Przybli»one metody uwzgl dniania rozpuszczalnika. Šadunki atomowe

Podobne dokumenty
Analizy populacyjne, ªadunki atomowe

1 Elektrostatyka. 1.1 Wst p teoretyczny

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Modelowanie molekularne

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

CZ STECZKA. Do opisu wi za chemicznych stosuje si najcz ciej jedn z dwóch metod (teorii): metoda wi za walencyjnych (VB)

Modelowanie molekularne

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

spektroskopia UV Vis (cz. 2)

Karta pracy: Ćwiczenie 5.

Ekonometria Bayesowska

WFiIS Imi i nazwisko: Rok: Zespóª: Nr wiczenia: Fizyka Dominik Przyborowski IV 5 22 J drowa Katarzyna Wolska

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Konfiguracja elektronowa atomu

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Agrofi k zy a Wyk Wy ł k ad V Marek Kasprowicz

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

+ + Struktura cia³a sta³ego. Kryszta³y jonowe. Kryszta³y atomowe. struktura krystaliczna. struktura amorficzna

Wielomiany. El»bieta Sadowska-Owczorz. 19 listopada 2018

ROZTWORY. Mieszaniny heterogeniczne homogeniczne Roztwory - jednorodne mieszaniny dwóch lub wi cej składników gazowe ciekłe stałe

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Model obiektu w JavaScript

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Metody dowodzenia twierdze«

WARSZTATY olimpijskie. Co już było: Atomy i elektrony Cząsteczki i wiązania Stechiometria Gazy, termochemia Równowaga chemiczna Kinetyka

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Modelowanie molekularne

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Stechiometria równań reakcji chemicznych, objętość gazów w warunkach odmiennych od warunków normalnych (0 o C 273K, 273hPa)

x y x y x y x + y x y

Rzędy wiązań chemicznych

Rysunek 1: Atom wodoru.

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

PODSTAWY CHEMII INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA. Wykład 2

Lab. 02: Algorytm Schrage

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Chemia I Semestr I (1 )

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Przykªady problemów optymalizacji kombinatorycznej

Modelowanie molekularne

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'

Ekonometria - wykªad 8

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Ukªady równa«liniowych

Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

MiASI. Modelowanie integracji systemów. Piotr Fulma«ski. 26 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Wska¹niki, tablice dynamiczne wielowymiarowe

Kwantowa teoria wzgl dno±ci

Statystyka matematyczna

Podstawy matematyki dla informatyków

Matematyka z elementami statystyki

Funkcje wielu zmiennych

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

Elektrostatyka. Prawo Coulomba. F = k qq r r 2 r, wspóªczynnik k = 1 = N m2

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

1 Trochoidalny selektor elektronów

TEORIE KWASÓW I ZASAD.

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Informacje uzyskiwane dzięki spektrometrii mas

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Od redakcji. Symbolem oznaczono zadania wykraczające poza zakres materiału omówionego w podręczniku Fizyka z plusem cz. 2.

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

JĄDROWY REZONANS MAGNETYCZNY

Podstawy POV-Ray'a. Diana Doma«ska. Uniwersytet l ski. Diana Doma«ska (U ) Podstawy POV-Ray'a 1 / 13

Ekonometria. wiczenia 3 Autokorelacja, heteroskedastyczno±, wspóªliniowo± Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

25 Atom helu i atomy wieloelektronowe

Atom poziom podstawowy

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Dynamiczne wªasno±ci algorytmu propagacji przekona«

Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów

Konstruowanie Baz Danych Wprowadzenie do projektowania. Normalizacja

Zbiory i odwzorowania

Atom poziom rozszerzony

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

Rynkowa wycena egzotycznych instrumentów pochodnych kursów walutowych { opcje barierowe

Programowanie wspóªbie»ne

Podstawy chemii. dr hab. Wacław Makowski. Wykład 1: Wprowadzenie

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Szeregowanie zada« Wykªad nr 5. dr Hanna Furma«czyk. 4 kwietnia 2013

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

Sprz»enie wibronowe w krysztaªach molekularnych

PRACOWNIA FIZYCZNA I

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Wykład 5: Cząsteczki dwuatomowe

EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia

Transkrypt:

Przybli»one metody uwzgl dniania rozpuszczalnika. Šadunki atomowe Dodatek do w. # 4 14 kwietnia 2015

Przybli»one metody uwzgl dniania rozpuszczalnika Dotychczasowe obliczenia kwantowochemiczne przeprowadzali±my dla izolowanych cz steczek w pró»ni. Tymczasem wi kszo± interesuj cych reakcji (bio)chemicznych przebiega w roztworach Konieczno± przybli»onego uwzgl dnienia oddziaªywania molekuª z rozpuszczalnikiem

Jak opisuje si rozpuszczalnik? Dwa podej±cia 1 Explicit solvation: rozpuszczalnik = zbiór cz steczek konieczne uwzgl dnienie du»ej liczby cz steczek rozpuszczalnika otaczaj cych cz steczki substancji rozpuszczonej zwykle konieczna dynamika molekularna, aby wªa±ciwie próbkowa ogromn liczb mo»liwych konformacji obliczenia s bardzo kosztowne 2 Implicit solvation: rozpuszczalnik = o±rodek ci gªy nie rozwa»amy oddziaªywa«z pojedynczymi cz steczkami rozpuszczalnika, ale jedynie kolektywny i czasowo u±redniony efekt solwatacji rozpuszczalnik jest modelowany jako o±rodek ci gªy o pewnej staªej dieelektrycznej (np. benzen 2.3, DMF 38, woda 80; dla wn trza biaªka cz sto przyjmuje si 4-6) popularne warianty: PCM (polarizable continuum model); COSMO (conductor-like screening model)

Wpªyw rozpuszczalnika Efekty uj te w modelach ci gªego o±rodka (np. PCM) Oddziaªywanie elektrostatyczne mi dzy rozkªadem ªadunku w cz steczce, a ªadunkami indukowanymi przez ten rozkªad w otaczaj cym molekuª dielektryku W wyniku tego mo»e zmieni si rozkªad ªadunku w cz steczce. Rozpuszczalnik faworyzuje struktury o nierównomiernie rozªo»onym ªadunku. Skrajnym przypadkiem tego efektu jest kompletna dysocjacja cz steczki na jony! Oddziaªywania dyspersyjne Koszt utworzenia wn ki w rozpuszczalniku Natomiast oddziaªywania specyczne (np. koordynacja cz steczki rozpuszczalnika jako liganda, tworzenie wi zania wodorowego z cz steczk rozpuszczalnika) oczywi±cie nie s opisywane w modelach ci gªego o±rodka!

Wn ka solwatacyjna dopasowana do ksztaªtu cz steczki ródªo: http://www.ccl.net/cca/documents/molecular-modeling/node5.html

Wi cej informacji F. Jensen, Introduction to Computational Chemistry, sekcja 14.6 (str. 475484), wyd. Wiley 2007

Kiedy model PCM dziaªa bardzo dobrze... Przykªad: potencjaª redoks pary Cl/Cl w DMF. Energie w ev, potencjaªy w V vac E (Cl + e Cl ) B3LYP 3.70 CCSD(T) 3.49 E solv Cl B3LYP + PCM 0.003 E solv Cl B3LYP + PCM 2.98 Potencjaª redoks Cl/Cl Eksp. 1.65 (wzgl dem Fc) B3LYP pró»nia 1.17 CCSD(T) pró»nia 1.38 B3LYP 1.81 CCSD(T) 1.60

Czego na pewno nie opiszemy w modelu PCM... Np. druga sfera koordynacyjna jonu [Fe(H 2 O) 6 ] 3+ w wodzie, z dobrze widoczn sieci wi za«wodorowych. (a) obraz statyczny: [Fe(H 2 O) 18 ] 3+ ; Uudsemaa & Tamm, J. Phys. Chem. A, 2003. (b) obraz dynamiczny z symulacji QM/MM; Wang & Van Voorhis, J. Chem. Theory Comput., 2012.

Šadunki atomowe, analizy populacyjne W przeciwie«stwie do caªkowitego ªadunku cz steczki, ªadunki atomowe (grupowe) nie s jednoznacznie zdeniowane, ani mierzalne eksperymentalnie; nie s obserwablami Mimo to s ch tnie deniowane i u»ywane przez chemików Oczywista relacja: Z A N A Q A Q A = Z A N A ªadunek j dra atomu A, Z A N efektywna liczba elektronów przypisana do atomu A (populacja elektronowa atomu A), N A R efektywny ªadunek atomu A, Q A R Przez sumowanie ªadunków atomowych mo»na okre±li ªadunki caªych grup funcyjnych.

Ró»ne denicje ªadunków atomowych 1 Podziaª caªkowitej populacji elektronowej mi dzy AO przypisane do poszczególnych atomów Analizy populacyjne Mullikena, Löwdina, itp. 2 Podziaª g sto±ci elektronowej na przyczynki atomowe Analizy Hirshfelda i Badera 3 Šadunki wyznaczone z rozkªadu pot. elektrostatatycznego wokóª molekuªy ªadunki ESP

Analizy populacyjne Mullikena i Löwdina Podstaw jest nast puj ca relacja: N = Tr(PS) = P ij S ji = ij A P ij S ji, i A j gdzie N Mulliken A N Löwdin A N caªkowita liczba elektronów P macierz g sto±ci w bazie AO, np. w RHF P = CnC T, gdzie n = diag(2,..., 2, 0,..., 0) S macierz caªek nakªadania, S ij = χ i χ j = i A = i A P ii j P ij S ij w nieortogonalnej bazie AO w ortogonalizowanej bazie AO (S = I).

Šadunki wyznaczone z rozkªadu pot. elektrostatycznego czyli ªadunki ESP Molekularny potencjaª elektrostatyczny (g sto± elektronowa ρ = ρ( r) pochodzi z oblicze«kwantowochemicznych): V ( r) = A Z A r R A d 3 r ρ( r ) r r Model: efektywne ªadunki punktowe na atomach (w pozycjach j der) Ṽ ( r) = A Q A r R A Szukamy takich ªadunków {Q A },»eby Ṽ ( r) mo»liwie dobrze przybli»aª V ( r) wokóª cz steczki (np. w wielu punktach na molekularnej powierzchni van der Waalsa; s ró»ne sposoby dobierania tych punktów).

Przykªad HCOOH, RHF/6-31G** (w pró»ni) podane ªadunki wg denicji: Mullikena / Löwdina / ESP

Uwagi dot. ªadunków atomowych Ró»ne denicje daj zwykle jako±ciowo podobne przewidywania co do rozkªadu ªadunku w cz steczce. Jednak»e liczbowe warto±ci ªadunków uzyskiwane przy ró»nych denicjach nie s identyczne. Nie s te» równe ªadunkom formalnym, jakie zaznaczamy na wzorach chemicznych. Šadunki na atomach nie s obserwablami; nawet gdyby±my byli w stanie dokªadnie rozwi za elektronowe równanie Schrödingera, nie osi gn liby±my konsensusu w sprawie ich dokªadnych warto±ci! Nie ma wi kszego sensu dyskusja dokªadnych warto±ci numerycznych, jak równie» porównywanie ªadunków uzyskiwanych ró»nymi metodami. Nale»y te» pami ta,»e ªad. Mullikena i Löwdina s silnie zale»ne od u»ytej bazy funkcyjnej. Analogiczne uwagi dotycz populacji spinowych na atomach (np. denicje Mullikena, Löwdina) oraz rz dów wi za«(np. denicje Meyera, Nalewajskiego-Mrozka).