Logika 2 Logiki temporalne
|
|
- Elżbieta Wróblewska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Logika 2 Logiki temporalne Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Dzisiejsze zajęcia wiele zawdzięczają wykładom A. Indrzejczaka z logik nieklasycznych
2 Czym jest czas? św. Augustyn Gdy nikt mnie nie pyta wiem. Gdy chcę to wyjasnić pytającemu nie potrafię Platon Poruszający sie obraz wieczności Arystoteles Miara ruchu z uwagi na to, co wcześniejsze i późniejsze Doświadczanie czasu: kwantytatywne (przeszłość teraźniejszość przyszłość); kwalitatywne (pamięć, doświadczenie, obserwacja, przewidywanie, nadzieja współistnienie przeszłości i przyszłości). kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 2 / 32
3 O czym to będzie? 1 Po co to komu? 2 Jak zbudować logikę temporalną? 3 Semantyka relacyjna i modalne logiki temporalne 4 Logiki temporalne w programowaniu 5 Logiki czasu interwałowego kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 3 / 32
4 O czym to będzie? 1 Po co to komu? 2 Jak zbudować logikę temporalną? 3 Semantyka relacyjna i modalne logiki temporalne 4 Logiki temporalne w programowaniu 5 Logiki czasu interwałowego kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 4 / 32
5 Do czego służą logiki temporalne? Zadaniem logiki temporalnej jest studiowanie tej milczącej augustyńskiej wiedzy o czasie budowanie modeli. Filozofia: problemy dotyczące natury czasu (zmiana a tożsamość, determinizm). Językoznawstwo: analiza czasów gramatycznych. Fizyka: czas a zmiana, czas jako wymiar. Informatyka: analiza realizacji programów, ich poprawności itp. AI: planowanie, kolejność akcji, przetwarzanie wiedzy zmieniającej się w czasie itp. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 5 / 32
6 Elementy historii 1 Paradoksy Zenona. 2 Arystoteles: bitwa morska. 3 Wieki średnie: logika języka naturalnego i uwikłanie teologiczne. 1 Ryszard z Lavenham: zdania o przyszłości nie sa ani prawdziwe, ani fałszywe. 2 Piotr Abelard: a i owszem są, ale czym innym jest wartość logiczna, a czym innym wiedza o niej. 3 Tomasz z Akwinu: przedmiot wiary można rozważać albo z punktu widzenia przedmiotu (Chrystus: narodzi się, jest narodzony, narodził się), albo wiary. 4 Jan Buridan: ile trwa teraz? 5 Anzelm: necessitas sequens vs necessitas praecedens. 4 Kant: czas jako aprioryczna forma naoczności. 5 Prior: standardowe logiki temporalne. 6 Pnueli: logiki programów. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 6 / 32
7 Kontrowersje co do natury czasu 1 subiektywny/obiektywny 2 względny/absolutny 3 punkty/interwały/zdarzenia 4 skończony/nieskończony 5 liniowy/rozgałęziony 6 dyskretny/ciągły/gęsty (dziedzina: liczby naturalne? całkowite? wymierne? rzeczywiste?) względny i subiektywny: Augustyn względny i obiektywny: Einstein absolutny i subiektywny: Kant absolutny i obiektywny: Newton kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 7 / 32
8 O czym to będzie? 1 Po co to komu? 2 Jak zbudować logikę temporalną? 3 Semantyka relacyjna i modalne logiki temporalne 4 Logiki temporalne w programowaniu 5 Logiki czasu interwałowego kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 8 / 32
9 Logiki temporalne 1 Bazujące na logice predykatów: dodatkowe zmienne (indeksy temporalne) dla predykatów wrażliwych na czas. 2 Bazujące na logikach modalnych (tense logic): twórcza reinterpretacja operatorów modalnych. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 9 / 32
10 Standardowe operatory temporalne (model punktowy) P zdarzyło się tak, że... ( nastąpiło... ) F zdarzy się tak, że... ( nastąpi... ) H zawsze było tak, że... ( dotąd zawsze... ) G zawsze będzie tak, że... ( odtąd zawsze... ) GA = df F A FA = df G A HA = df P A PA = df H A kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 10 / 32
