Zobecněné metriky Různé poznámky 12. METRIZACE. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 12. Poznámky
|
|
- Wacław Cybulski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 12. METRIZACE Poznámky Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK 2009
2 Jak bylo zmíněno v úvodních kapitolách tohoto textu, axiómy metrik (nebo pseudometrik) se často oslabují, aby bylo možné popsat další případy. Jednou z možností je vynechat axióm symetrie dostane se tzv kvazimetrika. Tato možnost se v praxi často vyskytuje, např. při měření minimálního času jízdy mezi různými místy. určují topologie stejným způsobem jako metriky jak pomocí uzávěru (x A d(x, A) = 0) tak pomocí okolí (koule B r (x) = {y; d(x, y) < r} tvoří bázi okolí bodu x). Při konvergenci je nutné brát zřetel na pořadí. Např. x n x znamená d(x, x n) 0, nikoli d(x n, x) 0. Každá kvazimetrika d určuje jednoduše metriku e(x, y) = (d(x, y) + d(y, x))/2, ale ta nemusí určovat stejnou topologii jako kvazimetrika d najděte příklad. V jakém vztahu jsou topologie určené pomocí d, resp. e? Topologie určená kvazimetrikou má v každém bodě spočetnou bázi okolí, nemusí však být Hausdorffova, vždy je T 1. Kvazimetrizovat se dají např. Sorgenfreyova přímka nebo Michaelova přímka (najděte příslušné kvazimetriky). Kvazimetrizovatelné prostory sdílejí některé vlastnosti metrizovatelných prostorů, např. perfektní obraz kvazimetrizovatelného prostoru je kvazimetrizovatelný. Každý T 1 -prostor se σ-bodově konečnou bází je kvazimetrizovatelný (dokonce nearchimedovskou kvazimetrikou, která splňuje silnější trojúhelníkovou nerovnost: d(x, y) max{d(x, z), d(z, y)}). Tedy každý T 1 -prostor se spočetnou bází je kvazimetrizovatelný. Regulární spočetně kompaktní kvazimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
3 Jak bylo zmíněno v úvodních kapitolách tohoto textu, axiómy metrik (nebo pseudometrik) se často oslabují, aby bylo možné popsat další případy. Jednou z možností je vynechat axióm symetrie dostane se tzv kvazimetrika. Tato možnost se v praxi často vyskytuje, např. při měření minimálního času jízdy mezi různými místy. určují topologie stejným způsobem jako metriky jak pomocí uzávěru (x A d(x, A) = 0) tak pomocí okolí (koule B r (x) = {y; d(x, y) < r} tvoří bázi okolí bodu x). Při konvergenci je nutné brát zřetel na pořadí. Např. x n x znamená d(x, x n) 0, nikoli d(x n, x) 0. Každá kvazimetrika d určuje jednoduše metriku e(x, y) = (d(x, y) + d(y, x))/2, ale ta nemusí určovat stejnou topologii jako kvazimetrika d najděte příklad. V jakém vztahu jsou topologie určené pomocí d, resp. e? Topologie určená kvazimetrikou má v každém bodě spočetnou bázi okolí, nemusí však být Hausdorffova, vždy je T 1. Kvazimetrizovat se dají např. Sorgenfreyova přímka nebo Michaelova přímka (najděte příslušné kvazimetriky). Kvazimetrizovatelné prostory sdílejí některé vlastnosti metrizovatelných prostorů, např. perfektní obraz kvazimetrizovatelného prostoru je kvazimetrizovatelný. Každý T 1 -prostor se σ-bodově konečnou bází je kvazimetrizovatelný (dokonce nearchimedovskou kvazimetrikou, která splňuje silnější trojúhelníkovou nerovnost: d(x, y) max{d(x, z), d(z, y)}). Tedy každý T 1 -prostor se spočetnou bází je kvazimetrizovatelný. Regulární spočetně kompaktní kvazimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
4 Jak bylo zmíněno v úvodních kapitolách tohoto textu, axiómy metrik (nebo pseudometrik) se často oslabují, aby bylo možné popsat další případy. Jednou z možností je vynechat axióm symetrie dostane se tzv kvazimetrika. Tato možnost se v praxi často vyskytuje, např. při měření minimálního času jízdy mezi různými místy. určují topologie stejným způsobem jako metriky jak pomocí uzávěru (x A d(x, A) = 0) tak pomocí okolí (koule B r (x) = {y; d(x, y) < r} tvoří bázi okolí bodu x). Při konvergenci je nutné brát zřetel na pořadí. Např. x n x znamená d(x, x n) 0, nikoli d(x n, x) 0. Každá kvazimetrika