Rozdzia l 11. Liczby kardynalne

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Rozdzia l 11. Liczby kardynalne"

Transkrypt

1 Rozdzia l 11. Liczby kardynalne 1. Równoliczność zbiorów Definicja. Dla dowolnych zbiorów x, y : x jest równoliczny z y, gdy istnieje funkcja f : x y, która jest bijekcj a. Zauważmy, że funkcja f : y, gdzie y, tzn. f = nie jest bijekcj a, gdyż nie przekszta lca zbioru na niepusty zbiór y. Zatem zbiór nie jest równoliczny z żadnym niepustym zbiorem. Tymczasem, gdy y =, funkcja f :, a wiȩc znowu f =, jest bijekcj a, zatem zbiór pusty jest równoliczny wy l acznie sam ze sob a. W ogólności mamy: Twierdzenie 1: X jest równoliczny z X. Dowód: Oczywisty na podstawie Tw.4, Rozdzia l 4. Twierdzenie 2: X jest równoliczny z Y Y jest równoliczny z X. Dowód: Oczywisty na podstawie Twierdzeń 8, 9, Rozdzia l 4. Twierdzenie 3: X jest równoliczny z Y Y jest równoliczny z U X jest równoliczny z U. Dowód: Oczywisty na mocy Tw.10, Rozdzia l 4. Jako przydatne ćwiczenie udowodnimy nastȩpuj ace Twierdzenie 4: Dla dowolnego zbioru X : X jest równoliczny z S(X) wtw S(X) jest równoliczny z S(S(X)). Dowód: ( ): Za lóżmy, że X jest równoliczny z S(X). Niech zatem f : X S(X) bȩdzie bijekcj a. Jest jasne, że wówczas funkcja g : X {X} S(X) {S(X)} zdefiniowana nastȩpuj aco: a X, g(a) = f(a) oraz g(x) = S(X), jest bijekcj a. Zatem S(X) jest równoliczny z S(S(X)). ( ): Za lóżmy, że S(X) jest równoliczny z S(S(X)). Niech wiȩc f 1 : X {X} S(X) {S(X)} bȩdzie bijekcj a. Jeśli f 1 (X) = S(X), to naturalnie f 1 X : X S(X) jest bijekcj a, zatem X jest równoliczny z S(X). Przypuśćmy, że f 1 (X) S(X). Wówczas oczywiście: (1) f 1 (X) S(X). Jednakże, ponieważ f 1 jest na, wiȩc dla pewnego a X {X} mamy: (2) f 1 (a) = S(X). Naturalnie z (2), a X, skoro f 1 (X) S(X). Zatem (3) a X.

2 2. Liczba kardynalna zbioru 142 Ponadto, (4) y X(y a f 1 (y) S(X)). Gdyby bowiem dla jakiegoś y X by lo tak, że y a oraz f 1 (y) S(X), to wówczas f 1 (y) = S(X). Zatem z (2) by loby f 1 (y) = f 1 (a), co implikuje y = a, bo f 1 jest 1-1; sprzeczność. Na mocy (1), (3), (4) możemy określić funkcjȩ g 1 : X S(X) jak nastȩpuje: dla dowolnego y X, { f1 (X) gdy y = a g 1 (y) = f 1 (y) gdy y a. Jak widać, funkcja g 1 przyjmuje na wszystkich elementach swojej dziedziny, oprócz elementu a, te same wartości co funkcja f 1 na tych elementach, zatem (5) g 1 (X {a}) = f 1 (X {a}). Ponadto, (6) g 1 (a) = f 1 (X). Skoro f 1 : S(X) S(X) {S(X)} jest bijekcj a, wiȩc, na mocy (2), obciȩcie f 1 (S(X) {a}) jest bijekcj a przekszta lcaj ac a zbiór S(X) {a} na zbiór S(X). Lecz z (3), S(X) {a} = (X {a}) {X}, zaś f 1 ((X {a}) {X}) = (f 1 (X {a})) {<X, f 1 (X)>}. Skoro wiȩc (f 1 (X {a})) {<X, f 1 (X)>} jest bijekcj a przekszta lcaj ac a zbiór (X {a}) {X} na zbiór S(X), to na mocy (5), funkcja (g 1 (X {a})) {<a, f 1 (X)>} jest bijekcj a przekszta lcaj ac a zbiór X na S(X). Jednakże wed lug (6), (g 1 (X {a})) {<a, f 1 (X)>} = g 1, zatem g 1 jest bijekcj a przekszta lcaj ac a X na S(X); ostatecznie X jest równoliczny z S(X). 2. Liczba kardynalna zbioru Jest jasne, na podstawie Twierdzeń 1, 2, 3, że relacja równoliczności na klasie wszystkich zbiorów ma wszystkie w lasności relacji równoważnościowej. Wskazuje wiȩc ona pewien aspekt, wzglȩdem którego dwa zbiory równoliczne s a podobne (por. Rozdzia l 6). Oczywiście, tym aspektem czy w lasności a, jest ilość elementów w zbiorze. Zatem dwa zbiory s a w relacji równoliczności wtw maj a tȩ sam a wartość ilości wtw maj a tȩ sam a ilość elementów. Już wcześniej, np. w dowodzie lematu do Tw.21, Rozdzia l 1, wykorzystaliśmy fakt istnienia bijekcji przekszta lcaj acej jeden zbiór na drugi, dla stwierdzenia, że zbiory te maj a tak a sam a ilość elementów. Oczywiście informacja, że dane zbiory maj a tȩ sam a ilość elementów, nie mówi nam nic o tym, ile jest elementów w każdym z tych zbiorów. Podobnie, wiedz ac jedynie, że dwa cia la materialne maj a tȩ sam a temperaturȩ, nie wiemy jak a te cia la maj a temperaturȩ. W tym przypadku jednak dysponujemy miar a temperatury, mianowicie mamy takie cia la (np. rtȩć czy alkohol w termometrach), z do l aczon a do nich skal a, dziȩki której odczytujemy ich temperaturȩ. Wiedz ac, że cia lo w termometrze ma tȩ sam a temperaturȩ co dane inne cia lo, jesteśmy w stanie podać temperaturȩ tego danego cia la. W przypadku zbiorów, potrzebujemy w laśnie takiej miary, czyli takich zbiorów (odpowiedników cia l