11 Standardowe operatory temporalne przykłady 1 Małgorzata kocha Mistrza: p 2 Małgorzata zawsze kochała Mistrza: Hp 3 Małgorzata zawsze kochała i zawsze będzie kochać Mistrza: Hp Gp 4 Małgorzata zawsze kochała, kocha i zawsze będzie kochać Mistrza: Hp p Gp 5 Małgorzata nie kochała, ale pokochała Mistrza: P( p Fp) 6 Małgorzata zawsze kochała Mistrza, ale przestała: Hp p 7 Jeśli Małgorzata pokocha Mistrza, to będzie kochać go zawsze: F (p Gp) kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 11 / 32
12 Logiki temporalne bazujące na logice predykatów interpretacja operatorów t n teraz Pp: t(t < t n p(t)) Fp: t(t n < t p(t)) Hp: t(t < t n p(t)) Gp: t(t n < t p(t)) kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 12 / 32
13 Logiki temporalne bazujące na logikach modalnych Modalności temporalne a modalności aletyczne: 1 Diodor Kronos: A = df A FA A = df A GA 2 Arystoteles: A = df PA A FA A = df HA A GA kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 13 / 32
14 O czym to będzie? 1 Po co to komu? 2 Jak zbudować logikę temporalną? 3 Semantyka relacyjna i modalne logiki temporalne 4 Logiki temporalne w programowaniu 5 Logiki czasu interwałowego kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 14 / 32
15 Semantyka relacyjna Struktura modelowa < W, R > i model M =< W, R, V > jak zwykle (W interpretowany jako zbiór momentów punktów czasowych, R interpretowane jako relacja następstwa/poprzedzania czasowego) Semantyka operatorów temporalnych: V (FA, t j ) = 1 wtw istnieje t i W taki, że t j Rt i oraz V (A, t i ) = 1 V (PA, t j ) = 1 wtw istnieje t i W taki, że t i Rt j oraz V (A, t i ) = 1 V (GA, t j ) = 1 wtw dla każdego t i W : jeśli t j Rt i, to V (A, t i ) = 1 V (HA, t j ) = 1 wtw dla każdego t i W : jeśli t i Rt j, to V (A, t i ) = 1 Prawdziwość w modelu i w strukturze modelowej jak zwykle. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 15 / 32
16 Policzmy M =< W, R, V > taki że: W = {t 1, t 2, t 3, t 4, t 5, t 6 }, R = {< t 1, t 2 >, < t 1, t 3 >, < t 2, t 4 >, < t 3, t 5 >, < t 3, t 6 >}, p jest prawdziwe w t 1, t 2, t 3, t 6, q jest prawdziwe w t 2, t 4, t 5, t V (Gp, t 1 ) = 2. V (Gq, t 1 ) = 3. V (Fq, t 1 ) = 4. V (Gq, t 3 ) = 5. V (FGq, t 1 ) = 6. V (PGp, t 2 ) = 7. V (HGp, t 2 ) = 8. V (PFGq, t 2 ) = 9. V (PGp, t 5 ) = 10. V (PFp, t 5 ) = 11. V (HGq, t 5 ) = 12. V (PGq, t 5 ) = 13. V (q Fq, t 1 ) = 14. V (q Gq, t 1 ) = 15. V (Pp Fq, t 2 ) = 16. V (P(p q), t 2 ) = 17. V (G(p q), t 1 ) = 18. V (GG(p q), t 1 ) = kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 16 / 32
17 Najsłabsza logika temporalna: K t Aksjomaty: aksjomaty rachunkowozdaniowe Fp G p Pp H p G(p q) Gp Gq H(p q) Hp Hq p HFp p GPp Reguły pierwotne: RO, RP, RG dla G, RG dla H Dowód, teza jak zwykle. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 17 / 32
18 Inne S4 w interpretacji temporalnej logika czasu rozgałęzionego (Istnieją przyszłe stany rzeczy dostępne dla mnie teraz, które mogą wskutek pewnych zdarzeń pośrednich stać się dla mnie niedostępne w przyszłości). S4.3 (R zwrotna, przechodnia i spójna porządek liniowy): S4 + G(Gp q) G(Gq p) S4.2 (R zwrotna, przechodnia i zbieżna): S4 + FGp GFp S4.4 (logika końca świata): FGp (p Gp) S4F (GA A jest i zawsze będzie; czas się kończy): (GFp GFq) F (p q) kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 18 / 32
19 O czym to będzie? 1 Po co to komu? 2 Jak zbudować logikę temporalną? 3 Semantyka relacyjna i modalne logiki temporalne 4 Logiki temporalne w programowaniu 5 Logiki czasu interwałowego kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 19 / 32