d určuje jednoduše metriku e(x, y) = (d(x, y) + d(y, x))/2, ale ta nemusí určovat stejnou topologii jako kvazimetrika d najděte příklad. V jakém vztahu jsou topologie určené pomocí d, resp. e? Topologie určená kvazimetrikou má v každém bodě spočetnou bázi okolí, nemusí však být Hausdorffova, vždy je T 1. Kvazimetrizovat se dají např. Sorgenfreyova přímka nebo Michaelova přímka (najděte příslušné kvazimetriky). Kvazimetrizovatelné prostory sdílejí některé vlastnosti metrizovatelných prostorů, např. perfektní obraz kvazimetrizovatelného prostoru je kvazimetrizovatelný. Každý T 1 -prostor se σ-bodově konečnou bází je kvazimetrizovatelný (dokonce nearchimedovskou kvazimetrikou, která splňuje silnější trojúhelníkovou nerovnost: d(x, y) max{d(x, z), d(z, y)}). Tedy každý T 1 -prostor se spočetnou bází je kvazimetrizovatelný. Regulární spočetně kompaktní kvazimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
5 Jak bylo zmíněno v úvodních kapitolách tohoto textu, axiómy metrik (nebo pseudometrik) se často oslabují, aby bylo možné popsat další případy. Jednou z možností je vynechat axióm symetrie dostane se tzv kvazimetrika. Tato možnost se v praxi často vyskytuje, např. při měření minimálního času jízdy mezi různými místy. určují topologie stejným způsobem jako metriky jak pomocí uzávěru (x A d(x, A) = 0) tak pomocí okolí (koule B r (x) = {y; d(x, y) < r} tvoří bázi okolí bodu x). Při konvergenci je nutné brát zřetel na pořadí. Např. x n x znamená d(x, x n) 0, nikoli d(x n, x) 0. Každá kvazimetrika d určuje jednoduše metriku e(x, y) = (d(x, y) + d(y, x))/2, ale ta nemusí určovat stejnou topologii jako kvazimetrika d najděte příklad. V jakém vztahu jsou topologie určené pomocí d, resp. e? Topologie určená kvazimetrikou má v každém bodě spočetnou bázi okolí, nemusí však být Hausdorffova, vždy je T 1. Kvazimetrizovat se dají např. Sorgenfreyova přímka nebo Michaelova přímka (najděte příslušné kvazimetriky). Kvazimetrizovatelné prostory sdílejí některé vlastnosti metrizovatelných prostorů, např. perfektní obraz kvazimetrizovatelného prostoru je kvazimetrizovatelný. Každý T 1 -prostor se σ-bodově konečnou bází je kvazimetrizovatelný (dokonce nearchimedovskou kvazimetrikou, která splňuje silnější trojúhelníkovou nerovnost: d(x, y) max{d(x, z), d(z, y)}). Tedy každý T 1 -prostor se spočetnou bází je kvazimetrizovatelný. Regulární spočetně kompaktní kvazimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
6 Jak bylo zmíněno v úvodních kapitolách tohoto textu, axiómy metrik (nebo pseudometrik) se často oslabují, aby bylo možné popsat další případy. Jednou z možností je vynechat axióm symetrie dostane se tzv kvazimetrika. Tato možnost se v praxi často vyskytuje, např. při měření minimálního času jízdy mezi různými místy. určují topologie stejným způsobem jako metriky jak pomocí uzávěru (x A d(x, A) = 0) tak pomocí okolí (koule B r (x) = {y; d(x, y) < r} tvoří bázi okolí bodu x). Při konvergenci je nutné brát zřetel na pořadí. Např. x n x znamená d(x, x n) 0, nikoli d(x n, x) 0. Každá kvazimetrika d určuje jednoduše metriku e(x, y) = (d(x, y) + d(y, x))/2, ale ta nemusí určovat stejnou topologii jako kvazimetrika d najděte příklad. V jakém vztahu jsou topologie určené pomocí d, resp. e? Topologie určená kvazimetrikou má v každém bodě spočetnou bázi okolí, nemusí však být Hausdorffova, vždy je T 1. Kvazimetrizovat se dají např. Sorgenfreyova přímka nebo Michaelova přímka (najděte příslušné kvazimetriky). Kvazimetrizovatelné prostory sdílejí některé vlastnosti metrizovatelných prostorů, např. perfektní obraz kvazimetrizovatelného prostoru je kvazimetrizovatelný. Každý T 1 -prostor se σ-bodově konečnou bází je kvazimetrizovatelný (dokonce nearchimedovskou kvazimetrikou, která splňuje silnější trojúhelníkovou nerovnost: d(x, y) max{d(x, z), d(z, y)}). Tedy každý T 1 -prostor se spočetnou bází je kvazimetrizovatelný. Regulární spočetně kompaktní kvazimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
7 Další možností zobecnění metrik je vynechat trojúhelníkovou nerovnost dostane se tzv. semimetrika. Tento případ nastoluje složitější situaci než kvazimetriky, ačkoliv by se mohlo zdát, že to bude naopak. se v některé literatuře nazývají symmetriky. Otevřené množiny se definují stejně jako u metrického prostoru: množina je otevřená, jestliže obsahuje s každým svým bodem i nějakou kouli okolo něho. Tyto koule však nemusí být okolím svého středu. Dokonce indukovaná topologie nemusí mít spočetné báze okolí. Zatím není jasné, zda každý bod semimetrizovatelného prostoru je G δ je však známo, že existuje semimetrizovatelný prostor obsahující uzavřenou množinu, která není G δ -množinou. Také se nedá definovat uzávěr rovností A = {x; d(x, A) = 0}. Takto definovaný uzávěr nemusí být uzavřenou množinou dostává se tzv. zobecněný uzávěr (Čechův uzávěr) a uzávěr indukované topologie vznikne az iterakcí tohoto uzávěru. Semimetrizovatelný prostor je sekvenční T 1 -prostor, nemusí být Hausdorffův. (Takže existují spočetné parakompaktní prostory, které nejsou semimetrizovatelné.) Semimetrizovatelný prostor má spočetné báze okolí právě když je FU-prostor. Semimetrizovatelný spočetně kompaktní Hausdorffův prostor je metrizovatelný. (Takže ω 1 není semimetrizovatelný.) Semimetrizovatelný uspořádatelný prostor je metrizovatelný. Kvocient metrizovatelného prostoru s kompaktními vzory bodů je semimetrizovatelný. Existují různé podmínky, slabší než trojúhelníková nerovnost (např. na konvergenci, nebo na semimetriku samou), které zaručí, že semimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
8 Další možností zobecnění metrik je vynechat trojúhelníkovou nerovnost dostane se tzv. semimetrika. Tento případ nastoluje složitější situaci než kvazimetriky, ačkoliv by se mohlo zdát, že to bude naopak. se v některé literatuře nazývají symmetriky. Otevřené množiny se definují stejně jako u metrického prostoru: množina je otevřená, jestliže obsahuje s každým svým bodem i nějakou kouli okolo něho. Tyto koule však nemusí být okolím svého středu. Dokonce indukovaná topologie nemusí mít spočetné báze okolí. Zatím není jasné, zda každý bod semimetrizovatelného prostoru je G δ je však známo, že existuje semimetrizovatelný prostor obsahující uzavřenou množinu, která není G δ -množinou. Také se nedá definovat uzávěr rovností A = {x; d(x, A) = 0}. Takto definovaný uzávěr nemusí být uzavřenou množinou dostává se tzv. zobecněný uzávěr (Čechův uzávěr) a uzávěr indukované topologie vznikne az iterakcí tohoto uzávěru. Semimetrizovatelný prostor je sekvenční T 1 -prostor, nemusí být Hausdorffův. (Takže existují spočetné parakompaktní prostory, které nejsou semimetrizovatelné.) Semimetrizovatelný prostor má spočetné báze okolí právě když je FU-prostor. Semimetrizovatelný spočetně kompaktní Hausdorffův prostor je metrizovatelný. (Takže ω 1 není semimetrizovatelný.) Semimetrizovatelný uspořádatelný prostor je metrizovatelný. Kvocient metrizovatelného prostoru s kompaktními vzory bodů je semimetrizovatelný. Existují různé podmínky, slabší než trojúhelníková nerovnost (např. na konvergenci, nebo na semimetriku samou), které zaručí, že semimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
9 Další možností zobecnění metrik je vynechat trojúhelníkovou nerovnost dostane se tzv. semimetrika. Tento případ nastoluje složitější situaci než kvazimetriky, ačkoliv by se mohlo zdát, že to bude naopak. se v některé literatuře nazývají symmetriky. Otevřené množiny se definují stejně jako u metrického prostoru: množina je otevřená, jestliže obsahuje s každým svým bodem i nějakou kouli okolo něho. Tyto koule však nemusí být okolím svého středu. Dokonce indukovaná topologie nemusí mít spočetné báze okolí. Zatím není jasné, zda každý bod semimetrizovatelného prostoru je G δ je však známo, že existuje semimetrizovatelný prostor obsahující