Wstęp do Modelu Standardowego

Podobne dokumenty
II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

Wstęp do komputerów kwantowych

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny

1. Matematyka Fizyki Kwantowej: Cześć Druga

Przestrzenie wektorowe

Notacja Diraca. Rozdział Abstrakcyjna przestrzeń wektorów stanu

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Zadania egzaminacyjne

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Wstęp do Modelu Standardowego

Przestrzenie liniowe

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

1 Podstawowe oznaczenia

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Seminarium: Efekty kwantowe w informatyce

Mechanika kwantowa ćwiczenia, 2007/2008, Zestaw II

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Postulaty interpretacyjne mechaniki kwantowej Wykład 6

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Przekształcenia liniowe

Postulaty mechaniki kwantowej

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wykłady z Mechaniki Kwantowej

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

Algorytm Grovera. Kwantowe przeszukiwanie zbiorów. Robert Nowotniak

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

21 Symetrie Grupy symetrii Grupa translacji

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Mechanika kwantowa Schrödingera

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Czy umiemy mnożyć wektory?

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Krótki wstęp do mechaniki kwantowej

Przestrzenie liniowe

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

3. Wykład Układy równań liniowych.

Praca domowa - seria 6

Reprezentacje położeniowa i pędowa

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

Działania na przekształceniach liniowych i macierzach

Wykłady z Mechaniki Kwantowej

Mechanika Kwantowa. Maciej J. Mrowiński. 24 grudnia Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki ma następującą postać: 2 x 2 )

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

4 Przekształcenia liniowe

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

(U.16) Dodawanie momentów pędu

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

1 Macierze i wyznaczniki

Układy liniowo niezależne

Układy współrzędnych

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Twierdzenie spektralne

Algebra liniowa z geometrią

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wykład I.2 1 Kłopoty z mechaniką klasyczną. 2 Postulaty mechaniki kwantowej 1. Stan układu funkcja falowa ψ(x), ψ(x) 2 interpretacja

Podstawy robotyki. Wykład II. Robert Muszyński Janusz Jakubiak Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska

Analiza funkcjonalna 1.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

[ A i ' ]=[ D ][ A i ] (2.3)

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9

O informatyce kwantowej

Matematyczne Metody Chemii I Zadania

W dotychczasowych rozważaniach dotyczących różnych układów fizycznych (w tym i atomu wodoropodobnego)

Kwantowa kooperacja. Robert Nowotniak. Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechnika Łódzka

Algebra abstrakcyjna

Funkcje. Część pierwsza. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii

R n jako przestrzeń afiniczna

Transkrypt:

Wstęp do Modelu Standardowego Plan (Uzupełnienie matematyczne II) Abstrakcyjna przestrzeń stanów Podstawowe własności Iloczyn skalarny amplitudy prawdopodobieństwa Operatory i ich hermitowskość Wektory stanu przestrzeń Hilberta Tomasz Szumlak AGH-UST Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej /03/06

Elementy przestrzeni V Zakładamy, że stan układu (np. cząstki) możemy opisać używając elementów abstrakcyjnej liniowej przestrzeni wektorowej H W przypadku fizyki klasycznej, wektory zapisujemy jako: Wektory reprezentujące stany kwantowe zapiszemy korzystając z notacji Diraca jako: Wektory te nazywamy ket Nasza abstrakcyjna przestrzeń wektorowavpowinna spełniać poniższe warunki:. a, b V a + b = c V. a V α C α 3. a, b a V V a + b = b + a 4. a, b, c V a + b + c Ԧr, Ԧv, Ԧp, v, φ, σ, = ( a + b ) + c

Podstawowa reprezentacja ket-ów Dla obiektów należących do naszej zespolonej przestrzeni wektorowej możemy przyjąć następującą reprezentację: ψ = ψ ψ ψ n ψ n ψ ± φ = ψ ψ ψ n ψ n ± φ φ φ n φ n = ψ ± φ ψ ± φ ψ n ± φ n ψ n ± φ n α ψ = αψ αψ αψ n αψ n Najbardziej istotna różnica pomiędzy wektorami fizyki klasycznej a ket-ami jest użycie liczb zespolonych jako składowych ket-a 3

Bliżej fizyki Istnieje dokładnie jeden wektor zerowy : a V a + 0 = a Mnożenie przez skalar jest łączne: a V α, β C αβ a = α β a Mnożenie przez skalar jest liniowe: a, b V α C α( a + a V α, β C α + β b = α a + α b a = α a + β a Dla każdego wektora ket istnieje wektor przeciwny: a V! a a + a = 0 Powyższe własności przydadzą się nam również przy omawianiu elementów teorii grup, która stanowi podstawę matematyczną MS 4

Mnożenie wewnętrzne a.k.a. iloczyn skalarny Aby dopełnić notację Diraca potrzebujemy jeszcze obiektów bra (nie mylić z ang. bra stanik ) Wektory bra należą do tak zwanej przestrzeni dualnej V względem V Zapiszemy, przy użyciu naszej reprezentacji macierzowej: ψ = ψ ψ ψۦ = ψ ψ ψ n ψ n Iloczynem skalarnym nazwiemy odwzorowanie postaci: : V V a, b ۦ α = bۦ a C Przez analogię z wektorami klasycznymi k Ԧl = e 0 k + e 0 l + = k i l i = k i l i i φۦ ψ = φ φ φ n ψ ψ ψ n = φ i ψ i = φ i ψ i i konwencja sumacyjna 5

Mnożenie wewnętrzne a.k.a. iloczyn skalarny Wyznacz φۦ ψ oraz ψۦ φ dla: ψ = i7, φ = + i3 4 8 ψۦ φ = i7 + i3 4 8 = 0 + i34 φۦ ψ = i3 4 8 i7 = 0 i34 W ogólności iloczyn skalarny zdefiniowany na zespolonej przestrzeni wektorowej nie jest przemienny (abelowy) cecha niezwykła dla fizyki klasycznej! Ta różnica w amplitudach pozwoli na wprowadzenie do MS zjawiska łamania symetrii kombinowanej CP 6

Własności iloczynu skalarnego Iloczyn skalarny ma fundamentalne znaczenie dla mechaniki kwantowej amplituda prawd. to iloczyn skalarny Dla poniższych własności mamy zawsze: a, b, c V α, β C aۦ b = bۦ a. bۦ α a + β. c = αۦb a + βۦb c 3. bۦ c aۦ c + β βbۦ c = α + αaۦ 4. aۦ a 0 Dzięki ostatniej własności możliwe jest wyznaczenie długości wektorów z V oraz ich normalizacja a = aۦ a a = a a Np. dla wektora zdefiniowanego w naszym przykładzie (slajd 6): ψۦ ψ = i7 i7 = 3 6 ψ ൿ = 3 6 i7 7

Baza (powłoka) V Podobnie jak w przypadku klasycznych wektorów, możemy zdefiniować relację ortonormalności Zbiór wektorów φ, φ,, φ n nazywamy bazą przestrzeni V, jeżeli:. Zbiór ten jest zamknięty względem dodawania i mnożenia skalarnego. Rozpina przestrzeń V a V a = c φ + c φ + + c n φ n, c i C 3. Zbiór φ, φ,, φ n jest liniowo niezależny φ + a φ + + a n φ n = 0 a i = 0 a ൻu i u j ൿ = δ ij, u i = Np. poniższy zbiór nie może być bazą w V 3 a =, b = 0 0, c = 0 b c = a 8

Baza (powłoka) V Wymiar przestrzeni V zdefiniujemy jako liczbę wektorów bazowych dim V = dim φ, φ,, φ n Relacja zupełności (powrócimy jeszcze do tego ) i Rozwinięcie wektora ψ w bazie ψ = c ψ ψۦ = φ + c φ + + c n φ n c i = φۦ i ψ Współczynniki rozkładu wektora stanu wyznaczamy dokładnie tak samo jak w przypadku funkcji falowych por. ostatni wykład Procedura Grama-Schmidta orto-normalizacji dowolnej bazy v i, procedura odbywa się w dwóch krokach v i w i φ i w = v, w = v ൻw v w 3 = v 3 ൻw v 3 w 0 ൿ, w 0 ൿ wۦ v 3 w 0 ൿ, φ = φ = w ൻw w w ൻw w 9

Algebra bra-ket Dla każdego wektora ket stowarzyszony bra możemy uzyskać jako: α ψ = αψ αψ ψۦ αψۦ = α = Np. załóżmy, że mamy zdefiniowany ket znajdźmy jego bra ψ = i φ 3 φ + i φ 3 3 iۦφ φۦ 3 φۦ i φۦ 3 = φۦ 3 + i φۦ ψۦ = i Możemy również sformułować problem rozkładu wektora w bazie przy pomocy bra i ket ൻφ i φ j ൿ = δ ij ψ = i φ 3 φ + i φ 3 φ ψ = i φ φ 3 φ φ + i φ φ 3 φ ψ = 3 Ogólnie możemy zapisać: ψ = σ i c i φ i = σ i φ i ψ φ i 0

Algebra bra-ket Wreszcie to samo w reprezentacji macierzowej ψ = φ ψ φ ψ φ n ψ = c c c n Reprezentacja ket-u nie jest unikalna zależy od wyboru bazy Popatrzymy na przykład ćwieczenia!