20 Temporal logic of programs: PLTL, Propositional Linear Time Logic Rozszerzenie języka: p: nexttime p (w następnym momencie p); podobnie p previously p, w poprzednim momencie p pss: p since q (zachodziło p odkąd zaszło q) puq: p until q (będzie zachodzić p aż zajdzie q) W klasie liniowych i ciągłych struktur każdy funktor temporalny może być zdefiniowany za pomocą S i U, np: Hp = df ( S p), Pp = df Sp, Gp = df ( U p), Fp = df Up kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 20 / 32
21 Semantyka PLTL Oparta na strukturze N, < klasa modeli postaci S, σ, V : S niepusty zbiór stanów progr, σ : N S przebieg progr, V wartościowanie. V ( p, i) = 1 wtw V (p, i + 1) = 1 V (psq, i) = 1 wtw dla pewnego 0 d i: V (q, d) = 1 oraz dla każdego h takiego że d < h i: V (p, h) = 1 V (puq, i) = 1 wtw dla pewnego d i: V (q, d) = 1 oraz dla każdego h takiego że i h < d: V (p, h) = 1 V (Gp, i) = 1 wtw dla każdego j i: V (p, j) = 1 V (Fp, i) = 1 wtw dla pewnego j i: V (p, j) = 1 V (Hp, i) = 1 wtw dla każdego j i: V (p, j) = 1 V (Pp, i) = 1 wtw dla pewnego j i: V (p, j) = 1 (Używa się też oznaczeń: G: [F ], F : F, H: [P], P: P ) kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 21 / 32
22 PLTL tautologiczność lokalna Formuła A jest prawdziwa w modelu M = S, σv wtw V (A, 0) = 1. Formuła A jest tautologią wtw jest prawdziwa w każdym modelu. Tautologiczność globalna ze standardowej definicji prawdziwości (we wszystkich stanach). Formuła A jest globalnie tautologiczna wtw formuła GA jest lokalnie tautologiczna. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 22 / 32
23 PLTL aksjomatyka dla przyszłości A A G(A B) (GA GB) (A B) ( A B) GA A GA A G(A A) G(A GA) AUB FB AUB B (A (AUB)) Wśród aksjomatów przeszłości jest aksjomat Start: Reguły: RO, RG dla G, RG dla H kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 23 / 32
24 PLTL zastosowania specyfikacja i weryfikacja programów; programowanie logiczne; dynamiczne bazy danych; Klasy wyrażalnych własności: bezpieczeństwo (pewna sytuacja nigdy nie zajdzie, np. samochód nie ruszy bez kierowcy: GA, B GA) żywotność (pewna sytuacja kiedyś zajdzie, np. każde żądanie dostępu zostanie kiedyś spełnione: FA, B GA) brak zakleszczeń (zawsze można wykonać kolejny krok) sprawiedliwość (pewna sytuacja zdarza się nieskończenie często, np. jeżeli żądanie dostępu będzie zgłaszane nieskończenie wiele razy, to dostęp zostanie udzielony nieskończenie wiele razy) kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 24 / 32
25 CTL, Computational Tree Logic Logika czasu rozgałęzionego w przyszłość GA: A jest spełnione w każdym stanie każdej możliwej przyszłości (na każdej gałęzi; jest uniwersalnie prawdziwe). FA: A jest spełnione w pewnym stanie każdej możliwej przyszłości (na każdej gałęzi; jest nieuniknione). GA: A jest spełnione w każdym stanie pewnej możliwej przyszłości (na każdej gałęzi; jest uniwersalnie prawdziwe w pewnym wariancie przyszłości). FA: A jest spełnione w pewnym stanie pewnej możliwej przyszłości (na każdej gałęzi; jest potencjalnie prawdziwe). kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 25 / 32
26 CTL, Computational Tree Logic A: A jest spełnione w następnym stanie każdej możliwej przyszłości. A: A jest spełnione w następnym stanie pewnej możliwej przyszłości. AUB: w każdej możliwej przyszłości A zachodzi aż zajdzie B. AUB: w pewnej możliwej przyszłości A zachodzi aż zajdzie B. Wszystkie funktory temporalne definiowalne są za pomocą, U, U kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 26 / 32
27 O czym to będzie? 1 Po co to komu? 2 Jak zbudować logikę temporalną? 3 Semantyka relacyjna i modalne logiki temporalne 4 Logiki temporalne w programowaniu 5 Logiki czasu interwałowego kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 27 / 32