uzavřenou množinu, která není G δ -množinou. Také se nedá definovat uzávěr rovností A = {x; d(x, A) = 0}. Takto definovaný uzávěr nemusí být uzavřenou množinou dostává se tzv. zobecněný uzávěr (Čechův uzávěr) a uzávěr indukované topologie vznikne az iterakcí tohoto uzávěru. Semimetrizovatelný prostor je sekvenční T 1 -prostor, nemusí být Hausdorffův. (Takže existují spočetné parakompaktní prostory, které nejsou semimetrizovatelné.) Semimetrizovatelný prostor má spočetné báze okolí právě když je FU-prostor. Semimetrizovatelný spočetně kompaktní Hausdorffův prostor je metrizovatelný. (Takže ω 1 není semimetrizovatelný.) Semimetrizovatelný uspořádatelný prostor je metrizovatelný. Kvocient metrizovatelného prostoru s kompaktními vzory bodů je semimetrizovatelný. Existují různé podmínky, slabší než trojúhelníková nerovnost (např. na konvergenci, nebo na semimetriku samou), které zaručí, že semimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
10 Další možností zobecnění metrik je vynechat trojúhelníkovou nerovnost dostane se tzv. semimetrika. Tento případ nastoluje složitější situaci než kvazimetriky, ačkoliv by se mohlo zdát, že to bude naopak. se v některé literatuře nazývají symmetriky. Otevřené množiny se definují stejně jako u metrického prostoru: množina je otevřená, jestliže obsahuje s každým svým bodem i nějakou kouli okolo něho. Tyto koule však nemusí být okolím svého středu. Dokonce indukovaná topologie nemusí mít spočetné báze okolí. Zatím není jasné, zda každý bod semimetrizovatelného prostoru je G δ je však známo, že existuje semimetrizovatelný prostor obsahující uzavřenou množinu, která není G δ -množinou. Také se nedá definovat uzávěr rovností A = {x; d(x, A) = 0}. Takto definovaný uzávěr nemusí být uzavřenou množinou dostává se tzv. zobecněný uzávěr (Čechův uzávěr) a uzávěr indukované topologie vznikne az iterakcí tohoto uzávěru. Semimetrizovatelný prostor je sekvenční T 1 -prostor, nemusí být Hausdorffův. (Takže existují spočetné parakompaktní prostory, které nejsou semimetrizovatelné.) Semimetrizovatelný prostor má spočetné báze okolí právě když je FU-prostor. Semimetrizovatelný spočetně kompaktní Hausdorffův prostor je metrizovatelný. (Takže ω 1 není semimetrizovatelný.) Semimetrizovatelný uspořádatelný prostor je metrizovatelný. Kvocient metrizovatelného prostoru s kompaktními vzory bodů je semimetrizovatelný. Existují různé podmínky, slabší než trojúhelníková nerovnost (např. na konvergenci, nebo na semimetriku samou), které zaručí, že semimetrizovatelný prostor je metrizovatelný.
11 Mezi zobecnění metrizovatelných prostorů lze počítat i třídy prostorů popsaných pomocí podmínek obsahujících nějaká spočetná omezení a platná v metrizovatelných prostorech. Jiným příkladem jsou prostory mající bázi nebo zobecněnou bázi otevřených množin splňující nějakou spočetnou podmínku. Jednou z možností je tzv.,,network topologického prostoru X (český termín nebyl určen). Je to soustava podmnožin X taková, že každá otevřená množina obsahuje s každým svým bodem prvek networku obsahující onen bod. Prostory mající spočetný network jsou separabilní a mají řadu pěkných vlastností. Jiným zobecněním je vzít vlastnosti soustav okolí metrizovatelných prostorů. Např. tzv. stratifikovatelné prostory jsou topologické prostory, kde pro každou otevřenou množinu G existuje posloupnost {G n} jejích otevřených podmnožin s vlastnostmi: G n G, G n = G, G n H n jestliže G H. Na tyto prostory se dají přenést některá tvrzení platná pro metrizovatelné prostory nebo nahradí metrizovatelnost tam, kde neexistuje. Je-li X úplný separabilní metrický prostor, je prostor C(X ) s kompaktně-otevřenou topologií stratifikovatelný. Nadprostory některých metrických prostorů nejsou metrizovatelné, ale jsou stratifikovatelné. Třída stratifikovatelných prostorů je dědičná, uzavřená na spočetné součiny a libovolné disjunktní součty, navíc i na uzavřené spojité obrazy.
12 Setkali jsme se s prostory mající development nebo jiné spočetně soustavy otevřených pokrytí nějak určujícími danou topologii. Jiným příkladem jsou prostory mající bázi nebo zobecněnou bázi otevřených množin splňující nějakou spočetnou podmínku. Jednou z možností je tzv.,,network topologického prostoru X (český termín nebyl určen). Je to soustava podmnožin X taková, že každá otevřená množina obsahuje s každým svým bodem prvek networku obsahující onen bod. Prostory mající spočetný network jsou separabilní a mají řadu pěkných vlastností. Jiným zobecněním je vzít vlastnosti soustav okolí metrizovatelných prostorů. Např. tzv. stratifikovatelné prostory jsou topologické prostory, kde pro každou otevřenou množinu G existuje posloupnost {G n} jejích otevřených podmnožin s vlastnostmi: G n G, G n = G, G n H n jestliže G H. Na tyto prostory se dají přenést některá tvrzení platná pro metrizovatelné prostory nebo nahradí metrizovatelnost tam, kde neexistuje. Je-li X úplný separabilní metrický prostor, je prostor C(X ) s kompaktně-otevřenou topologií stratifikovatelný. Nadprostory některých metrických prostorů nejsou metrizovatelné, ale jsou stratifikovatelné. Třída stratifikovatelných prostorů je dědičná, uzavřená na spočetné součiny a libovolné disjunktní součty, navíc i na uzavřené spojité obrazy.
13 Jiným příkladem jsou prostory mající bázi nebo zobecněnou bázi otevřených množin splňující nějakou spočetnou podmínku. Jednou z možností je tzv.,,network topologického prostoru X (český termín nebyl určen). Je to soustava podmnožin X taková, že každá otevřená množina obsahuje s každým svým bodem prvek networku obsahující onen bod. Prostory mající spočetný network jsou separabilní a mají řadu pěkných vlastností. Jiným zobecněním je vzít vlastnosti soustav okolí metrizovatelných prostorů. Např. tzv. stratifikovatelné prostory jsou topologické prostory, kde pro každou otevřenou množinu G existuje posloupnost {G n} jejích otevřených podmnožin s vlastnostmi: G n G, G n = G, G n H n jestliže G H. Na tyto prostory se dají přenést některá tvrzení platná pro metrizovatelné prostory nebo nahradí metrizovatelnost tam, kde neexistuje. Je-li X úplný separabilní metrický prostor, je prostor C(X ) s kompaktně-otevřenou topologií stratifikovatelný. Nadprostory některých metrických prostorů nejsou metrizovatelné, ale jsou stratifikovatelné. Třída stratifikovatelných prostorů je dědičná, uzavřená na spočetné součiny a libovolné disjunktní součty, navíc i na uzavřené spojité obrazy.
14 Jiným příkladem jsou prostory mající bázi nebo zobecněnou bázi otevřených množin splňující nějakou spočetnou podmínku. Jednou z možností je tzv.,,network topologického prostoru X (český termín nebyl určen). Je to soustava podmnožin X taková, že každá otevřená množina obsahuje s každým svým bodem prvek networku obsahující onen bod. Prostory mající spočetný network jsou separabilní a mají řadu pěkných vlastností. Jiným zobecněním je vzít vlastnosti soustav okolí metrizovatelných prostorů. Např. tzv. stratifikovatelné prostory jsou topologické prostory, kde pro každou otevřenou množinu G existuje posloupnost {G n} jejích otevřených podmnožin s vlastnostmi: G n G, G n = G, G n H n jestliže G H. Na tyto prostory se dají přenést některá tvrzení platná pro metrizovatelné prostory nebo nahradí metrizovatelnost tam, kde neexistuje. Je-li X úplný separabilní metrický prostor, je prostor C(X ) s kompaktně-otevřenou topologií stratifikovatelný. Nadprostory některých metrických prostorů nejsou metrizovatelné, ale jsou stratifikovatelné. Třída stratifikovatelných prostorů je dědičná, uzavřená na spočetné součiny a libovolné disjunktní součty, navíc i na uzavřené spojité obrazy.
