Zastosowanie systemów pośrednich między S4 a S5 w kontekstach epistemicznych

Podobne dokumenty
Logiczne a kognitywistyczne ujęcie przekonania

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

Wprowadzenie do logiki epistemicznej. Przekonania i wiedza

Wstęp do Matematyki (2)

Krystyna Misiuna O pewnej logice informacji. Filozofia Nauki 19/1, 57-70

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Paradoks wszechwiedzy logicznej (logical omniscience paradox) i wybrane metody jego unikania

IVa. Relacje - abstrakcyjne własności

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Logika 2 Logiki temporalne

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Elementy logiki i teorii mnogości

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 12 i 13. Metoda tabel analitycznych dla normalnych modalnych rachunków zdań

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 1. Marcin Szczuka. Instytut Matematyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika. Zadanie 4. Sprawdź, czy poniższe funkcje zdaniowe są tautologiami: i) (p q) = ( p q), ii) (p = q) ( p q). Rozwiązanie.

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

RELACJE I ODWZOROWANIA

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018

Zasada indukcji matematycznej

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Pytania i polecenia podstawowe

Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V)

Teoria popytu. Popyt indywidualny konsumenta

5. Rozważania o pojęciu wiedzy. Andrzej Wiśniewski Wstęp do filozofii Materiały do wykładu 2015/2016

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to:

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 8. Modalności i intensjonalność

LOGIKA Dedukcja Naturalna

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

NOWE ODKRYCIA W KLASYCZNEJ LOGICE?

Podejmowanie decyzji

F t+ := s>t. F s = F t.

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Sławomir Kost Semantyki pewnych logik wielomodalnych

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Rodzaje argumentów za istnieniem Boga

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

Automatyzacja wnioskowań z wykorzystaniem relacyjnych systemów dual tableaux

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Logiki modalne. notatki z seminarium. Piotr Polesiuk

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Logika matematyczna w informatyce

Zbiory, relacje i funkcje

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Weronika Łabaj. Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Logika intuicjonistyczna

Logika Temporalna i Automaty Czasowe

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Reguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza

Zasady krytycznego myślenia (1)

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW

Wprowadzenie Logiki temporalne Przykłady użycia Bibliografia. Logiki temporalne. Andrzej Oszer. Seminarium Protokoły Komunikacyjne

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Filozofia, Historia, Wykład IV - Platońska teoria idei

7 Twierdzenie Fubiniego

Schematy Piramid Logicznych

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Adam Meissner.

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI

Wstęp do logiki. Pytania i odpowiedzi

Algebra liniowa z geometrią

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI

Transkrypt:

Zastosowanie systemów pośrednich między S4 a S5 w kontekstach epistemicznych Zastosowania logiki modalnej Lublin, 17 listopada 2009

Aksjomaty i semantyka

Uwagi historyczne 1939 - W. T. Parry: system pośredni S4.5 między S4 a S5 S4 + { L(LMLp Lp) }; utożsamienie L i LML, pozostają modalności L, ML, LM, M oraz ich negacje;

Uwagi historyczne 1939 - W. T. Parry: system pośredni S4.5 między S4 a S5 S4 + { L(LMLp Lp) }; utożsamienie L i LML, pozostają modalności L, ML, LM, M oraz ich negacje; poł. lat L-tych - A. Prior: poszukiwanie systemu dla modalności Diodorowskiej; najpierw S4, potem odkrycie potrzeby systemu pośredniego między S4 a S5;

Uwagi historyczne 1939 - W. T. Parry: system pośredni S4.5 między S4 a S5 S4 + { L(LMLp Lp) }; utożsamienie L i LML, pozostają modalności L, ML, LM, M oraz ich negacje; poł. lat L-tych - A. Prior: poszukiwanie systemu dla modalności Diodorowskiej; najpierw S4, potem odkrycie potrzeby systemu pośredniego między S4 a S5; 1959 - Dummett i Lemmon, Modal Logics between S4 and S5 : Systemy S4.2, S4.3, system modalności Diodorowskiej D (zwany przez Sobocińskiego S4.3.1);