28 Jan Buridan: ile trwa teraźniejszość? Teraźniejszość nie jest momentem; obecny teraźniejszy dzień, rok, era... Wartość logiczna zdania zależy między innymi od założonego czasu trwania teraźniejszości: zdanie p jest prawdziwe w teraźniejszości wtw gdy istnieje taka część teraźniejszości, w której jest tak, że p. A dokładniej: T (In, A) = df I (I In T C (I, A)) ( A jest prawdziwe w interwale In znaczy tyle, że istnieje interwał I, zawierający się w In, taki że A jest prawdziwe w całym I ). kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 28 / 32
29 Negacja de re i de dicto Rozważmy interwał r. p.n.e. i zdania o Sokratesie ( r. p.n.e.): (1) Sokrates jest żywy, (2) Sokrates jest martwy, (3) Sokrates nie jest żywy. Czy (2) i (3) maja te same warunki prawdziwości? Buridan wyróżnia negację predykatów (de re: nie-żywy = martwy ) i zdań (de dicto: Sokrates nie jest żywy = Nieprawda, że Sokrates jest żywy ). (2) i (3) T (In, p) T (In, p) zdanie sprzeczne (1) i (3) T (In, p) T (In, p) p, p prawdziwe w różnych fragmentach In Wniosek: T (In, p q) T (In, p) T (In, q) nie może być tautologią, zdanie Jeśli Sokrates jest żywy, to nie jest martwy nie musi być prawdziwe a semantyka interwałów jest stanowczo bardziej skomplikowana, niż semantyka momentów czasowych. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 29 / 32
30 Logiki czasu interwałowego 1 Dziedzina: przedziały jako obiekty pierwotne lub definiowane na bazie punktów. 2 Struktura: wybór relacji na przedziałach i ustalenie ich własności. 3 Modele: co to znaczy być prawdziwym w odcinku czasu? 4 Język: z jakich funktorów korzystać? kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 30 / 32
31 Relacje między dwoma odcinkami na tej samej osi kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 31 / 32
32 Źródła E. Allen Emerson, Temporal and modal logic. P. Blackburn et al. (red.), Handbook of Modal Logic. D. M. Gabbay i F. Guenther (red.), Handbook of Philosophical Logic, t. 7. A. Pnueli, The temporal logic of programs. P. Øhrstrøm, P. Hasle, Temporal Logic: From Ancient Ideas to Artificial Intelligence. J. Pogonowski, Wybrane logiki nieklasyczne. kognitywistyka, rok II (IP UAM) Logika 2 32 / 32
Logika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (2) Logika LTL Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.1 Treść wykładu Charakterystyka logiki LTL Czas w Linear
Logika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (1) Wprowadzenie do logiki temporalnej Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.2 Program wykładów 1. Wprowadzenie
Wprowadzenie Logiki temporalne Przykłady użycia Bibliografia. Logiki temporalne. Andrzej Oszer. Seminarium Protokoły Komunikacyjne
Seminarium Protokoły Komunikacyjne Spis treści 1 2 PLTL - Propositional Linear Temporal Logic CTL - Computation Tree Logic CTL* - uogólnienie 3 4 rozszerzaja logikę pierwszego rzędu o symbole określajace
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 8. Modalności i intensjonalność
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 8. Modalności i intensjonalność 1 Coś na kształt ostrzeżenia Ta prezentacja jest nieco odmienna od poprzednich. To,
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Metoda tabel syntetycznych (MTS) MTS
Logika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (4) Modelowa weryfikacja systemu Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.1 Treść wykładu Własności współbieżnych
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
Logika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (3) Logika CTL Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.2 Treść wykładu Charakterystyka logiki CTL Czas w Computation
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza 1 Wprowadzenie W logice trójwartościowej, obok tradycyjnych wartości logicznych,
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Por. T. Jarmużek, Jutrzejsza bitwa morska. Rozumowanie Diodora Kronosa, Wydawnictwo. Naukowe UMK, Toruń 2013, s. 154.