3 2. Liczba kardynalna zbioru 143 wystȩpuj acych w termometrach), których ilość elementów jest znana i które można porównywać pod wzglȩdem ilości elementów z innymi zbiorami. Takimi specjalnymi zbiorami s a pewne liczby porz adkowe. Twierdzenie 5: Dla dowolnego niepustego zbioru X istnieje liczba porz adkowa α z nim równoliczna. Dowód: oczywisty na mocy Tw.9, Rozdzia l 10 oraz faktu, że dla dowolnego niepustego zbioru istnieje funkcja wyboru. Niech X bȩdzie dowolnym niepustym zbiorem. Na mocy Tw.5 istnieje liczba porz adkowa α równoliczna z X. Istnieje wiȩc (Tw.21, Rozdzia l 8) najmniejsza liczba porz adkowa α taka, że α jest równoliczna z X. Definicja. Dla dowolnego niepustego zbioru X najmniejsz a liczbȩ porz adkow a α tak a, że α jest równoliczna z X nazywamy liczb a kardynaln a zbioru X. Liczbȩ porz adkow a nazywamy liczb a kardynaln a zbioru. Jest to również najmniejsza (bo jedyna) liczba porz adkowa równoliczna ze zbiorem. Dla dowolnego zbioru X wprowadzamy 1-argumentow a operacjȩ card przyporz adkowuj ac a każdemu zbiorowi X jego liczbȩ kardynaln a. Zatem card(x) jest najmniejsz a liczb a porz adkow a równoliczn a z X, czyli card(x) jest równoliczna z X oraz dla dowolnej liczby porz adkowej α, jeżeli α jest równoliczna z X, to card(x) α. Liczbȩ porz adkow a α nazywamy liczb a kardynaln a, gdy dla pewnego zbioru X, α = card(x). Liczba kardynalna jest wiȩc wyróżnionym zbiorem wśród wszystkich zbiorów maj acych tȩ sam a co ona ilość elementów. Innymi s lowy, jest ona wyróżnionym reprezentantem klasy abstrakcji wzglȩdem relacji równoliczności. Formalnie nie wprowadzamy do teorii ZFC pojȩcia klasy abstrakcji wzglȩdem relacji równoliczności, ponieważ taka klasa abstrakcji, zależnie od jej reprezentanta, na ogó l nie jest zbiorem. Sama przecież relacja równoliczności nie jest w ZFC relacj a binarn a (równoważnościow a), nie istnieje bowiem zbiór, na którym by by la ona określona (zbiór wszystkich zbiorów nie istnieje). Niemniej, bior ac pod uwagȩ Tw.3(2), Rozdzia l 6, można by nieformalnie napisać: dla dowolnych zbiorów X, Y : X jest równoliczny z Y wtw [X] = [Y ], gdzie [X], [Y ] by lyby klasami abstrakcji wzglȩdem relacji równoliczności. Dysponuj ac wyróżnionym reprezentantem klasy abstrakcji [X] jakim jest card(x), można zupe lnie poprawnie pod wzglȩdem formalnym sformu lować odpowiednik powyższego twierdzenia: Twierdzenie 6: Dla dowolnych zbiorów X, Y : X jest równoliczny z Y wtw card(x) = card(y ).

4 2. Liczba kardynalna zbioru 144 Dowód: Niech X, Y bȩd a dowolnymi zbiorami. ( ): Za lóżmy, że X jest równoliczny z Y. Z definicji liczby kardynalnej mamy: (1) card(x) jest równoliczna z X, (2) α(α jest liczb a porz adkow a α jest równoliczna z X card(x) α), (3) card(y ) jest równoliczna z Y, (4) α(α jest liczb a porz adkow a α jest równoliczna z Y card(y ) α). Zatem z za lożenia oraz (1), na mocy Tw.3, card(x) jest równoliczna z Y, co wraz z (4) implikuje inkluzjȩ card(y ) card(x). Ponadto, z za lożenia, na mocy Tw.2, Y jest równoliczny z X, dlatego wobec (3), na mocy Tw.3, card(y ) jest równoliczna z X. Zatem z (2), card(x) card(y ). Ostatecznie, card(x) = card(y ). ( ): Za lóżmy, że card(x) = card(y ). Wówczas, skoro card(x) jest równoliczny z X, wiȩc card(y ) jest równoliczny z X, czyli na mocy Tw.2, X jest równoliczny z card(y ). Lecz card(y ) jest równoliczny z Y. Zatem na mocy Tw.3, X jest równoliczny z Y. Wniosek: Dla dowolnego zbioru X, card(card(x)) = card(x). Dowód: Ponieważ zbiór card(x) jest równoliczny z X, wiȩc na mocy Tw.6, card(card(x)) = card(x). Oczekujemy, że wyróżnienie spośród wszystkich zbiorów maj acych tȩ sam a ilość elementów jednego zbioru, zwanego ich liczb a kardynaln a, umożliwi odpowiedź na pytanie, ile jest elementów w każdym z tych zbiorów. Bior ac pod uwagȩ wzmiankowan a analogiȩ z temperatur a, wyróżnienie wśród wszystkich cia l maj acych identyczn a temperaturȩ tego cia la, które znajduje siȩ w termometrze, ma sens dlatego, że jest do niego do l aczona skala wskazuj aca jego temperaturȩ. Czy zatem techniczne przecież wyróżnienie liczby kardynalnej jest sensowne dlatego, że znana jest ilość jej elementów? Aby odpowiedzieć na to pytanie należa loby wcześniej rozważyć pojȩcie ilości elementów w zbiorze. Na gruncie teorii mnogości ZFC każdy obiekt teoriomnogościowy jest zbiorem. Jeżeli wiȩc w ramach ZFC rozważamy formu lȩ postaci x jest ilości a elementów zbioru A lub ilość elementów zbioru A wynosi x, to x musi być nazw a jakiegoś zbioru. Co wiȩcej, różne ilości elementów musz a być ze sob a porównywalne. Jeśli zatem uznać te dwa czynniki: bycie zbiorem oraz porównywalność, jako minimaln a charakterystykȩ pojȩcia ilości elementów, to wówczas można by utożsamić ilość elementów zbioru z jego liczb a kardynaln a. Przes lankami dla tego utożsamienia s a: Tw.6, które mówi, że dwa zbiory maj a tȩ sam a ilość elementów wtw maj a one tȩ sam a liczbȩ kardynaln a, oraz fakt, że liczby kardynalne jako liczby porz adkowe s a porównywalne (wed lug relacji porz adkuj acej ). Uzasadnienie dla utożsamienia ilości elementów zbioru z jego liczb a kardynaln a można wzmocnić przez odwo lanie siȩ do analogii z temperatur a. Ostatecznie skala temperatury jest przecież ustalona niemal zupe lnie arbitralnie. Prawdziwe stwierdzenie, że wartość temperatury danego cia la wynosi x stopni wed lug danej skali, można zast apić prawdziwym stwierdzeniem, że wartość temperatury tego

