Katedra fyziky. Dvourozměrné sigma modely. Two-Dimensional Sigma Models

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Katedra fyziky. Dvourozměrné sigma modely. Two-Dimensional Sigma Models"

Transkrypt

1 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Katedra fyziky Obor: Matematické inženýrství Zaměření: Matematická fyzika Dvourozměrné sigma modely Two-Dimensional Sigma Models BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Autor práce: Josef Schmidt Vedoucí práce: Prof. RNDr. Ladislav Hlavatý, DrSc. Rok: 2009

2 Prohlašuji, že jsem svou bakalářskou práci vypracoval samostatně a použil jsem pouze podklady uvedené v přiloženém seznamu. Nemám závažný důvod proti užití tohoto školního díla ve smyslu 60 Zákona č.121/2000 Sb., o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů autorský zákon. V Benešově, dne Josef Schmidt

3 Název práce: Autor: Obor: Druh práce: Dvourozměrné sigma modely Josef Schmidt Matematické inženýrství Bakalářská práce Vedoucí práce: Ladislav Hlavatý Katedra fyziky Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Abstrakt: V této práci je vyložena teorie pro práci s pohybovými rovnicemi na Drinfeldově doublu. Na tomto teoretickém základě pak byly zkonstruovány sigma modely pro jednotlivé neizomorfní Maninovy trojice čtyrrozměrného Drinfeldova doublu. Po zavedení základních pojmů Riemannovské geometrie byla spočtena křivost jednotlivých sigma modelů a zjištěno, kdy je daný model plochý. Klíčová slova: sigma modely, Drinfeldův double, Maninova trojice, Riemannovská geometrie, křivost Title: Author: Two-Dimensional Sigma Models Josef Schmidt Abstract: In this thesis it is explained a theory for work with equations of motion on Drinfeld double. With this theoretical background sigma models corresponding to each non-isomorphic Manin triple of four-dimensional Drinfeld double have been constructed. After introducing basic concepts of Riemannian geometry I have worked out the curvature of each sigma model and determined when the given model is flat. Keywords: sigma models, Drinfeld double, Manin triple, Riemannian geometry, curvature

4 Obsah 1 Úvod 5 2 Úvodní pojmy 6 3 Cílová Lieova grupa Dvourozměrné Lieovy algebry Abelovská grupa Grupa afinních transformací na R Souřadnice na grupě Reprezentace grup Polní rovnice v obecném případě 14 5 Polní rovnice v konkrétním případě Klasifikace 4D Drinfeldových doublů Semiabelovská trojice Abelovská trojice Neabelovská trojice typu A Neabelovská trojice typu B Geometrie Metrický tenzor a metrika Kovariantní derivace a lineární konexe Metrická konexe Torze RLC konexe Riemannův tenzor křivosti a křivost Příklad na S Geometrické vlastnosti sigma modelů Abelovská trojice Semiabelovská trojice Neabelovská trojice typu A Neabelovská trojice typu B Shrnutí Závěr 37 A Seznam značení 38

5 1 ÚVOD 5 1 Úvod Sigma modely jsou zjednodušeným fyzikálním modelem důležitým pro teorii strun. Ukazuje se, že důležitým objektem pro konstrukci v jistém smyslu duálních sigma modelů je tzv. Drinfeldův double. V této práci tedy zkonstruujeme tyto modely na čtyřrozměrném Drinfeldově doublu a za použití nástrojů Riemannovské geometrie se pokusíme určit, zda existuje nějaký vztah mezi křivostí daného modelu a jeho duálního protějšku.

6 2 ÚVODNÍ POJMY 6 2 Úvodní pojmy V této kapitole budou nejprve v minimálním rozsahu uvedeny a vysvětleny pojmy, které jsou potřeba k alespoň základnímu porozumění odvození a práci s pohybovými rovnicemi na tzv. Drinfeldově doublu. Lieova grupa. Necht G je grupa a zároveň diferencovatelná varieta taková, že zobrazení : G G G a 1 : G G jsou hladká. Pak G nazveme Lieovou grupou. Lieova algebra. Necht V je vektorový prostor, [, ] : V V V bilineární zobrazení splňující 1. x, y V [x, y] = [y, x] antisymetrie 2. x, y, z V [[x, y], z] + [[z, x], y] + [[y, z], x] = 0 Jacobiho identita pak V, [, ] nazýváme Lieovou algebrou. Izomorfismus Lieových algeber. Bud te g, h Lieovy algebry. Říkáme, že jsou izomorfní, jestliže existuje lineární izomorfismus I : g h takový, že x, y gi[x, y] g = [Ix, Iy] h Translace na grupě. Bud G Lieova grupa, g G, pak zobrazení L g : G G R g : G G L g h := g h R g h := h g nazýváme levou resp. pravou translací. K nim jsou příslušná tečná zobrazení L g h : T h G T gh G R g h : T h G T hg G Bud te g, h G, V T g G, pak pod značením V h resp. hv budeme rozumět R h gv resp. L h gv. Necht X XG I, pak řekneme, že X je levoinvariantní vektorové pole, jestliže platí g, h GgXh = Xg h II Množinu všech levoinvariantních vektorových polí označíme X Linv. Bud V T e G, pak X V g := gv je levoinvariantní vektorové pole. Dále jestliže X, Y X Linv pak [X, Y ] X Linv. Množinu X Linv s operací komutátoru vektorových polí nazveme Lieovou algebrou Lieovy grupy G. I XG značí množinu všech hladkých vektorových polí II Zde je použito značení zavedené výše.

7 2 ÚVODNÍ POJMY 7 Ekvivalentní definicí Lieovy algebry Lieovy grupy je položit g T e G a jako komutátor definovat u, v g[u, v] := [X u, X v ]e kde X u a X v jsou levoinvariantní vektorová pole generovaná vektory u a v. Nebudeme dále rozlišovat mezi těmito dvěma definicemi. Jednoparametrická podgrupa. Bud G Lieova grupa. Mějme zobrazení φ : R G takové, že s, t Rφt + s = φt φs Pak zobrazení φ nazýváme jednoparametrickou podgroupou grupy G. Je to homomorfismus reálné aditivní grupy a nějaké podgrupy grupy G. Platí, že libovolná jednoparametrická podgrupa je integrální křivkou nějakého levoinvariantního vektorového pole procházející jednotkou a naopak tzn. že každá integrální křivka levoinvariantního pole procházející jednotkou je jednoparametrickou podgrupou. Maximální izotropie. Necht V je vektorový prostor nad tělesem T, W podprostor V, h : V V T symetrická bilineární forma. Říkáme, že podprostor W je maximálně izotropní, právě když 1. h W W 0 2. P V W P h P P 0 ad-invariantnost. Necht G je Lieova grupa, g její Lieova algebra, h : g g R bilineární forma. Říkáme, že h je ad-invariantní, právě když x, y, z ghad x y, z + hy, ad x z = 0 III Z ad-invariance navíc plyne Ad-invariantnost formy pro prvky g expg IV, která je definována takto x, y g gxg 1, gyg 1 = x, y Drinfeldův double. Necht D je souvislá Lieova grupa, D její Lieova algebra,, adinvariantní nedegenerovaná bilinearní forma na D. Říkáme, že D je Drinfeldův double, právě když existují maximálně izotropní vůči, podalgebry g, g takové, že g g = D jakožto součet vektorových prostorů. Trojici D, g, g nazýváme Maninovou trojicí. jako diferencovatelná varieta. Necht x R n, označme x x 1,..., x n. Atlas je definovaný jedinou mapou R n, id R n. Bázi tečného prostoru T x R n označíme 1 x,..., x n, a volíme ji tak, aby platilo i x f = f x i R n III Zobrazení ad x : V V : ad xy := [x, y], blíže o tomto zobrazení v kapitole 3.3. IV O zobrazení exp viz. kapitola 3.2. x

8 2 ÚVODNÍ POJMY 8 kde f : R n R. Konkrétně pro n = 2 budeme značit x x +, x a T x R 2 = span x +, x. Sigma model. Mějme diferencovatelné variety R 2 a T. F T2 0 T, zobrazení φ : R 2 T. Systém popsaný Lagrangiánem tvaru tenzororové pole na varietě L = F φ, φ + resp. v souřadnicích L = F µν φ µ + φ ν nazveme sigma modelem. Dále T nazýváme cílovou varietou. V této práci je cílová varieta T dvourozměrnou podgrupou čtyřrozměrného Drinfeldova doublu.

9 3 CÍLOVÁ LIEOVA GRUPA 9 3 Cílová Lieova grupa Cílovými varietami sigma modelů diskutovaných v této práci jsou dvourozměrné podgrupy čtyrrozměrných Drinfeldových doublů. Jejich algebry jsou tedy dvourozměrné. V této kapitole bude uveden příklad dvourozměrných grup generujících neizormorfní Lieovy algebry, nastíněny možnosti zavedení různých souřadnic na grupě, uvedeny základní pojmy reprezentací grup a hlavně přidružené reprezentace. 3.1 Dvourozměrné Lieovy algebry Necht V, [, ] je Lieova algebra, dim V = 2, T 1, T 2 báze V. Pak existují pouze dvě neizomorfní algebry [T 1, T 2 ] = 0 nebo [T 1, T 2 ] = T 2 Uvedeme nyní příklad dvou dvourozměrných Lieových grup, které za svou algebru budou mít první resp. druhý případ Abelovská grupa Mějme g, h R 2, označme g = g 1, g 2, h = h 1, h 2. Tato grupa je definována následovně G R 2, : G G G g h := g 1 + h 1, g 2 + h 2 pak e = 0, 0 g 1 = g 1, g 2 Diferencovatelná struktura je zavedena, jak bylo popsáno v kapitole 2. Tečná zobrazení příslušející k levé resp. pravé translaci 1 0 L g h = R g h = 0 1 Tedy vektory přenášené pomocí translací nemění své složkové vyjádření. Levoinvariantní vektorové pole generované vektorem V T e G, V = v 1, v 2 je konstantní na celé varietě X V g = v 1 g + + v2 g Jejich komutátor [X V, X W ] = 0 pro V, W T e G tedy i [X 1,0, X 0,1 ] = 0. Integrální křivky levoinvariantních vektorových polí procházejících jednotkou jsou přímky γ V t = v 1 t, v 2 t t R

10 3 CÍLOVÁ LIEOVA GRUPA Grupa afinních transformací na R Necht α, β R, α 0, g = g 1, g 2, h = h 1, h 2 R 2. Afinní transformací R rozumíme zobrazení A : R R, Ax := αx+β. Množina afinních transformací ozn. A společně s operací skládání zobrazení pak tvoří grupu. Zobrazení I : A R 2 : IA := α, β je izomorfismus s grupou Af1 R 2 /{0, x x R}, : Af1 Af1 Af1 g h := g 1 h 1, g 1 h 2 + g 2 pak e = 1, 0 g 1 = 1/g 1, g 2 /g 1 Tuto grupu nazveme grupou afinních transformací. Diferencovatelná struktura zavedena opět, jak bylo popsáno v kapitole 2. Tečná zobrazení k translacím g 1 0 g 1 0 L g h = R g h = 0 g 1 g 2 1 Levoinvariantní vektorová pole X V g = v 1 g 1 g + + v2 g 1 g Komutátor [X V, X W ]g = v 1 w 2 v 2 w 1 g 1 g tedy [X 1,0, X 0,1 ] = X 0,1. Integrální křivky γ V t = e v1t, v2 v 1 e v1t 1 pro v 1 0 respektive 3.2 Souřadnice na grupě γ V t = 1, v 2 t pro v 1 = 0 Exponentní zobrazení. Necht G je Lieova grupa, g její Lieova algebra, V g. Pak definujeme zobrazení exp : g G expv := γ V 1 kde γ V je integrální křivka levoinvariantního vektorového pole generovaného vektorem V a procházející jednotkou γ0 = e, γ0 = V. Toto zobrazení nazýváme exponentní zobrazení. Normální souřadnice. Bud G Lieova grupa, dim G = n, T i i ˆn báze T e G. Pak existuje okolí U T e G takové, že exp U : U expu je difeomorfismus. Tedy g expu 1 α 1,..., α n R n exp n α i T i = g i=1

11 3 CÍLOVÁ LIEOVA GRUPA 11 Každému prvku g UG tedy můžeme přiřadit odpovídající souřadnice α i i ˆn. Takto zavedené souřadnice se nazývají normální souřadnice viz. [3]. Řešitelná algebra. Bud g Lieova algebra. Definujme g 0 := g g n+1 := [g n, g n ] = {[x, y] x, y g n } n N 0 Řekneme, že g je řešitelná algebra, jesliže n 0 N tak, že g n0 = 0. Ideál. Necht g je Lieova algebra, I g. Pak I nazveme ideálem, jestliže [g, I] I. Bud g řešitelná Lieova algebra, pak jednotlivé členy posloupnosti g n jsou ideály. Existuje tedy posloupnost ideálů I i i ˆn n je dimenze algebry taková, že g = I 0 I 1... I n = 0 Přímé resp. zpětné souřadnice. Necht G je souvislá Lieova grupa a g je její řešitelná Lieova algebra, n N dimenze g, mějme bázi T i i ˆn g tak, že spant 1,..., T k = I n k kde I n k jsou ideály zmíněné v předchozím odstavci. Pak pro každé g G existuje právě jedno α 1,..., α n, α 1,..., α n R n takové, že g = expα 1 T 1 expα 2 T 2... expα n T n resp. g = expα nt n expα n 1T n 1... expα 1T 1 Tímto způsobem také můžeme na grupě zavést souřadnice. Pro účely této práce budeme používat tyto dva typy souřadnic a budeme je nazývat přímé resp. zpětné souřadnice. Přímé souřadnice budeme značit nečárkovanými řeckými písmeny a zpětné čárkovanými. Ukážeme si jednotlivé typy souřadnic na grupě Af1. To, že grupovému prvku g Af1 přísluší normální resp. přímé resp. zpětné souřadnice budeme značit g g 1, g 2 resp. g α 1, α 2 resp. g α 1, α 2. Pro jednotlivé typy souřadnic prvky grupy fyzicky vypadají takto Normální N g g 1, g 2 g = e g 1, g 2 g 1 e g 1 1 g = 1, g 2 pro g 1 = 0 pro g 1 0 Přímé P g α 1, α 2 g = e α 1, 0 1, α 2 = e α 1, α 2 e α 1 Zpětné Z g α 1, α 2 g = 1, α 2 eα 1, 0 = e α 1, α 2

12 3 CÍLOVÁ LIEOVA GRUPA 12 Přepočet mezi jednotlivými typy souřadnic ukazuje následující tabulka V N P Z N g 1 = g 1 g 1 = α 1 g 1 = α 1 g 2 = g 2 g 2 = α 1 α 2 e α 1 e α g 2 = α 1 α 2 eα P α 1 = g 1 α 1 = α 1 α 1 = α 1 α 2 = g 2 g1 1 1 e g 1 1 α 2 = α 2 α 2 = α 2 e α 1 Z α 1 = g 1 α 1 = α 1 α 1 = α 1 α 2 = g 2g α 2 = α 2e α 1 α 2 = α Reprezentace grup Reprezentace grupy. Mějme grupu G, vektorový prostor V, zobrazení ρ : G Aut V Aut V je množina všech lineárních bijekcí na V automorfismů takové, že g, h Gρg h = ρgρh nazveme reprezentací grupy G ve vektorovém prostoru V. Reprezentace Lieovy algebry. Bud g Lieova algebra, V vektorový prostor, lineární zobrazení ρ : g EndV EndV je množina všech lineárních zobrazení na V endomorfismů takové, že x, y gρ[x, y] = ρxρy ρyρx =: [ρx, ρy] nazýváme reprezentací Lieovy algebry v prostoru V. Věrná reprezentace. Bud ρ : G AutV resp. ρ : g EndV reprezentace grupy G resp. algebry g. O reprezentaci říkáme, že je věrná, jestliže zobrazení ρ resp. ρ je prosté. Maticová exponenciela. Mějme matici A R n,n. Pak pod značením exp A rozumíme exp A := + n=0 A n n! = I + A + A VI Odvozená reprezentace. Mějme G Lieovu grupu, g její Lieovu algebru, V vektorový prostor, ρ reprezentaci grupy G na prostoru V. Dále bud ρ reprezentace algebry g v prostoru V taková, že splňuje komutativní diagram exp ρ G AutV g exp ρ EndV 1 V v níž jsme normální, přímé a zpětné souřadnice označili symboly po řadě N, P a Z VI A 0 je definováno jako jednotková matice.

13 3 CÍLOVÁ LIEOVA GRUPA 13 levé exp značí exponentní zobrazení, kdežto pravé maticovou exponencielu, neboli x gρexpx = expρ x Tuto reprezentaci pak nazýváme odvozenou reprezentací. Vnitřní automorfismus. Necht G je grupa, g G, pak zobrazení I g : G G : I g h := ghg 1 nazýváme vnitřní automorfismus na grupě G. Přidružená adjungovaná reprezentace. Bud G Lieova grupa, I g vnitřní automorfismus na G. Pak zobrazení I g e : T e G T e G je automorfismus na T e G a zobrazení Ad : G AutT e G Adg := I g e je reprezentací G v T e G a nazýváme ji přidruženou reprezentací. Odvozenou reprezentaci od Ad označíme ad : g EndT e G a platí adx = [x, ]. Z důvodu přehlednosti zavedeme značení Adg Ad g a adg ad g.

14 4 POLNÍ ROVNICE V OBECNÉM PŘÍPADĚ 14 4 Polní rovnice v obecném případě V této kapitole pro jistý tvar rovnic pro zobrazení na Drinfeldově doublu obecně odvodíme resp. shrneme články [2], [5], [7] pohybové rovnice pro zobrazení na podgrupách G a G a tvar k nim příslušných Lagrangiánů. Necht D je Drinfeldův double o dimenzi 2n, kde n N. Bud te E +, E podprostory D dimenze n takové, že x E + y E x, y = 0 E + E = D 2 Tedy, že prostory E + a E jsou na sebe kolmé ve smyslu dané formy a tvoří direktní rozklad algebry D. Z nedegenerovanosti formy dané z definice Drinfeldova doublu již nutně plyne, že podalgebry g a g mají dimenzi n. Označme bázi g resp. g jako T i i ˆn resp. T i i ˆn. Tyto báze je vždy možno vybrat tak, aby i, j ˆn T i, T j = δ j i Splnění této podmínky pro danou bázi algebry g resp. g již je určena báze g resp. g jednoznačně. Díky maximální izotropii formy samozřejmě platí Strutkurní koeficienty v algebrách g a g i, j ˆn T i, T j = 0 T i, T j = 0 [T i, T j ] = f k ijt k [ T i, T j ] = f ij k T k již plně určují komutační relace [T i, T j ] díky ad-invariatnosti formy a platí [T i, T j ] = f j ki T k + jk f i T k Uvažujme nyní zobrazení l : R 2 D a k němu příslušné tečné zobrazení l : T R 2 T D. Bud x R 2, pak l x : T x R 2 T lx D. Zavedeme podobné značení jako v úvodní kapitole. Pod symbolem ± l budeme rozumět l x x ±. Definujme rovnice pro zobrazení l jako ± l l 1, x = 0 x E ± 3 V okolí jednotky existuje jednoznačný rozklad lx = gx hx, kde g : R 2 G a h : R 2 G G resp. G jsou podgrupy příslušející podalgebrám g resp. g. Dosazením tohoto rozkladu dostáváme Platí ± l l 1 = ± g hg h 1 4 g h 1 = R g h 1 = R h 1 g 1 = R h 1R g 1 = h 1 g 1 ± g h = g h ± = g, h ± = ± g, ± h = ± g h + g ± h

15 4 POLNÍ ROVNICE V OBECNÉM PŘÍPADĚ 15 kde představuje tečné zobrazení ke grupovému skládání : D D D a platí g, h : T g D T hd T g hd : g, hv g, V h = V g h + gv h kde V g T g D a V h T hd. Dosazením do 3,4 dostáváme ± gg 1 + g ± h h 1 g 1, x = 0 Z Ad-invariance formy pro prvek g 1 dostáváme g 1 ± g + ± h h 1, g 1 xg = 0 5 Předpokládejme dále, že báze podprostoru E + resp. E lze zvolit ve tvaru T i + E ij T j i ˆn resp. T i + B ij T j i ˆn pro nějakou matici E resp. B. Pak z ortogonality podprostorů E + a E viz vztah 2 plyne tvar matice B 0 = T i + E ik Tk, T j + B jk Tk = B jk T i, T k + E ik T k, T j = B ji + E ij tedy B = E T. Bázi prostorů g 1 E ± g := {g 1 xg x E ± } vystupujících v upravených pohybových rovnicích 5 lze zapsat v analogickém tvaru jako bázi původních E ± g 1 E ± g = T i + E ijg T j Nalezněme tedy tvar matice Eg. Pro bazické vektory platí Ad g 1T i + E ij T k = Ad g 1T i + E ij Ad g 1 T j 6 Ad g 1T i = ai k T k Ad T g 1 j = b jk T k + d j T k k kde jsme maticemi a, b, d obecně jsou samozřejmě závislé od g označili submatice v přidružené reprezentaci a T b T Ad g 1 = 0 d T Dosazením Ad g 1T i a Ad g 1 T j do 6 a osamostatněním T i dostáváme Eg = a + Eb 1 Ed Pokud v 5 volíme za x jednotlivé bazické vektory E + resp. E dostaneme po úpravě + h h 1 i = E ij gg 1 + g j =: A i +g

16 4 POLNÍ ROVNICE V OBECNÉM PŘÍPADĚ 16 h h 1 i = E ji gg 1 g j =: A i g kde + h h 1 i a g 1 g i označují i-té složky příslušných vektorů, a kde jsme označili nové funkce A i +, A i. Úpravami dospějeme k rovnicím + A i g A i +g f i jk Aj gak +g = 0 7 Rovnice 7 jsou pohybovými rovnicemi systému s Langrangiánem viz. [7] L = E ij gg 1 g i g 1 + g j Použijeme-li místo rozkladu l = g h rozklad l = g h, kde g : R 2 G h : R 2 G tak obdobnými postupy dostaneme Báze E + resp. E volíme tentokrát g 1 ± g + ± hh 1, g 1 x g = 0 T i + Ẽij T j n i=1 resp. T i Ẽji T j n i=1 Přidružená reprezentace Ad g 1 = dt 0 bt ã T Pak Ẽ g = ã + Ẽ b 1 Ẽ d A Lagrangián L = Ẽij g 1 g i g 1 + g j Pro pevně zvolené podprostory E + a E získáme jedním resp. druhým rozkladem prvků grupy vzájemně duální sigma modely. Z rovnosti span{t i + E ij T j i ˆn} = span{ T i + Ẽij T j i ˆn} plyne rovnost E = Ẽ 1

17 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ 17 5 Polní rovnice v konkrétním případě 5.1 Klasifikace 4D Drinfeldových doublů Na začátku této kapitoly pouze uvedeme výsledky klasifikace z [6], které budeme následně potřebovat pro odvození k nim příslušných Lagrangiánů. Izomorfismus Drinfeldových doublů. Bud te D, D Drinfeldův double, D, D jejich algebry,, D,, D jejich bilineární formy. Říkáme, že doubly D a D jsou izomorfní, jestliže existuje izomorfismus I algeber D a D takový, že x, y D x, y D = Ix, Iy D Izomorfismus Maninových trojic. Mějme Maninovy trojice D, g, g a D, g, g. Říkáme, že jsou izomorfní, jestliže jsou izomorfní příslušné Drinfeldovy doubly a navíc daný izomorfismus I splňuje Ig = g I g = g Existují pouze čtyři neizomorfní Maninovy trojice v dimenzi čtyři. A Neizomorfní Maninovy trojice Abelovská [T i, T j ] = 0 [ T i, T j ] = 0 [T i, T j ] = 0 SA Semiabelovská [ T 1, T 2 ] = T 2 [T 2, T 1 ] = T 2 [T 2, T 2 ] = T 1 NA Neabelovská typ A δ 0 R [T 1, T 2 ] = T 2 [ T 1, T 2 ] = δ T 2 [T 1, T 2 ] = T 2 NB [T 2, T 1 ] = δt 2 [T 2, T 2 ] = δt 1 + T 1 Neabelovská typ B [T 1, T 2 ] = T 2 [ T 1, T 2 ] = T 1 [T 1, T 1 ] = T 2 [T 1, T 2 ] = T 1 T 2 [T 2, T 2 ] = T 1 kde kromě případu A nebyly nulové Lieovy závorky vypisovány. Nyní zkonstruujeme Lagrangiány pro jednotlivé neizomorfní Maninovy trojice. Podrobný postup bude uveden jen v prvním případě pro semiabelovskou trojici, ostatní se získají zcela analogickým způsobem. Bud te 1 x y x y E = Ẽ = u v u v

18 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ Semiabelovská trojice Komutační relace jsou [ T 1, T 2 ] = T 2 [T 2, T 1 ] = T 2 [T 2, T 2 ] = T 1 Odvozená reprezentace k přidružené příslušné matice lineárního zobrazení ad T1 [T 1, ] ad T1 [ T 1, ] ad T 2 [T 2, ] ad [ T T2 2, ] Z nich získáme přidruženou reprezentaci použitím komutativního diagramu 1 Ad expα1 T 1 expα 1 ad T1 Ad expα2 T 2 expα 2 ad T2 Ad expβ1 T 1 expβ 1ad T α α e β e β 1 1 β Ad expβ2 T 2 expβ ad T β 2 1 kde α 1, α 2, β 1, β 2 R. Přidruženou reprezentaci prvku grupy g G resp. g G v přímých resp. zpětných souřadnicích získáme vynásobením příslušných dvou matic v jednom resp. opačném pořadí. Necht prvkům odpovídají tyto přímé a zpětné souřadnice g G g α 1, α 2 α 1, α 2

19 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ 19 g G g β 1, β 2 β 1, β 2 Pak přidružené reprezentace v jednotlivých souřadnicích vypadají takto Ad g α1,α 2 = Ad expα1 T 1 Ad expα2 T 2 Ad g α 1,α 2 = Ad expα 2 T 2 Ad expα 1 T 1 Ad g β1,β 2 = Ad expβ1 T1 Ad expβ 2 T2 Ad g β 1,β 2 = Ad expβ 2 T2 Ad expβ 1 T α α α α β e β β 2 e β 1 e β 1 1 β 2 e β e β β 2 e β 1 Je zjevné, že reprezentace grupy g g je věrná. Odted budeme pracovat pouze s přímými souřadnicemi. Reprezentaci inverzního prvku g 1 resp. g 1 získáme snadno inverzí matice reprezentace prvku g resp. g. Ad g 1 = Ad g 1 = Ad g 1 = Ad g 1 = α α β 2 e β e β β 2 e β 1 Matice ag, bg, dg resp. ãg, bg, dg mají tedy tvar α 2 ag = bg = dg = 0 1 α 2 0 ã g = 1 β 2 0 e β 1 b g = d g = β 2 e β 1 e β 1

20 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ 20 Takže Eg = Ẽ g = 1 vx u + α 2 y α 2 v α 2 u α 2 y x β2 2e2β 1 v + x β 2 e β 1 u + y e β 1 β 2 e β 1 v + y e β 1 u β 2 e β 1 v e 2β 1 v Nyní již zbývá vypočítat pouze členy g 1 ± g i resp. g 1 ± g i neboli L g 1 g ± resp. L g 1 g ±. Vezměme tedy zobrazení g : R 2 G resp. g : R 2 G získané z rozkladu l : R 2 D. Bud te ϕ : G R 2 : g α 1, α 2 resp. ϕ : G R 2 : g β 1, β 2 souřadnicové funkce přímých souřadnic na grupě G resp. G. Nebudeme dále rozlišovat mezi čistou funkcí g resp. g a funkcí složenou se souřadnicemi, tedy a tedy Potom ϕ g : R 2 R 2 : x +, x α 1 x +, x, α 2 x +, x ϕ g : R 2 R 2 : x +, x β 1 x +, x, β 2 x +, x g = + α 1 α 1 + α 2 α 2 ± g = ± α 1 ± α 2 g = ± g = + β 1 β 1 + β 2 β 2 ± β 1 ± β 2 kde + resp. uvnitř vektorů a matice lineárního zobrazení již znamená obyčejnou parciální derivaci. Pro získání tečného zobrazení k levé translaci je třeba nejprve znát zákon skládání prvků na grupě. Bud te tedy g α g 1, αg 2, h αh 1, αh 2 G a g β g 1, β g 2, h β h 1, β h 2 G. Grupa G je Abelovská a tedy součin prvků je komutativní, takže platí g h = expα g 1 T 1 expα g 2 T 2 expα h 1 T 1 expα h 2 T 2 = = expα g 1 T 1 expα h 1 T 1 expα g 2 T 2 expα h 1 T 1 expα h 2 T 2 = = expα g 1 + α h 1 T 1 expα g 2 + α h 2 T 2 poslední rovnost platí, protože expλt i je jednoparametrická podgrupa. Takže a platí tedy α g 1, αg 2 αh 1, αh 2 = αg 1 + α h 1, αg 2 + α h 2 e = 0, 0 g 1 = α g 1, αg 2 Násobení prvků v grupě G získáme z přidružené reprezentace jejích prvků která je v tomto případě věrná. Platí totiž Ad g Ad h = Ad g h

21 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ 21 Ad g h = a porovnáním s Ad g dostáváme tím pádem 1 β h 2 + β g 2 e β h e β g β g eβ g 1 2 β h eβ g +β h e β g +β h 1 1 β g 1, β g 2 β h 1, β h 2 = β g 1 + β h 1, β h 2 + β g 2 e β h 1 e = 0, 0 Tečná zobrazení k translacím pak jsou 1 0 L g h = 0 1 g 1 = β g 1, β g 2 eβ g 1 L g h = 1 0 β g 2 e β h 1 1 a tedy Takže L g 1 g = g 1 ± g = Pak Lagrangiány vyjdou ± α 1 ± α L g 1 g = β g 2 1 g 1 ± g = ± β 1 β 2 ± β 1 + ± β 2 L = 1 vx u + α 2 y α 2 v α 1 + α 1 +α 2 y α 1 + α 2 α 2 +u α 2 + α 1 +x α 2 + α 2 L = x β 1 + β 1 + e β 1 y β 1 + β 2 + e β 1 u β 2 + β 1 + e 2β 1 v β 2 + β Abelovská trojice Přidružená reprezentace Ad g α1,α 2 = Ad g β1,β Matice Eg = 1 xv uy v u y x Ẽ g = x u y v Skládání prvků g h = α g 1 + α h 1, αg 2 + α h 2 g h = β g 1 + β h 1, β g 2 + β h 2

22 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ 22 Tečná zobrazení Výsledné Lagrangiány L g 1 g = L g 1 g = L = 1 xv uy v α 1 + α 1 y α 1 + α 2 u α 2 + α 1 + x α 2 + α 2 L = x β 1 + β 1 + y β 1 + β 2 + u β 2 + β 1 + v β 2 + β Neabelovská trojice typu A Přidružená reprezentace Ad g α1,α 2 = α 2 δ α 2 e α 1 e α 1 α 2 δe α 1 α2 2δeα α e α 1 Ad g β1,β 2 = 1 β 2 δ e β 1δ β β 2 e β 1δ β2 2δeβ 1δ e β 1δ e β 1δ Matice Eg = 1 vx + α 2 δe α 1 + uα2 δe α 1 y v + α 2 e α 1 u + α 2 e α 1 x + y e α 1 α 2 e α 1 δ x y e α 1 u + α 2 e α 1 δ + x e 2α 1 x Ẽ g = 1 1 β 2 e β1δ u y + β 2 e β1δ vx + uy x + β 2 δe β1δ u + β 2 δe β1δ v y e β1δ y β 2 e β1δ δv vx + uy e β1δ u β 2 e 2β1δ vδ + x uy e 2β1δ v Skládání prvků Tečná zobrazení g h = α g 1 + α h 1, αh 2 + α g 2 e αh 1 g h = β g 1 + β h 1, β h 2 + β g 2 e β h 1 δ 1 0 L g 1 g = α g L g 1 g = δβ g 2 1

23 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ 23 Lagrangiány L = 1 vx + α 2 δe α 1 + uα2 δe α 1 y v α 1 + α 1 + e α 1 e α 1 α 2 δ y α 1 + α 2 e α 1 u + α 2 δe α 1 α 2 + α 1 + e 2α 1 x α 2 + α 2 L = 1 1 β 2 e β 1δ u y + β 2 e β 1δ vx + uy 5.5 Neabelovská trojice typu B Přidružená reprezentace x β 1 + β 1 + e β 1δ y + β 2 e β 1δ vx uy β 1 + β 2 e β 1δ u + β 2 e β 1δ uy vx β 2 + β 1 + e 2β 1δ v β 2 + β 2 Ad g α1,α 2 = e α 1 α 2 e α 1 e α 1 e α 1 1 α 2 e α α e α 1 Ad g β1,β 2 = e β β 1 e β β 1 e β 2 1 e β 2 1 e β 2 β 1 e β Matice Eg = e 2α 1 + vx + e α u y + y u1 + y v + α 2 e α 1 u + α 2 e α 1 x + y e α e α α 2 x + y e α u + e α α 2 x e 2α 1 x Ẽ g = 1 vx uy + e β 2 u 2vx y + 2uy + e 2β 21 + vx + y u1 + y x vx + uy + e β 2 β 1 + vx + y uy vx uy + e β 2 u + β 1 x vx + uy e 2β 2 v + β 1 u + β 1 x + y Skládání prvků g h = α g 1 + α h 1, αh 2 + α g 2 e αh 1 g h = β g 1 + β h 1 e β g 2, β g 2 + β h 2

24 5 POLNÍ ROVNICE V KONKRÉTNÍM PŘÍPADĚ 24 Tečná zobrazení 1 0 L g 1 g = α g 2 1 L g 1 g = e β g Lagrangiány L = e 2α 1 + vx + e α u y + y u1 + y v α 1 + α 1 + e α 1 e α 1 y 1 α 1 + α 2 + e α 1 1 u e α 1 α 2 + α 1 + e 2α 1 x α 2 + α 2 L = 1 vx uy + e β 2 u 2vx y + 2uy + e 2β 21 + vx + y u1 + y e 2β 2 x β 1 + β 1 + e β 2 vx + uy + e β 2 β 1 + vx + y uy β 1 + β 2 + e β 2 vx uy + e β 2 u + β 1 x vx + uy β 2 + β 1 + e 2β 2 v + β 1 u + β 1 x + y β 2 + β 2

25 6 GEOMETRIE 25 6 Geometrie Na tomto místě vyložíme potřebný aparát diferenciální geometrie pro studium geometrických vlastností σ-modelů. Bude se hlavně jednat o zavedení pojmu metriky na varietách a dále pojmu afinní konexe vedoucí k Riemannovu tenzoru křivosti. 6.1 Metrický tenzor a metrika Metrický tenzor. Bud V vektorový prostor nad R, g T2 0 druhého řádu s následujícími vlastnostmi : V V R kovariantní tenzor 1. y V x V gx, y = 0 y = 0 nedegenerovanost 2. x, y V gx, y = gy, x symetričnost Pak g nazýváme metrický tenzor. Někdy je navíc vyžadována pozitivní definitnost; tenzor, který tuto vlastnost nesplňuje, se pak nazývá pseudometrický tenzor. Bud e i báze V, e i příslušná duální báze a g ij složky metrického tenzoru tedy g = g ij e i e j. Pak vlastnosti uvedené výše nabývají tvaru 1. detg ij 0 2. i, j ˆ dim V g ij = g ji Definujme g ij jako složky inverzní matice k g ij, pak g ij jsou složky kontravariantního tenzoru g 1 T 2 0 tzn. g 1 = g ij e i e j. Tenzory g a g 1 umožňují zavést na prostorech V a V skalární součin předpisy Definujme zobrazení x, y V x, y := gx, y x, y V x, y := g 1 x, y : V V : x := gx, : V V : x := g 1 x, prostory V a V bereme za ztotožněné, ve složkách a i e i = a i g ij e j α i e i = α i g ij e j Pokud definujeme a j := a i g ij a α j := α i g ij, tak můžeme psát a i e i = a i e i α i e i = α i e i Tato dvě zobrazení umožňují tzv. zdvihání resp. spouštění indexů. Mějme obecný tenzor A Tq p, jeho složky A i...j α...β. Pro tenzory A : x 1,..., x,..., x q ; x 1,..., x p Ax 1,..., x,... A : x 1,..., x q ; x 1,..., x,..., x p A... ; x 1,..., x,...

26 6 GEOMETRIE 26 pak platí A T p+1 q 1 a A T p 1 q+1. Ve složkách A i...j α... γ...β = g γδ A i...j α...δ...β A i... k...jα...β = g kl A i...l...j α...β Při prácí se složkami vynecháváme indexy resp., nebot příslušné zdvihnutí či spuštění indentifikujeme přímo podle polohy indexů. Metrika. Necht M je diferencovatelná varieta, g T2 0 kovariantní tenzorové pole druhého řádu a necht platí, že pro všechna x M je gx metrický tenzor. Dvojici M, g nazýváme varietou s metrikou nebo riemannovskou varietou případně, pro indefinitní metrické tenzory, pseudoriemannovskou varietou. Indukovaná metrika. Bud te M a N diferencovatelné variety, na N dána metrika h, bud f : M N vložení M do N. Pak tenzorové pole g definované jako g := f h tedy pullback metrického tenzoru h na M nazýváme indukovaný metrický tenzor. 6.2 Kovariantní derivace a lineární konexe Lineární konexe. Bud M diferencovatelná varieta. Jestliže každému W X M hladkému vektorovému poli dokážeme přiřadit lineární tenzorový operátor W s následujícími vlastnostmi 1. p, q N A T p q W A T p q - zachování stupně tenzoru 2. A, B T p q α R W A + αb = W A + α W B - linearita 3. A T p q B T p q W A B = W A B + A W B - Leibnizovo pravidlo 4. f FM W f = W f 5. V +fw = V + f W - F - linearita vůči poli W 6. W C = C W - komutování s kontrakcemi VII pak operátor W nazýváme kovariantní derivací a říkáme, že na M je zavedena lineární konexe, značíme M,. Kovariantní derivace je plně určena tzv. koeficienty konexe Christoffelovými symboly druhého druhu, které jsou definované takto i j =: Γ k ji k kde i jsou bazická pole definovaná na dané mapě. Pro bazické kovektory již plyne z vlastností kovariantní derivace vztah i dx j = Γ j ki dxk VII Kontrakce C : Tq p T p 1 q 1 pro libovolné p, q N je definována jako CA... ;... := A..., ei,... ;..., ei,..., kde A Tq p, e i a e i jsou navzájem duální báze. KoVektory e i resp. e i jsou umístěny na libovolném ale pro danou kontrakci pevně daném argumentu. Definice nezávisí na výběru báze.

27 6 GEOMETRIE 27 Pak kovariantní derivace na obecné tenzorové pole A T p q vypadá ve složkách takto W A i...j k...l = W m A i...j k...l,m Γn km W m A i...j n...l + Γj nmw m A i...n k...l Zavedeme ještě tzv. kovariantní gradient : T p q ve složkách T p q+1 takto A T p q A..., W ;... := W A... ;... A i...j k...l;m := Ai...j k...lm = m A i...j k...l kde jsme symbolem středníku odlišili kovariantní derivaci složek tenzoru od obyčejné parciální derivace. Afinní konexe je struktura, která nám umožní zavést pojem rovnoběžnosti na libovolné varietě. Abychom ovšem mohli nějak porovnávat dva vektory, které nejsou ve stejném bodě a které patří do zcela různých vektorových prostorů, je třeba nejprve jeden vektor tzv. paralelním přenosem přenést do bodu, kde se nachází náš druhý vektor. Definujeme nejprve tzv. absolutní derivaci ve směru křivky a následně pomocí ní zavedeme paralelní přenos. Absolutní derivace. Bud M, varieta s afinní konexí, γ křivka na varietě, V vektorové pole definované na stopě křivky γ, označme V t V γt. Pak absolutní derivace pole V ve směru křivky γ definujeme takto V souřadnicích platí DV t Dt := γ V γ V = V i + Γ i jk γk V j Autoparalelní pole. Definujeme nyní tzv.autoparalelní pole. To je takové pole V, které má nulovou absolutní derivaci podél dané křivky γ. Autoparalelní pole musí vyhovovat rovnicím V i + Γ i jk γk V j = 0 Paralelní přenos. Nyní již můžeme zavést paralelní přenos. Mějme dva body na varietě x, y M, spojené křivkou γ, t x, t y R takové, že γt x = x, γt y = y. Bud vektor V 0 T x M. Pak sestrojíme na křivce γ autoparalelní pole V t V γt takové, že V t x = V 0. Vektor autoparalelního pole v bodě y, tedy V t y, bude náš paralelně přenesený vektor přenesený z bodu x do bodu y. Ve složkách tedy paralelně přenášený vektor musí splňovat rovnici s počátečními podmínkami V t x = V 0. dv i dt + dγ k Γi jk dt V j = 0

28 6 GEOMETRIE 28 Na paralelní přenos vektoru se můžeme koukat jako na konstrukci, která nám umožní při dané křivce spojující dva body variety sestrojit vektor rovnoběžný s vektorem zadaným v počátečním bodě křivky. Paralelní přenos zjevně obecně závisí od křivky, po které je přenášen. Navíc rovnice paralelního přenosu poskytuje asi nejnázornější pohled na význam Christoffelových symbolů. Jednoduše v každém bodě variety říkají, kterým směrem se bude daný vektor při přenášení daným směrem odchylovat až na opačné znaménko. Obecně samozřejmě můžeme zcela stejným způsobem zavést absolutní derivaci, autoparalelní pole a paralelní přenos tenzoru libovolného řádu. Geodetika. Mějme varietu M, s lineární konexí a křivku γ na varietě. Pak křivku γ nazveme geodetikou, jestliže v každém bodě křivky platí γ γ = 0 neboli ve složkách γ i + Γ i jk γj γ k = 0 Naopak řešením této diferenciální rovnice je křivka, která je geodetikou. Jestliže paralelní přenos vektoru chápeme jako zachovávání rovnoběžného směru po dané křivce, pak geodetika je jednoduše křivka, která jde stále rovně, tzn. jedná se o zobecnění pojmu přímka na libovolnou varietu s lineární konexí. Exponenciální zobrazení. Bud P bod variety s lineární konexí M,. Zobrazení exp : T P M M expv := γ V 1 kde γ V je geodetika taková, že γ0 = P a γ0 = V. Pak zobrazení exp nazýváme exponenciální zobrazení se středem v bodě P při dané konexi. Existuje okolí U bodu 0 T P M takové, že zobrazení exp U : U expu je difeomorfismus. Riemannovy normální souřadnice. Mějme M,, P M, okolí U bodu 0 T P M takové, že zobrazení exp U je difeomorfismus, a bázi prostoru T P M e i i ˆn. Pak každému bodu Q expu přiřadíme souřadnice v 1,..., v n tak, že n exp v i e i = Q i=1 Takto zavedené souřadnice nazýváme Riemannovy normální souřadnice. Označme V = v i e i. V těchto souřadnicích geodetika γ V má složkové vyjádření γv i t = vi t a v bodě P jsou Christoffelovy symboly nulové - Γ i jk P = 0.

