dr hab. Renata Karkowska 1

Podobne dokumenty
3. Optymalizacja portfela inwestycyjnego Model Markowitza Model jednowskaźnikowy Sharpe a Model wyceny aktywów kapitałowych CAPM

dr hab. Renata Karkowska 1

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

β i oznaczmy współczynnik Beta i-tego waloru, natomiast przez β w - Betę całego portfela. Wykaż, że prawdziwa jest następująca równość

ANALIZA I ZARZADZANIE PORTFELEM. Specjalista ds. Analiz Giełdowych Łukasz Porębski

1. Klasyfikacja stóp zwrotu 2. Zmienność stóp zwrotu 3. Mierniki ryzyka 4. Mierniki wrażliwości wyceny na ryzyko rynkowe

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Ryzyko i efektywność. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Excel i VBA w analizach i modelowaniu finansowym Pomiar ryzyka. Pomiar ryzyka

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

dr hab. Renata Karkowska

Zarządzanie ryzykiem. Opracował: Dr inŝ. Tomasz Zieliński

O PEWNEJ WŁASNOŚCI ZBIORU MINIMALNEGO RYZYKA

Wycena przedsiębiorstw w MS Excel

Wykład 1 Sprawy organizacyjne

Inne kryteria tworzenia portfela. Inne kryteria tworzenia portfela. Poziom bezpieczeństwa. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 3. Dr Katarzyna Kuziak

Inwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.

Porównanie metod szacowania Value at Risk

Modelowanie rynków finansowych

Wskaźniki efektywności Sharpe a, Treynora, Jensena, Information Ratio, Sortino

Prace magisterskie 1. Założenia pracy 2. Budowa portfela

Rozwiązania zadań (próbka) Doradca Inwestycyjny 2 etap

Instrumenty rynku akcji

1/ W oparciu o znajomość MSSF, które zostały zatwierdzone przez UE (dalej: MSR/MSSF): (Punktacja dot. pkt 1, razem: od 0 do 20 pkt)

Matematyka finansowa. Ćwiczenia ZPI. Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

II ETAP EGZAMINU EGZAMIN PISEMNY

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Value at Risk (VaR) Jerzy Mycielski WNE. Jerzy Mycielski (Institute) Value at Risk (VaR) / 16

INWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko SPIS TREŚCI

Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchomości KONCEPCJE RYZYKA. Dr Ewa Kusideł

Opcje - wprowadzenie. Mała powtórka: instrumenty liniowe. Anna Chmielewska, SGH,

Portfel inwestycyjny. Aktywa. Bilans WPROWADZENIE. Tomasz Chmielewski 1. Kapitał. Zobowiązania. Portfel inwestycyjny 2. Portfel inwestycyjny 3

EMPIRYCZNA WERYFIKACJA MODELU SHARPE A ORAZ TREYNORA NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE W LATACH

Kamila Bednarz-Okrzyńska* Uniwersytet Szczeciński

PROGRAMOWANIE NIELINIOWE

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Bankowość Zajęcia nr 5 i 6

Próba pomiaru efektywności funduszy inwestycyjnych w Polsce w latach

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Zeszyty Naukowe nr 13

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Optymalne portfele inwestycyjne

Dr hab. Renata Karkowska, ćwiczenia Zarządzanie ryzykiem 1

Modele wyceny ryzykownych aktywów CAPM

Model wyceny aktywów kapitałowych

Model wyceny aktywów kapitałowych

Test spółek o niskim poziomie zadłużenia

TYPY MODELOWYCH STRATEGII INWESTYCYJNYCH

II Etap egzaminu na Doradcę Inwestycyjnego Maj Zadanie 2

Koszt kapitału własnego

Stosowana Analiza Regresji

Asset management Strategie inwestycyjne

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Finanse behawioralne. Finanse

OCENA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI, ELEMENTY ZARZĄDZANIA PORTFELEM INWESTYCYJNYM. wersja zaawansowana pod patronatem CFA Society Poland

Wybrane metody oceny ryzyka w AT i performance. Krzysztof Borowski KBC Securities

REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym.

Rynek akcji. Jeden z filarów rynku kapitałowego (ok 24% wartości i ok 90% PKB globalnie) Źródło: (dn.

Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek

Cena do wartości księgowej (C/WK, P/BV)

Zarządzanie ryzykiem. Dorota Kuchta

1/ W oparciu o znajomość MSSF, które zostały zatwierdzone przez UE (dalej: MSR/MSSF): (Punktacja dot. pkt 1, razem: od 0 do 20 pkt)

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 marca 2008 r. Część I. Matematyka finansowa

Ocena efektywności i ryzyka lokowania środków finansowych w fundusze inwestycyjne otwarte na przykładzie krajowych funduszy akcji WSTĘP

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Analiza współzależności dwóch cech I

Analiza współzależności zjawisk

Zeszyty 8 (956) Michał Kasolik. Streszczenie. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Naukowe

Powtórzenie. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Podstawowe definicje dotyczące zarządzania portfelowego

Opcja jest to prawo przysługujące nabywcy opcji wobec jej wystawcy do:

Efektywność wybranych funduszy akcji małych i średnich spółek w latach

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

Asset management Strategie inwestycyjne

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

PLANOWANIE I OCENA PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH

Modelowanie Rynków Finansowych

Pierwszy indeks polskiego rynku sztuki

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Zależność. przyczynowo-skutkowa, symptomatyczna, pozorna (iluzoryczna),

Analiza zależności liniowych

Kurs USD/PLN perspektywa długoterminowa, kurs z 22 maja 2015 roku = 3,7307

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

ROZDZIAŁ 7 WPŁYW SZOKÓW GOSPODARCZYCH NA RYNEK PRACY W STREFIE EURO

OGŁOSZENIE O ZMIANIE PROSPEKTU INFORMACYJNEGO IPOPEMA SPECJALISTYCZNEGO FUNDUSZU INWESTYCYJNEGO OTWARTEGO Z DNIA 11 WRZEŚNIA 2012 R.

BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU STÓP ZWROTU NA GPW W WARSZAWIE Z ROZKŁADAMI GAUSSA I CAUCHY EGO

WYKŁAD 1 Inwestycje, środowisko inwestycyjne, proces inwestycyjny

Treść zadań egzaminacyjnych II Etap Styczeń 2014

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Wycena 2. Metody dochodowe w wycenie

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Redukcja wariancji w metodach Monte-Carlo

Wycena papierów wartościowych - instrumenty pochodne

Statystyczna analiza danych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Transkrypt:

dr hab. Renata Karkowska 1

Miary zmienności: obrazują zmiany cen, stóp zwrotu instrumentów finansowych, opierają się na rozproszeniu ich rozkładu, tym samym uśredniają ryzyko: wariancja stopy zwrotu, odchylenie standardowe stopy zwrotu, odchylenie przeciętne stopy zwrotu, Miary wrażliwości: pokazują jak determinanty ryzyka oddziaływają na ceny (stopy zwrotu). Ryzyko będzie tym większe, im większa jest wrażliwość cen (stóp zwrotu) na czynniki ryzyka (współczynnik Beta) Miary zagrożenia: związane są z negatywnymi konsekwencjami występowania ryzyka takimi jak niekorzystne odchylenia cen, stóp zwrotu od oczekiwanych wartości: semiwariancja stopy zwrotu, semiodchylenie standardowe stopy zwrotu, semiodchylenie przeciętne stopy zwrotu, Value at Risk (VaR). 2

E R = R f + E R M R f β CAPM gdzie: E(R) - stopa zysku portfela/papieru wartościowego R f stopa zysku wolna od ryzyka E(R M ) stopa zysku portfela rynkowego β współczynnik beta 3

I. lub skorzystaj z funkcji REGLINP w Excel Y = beta*x + alfa, gdzie X to stopy zw. z WIG Y to stopy zw. z akcji II. β i współczynnik beta dla akcji spółki i r i - miesięczne stopy zwrotu z akcji spółki r M - miesięczne stopy zwrotu z indeksu rynkowego WIG r iśr. - średnia z miesięcznych stóp zwrotu z akcji spółki r Mśr. - średnia z miesięcznych stóp zwrotu z indeksu rynkowego WIG cov kowariancja, σ 2 wariancja. 4

Współczynnik β akcji (funduszu, portfela akcji) jest jej miarą wrażliwości na zmiany rynkowe. Informuje z jaką siłą stopy zwrotu akcji reagują na stopy zwrotu wybranego indeksu charakteryzującego rynek jako całość, bądź wybrany sektor rynku. Współczynnik beta wskazuje, o ile jednostek w przybliżeniu wzrośnie stopa zwrotu np. akcji, gdy stopa zwrotu wskaźnika rynku wzrośnie o jednostkę β > 1 - agresywna inwestycja β (0;1) - defensywna inwestycja β < 0 - stopa zwrotu inwestycji zachowuje się odwrotnie do wskaźnika rynku 5

Wykres regresji liniowej dla Lloyds Banking Group względem zmian indeksu S&P500 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0-0,1-0,08-0,06-0,04-0,02 0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1-0,02-0,04-0,06 y = 0,6589x - 0,0003 R² = 0,3734-0,08 Stopy zwrotu dla Lloyds Banking Group Współczynnik beta =0,65 Współczynnik alfa Stopy zwrotu dla indeksu S&P500 6

I Praca samodzielna na ocenę cd. Cel pracy: 1. Oszacuj i porównaj współczynniki beta dla wybranych (tych samych) 10 spółek (jak się zmieniają stopy zwrotu względem zmian na indeksie WIG). Metoda badania: Współczynnik beta policzyć na podstawie miesięcznych stóp zwrotu w okresie 5 letnim dla każdej spółki (wykorzystując wzór I. lub II. lub z funkcji REGLINP w Excel Y = beta*x + alfa Wyniki: przedstaw w formie tabeli (współczynnik beta) i wykresów z linią regresji. Interpretacja wyników Skorzystaj ze stron www.gpw.pl, www.stooq.pl. 7

dr hab. Renata Karkowska 8

Oczekiwana stopa zwrotu portfela dwóch aktywów: E(r p ) = w 1 E(R 1 ) + w 2 E(R 2 ) gdzie: E(R 1 ), E(R 2 ) oczekiwane stopy zwrotu z akcji pierwszej i drugiej spółki, E(R p ) oczekiwana stopa zwrotu z portfela, w 1, w 2 udziały akcji pierwszej i drugiej spółki w portfelu, w 1 + w 2 = 1. Wariancja portfela akcji dwóch spółek: V p = w 1 2 σ 1 2 + w 2 2 σ 2 2 + 2w 1 w 2 σ 1 σ 2 ρ 12 gdzie: σ 1, σ 2 odchylenia standardowe akcji pierwszej i drugiej spółki, ρ 12 współczynnik korelacji dwóch akcji σ p = V p 0,5 9

cov( A, B) A, B 1, B 1 A A B ρ A,B =-1 ścisła korelacja ujemna, wzrostowi stopy zwrotu A odpowiada zawsze taki sam spadek stopy zwrotu B i odwrotnie, ρ A,B =1 ścisła korelacja dodatnia, wzrostowi stopy zwrotu A odpowiada taki sam wzrost stopy zwrotu B i odwrotnie, ρ A,B =0 braku skorelowania, zmiany stóp zwrotu są względem siebie czysto losowe lub jedna ze stóp zwrotu nie wykazuje zmienności. W pozostałych przypadkach tj. 0<ρ A,B <1 oraz -1<ρ A,B <0 mówimy odpowiednio o korelacji ujemnej i dodatniej, przy czym dla ρ A,B bliskiego zero o korelacji słabej, dla ρ A,B około -/+0,5 o korelacji umiarkowanej, dla ρ A,B około -/+1 o o korelacji silnej. 10

V p = w 1 σ 1 + w 2 σ 2 2 i σ p = w 1 σ 1 + w 2 σ 2 11

V p = w 1 σ 1 w 2 σ 2 2 i σ p = w 1 σ 1 w 2 σ 2 12

13

w i, w j wagi danego instrumentu w portfelu, cov ij kowariancja stóp zwrotu i-tego i j-tego instrumentu wchodzącego w skład portfela ρ ij - współczynnik korelacji między oczekiwanymi stopami zwrotu 14

II Praca samodzielna na ocenę Cel pracy: 1. Policz i porównaj oczekiwane stopy zwrotu i wariancje dla: 5 portfeli składających się z 2 aktywów (na podstawie stóp zwrotu miesięcznych, z wybranych 10 spółek, w okresie a/ 1 roku, b/ 2 lat, c/ 3 lat). portfela składającego się z 5 aktywów na podstawie stóp zwrotu miesięcznych, z wybranych 10 spółek, w okresie 3 lat, przyjmując: a/ równe udziały spółek, b/ różne udziały. 2. Dokonaj optymalizacji składu portfela z tych 5 aktywów, dla którego: a/oczekiwana stopa zwrotu jest maksymalna; b/ wariancja jest minimalna; c/ współczynnik Sharpe a jest max. Metoda badania: Skorzystaj z narzędzi MS Excel. Wyniki: przedstaw w formie tabeli. Interpretacja wyników 15