15 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Hausdorffova metrika V metrickém prostoru (X, d) se definuje Hausdorffova vzdálenost dvou uzavřených množin d H (F 1, F 2 ) = max{sup{d(x, F 2 ); x F 1 }, sup{d(x, F 1 ); x F 2 }}, tj., d H (F 1, F 2 ) r právě když F 1 B r (F 2 ), F 2 B r (F 1 ). Funkce d H je metrika, pokud připustíme, že může nabývat nekonečných hodnot. Jsou-li F 1, F 2 kompaktní (stačí omezené), je jejich vzdálenost konečná tento prostor označme pro tuto část jako Comp(X ). Prostor X je uzavřeným podprostorem prostoru Comp(X ) (isometricky vnořený). Prostor Comp(X ) je totálně omezený nebo úplný právě když má X stejnou vlastnost (takže se zachovává kompaktnost). Separabilita se nezachovává. Prostor Comp(X ) lze isometricky vnořit do C (X ) se supremovou metrikou. Hausdorffova metrika má široké použití, např. se používá při zkoumání křivek, funkcí (braných jako podmnožiny součinu), v teorii fraktálů na existenci samopodobných množin (v Comp(R n ) platí Banachova věta o pevném bodě), v informatice, logice, topologické dynamice,...
16 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Hausdorffova metrika V metrickém prostoru (X, d) se definuje Hausdorffova vzdálenost dvou uzavřených množin d H (F 1, F 2 ) = max{sup{d(x, F 2 ); x F 1 }, sup{d(x, F 1 ); x F 2 }}, tj., d H (F 1, F 2 ) r právě když F 1 B r (F 2 ), F 2 B r (F 1 ). Funkce d H je metrika, pokud připustíme, že může nabývat nekonečných hodnot. Jsou-li F 1, F 2 kompaktní (stačí omezené), je jejich vzdálenost konečná tento prostor označme pro tuto část jako Comp(X ). Prostor X je uzavřeným podprostorem prostoru Comp(X ) (isometricky vnořený). Prostor Comp(X ) je totálně omezený nebo úplný právě když má X stejnou vlastnost (takže se zachovává kompaktnost). Separabilita se nezachovává. Prostor Comp(X ) lze isometricky vnořit do C (X ) se supremovou metrikou. Hausdorffova metrika má široké použití, např. se používá při zkoumání křivek, funkcí (braných jako podmnožiny součinu), v teorii fraktálů na existenci samopodobných množin (v Comp(R n ) platí Banachova věta o pevném bodě), v informatice, logice, topologické dynamice,...
17 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Hausdorffova metrika V metrickém prostoru (X, d) se definuje Hausdorffova vzdálenost dvou uzavřených množin d H (F 1, F 2 ) = max{sup{d(x, F 2 ); x F 1 }, sup{d(x, F 1 ); x F 2 }}, tj., d H (F 1, F 2 ) r právě když F 1 B r (F 2 ), F 2 B r (F 1 ). Funkce d H je metrika, pokud připustíme, že může nabývat nekonečných hodnot. Jsou-li F 1, F 2 kompaktní (stačí omezené), je jejich vzdálenost konečná tento prostor označme pro tuto část jako Comp(X ). Prostor X je uzavřeným podprostorem prostoru Comp(X ) (isometricky vnořený). Prostor Comp(X ) je totálně omezený nebo úplný právě když má X stejnou vlastnost (takže se zachovává kompaktnost). Separabilita se nezachovává. Prostor Comp(X ) lze isometricky vnořit do C (X ) se supremovou metrikou. Hausdorffova metrika má široké použití, např. se používá při zkoumání křivek, funkcí (braných jako podmnožiny součinu), v teorii fraktálů na existenci samopodobných množin (v Comp(R n ) platí Banachova věta o pevném bodě), v informatice, logice, topologické dynamice,...
18 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Univerzální prostory To, že každý separabilní metrický prostor lze izometricky vnořit do l (prostor C (N) se supremovou metrikou), věděl už Fréchet před 100 lety. Také věděl, že l není separabilní a položil otázku, zda lze takový univerzální prostor, obsahující izometricky každý separabilní metrický prostor, sestrojit separabilní. Otázku zodpověděl kladně Uryson v r. 1924, několik dní před tragickou smrtí. Sestrojil separabilní metrický prostor U obsahující izometrické kopie všech separabilních metrických prostorů a mající navíc následující vlastnost (jistá homogenita): isometrie mezi konečnými podmnožinami v U lze rozšířit na izometrii U na U. Takový prostor U je určen jednoznačně až na izometrii. Katětov v r rozšířil (použitím jiné metody) Urysonův výsledek na neseparabilní prostory.