Uwagi historyczne 1939 - W. T. Parry: system pośredni S4.5 między S4 a S5 S4 + { L(LMLp Lp) }; utożsamienie L i LML, pozostają modalności L, ML, LM, M oraz ich negacje; poł. lat L-tych - A. Prior: poszukiwanie systemu dla modalności Diodorowskiej; najpierw S4, potem odkrycie potrzeby systemu pośredniego między S4 a S5; 1959 - Dummett i Lemmon, Modal Logics between S4 and S5 : Systemy S4.2, S4.3, system modalności Diodorowskiej D (zwany przez Sobocińskiego S4.3.1); lata LX i LXX - B. Sobociński, J. Zeman: S4.4 i inne systemy pośrednie; rodzina systemów K; semantyki Kripke owskie dla systemów pośrednich;

Uwagi historyczne 1939 - W. T. Parry: system pośredni S4.5 między S4 a S5 S4 + { L(LMLp Lp) }; utożsamienie L i LML, pozostają modalności L, ML, LM, M oraz ich negacje; poł. lat L-tych - A. Prior: poszukiwanie systemu dla modalności Diodorowskiej; najpierw S4, potem odkrycie potrzeby systemu pośredniego między S4 a S5; 1959 - Dummett i Lemmon, Modal Logics between S4 and S5 : Systemy S4.2, S4.3, system modalności Diodorowskiej D (zwany przez Sobocińskiego S4.3.1); lata LX i LXX - B. Sobociński, J. Zeman: S4.4 i inne systemy pośrednie; rodzina systemów K; semantyki Kripke owskie dla systemów pośrednich; lata LXX - W. Lenzen: stosowanie systemów pośrednich w kontekstach epistemicznych

Aksjomaty systemów modalnych K. K(φ ψ) (Kφ Kψ) D. Kφ Mφ T. Kφ φ 4. Kφ KKφ 5. MKφ Kφ RG φ Kφ

Aksjomaty systemów modalnych K. K(φ ψ) (Kφ Kψ) D. Kφ Mφ T. Kφ φ 4. Kφ KKφ 5. MKφ Kφ RG φ Kφ 4.2 MKφ KMφ 4. 3 K(φ Mψ) K(ψ Mφ) 4.3.1 K(K(φ Kφ) φ) (MKφ φ) 4.3.2 K(Kφ ψ) (MKψ φ) F. Mφ MKψ K(Mφ ψ) 4.4. ((φ MKψ) K(φ ψ)

Inne sformułowania aksjomatów 4.3 (*) K(Kφ Kψ) K(Kψ Kφ) 4.3 (**) K(Kφ ψ) K(Kψ φ) 4.3.2 MKψ φ K( ψ Mφ) F MKψ Mφ K( ψ Mφ) 4.4 MKψ φ K( ψ φ)

Lista systemów T (=KT): { K } + { T } + { RG } D: { K } + { D } + { RG } S4 (=KT4): T + { 4 } KD4: D + {4 }

Lista systemów T (=KT): { K } + { T } + { RG } D: { K } + { D } + { RG } S4 (=KT4): T + { 4 } KD4: D + {4 } S4.2: S4 + { 4.2 } S4.3: S4 + { 4.3 } S4D (=S4.3.1): S4.3 + { 4.3.1 } S4F: S4 + { F } S4.3.2: S4 + { 4.3.2 } S4.4: S4 + { 4.4 } S5 (=KT45): S4 + { 5 } KD45: KD4 + { 5 }

Własności relacji dostępności Ser Ser(R) x y(xry) Refl Refl(R) x(xrx) Sym Sym(R) x y(xry yrx) E Euclid(R) x y z(xry xrz yrz) Tr Trans(R) x y z(xry yrz xrz)