5 2. Liczba kardynalna zbioru 145 cia la wynosi y stopni w innej skali. To, co uznamy za wartość temperatury nie jest istotne. Istotne jest to, aby te wartości można porównywać oraz odnosić do wartości innych parametrów termodynamicznych. W ten sposób, na pytanie, czy znana jest ilość elementów liczby kardynalnej, odpowiedzielibyśmy nastȩpuj aco: tak, bowiem t a ilości a jest ona sama (por. również Wniosek powyżej). Konsekwentnie, wyróżnienie wśród wszystkich zbiorów równolicznych ich liczby kardynalnej jest sensowne dlatego, że w ten sposób wyróżniamy ten zbiór, który jest ilości a (reprezentuje w ZFC ilość) elementów w każdym z tych zbiorów. Jednakże utożsamienie ilości elementów zbioru z jego liczb a kardynaln a, precyzyjniej, sformalizowanie czy reprezentowanie na gruncie ZFC pojȩcia ilości elementów zbioru w postaci liczby kardynalnej tego zbioru, może budzić pewne w atpliwości. Oto przecież wyrażenie: ilość obiektów, przynajmniej wówczas gdy tych obiektów jest skończenie wiele, ma w jȩzyku potocznym zupe lnie precyzyjne znaczenie. To, jaka jest ta ilość, nie jest wcale kwesti a wyboru jakiejś skali. Skala jest jedna: ci ag liczb naturalnych. Oczywiście wyrażenie ilość w sformu lowaniu ilość elementów w zbiorze ma mieć to samo znaczenie co w jȩzyku potocznym. W 8, Rozdzia l 1, definiuj ac zbiór n-elementowy, gdzie n jest liczb a naturaln a, implicite wyraziliśmy fakt, że ilość (w sensie potocznym) elementów w takim zbiorze wynosi n, gdzie n jest liczb a naturaln a. Jest oczywiste, że jakiekolwiek dwa zbiory n-elementowe s a równoliczne. Powstaje pytanie, czy ich liczba kardynalna wynosi n. Jeśli nie, to reprezentacja ilości elementów w zbiorze w postaci liczby kardynalnej tego zbioru jest bezwartościowa. Powyższe pytanie ma sens oczywiście wówczas, gdy liczbȩ naturaln a n postrzegamy nie jako abstrakcyjny obiekt s luż acy do zliczania (ze standardowego modelu arytmetyki liczb naturalnych), lecz obiekt teoriomnogościowy, tzn. jako liczbȩ porz adkow a (zbiór n-elementowy) n = {0, 1,..., n 1}, gdzie 0 =, 1 = S( ) itd. Natychmiast stwierdzamy równoliczność dowolnego n-elementowego zbioru z tak a liczb a n. Pytanie nasze sprowadza siȩ wiȩc do nastȩpuj acego: czy card(n) = n? Intuicyjnie jest jasne, (bior ac pod uwagȩ definicjȩ liczby kardynalnej), że odpowiedź jest twierdz aca. Uzasadnimy j a w nastȩpnym paragrafie poświȩconym w ogólności liczbom kardynalnym liczb porz adkowych (zob. Tw.15). W przypadku zbioru nieskończonego, nie widać przeszkód ze strony potocznego rozumienia s lowa ilość, dla pojmowania liczby kardynalnej takiego zbioru jako ilości jego elementów. Zauważmy jeszcze, że podobieństwo miȩdzy danym zbiorem X a jego liczb a kardynaln a card(x), ze wzglȩdu na ilość elementów, poci aga za sob a podobieństwo tych zbiorów pod innym jeszcze wzglȩdem uporz adkowania elementów. Ponieważ card(x) jest liczb a porz adkow a, wiȩc < card(x), > jest zbiorem dobrze uporz adkowanym (por. 1, Rozdzia l 9). Porz adek ten jest odtwarzalny w zbiorze X, jak wskazuje dowód nastȩpuj acego twierdzenia: Twierdzenie 7: Dla dowolnego niepustego zbioru X istnieje relacja czȩściowo porz adkuj aca na X taka, że <X, > jest zbiorem dobrze uporz adkowanym.

6 2. Liczba kardynalna zbioru 146 Dowód: Niech X bȩdzie dowolnym niepustym zbiorem. Rozważmy dobrze uporz adkowany zbiór <card(x), >. Skoro zbiory card(x), X s a równoliczne, niech wiȩc f : card(x) X bȩdzie bijekcj a. Wówczas naturalnie X = f (card(x)). Zatem, wed lug Tw.19, Rozdzia l 5, relacja zdefiniowana na X nastȩpuj aco: a, b X(a b wtw f (a) f (b)), jest relacj a czȩściowo porz adkuj ac a oraz <X, > jest zbiorem dobrze uporz adkowanym. Aby podać charakterystykȩ pojȩcia liczby kardynalnej w terminach liczb porz adkowych, porównajmy najpierw dowoln a liczbȩ porz adkow a z jej liczb a kardynaln a: Twierdzenie 8: Dla dowolnej liczby porz adkowej α: card(α) α (tzn. card(α) α lub card(α) = α). Dowód: Z definicji liczby kardynalnej mamy: β(β jest równoliczna z α card(α) β). Na mocy Tw.1, α jest równoliczna z α, zatem card(α) α. Twierdzenie 9: Dla dowolnej liczby porz adkowej α nastȩpuj ace warunki s a równoważne: (i) α jest liczb a kardynaln a (tzn. dla pewnego X, α = card(x)), (ii) card(α) = α, (iii) β(β α card(β) card(α)). Dowód: Niech α bȩdzie dowoln a liczb a porz adkow a. (i) (ii): Oczywisty na mocy Wniosku z Tw.6. (ii) (i): Oczywisty. (ii) (iii): Za lóżmy, że card(α) = α oraz β α. Zatem β card(α). Wed lug Tw.8, card(β) β lub card(β) = β. St ad (Tw.14, Rozdzia l 8) card(β) card(α). (iii) (ii): Za lóżmy (iii) oraz nie wprost, że card(α) α. Wówczas z Tw.8, card(α) α. Zatem z (iii) uzyskujemy: card(card(α)) card(α) i konsekwentnie, na mocy wniosku z Tw.6, card(α) card(α), co jest niemożliwe. Jak widać, liczby kardynalne to te liczby porz adkowe α, dla których zachodzi równość card(α) = α, natomiast liczby porz adkowe nie bȩd ace liczbami kardynalnymi to te liczby α, dla których zachodzi: card(α) α (na mocy Tw.8). Uogólniamy Tw.8 do nastȩpuj acego twierdzenia: Twierdzenie 10: Dla dowolnego zbioru liczb porz adkowych x oraz dowolnej liczby porz adkowej β, x β card(x) β. Dowód: Gdy x =, to card(x) =, a zatem prawd a jest, że x β card(x) β dla dowolnej β. Niech wiȩc x. Za lóżmy, że (1) x β oraz (2) card(x) β,

7 2. Liczba kardynalna zbioru 147 dla pewnej liczby porz adkowej β. Z (2) mamy natychmiast: (3) β card(x). Na mocy Tw.9, Rozdzia l 10, niech α bȩdzie liczb a porz adkow a tak a, że funkcja din(α, x, h(α, x, wb(x))) α jest bijekcj a przekszta lcaj ac a zbiór α na zbiór liczb porz adkowych x. Oznaczmy jak poprzednio, d α = din(α, x, h(α, x, wb(x))). Ponieważ α jest równoliczna z x, wiȩc na mocy Tw.6, card(α) = card(x). Zatem z Tw.8 mamy: card(x) α, sk ad wobec (3), otrzymujemy: (4) β α. Ponieważ d α(α) = x, wiȩc na mocy (4), d α(β) x. Zatem z (1), (5) d α(β) β. Lecz jednocześnie na mocy (4), β α oraz β α. Zatem dla pewnej γ : γ α oraz γ β. Przypuszczenie, że d α(γ) d α (β) prowadzi do równości d α(γ) = d α(δ), dla pewnej δ β. Wówczas jednak, γ = δ, bo d α α jest różnowartościowa, zatem γ β, co jest niemożliwe. Ostatecznie d α(γ) d α(β), lecz d α(γ) x (bo γ α), zatem x d α(β). St ad i z (4), na mocy Tw.11, Rozdzia l 10, otrzymujemy: β d α(β), sk ad wobec (5), d α(β) d α(β), co jest niemożliwe. Obecnie podamy kilka faktów charakteryzuj acych liczby kardynalne dowolnych zbiorów. Najpierw wykorzystamy Tw.10 w dowodzie, jeśli nie oczywistego, to przynajmniej zgodnego z intuicjami twierdzenia, mówi acego, że operacja card jest monotoniczna: Twierdzenie 11: Dla dowolnych zbiorów X, Y : X Y card(x) card(y ). Dowód: Niech X Y. Ponieważ Y jest równoliczny z card(y ), wiȩc niech f : Y card(y ) bȩdzie bijekcj a. Wówczas naturalnie obciȩcie f X : X (f X)(X) jest bijekcj a. Zatem zbiory X oraz ( f X)(X) s a równoliczne, czyli na mocy Tw.6 mamy: (1) card(( f X)(X)) = card(x). Lecz (2) ( f X)(X) = f (X) card(y ). Z (2), na mocy Tw.10 (oczywiście ( f X)(X) jako podzbiór liczby porz adkowej card(y ) jest zbiorem liczb porz adkowych) otrzymujemy: card(( f X) (X)) card(y ), co wobec (1) daje: card(x) card(y ). Nastȩpne twierdzenie jest odpowiednikiem Tw.6: Twierdzenie 12: Dla dowolnych zbiorów X, Y, card(x) card(y ) wtw istnieje funkcja f : X Y, która jest różnowartościowa. Dowód: ( ): Za lóżmy, że card(x) card(y ). Naturalnie card(y ) jest równoliczna z Y. Niech wiȩc g : card(y ) Y bȩdzie bijekcj a. Na mocy

8 2. Liczba kardynalna zbioru 148 za lożenia, rozważmy jej obciȩcie g card(x). Niew atpliwie g card(x) jest bijekcj a przekszta lcaj ac a card(x) na zbiór g (card(x)), bȩd acy podzbiorem zbioru Y. Skoro X jest równoliczny z card(x), niech wiȩc h : X card(x) bȩdzie bijekcj a. Wówczas z lożenie bijekcji h (g card(x)) : X g (card(x)) jest bijekcj a (Tw.10, Rozdzia l 4). Zatem, ponieważ g (card(x)) Y, wiȩc h (g card(x)) : X Y jest różnowartościowa. ( ): Za lóżmy, że f : X Y jest funkcj a różnowartościow a. Wówczas f : X f (X) jest bijekcj a, czyli zbiory X, f (X) s a równoliczne. Konsekwentnie, wed lug Tw.6, card(x) = card( f (X)). Lecz f (X) Y, zatem na mocy Tw.11, card( f (X)) card(y ). Ostatecznie card(x) card(y ). Twierdzenie 13: Dla dowolnych zbiorów X, Y, jeżeli f : X Y jest funkcj a przekszta lcaj ac a X na Y, to card(y ) card(x). Dowód: Za lóżmy, że f : X Y jest na. Gdy X =, to wówczas z za lożenia również Y = (bo gdyby Y, to jedyna funkcja f Y, tzn. f = nie by laby na ), zatem card(y ) card(x). Za lóżmy, że X. Na mocy Tw.12, Rozdzia l 6, rozważmy bijekcjȩ g : X/ f Y tak a, że dla dowolnego a X, g([a] f ) = f(a), gdzie f jest relacj a równoważności na X wyznaczon a przez funkcjȩ f (tzn. a f b wtw f(a) = f(b)). Naturalnie funkcja odwrotna do g, a wiȩc g jest bijekcj a przekszta lcaj ac a zbiór Y na zbiór ilorazowy X/ f (Tw.8,9, Rozdzia l 4). Ponadto X/ f jest podzia lem zbioru X (Tw.5, Rozdzia l 6). Rozważmy wiȩc aksjomat wyboru w wersji (AxC) ( 3, Rozdzia l 10) dla podzia lu X/ f niepustego zbioru X. Wówczas stwierdzamy istnienie zbioru U takiego, że dla dowolnego Z X/ f, zbiór U Z ma dok ladnie jeden element. Dla każdego Z X/ f oznaczmy ten jedyny element zbioru U Z jako a Z. Rozważyć wiȩc można funkcjȩ h : X/ f X określon a nastȩpuj aco: dla dowolnego Z X/ f, h(z) = a Z (naturalnie a Z X, bo a Z Z X). Funkcja h jest różnowartościowa, bowiem gdy Z 1 Z 2 dla Z 1, Z 2 X/ f, to Z 1 Z 2 =, zatem skoro a Z1 Z 1 oraz a Z2 Z 2, wiȩc a Z1 a Z2, czyli h(z 1 ) h(z 2 ). Dlatego funkcja h : X/ f h(x/ f ) jest bijekcj a. Na mocy Tw.10, Rozdzia l 4, z lożenie g h : Y h(x/ f ) jest bijekcj a. St ad, ponieważ h(x/ f ) X, funkcja: g h : Y X jest różnowartościowa. Ostatecznie, na mocy Tw.12, otrzymujemy: card(y ) card(x). Zilustrujmy użyteczność powyższych twierdzeń, formu luj ac nastȩpuj acy Lemat: Dla dowolnych zbiorów X, Y, jeżeli card(x) = card(y ) = ω, to card(x Y ) = ω. Dowód: Za lóżmy, że zbiory X, Y s a takie, że card(x) = card(y ) = ω. Niech wiȩc f 1 : ω X, f 2 : ω Y bȩd a bijekcjami. Określmy funkcjȩ g : ω X Y nastȩpuj aco: dla dowolnej α ω, g(2α) = f 1 (α) oraz g(2α +

9 3. Liczby kardynalne liczb porz adkowych 149 1) = f 2 (α), gdzie 2α jest liczb a naturaln a postaci S 2n ( ) i 2α + 1 jest liczb a postaci S 2n+1 ( ), gdy α ma postać S n ( ) (n jest tu ilości a aplikacji operacji S). Jest jasne, że g jest funkcj a na. Bowiem dla dowolnego a X Y, gdy a X, to liczba naturalna α = 2(f1 (a)) jest taka, że g(α) = a, gdy zaś a Y, to liczba naturalna α = 2(f2 (a)) + 1 jest taka, że g(α) = a. Na mocy Tw.13 otrzymujemy: card(x Y ) card(ω). Zatem wed lug Tw.8, card(x Y ) ω. Z drugiej strony, skoro X X Y, wiȩc zgodnie z Tw.11, card(x) card(x Y ), czyli z za lożenia, ω card(x Y ). Ostatecznie card(x Y ) = ω. Oczywiście powyższy lemat pojmujemy w tej chwili ca lkiem dos lownie, a wiȩc hipotetycznie nie rozstrzyga on wcale kwestii, czy istniej a takie zbiory, których liczb a kardynaln a jest ω. 3. Liczby kardynalne liczb porz adkowych Najpierw zajmiemy siȩ liczbami kardynalnymi liczb naturalnych, nastȩpnie zaś liczbami kardynalnymi liczb porz adkowych wiȩkszych lub równych ω. Dowód wzmiankowanego wcześniej faktu, iż liczba kardynalna dowolnej liczby naturalnej jest w laśnie t a liczb a naturaln a, oprzemy miȩdzy innymi na nastȩpuj acym twierdzeniu: Twierdzenie 14: α ω, α nie jest równoliczna z S(α). naturalna nie jest równoliczna ze swoim nastȩpnikiem.) (Żadna liczba Dowód: Indukcyjny, na podstawie Tw.13, Rozdzia l 7. Naturalnie nie jest równoliczny z S( ). Niech α ω. Za lóżmy, że α nie jest równoliczna z S(α). Wówczas, na mocy Tw.4, S(α) nie jest równoliczna z S(S(α)). Ostatecznie (Tw.13, Rozdzia l 7), α ω, α nie jest równoliczna z S(α). Twierdzenie 15: kardynaln a.) α ω, card(α) = α. (Każda liczba naturalna jest liczb a Dowód: Indukcyjny, na podstawie Tw.13, Rozdzia l 7. Naturalnie card( ) =. Niech α ω. Za lóżmy, że card(α) = α. Na mocy Tw.8, (1) card(s(α)) S(α) lub card(s(α)) = S(α). Przypuśćmy, że card(s(α)) S(α). Wówczas z definicji nastȩpnika mamy: (2) card(s(α)) α lub card(s(α)) = α. Przypuśćmy, że card(s(α)) α. Jednakże α S(α), zatem wed lug Tw.11, card(α) card(s(α)), czyli z za lożenia indukcyjnego, α card(s(α)), co wraz z naszym przypuszczeniem implikuje card(s(α)) card(s(α)), a to jest niemożliwe. Zatem, na mocy (2), card(s(α)) = α. Jednakże wówczas, skoro card(s(α)) jest równoliczna z S(α), to α jest równoliczna z S(α), a to jest również niemożliwe, na mocy Tw.14. Ostatecznie, alternatywa (2) nie jest

10 3. Liczby kardynalne liczb porz adkowych 150 prawdziwa, zatem wed lug (1), otrzymujemy: card(s(α)) = S(α), co kończy dowód. Twierdzenie 16: card(ω) = ω. Dowód: Na mocy Tw.8 wystarczy wykazać, że card(ω) ω. Za lóżmy nie wprost, że card(ω) ω. Wówczas card(ω) jest liczb a naturaln a, zatem jej nastȩpnik S(card(ω)) jest również liczb a naturaln a (Tw.10, Rozdzia l 7), tzn. S(card(ω)) ω. St ad, z jednej strony, S(card(ω)) ω, i wed lug Tw.11, card(s(card(ω))) card(ω). Z drugiej strony, na mocy Tw.15, card(s(card(ω))) = S(card(ω)). Dlatego S(card(ω)) card(ω), a ponieważ card(ω) S(card(ω)), wiȩc card(ω) card(ω), co jest niemożliwe. Dowód Tw.16 można uogólnić do dowodu nastȩpuj acego twierdzenia: Twierdzenie 17: Dla dowolnej liczby porz adkowej α, jeżeli card(α) α, to card(α) jest graniczna. (Liczba kardynalna liczby porz adkowej nie bȩd acej liczb a kardynaln a jest liczb a graniczn a.) Dowód: Za lóżmy, że (1) card(α) α oraz nie wprost, że card(α) jest izolowana. Wówczas dla pewnej liczby porz adkowej β, (2) card(α) = S(β). Z (2), β card(α), skoro wiȩc card(α) jest najmniejsz a liczb a porz adkow a równoliczn a z α, to wed lug Tw.19(i) (iii), Rozdzia l 8 uzyskujemy wyrażenie: (3) β nie jest równoliczna z α. Na mocy (1) i Tw.9, Rozdzia l 9, S(card(α)) α, zatem zgodnie z Tw.11 otrzymujemy: (4) card(s(card(α))) card(α). Z drugiej strony, card(α) S(card(α)). Zatem na podstawie Tw.11 i Wniosku z Tw.6, (5) card(α) card(s(card(α))). Z (4) i (5) otrzymujemy równość card(s(card(α))) = card(α), co na mocy Tw.6 implikuje, że S(card(α)) jest równoliczny z α. St ad S(card(α)) jest równoliczny z card(α), czyli z (2), S(S(β)) jest równoliczny z S(β). Wówczas jednak, na mocy Tw.4, S(β) jest równoliczny z β, tzn. wed lug (2), card(α) jest równoliczny z β i konsekwentnie α jest równoliczne z β; sprzeczność z (3). Na podstawie Tw.17 i Tw.8 można sformu lować oczywiste wnioski: Wniosek 1: Jeżeli liczba kardynalna jakiejś liczby porz adkowej jest liczb a izolowan a, to jest ona równa tej liczbie porz adkowej.

11 3. Liczby kardynalne liczb porz adkowych 151 Wniosek 2: Dla dowolnej liczby porz adkowej α, jeżeli α jest graniczna, to card(α) jest graniczna. Dowód: Za lóżmy, że α jest graniczna. Na mocy Tw.8, card(α) α lub card(α) = α. Jeśli spe lniony jest drugi cz lon tej alternatywy, to naturalnie card(α) jest graniczna. Jeśli zaś pierwszy, to na mocy Tw.17, card(α) jest graniczna. Zauważmy jeszcze, że Tw.16 wynika bezpośrednio z Wniosku 2 i Tw.8 tego rozdzia lu oraz z Tw.13, Rozdzia l 9 i faktu, że card(ω). Twierdzenie 18: Dla dowolnej liczby porz adkowej α, jeżeli ω α, to α jest równoliczna z S(α). Dowód: Niech α bȩdzie liczb a porz adkow a tak a, że ω α. Zatem ω (α ω) = α oraz ω (α ω) =. Rozważmy funkcjȩ f : α {α} α określon a nastȩpuj aco: β ω, f(β) = S(β), β α ω, f(β) = β oraz f(α) = 0. Zauważmy, że f (α {α}) = α. Weźmy bowiem dowoln a liczbȩ β α. Gdy β = 0, to β = f(α) i α α {α}, gdy zaś 0 β ω, to β = S( β) = f( β) i β ω α {α}. Wreszcie, gdy β α ω, to β = f(β) i oczywiście β α {α}. Ponadto, z określenia funkcji f oraz faktu, że ω jest zbiorem indukcyjnym (zamkniȩtym na operacjȩ nastȩpnika) wynika, że f jest różnowartościowa. Skoro wiȩc f : S(α) α jest bijekcj a, to liczby porz adkowe α, S(α) s a równoliczne. Wniosek: Dla dowolnej liczby porz adkowej α, jeżeli ω α, to dla dowolnej liczby naturalnej n, α jest równoliczna z S n (α). Dowód: (indukcyjny). Za lóżmy, że ω α. Na mocy Tw.1, α jest równoliczna z S 0 (α). Za lóżmy, że dla jakiegoś n, α jest równoliczna z S n (α). Ponieważ α S n (α) (zob. lemat przed Tw.12, Rozdzia l 9), wiȩc ω S n (α), zatem na mocy Tw.18, S n (α) jest równoliczna z S n+1 (α). St ad, na mocy za lożenia indukcyjnego oraz Tw.3, α jest równoliczna z S n+1 (α). Twierdzenie 19: Dla dowolnej liczby izolowanej α nie bȩd acej liczb a naturaln a, card(α) = card(ng(α)), gdzie ng(α) jest najwiȩksz a liczb a graniczn a należ ac a do α (por. 4, Rozdzia l 9). Dowód: Niech α bȩdzie liczb a izolowan a tak a, że α ω. Wówczas oczywiście (Tw.17, Rozdzia l 8), ω α lub ω = α, a ponieważ α jest izolowana zaś ω graniczna, wiȩc mamy: (1) ω α. Na mocy Wniosku z Tw.12, Rozdzia l 9, (2) α = S n+1 (ng(α)) dla pewnego n. Ponieważ ng(α) jest najwiȩksz a liczb a graniczn a należ ac a do α, wiȩc wed lug (1) otrzymujemy: ω ng(α). St ad, na mocy Wniosku z Tw.18, ng(α) jest

12 3. Liczby kardynalne liczb porz adkowych 152 równoliczna z S n+1 (ng(α)). Zatem z (2), ng(α) jest równoliczna z α, co na mocy Tw.6 daje: card(α) = card(ng(α)). Na mocy Tw.19 oraz Wniosku 2 z Tw.17 liczba kardynalna dowolnej liczby izolowanej nie bȩd acej liczb a naturaln a jest liczb a graniczn a. Bior ac pod uwagȩ Tw.15, stwierdzamy wiȩc, że wśród wszystkich liczb kardynalnych tylko liczby naturalne s a liczbami izolowanymi. Gdyby bowiem jakaś liczba kardynalna α by la izolowana i nie by la liczb a naturaln a, to bed ac liczb a kardynaln a samej siebie musia la by być jednocześnie liczb a graniczn a. Sformu lujmy wiȩc Wniosek: Każda liczba kardynalna nie bȩd aca liczb a naturaln a jest graniczna. Aby wykazać, że powyższy Wniosek nie zależy od jawnej postaci liczby izolowanej nie bȩd acej liczb a naturaln a podanej we Wniosku z Tw.12, Rozdzia l 9 i wykorzystywanej w dowodzie Tw.19 wykonajmy jego dowód bez opierania siȩ na Tw.19. Dowód: Za lóżmy, że (1) α = card(α) oraz α ω. St ad oczywiście ω α. Za lóżmy nie wprost, że α jest izolowana, czyli dla pewnej β, α = S(β). Mamy wiȩc: (2) ω S(β). Wed lug Tw.3, Rozdzia l 9 (dok ladniej Wniosku 1 z tego twierdzenia, 4, Rozdzia l 9), ω jest najmniejsz a liczb a porz adkow a x tak a, że ω S(x). Zatem z (2), ω β. Lecz ω = ω (Tw.8(2), Rozdzia l 9), bo ω jest graniczna. Ostatecznie, ω β. Wobec tego, na mocy Tw.18, β jest równoliczna z S(β), czyli β jest równoliczna z α. St ad (3) card(β) = card(α). Z drugiej strony jednak, β S(β), czyli β α. St ad zaś, na mocy (1) i Tw.9(ii) (iii) otrzymujemy: card(β) card(α), co jest niemożliwe wobec (3). Spróbujmy obliczyć liczby kardynalne liczb granicznych oznaczonych w 5, Rozdzia l 9 jako ω 1, ω 2,..., ω n,..., gdzie ω 1 = ω S ω (ω) oraz ω i = ω i 1 S ω (ω i 1 ) dla i = 2, 3,.... W tym celu zauważmy, że dla dowolnej liczby porz adkowej α, zbiór S ω (α) = {z : y(y ω z = S y (α))} jest równoliczny z ω. Funkcja f : ω S ω (α) określona nastȩpuj aco: y ω, f(y) = S y (α), jest bowiem bijekcj a. Z definicji zbioru S ω (α) mamy przecież natychmiast: S ω (α) = f (ω), czyli f jest na. Ponadto, gdy m n dla jakichś m, n ω, a wiȩc gdy m n lub n m, to odpowiednio S m (α) S n (α) lub S n (α) S m (α) wed lug lematu z 4, Rozdzia l 9. Zatem S m (α) S n (α), tzn. f(m) f(n),

13 4. Liczby kardynalne wiȩksze od ω 153 czyli f jest różnowartościowa. Ostatecznie, na mocy Twierdzeń 6, 16, dla dowolnej liczby porz adkowej α, card(s ω (α)) = ω. St ad oraz na mocy Tw.16 i lematu z 2: card(ω 1 ) = card(ω S ω (ω)) = ω oraz dla i = 2, 3,..., card(ω i ) = card(ω i 1 S ω (ω i 1 )) = ω (oczywisty dowód indukcyjny pomijamy). Liczby graniczne ω 1, ω 2,... nie s a wiȩc liczbami kardynalnymi. Nie należy st ad jednak wysuwać przypuszczenia, że jedynymi liczbami kardynalnymi, które nie s a izolowanymi liczbami porz adkowymi, s a liczby: oraz ω. Bogactwo liczb kardynalnych (naturalnie bȩd acych liczbami granicznymi) jest, jak wykażemy w nastȩpnym paragrafie, cokolwiek przerażaj ace. 4. Liczby kardynalne wiȩksze od ω Fundamentalnym dla ustalenia istnienia liczb kardynalnych α takich, że ω α jest Twierdzenie Cantora: Dla dowolnego zbioru X, card(x) card(p (X)). (Ilość elementów zbioru jest mniejsza od ilości elementów jego zbioru potȩgowego.) Dowód: Rozważmy funkcjȩ f : X P (X) określon a nastȩpuj aco: y X, f(y) = {y}. Jest widoczne, że f jest różnowartościowa. Zatem f : X f (X) jest bijekcj a, co implikuje, że zbiory X, f (X) s a równoliczne, czyli na mocy Tw.6, card(x) = card( f (X)). Jednakże f (X) P (X), zatem na mocy Tw.11, card( f (X)) card(p (X)). Wobec tego, card(x) card(p (X)), tzn. card(x) card(p (X)) lub card(x) = card(p (X)). Aby zakończyć dowód wystarczy wiȩc wykazać, że card(x) card(p (X)). Za lóżmy nie wprost, że card(x) = card(p (X)). Wówczas na mocy Tw.6, X jest równoliczny z P (X). Niech wiȩc funkcja g : X P (X) bȩdzie bijekcj a. Rozważmy aksjomat podzbiorów x(φ(x) x X) y x(x y φ(x)), gdzie φ(x) jest postaci: x X x g(x). Ponieważ poprzednik powyższej implikacji jest spe lniony, istnieje wiȩc zbiór Z = {x : φ(x)}, tzn. Z = {x : x X x g(x)}. Oczywiście Z X, czyli Z P (X). Ponieważ funkcja g przekszta lca X na zbiór P (X), wiȩc niech x 0 X bȩdzie takim elementem, że g(x 0 ) = Z. Wówczas otrzymujemy: x 0 Z x 0 Z, czyli sprzeczność. Jeśli bowiem x 0 Z, to z definicji zbioru Z, x 0 g(x 0 ), zatem x 0 Z. Jeśli zaś x 0 Z, to, ponieważ x 0 X, wiȩc x 0 g(x 0 ), zatem x 0 Z. Wniosek: ω card(p (ω)). Dowód: oczywisty na podstawie Tw. Cantora i Tw.16. Jak widać, card(p (ω)) jest liczb a kardynaln a wiȩksz a od ω. Lecz ponadto, wed lug Tw. Cantora, card(p (ω)) card(p (P (ω))) itd., tzn. mamy liczby kardynalne ω, card(p (ω)), card(p (P (ω))),..., card(p n (ω)),... takie, że

14 4. Liczby kardynalne wiȩksze od ω 154 ω card(p (ω)) card(p (P (ω)))... card(p n (ω))... Co wiȩcej, weźmy pod uwagȩ zbiór P ω (ω) = {z : y(y ω z = P y (ω))} (jego istnienie gwarantuje aksjomat podstawiania zob. w 5, Rozdzia l 9 zastosowanie tego aksjomatu dla stwierdzenia istnienia zbioru F ω (X) dla dowolnej operacji jednoargumentowej F oraz dowolnego zbioru X). Nastȩpuj acy fakt stwierdza istnienie liczby kardynalnej wiȩkszej od każdej liczby kardynalnej z powyższej sekwencji: Twierdzenie 20: n ω, card(p n (ω)) card( P ω (ω)). Dowód: Ponieważ z definicji zbioru P ω (ω), n ω, P n (ω) P ω (ω), wiȩc n ω, P n (ω) P ω (ω) (Tw.11(1), Rozdzia l 1). St ad, wed lug Tw.11 otrzymujemy: (1) n ω, card(p n (ω)) card( P ω (ω)). Na mocy (1) oraz Tw.18, Rozdzia l 8, aby dowieść twierdzenia, wystarczy wykazać, że n ω, card(p n (ω)) card( P ω (ω)). Za lóżmy wiȩc nie wprost, że dla pewnego n ω, (2) card(p n (ω)) = card( P ω (ω)). Z Tw. Cantora, card(p n (ω)) card(p (P n (ω))). Zatem z (2) uzyskujemy: (3) card( P ω (ω)) card(p (P n (ω))). Lecz card(p (P n (ω))) = card(p n+1 (ω)), wiȩc wed lug (1), card(p (P n (ω))) card( P ω (ω)), co wraz z (3) prowadzi do absurdu: card( P ω (ω)) card( P ω (ω)). Ponieważ nic nie stoi na przeszkodzie zastosować Tw. Cantora dla zbiorów P ω (ω), P ( P ω (ω)),..., P n ( P ω (ω)),..., wiȩc otrzymujemy kolejn a sekwencjȩ liczb kardynalnych: card( P ω (ω)) card(p ( P ω (ω)))... card(p n ( P ω (ω))).... Co wiȩcej, analogicznie jak poprzednio, można rozważyć zbiór P ω ( P ω (ω)), aby, identycznie dowodz ac, otrzymać analogon Tw.20: n ω, card(p n ( P ω (ω)) card( P ω ( P ω (ω))) i znowu zastosować Tw. Cantora dla zbiorów P n ( P ω ( P ω (ω)) dla n ω itd. w nieskończoność. Na koniec rozważmy jeszcze interesuj acy problem zwi azany z najmniejsz a liczb a kardynaln a wiȩksz a od ω, precyzyjniej, najmniejsz a liczb a porz adkow a α tak a, że α jest liczb a kardynaln a i ω α. Na mocy Tw.21, Rozdzia l 8, niech α 0 bȩdzie najmniejsz a liczb a kardynaln a wiȩksz a od liczby ω. Wed lug Wniosku z Tw. Cantora oraz Wniosku z Tw.6, niew atpliwie α 0 card(p (ω)), zatem α 0 card(p (ω)) lub α 0 = card(p (ω)). Okazuje siȩ, że w ramach teorii ZFC nie można rozstrzygn ać, który z cz lonów tej alternatywy jest twierdzeniem teorii. Równość α 0 = card(p (ω)), czyli supozycja, że najmniejsz a liczb a kardynaln a wiȩksz a od ω jest liczba card(p (ω)),

15 4. Liczby kardynalne wiȩksze od ω 155 zwana jest hipotez a continuum (od nazwy liczby kardynalnej card(p (ω)), zwanej liczb a continuum) por. 3, Rozdzia l 7.

Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne

Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne 1. Kresy wzglȩdem dowolnego zbioru liczb porz adkowych Poświȩcimy teraz uwagȩ przede wszystkich kratowym w lasnościom klasy

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice 1. Algebry Boole a Definicja. Kratȩ dystrybutywn a z zerem i jedynk a, w której dla każdego elementu istnieje jego uzupe lnienie nazywamy algebr

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej

Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej 1. Podalgebry, homomorfizmy Definicja. Niech = B A oraz o bȩdzie n-argumentow a operacj a na zbiorze A. Mówimy, że zbiór B jest zamkniȩty na operacjȩ o, gdy dla

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne 1. Logiki modalne normalne Definicja. Inwariantny zbiór formu l X jȩzyka modalnego L = (L,,,,, ) nazywamy logik a modaln a zbazowan a na logice klasycznej

Bardziej szczegółowo

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach: Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 8. Pojȩcie liczby porz adkowej

Rozdzia l 8. Pojȩcie liczby porz adkowej Rozdzia l 8. Pojȩcie liczby porz adkowej 1. Liczby naturalne a liczby porz adkowe Oto cztery pierwsze liczby naturalne zapisane wed lug różnych czterech notacji w porz adku od najmniejszej do najwiȩkszej:,

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 3. Relacje binarne

Rozdzia l 3. Relacje binarne Rozdzia l 3. Relacje binarne 1. Para uporz adkowana. Produkt kartezjański dwóch zbiorów Dla pary zbiorów {x, y} zachodzi, jak latwo sprawdzić, równość {x, y} = {y, x}. To znaczy, kolejność wymienienia

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat

Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat 1. Zbiory czȩściowo uporz adkowane Definicja. Relacjȩ binarn a określon a na zbiorze A nazywamy relacj a czȩściowo porz adkuj ac a, gdy jest zwrotna, antysymetryczna

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 7. Liczby naturalne

Rozdzia l 7. Liczby naturalne Rozdzia l 7. Liczby naturalne 1. Arytmetyka elementarna Arytmetyka elementarna jest najprostsz a z teorii liczb naturalnych. Ujmuje ona liczby naturalne bez uwzglȩdnienia dzia lań dodawania i mnożenia.

Bardziej szczegółowo

Równoliczność zbiorów

Równoliczność zbiorów Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b

Bardziej szczegółowo

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Cia la i wielomiany Javier de Lucas Cia la i wielomiany Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Za lóż, że (F, +,, 1, 0) jest cia lem i α, β F. w laściwości s a prawd a? Które z nastȩpuj acych 1. 0 α = 0. 2. ( 1) α = α. 3. Każdy element zbioru F ma

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów. Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar

Bardziej szczegółowo

Zbiory, relacje i funkcje

Zbiory, relacje i funkcje Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację

Bardziej szczegółowo

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 1 STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 Klasyczny Rachunek Prawdopodobieństwa. 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany. Posiadamy

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (4)

Wstęp do Matematyki (4) Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka

Bardziej szczegółowo

LOGIKA ALGORYTMICZNA

LOGIKA ALGORYTMICZNA LOGIKA ALGORYTMICZNA 0.0. Relacje. Iloczyn kartezjański: A B := (a, b) : a A i b B} (zak ladamy, że (x, y) i (u, v) s a równe wtedy i tylko wtedy gdy x = u i y = v); A n := (x 1,..., x n ) : x i A}; R

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany.

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Micha l Ziembowski m.ziembowski@mini.pw.edu.pl www.mini.pw.edu.pl/ ziembowskim/ October 2, 2016 M. Ziembowski (WUoT) Elementy logiki i teorii

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów 1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie 1 MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś Wprowadzenie Istniej a dwa różne kryteria mówi ace, które narzȩdzia matematyczne należy zaliczyć do matematyki dyskretnej. Pierwsze definiuje matematykȩ

Bardziej szczegółowo

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

OSOBNO ANALITYCZNYCH

OSOBNO ANALITYCZNYCH Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Logika matematyczna i teoria mnogości (I) J. de Lucas

Logika matematyczna i teoria mnogości (I) J. de Lucas Logika matematyczna i teoria mnogości (I) J. de Lucas Ćwiczenie 1. (Zad. L. Newelskiego) Niech p oznacza zdanie Ala je, zaś q zdanie As wyje. Zapisz jako formu ly rachunku zdań nastȩpuj ace zdania: 1.1.

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości

Elementy logiki i teorii mnogości Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm 1 Grupa ilorazowa Niech H b edzie dzielnikiem normalnym grupy G. Oznaczmy przez G/H zbiór wszystkich warstw lewostronnych grupy G wzgl edem podgrupy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 2 Podgrupa grupy

Wyk lad 2 Podgrupa grupy Wyk lad 2 Podgrupa grupy Definicja 2.1. Pod grupy (G,, e) nazywamy taki podzbiór H G, że e H, h 1 H dla każdego h H oraz h 1 h 2 H dla dowolnych h 1, h 2 H. Jeśli H jest grupy G, to bedziemy pisali H G.

Bardziej szczegółowo

Piotr Zakrzewski. Teoria mnogości. (skrypt wykładu) (wersja z )

Piotr Zakrzewski. Teoria mnogości. (skrypt wykładu) (wersja z ) Piotr Zakrzewski Teoria mnogości (skrypt wykładu) (wersja z 22.01.2018) WSTĘP Skrypt obejmuje aktualny program (dostępny na stronie https://usosweb.mimuw. edu.pl/kontroler.php?_action=actionx:katalog2/przedmioty/pokazprzedmiot(kod:

Bardziej szczegółowo

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 R. Rȩbowski 1 WPROWADZENIE Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 1 Wprowadzenie Powszechnie uważa siȩ, że metoda simplex, jako uniwersalny algorytm pozwalaj acyznaleźć rozwi azanie optymalne

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem

Bardziej szczegółowo

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe 1 Izomorfizmy kanoniczne Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe Definicja 13.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Funkcje ξ : V W R nazywamy funkcjona lem dwuliniowym, jeżeli i a,b R α,β V γ W ξa α

Bardziej szczegółowo

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ. 8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym. Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych 1 Określenie przestrzeni przekszta lceń liniowych Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi Oznaczmy przez L(V ; W ) zbór wszystkich przekszta lceń liniowych

Bardziej szczegółowo

Liczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza. Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza

Liczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza. Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza 1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 3 Liczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza 2 1 0 1 2 3 x Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza MATEMATYKA

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 11, 18.12.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Istnienie bazy Tak jak wśród wszystkich pierścieni wyróżniamy

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące

Bardziej szczegółowo

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Zbiory na p laszczyźnie Przestrzeni a dwuwymiarow a (p laszczyzn a) nazywamy zbiór wszystkich par uporz adkowanych (x, y), gdzie x, y R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem R 2 : R

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1 Dzia lanie w zbiorze Majac dane dowolne dwa przedmioty a b możemy z nich utworzyć pare uporzadkowan a (a b) o poprzedniku a i nastepniku b. Warunek na równość

Bardziej szczegółowo

LX Olimpiada Matematyczna

LX Olimpiada Matematyczna LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

0.1 Sposȯb rozk ladu liczb na czynniki pierwsze

0.1 Sposȯb rozk ladu liczb na czynniki pierwsze 1 Temat 5: Liczby pierwsze Zacznijmy od definicji liczb pierwszych Definition 0.1 Liczbȩ naturaln a p > 1 nazywamy liczb a pierwsz a, jeżeli ma dok ladnie dwa dzielniki, to jest liczbȩ 1 i sam a siebie

Bardziej szczegółowo

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można

Bardziej szczegółowo

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1 Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji f n : [, [ x nx + x nx + 1, Rozwi azanie: Mówi siȩ, że ci ag funkcji f n zd aży punktowo

Bardziej szczegółowo

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a. T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8 Zwartość D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a. Wroc law, 1 kwietnia 008 Definicja 1. (X, d) jest ca lkowicie ograniczona jeśli dla

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach Rozdzia l 4 Przestrzenie liniowe 4.1 Przestrzenie i podprzestrzenie 4.1.1 Definicja i podstawowe w lasności Niech X z dzia laniem dodawania + b edzie grupa przemienna (abelowa). Oznaczmy przez 0 element

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia)

Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia) Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia) Kamil Matuszewski 20 lutego 2017 22 lutego 2017 Zadania, które

Bardziej szczegółowo

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi. Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:

Bardziej szczegółowo

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. V. Granica funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. Definicja 1.1. (sąsiedztwa punktu i sąsiedztwa nieskończoności) Niech x 0 R, r > 0, a, b R. Definiujemy S(x 0,

Bardziej szczegółowo

P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF

P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF 29 kwietnia 2013, godzina 23: 56 strona 1 P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki Uproszczony 1 j ezyk PCF Sk ladnia: Poniżej Γ oznacza otoczenie typowe, czyli zbiór deklaracji postaci (x : τ).

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012 Spis treści 1 Wstęp 2 1.1 Podstawowe pojęcia........................

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag

Bardziej szczegółowo

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka Graf losowy jako granica Fraisse Przez K graf oznaczmy rodzinȩ wszystkich skończonych grafów (np. na N). Niech G bȩdzie granic a Fraisse rodziny K graf. Strukturȩ

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017 Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017 Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. 1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.

Bardziej szczegółowo

W poszukiwaniu kszta ltów kulistych

W poszukiwaniu kszta ltów kulistych W poszukiwaniu kszta ltów kulistych Piotr Mankiewicz April 4, 2005 Konwersatorium dla doktorantów Notacje 1 Cia lo wypuk le - wypuk ly, domkniȩty podzbiór ograniczony w R n. Odleg lość geometryczna dwóch

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X

Bardziej szczegółowo

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów 1 Podstawowe pojęcia rachunku zbiorów Uwaga 1.1. W teorii mnogości mówimy o zbiorach

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.

Bardziej szczegółowo

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,

Bardziej szczegółowo

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 4 1. Zbiory otwarte i domkniȩte Pojȩcia które teraz wprowadzimy można rozpatrywać w każdej przestrzeni metrycznej

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

Działanie grupy na zbiorze

Działanie grupy na zbiorze Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10 System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 6. Wstȩp do statystyki matematycznej. 6.1 Cecha populacji generalnej

Rozdzia l 6. Wstȩp do statystyki matematycznej. 6.1 Cecha populacji generalnej Rozdzia l 6 Wstȩp do statystyki matematycznej 6.1 Cecha populacji generalnej W rozdziale tym zaprezentujemy metodȩ probabilistycznego opisu zaobserwowanego zjawiska. W takim razie (patrz rozdzia l 2.4)zjawiskotobȩdziemy

Bardziej szczegółowo

Działanie grupy na zbiorze

Działanie grupy na zbiorze Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:

Bardziej szczegółowo

KOLOKWIUM Z ALGEBRY I R

KOLOKWIUM Z ALGEBRY I R Instrucje: Każde zadanie jest za 4 puntów. Rozwi azanie ażdego zadania musi znajdować siȩ na osobnej artce oraz być napisane starannie i czytelnie. W nag lówu ażdego rozwi azania musz a znajdować siȩ dane

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa Sformułowanie zadania interpolacji Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5 Interpolacja wielomianowa Niech D R i niech F bȩdzie pewnym zbiorem funkcji f : D R. Niech x 0, x 1,..., x n bȩdzie ustalonym zbiorem

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń Funkcje i ich granice Było: Zbiór argumentów; zbiór wartości; monotoniczność; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotności; funkcja

Bardziej szczegółowo

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Niech K = R lub K = C oraz X - dowolny zbiór. Określmy dwa dzia lania: dodawanie + : X X X i mnożenie przez liczbȩ : K X X, spe lniaj ace nastȩpuj ace

Bardziej szczegółowo

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem.

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. 1 2 0. Twierdzenie Schura Zassenhausa W tym rozdziale zajmiemy sie bardzo użytecznym twierdzeniem,

Bardziej szczegółowo

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. 1 Zbiór potęgowy - Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. - Dowolny podzbiór R zbioru 2 S nazywa się rodziną zbiorów względem S. - Jeśli S jest n-elementowym zbiorem,

Bardziej szczegółowo

Przeliczalność, kresy, bijekcje Javier de Lucas

Przeliczalność, kresy, bijekcje Javier de Lucas Przeliczalność, kresy, bijekcje Javier de Lucas Zadanie 1. Wyliczyć: + [ 3 n=1, ] 4 n n. + ] n n=1, 5 + [ n n+1 n 10 t [,3] A t oraz t [,3] A t, gdzie: A t = [t, t] [ t, t]. Zadanie. Pokazać, że funkcja

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo