IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW FUNKCJONALNYCH ANALOGOWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH Z ZASTOSOWANIEM SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH
|
|
- Danuta Nowak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechiki i Automatyki Politechiki Gdańskiej Nr 21 XV Semiarium ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 2005 Oddział Gdański PTETiS IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW FUNKCJONALNYCH ANALOGOWYCH UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH Z ZASTOSOWANIEM SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH Michał KOWALEWSKI 1 1. Katedra Metrologii i Systemów Elektroiczych, Wydział Elektroiki, Telekomuikacji i Iformatyki Politechiki Gdańskiej, ul. G. Narutowicza 11/ Gdańsk tel: (058) fax: (058) Michal.Kowalewski@eti.g.gda.l Przedmiotem artykułu jest metoda idetyfikacji arametrów fukcjoalych aalogowych układów elektroiczych w dziedziie czasu. Testoway układ obudzay jest sygałem omiarowym zotymalizowaym za omocą algorytmu geetyczego. Idetyfikacja arametrów fukcjoalych olega a odwzorowaiu wyików omiarów odowiedzi układu w dziedziie czasu w rzestrzeń arametrów fukcjoalych z wykorzystaiem sztuczej sieci euroowej. Srawość testowaego układu weryfikowaa jest rzez orówaie wartości jego arametrów fukcjoalych ze secyfikacjami rojektowymi. Metodę zaimlemetowao w systemie laboratoryjym złożoym z dwóch geeratorów 33120A oraz multimetru 34401A firmy Agilet, dołączoych do komutera osobistego za ośredictwem iterfejsu RS232. W artykule rzedstawioo architekturę staowiska laboratoryjego, omówioo zastosowaie bloków fukcjoalych oraz sosób sterowaia racą rzyrządów laboratoryjych. Zweryfikowao rzydatość różych tyów sieci euroowych oraz sosobów ich uczeia a rzykładzie filtru dolorzeustowego drugiego rzędu. 1. WSTĘP Szerokie zastosowaie w zakresie testowaia aalogowych układów elektroiczych zyskały słowikowe metody testowaia uszkodzeń z symulacją rzedtestową, umożliwiające skuteczą detekcję uszkodzeń katastroficzych [1]. Metody słowikowe ie ozwalają jedak a wykrywaie uszkodzeń arametryczych olegających a iesełieiu rzez układ założoych secyfikacji rojektowych. Skutecze od tym względem są metody testowaia fukcjoalego, w których srawość układu weryfikowaa jest orzez orówaie wartości jego arametrów fukcjoalych ze secyfikacjami rojektowymi [2].Tradycyje metody wyzaczaia arametrów fukcjoalych (. omiar charaktery-styki częstotliwościowej) są czasochłoe i raktyczie iemożliwe do zastosowaia Tradycyje metody wyzaczaia arametrów fukcjoalych (. omiar charakterystyki częstotliwościowej) są racochłoe i raktyczie iemożliwe do Recezet: Dr iż. Mirosław Rojewski Wydział Elektroiki, Telekomuikacji i Iformatyki Politechiki Gdańskiej
2 zastosowaia a etaie testów orodukcyjych, gdzie ze względów ekoomiczych istota jest duża szybkość testowaia. Efektywe skróceie czasu testowaia uzyskuje się obudzając układ sygałem o dowolym kształcie i aalizując odowiedź układu w dziedziie czasu [3]. Omówioa w artykule metoda wykorzystuje sztuczą sieć euroową do estymacji wartości arametrów fukcjoalych a odstawie odowiedzi układu w dziedziie czasu rzy obudzeiu sygałem odcikowo-liiowym PWL (Piece-Wise Liear). Przedstawioo wyiki symulacji rzerowadzoych dla filtru dolorzeustowego drugiego rzędu oraz architekturę systemu laboratoryjego do idetyfikacji arametrów fukcjoalych. 2. STANOWISKO LABORATORYJNE W systemie laboratoryjym wykorzystao astęujące bloki fukcjoale: komuter osobisty, ełiący rolę kotrolera, zasilacz aięcia stałego, dwa geeratory fukcyje Agilet 33120A, multimetr Agilet 34401A oraz testoway układ (rys. 1). Geeratory fukcyje oraz multimetr dołączoe są do komutera za ośredictwem iterfejsu RS-232. Geerator sygału omiarowego (SP) staowi w systemie źródło sygału obudzającego testoway układ. Wykorzystao możliwość rogramowaia rzebiegów arbitralych oraz fukcję modulacji z kluczowaą amlitudą (BURST). Kształt rzebiegu zaisyway jest w ieulotej amięci wewętrzej geeratora a etaie rzedtestowym. Parametry rzebiegu ustalae są każdorazowo o włączeiu zasilaia geeratora. Pomiar odowiedzi testowaego układu Petium 4 1,8GHz 256MB RAM COM3 *TRG COM1 Geerator sygału omiarowego Ext Trig Geerator sygału wyzwalającego Outut Outut Ext Trig Testoway układ Multimetr 34401A Rys. 1. Schemat staowiska laboratoryjego wykoyway jest rzez multimetr 34401A. Koleje wartości aięcia zaisywae są w amięci wewętrzej (maksymalie 512 omiarów), a astęie rzesyłae do komutera. Drugi z geeratorów staowi źródło sygału wyzwalającego (SW) koleje omiary aięcia. W geeratorze SW uaktywiay jest rzebieg rostokąty o arametrach (U mi = 0V, U max = 5V) oraz fukcja modulacji z kluczowaą amlitudą. Liczba cykli geerowaego rzebiegu odowiada liczbie omiarów aięcia rejestrowaych rzez multimetr. Sterowaie racą systemu odbywa się z oziomu środowiska MATLAB w oarciu o język SCPI. Wykorzystao fukcje biblioteki Istrumet Cotrol Toolbox do trasmisji daych orzez iterfejs szeregowy. Kofiguracja rzyrządów, rogramowaie kształtu rzebiegu w geeratorze oraz rejestracja odowiedzi układu w amięci multimetru odbywają się zdalie, bez koieczości sterowaia orzez ael czołowy. Hi, Lo COM2 3. METODA TESTOWANIA PARAMETRÓW FUNKCJONALNYCH Podstawą metody jest wielowymiarowe arametrycze modelowaie uszkodzeń [2] w rzestrzeiach (rys. 2): arametrów układu (wartości elemetów), wyików omiarów
3 (odowiedź w dziedziie czasu), arametrów fukcjoalych (. czas arastaia). Wartości elemetów dyskretych R i C wystęujących w układzie staowią wsółrzęde uktu w -wymiarowej rzestrzei arametrów układu R. Fukcja fs odwzorowuje rzestrzeń R w s-wymiarową rzestrzeń arametrów fukcjoalych s. Aalogiczie, fukcja f R R odwzorowuje rzestrzeń w m-wymiarową rzestrzeń wyików omiarów R m. Puktowi odowiada zatem ukt s, którego wsółrzęde są zbiorem arametrów fukcjoalych oraz ukt m, którego wsółrzęde są wyikami omiarów. Srawość układu elektroiczego w rzestrzei Rys. 2. Graficza iterretacja wielowymiarowego arametryczego R s zdetermiowaa jest wartościami arametrów modelowaia uszkodzeń fukcjoalych. Układ jest srawy, jeżeli ukt s zajduje się wewątrz obszaru srawości A s ograiczoego secyfikacjami rojektowymi. Zajomość fukcji f s oraz f ms umożliwia wyzaczeie obszarów srawości w rzestrzeiach R (obszar A) i R m (obszar Am). W tradycyjych metodach testowaia arametrów fukcjoalych srawość układu weryfikuje się stosując kryteria testowe określoe w rzestrzei wyików omiarów [4]. Staowią oe hierłaszczyzy ograiczające ewie obszar A m, który z reguły ie okrywa się z rzeczywistym obszarem srawości A m, owodując błędą klasyfikację stau racy układów, dla których ukty m zajdują się blisko graicy tego obszaru. Porawę testowalości układu aalogowego moża uzyskać estymując wartości arametrów fukcjoalych z wykorzystaiem fukcji f m s ms odwzorowującej rzestrzeń R w rzestrzeń R. Fukcja fms jest jedak truda do wyzaczeia w sosób aalityczy. W rooowaej metodzie rzerowadza się aroksymację tej fukcji z zastosowaiem sztuczej sieci euroowej w oarciu o wyiki symulacji testowaego układu. Testowaie układu odbywa się w dwóch etaach: A. Eta rzedtestowy: 1. Otymalizacja sygału omiarowego z wykorzystaiem algorytmu geetyczego, 2. Aaliza Mote Carlo (MC) dla ojedyczych uszkodzeń arametryczych, 3. Symulacja w dziedziie czasu dla wylosowaego zbioru arametrów układu, 4. Symulacyje wyzaczeie wartości arametrów fukcjoalych, 5. Aroksymacja fukcji f ms z zastosowaiem sieci euroowej, 6. Kofiguracja rzyrządów omiarowych w systemie diagostyczym. B. Eta testowaia: 1. Pobudzeie układu sygałem omiarowym i akwizycja odowiedzi układu, 2. Estymacja wartości arametrów fukcjoalych, 3. Ocea srawości testowaego układu Otymalizacja sygału omiarowego Sygałem obudzającym testoway układ jest sygał odcikowo-liiowy PWL. Odowiedzi w dziedziie czasu układów srawych i uszkodzoych tworzą w rzestrzei wyików omiarów dwa klastery. W celu zwiększeia ich searowalości sygał PWL m 2 f m m 2 1 m A f s s 2 m 1 A m s f ms A m s 1 A s
4 oddaje się otymalizacji z wykorzystaiem algorytmu geetyczego. Otymalizacji odlegają wartości aięć węzłowych U i w zadaych chwilach czasu t i = i t, i = 1, 2,..., var, gdzie: var liczba uktów węzłowych, t odstę czasu między uktami węzłowymi. Kryterium otymalizacji jest maksymalizacja fukcji celu daej wzorem: F = f var 0 k ( y i y i ) k = 1 i= 1 2, k = 1, 2,..., f, (1) gdzie: f liczba uszkodzeń arametryczych. Zgodie ze wzorem (1) fukcja celu jest sumą odległości między odowiedzią układu omialego y 0 a odowiedziami y k układów z ojedyczymi uszkodzeiami arametryczymi. Przyjęto, że uszkodzeie arametrycze olega a zmiaie wartości elemetu R lub C o ±50% względem wartości omialej. Przerowadzoo badaia symulacyje dla filtru dolorzeustowego drugiego C1 (10 µf) R6 (10K Ω) R2 (10K Ω) rzędu, którego schemat ideowy rzedstawia C2 (10 µf) rys. 3. Przyjęto astęujące wartości x(t) R5 (10K Ω ) arametrów sygału PWL: U mi = 0,1V, R1 (10K Ω) U max = 0,1V, t = 20ms, var = 150. Zastosowao biare kodowaie wartości R3 (10K Ω) R4 (10K Ω ) y (t) aięć węzłowych oraz iterolację zerowego rzędu między uktami Rys. 3. Schemat ideowy testowaego filtru węzłowymi. W wyiku maksymalizacji fukcji celu daej wzorem (1) uzyskao rostokąty, symetryczy sygał omiarowy o arametrach: wartość średia 0V, wartość międzyszczytowa 0,2V, okres 0,68s Wybór arametrów fukcjoalych Testowaiem fukcjoalym objęto astęujące arametry fukcjoale: szerokość asma rzeustowego (B 3dB ), wzmocieie stałorądowe (M DC ), rzerzut (P) i czas arastaia (t r ). Secyfikacje rojektowe testowaego układu wyzaczoo statystyczie zakładając ormaly rozkład wartości każdego arametru fukcjoalego oraz douszczaly zakres zmia obejmujący rzedział µ ± 3σ, gdzie: µ - wartość średia, σ - odchyleie stadardowe. W tym celu rzerowadzoo aalizę MC rzyjmując toleracje elemetów dyskretych: tol R = 2% i tol C = 10%. Uzyskae wyiki odae są w tab. 1. Tab. 1. Wartości arametrów fukcjoalych arametr wartość omiala µ 3σ µ + 3σ B 3dB [Hz] 2,03 1,73 2,32 M DC [V/V] 1,00 1,05 0,95 P [%] 16,3 11,1 21,5 t r [ms] Zastosowaie sztuczej sieci euroowej W ierwszym etaie rozatrzoo możliwość testowaia arametrów fukcjoalych zakładając wystęowaie ojedyczych uszkodzeń arametryczych elemetów dyskretych R i C. Przyjęto zakres uszkodzeia od 0,4X om do 2,5X om, gdzie X om jest wartością omialą. Zbiory: uczący i testujący wyzaczoo w oarciu o aalizę MC dla toleracji elemetów ieuszkodzoych: tol R = 1% i tol C = 20%. Odwzorowaie rzestrzei m s R w rzestrzeń R zrealizowao z zastosowaiem dwuwarstwowej, sigmoidalej sieci euroowej [5] o architekturze Redukcję długości wektora omiarowego
5 uzyskao stosując aalizę składowych główych [6]. Zweryfikowao skuteczość uczeia sieci euroowej algorytmami: ajwiększego sadku ze wsółczyikiem mometu i adatacyjym wsółczyikiem uczeia (GDX), Powella Beale a (CGB), RPROP (RP) oraz Leveberga-Marquardta (LM). Najskutecziejszym od względem wartości uzyskaego błędu średiokwadratowego okazał się algorytm LM (rys. 4a). Najmiej złożoym obliczeiowo i zaewiającym ajszybszą miimalizację wartości błędu średiokwadratowego okazał się algorytm RP (rys. 4b). a) b) błąd średiokwadratowy GDX CGB RP LM cykle uczące błąd średiokwadratowy GDX CGB RP LM czas uczeia [s] Rys. 4. Przebiegi uczeia sigmoidalej sieci euroowej o architekturze algorytmami: GDX, CGB, RP i LM, a) w fukcji cykli uczących, b) w fukcji czasu uczeia Zbadao wływ liczby euroów w warstwie ukrytej a wartość błędu klasyfikacji stau racy układu. Sigmoidalą sieć euroową o architekturze 3 x 4, gdzie x = 2, 4,..., 50 uczoo algorytmem RP rzez 100 cykli. Błąd klasyfikacji a zbiorze testującym zmiejszył się do wartości 2% dla 18 euroów w warstwie ukrytej (rys. 5). Dalsze zwiększaie liczby euroów ukrytych ie włyęło a zmiejszeie się wartości błędu klasyfikacji. błąd średiokwadratowy błąd klasyfikacji (test GO/NO GO) błąd średiokwadratowy liczba euroów ukrytych Rys. 5. Wływ liczby euroów ukrytych a skuteczość testowaia arametrów fukcjoalych W kolejym kroku rozatrzoo możliwość testowaia arametrów fukcjoalych w rzyadku wystęowaia uszkodzeń wielokrotych. Przyjęto zakres uszkodzeia od 0,4X om do 1,6X om. Zbiór uczący i testujący utworzoo w oarciu o aalizę MC rzyjmując toleracje wszystkich elemetów rówą 60% wartości omialej. Uzyskae a odstawie aalizy MC histogramy wskazały a iewielką liczebość zbioru układów srawych. Z tego względu zbiór uczący i testujący uzuełioo o wyiki aalizy MC rzyjmując toleracje elemetów dla których układ sełia założoe secyfikacje rojektowe. Sieć sigmoidalą o architekturze oddao uczeiu algorytmem RP. Z uwagi a większą złożoość testowaia arametrów fukcjoalych w rzyadku uszkodzeń wielokrotych zwiększoo do 1000 liczbę cykli uczących. Uzyskaa wartość błędu testowaia arametrów fukcjoalych iezaczie rzekroczyła 1%. W rozatrywaych sieciach euroowych zadaiem euroów w warstwie wyjściowej była estymacja wartości arametrów fukcjoalych. W rzyadku, gdy wymagaa jest tylko zajomość stau srawości układu (układ srawy lub uszkodzoy) moża urościć architekturę sieci euroowej rzyjmując tylko jede euro wyjściowy. Sta srawości określa się wówczas odowiedio iterretując wartość a wyjściu tego eurou. Dla sigmoidalej fukcji aktywacji iterretacja wartości jest astęująca: wartość w rzedziale (0, 0,5) układ srawy, wartość w rzedziale [0,5, 1) układ błąd klasyfikacji [%]
6 uszkodzoy. Dla takiego sosobu weryfikacji stau racy układu uzyskao 100% okrycie uszkodzeń dla zbioru uczącego oraz 0,2% błędych klasyfikacji dla zbioru testującego. 4. PODSUMOWANIE W artykule rzedstawioo metodę idetyfikacji arametrów fukcjoalych układów elektroiczych aalogowych z zastosowaiem sztuczych sieci euroowych. Zweryfikowao skuteczość uczeia sieci euroowej wybraymi metodami gradietowymi: ajwiększego sadku, Powella Beale a, RPROP oraz Leveberga- Marquardta. Zacze zmiejszeie długości wektora omiarowego wyikające z zastosowaia aalizy składowych główych wskazuje a możliwość skróceia czasu testowaia orzez ograiczeie liczby rejestrowaych róbek odowiedzi układu w dziedziie czasu. Osiągięto wysoką skuteczość testowaia wartości arametrów fukcjoalych dla uszkodzeń wielokrotych. Dla zbioru testującego zawierającego 7500 sygatur błąd testowaia wyiósł 0,2%. Oracowaą metodę zaimlemetowao w systemie laboratoryjym. System umożliwia testowaie arametrów fukcjoalych układów aalogowych o długich stałych czasowych. 5. BIBLIOGRAFIA 1. Rutkowski J.: Słowikowe metody diagostycze aalogowych układów elektroiczych, Warszawa WKiŁ 2003, s , ISBN Variyam P. N., Cherubal S., Chatterjee A.: Predictio of Aalog Performace Parameters usig Fast Trasiet Testig, IEEE Tras. o Comuter-Aided Desig of Itegrated Circuits ad Systems, 2002, s , ISSN Tsai S. J.: Test vector geeratio for liear aalog devices. Iteratioal Test Coferece, 1991, s , ISBN Pa C. Y., Cheg K. T.: Test geeratio for Liear Time-Ivariat Aalog Circuits, IEEE Tras. o Circuits ad Systems, 1999, s , ISSN Osowski S.: Sieci euroowe w ujęciu algorytmiczym, Warszawa WNT 1996, s , ISBN Catelai, M.; Fort, A.: Soft Fault Detectio ad Isolatio i Aalog Circuits: Some Results ad a Comariso Betwee a Fuzzy Aroach ad Radial Basis Fuctio Networks, IEEE Trasactio o Istrumetatio ad Measuremet, Vol. 51, No. 2, 2002, s , ISSN PREDICTION OF ANALOG PERFORMANCE PARAMETERS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS I this aer a method for testig erformace arameters of aalog electroic circuits i time domai is reseted. Testig circuit is excited with trasiet test sigal otimised with geetic algorithm. Idetificatio of erformace arameters deeds o maig the trasiet test measuremets from the measuremet sace to the erformace arameter sace with use of artificial eural etwork. A ass/fail decisio is made based o coma-riso of redicted erformace arameters with circuit secificatios. The testig method was alied i laboratory system comosed of two geerators 33120A ad multimeter 34401A coected to ersoal comuter with RS232 iterface. This aer resets architecture of laboratory system ad describes alicatio of fuctioal blocks. The usefuless of differet architectures of eural etworks ad traiig algorithms usig a 2 d order low ass filter as a examle is reseted.
Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4
Laboratorium Metrologii I olitechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów omiarowych Laboratorium Metrologii I Grua Nr ćwicz. Oracowaie serii wyików omiaru 4... kierowik...... 4... Data Ocea I. Cel
są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X
Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. Załóżmy że 3 są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie Poissoa z wartością oczekiwaą λ rówą 0. Obliczyć v = var( 3 + + + 3 = 9). (A) v = 0 (B)
OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI
Ćwiczeie 5 OKREŚLENIE CARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Wykaz ważiejszych ozaczeń c 1 rędkość bezwzględa cieczy a wlocie do wirika, m/s c rędkość bezwzględa cieczy a wylocie
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n
Badaie efektu alla w ółrzewodiku tyu 35.. Zasada ćwiczeia W ćwiczeiu baday jest oór elektryczy i aięcie alla w rostoadłościeej róbce kryształu germau w fukcji atężeia rądu, ola magetyczego i temeratury.
Księga Jakości Laboratorium
16. Metodyka szacowaia ieewości rozszerzoej Oracował: mgr Jest to szacowaie ieewości o asymetryczych graicach rzedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako
METODY I ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. LABORATORIUM nr 01. dr inż. Robert Tomkowski
METODY I ZASTOSOWANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI LABORATORIUM r 01 Temat: PERCEPTRON dr iż. Robert Tomkowski pok. 118 bud. C robert.tomkowski@tu.koszali.pl tel. 94 3178 251 Metody i zastosowaia sztuczej iteligecji
EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny
Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH EA3 Silik komutatorowy uiwersaly Program ćwiczeia 1. Oględziy zewętrze 2. Pomiar charakterystyk mechaiczych przy zasilaiu: a
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachek rawdoodobieństwa i statystyka Wioskowaie statystycze. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, ok407 ada@agh.ed.l Estymacja arametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego arametr jest estymator
Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach
Wykład 0 Wioskowaie o roorcjach. Wioskowaie o ojedyczej roorcji rzedziały ufości laowaie rozmiaru róby dla daego margiesu błędu test istotości dla ojedyczej roorcji Uwaga: Będziemy aalizować roorcje odobie
Elementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
I. Pomiary charakterystyk głośników
LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 4 Pomiary charakterystyk częstotliwościowych i kierunkowości mikrofonów i głośników Cel ćwiczenia Ćwiczenie składa się z dwóch części. Celem ierwszej części ćwiczenia
I. Pomiary charakterystyk głośników
LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 4 Pomiary charakterystyk częstotliwościowych i kierunkowości mikrofonów i głośników Cel ćwiczenia Ćwiczenie składa się z dwóch części. Celem ierwszej części ćwiczenia
Instrukcja do laboratorium z fizyki budowli. Ćwiczenie: Pomiar i ocena hałasu w pomieszczeniu
nstrukcja do laboratorium z fizyki budowli Ćwiczenie: Pomiar i ocena hałasu w omieszczeniu 1 1.Wrowadzenie. 1.1. Energia fali akustycznej. Podstawowym ojęciem jest moc akustyczna źródła, która jest miarą
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Transportu SIECI NEURONOWYCH. : marzec w przypadku awarii detektora. Opracowany we pomiarów ruchu
PRACE AUKOWE POLITECHIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Transportu PREDYK A SIECI EUROOWYCH : marzec 2016 Streszczenie: W artykule zaproponowano wykorzystanie jednej sieci neuronowej do krótko- podstawie
W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch
Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi
WYBRANE METODY REDUKCJI ODKSZTAŁCENIA PRĄDÓW I NAPIĘĆ POWODOWANYCH PRZEZ ODBIORNIKI NIELINIOWE
WYBRANE METODY REDUKCJI ODKSZTAŁCENIA PRĄDÓW I NAPIĘĆ POWODOWANYCH PRZEZ ODBIORNIKI NIELINIOWE mgr iż. Chamberli Stéphae Azebaze Mbovig Promotor: prof. dr hab. iż. Zbigiew Hazelka Kraków, 3.05.06 Pla Wykładu.
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE
Prognozowanie wielkości sprzedaży z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na przykładzie przedsiębiorstwa branży kwiatowej
Krzysztof Jurczyk 1 AGH Akademia Góriczo-Huticza Agata Kutyba 2 AGH Akademia Góriczo-Huticza Progozowaie wielkości sprzedaży z wykorzystaiem sztuczych sieci euroowych a przykładzie przedsiębiorstwa braży
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Laboratorium Metod i Algorytmów Sterowania Cyfrowego
Laboratorium Metod i Algorytmów Sterowania Cyfrowego Ćwiczenie 3 Dobór nastaw cyfrowych regulatorów rzemysłowych PID I. Cel ćwiczenia 1. Poznanie zasad doboru nastaw cyfrowych regulatorów rzemysłowych..
CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU
CZ.. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU rzystęując do sytezy struktury mechaizmu łaskiego stawiamy astęujące ytaia: jaki ruch ma wykoywać czło lub człoy robocze: ostęowy (w szczególości ostęowy rostoliiowy),
KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI
KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI Grupa: 1. 2. 3. 4. 5. LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI Data: Ocea: ĆWICZENIE 3 BADANIE WYŁĄCZNIKÓW RÓŻNICOWOPRĄDOWYCH 3.1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest:
Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia
Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk
Estymacja przedziałowa - przedziały ufności
Estymacja rzedziałowa - rzedziały ufości Próbę -elemetową charakteryzujemy jej arametrami ( x, s, s ). SłuŜą oe do ocey wartości iezaych arametrów oulacji (m, σ, σ). Nazywamy je estymatorami uktowymi iezaych
AMS. rejestratory energii i specjalizowane moduły komunikacyjne
AMS rejestratory eergii i specjalizowae moduły komuikacyje Rejestratory serii AMS są przezaczoe do zbieraia w czasie rzeczywistym daych, iezbędych do adzorowaia gospodarki mocą i eergią elektr yczą. AMS-y
Prognozowanie obciążeń 24-godzinnych w systemie elektroenergetycznym z użyciem zespołu sieci neuronowych
Krzysztof SIWEK 1, STANISŁAW OSOWSKI 1,2 1 Politechika Warszawska, 2 Wojskowa Akademia Techicza Progozowaie obciążeń 24-godziych w systemie elektroeergetyczym z użyciem zespołu sieci euroowych Streszczeie.
Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C
Błędy kwatyzacji, zakres dyamiki przetworika /C Celem ćwiczeia jest pozaie wpływu rozdzielczości przetworika /C a błąd kwatowaia oraz ocea dyamiki układu kwatującego. Kwatowaie przyporządkowaie kolejym
Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 8 1/9 ĆWICZENIE 8. Próbkowanie i rekonstrukcja sygnałów
Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 8 1/9 ĆWICZENIE 8 Próbkowanie i rekonstrukcja sygnałów 1. Cel ćwiczenia Pierwotnymi nośnikami informacji są w raktyce głównie sygnały analogowe. Aby umożliwić
Uczenie sieci typu MLP
Uczenie sieci typu MLP Przypomnienie budowa sieci typu MLP Przypomnienie budowy neuronu Neuron ze skokową funkcją aktywacji jest zły!!! Powszechnie stosuje -> modele z sigmoidalną funkcją aktywacji - współczynnik
3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI VDSL*
Paweł Sroka Politechika Pozańska Istytut Elektroiki i Telekomuikacji psroka@et.put.poza.pl 2004 Pozańskie Warsztaty Telekomuikacyje Pozań 9-10 grudia 2004 ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI
Instrukcja Filtr Cyfrowy - µps 2101
Istrukcja Filtr yfrowy - µs Struktura staowiska laboratoryjego Na rysuku.. okazao staowisko laboratoryje z rocesorem ADSP. Na rysuku. zazaczoo uŝywae w ćwiczeiu rzyciski do obsługi kosoli obserwacyjosterującej
Algorytmy sztucznej inteligencji
Algorytmy sztucznej inteligencji Dynamiczne sieci neuronowe 1 Zapis macierzowy sieci neuronowych Poniżej omówione zostaną części składowe sieci neuronowych i metoda ich zapisu za pomocą macierzy. Obliczenia
ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r 4 Pomiary podstawowych parametrów sygałów Łódź 00 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie
EKSTRAKCJA WŁAŚCIWOŚCI Z SYGNAŁÓW EA DLA KLASYFIKATORÓW NEURONOWYCH
POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 89 Electrical Egieerig 2017 DOI 10.21008/j.1897-0737.2017.89.0016 Staisław MIKULSKI* EKSTRAKCJA WŁAŚCIWOŚCI Z SYGAŁÓW EA DLA KLASYFIKATORÓW EUROOWYCH W
Zastosowania sieci neuronowych
Zastosowania sieci neuronowych aproksymacja LABORKA Piotr Ciskowski zadanie 1. aproksymacja funkcji odległość punktów źródło: Żurada i in. Sztuczne sieci neuronowe, przykład 4.4, str. 137 Naucz sieć taką
Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi
Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E
Streszczenie. Słowa kluczowe: modele neuronowe, parametry ciągników rolniczych
InŜynieria Rolnicza 11/2006 Sławomir Francik Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie METODA PROGNOZOWANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW TECHNICZNYCH NOWOCZESNYCH MASZYN ROLNICZYCH
Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną
i e z b ę d i k e l e k t r y k a Julia Wiatr Mirosław Miegoń Zasilaie budyków użyteczości publiczej oraz budyków mieszkalych w eergię elektryczą Zasilacze UPS oraz sposoby ich doboru, układy pomiarowe
Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe
PB, 2009 2010 Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe Projekt 1 Stwórz projekt implementujący jednokierunkową sztuczną neuronową złożoną z neuronów typu sigmoidalnego z algorytmem uczenia
Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Temat: Oscyloskop elektroniczny Ćwiczenie 2
PLANOWANIE I TECHNIKA EKSPERYMENTU Program ćwiczenia Temat: Oscylosko elektroniczny Ćwiczenie 2 Sis rzyrządów omiarowych Program ćwiczenia 1. Pomiar naięcia i częstotliwości 1.1. Przygotować oscylosko
Przetwarzanie sygnałów biomedycznych
Przetwarzaie sygałów biomeyczyc Człowiek- ajlesza iwestycja Projekt wsółfiasoway rzez Uię uroejską w ramac uroejskiego Fuuszu Sołeczego Wykła XII Rutkowski L. Filtry aatacyje i aatacyje rzetwarzaie sygałów,
Ćwiczenie 4. Wyznaczanie poziomów dźwięku na podstawie pomiaru skorygowanego poziomu A ciśnienia akustycznego
Ćwiczenie 4. Wyznaczanie oziomów dźwięku na odstawie omiaru skorygowanego oziomu A ciśnienia akustycznego Cel ćwiczenia Zaoznanie z metodą omiaru oziomów ciśnienia akustycznego, ocena orawności uzyskiwanych
Metody doświadczalne w hydraulice Ćwiczenia laboratoryjne. 1. Badanie przelewu o ostrej krawędzi
Metody doświadczalne w hydraulice Ćwiczenia laboratoryjne 1. adanie rzelewu o ostrej krawędzi Wrowadzenie Przelewem nazywana jest cześć rzegrody umiejscowionej w kanale, onad którą może nastąić rzeływ.
SPIS TREŚCI WIADOMOŚCI OGÓLNE 2. ĆWICZENIA
SPIS TEŚCI 1. WIADOMOŚCI OGÓLNE... 6 1.2. Elektryczne rzyrządy omiarowe... 18 1.3. Określanie nieewności omiarów... 45 1.4. Pomiar rezystancji, indukcyjności i ojemności... 53 1.5. Organizacja racy odczas
OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód
AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ
AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ ELEMETY ELEKTRONIKI LABORATORIUM Kierunek NAWIGACJA Secjalność Transort morski Semestr II Ćw. 3 Badanie rzebiegów imulsowych Wersja oracowania Marzec 2005 Oracowanie:
WYZNACZANIE PARAMETRÓW ZASTĘPCZYCH LINIOWEGO ODBIORNIKA ENERGII ELEKTRYCZNEJ NA PODSTAWIE ANALIZY WIDMOWEJ
Prace aukowe Istytutu Maszy, apędów i Pomiarów Elektryczych r 56 Politechiki Wrocławskiej r 56 Studia i Materiały r 4 4 Józef KOLASA *, Grzegorz KOSOBUDZKI Układ zastępczy odbiorika, parametry zastępcze,
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza
Katedra Silików Saliowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Wyzaczaie cieła właściweo c dla owietrza Wrowadzeie teoretycze Cieło ochłoięte rzez ciało o jedostkowej masie rzy ieskończeie małym rzyroście
Pracownia elektryczna i elektroniczna
Pracownia elektryczna i elektroniczna Srawdzanie skuteczności ochrony rzeciworażeniowej 1.... 2.... 3.... Klasa: Grua: Data: Ocena: 1. Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jest zaoznanie ze sosobami srawdzania
Pracownia elektryczna i elektroniczna
Pracownia elektryczna i elektroniczna Srawdzanie skuteczności ochrony rzeciworażeniowej 1.... 2.... 3.... Klasa: Grua: Data: Ocena: 1. Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jest zaoznanie ze sosobami srawdzania
FILTRY FILTR. - dziedzina pracy filtru = { t, f, ω } Filtr przekształca w sposób poŝądany sygnał wejściowy w sygnał wyjściowy: Filtr: x( ) => y( ).
FILTRY Sygał wejściowy FILTR y( ) F[x( )] Sygał wyjściowy - dziedzia pracy filtru { t, f, } Filtr przekształca w sposób poŝąday sygał wejściowy w sygał wyjściowy: Filtr: x( ) > y( ). Działaie filtru moŝe
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II
STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
ĆWICZENIE nr 2 CYFROWY POMIAR MOCY I ENERGII
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r CYFROWY POMIAR MOCY I EERGII Łódź 009 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie ma a
2. Schemat ideowy układu pomiarowego
1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
POMIAR WARTOŚCI SKTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁ CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jest zwróceie uwagi a ograiczeie zakresu poprawego pomiaru apięć zmieych wyikające
ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO LOKALIZACJI ZWARĆ W LINIACH ELEKTROENERGETYCZNYCH
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 65 Politechniki Wrocławskiej Nr 65 Studia i Materiały Nr 31 2011 Mirosław ŁUKOWICZ* Mateusz PUSTUŁKA* sieci neuronowe, systemy elektroenergetyczne,
Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych
XXXVIII MIĘDZYUCZELNIANIA KONFERENCJA METROLOGÓW MKM 06 Warszawa Białobrzegi, 4-6 września 2006 r. Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika
BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW
INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę
4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ
4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę
SILNIK INDUKCYJNY STEROWANY Z WEKTOROWEGO FALOWNIKA NAPIĘCIA
SILNIK INDUKCYJNY STEROWANY Z WEKTOROWEGO FALOWNIKA NAPIĘCIA Rys.1. Podział metod sterowania częstotliwościowego silników indukcyjnych klatkowych Instrukcja 1. Układ pomiarowy. Dane maszyn: Silnik asynchroniczny:
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I IDENTYFIKACJA Studia niestacjonarne Estymacja parametrów modeli, metoda najmniejszych kwadratów.
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
KLASYFIKACJA. Słownik języka polskiego
KLASYFIKACJA KLASYFIKACJA Słownik języka polskiego Klasyfikacja systematyczny podział przedmiotów lub zjawisk na klasy, działy, poddziały, wykonywany według określonej zasady Klasyfikacja polega na przyporządkowaniu
Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.
Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,
ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU
Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji
Fraktale - ciąg g dalszy
Fraktale - ciąg g dalszy Koleja próba defiicji fraktala Jak Madelbrot zdefiiował fraktal? Co to jest wymiar fraktaly zbioru? Układy odwzorowań iterowaych (IFS Przykład kostrukcji pewego zbioru. Elemety
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA
PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało
OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF
OCEN MOŻLIWOŚCI LOKLIZCJI ŹRÓEŁ EMISJI W WRUNKCH ŚROOWISK ZURBNIZOWNEGO Z WYKORZYSTNIEM METOY SF Cezary ZIÓŁKOWSKI, Ja M. KELNER Istytut Telekomuikacji Wydziału Elektroiki Wojskowa kademia Techicza -98
Ćwiczenie EA4 Silniki indukcyjne jednofazowe małej mocy i mikrosilniki
Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH Ćwiczeie EA4 Siliki idukcyje jedofazowe małej mocy i mikrosiliki rogram ćwiczeia: A - Silik idukcyjy ze zwojem zwartym 1. omiar
SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ
Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych Nr 60 Politechiki Wrocławskiej Nr 60 Studia i Materiały Nr 27 2007 Adrzej STOBIECKI *, Ja C. STĘPIEŃ trasformator, zawodość, koszty, eergia
Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych Laboratorium Metrologii II. 2013/14. Grupa. Nr ćwicz.
Laboratoriu Metrologii II. 013/14. olitechika Rzeszowska Katedra Metrologii i Systeów Diagostyczych Laboratoriu Metrologii II OMIARY STRATNOŚCI BLACHY TRANSFORMATOROWE Grupa Nr ćwicz. 1 1... kierowik...
ALGORYTM ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW MATERIAŁÓW BIOLOGICZNYCH
InŜynieria Rolnicza 7/2005 Bogusława Łapczyńska-Kordon, Jerzy Langman, Norbert Pedryc Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie ALGORYTM ROZPOZNAWANIA OBRAZÓW MATERIAŁÓW
POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE,
POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, -- EXCEL Wykresy. Kolumę A, B wypełić serią daych: miesiąc, średia temperatura.
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów WPROWADZENIE DO STATYSTYCZNEJ OCENY WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ 1. BŁĄD I STATYSTYKA błąd systematyczy, błąd przypadkowy,
Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste
Statystyka opisowa Miary statystycze: 1. miary położeia a) średia z próby x = 1 x = 1 x = 1 x i - szereg wyliczający x i i - szereg rozdzielczy puktowy x i i - szereg rozdzielczy przedziałowy, gdzie x
Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona
Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów
LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW
Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie
Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu METROLOGIA
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z rzedmiotu METOLOGIA Kod rzedmiotu: ESC 000 TSC 00008 Ćwiczenie t. MOSTEK
POLITECHNIKA ŚLĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Katedra Podstaw Systemów Technicznych - Podstawy Metrologii - Ćwiczenie 5. Pomiary dźwięku.
POITECHNIKA ŚĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Strona:. CE ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jest zaoznanie się z odstawowymi ojęciami z zakresu omiarów dźwięku (hałasu), odstawowymi zależnościami oisującymi
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych
zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej
ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH
Inżynieria Rolnicza 9(118)/2009 ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej
Pomiary podstawowych wielkości elektrycznych: prawa Ohma i Kirchhoffa. Katedra Architektury Komputerów i Telekomunikacji
Bogdan Olech Mirosław Łazoryszczak Dorota Majorkowska-Mech Elektronika Laboratorium nr 1 Temat: Pomiary podstawowych wielkości elektrycznych: prawa Ohma i Kirchhoffa Katedra Architektury Komputerów i Telekomunikacji