b) błąd średiokwadratowy GDX CGB RP LM cykle uczące błąd średiokwadratowy GDX CGB RP LM czas uczeia [s] Rys. 4. Przebiegi uczeia sigmoidalej sieci euroowej o architekturze algorytmami: GDX, CGB, RP i LM, a) w fukcji cykli uczących, b) w fukcji czasu uczeia Zbadao wływ liczby euroów w warstwie ukrytej a wartość błędu klasyfikacji stau racy układu. Sigmoidalą sieć euroową o architekturze 3 x 4, gdzie x = 2, 4,..., 50 uczoo algorytmem RP rzez 100 cykli. Błąd klasyfikacji a zbiorze testującym zmiejszył się do wartości 2% dla 18 euroów w warstwie ukrytej (rys. 5). Dalsze zwiększaie liczby euroów ukrytych ie włyęło a zmiejszeie się wartości błędu klasyfikacji. błąd średiokwadratowy błąd klasyfikacji (test GO/NO GO) błąd średiokwadratowy liczba euroów ukrytych Rys. 5. Wływ liczby euroów ukrytych a skuteczość testowaia arametrów fukcjoalych W kolejym kroku rozatrzoo możliwość testowaia arametrów fukcjoalych w rzyadku wystęowaia uszkodzeń wielokrotych. Przyjęto zakres uszkodzeia od 0,4X om do 1,6X om. Zbiór uczący i testujący utworzoo w oarciu o aalizę MC rzyjmując toleracje wszystkich elemetów rówą 60% wartości omialej. Uzyskae a odstawie aalizy MC histogramy wskazały a iewielką liczebość zbioru układów srawych. Z tego względu zbiór uczący i testujący uzuełioo o wyiki aalizy MC rzyjmując toleracje elemetów dla których układ sełia założoe secyfikacje rojektowe. Sieć sigmoidalą o architekturze oddao uczeiu algorytmem RP. Z uwagi a większą złożoość testowaia arametrów fukcjoalych w rzyadku uszkodzeń wielokrotych zwiększoo do 1000 liczbę cykli uczących. Uzyskaa wartość błędu testowaia arametrów fukcjoalych iezaczie rzekroczyła 1%. W rozatrywaych sieciach euroowych zadaiem euroów w warstwie wyjściowej była estymacja wartości arametrów fukcjoalych. W rzyadku, gdy wymagaa jest tylko zajomość stau srawości układu (układ srawy lub uszkodzoy) moża urościć architekturę sieci euroowej rzyjmując tylko jede euro wyjściowy. Sta srawości określa się wówczas odowiedio iterretując wartość a wyjściu tego eurou. Dla sigmoidalej fukcji aktywacji iterretacja wartości jest astęująca: wartość w rzedziale (0, 0,5) układ srawy, wartość w rzedziale [0,5, 1) układ błąd klasyfikacji [%]

6 uszkodzoy. Dla takiego sosobu weryfikacji stau racy układu uzyskao 100% okrycie uszkodzeń dla zbioru uczącego oraz 0,2% błędych klasyfikacji dla zbioru testującego. 4. PODSUMOWANIE W artykule rzedstawioo metodę idetyfikacji arametrów fukcjoalych układów elektroiczych aalogowych z zastosowaiem sztuczych sieci euroowych. Zweryfikowao skuteczość uczeia sieci euroowej wybraymi metodami gradietowymi: ajwiększego sadku, Powella Beale a, RPROP oraz Leveberga- Marquardta. Zacze zmiejszeie długości wektora omiarowego wyikające z zastosowaia aalizy składowych główych wskazuje a możliwość skróceia czasu testowaia orzez ograiczeie liczby rejestrowaych róbek odowiedzi układu w dziedziie czasu. Osiągięto wysoką skuteczość testowaia wartości arametrów fukcjoalych dla uszkodzeń wielokrotych. Dla zbioru testującego zawierającego 7500 sygatur błąd testowaia wyiósł 0,2%. Oracowaą metodę zaimlemetowao w systemie laboratoryjym. System umożliwia testowaie arametrów fukcjoalych układów aalogowych o długich stałych czasowych. 5. BIBLIOGRAFIA 1. Rutkowski J.: Słowikowe metody diagostycze aalogowych układów elektroiczych, Warszawa WKiŁ 2003, s , ISBN Variyam P. N., Cherubal S., Chatterjee A.: Predictio of Aalog Performace Parameters usig Fast Trasiet Testig, IEEE Tras. o Comuter-Aided Desig of Itegrated Circuits ad Systems, 2002, s , ISSN Tsai S. J.: Test vector geeratio for liear aalog devices. Iteratioal Test Coferece, 1991, s , ISBN Pa C. Y., Cheg K. T.: Test geeratio for Liear Time-Ivariat Aalog Circuits, IEEE Tras. o Circuits ad Systems, 1999, s , ISSN Osowski S.: Sieci euroowe w ujęciu algorytmiczym, Warszawa WNT 1996, s , ISBN Catelai, M.; Fort, A.: Soft Fault Detectio ad Isolatio i Aalog Circuits: Some Results ad a Comariso Betwee a Fuzzy Aroach ad Radial Basis Fuctio Networks, IEEE Trasactio o Istrumetatio ad Measuremet, Vol. 51, No. 2, 2002, s , ISSN PREDICTION OF ANALOG PERFORMANCE PARAMETERS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS I this aer a method for testig erformace arameters of aalog electroic circuits i time domai is reseted. Testig circuit is excited with trasiet test sigal otimised with geetic algorithm. Idetificatio of erformace arameters deeds o maig the trasiet test measuremets from the measuremet sace to the erformace arameter sace with use of artificial eural etwork. A ass/fail decisio is made based o coma-riso of redicted erformace arameters with circuit secificatios. The testig method was alied i laboratory system comosed of two geerators 33120A ad multimeter 34401A coected to ersoal comuter with RS232 iterface. This aer resets architecture of laboratory system ad describes alicatio of fuctioal blocks. The usefuless of differet architectures of eural etworks ad traiig algorithms usig a 2 d order low ass filter as a examle is reseted.

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4 Laboratorium Metrologii I olitechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów omiarowych Laboratorium Metrologii I Grua Nr ćwicz. Oracowaie serii wyików omiaru 4... kierowik...... 4... Data Ocea I. Cel

Bardziej szczegółowo

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. Załóżmy że 3 są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie Poissoa z wartością oczekiwaą λ rówą 0. Obliczyć v = var( 3 + + + 3 = 9). (A) v = 0 (B)

Bardziej szczegółowo

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Ćwiczeie 5 OKREŚLENIE CARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Wykaz ważiejszych ozaczeń c 1 rędkość bezwzględa cieczy a wlocie do wirika, m/s c rędkość bezwzględa cieczy a wylocie

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n Badaie efektu alla w ółrzewodiku tyu 35.. Zasada ćwiczeia W ćwiczeiu baday jest oór elektryczy i aięcie alla w rostoadłościeej róbce kryształu germau w fukcji atężeia rądu, ola magetyczego i temeratury.

Bardziej szczegółowo

Księga Jakości Laboratorium

Księga Jakości Laboratorium 16. Metodyka szacowaia ieewości rozszerzoej Oracował: mgr Jest to szacowaie ieewości o asymetryczych graicach rzedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako

Bardziej szczegółowo

METODY I ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. LABORATORIUM nr 01. dr inż. Robert Tomkowski

METODY I ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. LABORATORIUM nr 01. dr inż. Robert Tomkowski METODY I ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI LABORATORIUM r 01 Temat: PERCEPTRON dr iż. Robert Tomkowski pok. 118 bud. C robert.tomkowski@tu.koszali.pl tel. 94 3178 251 Metody i zastosowaia sztuczej iteligecji

Bardziej szczegółowo

EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny

EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH EA3 Silik komutatorowy uiwersaly Program ćwiczeia 1. Oględziy zewętrze 2. Pomiar charakterystyk mechaiczych przy zasilaiu: a

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Rachek rawdoodobieństwa i statystyka Wioskowaie statystycze. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, ok407 ada@agh.ed.l Estymacja arametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego arametr jest estymator

