Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego
|
|
- Beata Witek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012
2 Spis treści 1 Wstęp Podstawowe pojęcia Twierdzenie Li-Yorke a Treść twierdzenia Twierdzenia pomocnicze Dowód twierdzenia Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Treść twierdzenia Twierdzenia pomocnicze Dowód twierdzenia Szarkowskiego Uwaga o uogólnieniu na wyższe wymiary
3 1 Wstęp Tien-Yien Li i James Yorke podali swoje twierdzenie wraz z dowodem w 1975 roku w pracy [2] Period Three Implies Chaos, z której pochodzi przedstawiony w następnym rozdziale dowód. Parę lat później na konferencji w Berlinie Wschodnim okazało się, że dużo ogólniejsze wyniki podał w 1964 roku ukraiński matematyk Aleksander Szarkowski, jednak przez wiele lat Zachód nic nie wiedział o jego pracy, gdyż została opublikowana po rosyjsku w mało znanym czasopiśmie. Przedstawiony w rozdziale 3 dowód pochodzi z pracy [3] Bau-Sen Du A Simple Proof of Sharkovsky s Theorem Revisited. Oba twierdzenia mówią o dynamice określonej na prostej rzeczywistej. 1.1 Podstawowe pojęcia Poniżej przedstawiam w skrócie niezbędne pojęcia, którymi operują omawiane twierdzenia. Punkt p nazywamy punktem stałym odwzorowania F, jeżeli F (p) = p. Punkt p nazywamy punktem okresowym odwzorowania F o okresie n, jeżeli F n (p) = p i n jest najmniejszą liczbą o tej własności. Orbitę P nazywamy okresową o okresie m, jeżeli jest postaci: P = {x, F (x), F 2 (x),..., F m 1 (x)}. 2 Twierdzenie Li-Yorke a 2.1 Treść twierdzenia Twierdzenie Li-Yorke a (1975) Niech J będzie przedziałem i niech F : J J będzie funkcją ciągłą. Załóżmy, że istnieje punkt a J taki, że punkty b = F (a), c = F 2 (a) i d = F 3 (a) spełniają d a < b < c (lub d a > b > c). Wtedy dla każdego k = 1, 2,... istnieje w przedziale J punkt okresowy o okresie k. 2
4 2.2 Twierdzenia pomocnicze Dowód twierdzenia oparty jest na następujących lematach: Lemat 0 Niech G : I R będzie odwzorowaniem ciągłym określonym na przedziale I. Dla dowolnego przedziału zwartego I 1 G(I) istnieje przedział zwarty Q I taki, że G(Q) = I 1. Dowód Lematu 0 Niech I 1 G(I) będzie przedziałem zwartym. Wówczas I 1 = [G(p), G(q)] dla pewnych p, q I. Bez straty ogólności możemy założyć, że p < q. Przedział Q konstruujemy w następujący sposób. Niech r będzie największą liczbą z przedziału [p, q] taką, że G(r) = G(p) (taka liczba istnieje, bo równość jest spełniona dla r = p) i niech s będzie najmniejszą liczbą z przedziału [r, q] taką, że G(s) = G(q) (taka liczba również istnieje, mamy równość dla s = q). Liczby te dobieramy tak, żeby wykres funkcji G na przedziale [r, s] mieścił się między prostymi y = G(p) oraz y = G(q). Wtedy G([r, s]) = I 1. Przyjmujemy zatem Q = [r, s]. Lemat 1 Niech F : J J będzie funkcją ciągłą i niech {I n } będzie ciągiem przedziałów zwartych takich, że I n J oraz I n+1 F (I n ) dla każdego n. Wtedy istnieje ciąg przedziałów zwartych {Q n } taki, że Q n+1 Q n I 0 i F n (Q n ) = I n dla n 0. 3
5 Dowód Lematu 1 Dowód za pomocą indukcji matematycznej. Krok 1: Definiujemy Q 0 := I 0. Oczywiście Q 0 I 0 jest przedziałem zwartym, ponadto F 0 (Q 0 ) = id(i 0 ) = I 0. Krok 2: Założenie indukcyjne: Istnieje przedział zwarty Q n 1 Q n 2 I 0 taki, że F n 1 (Q n 1 ) = I n 1. Teza indukcyjna: Istnieje przedział zwarty Q n Q n 1 taki, że F n (Q n ) = I n. Dowód tezy indukcyjnej: Z założenia I n F (I n 1 ) z. i. = F (F n 1 (Q n 1 )) = F n (Q n 1 ). Możemy więc zastosować Lemat 0 dla G = F n : Istnieje przedział zwarty Q ozn. = Q n Q n 1 taki, że F n (Q n ) = I n. W ten sposób otrzymujemy tezę. Lemat 2 Niech G : J R będzie funkcją ciągłą i niech I J będzie przedziałem zwartym. Załóżmy, że I G(I). Wtedy istnieje punkt p I taki, że G(p) = p. Dowód Lematu 2 Niech I = [β 0, β 1 ]. Weźmy α i I, i = 0, 1 takie, że G(α i ) = β i (takie α i istnieją, bo I G(I)). Stąd I = [G(α 0 ), G(α 1 )]. α 0, α 1 [G(α 0 ), G(α 1 )], więc α 0 G(α 0 ) 0 oraz α 1 G(α 1 ) 0. Funkcja x G(x) jest ciągła, zatem z własności Darboux: p I p G(p) = 0 G(p) = p 4
6 2.3 Dowód twierdzenia Li-Yorke a Załóżmy, że d a < b < c (dowód dla d a > b > c jest analogiczny). Przyjmijmy K = [a, b], L = [b, c]. Dla naturalnego k 1 określamy ciąg przedziałów {I n } następująco: 1. Jeżeli k = 1, to n I n = L. 2. Jeżeli k > 1, to: dla n = 0, 1,..., k 2: I k 1 = K I n = L pozostałe definiujemy okresowo: I n+k = I n dla n = 0, 1, 2,... W pierwszym przypadku korzystamy z Lematu 2: L F (L) (wynika to ze sposobu określenia b i c), więc p L F (p) = p. W przypadku k > 1 wykorzystamy Lemat 1. Ciąg {I n } ma postać: L, L, L,..., L, K, L, L,..., L, K, L, L,... Ze sposobu zdefiniowania b, c i d wynika, że L F (L), K F (L) oraz L F (K), więc założenia są spełnione. Zatem istnieje ciąg przedziałów zwartych {Q n } taki, jak w Lemacie 1. Mamy: F k (Q k ) = I k = I 0+k = I 0 i Q k I 0 Zatem Q k F k (Q k ). Wtedy z Lematu 2 dla G = F k : pk Q k F k (p k ) = p k. Punkt p k nie może mieć okresu mniejszego niż k. W przeciwnym przypadku mielibyśmy: 1 m<k F m (p k ) = p k. Z konstrukcji przedziałów I n oraz z dowodu Lematu 0 i z Lematu 1 (tzn. bierzemy zawsze przedziały możliwie najbardziej wysunięte na prawo) wynika, że: n p k Q k, a stąd F n (p k ) I n (*). W szczególności F k 1 (p k ) = F m m+k 1 (p k ) = F k m 1 (p k ) I k m 1 = L. Jednocześnie p k Q k Q k 1, więc F k 1 (p k ) F k 1 (Q k 1 ) = I k 1 = K. Zatem F k 1 (p k ) K L = {b}. Stąd F k+1 (p k ) = F 2 (F k 1 (p k )) = F 2 (b) = d / L, a z (*): F k+1 (p k ) I k+1 = L. Otrzymujemy sprzeczność, więc p k ma okres k. 5
7 3 Twierdzenie Szarkowskiego 3.1 Treść twierdzenia Twierdzenie Szarkowskiego (1964) Załóżmy, że f : I I jest odwzorowaniem ciągłym, gdzie I jest przedziałem. Jeśli f ma punkt okresowy o okresie m oraz m n, to f ma punkt okresowy o okresie n. Porządek Szarkowskiego Relacja porządkuje zbiór liczb naturalnych w następujący sposób: Uwaga. Zauważmy, że przyjmując w twierdzeniu Szarkowskiego m = 3 otrzymujemy twierdzenie Li-Yorke a. 3.2 Twierdzenia pomocnicze Dowód wykorzystuje następujące twierdzenia pomocnicze (wszędzie zakładamy, że f : I I jest odwzorowaniem ciągłym): Lemat 1 Niech a, b I będą punktami takimi, że albo f(b) < a < b f(a), albo f(b) a < b < f(a). Wtedy istnieje punkt stały z < b odwzorowania f, punkt okresowy y < z o okresie 2 oraz punkt v (y, z) taki, że f(v) = b i max{f 2 (v), y} < v < z < min{f(y), f(v)}. Ponadto f(x) > z oraz f 2 (x) < x dla y < x v. 6
8 Dowód Lematu 1 Załóżmy, że f(b) < a < b f(a) lub f(b) a < b < f(a). Wtedy z własności Darboux wynika, że a<z<b z = f(z) oraz a v<z f(v) = b. Jeżeli f(x) > z dla min I x < v (tzn. wykres f nie ma przecięć z prostą y = z na tym przedziale), to definiujemy u := min I. W przeciwnym przypadku, gdy istnieje przecięcie, to u := max{x : min I x v, f(x) = z}. Zauważmy, że wówczas mamy f 2 (u) u (*). W pierwszym przypadku jest to oczywiste (bo u jest najmniejszą liczbą w przedziale I). Natomiast w drugim mamy u {x : min I x v, f(x) = z}, więc f(u) = z, a stąd f 2 (u) = f(z) = z > u. Mamy wówczas także f(x) > z dla u < x v, bo na tym przedziale wykres f leży powyżej prostej y = z. Zauważmy, że zachodzi też nierówność f 2 (v) < v (wynika z f(v) = b i f 2 (v) = f(b) a < v). Stąd, z (*) i z własności Darboux odwzorowanie f ma punkt o okresie 2 w przedziale [u, v) (wartość mniejsza niż z, bo v < z). Jeżeli y jest największym takim punktem, to u y < v < z < f(y). Stąd: max{f 2 (v), y} < v < z < min{f(y), f(v)}. Dla x (y, v] mamy f(x) > z (udowodnione wczesniej) oraz f 2 (x) < x (wynika z własności Darboux, bo f 2 (y) = y i f 2 (v) < v). Uwaga Niech P będzie orbitą okresową f o okresie m 3, tzn. P = {x, f(x), f 2 (x),..., f m 1 (x)}. Niech p, b P, p < b, będą punktami takimi, że f(p) b i f(b) p i niech a [p, b) będzie takie, że f(a) = b (istnieje taki punkt, bo P jest orbitą okresową). Mamy zatem f(b) < a < b = f(a), więc można stosować Lemat 1, gdy f ma punkt okresowy o okresie m 3. Fakt ten zastosujemy w dowodach kolejnych dwóch twierdzeń. 7
9 Twierdzenie 2 Jeżeli f ma punkt okresowy o okresie nieparzystym m 3, to ma punkty okresowe o okresie n dla każdego nieparzystego n m. Dowód Twierdzenia 2 Niech P będzie orbitą okresową odwzorowania f o okresie nieparzystym m 3. Wtedy z Lematu 1 (na mocy powyższej Uwagi): istnieje punkt stały z, punkt y o okresie 2 i punkt v, y < v < z < f(y), taki, że f(v) P i f(x) > z oraz f 2 (x) < x dla y < x v. Niech p m := v (konstruujemy pewien ciąg). Liczba m jest nieparzysta, punkt y ma okres 2, więc f m+2 (y) = f(y) > y. Z drugiej strony f 2 (p m ) = f 2 (v) ma okres m (bo f 2 (v) P ), więc f m+2 (p m ) = f 2 (p m ) < p m (z Lematu 1). Z powyższego i z własności Darboux wynika, że istnieje punkt i ma okres m + 2. p m+2 := min{x : y x p m, f m+2 (x) = x} Analogicznie: ponieważ f m+4 (y) = f(y) > y i f m+4 (p m+2 ) = f 2 (p m+2 ) < p m+2, więc istnieje punkt i ma okres m + 4. p m+4 := min{x : y x p m+2, f m+4 (x) = x} Powtarząc tę procedurę nieskończenie wiele razy, otrzymujemy następujący ciąg malejący y < < p m+2i+2 < p m+2i < < p m+2 < p m = v taki, że punkt p m+2i jest punktem okresowym o okresie m+2i dla i = 1, 2,... W ten sposób otrzymujemy tezę. Twierdzenie 3 Jeżeli f ma punkt okresowy o okresie nieparzystym m 3, to ma punkty okresowe o wszystkich okresach parzystych. 8
10 Dowód Twierdzenia 3 Rozważmy orbitę okresową P odwzorowania f o okresie nieparzystym m 3. Wtedy z Lematu 1 (na mocy Uwagi po dowodzie Lematu 1): istnieje punkt stały z, punkt y o okresie 2 i punkt v taki, że f(v) = b P, max{f 2 (v), y} < v < z < b = f(v) = f m+1 (v) oraz mamy f 2 (x) < x i f(x) > z dla y < x v. Niech g := f 2 i z 0 := min{x : v x z, g(x) = x}. Wtedy y i z 0 są punktami stałymi g takimi, że y < v < z 0 z < b = g m+1 2 (v). Co więcej, g(x) < x i f(x) > z dla y < x < z 0 (wynika ze sposobu zdefiniowania z 0 ). Jeżeli g(x) < z 0 (tzn. wykres funkcji g nie ma przecięć z prostą y = z 0 ) dla min I x < z 0, to g([min I, z 0 ]) [min I, z 0 ], czyli g zwęża przedział [min I, z 0 ]. Wówczas mamy g m+1 2 (v) g m+1 2 ([min I, z 0 ]) [min I, z 0 ], co zaprzecza g m+1 2 (v) = b > z 0. A zatem istnieje punkt d := max{x : min I x y, g(x) = z 0 } i zachodzi nierówność f(x) > z z 0 > g(x) dla x (d, y). Niech ĝ : [d, z 0 ] [d, z 0 ] będzie odwzorowaniem zdefiniowanym wzorem ĝ(x) := max{g(x), d} i niech Dla dowolnego n 1 niech t := min{x : d x z 0, g(x) = d}. c n := min{x : d x t, ĝ n (x) = x}. Od razu z definicji (c n ) wynika, że d < < c 3 < c 2 < c 1 y i każdy wyraz c n generuje orbitę o okresie n: Q n dla ĝ. Zauważmy, że ĝ(x) = g(x) dla x Q n, bo Q n (d, z 0 ). Wobec tego wyrazy ciągu (c n ) generują orbity o okresach n także dla g = f 2. Dla x Q n zachodzi nierówność x < z 0 z < f(x) (bo Q n (d, z 0 )), więc Q n f(q n ) stanowi orbitę okresową o okresie 2n odwzorowania f. Stąd otrzymujemy tezę, że funkcja f ma punkty okresowe o wszystkich okresach parzystych. 9
11 3.3 Dowód twierdzenia Szarkowskiego Dowód polega na pokazywaniu za pomocą powyższych trzech twierdzeń, że jeżeli funkcja f ma punkty okresowe danego rodzaju, to ma też punkty o okresach wyrażonych przez kolejne liczby z porządku Szarkowskiego. 1. Jeżeli f ma punkt o okresie nieparzystym j 3, to z Twierdzenia 2 wynika, że ma też punkty o okresach postaci j + 2, a z Twierdzenia 3 - że ma punkty o okresach postaci 2j. 2. Jeżeli f ma punkt o okresie postaci 2j (j 3 nieparzyste), to f 2 ma punkt okresie j. Z Twierdzenia 2: f 2 ma punkty o okresach postaci j + 2, a więc f ma punkty o okresach 2(j + 2). 3. Jeżeli f 2 ma punkt o okresie j, to z Twierdzenia 3: f 2 ma punkty o okresach 2j, stąd f ma punkty o okresach 2 2 j. 4. Jeżeli f ma punkt o okresie 2 k j, to f 2k 1 ma punkt o okresie 2j. Analogicznie jak w 2.: f 2k 1 ma punkty o okresach 2(j + 2) i 2 2 j. Stąd f ma punkty o okresach postaci 2 k (j + 2) i 2 k+1 j. 5. Jeżeli f ma punkt o okresie 2 i j, i 0, to f 2i ma punkt o okresie j. Wtedy dla l i funkcja f 2l = (f 2i ) 2l i też ma punkt o okresie j. Z Lematu 1: f 2l ma punkt o okresie 2. Stąd f ma punkt o okresie 2 l+1 dla l i. 6. Jeżeli f ma punkt o okresie 2 k dla pewnego k 2, to f 2k 2 ma punkt o okresie 4. Z Lematu 1: f 2k 2 ma punkt o okresie 2, a więc f ma punkt o okresie 2 k 1. Tą metodą uzyskujemy również punkty o okresach 2 1 = 2 oraz 2 0 = 1. W ten sposób otrzymujemy tezę twierdzenia. 3.4 Uwaga o uogólnieniu na wyższe wymiary W wyższych wymiarach twierdzenie Szarkowskiego nie zachodzi. Weźmy np. f : R 2 R 2, f jest obrotem o 120 o. Wówczas wszystkie punkty płaszczyzny R 2 (poza punktem stałym (0, 0)) mają okres 3, co jest sprzeczne z tezą twierdzenia. 10
12 Literatura [1] T. Sękowski, Zagadnienia matematycznej teorii chaosu, Wydawnictwo UMCS [2] T.-Y. Li, J. A. Yorke, Period Three Implies Chaos, The American Mathematical Monthly, Vol. 82, No. 10, Mathematical Association of America (1975), [3] B.-S. Du, A Simple Proof of Sharkovsky s Theorem Revisited, eprint arxiv:math/ , ArXiv Mathematics e-prints (2006) 11
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Bardziej szczegółowoIndukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Bardziej szczegółowoKorzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Bardziej szczegółowoPodróże po Imperium Liczb
Podróże po Imperium Liczb Część 15. Liczby, Funkcje, Ciągi, Zbiory, Geometria Rozdział. Ciągi komplementarne Andrzej Nowicki 16 kwietnia 013, http://www.mat.uni.torun.pl/~anow Spis treści Ciągi komplementarne
Bardziej szczegółowoRozkład figury symetrycznej na dwie przystające
Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające Tomasz Tkocz 10 X 2010 Streszczenie Tekst zawiera notatki do referatu z seminarium monograficznego Wybrane zagadnienia geometrii. Całość jest oparta na artykule
Bardziej szczegółowoRodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
Bardziej szczegółowojest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna. 1. Ciągi
Analiza matematyczna 1. Ciągi Definicja 1.1 Funkcję a: N R odwzorowującą zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość tego odwzorowania w punkcie n nazywamy n
Bardziej szczegółowon=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale
Bardziej szczegółowoZadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)
Matemaryka dyskretna - zadania Zadanie 1. Opisać zbiór wszystkich elementów rangi k zbioru uporządkowanego X dla każdej liczby naturalnej k, gdy X jest rodziną podzbiorów zbioru skończonego Y. Elementem
Bardziej szczegółowoKolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów
Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów Jadwiga Czyżewska Pisane pod kierunkiem W.Guzickiego W 2013 roku na II etapie VIII edycji Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów pojawiło się zadanie o następującej
Bardziej szczegółowo2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub
WYKŁAD 2 1 2. FUNKCJE. 2.1.PODSTAWOWE DEFINICJE. Niech będą dane zbiory i. Jeżeli każdemu elementowi x ze zbioru,, przyporządkujemy jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy
Bardziej szczegółowoVIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne I Równania nieliniowe
Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem
Bardziej szczegółowoLI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)
LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Dana jest liczba całkowita n 2. Wyznaczyć liczbę rozwiązań (x 1,x
Bardziej szczegółowo1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.
1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.
Bardziej szczegółowoŁatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
Bardziej szczegółowoLXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów)
LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów) 1. Dany jest trójkąt ostrokątny ABC, w którym AB < AC. Dwusieczna kąta
Bardziej szczegółowoDefinicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady
Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)
Bardziej szczegółowo2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X
Bardziej szczegółowoSumy kolejnych bikwadratów
Sumy kolejnych bikwadratów Znane są następujące dwie równości Andrzej Nowicki 18 maja 2015, wersja bi-12 3 2 + 4 2 = 5 2 3 3 + 4 3 + 5 3 = 6 3. Czy istnieją podobnego typu równości dla czwartych potęg?
Bardziej szczegółowozbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
Bardziej szczegółowoPrzykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Bardziej szczegółowoFunkcje addytywne gorszego sortu
Rafał Filipów Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Definicja funkcji addytywnych Definicja Funkcja f jest funkcją addytywną, gdy spełnia równanie funkcyjne Cauchy ego tzn. gdy dla wszystkich x, y R.
Bardziej szczegółowoDwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
Bardziej szczegółowoSchemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej
Schemat rekursji 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej Dla dowolnej liczby naturalnej a i dowolnej funkcji h: N 2 N istnieje dokładnie jedna funkcja f: N N spełniająca następujące warunki: f(0)
Bardziej szczegółowo. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017 Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
Bardziej szczegółowoDlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
Bardziej szczegółowoCzy kwadrat da się podzielić na nieparzystą liczbę trójkątów o równych polach? Michał Kieza
Czy kwadrat da się podzielić na nieparzystą liczbę trójkątów o równych polach? Michał Kieza Łatwo zauważyć, że kwadrat można podzielić na 2, 4, 6,..., a także na dowolną parzystą liczbę trójkątów o równych
Bardziej szczegółowoII. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
Bardziej szczegółowoZajęcia nr. 3 notatki
Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty
Bardziej szczegółowoWykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoLX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Bardziej szczegółowo(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α
FUNKCJE BORELOWSKIE Rodzinę F podzbiorów zbioru X (tzn. F X) będziemy nazywali ciałem gdy spełnione są warunki: (1) Jeśli zbiór Y F, to dopełnienie X \ Y też należy do rodziny F. (2) Jeśli S F jest skończoną
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Bardziej szczegółowoCiągi komplementarne. Autor: Krzysztof Zamarski. Opiekun pracy: dr Jacek Dymel
Ciągi komplementarne Autor: Krzysztof Zamarski Opiekun pracy: dr Jacek Dymel Spis treści 1 Wprowadzenie 2 2 Pojęcia podstawowe 3 2.1 Oznaczenia........................... 3 2.2 "Ciąg odwrotny"........................
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna. Matematyka dyskretna
Indukcja matematyczna Matematyka dyskretna Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna będzie przez nas używana jako metoda dowodzenia twierdzeń. Zazwyczaj są to twierdzenia dotyczące liczb naturalnych,
Bardziej szczegółowoFinanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)
dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Bardziej szczegółowoSumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =
Bardziej szczegółowoLogarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
Bardziej szczegółowoZbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16
Zbiory, funkcje i ich własności XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16 Zbiory Zbiory ograniczone, kresy Zbiory ograniczone, min, max, sup, inf Zbiory ograniczone 1 Zbiór X R jest
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Bardziej szczegółowo... [a n,b n ] kn [M 1,M 2 ], gdzie a i M 1, b i M 2, dla i {1,..., n}. Wówczas: [a 1,b 1 ] k 1. ... [a n,b n ] kn =(a 1 b 1 a 1
4. Wykład 4: Grupy rozwiązalne i nilpotentne. Definicja 4.1. Niech (G, ) będzie grupą. Wówczas (1) ciąg podgrup grupy G zdefiniowany indukcyjnie wzorami G (0) = G, G (i) =[G (i 1),G (i 1) ], dla i N nazywamy
Bardziej szczegółowoRozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
Bardziej szczegółowoZadania do samodzielnego rozwiązania
Zadania do samodzielnego rozwiązania I. Podzielność liczb całkowitych 1. Pewna liczba sześciocyfrowa a kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestawimy na miejsce pierwsze ze strony lewej, to otrzymamy nową
Bardziej szczegółowo1 Pochodne wyższych rzędów
1 Pochodne wyższych rzędów Definicja 1.1 (Pochodne cząstkowe drugiego rzędu) Niech f będzie odwzorowaniem o wartościach w R m, określonym na zbiorze G R k. Załóżmy, że zbiór tych x G, dla których istnieje
Bardziej szczegółowoDziałanie grupy na zbiorze
Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:
Bardziej szczegółowoLVIII Olimpiada Matematyczna
LVIII Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2007 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. W trójkącie ostrokątnym A punkt O jest środkiem okręgu opisanego,
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Bardziej szczegółowoZnaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Bardziej szczegółowoSystem BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10
System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna Zestaw 2
Materiały dydaktyczne Matematyka Dyskretna (Zestaw ) Matematyka Dyskretna Zestaw 1. Wykazać, że nie istnieje liczba naturalna, która przy dzieleniu przez 18 daje resztę 13, a przy dzieleniu przez 1 daje
Bardziej szczegółowoWykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
Bardziej szczegółowoFunkcja jest różnowartościowa w zbiorze A wtedy i tylko wtedy, gdy różnym argumentom funkcja ta przyporządkowuje różne wartości.
Gdy mamy daną funkcję, poza określeniem jej dziedziny i miejsca zerowego możemy badad szczególne własności, takie jak: monotonicznośd, różnowartościowośd, parzystośd, nieparzystośd. Na temat monotoniczności
Bardziej szczegółowon=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
Bardziej szczegółowo12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.
12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. Rozszerzenia rozdzielcze i pojedyncze. Rozszerzenia normalne. 12.1.
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżynieria Środowiska w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era
Bardziej szczegółowo14. Wykład 14: Grupa Galois wielomianu. Zasadnicze twierdzenia teorii Galois. Rozszerzenia rozwiązalne, cykliczne i abelowe
14. Wykład 14: Grupa Galois wielomianu. Zasadnicze twierdzenia teorii Galois. Rozszerzenia rozwiązalne, cykliczne i abelowe. 14.1. Grupa Galois wielomianu. Definicja 14.1. Niech F będzie ciałem, niech
Bardziej szczegółowoA i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 4: Podzielność liczb całkowitych Gniewomir Sarbicki Dzielenie całkowitoliczbowe Twierdzenie: Dla każdej pary liczb całkowitych (a, b) istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych
Bardziej szczegółowoWielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy
Rozdział 15 Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy 15.1 Algorytm dzielenia Definicja 15.1 Niech dany będzie niezerowy wielomian f K[x] (K jest ciałem) f = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m, gdzie
Bardziej szczegółowoFunkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016
Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla
Bardziej szczegółowoKonstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Bardziej szczegółowo1 Podobieństwo macierzy
GAL (Informatyka) Wykład - zagadnienie własne Wersja z dnia 6 lutego 2014 Paweł Bechler 1 Podobieństwo macierzy Definicja 1 Powiemy, że macierze A, B K n,n są podobne, jeżeli istnieje macierz nieosobliwa
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Bardziej szczegółowoi=0 a ib k i, k {0,..., n+m}. Przypuśćmy, że wielomian
9. Wykład 9: Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Kryteria rozkładalności wielomianów. 9.1. Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Uwaga 9.1. Niech (R, +, ) będzie pierścieniem
Bardziej szczegółowoAlgorytmy Równoległe i Rozproszone Część II - Sieci porównujące
Algorytmy Równoległe i Rozproszone Część II - Sieci porównujące Łukasz Kuszner pokój 209, WETI http://kaims.eti.pg.gda.pl/ kuszner/ kuszner@eti.pg.gda.pl Oficjalna strona wykładu http://kaims.eti.pg.gda.pl/
Bardziej szczegółowoTemperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.
Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu
Bardziej szczegółowoTwierdzenie spektralne
Twierdzenie spektralne Algebrę ograniczonych funkcji borelowskich na K R będziemy oznaczać przez B (K). Spektralnym rozkładem jedności w przestrzeni Hilberta H nazywamy odwzorowanie, które każdemu zbiorowi
Bardziej szczegółowoZbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Bardziej szczegółowoDziałanie grupy na zbiorze
Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:
Bardziej szczegółowoDefinicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Bardziej szczegółowoE-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu
E-learning - matematyka - poziom rozszerzony Funkcja wykładnicza Materiały merytoryczne do kursu Definicję i własności funkcji wykładniczej poprzedzimy definicją potęgi o wykładniku rzeczywistym. Poprawna
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. 1. Relacje
Matematyka dyskretna 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produktu kartezjańskiego X Y, którego elementami są pary uporządkowane (x, y), takie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli
Bardziej szczegółowoMaria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI Matematyka dla liceum ogólnokształcącego i technikum w zakresie podstawowym i rozszerzonym Z E S Z Y T M E T O D Y C Z N Y Miejski
Bardziej szczegółowo1 Funkcje uniwersalne
1 1 Funkcje uniwersalne 1.1 Konstrukcja funkcji uniweralnej Niech P będzie najmniejszym zbiorem liczb spełniającym warunki 1) 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 2 P, 2) 0, n, 3, k P dla wszystkich n > 0 oraz k takich,
Bardziej szczegółowoCiągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d
C. Bagiński Materiały dydaktyczne 1 Matematyka Dyskretna /008 rozwiązania 1. W każdym z następujących przypadków podać jawny wzór na s n i udowodnić indukcyjnie jego poprawność: (a) s 0 3, s 1 6, oraz
Bardziej szczegółowoRozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie
Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.
Bardziej szczegółowoLista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :
Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn. 29.0.208r. : Granica funkcji Definicja sąsiedztwa punktu. Sąsiedztwo 0 R o promieniu r > 0: S 0, r = 0 r, 0 + r\{ 0 } 2. Sąsiedztwo lewostronne 0 R o promieniu
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Bardziej szczegółowoAlgebry skończonego typu i formy kwadratowe
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite
Bardziej szczegółowoPochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria
Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie
Bardziej szczegółowoWYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Bardziej szczegółowoB jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
Bardziej szczegółowoR k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0
Definicja 1 Niech R End(V ). Podprzestrzeń W przestrzeni V nazywamy podprzestrzenią niezmienniczą odwzorowania R jeśli Rw W, dla każdego w W ; równoważnie: R(W ) W. Jeśli W jest różna od przestrzeni {0}
Bardziej szczegółowoKrzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Michał Krzemiński 29 listopad 2006 Naukowe Koło Matematyki Politechnika Gdańska 1 1 Krzywe algebraiczne Definicja 1.1 Krzywą algebraiczną C nad ciałem K nazywamy
Bardziej szczegółowoFunkcje - monotoniczność, różnowartościowość, funkcje parzyste, nieparzyste, okresowe. Funkcja liniowa.
Funkcje - monotoniczność, różnowartościowość, funkcje parzyste, nieparzyste, okresowe. Funkcja liniowa. Monotoniczność i różnowartościowość. Definicja 1 Niech f : X R, X R. Funkcję f nazywamy rosnącą w
Bardziej szczegółowoEgzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań
Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?
Bardziej szczegółowoWykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
Bardziej szczegółowodomykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Bardziej szczegółowoRegionalne Koło Matematyczne
Regionalne Koło Matematyczne Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki http://www.mat.umk.pl/rkm/ Lista rozwiązań zadań nr 16 (27.02.2010) Twierdzenia evy i Menelaosa 1.
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżynieria i Gospodarka Wodna w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt
Bardziej szczegółowo