Własności relacji dostępności Ser Ser(R) x y(xry) Refl Refl(R) x(xrx) Sym Sym(R) x y(xry yrx) E Euclid(R) x y z(xry xrz yrz) Tr Trans(R) x y z(xry yrz xrz) Con Con(R) x y z(xry xrz (yrz zry) Conv Conv(R) x y t(xry xrt z(yrz trz)) SConv SConv(R) x z y(xry yrz) WCon WCon(R) x y z((xry xrz) (yrz zry)) F F(R) x y(xry ( z(xrz yrz) z(xrz zry))) F* F*(R) x y z((xry xrz (zry yrx)) TB TB(R) x y((xry x y) z(xrz zry)) RSym RSym (R) x y z(xry yrz zry x = y)

Relacje między systemami S5 S4.4 S4.3.1 S4.2.1 S4.3.2 S4.3 S.4.2 S4

System S4 i S4.3 Modalności Diodora: jest konieczne = jest prawdziwe teraz i w każdym momencie w przyszłości, a jest możliwe = jest prawdziwe teraz lub w pewnym momencie przyszłości

System S4 i S4.3 Modalności Diodora: jest konieczne = jest prawdziwe teraz i w każdym momencie w przyszłości, a jest możliwe = jest prawdziwe teraz lub w pewnym momencie przyszłości S4: relacja alternatywności (zwrotna, przechodnia) częściowo porządkuje światy w modelu - model rozgałęziony. Istnieją przyszłe stany rzeczy dostępne dla mnie teraz, które mogą wskutek pewnych zdarzeń pośrednich stać się dla mnie niedostępne w przyszłości.

System S4 i S4.3 Modalności Diodora: jest konieczne = jest prawdziwe teraz i w każdym momencie w przyszłości, a jest możliwe = jest prawdziwe teraz lub w pewnym momencie przyszłości S4: relacja alternatywności (zwrotna, przechodnia) częściowo porządkuje światy w modelu - model rozgałęziony. Istnieją przyszłe stany rzeczy dostępne dla mnie teraz, które mogą wskutek pewnych zdarzeń pośrednich stać się dla mnie niedostępne w przyszłości. S4.3: liniowe uporządkowanie momentów czasowych; dla dowolnych światów w 1, w 2, albo w 1 ma dostęp do w 2 albo w 2 ma dostęp do w 1 lub też w 1 = w 2 (relacja jest spójna)

S4.2, S.4.3.1 (D) S4.2 - kompromis między S4 (czas rozgałęziony) a S4.3 (czas linearny); w S4.2 relacja R zbieżna (konwergentna): istnieje taki moment czasowy, w którym gałęzie są zbieżne;

S4.2, S.4.3.1 (D) S4.2 - kompromis między S4 (czas rozgałęziony) a S4.3 (czas linearny); w S4.2 relacja R zbieżna (konwergentna): istnieje taki moment czasowy, w którym gałęzie są zbieżne; S4.3.1 właściwym systemem Diodorowskim; w S4.3 czas liniowy i ciągły (własc. gęsty); jeśli do S4.3 dodać np. formułę K(K((K Kp) Kp) (MKp Kp)) otrzyma się dyskretną sekwencję czasową (pomiędzy dwoma momentami istnieje nieskończenie wiele chwil).

S4.3.2 (S4F), S4.4, S5 S5: Jest konieczne, że p = p jest teraz prawdziwe i było zawsze i będzie zawsze prawdziwe ; jest możliwe, że p = Teraz jest prawdziwe lub kiedyś było prawdziwe lub kiedyś będzie prawdziwe

S4.3.2 (S4F), S4.4, S5 S5: Jest konieczne, że p = p jest teraz prawdziwe i było zawsze i będzie zawsze prawdziwe ; jest możliwe, że p = Teraz jest prawdziwe lub kiedyś było prawdziwe lub kiedyś będzie prawdziwe S4.4 słabszy od S5: logika końca świata aksjomat 4.4: MKφ φ K(φ φ), jeśli zdanie jest prawdziwe i możliwie konieczne, to jest konieczne; obecna chwila jest ostatnią chwilą, po której czas zamieni się w wieczność;

S4.3.2 (S4F), S4.4, S5 S5: Jest konieczne, że p = p jest teraz prawdziwe i było zawsze i będzie zawsze prawdziwe ; jest możliwe, że p = Teraz jest prawdziwe lub kiedyś było prawdziwe lub kiedyś będzie prawdziwe S4.4 słabszy od S5: logika końca świata aksjomat 4.4: MKφ φ K(φ φ), jeśli zdanie jest prawdziwe i możliwie konieczne, to jest konieczne; obecna chwila jest ostatnią chwilą, po której czas zamieni się w wieczność; S4.3.2 (4F): czas nie-rozgałęziony x y z((xry xrz (zry yrx))

Gdyby ktoś mniemał, że coś wie, to jeszcze nie wie, jak wiedzieć należy /1Kor 8, 2/

Hintikka o własnościach wiedzy Pojęcie wiedzy winno spełniać warunki klasycznej definicji: prawdziwość; przekonanie; coś jeszcze - konkluzywność, niepowątpiewalność.

Hintikka o własnościach wiedzy Pojęcie wiedzy winno spełniać warunki klasycznej definicji: prawdziwość; przekonanie; coś jeszcze - konkluzywność, niepowątpiewalność. Ważne: brak odwołania się do introspekcji.

Hintikka o własnościach wiedzy Pojęcie wiedzy winno spełniać warunki klasycznej definicji: prawdziwość; przekonanie; coś jeszcze - konkluzywność, niepowątpiewalność. Ważne: brak odwołania się do introspekcji. Stąd: relacja alternatywności winna być zwrotna i przechodnia. Przechodniość: wyraża warunek konkluzywności: w każdym możliwym świecie prawdziwe nie tylko p, ale i wie, że p

Hintikka o własnościach wiedzy Relacja dostępności nie może być symetryczna: Dwa argumenty: Jeśli sym(r) (czyli przyjmujemy aksjomat 5), to trzeba uznać wzór p K K p Można by dojść do wiedzy przez samą refleksję

Hintikka o własnościach wiedzy Relacja dostępności nie może być symetryczna: Dwa argumenty: Jeśli sym(r) (czyli przyjmujemy aksjomat 5), to trzeba uznać wzór p K K p Można by dojść do wiedzy przez samą refleksję Pewna przyszła wiedza możliwa do pogodzenia z tym, co wiem teraz, ale jeśli będę miał bogatszą wiedzę, niektóre ze zdań dziś znanych nie będą możliwe do pogodzenia z tą wiedzą

Hintikka o własnościach wiedzy Relacja dostępności nie może być symetryczna: Dwa argumenty: Jeśli sym(r) (czyli przyjmujemy aksjomat 5), to trzeba uznać wzór p K K p Można by dojść do wiedzy przez samą refleksję Pewna przyszła wiedza możliwa do pogodzenia z tym, co wiem teraz, ale jeśli będę miał bogatszą wiedzę, niektóre ze zdań dziś znanych nie będą możliwe do pogodzenia z tą wiedzą Stąd: prawdziwa logika wiedzy - S4

Własności przekonania W Knowledge and Belief mało rozważań dotyczących przekonań. Własności przekonań takie, jak własności wiedzy; jedyna różnica: przekonania nie muszą być prawdziwe

Własności przekonania W Knowledge and Belief mało rozważań dotyczących przekonań. Własności przekonań takie, jak własności wiedzy; jedyna różnica: przekonania nie muszą być prawdziwe Dlatego: doksastyczna alternatywność: przechodnia i seryjna Wniosek: przekonanie traktowane jest jako pewność

Własności przekonania W Knowledge and Belief mało rozważań dotyczących przekonań. Własności przekonań takie, jak własności wiedzy; jedyna różnica: przekonania nie muszą być prawdziwe Dlatego: doksastyczna alternatywność: przechodnia i seryjna Wniosek: przekonanie traktowane jest jako pewność Różnice wiedza - przekonanie widoczne lepiej dopiero przy iteracji tych pojęć

Lenzen o przekonaniach Przekonanie: mocne - pewność (überzeugt sein) p ma dla podmiotu absolutne prawdopodobieństwo słabe - mniemanie (glauben): dolna granica subiektywnego prawdopodobieństwa p może być określona jako 1/2

Lenzen o przekonaniach Przekonanie: mocne - pewność (überzeugt sein) p ma dla podmiotu absolutne prawdopodobieństwo słabe - mniemanie (glauben): dolna granica subiektywnego prawdopodobieństwa p może być określona jako 1/2

Mocne przekonanie C1 Cp Cq C(p q) C2 Cp C p (niesprzeczność przekonań) C3 P(p q) Pp Pq, gdzie Pp C p C4 C(p q) Cp Cq C5 Cp Cq C(p q) C6 (φ ψ) (Cφ Cψ) C9 φ Cφ

Mocne przekonanie C1 Cp Cq C(p q) C2 Cp C p (niesprzeczność przekonań) C3 P(p q) Pp Pq, gdzie Pp C p C4 C(p q) Cp Cq C5 Cp Cq C(p q) C6 (φ ψ) (Cφ Cψ) C9 φ Cφ E1 Cp KCp (pozytywna introspekcja) E2 Cp K Cp (negatywna introspekcja) E3 Kp Cp, a z tych zasad wynikają: C10 Cp CCp oraz C11 Cp C Cp

Mocne przekonanie C1 Cp Cq C(p q) C2 Cp C p (niesprzeczność przekonań) C3 P(p q) Pp Pq, gdzie Pp C p C4 C(p q) Cp Cq C5 Cp Cq C(p q) C6 (φ ψ) (Cφ Cψ) C9 φ Cφ E1 Cp KCp (pozytywna introspekcja) E2 Cp K Cp (negatywna introspekcja) E3 Kp Cp, a z tych zasad wynikają: C10 Cp CCp oraz C11 Cp C Cp Logika mocnego przekonania - KD45

Słabe przekonanie B1 B2 B3 B5 B6 Bp B p Bp BBp Bp B Bp (φ ψ) (Bφ Bψ) φ Bφ

Słabe przekonanie B1 Bp B p B2 Bp BBp B3 Bp B Bp B5 (φ ψ) (Bφ Bψ) B6 φ Bφ E4 Bp Cq B(p q) E5 Cp Bp E6 Bp KBp E7 Bp B Bp

Słabe pojęcie wiedzy Wiedza = prawdziwe mocne przekonanie: K p Cp p K*1 K p p K*2 K p K q K (p q) K*4 φ ψ (K φ K ψ) K*5 φ K p K*6 K p K K p (prosta konsekwencja (Def K*) oraz C10) E8 Cp K Cp

Słabe pojęcie wiedzy Wiedza = prawdziwe mocne przekonanie: K p Cp p K*1 K p p K*2 K p K q K (p q) K*4 φ ψ (K φ K ψ) K*5 φ K p K*6 K p K K p (prosta konsekwencja (Def K*) oraz C10) E8 Cp K Cp (5) K p K K p nie może być przyjęty bezwzględnie. Należy rozróżnić dwa przypadki: a) podmiot nie wie ponieważ nie jest dostatecznie przekonany, że p - zasada 5 obowiązuje (E8 obowiązuje); b) podmiot nie wie, że p, gdyż p jest fałszywe, choć podmiot jest silnie przekonany; nie wie, że nie wie, że p.

Słabe pojęcie wiedzy Wiedza = prawdziwe mocne przekonanie: K p Cp p K*1 K p p K*2 K p K q K (p q) K*4 φ ψ (K φ K ψ) K*5 φ K p K*6 K p K K p (prosta konsekwencja (Def K*) oraz C10) E8 Cp K Cp (5) K p K K p nie może być przyjęty bezwzględnie. Należy rozróżnić dwa przypadki: a) podmiot nie wie ponieważ nie jest dostatecznie przekonany, że p - zasada 5 obowiązuje (E8 obowiązuje); b) podmiot nie wie, że p, gdyż p jest fałszywe, choć podmiot jest silnie przekonany; nie wie, że nie wie, że p. Logika wiedzy (K*) jest zawarta pomiędzy systemami S4 a S5

Mocne pojęcie wiedzy K1 Kp p K2 Kp Kq K(p q) K4 (φ ψ) (Kφ Kψ) K5 φ Kψ K6 Kp KKp (KK teza)

Mocne pojęcie wiedzy K1 Kp p K2 Kp Kq K(p q) K4 (φ ψ) (Kφ Kψ) K5 φ Kψ K6 Kp KKp (KK teza) E9 Cp BKp E10 Cp CKp E11 CCp CKp

Mocne pojęcie wiedzy K1 Kp p K2 Kp Kq K(p q) K4 (φ ψ) (Kφ Kψ) K5 φ Kψ K6 Kp KKp (KK teza) E9 Cp BKp E10 Cp CKp E11 CCp CKp E9 -związek między przeświadczeniem, przekonaniem i wiedzą. E11 - wzmocnienie E9 i E10: wiedza i przeświadczenie są subiektywnie nierozróżnialne (osoba nie może rozstrzygnąć, czy jest tylko przeświadczona, że p czy też naprawdę wie, że p, choć obiektywnie taka różnica istnieje (tylko wiedza pociąga prawdziwość)

Przeświadczenie możliwą wiedzą Korzystając z zasad: E10 Cp CKp C2 CKp C Kp E3 Kp Cp E2 Cp K Cp

Przeświadczenie możliwą wiedzą Korzystając z zasad: E10 Cp CKp C2 CKp C Kp E3 Kp Cp E2 Cp K Cp łatwo udowodnić E12 Cp K Kp, które można traktować jako definicję przeświadczenia jako możliwej wiedzy.

Przeświadczenie możliwą wiedzą Korzystając z zasad: E10 Cp CKp C2 CKp C Kp E3 Kp Cp E2 Cp K Cp łatwo udowodnić E12 Cp K Kp, które można traktować jako definicję przeświadczenia jako możliwej wiedzy. Taka definicja możliwa w systemie S4.2; jego aksjomat 4.2 MKp KMp po zastosowaniu E12 przechodzi w zasadę E1 Cp KCp

Doksastyczna i epistemiczna alternatywność Relacja alternatywności epistemicznej w systemie S4.2: zwrotna, przechodnia i silnie (lub słabo) zbieżna;

Doksastyczna i epistemiczna alternatywność Relacja alternatywności epistemicznej w systemie S4.2: zwrotna, przechodnia i silnie (lub słabo) zbieżna; Relacja alternatywności doksastycznej w systemie KD45: seryjna, przechodnia i euklidesowa.

Doksastyczna i epistemiczna alternatywność Relacja alternatywności epistemicznej w systemie S4.2: zwrotna, przechodnia i silnie (lub słabo) zbieżna; Relacja alternatywności doksastycznej w systemie KD45: seryjna, przechodnia i euklidesowa. Definicja (D) xdy = df z(xrz zry) dołączona do własności alternatywności epistemicznej systemu S4.2 prowadzi do tego, że relacja D jest dostępnością doksastyczną określoną w KD45;

Doksastyczna i epistemiczna alternatywność Relacja alternatywności epistemicznej w systemie S4.2: zwrotna, przechodnia i silnie (lub słabo) zbieżna; Relacja alternatywności doksastycznej w systemie KD45: seryjna, przechodnia i euklidesowa. Definicja (D) xdy = df z(xrz zry) dołączona do własności alternatywności epistemicznej systemu S4.2 prowadzi do tego, że relacja D jest dostępnością doksastyczną określoną w KD45; Definicja (E) doksastycznej nierozróżnialności: idealny podmiot ma dokładnie te same przekonania w świecie możliwym x co w świecie y, czyli: (E) xey = df z(xdz ydz) ( E jest relacją równoważnościową)

Dla danego świata możliwego x można wyznaczyć trzy zbiory: E zbiór światów subiektywnie nierozróżnialnych od świata x (światy mające E-powiązanie z x) podzbiór R zbioru E światów możliwych do pogodzenia z tym, co podmiot wie (światy mające R-powiązanie z x) podzbiór D zbioru R światów możliwych do pogodzenia z tym, o czym podmiot jest przeświadczony (światy mające D-powiązanie z x).

Dla danego świata możliwego x można wyznaczyć trzy zbiory: E zbiór światów subiektywnie nierozróżnialnych od świata x (światy mające E-powiązanie z x) podzbiór R zbioru E światów możliwych do pogodzenia z tym, co podmiot wie (światy mające R-powiązanie z x) podzbiór D zbioru R światów możliwych do pogodzenia z tym, o czym podmiot jest przeświadczony (światy mające D-powiązanie z x). E-światy R-światy D-światy x

Minimalne rozszerzenie relacji D W jaki sposób rozszerzyć relację doksastycznej alternatywności, aby stała się ona alternatywnością epistemiczną?

Minimalne rozszerzenie relacji D W jaki sposób rozszerzyć relację doksastycznej alternatywności, aby stała się ona alternatywnością epistemiczną? Minimalne rozszerzenie łatwe: Założyć zwrotność relacji D; zbiór epistemicznie dostępnych światów = zbiór światów doksastycznie dostępnych plus świat aktualny.

Minimalne rozszerzenie relacji D W jaki sposób rozszerzyć relację doksastycznej alternatywności, aby stała się ona alternatywnością epistemiczną? Minimalne rozszerzenie łatwe: Założyć zwrotność relacji D; zbiór epistemicznie dostępnych światów = zbiór światów doksastycznie dostępnych plus świat aktualny. Wiedza to prawdziwe mocne przekonanie Kp = Cp p, czyli system S4.4.

Maksymalne rozszerzenie D Z pozytywnej i negatywnej introspekcji wynika, że wszystkie światy epistemicznie dostępne względem x są subiektywnie nierozróżnialne ze świata x ( x y(xry xey).

Maksymalne rozszerzenie D Z pozytywnej i negatywnej introspekcji wynika, że wszystkie światy epistemicznie dostępne względem x są subiektywnie nierozróżnialne ze świata x ( x y(xry xey). Utożsamiając R z maksymalnym rozszerzeniem D, otrzymamy definicję: xry = df (xdx xdy) ( xdx xey) To ujęcie wiedzy pozwala nam znać rzeczy, które wychodzą poza nasze stany wewnętrzne jedynie wtedy, gdy wszystkie nasze przekonania są prawdziwe. Logika tego pojęcia wiedzy S4F jest mocniejsza niż S4.2, ale słabsza niż logika minimalnego rozszerzenia, S4.4.

S4F jest badany w kontekstach niemonotonicznych w zastosowaniu do tzw. logik autoepistemicznych. W logikach tych zakłada się, że wszystkie zdania reprezentują wyłącznie przekonania podmiotu, a nie świat. Przekonania dzielone na: przekonania początkowe i rezultaty przekonań początkowych.

S4F jest badany w kontekstach niemonotonicznych w zastosowaniu do tzw. logik autoepistemicznych. W logikach tych zakłada się, że wszystkie zdania reprezentują wyłącznie przekonania podmiotu, a nie świat. Przekonania dzielone na: przekonania początkowe i rezultaty przekonań początkowych. Taka logika jest niemonotoniczna: Załóżmy, że początkowy zbiór przekonań jest pusty. Wówczas autoepistemiczną konsekwencją tego zbioru jest zdanie Kp (nie wiem, że p); czyli ae Kp. Teraz załóżmy, że zbiór początkowy wzbogacił się o p ({p}); mamy wówczas {p} ae Kp, a stąd ({p} ae Kp);