19 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Univerzální prostory To, že každý separabilní metrický prostor lze izometricky vnořit do l (prostor C (N) se supremovou metrikou), věděl už Fréchet před 100 lety. Také věděl, že l není separabilní a položil otázku, zda lze takový univerzální prostor, obsahující izometricky každý separabilní metrický prostor, sestrojit separabilní. Otázku zodpověděl kladně Uryson v r. 1924, několik dní před tragickou smrtí. Sestrojil separabilní metrický prostor U obsahující izometrické kopie všech separabilních metrických prostorů a mající navíc následující vlastnost (jistá homogenita): isometrie mezi konečnými podmnožinami v U lze rozšířit na izometrii U na U. Takový prostor U je určen jednoznačně až na izometrii. Katětov v r rozšířil (použitím jiné metody) Urysonův výsledek na neseparabilní prostory.
20 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Univerzální prostory To, že každý separabilní metrický prostor lze izometricky vnořit do l (prostor C (N) se supremovou metrikou), věděl už Fréchet před 100 lety. Také věděl, že l není separabilní a položil otázku, zda lze takový univerzální prostor, obsahující izometricky každý separabilní metrický prostor, sestrojit separabilní. Otázku zodpověděl kladně Uryson v r. 1924, několik dní před tragickou smrtí. Sestrojil separabilní metrický prostor U obsahující izometrické kopie všech separabilních metrických prostorů a mající navíc následující vlastnost (jistá homogenita): isometrie mezi konečnými podmnožinami v U lze rozšířit na izometrii U na U. Takový prostor U je určen jednoznačně až na izometrii. Katětov v r rozšířil (použitím jiné metody) Urysonův výsledek na neseparabilní prostory.
21 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Gromovova metrika Gromov definoval metriku na množině všech kompaktních metrických prostorů (ekvivalence až na izometrii) v r pro účel zkoumání grup. Od té doby se tato metrika ukázala být užitečná v riemannovské geometrii, počítačově geometrii, algebraické topologii,... Jsou-li X, Y dva kompaktní metrické prostory, definuje se d G (X, Y ) jako infimum vzdáleností d H (f (X ), g(y )), kde f, g jsou libovolné izometrie X, resp. Y, do libovolného metrického prostoru Z. Zřejmě je možné za Z vzít univerzální metrický prostor pro separabilní metrické prostory, např. l nebo Urysonův univerzální prostor. V případě, že X, Y jsou podprostory R n, lze za Z vzít opět R n.
22 Hausdorffova metrika Univerzální prostory Gromovova metrika Gromovova metrika Gromov definoval metriku na množině všech kompaktních metrických prostorů (ekvivalence až na izometrii) v r pro účel zkoumání grup. Od té doby se tato metrika ukázala být užitečná v riemannovské geometrii, počítačově geometrii, algebraické topologii,... Jsou-li X, Y dva kompaktní metrické prostory, definuje se d G (X, Y ) jako infimum vzdáleností d H (f (X ), g(y )), kde f, g jsou libovolné izometrie X, resp. Y, do libovolného metrického prostoru Z. Zřejmě je možné za Z vzít univerzální metrický prostor pro separabilní metrické prostory, např. l nebo Urysonův univerzální prostor. V případě, že X, Y jsou podprostory R n, lze za Z vzít opět R n.
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A
1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Definice Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je. 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z), pak δ(q,a,z) = pro všechna a Σ;
Deterministické zásobníkové automaty Definice 3.72. Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je deterministický (DPDA), jestliže jsou splněny tyto podmínky: 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z),
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.
1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Automatové modely Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Stefan
(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.
Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik
INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není
Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.
Lineární prostor Lineární kombinace Lineární prostory nad R Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: Lineární algebra 01A-2018: Lineární
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Nekomutativní Gröbnerovy báze
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Zuzana Požárková Nekomutativní Gröbnerovy báze Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jan Št ovíček, Ph.D. Studijní
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Souřadnice na elipsoidu Zeměpisné souřadnice Kartografické souřadnice Izometrické (symetrické) souřadnice Pravoúhlé a polární souřadnice 3 Ortodroma Loxodroma
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
1 Dedekindovy řezy (30 bodů)
Pokročilá matematická analýza úlohy pro zimní semestr Dedekindovy řezy ( bodů) V této úloze se pokusíme seznámit s Dedekindovými řezy, pomocí nichž zavedeme reálná čísla. Tuto konstrukci vymyslel a publikoval
Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)
Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52
í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Vysvětlování modelovacích chyb 133 / 156
Vysvětlování modelovacích chyb Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Vysvětlování modelovacích chyb 133 / 156 Co nás čeká 1 Konjunktivní dotazy 2 Vyhodnocování konjunktivních dotazů v jazyce ALC
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.
Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Stručné poznámky z MA4 LS 2011/2012 Proseminář z matematické analýzy Zapisovatelé: Zúčastnění posluchači Přednášející: Mgr. Robert Šámal, Ph.D.
prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií
Základní pojmy pravděpodobnosti prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Rudolf Blažek,
Karel Vostruha. evolučních rovnic hyperbolického typu
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Diplomová práce Karel Vostruha Asymptotické chování nelineárních evolučních rovnic hyperbolického typu Katedra matematické analýzy Vedoucí diplomové
ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur
ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur 2011 2 Obsah 1 Algebraické základy 3 1.1 Binární relace.................................. 3 1.2 Zobrazení a operace............................... 7 1.3 Algebry s jednou
Vztah funkce a grafu funkce
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Matej Drahovský Vztah funkce a grafu funkce Katedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní obor:
6 Dedekindovy řezy (30 bodů)
Pokročilá lineární algebra 3. série 6 Dedekindovy řezy (3 bodů) V této úloze se pokusíme seznámit s Dedekindovými řezy, pomocí nichž zavedeme reálná čísla. Tuto konstrukci vymyslel a publikoval Dedekind
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
Ústav teorie informace a automatizace RESEARCH REPORT. Pavel Boček, Karel Vrbenský: Implementace algoritmu MIDIA v prostředí Google Spreadsheets
Akademie věd České republiky Ústav teorie informace a automatizace Academy of Sciences of the Czech Republic Institute of Information Theory and Automation RESEARCH REPORT Pavel Boček, Karel Vrbenský:
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30
Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert
Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.
Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít
7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.
MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:
Jan Kotera. Vlnky a zpracování obrazu
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PÁCE Jan Kotera Vlnky a zpracování obrazu Katedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. NDr. Miloš Zahradník, CSc. Studijní
Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
VŠB-Technická univerzita Ostrava
VŠB-Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky Využití metod nehladké optimalizace v tvarové optimalizaci Ing. Petr Beremlijski Obor: Informatika a
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
Expresivní deskripční logiky
Expresivní deskripční logiky Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Expresivní deskripční logiky 79 / 156 Co nás čeká 1 Inference v deskripčních logikách 2 Inferenční algoritmy Tablový algoritmus
Kompaktnost v neklasických logikách
Univerzita Karlova v Praze Filozofická fakulta Katedra logiky Diplomová práce Petra Ivaničová Kompaktnost v neklasických logikách Compactness in non-classical logics Praha, 2010 Vedoucí práce: Prof. RNDr.
ROBUST January 19, Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha
ROBUST 2014 Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha January 19, 2014 Starověk x 1,..., x n data průměry Starověk x 1,..., x n data průměry aritm., geom., harm. Novověk Model F a skórová funkce Ψ F inferenční
Základy obecné algebry
. Základy obecné algebry Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně, 2013 Obsah 1 Algebraické struktury 3 1.1 Operace a zákony................................. 3 1.2 Některé důležité typy
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7
Matematika přednáška Lenka Přibylová 7. února 2007 Obsah Základy matematické logiky 9 Základní množinové pojmy 13 Množina reálných čísel a její podmnožiny 16 Funkce 18 Složená funkce 20 Vlastnosti funkcí
algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy
1 Úvodem Prezentace předmětu VMP je vytvořena pro nový předmět, který si klade za cíl seznámit studenty se základy lineární algebry a se základy numerické matematiky. Zejména v prvním tématu budeme pracovat
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu
Určitý integrál Aplikovná mtemtik I Dn Říhová Mendelu Brno Obsh Zákldní úloh integrálního počtu Definice určitého integrálu 3 Vlstnosti určitého integrálu 4 Výpočet určitého integrálu 5 Geometrické plikce
K SAMOSTATNÉ MODULOVÉ SCHODY MONTÁŽI. asta
N O V I N K A K SAMOSTATNÉ MODULOVÉ SCHODY MONTÁŽI asta MODULOVÉ SCHODY asta...jsou nejnovějším výrobkem švédsko-polského koncernu, který se již 10 let specializuje na výrobu schodů různého typu. Jednoduchá
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Lukáš Perůtka Hledání optimálních strategií číselného síta Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc.,
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
Minimalizace automatů. Z. Sawa (VŠB-TUO) Teoretická informatika 2. října / 53
Minimlizce utomtů Z. Sw (VŠB-TUO) Teoretická informtik 2. říjn 2018 1/ 53 Minimlizce konečného utomtu Předpokládejme deterministický konečný utomt A = (Q,Σ,δ,q 0,F). Definice Stvy q,q Q nzýváme ekvivlentní,
Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn
Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové