Zad Cel główny:

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zad Cel główny:"

Transkrypt

1 Zad. 2.9 pt. Analiza, weryfikacja i optymalizacja metodyk oceny jakościowej materiałów roślinnych Cel główny: Poznanie i określenie wskaźników zmienności cech ilościowych i jakościowych, analiza, weryfikacja i optymalizacja metodyk oceny jakościowej oraz wyodrębnienie komponentów wyjściowych do hodowli nowych odmian zbóż

2 realizowano 3 cele szczegółowe koordynowane przez następujące osoby : 1. dr Tadeusz Śmiałowski Zakład Nasiennictwa i Nasionoznawstwa IHAR-PIB w Radzikowie, 2. dr hab. Małgorzata Cyran Zakład Biochemii i Fizjologii Roślin IHAR-PIB w Radzikowie, 3. dr Dariusz Mańkowski Zakład Nasiennictwa i Nasionoznawstwa IHAR-BIP w Radzikowi

3 dr Tadeusz Śmiałowski - wykonawca Celem podzadania 1 było wyodrębnienie źródeł genetycznych o wysokiej plenności i wartości rolniczej jako materiałów wyjściowych do hodowli nowych odmian pszenicy, pszenżyta i żyta, jęczmienia i owsa. Materiał badawczy stanowiły wyniki analiz statystycznogenetycznych ścisłych doświadczeń hodowlanych obejmujących kilkaset obiektów pszenicy, pszenżyta, żyta, jęczmienia i owsa.

4 Harmonogram prac obejmował: syntezę i analizę wyników przeprowadzonych doświadczeń polowych i laboratoryjnych (pszenica, pszenżyto, żyto, jęczmień i owies), analizę zmienności, wyodrębnienie materiałów genetycznych podstawowych odmian zbóż do prac badawczych i hodowlanych.

5 Metoda: synteza plonów i cech dla badanych gatunków zbóż, która obejmowała ocenę wartości średnich w miejscowościach i średnich z wszystkich miejscowości. określenie efektów genetycznych, oszacowanie jego istotność i wskaźnik interakcji (w wartościach i skali), wyznaczenie komponentów zmienności, ich udział procentowy w całkowitej zmienności komponentów genetycznych interakcji i błędu. Zmienność badano poprzez analizy wariancji plonu oraz syntezy średnich wartości cech. Z plonu z wariancji całkowitej wydzielono sumy kwadratów dla obiektów, interakcji genotypowo-środowiskowej i błędu. Z wariancji obiektów wydzielono i oszacowano istotność średnich kwadratów dla wszystkich obiektów, osobno dla odmian i wzorców (kontrastów) w każdej miejscowości. W analizie łącznej (w syntezie ze wszystkich miejscowości) oceniono istotność poszczególnych składników oraz interakcji ze środowiskiem dla badanych obiektów; rodów, odmian, wzorców i kontrastów tych składników.

6 Dla potrzeb obliczeń ponownie skompilowano programy: ADOSBONS (TP) - {Program do syntezy plonu doświadczeń w blokach niekompletnych w seriach}, poszerzenie macierzy do 10 miejscowości SYNDOCG (TP) - {Program oblicza cechy dla grup doświadczeń i segreguje wg plonu} poszerzenie macierzy do 10 miejscowości. AWABONS (TP) - {Program do syntezy plonu doświadczeń w blokach niekompletnych w doświadczeniach w wielu miejscowościach} poszerzenie macierzy do 10 miejscowości. SYNDOC (TP) - {Program oblicza cechy dla doświadczeń w blokach niekompletnych}, poszerzenie macierzy do 10 miejscowości.

7 Mierniki W podzadaniu 1 planowano na 2015 rok analizę ok. 800 obiektów pszenicy, pszenżyta, żyta, jęczmienia i owsa: Badaniami objęto 1772 obiekty, w tym: a/ 1134 obiekty pszenicy ozimej, b/ 364 obiekty pszenżyta ozimego, c/ 294 obiekty żyta ozimego

8 WYNIKI - na podstawie wykonanych analiz wyodrębniono: Pszenica ozima: 45 obiektów o plonie lepszym od średniej 3 odmian wzorcowych, na podstawie przeprowadzonych 21 polowych i laboratoryjnych eksperymentów i analiz. Pszenżyto ozime: 15 obiektów o plonie lepszym od średniej 3 odmian wzorcowych na podstawie przeprowadzonych eksperymentów; 7 polowych i laboratoryjnych. Żyto ozime: a/ dla mieszańców żyta ozimego: 21 obiektów o plonie lepszym od średniej 2 odmian wzorcowych, b/ dla populacji żyta ozimego: 10 obiektów o plonie lepszym od średniej 2 odmian wzorcowych, na podstawie przeprowadzonych eksperymentów; 6 polowych i laboratoryjnych. Oprócz plonu jako głównego kryterium wyodrębniania źródeł genetycznych, wszystkie badane gatunki zostały poddane ocenie pod względem innych cech; botanicznych, morfologicznych, skłonności do chorób, podatności na czynniki klimatyczno-glebowe i agrotechniczne oraz analizom technologicznym i biochemicznym

9 Inne ważne mierniki zadania; W letnim spotkaniu hodowców pszenicy i żyta w Nagradowicach. zapoznanie się i lustracja doświadczeń w warunkach wegetacji roślin oraz omówiono bieżące problemy realizacji prac badawczych. Zrealizowano wyjazd na naradę hodowców i naukowców w placówce Hodowli Roślin w Smolicach w celu ustalenia planu pracy w zespołowych doświadczeniach z pszenicą i pszenżytem ozimym w 2015/16 roku polegającym na; - doborze liczby obiektów, - ustaleniu liczby lokalizacji, - wyborze typów doświadczeń, - zastosowaniu sposobów rozlosowań, - wykonania ilości obserwacji, cech i analiz biochemiczno-technologicznych, - ustaleniu zakresu współpracy dla jednostek naukowych. - Ponadto; - przygotowano referat dla pracowników, producentów rolnych, rolników w ramach współpracy z Ośrodkami Doradztwa Rolniczego na temat: Plonowanie rodów i odmian pszenicy i pszenżyta ozimego w podstawowych i zintegrowanych warunkach agrotechnicznych na przykładzie ścisłych zespołowych doświadczeń hodowlanych.

10 Wnioski: 1. Stwierdzono silne zróżnicowanie badanych obiektów pod względem plenności i ważnych cech użytkowych. 2.Przeprowadzona analiza ujawniła znaczną ilość wartościowych źródeł genetycznych gwarantujących wysoki plon oraz przydatne cechy użytkowe dla większości badanych gatunków. Wyjątkiem jest pszenica ozima, na przebadanych obiektów tylko ok. 4 % wyróżniało się lepszymi parametrami plonu. 3. Na poziom plonowania i cech duży wpływ miały warunki glebowo-klimatyczne a w przypadku pszenicy i pszenżyta zastosowane na poziomie A2 dodatkowe czynniki agrotechniczne; podwyższone nawożenie, zaprawy nasiennie, środki chwastobójcze, insektycydy oraz inne preparaty chemiczne.

11 Dr hab. Małgorzata Cyran kierownik Zad. 2.9, wykonawca Celem podzadania 2 była analiza i ocena parametrów jakościowych i prozdrowotnych form pszenicy wyodrębnionych z materiałów hodowlanych w celu 1 oraz wskazanie genotypów o podwyższonej koncentracji związków biologicznie aktywnych ze wskazaniem do produkcji żywności funkcjonalnej. Materiał badawczy stanowiło ziarno 47 obiektów (46 form pszenicy ozimej i 1 odmiana wzorcowa Tonacja) pochodzące z ośmiu lokalizacji (Strzelce 13 obiektów, Polanowice 10, Antoniny 6, Nagradowice 6, Choryń 3, Dębina 3, Laski 3, Modzurów 3).

12 Harmonogram prac obejmował wykonanie na stępujących analiz: zawartość suchej masy, zawartość substancji mineralnych, lepkości ekstraktu wodnego ziarna, zawartość i skład frakcji rozpuszczalnej błonnika pokarmowego (polisacharydy), zawartość i skład frakcji nierozpuszczalnej błonnika pokarmowego (polisacharydy, lignina Klasona, kwasy uronowe), zawartość skrobi ogólnej, oraz jej frakcji, amylozy i amylopektyny, zawartość substancji fenolowych.

13 Metody Sucha masa grawimetryczna metoda standardowa pomiar masy przed i po 24-godz suszeniu w piecu o temperaturze 105 C. Zawartość popiołu grawimetryczna metoda standardowa pomiar masy przed i po spopieleniu w piecu muflowym (550 C, 5 godz). Lepkość ekstraktu wodnego ziarna reometr Brookfield DV-III Ultra z opcją stożek-płytka, wyposażonego w termostat, ekstrakcja (1 : 3, w/v) w temp. pokojowej, 1 godz, Błonnik pokarmowy metoda enzymatyczno-chemiczna (Englyst i Cummings, 1984), kompletne wytrawienie skrobi i białka zapasowego (α-amylaza, amyloglukozydaza, proteaza), oddzielenie i wytrącenie frakcji rozpuszczalnej błonnika etanolem, hydroliza (1 M kwas siarkowy, 2 godz. 100 C) obydwu frakcji błonnika, rozpuszczalnej i nierozpuszczalnej, upochodnienie powstałych cukrów prostych do lotnych pochodnych (alditole), analiza ilościowa i ilościowa cukrów wchodzących w skład błonnika system chromatografii gazowej (Agilent 7890A Series GC Custom) z detektorem płomieniowo-jonizacyjnym. Błonnik pokarmowy = polisacharydy ściany komórkowej + lignina Klasona + kwasy uronowe. Lignina Klasona metoda grawimetryczna, pozostałość po 2-stopniowej hydrolizie z kwasem siarkowym (12 M, 1 godz. 35 C; 1 M, 3 godz, 100 C) po korekcie na popiół (Theander i wsp., 1995). Kwasy uronowe standardowa metoda kolorymetryczna (Scott, 1979) stosując 3,5-dimetylofenol do wytworzenia chromoforu. Skrobia zestaw komercyjny (Megazyme), metoda oparta na enzymatycznej hydrolizie skrobi (α-amylaza, amyloglukozydaza) do glukozy, która oznaczana jest spektrofotometrycznie. Amyloza/Amylopektyna- zestaw komercyjny (Megazyme), enzymatyczna hydroliza obydwu frakcji skrobi do glukozy po wytrąceniu amylopektyny za pomocą lektyny, konkanawaliny A (Con A) i oddzieleniu jej od amylozy. Całkowite fenole metoda spektrofotometryczna Folin-Ciocalteu, stosując ekstrakty metanolowe (1 : 10, W/V), (fenole wolne i skoniugowane) wyniki wyrażono w ekwiwalentach kwasu galusowego (µg/g).

14 Znaczenie merytoryczne analizowanych parametrów fizykochemicznych ziarna pszenicy Wysoka lepkość ekstraktu ziarna lepkość treści jelita cienkiego poziomu cholesterolu i glukozy we krwi profilaktyka i leczenie chorób serca i cukrzycy Wysoka zawartość arabinoksylanów błonnika rozpuszczalnego lepkość ekstraktu ziarna profilaktyka i leczenie chorób serca i cukrzycy Wysoka zawartość arabinoksylanów błonnika rozpuszczalnego i nierozpuszczalnego substrat degradacji bakteryjnej w dolnych odcinkach przewodu pokarmowego człowieka produkty degradacji (kwas octowy, propionowy) poziom ph jelita ochrona śluzówki jelita przed substancjami rakotwórczymi profilaktyka przeciwnowotworowa Wysoka zawartość substancji fenolowych (właściwości antyoksydacyjne, przeciwzapalne, wzrost odporności) profilaktyka przeciwnowotworowa Udział amylozy (15-28%) i amylopektyny (72-85%) w skrobi formy woskowe - 100% amylopektyny ( stopień żelowania, podatność na działanie α-amylazy, indeks glikemiczny), formy wysokoamylozowe >70% amylozy ( stopień żelowania, podatność na działanie α-amylazy, indeks glikemiczny) modyfikacja właściwości funkcjonalnych i prozdrowotnych przydatność technologiczna Obecnie szczególna uwaga powinna być zwrócona w kierunku form wykazujących wysoką lepkość ekstraktu i wysoką zawartość substancji fenolowych jako komponentów do hodowli nowych odmian rekomendowanych do produkcji żywność funkcjonalnej - taka szczególna charakterystyka nowej odmiany może zwiększyć jej konkurencyjność na globalnym rynku.

15 Wyniki

16 Wyniki

17 Wyniki

18 Wyniki

19 Wyniki

20 Wyniki

21 Wyniki

22 Mierniki W podzadaniu 2 planowano w roku 2015 wykonać 500/50 analiz chemicznych/biochemicznych w formach pszenicy ozimej. Wykonano 11 analiz chemicznych/biochemicznych w 47 obiektach w sumie 517 analiz. Wymierne rezultaty Zebrano i zanalizowano dane dotyczące parametrów charakterystyki jakościowej i prozdrowotnej dla 47 obiektów pszenicy ozimej. Wyodrębniono: 9 form o wysokiej lepkości ekstraktu ziarna (żywność funkcjonalna profilaktyka chorób serca i cukrzycy), 5 form o wysokiej koncentracji arabinoksylanów błonnika rozpuszczalnego(żywność funkcjonalna profilaktyka chorób serca i cukrzycy), 1 formę o zwiększonym udziale amylopektyny w skrobi, 8 form o wysokiej koncentracji substancji fenolowych (antyoksydanty, żywność funkcjonalna profilaktyka przeciwnowotworowa), 2 formy o wysokiej lepkości ekstraktu i wysokiej koncentracji substancji fenolowych (żywność funkcjonalna profilaktyka przeciwnowotworowa oraz chorób serca i cukrzycy).

23 Wnioski Spośród form pszenicy o wysokiej lepkości wyodrębniono dwie podgrupy, w których lepkość ekstraktu ziarna warunkowana jest: (a) koncentracją arabinoksylanów błonnika rozpuszczalnego (typowa zależność) (b) szczególnymi cechami strukturalnymi tych polisacharydów (bardzo wysoka masa cząsteczkowa). Obecnie nie posiadamy żadnej wiedzy na temat efektywności podgrupy (b) w procesie hodowlanym. Formy pszenicy o wysokiej lepkości ekstraktu i znacznie niższej zawartości arabinoksylanów błonnika rozpuszczalnego mogą stanowić źródło wysokocząsteczkowych arabinoksylanów, które warunkują wysoką lepkość ekstraktu ziarna. Nieliczne formy pszenicy, które charakteryzują się wysokim potencjałem lepkim oraz antyoksydacyjnym są cennym materiałem do hodowli nowych odmian rekomendowanych do produkcji żywności funkcjonalnej. Bardziej liczne były formy, które wykazywały maksymalne wartości tylko jednego z tych potencjałów.

24 dr Dariusz Mańkowski wykonawca Celem podzadania 3 było: Dobór i optymalizacja statystycznych metod analizy danych empirycznych w celu praktycznego wykorzystania do potrzeb hodowli poprzez przegląd i dobór narzędzi statystycznych. Poszukiwanie i dostosowywanie istniejących metod analizy danych doświadczalnych oraz poszukiwanie nowych rozwiązań z zakresu pozyskiwania analizy danych empirycznych.

25 Harmonogram obejmował dwa zakresy prac: Dobór metod i analiza danych pochodzących z doświadczeń z roku Systematyka oraz dobór zasad planowania doświadczeń hodowlanych do celów oceny jakościowej materiałów roślinnych zagadnienia związane z planowaniem doświadczeń.

26 Zakres 1: Dobór metod i analiza danych pochodzących z doświadczeń z roku 2015 Mierniki ilościowe: Liczba obiektów: (odmiana wzorcowa Tonacja) Liczba powtórzeń: 2 Liczba analizowanych cech/zmiennych: 29

27 Zakres 1: Dobór metod i analiza danych pochodzących z doświadczeń z roku 2015 Analizowane cechy/zmienne: masa suchej substancji (tzw. sm) zawartość popiołu lepkość wodnych ekstraktów NSP Nierozpuszczalne: o Arabinoza o Ksyloza o Mannoza o Galaktoza o Glukoza o AX o Ara/Xyl o I-NSP Rozpuszczalne: o Arabinoza o Ksyloza o Mannoza o Galaktoza o Glukoza o [Ara]AG o AG o [Ara]AX o AX o Ara/Xyl o S-SNP T-AX T-NSP skrobia (% sm) amyloza (% sm) amyloza (% skrobi) amylopektyna (% sm) fenole (całkowite)

28 C. ANALIZY WIELOZMIENNE analiza współczynników korelacji liniowej Pearsona Zakres 1: Dobór metod i analiza danych pochodzących z doświadczeń z roku 2015 Wykorzystane metody analizy danych: A. STATYSTYKI OPISOWE 1. Estymacja miar położenia wartość średnia (estymacja punktowa i przedziałowa) błąd standardowy oceny wartości średniej mediana 2. Estymacja miar zmienności rozstęp wariancja odchylenie standardowe współczynniki zmienności 3. Prezentacje graficzne wykresy typu Box & Whisker plot (Przyjęto założenie normalności rozkładu zgodnie z twierdzeniem Lindeberga-Lévy ego) B. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH test F analizy wariancji (jednokierunkowa ANOVA) procedura kontrastów Tukeya (wyodrębnianie grup jednorodnych) test Dunnetta porównania z wzorcem (lewo- i prawostronny)

29 Zakres 2: Systematyka oraz dobór zasad planowania doświadczeń hodowlanych do celów oceny jakościowej materiałów roślinnych zagadnienia związane z planowaniem doświadczeń Algorytm planowania doświadczeń: START Liczba badanych obiektów (k) 1 poziom 2 poziomy poziomy agrotechniki Liczba powtórzeń/bloków (r) Liczba powtórzeń/bloków dla A1 i A2 (r A1, r A2 ) fałsz integralność parametru r* prawda prawda integralność parametrów r A1 i r A2 ** fałsz Tworzenie tabeli * Warunki integralności: Rozlosowywanie obiektów w powtórzeniach/blokach ** Warunki integralności: Tworzenie raportu (książka polowa) KONIEC W dwóch ostatnich przypadkach znaczące ograniczenie możliwości późniejszej analizy danych.

30 Zakres 2: Systematyka oraz dobór zasad planowania doświadczeń hodowlanych do celów oceny jakościowej materiałów roślinnych zagadnienia związane z planowaniem doświadczeń Możliwe drogi realizacji: (1) Wykorzystanie darmowego pakietu R-CRAN przygotowanie biblioteki funkcji (dotychczas planowane) Główne zalety: w pełni darmowe środowisko pracy Główne wady: trudniejsza obsługa konieczność wpisywania poleceń z ręki brak GUI praca w trybie tekstowym (konsoli) siermiężne raportowanie raporty przygotowywane w formie tekstowej i wyświetlane w oknie konsoli.

31 Zakres 2: Systematyka oraz dobór zasad planowania doświadczeń hodowlanych do celów oceny jakościowej materiałów roślinnych zagadnienia związane z planowaniem doświadczeń Możliwe drogi realizacji: (2) Wykorzystanie komercyjnego pakietu Statistica firmy StatSoft przygotowanie dodatku (tzw. plug-in) w postaci nakładki (nowa propozycja) Główne zalety: możliwość wyklikania wszystkich analiz GUI praca w trybie graficznym wygodne raportowanie raporty przygotowywane w formie plików Word oraz skoroszytów programu Statistica. rozbudowane opcje graficzne. Główne wady: wykorzystanie komercyjnego oprogramowania (konieczność zakupu przez użytkownika końcowego)

32 Mierniki Zad 2.9 Planowano 800/przebadano 1772 linii i form roślin pod względem użyteczności rolniczej, cech morfologicznych, technologicznych, Planowano 500/wykonano 517 analiz chemicznych/biochemicznych, Nie planowano żadnej publikacji w roku 2015.

Zad Cel główny:

Zad Cel główny: Zad. 2.9 pt. Analiza, weryfikacja i optymalizacja metodyk oceny jakościowej materiałów roślinnych Cel główny: Poznanie i określenie wskaźników zmienności cech ilościowych i jakościowych, analiza, weryfikacja

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka odmian żyta po względem wartości odżywczej i prozdrowotnej Danuta Boros

Charakterystyka odmian żyta po względem wartości odżywczej i prozdrowotnej Danuta Boros Charakterystyka odmian żyta po względem wartości odżywczej i prozdrowotnej Danuta Boros Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin (IHAR-PIB), Radzików, Poland Wprowadzenie Żyto jest gatunkiem o największej

Bardziej szczegółowo

Program wieloletni: Tworzenie naukowych podstaw

Program wieloletni: Tworzenie naukowych podstaw Program wieloletni: Tworzenie naukowych podstaw postępu biologicznego i ochrona roślinnych zasobów genowych źródłem innowacji i wsparcia zrównoważonego rolnictwa oraz bezpieczeństwa żywnościowego kraju

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja i optymalizacja metod i systemów upraw polowych roślin na cele żywnościowe. Zadanie realizowane przez zespół SPOJPR oraz COBORU

Weryfikacja i optymalizacja metod i systemów upraw polowych roślin na cele żywnościowe. Zadanie realizowane przez zespół SPOJPR oraz COBORU SPRAWOZDANIE KOŃCOWE za 2015 ROK COBORU PW IHAR-PIB na lata 2015-2020: "Tworzenie naukowych podstaw postępu biologicznego i ochrona roślinnych zasobów genowych źródłem innowacji i wsparcia zrównoważonego

Bardziej szczegółowo

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ Uwagi ogólne i omówienie wyników Pszenżyto jare jest zbożem o stosunkowo mniejszym znaczeniu. Według GUS w strukturze zasiewów w 2013 powierzchnia uprawy pszenżyta wynosiła

Bardziej szczegółowo

7. Owies W 2012 roku owies zajmował 6,7 % ogólnej powierzchni zasiewów zbóż w Polsce. W województwie łódzkim uprawiany był na powierzchni blisko 50

7. Owies W 2012 roku owies zajmował 6,7 % ogólnej powierzchni zasiewów zbóż w Polsce. W województwie łódzkim uprawiany był na powierzchni blisko 50 7. Owies W 2012 roku owies zajmował 6,7 % ogólnej powierzchni zasiewów zbóż w Polsce. W województwie łódzkim uprawiany był na powierzchni blisko 50 tys. ha. Zainteresowanie produkcją tego zboża systematycznie

Bardziej szczegółowo

Tabela 46. Pszenżyto jare odmiany badane w 2016 r.

Tabela 46. Pszenżyto jare odmiany badane w 2016 r. Pszenżyto jare Pszenżyto jare ma najmniejsze znaczenie gospodarcze wśród wszystkich gatunków zbóż, gdyż jego uprawa zajmuje niewielki areał i w bilansie paszowym kraju nie odgrywa większej roli. Ziarno

Bardziej szczegółowo

Tab.1 Powierzchnia i liczba ankietowanych pól

Tab.1 Powierzchnia i liczba ankietowanych pól Monitoring wpływu stosowania kwalifikowanego materiału siewnego roślin zbożowych i okopowych na produkcję roślinną metodyka i wyniki. Materiał Materiał źródłowy stanowią wyniki badań ankietowych gospodarstw

Bardziej szczegółowo

w badaniach rolniczych na pszenicy ozimej w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy)

w badaniach rolniczych na pszenicy ozimej w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Nano-Gro w badaniach rolniczych na pszenicy ozimej w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Importowany ze Stanów Zjednoczonych na rynek polski w 2007 r. innowacyjny stymulator

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

Tabela 49. Pszenżyto jare odmiany badane w 2017 r.

Tabela 49. Pszenżyto jare odmiany badane w 2017 r. IX Pszenżyto jare Pszenżyto jare ma najmniejsze znaczenie gospodarcze wśród wszystkich gatunków zbóż, gdyż jego uprawa zajmuje niewielki areał i w bilansie paszowym kraju nie odgrywa większej roli. Ziarno

Bardziej szczegółowo

8. Owies oprac. inż. Monika Kaczmarek

8. Owies oprac. inż. Monika Kaczmarek 8. Owies oprac. inż. Monika Kaczmarek Na podstawie badań GUS, powierzchnia uprawy owsa w 2017 roku w Polsce wynosiła około 0,5 mln ha, co stanowi 7,1 % ogólnej powierzchni zasiewów zbóż w Polsce. Zainteresowanie

Bardziej szczegółowo

METODA OTRZYMYWANIA PRODUKTU ŻYTNIEGO O PODWYŻSZONEJ ZAWARTOŚCI BŁONNIKA POKARMOWEGO

METODA OTRZYMYWANIA PRODUKTU ŻYTNIEGO O PODWYŻSZONEJ ZAWARTOŚCI BŁONNIKA POKARMOWEGO METODA OTRZYMYWANIA PRODUKTU ŻYTNIEGO O PODWYŻSZONEJ ZAWARTOŚCI BŁONNIKA POKARMOWEGO Jan MICHNIEWICZ, Piotr KOŁODZIEJCZYK, Agnieszka MAKOWSKA Zakład Technologii Zbóż Instytut Technologii Żywności Pochodzenia

Bardziej szczegółowo

Działania prowadzone w ramach zadania

Działania prowadzone w ramach zadania ZAD. 7.1 ANALIZA FUNKCJONOWANIA RYNKU NASIENNEGO ORAZ TWORZENIE SYSTEMÓW INFORMACJI WSPIERAJĄCYCH PODEJMOWANIE STRATEGICZNYCH DECYZJI W SEKTORZE HODOWLANO NASIENNYM ROŚLIN UPRAWNYCH. PW Ulepszanie Roślin

Bardziej szczegółowo

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ Uwagi ogólne i omówienie wyników Pszenżyto jare jest zbożem o stosunkowo mniejszym znaczeniu. W strukturze zasiewów zbóż z mieszankami, udział jarej formy pszenżyta jest

Bardziej szczegółowo

VIII Owies. Tabela 41. Owies badane odmiany w 2012 roku. Rok wpisania do

VIII Owies. Tabela 41. Owies badane odmiany w 2012 roku. Rok wpisania do VIII Owies W przeciwieństwie do jęczmienia jarego, w krajowym rejestrze dominują odmiany rodzimej hodowli i są to w ponad 90% odmiany żółtoziarniste, jedna odmiana jest brązowoziarnista natomiast pięć

Bardziej szczegółowo

Poletka doświadczalne w Pokazowym Gospodarstwie Ekologicznym w Chwałowicach działającym przy Centrum Doradztwa Rolniczego w Radomiu.

Poletka doświadczalne w Pokazowym Gospodarstwie Ekologicznym w Chwałowicach działającym przy Centrum Doradztwa Rolniczego w Radomiu. Wyniki plonowania zbóż w sezonie 2014/2015 na podstawie doświadczeń prowadzonych metodami ekologicznymi w Pokazowym Gospodarstwie Ekologicznym w Chwałowicach. W sezonie 2014/2015 w Pokazowym Gospodarstwie

Bardziej szczegółowo

Wyniki doświadczeń odmianowych GRYKA 2016, 2017, 2018

Wyniki doświadczeń odmianowych GRYKA 2016, 2017, 2018 CENTRALNY OŚRODEK BADANIA ODMIAN ROŚLIN UPRAWNYCH Wyniki doświadczeń odmianowych GRYKA 2016, 2017, 2018 Słupia Wielka 2018 Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych 63-022 Słupia Wielka tel.: 61

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

w badaniach rolniczych na pszenżycie ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy)

w badaniach rolniczych na pszenżycie ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Nano-Gro w badaniach rolniczych na pszenżycie ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Celem badań było określenie wpływu stymulatora wzrostu Nano-Gro na wzrost, rozwój,

Bardziej szczegółowo

Pszenżyto jare. Uwagi ogólne

Pszenżyto jare. Uwagi ogólne Pszenżyto jare Uwagi ogólne Pszenżyto jare jest zbożem o mniejszym znaczeniu gospodarczym, w strukturze zasiewów województwa pomorskiego zajmuje ok. 2%, ale zaznacza się tendencja wzrostowa uprawy tego

Bardziej szczegółowo

Tabela 42. Owies odmiany badane w 2013 r.

Tabela 42. Owies odmiany badane w 2013 r. VIII Owies Owies jest tańszy w uprawie niż inne zboża. Wymaga, bowiem nie tylko mniej intensywnego nawożenia, ale również mniejszej ochrony chemicznej. Wadą natomiast jest niższa cena ziarna na rynku.

Bardziej szczegółowo

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ Uwagi ogólne i omówienie wyników Pszenżyto jare jest zbożem o stosunkowo mniejszym znaczeniu. Wg danych FAO STAT (2016) powierzchnia uprawy pszenżyta jarego w Polsce wynosi

Bardziej szczegółowo

Wyniki doświadczeń odmianowych JĘCZMIEŃ JARY

Wyniki doświadczeń odmianowych JĘCZMIEŃ JARY CENTRALNY OŚRODEK BADANIA ODMIAN ROŚLIN UPRAWNYCH Wyniki doświadczeń odmianowych JĘCZMIEŃ JARY (dobór komponentów do mieszanek) 2018 Słupia Wielka 2018 Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych

Bardziej szczegółowo

Wyniki doświadczeń odmianowych JĘCZMIEŃ JARY 2014, 2015

Wyniki doświadczeń odmianowych JĘCZMIEŃ JARY 2014, 2015 CENTRALNY OŚRODEK BADANIA ODMIAN ROŚLIN UPRAWNYCH Wyniki doświadczeń odmianowych JĘCZMIEŃ JARY (dobór komponentów do mieszanek) 2014, 2015 Słupia Wielka 2015 Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych

Bardziej szczegółowo

6. Pszenżyto jare/żyto jare

6. Pszenżyto jare/żyto jare 6. Pszenżyto jare/żyto jare W doświadczeniach PDO założonych w 2016 roku na terenie województwa łódzkiego badano 6 odmian pszenżyta jarego oraz 1 odmianę żyta jarego. Doświadczenia założono w trzech punktach

Bardziej szczegółowo

Owies. 1. Bingo 2. Komfort

Owies. 1. Bingo 2. Komfort Owies W 2014 roku owies zajmował 5,8 % ogólnej powierzchni zasiewów zbóż w Polsce. W województwie łódzkim uprawiany był na ponad 46 tys. ha. Zainteresowanie produkcją tego zboża systematycznie rośnie.

Bardziej szczegółowo

Nano-Gro w badaniach rolniczych na rzepaku ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy)

Nano-Gro w badaniach rolniczych na rzepaku ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Nano-Gro w badaniach rolniczych na rzepaku ozimym w Polsce w latach 2007/2008 (badania rejestracyjne, IUNG Puławy) Celem badań było określenie wpływu stymulatora wzrostu Nano-Gro na wzrost, rozwój, plonowanie

Bardziej szczegółowo

Pszenżyto jare/żyto jare

Pszenżyto jare/żyto jare Pszenżyto jare/żyto jare W doświadczeniach PDO założonych w 2015 roku na terenie województwa łódzkiego badano 5 odmian pszenżyta jarego oraz 1 odmianę żyta jarego. Doświadczenia założono w trzech punktach

Bardziej szczegółowo

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ Uwagi ogólne i omówienie wyników Pszenżyto jare jest zbożem o stosunkowo mniejszym znaczeniu. Według GUS w strukturze zasiewów w 2015roku powierzchnia uprawy pszenżyta

Bardziej szczegółowo

Pszenżyto ozime i jare - opóźniony termin siewu mgr inż. Aneta Ferfecka - SDOO Przecław

Pszenżyto ozime i jare - opóźniony termin siewu mgr inż. Aneta Ferfecka - SDOO Przecław Pszenżyto ozime i jare - opóźniony termin siewu mgr inż. Aneta Ferfecka - SDOO Przecław Wstęp Doświadczenie zostało założone w SDOO w Przecławiu. Celem doświadczenia było określenie reakcji odmian na opóźniony

Bardziej szczegółowo

Pieczywo pszenżytnio-owsiane jako nowy produkt o podwyższonej wartości prozdrowotnej

Pieczywo pszenżytnio-owsiane jako nowy produkt o podwyższonej wartości prozdrowotnej Pieczywo pszenżytnio-owsiane jako nowy produkt o podwyższonej wartości prozdrowotnej dr inż. Anna Fraś mgr inż. Kinga Gołębiewska, mgr inż. Damian Gołębiewski, dr inż. Dariusz R. Mańkowski, prof. dr hab.

Bardziej szczegółowo

Rozdział 8 Pszenżyto jare

Rozdział 8 Pszenżyto jare Rozdział 8 Pszenżyto jare Pszenżyto jare jest zbożem odznaczającym się większą tolerancją na słabe warunki glebowe i stanowiskowe od pszenicy jarej, dlatego też budzi ono coraz większe zainteresowanie

Bardziej szczegółowo

Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENŻYTO OZIME 2017, 2018

Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENŻYTO OZIME 2017, 2018 CENTRALNY OŚRODEK BADANIA ODMIAN ROŚLIN UPRAWNYCH Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENŻYTO OZIME (dobór komponentów do mieszanek) 2017, 2018 Słupia Wielka 2018 Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Jęczmień - H. Gąsiorowski

Jęczmień - H. Gąsiorowski Jęczmień - H. Gąsiorowski Spis treści WSTĘP 1. Przemysław Ratajczak PRODUKCJA JĘCZMIENIA W POLSCE l NA ŚWIECIE 1. Produkcja zbóŝ na świecie 2. Światowe tendencje w produkcji jęczmienia 3. Produkcja i wykorzystanie

Bardziej szczegółowo

13. Soja. Uwagi ogólne

13. Soja. Uwagi ogólne 13. Soja Uwagi ogólne Wyniki z doświadczeń PDO dla soi opracowano po trzyletnim okresie badań w 2012, 2013 i 2014 roku. Doświadczenia w roku 2014 zlokalizowano w czterech punktach: SDOO Przecław, ZDOO

Bardziej szczegółowo

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin Henryk Bujak e-mail: h.bujak@ihar.edu.pl Ocena różnorodności fenotypowej Różnorodność fenotypowa kolekcji roślinnych zasobów

Bardziej szczegółowo

Pszenżyto jare. Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń. Tabela 1 Odmiany badane. Rok zbioru: Odmiana. Lp. Dublet Milewo Nagano Mazur PL PL PL PL

Pszenżyto jare. Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń. Tabela 1 Odmiany badane. Rok zbioru: Odmiana. Lp. Dublet Milewo Nagano Mazur PL PL PL PL Pszenżyto jare Uwagi ogólne W roku 0 w województwie kujawsko- pomorskim przeprowadzono doświadczenia z pszenżytem jarym zlokalizowane w SDOO Chrząstowo, ZDOO Głodowo, DANKO HR Choryń Zakład Sobiejuchy.

Bardziej szczegółowo

Błonnik pokarmowy: właściwości, skład, występowanie w żywności

Błonnik pokarmowy: właściwości, skład, występowanie w żywności Błonnik pokarmowy: właściwości, skład, występowanie w żywności Dr hab. Jarosława Rutkowska, prof. nadzwycz. SGGW Zakład Analiz Instrumentalnych Wydział Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji, SGGW w Warszawie

Bardziej szczegółowo

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński Analiza wariancji dr Janusz Górczyński Wprowadzenie Powiedzmy, że badamy pewną populację π, w której cecha Y ma rozkład N o średniej m i odchyleniu standardowym σ. Powiedzmy dalej, że istnieje pewien czynnik

Bardziej szczegółowo

Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENŻYTO OZIME

Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENŻYTO OZIME CENTRALNY OŚRODEK BADANIA ODMIAN ROŚLIN UPRAWNYCH Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENŻYTO OZIME (dobór komponentów do mieszanek) 2015 Słupia Wielka 2015 Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych

Bardziej szczegółowo

Opracowała: Krystyna Bruździak SDOO Przecław. 13. Soja

Opracowała: Krystyna Bruździak SDOO Przecław. 13. Soja Opracowała: Krystyna Bruździak SDOO Przecław 13. Soja Uwagi ogólne Soja jest jedną z najcenniejszych roślin strączkowych. Uprawiana jest głównie na nasiona, które zawierają przeciętnie 40% białka o doskonałym

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Analiza Danych

Statystyka i Analiza Danych Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania analizy wariancji w opracowywaniu wyników badań empirycznych Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki -

Bardziej szczegółowo

Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń

Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń ROZDZIAŁ 8 Pszenżyto jare Uwagi ogólne Ziarno pszenżyta przeznaczane jest w całości na paszę. Wykorzystuje się je bezpośrednio do żywienia wszystkich zwierząt gospodarskich w formie gniecionej lub w paszach

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SELEKCJI

INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE WYKŁAD 11 DOŚWIADCZENIE JEDNOCZYNNIKOWE W UKŁADZIE CAŁKOWICIE LOSOWYM PORÓWNANIA SZCZEGÓŁOWE Było: Przykład. W doświadczeniu polowym załoŝonym w układzie całkowicie losowym w czterech powtórzeniach porównano

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie: ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych

OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych 1. Przedmiotem zamówienia jest usługa szkolenia z zastosowania metod statystycznych

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka zmienności cech użytkowych na przykładzie kolekcji pszenżyta

Charakterystyka zmienności cech użytkowych na przykładzie kolekcji pszenżyta Charakterystyka zmienności cech użytkowych na przykładzie kolekcji pszenżyta dr Aneta Kramek, prof. dr hab. Wanda Kociuba Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Bardziej szczegółowo

Orkisz ozimy. Uwagi ogólne

Orkisz ozimy. Uwagi ogólne Rok wpisania Rok włączenia Kod kraju pochodzenia Orkisz ozimy Uwagi ogólne Doświadczenia PDOiR z orkiszem ozimym w woj. małopolskim w r. założono w dwóch punktach - w SDOO Węgrzce oraz w IHAR Radzików

Bardziej szczegółowo

PW Zadanie 3.3: Monitoring zmian zdolności chorobotwórczych populacji patogenów z kompleksu Stagonospora spp. / S.

PW Zadanie 3.3: Monitoring zmian zdolności chorobotwórczych populacji patogenów z kompleksu Stagonospora spp. / S. PW 2015-2020 Zadanie 3.3: Monitoring zmian zdolności chorobotwórczych populacji patogenów z kompleksu Stagonospora spp. / S. tritici sprawców plamistości liści i plew pszenicy i pszenżyta Zakład Fitopatologii,

Bardziej szczegółowo

Owies. Tabela 40. Owies odmiany badane w 2014 r. Rok wpisania do KRO LOZ

Owies. Tabela 40. Owies odmiany badane w 2014 r. Rok wpisania do KRO LOZ Owies Owies jest tańszy w uprawie niż inne zboża. Wymaga, bowiem nie tylko mniej intensywnego nawożenia, ale również mniejszej ochrony chemicznej. Wadą natomiast jest niższa cena ziarna na rynku. Gatunek

Bardziej szczegółowo

Materiał siewny: PSZENŻYTO Odmiany : JARE I OZIME Producent : Hodowla Roślin Strzelce. Hurtownia Materiałów Przemysłowych

Materiał siewny: PSZENŻYTO Odmiany : JARE I OZIME Producent : Hodowla Roślin Strzelce. Hurtownia Materiałów Przemysłowych Hurtownia Materiałów Przemysłowych FAZOT Więtczak i Wspólnicy Sp. Jawna Gnojno 30A 99-300 Kutno Materiał siewny: PSZENŻYTO Odmiany : JARE I OZIME Producent : Hodowla Roślin Strzelce 2 SPIS : Odmiany jare:

Bardziej szczegółowo

VII Jęczmień jary. Tabela 34. Jęczmień jary odmiany badane w 2013 r. Rok wpisania do: KRO LOZ

VII Jęczmień jary. Tabela 34. Jęczmień jary odmiany badane w 2013 r. Rok wpisania do: KRO LOZ VII Jęczmień jary Jęczmień odznacza się wśród zbóż jarych większą niezawodnością plonowania, z uwagi na mniejszą wrażliwość na czynniki klimatyczne, takie jak: niedostatek opadów, a także wzrastającą długość

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENICA ZWYCZAJNA JARA

Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENICA ZWYCZAJNA JARA CENTRALNY OŚRODEK BADANIA ODMIAN ROŚLIN UPRAWNYCH Wyniki doświadczeń odmianowych PSZENICA ZWYCZAJNA JARA (dobór komponentów do mieszanek) 2018 Słupia Wielka 2018 Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin

Bardziej szczegółowo

1. DUBLET 2. MILEWO 3. NAGANO

1. DUBLET 2. MILEWO 3. NAGANO 6. Pszenżyto jare W 2013 roku Krajowy Rejestr Odmian liczył 10 odmian pszenżyta jarego i 1 odmianę żyta jarego. W doświadczeniach PDOiR założonych w 2013 roku na terenie województwa łódzkiego badano 4

Bardziej szczegółowo

1. ARDEN 2. BINGO 3. HAKER

1. ARDEN 2. BINGO 3. HAKER 7. Owies W 2013 roku owies zajmował 5,97 % ogólnej powierzchni zasiewów zbóż w Polsce. W województwie łódzkim uprawiany był na powierzchni blisko 50 tys. ha. Zainteresowanie produkcją tego zboża systematycznie

Bardziej szczegółowo

Owies Według danych GUS, powierzchnia uprawy owsa stanowi obecnie około 7% ogólnych zasiewów zbóż w Polsce. Zainteresowanie produkcją jest wciąż

Owies Według danych GUS, powierzchnia uprawy owsa stanowi obecnie około 7% ogólnych zasiewów zbóż w Polsce. Zainteresowanie produkcją jest wciąż Owies Według danych GUS, powierzchnia uprawy owsa stanowi obecnie około 7% ogólnych zasiewów zbóż w Polsce. Zainteresowanie produkcją jest wciąż niewielkie w stosunku do korzyści, jakie wynikają ze specyficznych

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych

Bardziej szczegółowo

10. Owies Anna Durał ZDOO Dukla

10. Owies Anna Durał ZDOO Dukla 10. Owies Anna Durał ZDOO Dukla Uwagi ogólne W roku zarejestrowano dwie nowe odmiany: Elegant i Romulus. Obecnie w krajowym rejestrze znajduje się 27 odmian oplewionych oraz 5 odmian nie oplewionych. Doświadczenia

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji

Bardziej szczegółowo

3. Technologia uprawy pszenicy ozimej Produkcja i plony Odmiany pszenicy Zmianowanie Termin siewu

3. Technologia uprawy pszenicy ozimej Produkcja i plony Odmiany pszenicy Zmianowanie Termin siewu SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I ZBOŻA... 11 1. Biologia zbóż... 11 1.1. Pochodzenie i udomowienie zbóż... 11 1.1.1. Pszenica... 13 1.1.2. Jęczmień... 14 1.1.3. Żyto... 15 1.1.4. Owies... 15 1.1.5. Pszenżyto...

Bardziej szczegółowo

zakwalifikowano do syntezy (rys. 1).

zakwalifikowano do syntezy (rys. 1). WSTĘP Burak pastewny w Polsce nadal stanowi najważniejszą pozycję wśród pastewnych roślin korzeniowych. Jedyną krajową firmą hodowlanonasienną prowadzącą obecnie hodowlę twórczą tego gatunku jest Małopolska

Bardziej szczegółowo

Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE 2016 ( )

Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE 2016 ( ) ,DOLNOŚLĄSKI ZESPÓŁ POREJESTROWEGO DOŚWIADCZALNICTWA ODMIANOWEGO Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE 2016 (2014-2016) Zeszyt 6 ( 18 ) Bukówka. pażdziernik 2016..

Bardziej szczegółowo

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...

Bardziej szczegółowo

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Jednoczynnikowa analiza wariancji i porównania wielokrotne (układ losowanych bloków randomized block design RBD) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy,

Bardziej szczegółowo

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w

Bardziej szczegółowo

Wiadomości wprowadzające.

Wiadomości wprowadzające. - Wymagania edukacyjne z warzywnictwa. Wiadomości wprowadzające. znajomość różnych gatunków warzyw umiejętność rozróżniania podstawowych gatunków warzyw znajomość rodzajów produkcji warzywnej znajomość

Bardziej szczegółowo

GROCH SIEWNY WYNIKI DOŚWIADCZEŃ

GROCH SIEWNY WYNIKI DOŚWIADCZEŃ GROCH SIEWNY WYNIKI DOŚWIADCZEŃ Uprawa grochu siewnego w Polsce ma długą tradycję. Gatunek ten odgrywa główną rolę w grupie roślin bobowatych, jako roślina jadalna i pastewna. Dużą wartość odżywczą białka

Bardziej szczegółowo

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW Założenia do analizy wariancji dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW anna_rajfura@sggw.pl Zagadnienia 1. Normalność rozkładu cechy Testy: chi-kwadrat zgodności, Shapiro-Wilka, Kołmogorowa-Smirnowa

Bardziej szczegółowo

Rok włącze nia do LOZ. Hodowla Roślin Strzelce sp. z o.o. Grupa IHAR, ul. Główna 20, PL Strzelce 2 Bingo

Rok włącze nia do LOZ. Hodowla Roślin Strzelce sp. z o.o. Grupa IHAR, ul. Główna 20, PL Strzelce 2 Bingo 8. Owies Według danych GUS, powierzchnia uprawy owsa w 2016 roku stanowiła około 6,5% ogólnych zasiewów zbóż w Polsce i od lat utrzymuje się na zbliżonym poziomie. Zainteresowanie produkcją jest wciąż

Bardziej szczegółowo

I A. Cykl rozwojowy buraka cukrowego B. Odmiany hodowlane buraka - krótka charakterystyka C. Jakie rodzaje dojrzałości można rozróżnić u buraka

I A. Cykl rozwojowy buraka cukrowego B. Odmiany hodowlane buraka - krótka charakterystyka C. Jakie rodzaje dojrzałości można rozróżnić u buraka I A. Cykl rozwojowy buraka cukrowego B. Odmiany hodowlane buraka - krótka charakterystyka C. Jakie rodzaje dojrzałości można rozróżnić u buraka cukrowego D. Wymagania klimatyczne i glebowe buraka cukrowego

Bardziej szczegółowo

Zad. 2.2 Poszerzenie puli genetycznej jęczmienia

Zad. 2.2 Poszerzenie puli genetycznej jęczmienia Zad. 2.2 Poszerzenie puli genetycznej jęczmienia Sprawozdanie 2016r Kierownik zadania: prof. dr hab. Jerzy H. Czembor (KCRZG) Wykonawcy: dr hab. Paweł Cz. Czembor (ZGiHR) mgr Piotr Słowacki (ZGiHR) mgr

Bardziej szczegółowo

Pszenice ozime siewne

Pszenice ozime siewne Pszenice ozime siewne 2017 www.dabest.pl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Pszenica o najgrubszym ziarnie, do wszechstronnego wykorzystania! Pszenica BOGATKA Nagrodzona Złotym Medalem Międzynarodowych Targów

Bardziej szczegółowo

Pszenica jara. Tabela 29. Pszenica jara odmiany badane w 2014 r. Rok wpisania do:

Pszenica jara. Tabela 29. Pszenica jara odmiany badane w 2014 r. Rok wpisania do: Pszenica jara Pszenicy jarej uprawia się w Polsce znacznie mniej niż ozimej z uwagi na nieco mniejszą jej plenność. Jej znaczenie gospodarcze jest jednak duże ze względu na większą, niż w pszenicy ozimej,

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem

Bardziej szczegółowo

Pszenżyto ozime. Tabela 10. Pszenżyto ozime odmiany badane w 2014 roku. Rok wpisania do: KRO LOZ 1 Witon

Pszenżyto ozime. Tabela 10. Pszenżyto ozime odmiany badane w 2014 roku. Rok wpisania do: KRO LOZ 1 Witon Pszenżyto ozime W Polsce uprawę pszenżyta na szeroką skalę rozpoczęto w połowie lat osiemdziesiątych. Powierzchnia uprawy i zbiory tego zboża charakteryzują się dużą dynamiką zmian. Aktualnie pszenżyto

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny

Bardziej szczegółowo

Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE

Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE DOLNOŚLĄSKI ZESPÓŁ POREJESTROWEGO DOŚWIADCZALNICTWA ODMIANOWEGO i ROLNICZEGO Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE 2014 (2012-2014) Zeszyt 6 ( 16 ) wydawnictwo sto

Bardziej szczegółowo

Tabela 45. Owies odmiany badane w 2017 r.

Tabela 45. Owies odmiany badane w 2017 r. VIII Owies Owies jest tańszy w uprawie niż inne zboża. Wymaga, bowiem nie tylko mniej intensywnego nawożenia, ale również mniejszej ochrony chemicznej. Wadą jest natomiast, niestety, niższa cena ziarna

Bardziej szczegółowo

Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE 2018 ( )

Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE 2018 ( ) DOLNOŚLĄSKI ZESPÓŁ POREJESTROWEGO DOŚWIADCZALNICTWA ODMIANOWEGO Wyniki Porejestrowych Doświadczeń Odmianowych na Dolnym Śląsku PSZENŻYTO JARE 2018 (2016-2018) Bukówka. Grudzień 2018 Dolnośląski Zespół

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 3) Dariusz Gozdowski

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 3) Dariusz Gozdowski Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 3) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Dwuczynnikowa analiza wariancji (2-way

Bardziej szczegółowo

13. Soja - mgr inż. Aneta Ferfecka SDOO Przecław

13. Soja - mgr inż. Aneta Ferfecka SDOO Przecław 13. Soja - mgr inż. Aneta Ferfecka SDOO Przecław Uwagi ogólne Wyniki z doświadczeń PDO dla soi opracowano po trzyletnim okresie badań w 2013, 2014 i 2015 roku. Doświadczenia w roku 2015 przeprowadzono

Bardziej szczegółowo

Łubin wąskolistny. Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń

Łubin wąskolistny. Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń Łubin wąskolistny Uwagi ogólne Aktualnie w KR znajdują się 24 odmiany łubinu wąskolistnego, które w większości badano w doświadczeniach PDO, realizowanych ze środków budżetowych. Odmiany te podzielono

Bardziej szczegółowo

Numer zadania 2.7. pt Poszerzanie puli genetycznej roślin oleistych dla przetwórstwa rplno-spożywczego i innycj gałęzi przemysłu

Numer zadania 2.7. pt Poszerzanie puli genetycznej roślin oleistych dla przetwórstwa rplno-spożywczego i innycj gałęzi przemysłu ROZLICZENIE KOŃCOWE z wykonania zadań i wykorzystania dotacji na zadania określone w rozdziale IV programu wieloletniego Tworzenie naukowych podstaw postępu biologicznego i ochrona roślinnych zasobów genowych

Bardziej szczegółowo

wydany przez POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI Warszawa, ul. Szczotkarska 42 Wydanie nr 9 Data wydania: 17 maja 2016 r.

wydany przez POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI Warszawa, ul. Szczotkarska 42 Wydanie nr 9 Data wydania: 17 maja 2016 r. ZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 1179 wydany przez POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI 01-382 Warszawa, ul. Szczotkarska 42 Wydanie nr 9 Data wydania: 17 maja 2016 r. Nazwa i adres NUSCANA BIOTECHNIKA

Bardziej szczegółowo

13. Soja mgr inż. Aneta Ferfecka SDOO Przecław

13. Soja mgr inż. Aneta Ferfecka SDOO Przecław 13. Soja mgr inż. Aneta Ferfecka SDOO Przecław Uwagi ogólne Wyniki z doświadczeń PDO dla soi opracowano po trzyletnim okresie badań w 2014, 2015 i 2016 roku. Doświadczenia w roku 2016 przeprowadzono w

Bardziej szczegółowo

II Pszenżyto ozime. Tabela 10. Pszenżyto ozime odmiany badane w 2012 roku. Rok wpisania do: KRO LZO 1 Sorento

II Pszenżyto ozime. Tabela 10. Pszenżyto ozime odmiany badane w 2012 roku. Rok wpisania do: KRO LZO 1 Sorento II Pszenżyto ozime Z danych statystycznych wynika, że powierzchnia uprawy tego gatunku, po drastycznych spadkach na początku ubiegłej dekady, w ostatnich latach systematycznie wzrasta. Nowe odmiany rejestrowane

Bardziej szczegółowo

Soja: odmiany najlepsze do Twojego gospodarstwa

Soja: odmiany najlepsze do Twojego gospodarstwa .pl https://www..pl Soja: odmiany najlepsze do Twojego gospodarstwa Autor: mgr inż. Dorota Kolasińska Data: 23 marca 2017 Klasa gleby, regularnie przeprowadzane zabiegi agrotechniczne, ochrona roślin przed

Bardziej szczegółowo

WARUNKI WEGETACJI I WYNIKI DOŚWIADCZEŃ Większość doświadczeń założono w trzeciej dekadzie kwietnia, w dobrych warunkach agrotechnicznych

WARUNKI WEGETACJI I WYNIKI DOŚWIADCZEŃ Większość doświadczeń założono w trzeciej dekadzie kwietnia, w dobrych warunkach agrotechnicznych WSTĘP Burak pastewny w Polsce nadal stanowi najważniejszą pozycję wśród pastewnych roślin korzeniowych. Jedyną krajową firmą hodowlanonasienną prowadzącą obecnie hodowlę twórczą tego gatunku jest Małopolska

Bardziej szczegółowo

Pielęgnacja plantacji

Pielęgnacja plantacji PRODUKCJA ROŚLINNA CZĘŚĆ III TECHNOLOGIE PRODUKCJI ROŚLINNEJ Podręcznik dla uczniów szkół kształcących w zawodzie technik rolnik Praca zbiorowa pod redakcją prof. Witolda Grzebisza WYDANIE I HORTPRESS

Bardziej szczegółowo

Hodowla Roślin Strzelce Sp. z o.o. Grupa IHAR. Katarzyna Przybyłek

Hodowla Roślin Strzelce Sp. z o.o. Grupa IHAR. Katarzyna Przybyłek Hodowla Roślin Strzelce Sp. z o.o. Grupa IHAR Katarzyna Przybyłek Charakterystyka jednostki Hodowla Roślin Strzelce Sp. z o.o. Grupa IHAR jest wiodącą, polską firmą hodowlano-nasienną. W jej skład wchodzą

Bardziej szczegółowo

10. Owies. Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń

10. Owies. Uwagi ogólne. Wyniki doświadczeń 10. Owies Uwagi ogólne W 2018 roku w województwie warmińsko-mazurskim założono dwa doświadczenia z owsem: w ZDOO Rychliki i SDOO Wrócikowo. W ZDOO Rychliki badano większość odmian, które w 2018 roku znajdowały

Bardziej szczegółowo