Bardziej szczegółowo

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach Wykład 0 Wioskowaie o roorcjach. Wioskowaie o ojedyczej roorcji rzedziały ufości laowaie rozmiaru róby dla daego margiesu błędu test istotości dla ojedyczej roorcji Uwaga: Będziemy aalizować roorcje odobie

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

I. Pomiary charakterystyk głośników

I. Pomiary charakterystyk głośników LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 4 Pomiary charakterystyk częstotliwościowych i kierunkowości mikrofonów i głośników Cel ćwiczenia Ćwiczenie składa się z dwóch części. Celem ierwszej części ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

I. Pomiary charakterystyk głośników

I. Pomiary charakterystyk głośników LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 4 Pomiary charakterystyk częstotliwościowych i kierunkowości mikrofonów i głośników Cel ćwiczenia Ćwiczenie składa się z dwóch części. Celem ierwszej części ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do laboratorium z fizyki budowli. Ćwiczenie: Pomiar i ocena hałasu w pomieszczeniu

Instrukcja do laboratorium z fizyki budowli. Ćwiczenie: Pomiar i ocena hałasu w pomieszczeniu nstrukcja do laboratorium z fizyki budowli Ćwiczenie: Pomiar i ocena hałasu w omieszczeniu 1 1.Wrowadzenie. 1.1. Energia fali akustycznej. Podstawowym ojęciem jest moc akustyczna źródła, która jest miarą

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Transportu SIECI NEURONOWYCH. : marzec w przypadku awarii detektora. Opracowany we pomiarów ruchu

Transportu SIECI NEURONOWYCH. : marzec w przypadku awarii detektora. Opracowany we pomiarów ruchu PRACE AUKOWE POLITECHIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Transportu PREDYK A SIECI EUROOWYCH : marzec 2016 Streszczenie: W artykule zaproponowano wykorzystanie jednej sieci neuronowej do krótko- podstawie

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY REDUKCJI ODKSZTAŁCENIA PRĄDÓW I NAPIĘĆ POWODOWANYCH PRZEZ ODBIORNIKI NIELINIOWE

WYBRANE METODY REDUKCJI ODKSZTAŁCENIA PRĄDÓW I NAPIĘĆ POWODOWANYCH PRZEZ ODBIORNIKI NIELINIOWE WYBRANE METODY REDUKCJI ODKSZTAŁCENIA PRĄDÓW I NAPIĘĆ POWODOWANYCH PRZEZ ODBIORNIKI NIELINIOWE mgr iż. Chamberli Stéphae Azebaze Mbovig Promotor: prof. dr hab. iż. Zbigiew Hazelka Kraków, 3.05.06 Pla Wykładu.

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie wielkości sprzedaży z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na przykładzie przedsiębiorstwa branży kwiatowej

Prognozowanie wielkości sprzedaży z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na przykładzie przedsiębiorstwa branży kwiatowej Krzysztof Jurczyk 1 AGH Akademia Góriczo-Huticza Agata Kutyba 2 AGH Akademia Góriczo-Huticza Progozowaie wielkości sprzedaży z wykorzystaiem sztuczych sieci euroowych a przykładzie przedsiębiorstwa braży

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod i Algorytmów Sterowania Cyfrowego

Laboratorium Metod i Algorytmów Sterowania Cyfrowego Laboratorium Metod i Algorytmów Sterowania Cyfrowego Ćwiczenie 3 Dobór nastaw cyfrowych regulatorów rzemysłowych PID I. Cel ćwiczenia 1. Poznanie zasad doboru nastaw cyfrowych regulatorów rzemysłowych..

Bardziej szczegółowo

CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU

CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU CZ.. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU rzystęując do sytezy struktury mechaizmu łaskiego stawiamy astęujące ytaia: jaki ruch ma wykoywać czło lub człoy robocze: ostęowy (w szczególości ostęowy rostoliiowy),

Bardziej szczegółowo

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI Grupa: 1. 2. 3. 4. 5. LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI Data: Ocea: ĆWICZENIE 3 BADANIE WYŁĄCZNIKÓW RÓŻNICOWOPRĄDOWYCH 3.1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest:

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności Estymacja rzedziałowa - rzedziały ufości Próbę -elemetową charakteryzujemy jej arametrami ( x, s, s ). SłuŜą oe do ocey wartości iezaych arametrów oulacji (m, σ, σ). Nazywamy je estymatorami uktowymi iezaych

Bardziej szczegółowo

AMS. rejestratory energii i specjalizowane moduły komunikacyjne

AMS. rejestratory energii i specjalizowane moduły komunikacyjne AMS rejestratory eergii i specjalizowae moduły komuikacyje Rejestratory serii AMS są przezaczoe do zbieraia w czasie rzeczywistym daych, iezbędych do adzorowaia gospodarki mocą i eergią elektr yczą. AMS-y

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie obciążeń 24-godzinnych w systemie elektroenergetycznym z użyciem zespołu sieci neuronowych

Prognozowanie obciążeń 24-godzinnych w systemie elektroenergetycznym z użyciem zespołu sieci neuronowych Krzysztof SIWEK 1, STANISŁAW OSOWSKI 1,2 1 Politechika Warszawska, 2 Wojskowa Akademia Techicza Progozowaie obciążeń 24-godziych w systemie elektroeergetyczym z użyciem zespołu sieci euroowych Streszczeie.

Bardziej szczegółowo

Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C

Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C Błędy kwatyzacji, zakres dyamiki przetworika /C Celem ćwiczeia jest pozaie wpływu rozdzielczości przetworika /C a błąd kwatowaia oraz ocea dyamiki układu kwatującego. Kwatowaie przyporządkowaie kolejym

Bardziej szczegółowo

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 8 1/9 ĆWICZENIE 8. Próbkowanie i rekonstrukcja sygnałów

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 8 1/9 ĆWICZENIE 8. Próbkowanie i rekonstrukcja sygnałów Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 8 1/9 ĆWICZENIE 8 Próbkowanie i rekonstrukcja sygnałów 1. Cel ćwiczenia Pierwotnymi nośnikami informacji są w raktyce głównie sygnały analogowe. Aby umożliwić

Bardziej szczegółowo

Uczenie sieci typu MLP

Uczenie sieci typu MLP Uczenie sieci typu MLP Przypomnienie budowa sieci typu MLP Przypomnienie budowy neuronu Neuron ze skokową funkcją aktywacji jest zły!!! Powszechnie stosuje -> modele z sigmoidalną funkcją aktywacji - współczynnik

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI VDSL*

ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI VDSL* Paweł Sroka Politechika Pozańska Istytut Elektroiki i Telekomuikacji psroka@et.put.poza.pl 2004 Pozańskie Warsztaty Telekomuikacyje Pozań 9-10 grudia 2004 ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI

Bardziej szczegółowo

Instrukcja Filtr Cyfrowy - µps 2101

Instrukcja Filtr Cyfrowy - µps 2101 Istrukcja Filtr yfrowy - µs Struktura staowiska laboratoryjego Na rysuku.. okazao staowisko laboratoryje z rocesorem ADSP. Na rysuku. zazaczoo uŝywae w ćwiczeiu rzyciski do obsługi kosoli obserwacyjosterującej

Bardziej szczegółowo

Algorytmy sztucznej inteligencji

Algorytmy sztucznej inteligencji Algorytmy sztucznej inteligencji Dynamiczne sieci neuronowe 1 Zapis macierzowy sieci neuronowych Poniżej omówione zostaną części składowe sieci neuronowych i metoda ich zapisu za pomocą macierzy. Obliczenia

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów

ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r 4 Pomiary podstawowych parametrów sygałów Łódź 00 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie

Bardziej szczegółowo

EKSTRAKCJA WŁAŚCIWOŚCI Z SYGNAŁÓW EA DLA KLASYFIKATORÓW NEURONOWYCH

EKSTRAKCJA WŁAŚCIWOŚCI Z SYGNAŁÓW EA DLA KLASYFIKATORÓW NEURONOWYCH POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 89 Electrical Egieerig 2017 DOI 10.21008/j.1897-0737.2017.89.0016 Staisław MIKULSKI* EKSTRAKCJA WŁAŚCIWOŚCI Z SYGAŁÓW EA DLA KLASYFIKATORÓW EUROOWYCH W

Bardziej szczegółowo

Zastosowania sieci neuronowych

Zastosowania sieci neuronowych Zastosowania sieci neuronowych aproksymacja LABORKA Piotr Ciskowski zadanie 1. aproksymacja funkcji odległość punktów źródło: Żurada i in. Sztuczne sieci neuronowe, przykład 4.4, str. 137 Naucz sieć taką

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E

Bardziej szczegółowo

Streszczenie. Słowa kluczowe: modele neuronowe, parametry ciągników rolniczych

Streszczenie. Słowa kluczowe: modele neuronowe, parametry ciągników rolniczych InŜynieria Rolnicza 11/2006 Sławomir Francik Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie METODA PROGNOZOWANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH MASZYN ROLNICZYCH

Bardziej szczegółowo

Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną

Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną i e z b ę d i k e l e k t r y k a Julia Wiatr Mirosław Miegoń Zasilaie budyków użyteczości publiczej oraz budyków mieszkalych w eergię elektryczą Zasilacze UPS oraz sposoby ich doboru, układy pomiarowe

Bardziej szczegółowo

Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe

Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe PB, 2009 2010 Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe Projekt 1 Stwórz projekt implementujący jednokierunkową sztuczną neuronową złożoną z neuronów typu sigmoidalnego z algorytmem uczenia

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Temat: Oscyloskop elektroniczny Ćwiczenie 2

Temat: Oscyloskop elektroniczny Ćwiczenie 2 PLANOWANIE I TECHNIKA EKSPERYMENTU Program ćwiczenia Temat: Oscylosko elektroniczny Ćwiczenie 2 Sis rzyrządów omiarowych Program ćwiczenia 1. Pomiar naięcia i częstotliwości 1.1. Przygotować oscylosko

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Przetwarzaie sygałów biomeyczyc Człowiek- ajlesza iwestycja Projekt wsółfiasoway rzez Uię uroejską w ramac uroejskiego Fuuszu Sołeczego Wykła XII Rutkowski L. Filtry aatacyje i aatacyje rzetwarzaie sygałów,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4. Wyznaczanie poziomów dźwięku na podstawie pomiaru skorygowanego poziomu A ciśnienia akustycznego

Ćwiczenie 4. Wyznaczanie poziomów dźwięku na podstawie pomiaru skorygowanego poziomu A ciśnienia akustycznego Ćwiczenie 4. Wyznaczanie oziomów dźwięku na odstawie omiaru skorygowanego oziomu A ciśnienia akustycznego Cel ćwiczenia Zaoznanie z metodą omiaru oziomów ciśnienia akustycznego, ocena orawności uzyskiwanych

Bardziej szczegółowo

Metody doświadczalne w hydraulice Ćwiczenia laboratoryjne. 1. Badanie przelewu o ostrej krawędzi

Metody doświadczalne w hydraulice Ćwiczenia laboratoryjne. 1. Badanie przelewu o ostrej krawędzi Metody doświadczalne w hydraulice Ćwiczenia laboratoryjne 1. adanie rzelewu o ostrej krawędzi Wrowadzenie Przelewem nazywana jest cześć rzegrody umiejscowionej w kanale, onad którą może nastąić rzeływ.

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI WIADOMOŚCI OGÓLNE 2. ĆWICZENIA

SPIS TREŚCI WIADOMOŚCI OGÓLNE 2. ĆWICZENIA SPIS TEŚCI 1. WIADOMOŚCI OGÓLNE... 6 1.2. Elektryczne rzyrządy omiarowe... 18 1.3. Określanie nieewności omiarów... 45 1.4. Pomiar rezystancji, indukcyjności i ojemności... 53 1.5. Organizacja racy odczas

Bardziej szczegółowo

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ ELEMETY ELEKTRONIKI LABORATORIUM Kierunek NAWIGACJA Secjalność Transort morski Semestr II Ćw. 3 Badanie rzebiegów imulsowych Wersja oracowania Marzec 2005 Oracowanie:

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PARAMETRÓW ZASTĘPCZYCH LINIOWEGO ODBIORNIKA ENERGII ELEKTRYCZNEJ NA PODSTAWIE ANALIZY WIDMOWEJ

WYZNACZANIE PARAMETRÓW ZASTĘPCZYCH LINIOWEGO ODBIORNIKA ENERGII ELEKTRYCZNEJ NA PODSTAWIE ANALIZY WIDMOWEJ Prace aukowe Istytutu Maszy, apędów i Pomiarów Elektryczych r 56 Politechiki Wrocławskiej r 56 Studia i Materiały r 4 4 Józef KOLASA *, Grzegorz KOSOBUDZKI Układ zastępczy odbiorika, parametry zastępcze,

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza Katedra Silików Saliowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Wyzaczaie cieła właściweo c dla owietrza Wrowadzeie teoretycze Cieło ochłoięte rzez ciało o jedostkowej masie rzy ieskończeie małym rzyroście

Bardziej szczegółowo

Pracownia elektryczna i elektroniczna

Pracownia elektryczna i elektroniczna Pracownia elektryczna i elektroniczna Srawdzanie skuteczności ochrony rzeciworażeniowej 1.... 2.... 3.... Klasa: Grua: Data: Ocena: 1. Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jest zaoznanie ze sosobami srawdzania

Bardziej szczegółowo

Pracownia elektryczna i elektroniczna

Pracownia elektryczna i elektroniczna Pracownia elektryczna i elektroniczna Srawdzanie skuteczności ochrony rzeciworażeniowej 1.... 2.... 3.... Klasa: Grua: Data: Ocena: 1. Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jest zaoznanie ze sosobami srawdzania

Bardziej szczegółowo

FILTRY FILTR. - dziedzina pracy filtru = { t, f, ω } Filtr przekształca w sposób poŝądany sygnał wejściowy w sygnał wyjściowy: Filtr: x( ) => y( ).

FILTRY FILTR. - dziedzina pracy filtru = { t, f, ω } Filtr przekształca w sposób poŝądany sygnał wejściowy w sygnał wyjściowy: Filtr: x( ) => y( ). FILTRY Sygał wejściowy FILTR y( ) F[x( )] Sygał wyjściowy - dziedzia pracy filtru { t, f, } Filtr przekształca w sposób poŝąday sygał wejściowy w sygał wyjściowy: Filtr: x( ) > y( ). Działaie filtru moŝe

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE nr 2 CYFROWY POMIAR MOCY I ENERGII

ĆWICZENIE nr 2 CYFROWY POMIAR MOCY I ENERGII Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r CYFROWY POMIAR MOCY I EERGII Łódź 009 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie ma a

Bardziej szczegółowo

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

2. Schemat ideowy układu pomiarowego 1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU POMIAR WARTOŚCI SKTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁ CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jest zwróceie uwagi a ograiczeie zakresu poprawego pomiaru apięć zmieych wyikające

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO LOKALIZACJI ZWARĆ W LINIACH ELEKTROENERGETYCZNYCH

ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO LOKALIZACJI ZWARĆ W LINIACH ELEKTROENERGETYCZNYCH Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 65 Politechniki Wrocławskiej Nr 65 Studia i Materiały Nr 31 2011 Mirosław ŁUKOWICZ* Mateusz PUSTUŁKA* sieci neuronowe, systemy elektroenergetyczne,

Bardziej szczegółowo

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych XXXVIII MIĘDZYUCZELNIANIA KONFERENCJA METROLOGÓW MKM 06 Warszawa Białobrzegi, 4-6 września 2006 r. Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika

Bardziej szczegółowo

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

SILNIK INDUKCYJNY STEROWANY Z WEKTOROWEGO FALOWNIKA NAPIĘCIA

SILNIK INDUKCYJNY STEROWANY Z WEKTOROWEGO FALOWNIKA NAPIĘCIA SILNIK INDUKCYJNY STEROWANY Z WEKTOROWEGO FALOWNIKA NAPIĘCIA Rys.1. Podział metod sterowania częstotliwościowego silników indukcyjnych klatkowych Instrukcja 1. Układ pomiarowy. Dane maszyn: Silnik asynchroniczny:

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I IDENTYFIKACJA Studia niestacjonarne Estymacja parametrów modeli, metoda najmniejszych kwadratów.

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

KLASYFIKACJA. Słownik języka polskiego

KLASYFIKACJA. Słownik języka polskiego KLASYFIKACJA KLASYFIKACJA Słownik języka polskiego Klasyfikacja systematyczny podział przedmiotów lub zjawisk na klasy, działy, poddziały, wykonywany według określonej zasady Klasyfikacja polega na przyporządkowaniu

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,. Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji

Bardziej szczegółowo

Fraktale - ciąg g dalszy

Fraktale - ciąg g dalszy Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało

Bardziej szczegółowo

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF OCEN MOŻLIWOŚCI LOKLIZCJI ŹRÓEŁ EMISJI W WRUNKCH ŚROOWISK ZURBNIZOWNEGO Z WYKORZYSTNIEM METOY SF Cezary ZIÓŁKOWSKI, Ja M. KELNER Istytut Telekomuikacji Wydziału Elektroiki Wojskowa kademia Techicza -98

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie EA4 Silniki indukcyjne jednofazowe małej mocy i mikrosilniki

Ćwiczenie EA4 Silniki indukcyjne jednofazowe małej mocy i mikrosilniki Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH Ćwiczeie EA4 Siliki idukcyje jedofazowe małej mocy i mikrosiliki rogram ćwiczeia: A - Silik idukcyjy ze zwojem zwartym 1. omiar

Bardziej szczegółowo

SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ

SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych Nr 60 Politechiki Wrocławskiej Nr 60 Studia i Materiały Nr 27 2007 Adrzej STOBIECKI *, Ja C. STĘPIEŃ trasformator, zawodość, koszty, eergia

Bardziej szczegółowo

Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych Laboratorium Metrologii II. 2013/14. Grupa. Nr ćwicz.

Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych Laboratorium Metrologii II. 2013/14. Grupa. Nr ćwicz. Laboratoriu Metrologii II. 013/14. olitechika Rzeszowska Katedra Metrologii i Systeów Diagostyczych Laboratoriu Metrologii II OMIARY STRATNOŚCI BLACHY TRANSFORMATOROWE Grupa Nr ćwicz. 1 1... kierowik...

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW MATERIAŁÓW BIOLOGICZNYCH

ALGORYTM ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW MATERIAŁÓW BIOLOGICZNYCH InŜynieria Rolnicza 7/2005 Bogusława Łapczyńska-Kordon, Jerzy Langman, Norbert Pedryc Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie ALGORYTM ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW MATERIAŁÓW

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE,

POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, -- EXCEL Wykresy. Kolumę A, B wypełić serią daych: miesiąc, średia temperatura.

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów WPROWADZENIE DO STATYSTYCZNEJ OCENY WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ 1. BŁĄD I STATYSTYKA błąd systematyczy, błąd przypadkowy,

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste Statystyka opisowa Miary statystycze: 1. miary położeia a) średia z próby x = 1 x = 1 x = 1 x i - szereg wyliczający x i i - szereg rozdzielczy puktowy x i i - szereg rozdzielczy przedziałowy, gdzie x

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie

Bardziej szczegółowo

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7 Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu METROLOGIA

Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu METROLOGIA Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z rzedmiotu METOLOGIA Kod rzedmiotu: ESC 000 TSC 00008 Ćwiczenie t. MOSTEK

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Katedra Podstaw Systemów Technicznych - Podstawy Metrologii - Ćwiczenie 5. Pomiary dźwięku.

POLITECHNIKA ŚLĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Katedra Podstaw Systemów Technicznych - Podstawy Metrologii - Ćwiczenie 5. Pomiary dźwięku. POITECHNIKA ŚĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Strona:. CE ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jest zaoznanie się z odstawowymi ojęciami z zakresu omiarów dźwięku (hałasu), odstawowymi zależnościami oisującymi

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH

ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH Inżynieria Rolnicza 9(118)/2009 ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej

Bardziej szczegółowo

Pomiary podstawowych wielkości elektrycznych: prawa Ohma i Kirchhoffa. Katedra Architektury Komputerów i Telekomunikacji

Pomiary podstawowych wielkości elektrycznych: prawa Ohma i Kirchhoffa. Katedra Architektury Komputerów i Telekomunikacji Bogdan Olech Mirosław Łazoryszczak Dorota Majorkowska-Mech Elektronika Laboratorium nr 1 Temat: Pomiary podstawowych wielkości elektrycznych: prawa Ohma i Kirchhoffa Katedra Architektury Komputerów i Telekomunikacji

Bardziej szczegółowo