Model przemieszczeń, sieć neuronowa Hopfielda, pomiary geodezyjne
|
|
- Jolanta Wojciechowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Mat. Symp. str Mara MRÓWCZYŃSKA Unwersytet Zelonogórsk, Zelona Góra Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn terenu Legncko Głogowskego Okręgu Medzowego w latach z wykorzystanem sec neuronowej Hopfelda Słowa kluczowe Model przemeszczeń, seć neuronowa Hopfelda, pomary geodezyjne Streszczene W artykule przedstawono stan przemeszczeń ponowych punktów kontrolowanych zlokalzowanych na obszarze Legncko Głogowskego Okręgu Medzowego położonego w połudnowej częśc monoklny przedsudeckej. Wykorzystane modele przemeszczeń wynkają z przyjętej metody defnowana układu odnesena, który jest pewnym zborem punktów o stwerdzonej wzajemnej stałośc. W zwązku z tym, w artykule została podjęta próba porównana jakoścowych model przemeszczeń, uzyskanych na podstawe dwóch warantów defnowana układu. W perwszym podejścu została wykorzystana seć neuronowa Hopfelda, której mnmalne wartośc pozomów energetycznych oraz wynk analzy przebegu sąsednch trajektor ruchu punktów za pomocą wykładnków Lapunowa decydowały o potencjalnych możlwoścach kwalfkacj określonych punktów do zboru punktów stałych. Druga z zastosowanych metod wymaga dentyfkacj wstępnej, która została zrealzowana za pomocą algorytmu mnmalzacj sumy odchyłek absolutnych (dea przylegana obektów (Adamczewsk 979). W myśl zaproponowanych w artykule rozwązań ostateczną strukturę układów odnesena ustalono na podstawe wartośc krytycznej przyrostu kwadratu normy wektora poprawek do obserwacj, a w konsekwencj sformułowano odpowadające tym układom geometryczne modele przemeszczeń.. Wstęp W rozpoznawanu procesu oddzaływana eksploatacj górnczej na górotwór powerzchnę terenu szczególne znaczene mają wynk pomarów geodezyjnych. Pomary geodezyjne dostarczają znacznych lośc danych opsujących wpływ eksploatacj na górotwór powerzchnę, co w znacznym stopnu ułatwa wyjaśnene procesu deformacj obektów przemysłowych. Montorng geodezyjny złożony z pomarów ch nterpretacj, umożlwa sprecyzowane wnosków na temat deformacj powerzchn terenu. Typowym objawem 59
2 M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... deformacj są przemeszczena punktów pomarowych zlokalzowanych na obszarze badań, spowodowane zmaną warunków gruntowo wodnych bądź wpływem eksploatacj górnczej. Określene geometrycznego modelu przemeszczeń wynka z procesu dentyfkacj wzajemne stałych punktów, na których defnowany jest układ odnesena (Prószyńsk, Kwaśnak 006). Podejmując badana w poznawanu procesu oddzaływana eksploatacj górnczej na deformacje powerzchn terenu poczynono starana, aby zadane dentyfkacj zboru punktów odnesena jako podstawa formułowana modelu przemeszczeń było pozbawone założena a pror o stałośc wybranych punktów sec geodezyjnej. Do oceny stablnośc punktów sec geodezyjnej pomarowo kontrolnej założonej w celu wyznaczena przemeszczeń ponowych powerzchn terenu na obszarze Legncko Głogowskego Okręgu Medzowego wykorzystano pojęce elastycznego układu odnesena. Układ zdefnowano dwoma sposobam, a manowce: na podstawe dynamk sec neuronowej Hopfelda oraz na podstawe kryterum wartośc krytycznej przyrostu kwadratu normy wektora poprawek do obserwacj. Przemeszczena ponowe punktów badanych sec, jako rezultaty opracowana wynków pomarów okresowych wykonanych metodą nwelacj precyzyjnej w latach , stanową przedmot nnejszej pracy.. Budowa geologczna obszaru badań Badanam wpływu eksploatacj górnczej na powerzchnę terenu został objęty obszar Legncko Głogowskego Okręgu Medzowego (LGOM) leżący w połudnowej częśc monoklny przedsudeckej. Na podstawe badań strukturalnych w pozome złoża medz sol cechsztyńskch oraz obserwacj prowadzonych w wyrobskach górnczych szybach głębnowych kopaln KGHM Polska Medz S.A. stwerdzono, że tutejsze masywy skalne dzelą sę na trzy kompleksy zalegające na sobe dyskordantne są podzelone długm łukam stratygrafcznym. Układ kompleksów zlustrowanych na rys.., poczynając od najstarszego przedstawa sę jak następuje (Markewcz 003): kompleks skał krystalcznych weku proterozocznego oraz skał starszego paleozoku, które stanową podłoże monoklny, kompleks skał permo mezozocznych, z których została zbudowana monoklna, kompleks osadów kenozocznych, które stanową pokrywę monoklny. Obserwacje strukturalne w kopaln na obszarze LGOM wykazują klka stotnych cech, które śwadczą o tym, że połudnowa część monoklny przedsudeckej leży w szerokej strefe uskokowej Odry. Wyodrębnono następujące cechy: lewoskrętną rotację układu spękań w pozome złoża medz w marę przesuwana sę w kerunku północno zachodnm, przesunęca pozome na uskokach NW SE, występowane w spągowych partach sol cechsztyńskch spękań ekstensywnych, charakter ncjalny uskoków w spągu osadów cechsztynu. Szczegółowe nformacje na temat budowy geologcznej omawanego obszaru można znaleźć w pracach (Markewcz, Krańsk 00; Markewcz 003). 60
3 Głogów Odra Legenda Polkowce 0 5 0km Lubn Chobena granca morfologczna Wzgórz Dalkowskch kry glactektonczne strefy wałków sol NaC uskok z teledetekcj, geofzyk oraz rozpoznana wertnczo-górnczego LGOM północna granca pradolny Głogowsko - Baruckej Rys... Szkc budowy strukturalnej podłoża badanego obszaru deformacj LGOM (opracowane własne) Fg... Sketch of the structural form of the subsol of the area under research of the LGCMA (develop ther own) 3. Dagnostyka sec geodezyjnej przeznaczonej do badana przemeszczeń W celu określena deformacj terenu, których przyczyną może być eksploatacja górncza, należy przeprowadzć szereg prac geodezyjnych pomarowych oblczenowych. Ujemny wpływ eksploatacj górnczej przejawa sę najczęścej w postac deformacj terenu, która może być opsana loścowo jakoścowo za pomocą geometrycznych wskaźnków jako welkośc merzalnych. Jednym z podstawowych wskaźnków deformacj są przemeszczena ponowe punktów sec geodezyjnej kontrolnej, które wyznaczone na podstawe pomarów okresowych umożlwają oszacowane parametrów deformacj w zależnośc od warunków geologcznych. Opracowane numeryczne sec geodezyjnej, która zapewn wysok pozom ufnośc rezultatów pomaru, wymaga spełnena poprawnośc technologcznej układu obserwacyjnego. Istotnym w tej kwest problemem są obserwacje odstające a szczególne take, których błędy neznaczne przekraczają dopuszczalne grance określone dla danej klasy pomarów. Skutecznym metodam dentyfkacj obserwacj odstających są metody estymacj mocnych (Kadaj 998). W aspekce zastosowana tych metod stotne znaczene mają własnośc funkcjonalne estymatorów mocnych (wykryce błędu grubego), przy czym arbtralne defnowanej funkcj celu stawa sę warunek, aby była różnczkowalna (co najmnej dwukrotne) oraz odporna na błędy grube. Modyfkacja funkcj celu metody najmnejszych kwadratów polega na przyporządkowanu każdej obserwacj zdefnowanej funkcj wagowej wypukłej, z których najbardzej popularną dla metody najmnejszych kwadratów jest funkcja Hubera o postac 6
4 M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... v dla v v dla v v (3.) gdze współczynnk oznacza wartość granczną błędów przypadkowych założenem ch rozkładu normalnego, ustaloną na podstawe dokładnośc narzędza pomarowego metody pomaru. Postać funkcj wagowej stanow podstawę defnowana funkcj celu (funkcj energetycznej) x v x jest funkcją aktywacj, E, której pochodna w kerunku wykorzystywaną do rozwązana układów równań lnowych za pomocą sec neuronowej. Mając na uwadze postać funkcj wagowej (3.) kwadratową funkcję celu zdefnujemy w postac gdze E m v x przy czym a j,,, m, j,,, n, m n (współczynnk rzeczywste), l,,, m x j j,,, n x (3.) n v x ajx j l (3.3) j są elementam macerzy A to współrzędne wektora obserwacj, zaś stanową współrzędne wektora parametrów. Zagadnene estymacj parametrów kwadratowej funkcj celu za pomocą sec neuronowej jednokerunkowej oraz sec rekurencyjnej z zastosowanem funkcj aktywacj dla v v v dla v. (3.4) dla v sprowadza sę do rozwązana układu równań różnczkowych gdze t t dx dt t E (3.5) j jest dodatno określoną macerzą dagonalną współczynnków uczena o wymarach n n, zaś T A Ax l E. (3.6) a j 6
5 Według Hubera, estymator wynkający z funkcj v ogranczonej przez jest estymatorem o najmnejszej warancj w klase funkcj spełnających to ogranczene (własność asymptotyczna estymatorów mocnych). Rozwązane układu nadokreślonego (3.6) jest numeryczne stablne, poneważ funkcja E jest funkcją Lapunowa, która dla rozwązana x t jest funkcją rzeczywstą klasy C taką, że E 0 0. Optymalne rozwązane w sense normy l, które często dobrze przyblża rozwązane w nnych normach (Dahlqust, Bjorck 993) jest realzowane z założenem, że błędy obserwacj podlegają rozkładow normalnemu. Jeżel błędy obserwacj podlegają rozkładow Cauchy ego bądź w sytuacj braku dostatecznej znajomośc rozkładu wektora obserwacj z możlwoścą występowana błędów przekraczających oszacowana prawdopodobne, optymalnym kryterum mnmalzacj stanow norma l. Identyfkacja obserwacj odstających w norme l przebega na podstawe zdefnowanej funkcj wypukłej o własnoścach odpornoścowych postac Na tej podstawe zdefnowana funkcja celu v v. (3.7) m Ex v (3.8) stanow sformułowane zasady mnmalzacj sumy odchyleń bezwzględnych, jako naturalnej estymacj mocnej. Funkcja E jest neregularna jej mnmalzacja wymaga specjalnych procedur programowana matematycznego (Andrews 974) bądź prostego w realzacj numerycznej algorytmu z zastosowanem sec neuronowych. Wykorzystując gradentową metodę optymalzacj, mnmalzacja funkcj E wynka z rozwązana układu równań różnczkowych dx dt m gdze: - współczynnk uczena, zaś zmodyfkowana funkcja a j sgn v (3.9) dla v 0 sgn v jest funkcją aktywacj, która określa znak lewostronnej lub dla v 0 prawostronnej pochodnej w otoczenu punktu x. Funkcja E jest bowem funkcją cągłą, lecz ne jest funkcją różnczkowalną względem punktu x. W zakrese problematyk 63
6 M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... wyrównana sec geodezyjnych, metody estymacj mocnych formułowane na baze zasady najwększej warygodnośc lub zasady wyboru alternatywy (Kadaj 998; Wśnewsk 986) mogą zawerać nne propozycje procedur oraz funkcj o własnoścach odpornych. 4. Seć neuronowa Hopfelda rozwązująca zagadnene defncj układu odnesena W rozwązywanu problemów optymalzacyjnych wykorzystywane są sec jednokerunkowe oraz sec rekurencyjne (ze sprzężenem zwrotnym). Cechą wyróżnającą sec rekurencyjne od nnych model sec neuronowych jest możlwość ch zastosowana do konstruowana tzw. pamęc skojarzenowej (asocjacyjnej), która pozwala pozyskać nformacje na podstawe postac sygnału wejścowego bez udzału fzycznego adresu. Zasadnczym przedstawcelem pamęc asocjacyjnej jest seć Hopfelda (rys. 4.), która może być opsana modelem cągłym lub dyskretnym. W procese uczena sec kształtują sę obszary przycągana (atrakcj) reprezentowane przez punkty równowag czyl atraktory, w których seć osąga jeden z mnmów energ jako stan równowag stablnej. w0 w w u f(u ) x w n y =x x w w 0 w w n u f(u ) y =x Rys.. x n w nn w n w n0 w n u n f(u ) n y n=xn Rys. 4.. Archtektura sec neuronowej Hopfelda (opracowane własne) Fg. 4.. The dagram of a neural network of Hopefeld s type (develop ther own) Aby rozwązać zagadnene zdefnowana układu odnesena przyjęto analogową seć Hopfelda, w której sygnały wyjścowe dla zastosowanej sgmodalnej bpolarnej funkcj aktywacj, równe sygnałom wejścowym, mogą przyjmować dowolne wartośc z zakresu,. Przyjmując, że u jest sumą wagową pobudzeń, wówczas sygnał analogowy sec jest opsany funkcją w relacj x f n u f wjx j j, (4.) 64
7 gdze p ( k) ( k) wj x x j,, n k,,, n, j,, n. (4.) Istotnym pojęcem w rozwązywanu zagadneń optymalzacj z zastosowanem modelu cągłego jest funkcja energetyczna, zdefnowana przez Hopfelda jako funkcja Lapunowa w postac E n n w x x j j j 0 n x f ( x ) dx. (4.3) gdze: f ) / jest funkcją odwrotną bpolarnej funkcj aktywacj f u tgh( u) ln( x x z parametrem doberanym przez użytkownka. Mnmalzacja funkcj energetycznej (4.3) stanow zakończene procesu dopasowana wektora wejścowego do jednego z wektorów pamęc autoasocjacyjnej (atraktora), w którym funkcja energetyczna (4.3) osąga mnmum lokalne. W dążenu do dentyfkacj zboru punktów odnesena będzemy dalej rozpatrywal dynamkę sec w poblżu atraktora. Oznaczając atraktor przez sec przez u w dowolne blskm otoczenu oraz u u atraktora, napszemy u, zaś aktualny punkt pracy, (4.4) du dt d. (4.5) dt Na podstawe wzoru Taylora będzemy mel f ( u ) f ( u ) f ( u ). (4.6) Równane sec w stane ustalonym przyjme postać 65
8 M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... u wjx j 0. (4.7) j Stan dynamczny sec cągły w czase (seć analogowa) może zostać alternatywne opsany równanem różnczkowym n du u f wj f u j (4.8) dt j gdze oznacza stałą czasową procesu adaptacyjnego, zaś u jest zmenną w postac sygnału sumacyjnego. Dalej na podstawe wzoru (4.6) otrzymujemy d wj f ( u j ) [ u wj f ( u j )], (4.9) dt j j gdze wyrażene w nawasach kwadratowych wynos zero (porównaj wzór (4.7)). Teraz uwzględnając zależność (4.8) uzyskamy ostateczną postać równana dynamcznego sec zlnearyzowanej w relacj d dt wj f ( u j j ). (4.0) Postać zwarta (macerzowa) powyższego układu równań różnczkowych przedstawa sę następująco d dt δ - -T [ j - GW] δ, (4.) gdze: T=dag [,,..., n], G=dag [ f ( u), f ( u),..., f T ( un )], δ = [,,..., n ], zaś w W= w... wn w w... wn wn w n.... wnn 66
9 Rozwązane równana lnowego (4.) przebega według funkcj wykładnczej w czase teoretyczne t wymaga znajomośc atraktorów systemu oraz deklaracj wartośc, zależnej od dokładnośc pomaru zman różnc wysokośc. Atraktory są jednym z najbardzej ważnych pojęć, które umożlwają określene charakterystyk trajektor fazowej, czyl ln łączącej punkty odpowadające kolejnym stanom sec podczas ewolucj czasowej. Pojęce atraktora należy kojarzyć z obszarem (przestrzeń fazowa), do którego dąży rozwązane układu równań (4.0). Przy pewnych warunkach początkowych, trajektora fazowa wchodz w obszar atraktora tam pozostaje. Można węc skonstatować, że znajomość atraktora stwarza możlwość określena rodzaju ewolucj czasowej układu dynamcznego, przy czym stotne jest rozpoznane, czy układ ewoluuje chaotyczne. Jeżel ruch jest ruchem regularnym oraz atraktory są atraktoram punktowym, którym odpowadają wzorce zapamętane w sec, wówczas sąsedne trajektore zbegają sę asymptotyczne. Zachowane sąsednch trajektor można opsać za pomocą wykładnków Lapunowa na podstawe wzoru t ( t) e. (4.) Wykładnk Lapunowa są marą wrażlwośc na warunk początkowe. Zakładając, że dwe sąsedne trajektore w postac zman różnc wysokośc h ( t) h ( t) początkowo odległe o, po upływe czasu t będą odległe o e t, gdze jest maksymalnym wykładnkem Lapunowa (rys. 4.), rozbeżność trajektor można opsać zależnoścą skąd t f [ h ( t)] f [ h ( t)] e (4.3) f [ h ( )] [ ( )] ln t f h t. (4.4) t h (0) h (t) exp( t) h (0) h (t) Rys. 4.. Odległość trajektor w czase (opracowane własne) Fg. 4. The dstance of a trajectory n tme (develop ther own) Trajektore są zbeżne oraz występuje atraktor punktowy tylko wtedy, gdy wszystke wykładnk Lapunowa są ujemne. W przypadku gdy wykładnk są zerowe ujemne ruch 67
10 M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... jest ruchem quasokresowym, natomast gdy chocaż jeden wykładnk jest dodatn mamy do czynena z ruchem chaotycznym. Dotychczasowe rozważana prowadzą do wnosku, że stablność punktów zostane zachowana, jeżel: sąsedne trajektore ruchu punktów zbegają sę asymptotyczne, zaś wszystke wykładnk Lapunowa są ujemne (atraktor punktowy); lczba ewolucj czasowych układu zlnearyzowanego w dojścu do atraktora jest mnmalna. 5. Algorytm dentyfkacj zboru punktów odnesena Proces dentyfkacj punktów spełnających warunek wzajemnej stałośc wymaga dokonana analzy zman wartośc cech wewnętrznych (długośc, kątów, rodzaju ruchu), określonych na odpowadających sobe punktach dwóch skończonych zborów. Rozpatrywane zbory punktów reprezentują dwa obekty geometryczne. Poszukwane zboru punktów, którego wektor przyrostów bazowych cech wewnętrznych w rozpatrywanym nterwale czasu t t t dwóch epok jest wystarczająco mały stanow domnujący czynnk we wstępnej faze procesu dentyfkacj. Klasyczne podejśce umożlwające wstępną dentyfkację punktów stałych sec nwelacyjnej wymaga spełnena kryterum następującej treśc: dwa punkty powązane cągem nwelacyjnym zachowują stałość, jeżel w h h m0, 4 n n (5.) gdze: w h h - zmana różncy wysokośc mędzy dwoma punktam uzyskana z pomaru perwotnego aktualnego, m 0 - błąd średn pojedynczego pomaru, zaś n n oznaczają lczby stanowsk nwelatora w realzacj pomaru perwotnego aktualnego. Etap wstępny defnowana układu odnesena można zalczyć do metod testów globalnych o cechach estymacj mocnych, który polega na mnmalzacj funkcj celu w postac sumy odchyłek bezwzględnych. Tok postępowana rozpocznemy z założenem, że stneją dwa n - elementowe zbory punktów w przestrzen R : { S }, które są zboram rzutów punktów { S } { S fzycznych badanych obektów ( O ) ( O ) na oś lczbową [5]. Punkty obu zborów } { S } mają przyporządkowane rzędne h h, określone na podstawe nezależnych wyrównań sec nwelacyjnych ( O ) ( O ) przy mnmalnych ogranczenach stopn swobody. Oznaczając odległośc zgodne z normą eukldesową przestrzen R mędzy odpowednm punktam obu zborów { S } { S } przez,,,n 68
11 h d( S, S ) S S,,..., n, (5.) będzemy poszukwać takego położena obektu ( O ) względem obektu ( O ), żeby został spełnony warunek F( y) mn F( x) (5.3) xa gdze n F( x ) x, A h, h,..., h }. (5.4) h { n Funkcja F jest funkcją wypukłą, cągłą, odcnkam lnową lecz ne jest funkcją różnczkowalną. Korzystając z defncj wartośc bezwzględnej, odległośc zgodne z zasadą h uszeregujemy h h h n, (5.5) wówczas rozwązane optymalne zagadnena mnmalzacj funkcj h F F, uzyskamy: F take, że w punkce x hn gdy n jest neparzyste, na odcnku hn x hn gdy n jest parzyste. Mnmalzacja funkcj F ma na celu wykazane różnc cech geometrycznych obektów ( O ) ( O ) na podstawe różnc wartośc cech geometrycznych wewnętrznych zborów punktów { S } { S }. Na podstawe kolejnych mnmalzacj elmnujemy pojedynczo wszystke elementy ze zboru A z uwzględnenem najkrótszej drog (Djkstra 959), które ne spełnają warunku (5.) w otoczenu optymalnych rozwązań. Utworzone zbory dyskrymnacyjne przy spełnonym warunku w mn, stanową wynk wstępnej dentyfkacj punktów odnesena. Wstępne zdefnowany układ odnesena stanow pewen odcnek drog prowadzącej do podjęca optymalnej decyzj dotyczącej ostatecznej postac układu. Jako kryterum rozstrzygające bezwarunkową przynależność danego punktu do zboru punktów stałych proponuje sę krytyczną reakcję układu obserwacyjnego wywołaną wzrostem lczby punktów spełnających warunek wzajemnej stałośc (etap I) w procese wyrównana. Krytyczna reakcja 69
12 Ek [vv] M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... układu obserwacyjnego jest określona funkcją skalarną przyrostu kwadratu normy wektora poprawek w postac m0 E ( 0 )ln ( 0,95k k m ) (5.6) r gdze m 0 - błąd średn pojedynczego pomaru, r - lczba stopn swobody układu, k - lczebność zboru punktów stałych, 0, 95 - pozom ufnośc (prawdopodobeństwo spełnena kryterum stałośc przez lczbę k punktów) (rys. 5.) E k wartość krytyczna [vv] przyrost kwadratu normy wektora poprawek lczba punktów Rys. 5.. Defncja układu odnesena na podstawe wartośc krytycznej Ek (opracowane własne) Fg. 5.. Defnton of a reference system on the bass of the crtcal value Ek (develop ther own) Tok postępowana sprowadza sę do realzacj kolejnych wyrównań sec z uwzględnenem wzrostu lczby punktów stałych zgodne z kolejnoścą w w w n (5.7) gdze: w,, n oznaczają zmany różnc wysokośc (por. wzór (5.)) mędzy punktam zborów { S } { S }. Postępowane kończy sę wtedy, gdy przyrost kwadratu normy wektora poprawek E przekroczy wartość krytyczną Ek (wzór 5.6)). W wynku zrealzowanych oblczeń uzyskujemy zbór punktów odnesena. Każdy punkt tego zboru leży wewnątrz elpsy błędów o parametrze s, 9957 z prawdopodobeństwem P 0, 95. Stąd wnosek, że zdefnowany układ jest układem nestotne elastycznym. 6. Przykład lczbowy Przemeszczena ponowe punktów kontrolowanych zlokalzowanych na obszarze Legncko Głogowskego Okręgu Medzowego wyznaczono na podstawe analzy wynków trzech 70
13 kampan pomarowych przeprowadzonych w latach Na omawanym obszarze o powerzchn około ha seć pomarowo kontrolna lczyła 8 punktów będących powązanych ze sobą 5 obserwacjam (rys. 6.). Rys. 6.. Schemat sec pomarowej kontrolnej (opracowane własne) Fg. 6.. Dagram of the measurement control network (develop ther own) W etape perwszym modelowana przemeszczeń zostały wyznaczone zmany różnc wysokośc, uzyskane na podstawe pomarów w dwóch czasookresach: , Zmany te poddano ocene jakoścowej pod względem dokładnośc, której globalną marą jest wartość sumy kwadratów poprawek podlegająca rozkładow. Informację jakoścową uzyskano na podstawe wyrównana przy mnmalnych ogranczenach stopn swobody zman różnc wysokośc za pomocą procedury najmnejszych kwadratów z założenem błędu średnego obserwacj m obs. 0,3mm. vv Ze względu na nekorzystny wynk testowana przeprowadzono dagnostykę sec metodą estymacj mocnej z zastosowanem mm funkcj wagowej Hubera (wzór (3.)). W toku postępowana dla 0, 3mm wykryto wyelmnowano 4 obserwacje odstające (ang. outlers) w celu dentyfkacj parametrów geometrycznego modelu przemeszczeń wolnego od dzałana stotnych zaburzeń. Układ odnesena, którego defncja stanow węzłowy problem dotyczący określena modelu przemeszczeń został zdefnowany w sposób następujący: według zasady mnmalnej sumy modułów, według rozpoznanej ewolucj czasowej sec neuronowej Hopfelda. W perwszym przypadku borąc pod uwagę wspomnane dwa czasookresy, zdefnowano układ odnesena odpowedno na 30 5 punktach. Rozwązane dentyfkacj punktów układu odnesena z uwzględnenem dentyfkacj wstępnej metodą mnmalnej sumy modułów w okrese zostało przedstawone grafczne na rys. 6.. Na podstawe powyższej kwalfkacj punktów, na których został zdefnowany układ odnesena można stwerdzć brak zaburzeń w zrealzowanych obserwacjach, poneważ błąd średn z wyrównana sec przy założenu absolutnej stałośc tych punktów jest pod względem wartośc mnejszy od błędu uzyskanego z wyrównana przy mnmalnych ogranczenach stopn swobody. 7
14 M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... Drug sposób defnowana układu odnesena z zastosowanem sec neuronowej Hopfelda polega na badanu zjawsk, które charakteryzują sę neregularnoścą czasową przestrzenną. Do takch zjawsk należy zalczyć zmany różnc wysokośc punktów ośrodka gruntowego pod wpływem czynnków egzogencznych endogencznych. Układ odnesena defnowano na podstawe analzy zachowana sę sąsednch trajektor ruchu punktów sec geodezyjnej jako układu z założenem czasu cągłego. Trajektore charakteryzują atraktory. Jeżel trajektore wykazują ruch regularny, wówczas atraktory, które powstają podczas uczena sec neuronowych wzorców są atraktoram punktowym. W toku przeprowadzonych rozważań, układ odnesena defnowano na punktach sąsednch trajektor zbegających sę asymptotyczne, których zachowane opsują wykładnk Lapunowa. Ujemne wykładnk śwadczą o zbeganu sę trajektor wskazują na stnene atraktora punktowego. Zmana znaku na przecwny kwalfkuje ruch układu jako quasokresowy bądź chaotyczny. Dla n wymarowego odwzorowana mamy n wykładnków Lapunowa. 0 5 wartość krytyczna E k 0 En= [ vv] m 0 m punkty odnesena nr punktu Rys. 6.. Identyfkacja punktów układu odnesena Fg. 6. Identfcaton of ponts of the reference system 0 5 wartość krytyczna E k m 0 0 En= [ vv] m punkty odnesena nr punktu Rys Identyfkacja punktów układu odnesena Fg Identfcaton of ponts of the reference system Na podstawe rozpoznanych badań ewolucj czasowej układu prowadzącej do atraktorów punktowych, czyl przejśca sec od stanów z mnejszym prawdopodobeństwem wystąpena (wyższa energa sec) do stanów bardzej prawdopodobnych (nższa energa sec), wyodrębnono 6 punktów stanowących układ odnesena według modelu Hopfelda. 7
15 Uzyskany zbór punktów został porównany ze zborem punktów zdefnowanych metodą wartośc krytycznej Ek. Stwerdzono pewne różnce w dentyfkacj układu odnesena za pomocą obu metod, które jak należy sądzć wynkają z badań ewolucj czasowej układu. W tym mejscu warto wtrącć uwagę, że jeden ujemny wykładnk Lapunowa wyklucza stnene ruchu regularnego, a w konsekwencj elmnuje punkt ze zboru punktów kwalfkowanych do zboru punktów odnesena. Ostateczna lczebność zboru punktów układu odnesena została określona równeż na podstawe krytycznej wartośc przyrostu kwadratu normy wektora poprawek Ek (rys. 6.3). Przedstawony tok postępowana uzupełnamy geometrycznym modelem przemeszczeń w postac zoln z zaznaczonym kerunkem ln najwększego spadku, zlustrowanym grafczne na rys Wartośc przemeszczeń na rys. 6.4 podane są w mlmetrach. Rys Geometryczny model przemeszczeń uzyskany w okrese (opracowane własne) Fg Geometrc model of vertcal dsplacements obtaned n the perod (develop ther own) 7. Wnosk Konstruowane model przemeszczeń polega na sformułowanu odwzorowań trajektor ruchu punktów względem układu odnesena jako zboru punktów o zachowanej stałej strukturze w określonym nterwale czasu. W prezentowanej pracy, fzyczny układ odnesena został zdefnowany w dwóch warantach, których wspólną a jednocześne stotną cechą jest całkowta rezygnacja z nformacj a pror o stałośc określonych punktów analzowanej sec geodezyjnej. W obu przedstawonych tokach postępowana, ostateczny sposób defnowana układu odnesena jest dentyczny, lecz krytera wspomagające formułowane efektywnej struktury układu odnesena, jak to wynka z treśc artykułu, całkowce sę różną. W zwązku z tym, dwa układy odnesena zostały ostateczne ustalone na podstawe krytycznej wartośc przyrostu normy wektora poprawek z uwzględnenem nezawodnośc każdego z układów odnesena oraz ntensywnośc ch dezaktualzacj. W konsekwencj zdefnowano dwa modele przemeszczeń, które wykazują pomjalne małe różnce jako nestotne z praktycznego punktu wdzena. Zastosowana procedura obnża pozom prawdopodobeństwa popełnena błędu II rodzaju (zakwalfkowane punktu ruchomego do zboru punktów stałych) o czym śwadczą wartośc błędów średnch pojedynczych obserwacj m 0, uzyskane z wyrównana z udzałem 73
16 M. MRÓWCZYŃSKA - Badane ntensywnośc przebegu deformacj powerzchn... narzuconych restrykcj na obserwacje wywołanych założenem absolutnej stałośc kolejnych punktów. Są one pod względem wartośc mnejsze od błędu m 0 (wyrównane obserwacj przy mnmalnych ogranczenach stopn swobody (por. rys. 6. rys. 6.3)). W wynku eksploatacj górnczej, prowadzonej na średnch dużych głębokoścach, górotwór dąży do wytworzena nowej równowag, która objawa sę w postac osadań, odkształceń przemeszczeń pozomych warstw górotworu powerzchn. Wynk oddzaływana eksploatacj górnczej w postac neck osadana terenu objętego programem badań został przedstawony grafczne na rys. 6.4 Neckę osadań charakteryzują: lna najwększego spadku (kerunek postępu eksploatacj) oraz maksymalne obnżene terenu, które w okrese oszacowano w grancach blsko 4m. Prowadzene tego rodzaju badań w powązanu z teorą mechank górotworu stwarza możlwośc przewdywana deformacj terenu, a tym samym przewdywana uszkodzeń obektów usytuowanych w sąsedztwe prowadzonej eksploatacj. Lteratura [] Adamczewsk Z.: Algorytm numerycznej kontrol przylegana obektów. Geodezja Kartografa 979, t. XXVII, z.3. [] Andrews D.F.: A robust method for multple lneal regresson. Technometrcs 974, No6. [3] Dahlqust G., Bjorck A.: Metody numeryczne. Warszawa. PWN. 993 [4] Djkstra E.W.: A note on two problems to connecton wth graphs. Numer. Math. 959, Vol.. [5] Gl J.: Badane nelnowego geodezyjnego modelu knematycznego przemeszczeń. sera: monografe nr 76, Wydawnctwo WSI w Zelonej Górze. 995 [6] Gl J.: The problem of solvng systems of lnear equatons by means of neural networks. Geodesy and Cartography 006, Vol. 55, No. [7] Hertz J., Krogh A., Palmer R.G.: Wstęp do teor oblczeń neuronowych. Warszawa. Wydawnctwo Naukowo Technczne, 993. [8] Kadaj R.: De Methode der besten Alternatve: En Ausglechungsprncp für Beobachtungssysteme. Zetschrft fur Vermessungswesen. 994, H3, 3J. [9] Kadaj R.: Modele, metody algorytmy oblczenowe sec knematycznych w geodezyjnych pomarach przemeszczeń odkształceń obektów. Kraków. Wydawnctwo AR.998. [0] Kosńsk R.A.: Sztuczne sec neuronowe; dynamka nelnowa chaos. Warszawa. Wydawnctwa Naukowo-Technczne [] Kulgowsk J.L.: Zarys teor grafów. Warszawa. Wydawnctwo PWN [] Mańdzuk J.:Sec neuronowe typu Hopfelda; teora przykłady zastosowań. Warszawa. Akademcka Ofcyna Wydawncza EXIT [3] Markewcz A., Krańsk A.: Neotektonczna reaktywacja struktur halotektoncznych a zaburzena glactektonczne w strefach margnalnych europejskch zlodowaceń plejstoceńskch na przykładze Wzgórz Dalkowskch (SW Polska). Zelona Góra. Redakcja Wydawnctw Naukowo Techncznych. 00. [4] Markewcz A.: Halotektonczne uwarunkowana sedymentacj deformacj osadów kenozocznych w połudnowej częśc Monoklny Przedsudeckej (SW Polska). Zelona Góra. Ofcyna Wydawncza Unwersytetu Zelonogórskego [5] Osowsk S.: Sec neuronowe. Warszawa. Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej [6] Prószyńsk W., Kwaśnak B.: Podstawy geodezyjnego wyznaczana przemeszczeń. Warszawa Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej. 006 [7] Wśnewsk Z.: Wyrównane sec geodezyjnych z zastosowanem probablstycznych model błędów pomaru. Data Aesd. Agreult. Tech. Olst. Geodasa et Rurs Regulato. 986, No 5, Supplementum C. 74
17 [8] Wolsk B.: Montorng metrologczny obektów geotechncznych. Kraków. Wydawnctwo Poltechnk Krakowskej Research on the ntensty and progress of terran deformatons n the Legnca-Głogów Copper Mnng Area n the years wth the use of the Hopfeld neural network Key words Dsplacement models, Hopfeld neural network, geodetc surveys Summary The artcle presents the state of vertcal dsplacements of controlled ponts located n the Głogów-Legnca Copper Mnng Area stuated n the southern part of the Fore-Sudetc monoclne. Statstcally formulated dsplacement models result from the method adopted for defnng a reference system as a certan set of ponts of a defned recprocal stablty. Wth relaton to ths, the artcle attempts to compare qualtatve dsplacement models obtaned from two varants of defnng the system. In the frst attempt a Hopfeld neural network was used, n whch the mnmum values of energy levels and results of the analyss of neghbourng trajectores of the movement of ponts by means of Lyapunov exponents determned potental possbltes of ncludng partcular ponts nto a set of stable ponts. The second method also requred prelmnary dentfcaton, whch was carred out by means of an algorthm for the mnmzaton of the sum of absolute devatons (the concept of object adheson) (Adamczewsk 979). Accordng to the solutons suggested n the artcle the fnal structure of reference systems was determned on the bass of the crtcal value of the ncrement of the square of the norm of the vector of correctons to the observatons, and then dsplacement models correspondng to these systems were formulated. Przekazano: luty 0 r. 75
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH
RYNEK CIEŁA 03 DIANOSYKA YMIENNIKÓ CIEŁA Z UIARYODNIENIEM YNIKÓ OMIARÓ EKLOAACYJNYCH Autorzy: rof. dr hab. nż. Henryk Rusnowsk Dr nż. Adam Mlejsk Mgr nż. Marcn ls Nałęczów, 6-8 paźdzernka 03 SĘ Elementam
APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model
Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka
METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 6-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank Nanonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +8 6 665 35 7 fa +8
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW
Inżynera Rolncza 8(96)/2007 OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW Jolanta Królczyk, Marek Tukendorf Katedra Technk Rolnczej Leśnej,
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
KONSPEKT WYKŁADU. nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA. Piotr Konderla
Studa doktorancke Wydzał Budownctwa Lądowego Wodnego Poltechnk Wrocławskej KONSPEKT WYKŁADU nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA Potr Konderla maj 2007 Kurs na Studach Doktoranckch Poltechnk
Klasyfikatory neuronowe typu SVM w zastosowaniu do klasyfikacji przemieszczeń pionowych na obszarze LGOM
WARSZAY 2014 z cyklu: Górnctwo człowek środowsko: zrównoważony rozwój Mat. Symp. str. 64 77 Mara MRÓWCZYŃSKA Unwersytet Zelonogórsk, Zelona Góra Klasyfkatory neuronowe typu SVM w zastosowanu do klasyfkacj
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Pattern Classification
attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter
V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH
Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 5 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Uogólnone modele lnowe Uogólnone modele lnowe (ang. Generalzed Lnear Models GLM) Różną sę od standardowego MNK na dwa sposoby: Rozkład zmennej objaśnanej
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.
Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków
Neural networks. Krótka historia 2004-05-30. - rozpoznawanie znaków alfanumerycznych.
Neural networks Lecture Notes n Pattern Recognton by W.Dzwnel Krótka hstora McCulloch Ptts (1943) - perwszy matematyczny ops dzalana neuronu przetwarzana przez nego danych. Proste neurony, które mogly
Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID
Symulator układu regulacj automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Założena. Należy napsać program komputerowy symulujący układ regulacj automatycznej, który: - ma pracować w trybe sterowana ręcznego
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy
(MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek
dy dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
ANALIZA DOKŁADNOŚCI OBLICZANIA OBJĘTOŚCI MAS ZIEMNYCH
Budownctwo 2 Wtold Paleczek ANALIZA DOKŁADNOŚCI OBLICZANIA OBJĘTOŚCI MAS ZIEMNYCH Wprowadzene We współcześne realzowanych projektach budowlanych, wykorzystujących opracowana geodezyjne, do oblczana objętośc
BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii
Płyny nenewtonowske zjawsko tksotrop ) Krzywa newtonowska, lnowa proporcjonalność pomędzy szybkoścą ścnana a naprężenem 2) Płyny zagęszczane ścnanem, naprężene wzrasta bardzej nż proporcjonalne do wzrostu
Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Zastosowanie algorytmu z wykładniczym zapominaniem do korekcji dynamicznej metodą w ciemno
65 Prace Instytutu Mechank Górotworu PAN Tom 7, nr -, (5), s. 65-7 Instytut Mechank Górotworu PAN Zastosowane algorytmu z wykładnczym zapomnanem do korekcj dynamcznej metodą w cemno PAWEŁ JAMRÓZ, ANDRZEJ
3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE
3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH
Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr
MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI
Inżynera Rolncza 10(108)/2008 MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI Leonard Vorontsov, Ewa Wachowcz Katedra Automatyk, Poltechnka Koszalńska Streszczene: W pracy przedstawono
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego
RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
BADANIE STATYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
BADAIE STATYCZYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORIKÓW POMIAROWYCH. CEL ĆWICZEIA Celem ćwczena jest poznane: podstawowych pojęć dotyczących statycznych właścwośc przetwornków pomarowych analogowych cyfrowych oraz
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
IDENTYFIKACJA UKŁADU ODNIESIENIA SIECI NIWELACYJNEJ OBSZARU LEGNICKO- -GŁOGOWSKIEGO OKRĘGU MIEDZIOWEGO
Acta Sci. Pol., Geodesia et Descriptio Terrarum 9(4) 00, 7-36 IDENTYFIKACJA UKŁADU ODNIESIENIA SIECI NIWELACYJNEJ OBSZARU LEGNICKO- -GŁOGOWSKIEGO OKRĘGU MIEDZIOWEGO Maria Mrówczyńska Uniwersytet Zielonogórski
Sprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Optymalizacja belki wspornikowej
Leszek MIKULSKI Katedra Podstaw Mechank Ośrodków Cągłych, Instytut Mechank Budowl, Poltechnka Krakowska e mal: ps@pk.edu.pl Optymalzacja belk wspornkowej 1. Wprowadzene RozwaŜamy zadane optymalnego kształtowana
ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności
ZAJĘCIA X Zasada najwększej warygodnośc Funkcja warygodnośc Estymacja wg zasady maksymalzacj warygodnośc Rodzna estymatorów ML Przypadk szczególne WPROWADZEIE Komputerowa dentyfkacja obektów Przyjęce na
4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze
u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Szkc rozwązana równana Possona w przestrzen dwuwymarowe. Równane Possona to równae różnczkowe cząstkowe opsuące wele
System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 15. ANALIZA DANYCH WYKRYWANIE OBSERWACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 15. ANALIZA DANYCH WYKRYWANIE OBSERWACJI ODSTAJĄCYCH, UZUPEŁNIANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH Częstochowa 2014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska WYKRYWANIE
OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
ZESZYTY NAUKOWE NR x(xx) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Metody wymiarowania obszaru manewrowego statku oparte na badaniach rzeczywistych
ISSN 009-069 ZESZYTY NUKOWE NR () KDEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNRODOW KONFERENCJ NUKOWO-TECHNICZN E X P L O - S H I P 0 0 6 Paweł Zalewsk, Jakub Montewka Metody wymarowana obszaru manewrowego
Diagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Krzysztof Nowel Instytut Geodezji Wydział Geodezji, Inżynierii Przestrzennej i Budownictwa Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie AUTOREFERAT
Krzysztof Nowel Instytut Geodezj Wydzał Geodezj, Inżyner Przestrzennej Budownctwa Unwersytet Warmńsko-Mazursk w Olsztyne AUTOREFERAT dotyczący rozprawy doktorskej pt. Analza przemeszczeń punktów geodezyjnych
TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012
Mara GOLINOWSKA, Mchał KRUSZYŃSKI, Justyna JANOWSKA-BIERNAT Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu, Instytut Nauk Ekonomcznych Społecznych Pl. Grunwaldzk 24A, 50-367 Wrocław e-mal: mara.golnowska@up.wroc.pl
Regresja liniowa i nieliniowa
Metody prognozowana: Regresja lnowa nelnowa Dr nż. Sebastan Skoczypec Zmenna losowa Zmenna losowa X zmenna, która w wynku pewnego dośwadczena przyjmuje z pewnym prawdopodobeństwem wartość z określonego
V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA
46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..