29 6 GEOMETRIE Metrická konexe Afinní konexe je v této nejobecnější podobě zcela nezávislá na metrice pokud na varietě vůbec je metrika daná. Mějme tedy varietu s oběma strukturami; říkáme, že konexe je kompatibilní s metrikou, jestliže libovolný paralelní přenos vektoru zachovává jeho délku. Neboli gv t, V t = konst. jestliže γ V = 0 ekvivalentně W gv, V = 0 jestliže W V = 0 pro libovolné vektorové pole W. Zachování délky paralelně přenášeného vektoru nutně implikuje i zachování vzájemného úhlu mezi dvěma paralelně přenášenými vektory, tedy W gu, V jestliže W U = W V = 0 Navíc platí využijeme vztah gu, V = CCg U V a komutování kovariantní derivace s kontrakcí 0 = W gu, V = W gu, V + g W U, V + gu, W V = W gu, V tedy g = 0 resp. v souřadnicích g ij;k = Torze Torze. Bud M, varieta s afinní konexí. Zobrazení T : XM XM XM T U, V := U V V U [U, V ] nazýváme torzí konexe. Toto zobrazení se dá intepretovat jako tenzorové pole T2 1, ve složkách Tjk i = T j, k i. Torze je zjevně antisymetrická ve svých argumentech tzn. Tjk i = T kj i. V souřadnicích platí Tjk i = Γi kj Γi jk tedy jedná se vlastně o antisymetričnost Christoffelových symbolů. Pokud má daná konexe nulovou torzi, pak Christoffelovy symboly jsou symetrické v dolních indexech Γ i jk = Γi kj a takovou konexi nazýváme symetrickou konexí RLC konexe RLC konexe. Konexe, která je zároveň metrická a symetrická, se nazývá Riemannova- Levi-Civitova konexe. Definujeme-li Christoffelovy symboly prvního druhu jako Γ ijk := g il Γ l jk

30 6 GEOMETRIE 30 pak tyto symboly pro RLC konexi splňují následující vztahy Γ ijk + Γ jik = g ij,k Γ ijk Γ ikj = 0 Použitím těchto vztahů dostaneme jednoznačné vyjádření pro RLC konexi z dané metriky. g ij,k + g ik,j g jk,i = 2Γ ijk a tedy Γ i jk = 1 2 gil g lj,k + g lk,j g jk,l 6.3 Riemannův tenzor křivosti a křivost Operátor křivosti. Mějme M, varietu s afinní konexí ne nutně RLC. Bud te U, V X M libovolná hladká vektorová pole, pak definujeme operátor křivosti jako Zjevně platí RU, V = RV, U. RU, V := U V V U [U,V ] Riemannův tenzor křivosti. Pomocí operátoru křivosti můžeme závést tenzorové pole RW, U, V, α := αru, V W Tento tenzor resp. tenzorové pole nazýváme Riemannův tenzor křivosti. Ve složkách R i jkl = dx i R k, l j Z antisymetričnosti operátoru křivosti dostáváme R i jkl = R i jlk. Vyjádření pomocí Christoffelových symbolů R i jkl = Γi jl,k Γi jk,l + Γm jl Γi mk Γm jk Γi ml Ricciho tenzor. Kontrakci Riemannova tenzoru křivosti nazýváme Ricciho tenzor. R ij := R k ikj Skalární křivost. Jestliže máme varietu M,, g, tedy s konexí i metrikou, pak lze definovat tzv.skálární křivost takto R := g ij R ji

31 6 GEOMETRIE 31 Uvažujme nyní, že máme varietu M,, g s RLC konexí, dále Riemannovy normální souřadnice v nějakém bodě P M. Pak složky Riemannova tenzoru v bodě P vypadají R i jkl P = Γi jl,k Γi jk,l P a platí 2Γ i jk,l = gim g mj,kl + g mk,jl g jk,ml P nebot díky metričnosti konexe a díky použití Riemannových normálních souřadnic je g im,l P = 0. Dosazením R i jkl P = 1 2 gim g ml,kj g mk,lj + g jk,lm g jl,km P a snížením indexu dostáváme R ijkl P = 1 2 g il,kj g ik,lj + g jk,li g jl,ki P Z tohoto vyjádření plyne antisymetričnost v bodě P v těchto dvojicích indexů R ijkl = R jikl R ijkl = R ijlk Bod P ovšem byl libovolný a antisymetričnost nezávisí na výběru souřadnic, takže vztah uvedený výše platí obecně. Pro variety o dimenzi dva má tenzor R ijkl díky těmto antisymetriím pouze jednu nezávislou složku. 6.4 Příklad na S 2 Mějme varietu R 3, g R 3 diferencovatelná struktura a báze tečných prostorů zavedeny stejně jako v kapitole 2 s eukleidovskou metrikou, tj. Mějme vložení S 2 do R 3 g R 3 = x = R sin θ cos φ y = R sin θ sin φ z = R cos θ Pak indukovaný metrický tenzor na S 2 VIII První souřadnicí je θ, druhou φ. g S 2 = θ 0, π φ 0, 2π R R 2 sin 2 θ VIII

32 6 GEOMETRIE 32 Christofellovy symboly RLC konexe Γ θ φφ = sin θ cos θ Γφ θφ = Γφ φθ = cos θ sin θ ostatní jsou nulové Máme-li obecnou křivku na S 2 γt θt, φt, pak rovnice paralelního přenosu vektoru V vypadají takto a rovnice geodetiky V θ φ sin θ cos θv φ = 0 V φ + cos θ sin θ θv φ + φv θ = 0 θ sin θ cos θ φ 2 = 0 φ + 2 sin θ cos θ φ θ = 0

33 7 GEOMETRICKÉ VLASTNOSTI SIGMA MODELŮ 33 7 Geometrické vlastnosti sigma modelů V kapitole 5 jsme odvodili tvary Lagrangiánů pro jednotlivé neizomorfní Maninovy trojice. Jejich obecný tvar je L = F ij g x i g + x j g kde F ij je kovariantní tenzor druhého řádu F T2 0. Definujeme-li nyní metrický tenzor na dvourozměrné grupě, na které jsou Lagrangiány definovány, jako symetrickou část tenzoru F, tzn. g ij := 1 2 F ij + F ji pak můžeme použít aparát vyložený v kapitole 6. Konkrétně budeme chtít určit, pro jaké tvary matic Ee resp. Ẽe vyjde skalární křivost konstantně rovná nule. Takový sigma model pak nazýváme plochý. 7.1 Abelovská trojice Tento případ je triviální. Pro libovolnou matici Ee resp. Ẽe je skalární křivost nulová, nebot metrický tenzor IX 1 v y+u y+u g ij = 2 x xv uy y+u g ij = 2 y+u 2 x 2 v je všude konstantní a tím pádem jsou Christoffelovy symboly v těchto souřadnicích nulové. 7.2 Semiabelovská trojice Metrické tenzory g ij = g ij = 1 vx u + α 2 y α 2 x e β 1 y+u 2 e β 1 y+u 2 e 2β 1 v Výsledná skalární křivost pro neduální model v y+u 2 x y+u 2 R = 4v2α2 2 + u2 2vx + 2α 2 u y + y 2 u + y 2 4vxvx + α 2 + uα 2 y Je tedy všude nulová pro v = 0. Výraz 2α u2 2vx + 2α 2 u y + y 2 jakožto nenulový polynom nemůže být všude nulový pro libovolnou matici E. Skalární křivost pro duální model je nulová opět pouze pro v = 0. R = 8v u + y 2 4vx IX pro odlišení od značení pro prvek grupy je pro metrický tenzor zvoleno označení g ij resp. g ij pro metrický tenzor duálního sigma modelu; stejně tak ostatní geometrické veličiny na duálním modelu budeme odlišovat tildou

34 7 GEOMETRICKÉ VLASTNOSTI SIGMA MODELŮ Neabelovská trojice typu A Metrické tenzory g ij = g ij = 1 vx + α 2 δe α 1 + uα2 δe α 1 y 1 1 β 2 e β 1δ u y + β 2 e β 1δ uy vx v u+y u+y 2 eα 1 2 eα 1 e 2α 1 x x e β 1δ u+y 2 e 2β1δ v e β 1δ u+y 2 Pak skalární křivost neduálního modelu vyjde R = 4 α 2 2 δ2 e 2α 1 + vx + α2 δe α 1 u y uyu 2 4vx + 2uy + y 2 [ 2xvx uy 2 + δuy vxu 2 y 2 + δ 2 vu 2 2vx + y 2 + 2α 2 δe α 1 δ 2 vu y + xu yvx uy + 2δu + yuy vx α 2 2δ 2 e 2α 1 2δ 2 v + δy 2 u 2 + xu 2 2vx + y 2 ] která je všude nulová právě tehdy pokud platí U duálního modelu 2xvx uy 2 + δuy vxu 2 y 2 + δ 2 vu 2 2vx + y 2 = 0 δ 2 vu y + xu yvx uy + 2δu + yuy vx = 0 2δ 2 v + δy 2 u 2 + xu 2 2vx + y 2 = 0 4 R = u 2 4vx + 2uy + y β 2 e β1δ u y β2 2e2β1δ vx uy [ β2e 2 2β 1δ 2xvx uy 2 + δuy vxu 2 y 2 + δ 2 vu 2 2vx + y 2 + 2β 2 e β 1δ δ 2 vy u + xu yuy vx 2δu + yuy vx + 2δ 2 v + δy 2 u 2 + xu 2 2vx + y 2 ] A tedy nutnou a postačující podmínkou plochosti sigma modelu je splnění následujících rovností 2xvx uy 2 + δuy vxu 2 y 2 + δ 2 vu 2 2vx + y 2 = 0 δ 2 vy u + xu yuy vx 2δu + yuy vx = 0 2δ 2 v + δy 2 u 2 + xu 2 2vx + y 2 = 0 Ač se rovnice pro neduální a duální model zlehka liší, jejich řešení je překvapivě stejné a je shrnuto v následující tabulce.

35 7 GEOMETRICKÉ VLASTNOSTI SIGMA MODELŮ 35 Řešení u = 0 v = 0 x R\{ δ} y = 0 u = 0 v R x = δ y R u R\{0} v = 0 x = 0 y = u u R\{0} v = 0 x = δ y = 0 u R v = u2 4δ x = δ y = 0 u R v R\{0} x = δ y = 0 u R v R\{0} x = u2 2δv±u u 2 4δv 2v y = ± u 2 4δv Za relevantní bereme pouze ta řešení, pro něž je matice E resp. Ẽ regulární. Po vyloučení řešení, která tuto podmínku nesplňují, dostáváme Zbylá řešení u = 0 v R\{0} x = δ y R u R\{0} v = 0 x = 0 y = u u R v = u2 4δ x = δ y = 0 u R v R\{0} x = δ y = 0 u R v R\{0} x = u2 2δv±u u 2 4δv 2v y = ± u 2 4δv Opět tedy vyšlo, že neduální model je plochý, právě když je plochý i model duální. 7.4 Neabelovská trojice typu B Metrické tenzory u neabelovské trojice typu B jsou následující g ij = g ij = e 2α 1 + vx + e α u y + y u1 + y v e α 1 u+y 2 e α 1 u+y 2 e 2α 1 x 1 vx uy + e β 2 u 2vx y + 2uy + e 2β 21 + vx + y u1 + y e 2β 2 x e 2β 2 β1 x + y+u 2 e 2β 2 β1 x + y+u 2 e 2β 2 v + β 1 u + β 1 x + y A tím pádem křivosti jsou 4x R = u 2 4vx + 2uy + y e 2α 1 + vx + e α 1u y 2 + y u1 + y [ 21 + vx + y u1 + y 2 + R = 2e α 1 2 u + yu y + uy vx 1 + e 2α 1 2 2u + u 2 2vx + 2y + y 2 ] 4x u 2 4vx + 2uy + y 2 uy vx + e 2β 2 u y + uy vx 1 + e β 22vx + y u1 + 2y [ 2e 2β vx + y u1 + y 2 2e β vx + y u1 + y2vx + y u1 + 2y + 2vxvx 1 + 2vxy + y 2 + u y1 + y 2uy 2 + vx1 + 2y ]

36 7 GEOMETRICKÉ VLASTNOSTI SIGMA MODELŮ 36 Neduální a duální sigma modely jsou ploché pro x = 0 anebo při splnění rovností první tři pro neduální a další tři pro duální 1 + vx + y u1 + y = 0 2 u + yu y + uy vx 1 = 0 2 2u + u 2 2vx + 2y + y 2 = vx + y u1 + y = vx + y u1 + y2vx + y u1 + 2y = 0 2vxvx 1 + 2vxy + y 2 + u y1 + y 2uy 2 + vx1 + 2y = 0 Řešení těchto rovnic přes zjevné odlišnosti je opět identické pro neduální a duální model. 7.5 Shrnutí Řešení u = 1 v = 0 x R y = 1 u = 1 v R\{0} x = 0 y = 1 u R v R\{0} x = 1 u2 v y = u 2 Na tomto místě pouze přehledně v rámci možností zopakujeme, kdy jsou jednotlivé sigma modely ploché. U všech modelů vyšlo, že je-li plochý neduální, pak je plochý i duální a naopak. Stále platí 1 x y x y E = Ẽ = u v u v Pro abelovskou trojice jsou modely ploché pro libovolný tvar matice E. Modely vzniklé z semiabelovské trojice mají nulovou křivost pro matice E a Ẽ, v nichž v = 0. U neabelovských trojic typu A situaci ohledně tvarů matic E a Ẽ vedoucí k plochosti shrnuje následující tabulka Podmínky plochosti u = 0 v R\{0} x = δ y R u R\{0} v = 0 x = 0 y = u u R v = u2 4δ x = δ y = 0 u R v R\{0} x = δ y = 0 u R v R\{0} x = u2 2δv±u u 2 4δv 2v y = ± u 2 4δv A případy pro neabelovskou trojici typu B opět naleznete v tabulce. Podmínky plochosti u = 1 v = 0 x R y = 1 u R v R x = 0 y R u R v R\{0} x = 1 u2 v y = u 2

37 8 ZÁVĚR 37 8 Závěr Během práce na tomto díle jsem se naučil prakticky používat aparát diferenciální geometrie a získal základní poznatky z teorie Lieových grup a Riemannovské geometrie, což už samo o sobě je neocenitelným přínosem tedy hlavně pro mě. Jejich aplikování pak vyústilo v úspěšnou konstrukci sigma modelů pro jednotlivé Maninovy trojice a spočtení jednotlivých křivostí. Ukázalo se, že pro sigma modely vzniklé z čtyřrrozměrného Drinfeldova doublu platí, že pokud je daný model plochý, pak je k němu plochý i jeho duální protějšek.

38 A SEZNAM ZNAČENÍ 38 A Seznam značení := definujeme jako W V W je lineární podprostor V V duální prostor k vektorovému prostoru V ˆn množina {1, 2,..., n} spanm lineární obal množiny vektorů M Tq p prostor tenzorů typu p, q T M tečný prostor variety M T x M tečný prostor variety M v bodě x X M množina všech hladkých vektorových polí na varietě M Tq p M množina všech hladkých tenzorových polí typu p, q na varietě M f pullback tenzorových polí pushforward tenzorových polí f

39 REFERENCE 39 Reference [1] Nash, Charles; Sen, Siddhartha: Topology and Geometry for Physicists, Academic Press, 1988, London [2] Štěpán, Vojtěch: Geometrické struktury Poissonovy Lieovy T-duality, rešeršní práce ČVUT Praha, 2005 [3] Fecko, Marián: Diferenciálna geometria a Lieove grupy pre fyzikov, IRIS, 2004, Bratislava [4] Frankel, Theodore: The geometry of physics: an introduction, Cambridge University Press, 2006, Cambridge [5] Klimčík, Ctirad: Poisson-Lie T-duality, Nucl.Phys.Proc.Suppl. 46: , 1996 [6] Hlavatý, Ladislav; Šnobl, Libor: Classification of Poisson-Lie T-dual models with twodimensional targets, Mod.Phys.Lett. A [7] Turek, M.: Lieova-Poissonova T-dualita, výzkumný úkol ČVUT Praha, 2004 [8] prof. Ladislav Hlavatý, 1949, Praha

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce

Bardziej szczegółowo

1 Soustava lineárních rovnic

1 Soustava lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování

Bardziej szczegółowo

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019 Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text

Bardziej szczegółowo

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16 Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a

Bardziej szczegółowo

Linea rnı (ne)za vislost

Linea rnı (ne)za vislost [1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19 (6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)

Bardziej szczegółowo

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 (1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst

Bardziej szczegółowo

Inverzní Z-transformace

Inverzní Z-transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25

Bardziej szczegółowo

Numerické metody minimalizace

Numerické metody minimalizace Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace

Bardziej szczegółowo

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :

Bardziej szczegółowo

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)

Bardziej szczegółowo

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen

Bardziej szczegółowo

Úvodní informace. 18. února 2019

Úvodní informace. 18. února 2019 Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou. Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Kristýna Kuncová. Matematika B3 (10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a

Bardziej szczegółowo

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské

Bardziej szczegółowo

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018 Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y

Bardziej szczegółowo

Matematika 2, vzorová písemka 1

Matematika 2, vzorová písemka 1 Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html

Bardziej szczegółowo

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární

Bardziej szczegółowo

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě

Bardziej szczegółowo

(13) Fourierovy řady

(13) Fourierovy řady (13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx

Bardziej szczegółowo

5. a 12. prosince 2018

5. a 12. prosince 2018 Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 (3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?

Bardziej szczegółowo

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk. Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!

Bardziej szczegółowo

Geometrická nelinearita: úvod

Geometrická nelinearita: úvod Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,

Bardziej szczegółowo

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter

Bardziej szczegółowo

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006 Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura

Bardziej szczegółowo

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na

Bardziej szczegółowo

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více 5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme

Bardziej szczegółowo

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2 GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova

Bardziej szczegółowo

Matematika III Stechiometrie stručný

Matematika III Stechiometrie stručný Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup

Bardziej szczegółowo

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010 Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010

Bardziej szczegółowo

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Lineární prostor Lineární kombinace Lineární prostory nad R Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: Lineární algebra 01A-2018: Lineární

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více

Bardziej szczegółowo

algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy

algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy 1 Úvodem Prezentace předmětu VMP je vytvořena pro nový předmět, který si klade za cíl seznámit studenty se základy lineární algebry a se základy numerické matematiky. Zejména v prvním tématu budeme pracovat

Bardziej szczegółowo

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018 Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv

Bardziej szczegółowo

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Matematická analýza 2. Kubr Milan Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................

Bardziej szczegółowo

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2. Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5

Bardziej szczegółowo

Nekomutativní Gröbnerovy báze

Nekomutativní Gröbnerovy báze Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Zuzana Požárková Nekomutativní Gröbnerovy báze Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jan Št ovíček, Ph.D. Studijní

Bardziej szczegółowo

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU

Bardziej szczegółowo

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými

Bardziej szczegółowo

ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur

ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur 2011 2 Obsah 1 Algebraické základy 3 1.1 Binární relace.................................. 3 1.2 Zobrazení a operace............................... 7 1.3 Algebry s jednou

Bardziej szczegółowo

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální

Bardziej szczegółowo

Transformace okrajových podmínek pomocí Poisson-Lie T-plurality

Transformace okrajových podmínek pomocí Poisson-Lie T-plurality České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská VÝZKUMNÝ ÚKOL Transformace okrajových podmínek pomocí Poisson-Lie T-plurality Ivo Petr Vedoucí práce: Prof. RNDr. Ladislav Hlavatý,

Bardziej szczegółowo

Základy obecné algebry

Základy obecné algebry . Základy obecné algebry Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně, 2013 Obsah 1 Algebraické struktury 3 1.1 Operace a zákony................................. 3 1.2 Některé důležité typy

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................

Bardziej szczegółowo

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 (2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25

Bardziej szczegółowo

Lineární algebra - iterační metody

Lineární algebra - iterační metody Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je

Bardziej szczegółowo

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z

Bardziej szczegółowo

Rovnice proudění Slapový model

Rovnice proudění Slapový model do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,

Bardziej szczegółowo

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Kapitola 2. Nelineární rovnice Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné

Bardziej szczegółowo

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Teorie.   kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje. 8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě

Bardziej szczegółowo

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Lukáš Perůtka Hledání optimálních strategií číselného síta Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc.,

Bardziej szczegółowo

Zobecněné metriky Různé poznámky 12. METRIZACE. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 12. Poznámky

Zobecněné metriky Různé poznámky 12. METRIZACE. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 12. Poznámky 12. METRIZACE Poznámky Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK 2009 Jak bylo zmíněno v úvodních kapitolách tohoto textu, axiómy metrik (nebo pseudometrik) se často oslabují, aby bylo možné popsat další

Bardziej szczegółowo

David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky

David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský

Bardziej szczegółowo

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik

Bardziej szczegółowo

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument) KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A

Bardziej szczegółowo

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace) Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice

Bardziej szczegółowo

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid

Bardziej szczegółowo

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A 1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}

Bardziej szczegółowo

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid

Bardziej szczegółowo

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Petr Beremlijski, Marie Sadowská Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování

Bardziej szczegółowo

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17 Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí

Bardziej szczegółowo

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body. Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:

Bardziej szczegółowo

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není

Bardziej szczegółowo

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy. 1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny

Bardziej szczegółowo

02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací

02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací 02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací podle přednášky doc. Ing. Goce Chadzitaskose, CSc 27. června 2019 Obsah 1 Grupy 4 1.1 Algebraický koncept................................ 4 1.2 Vlastnosti grup...................................

Bardziej szczegółowo

DFT. verze:

DFT. verze: Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály

Bardziej szczegółowo

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh

Bardziej szczegółowo

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ]. II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.

Bardziej szczegółowo

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité

Bardziej szczegółowo

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30 Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny. MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 (1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,

Bardziej szczegółowo

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný

Bardziej szczegółowo

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu   (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28. Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D.   pf.jcu.cz Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/

Bardziej szczegółowo

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala

Bardziej szczegółowo

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12 Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální

Bardziej szczegółowo

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.

Bardziej szczegółowo

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7 Matematika přednáška Lenka Přibylová 7. února 2007 Obsah Základy matematické logiky 9 Základní množinové pojmy 13 Množina reálných čísel a její podmnožiny 16 Funkce 18 Složená funkce 20 Vlastnosti funkcí

Bardziej szczegółowo

Slabá formulace rovnic proudění tekutin

Slabá formulace rovnic proudění tekutin Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní

Bardziej szczegółowo

Karel Vostruha. evolučních rovnic hyperbolického typu

Karel Vostruha. evolučních rovnic hyperbolického typu Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Diplomová práce Karel Vostruha Asymptotické chování nelineárních evolučních rovnic hyperbolického typu Katedra matematické analýzy Vedoucí diplomové

Bardziej szczegółowo

Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze

Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1

Bardziej szczegółowo

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17

Bardziej szczegółowo

1 Dedekindovy řezy (30 bodů)

1 Dedekindovy řezy (30 bodů) Pokročilá matematická analýza úlohy pro zimní semestr Dedekindovy řezy ( bodů) V této úloze se pokusíme seznámit s Dedekindovými řezy, pomocí nichž zavedeme reálná čísla. Tuto konstrukci vymyslel a publikoval

Bardziej szczegółowo

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52 í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr

Bardziej szczegółowo

Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.

Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D. Robotika Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D., Řízení stacionárních robotů P P z q = f 1 (P) q z Pøímá úloha q U ROBOT q P R q = h(u) P = f (q) DH: Denavit-Hartenberg (4DOF/kloub) A i

Bardziej szczegółowo

Ústav teorie informace a automatizace RESEARCH REPORT. Pavel Boček, Karel Vrbenský: Implementace algoritmu MIDIA v prostředí Google Spreadsheets

Ústav teorie informace a automatizace RESEARCH REPORT. Pavel Boček, Karel Vrbenský: Implementace algoritmu MIDIA v prostředí Google Spreadsheets Akademie věd České republiky Ústav teorie informace a automatizace Academy of Sciences of the Czech Republic Institute of Information Theory and Automation RESEARCH REPORT Pavel Boček, Karel Vrbenský:

Bardziej szczegółowo

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního

Bardziej szczegółowo

Hana Marková Pseudospektrum matice

Hana Marková Pseudospektrum matice Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Hana Marková Pseudospektrum matice Katedra numerické matematiky Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský, DrSc. Studijní

Bardziej szczegółowo