Tomasz Jarmużek, Jutrzejsza bitwa morska. Rozumowanie Diodora Kronosa, Wydawnictwo Naukowe UMK, Toruń 2013, ss. 268. DOI: http://dx.doi.org/10.12775/rf.2016.018 Omawiana książka jest systematycznym ujęciem
Zastosowanie systemów pośrednich między S4 a S5 w kontekstach epistemicznych
Zastosowanie systemów pośrednich między S4 a S5 w kontekstach epistemicznych Zastosowania logiki modalnej Lublin, 17 listopada 2009 Aksjomaty i semantyka Uwagi historyczne 1939 - W. T. Parry: system pośredni
Logika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (10) Logika temporalna i temporalne bazy danych Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.3 Treść wykładu Temporalna
Paradoks wszechwiedzy logicznej (logical omniscience paradox) i wybrane metody jego unikania
Logika w zastosowaniach kognitywistycznych Paradoks wszechwiedzy logicznej (logical omniscience paradox) i wybrane metody jego unikania (notatki do wykładów) Andrzej Wiśniewski Andrzej.Wisniewski@amu.edu.pl
Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.
Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Interpretacja i wartościowanie Dziedzina interpretacji Interpretacja Wartościowanie 2 Wartość formuły Wartość termu Wartość logiczna formuły Własności 3 Logiczna
Semantyka rachunku predykatów
Relacje Interpretacja Wartość Spełnialność Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Relacje Interpretacja Wartość Plan Plan Relacje O co chodzi? Znaczenie w logice Relacje 3 Interpretacja i wartościowanie
Logika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (10) Logika temporalna i temporalne bazy danych Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.2 Treść wykładu Temporalna
O RODZAJACH LOGIK TEMPORALNYCH
ROCZNIKI FILOZOFICZNE Tom LV, numer 1 2007 ANNA KOZANECKA * O RODZAJACH LOGIK TEMPORALNYCH Problematyka formalnego ujęcia czasu interesowała filozofów już od starożytności. Zagadnienie to było jednak dość
Klasyczny rachunek predykatów
Kultura logiczna Klasyczny rachunek predykatów Bartosz Gostkowski bgostkowski@gmail.com Alfabet klasycznego rachunku zdań reguły konsytutywne języka Alfabet klasycznego rachunku predykatów (KRP Do alfabetu
Elementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
Mieczysław Omyła Logika a czas i zmiana. Filozofia Nauki 5/3,
Mieczysław Omyła Logika a czas i zmiana Filozofia Nauki 5/3, 131-134 1997 Filozofia Nauki RECENZJE Rok V, 1997, N r 3(19) Mieczysław Omyła Logika a czas i zmiana Józef Wajszczyk, Logika a czas i zmiana,
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań Robert Trypuz trypuz@kul.pl 5 listopada 2013 Robert Trypuz (trypuz@kul.pl) Klasyczny Rachunek Zdań 5 listopada 2013 1 / 24 PLAN WYKŁADU 1 Alfabet i formuła KRZ 2 Zrozumieć
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 12 i 13. Metoda tabel analitycznych dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 12 i 13. Metoda tabel analitycznych dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Wprowadzenie Podobnie jak w przypadku
Logiki modalne. notatki z seminarium. Piotr Polesiuk
Logiki modalne notatki z seminarium Piotr Polesiuk 1 Motywacja i historia Logika modalna rozszerza logikę klasyczną o modalności takie jak φ jest możliwe, φ jest konieczne, zawsze φ, itp. i jak wiele innych
Wprowadzenie do logiki Klasyczny Rachunek Zdań część 3
Wprowadzenie do logiki Klasyczny Rachunek Zdań część 3 Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan gry: 1 Czym są zdania? 2 Język Klasycznego Rachunku Zdań syntaktyka 3 Język
Adam Meissner.
Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu
0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek
Logika formalna wprowadzenie. Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie.
Logika formalna wprowadzenie Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie. 1. Zdanie logicznie prawdziwe (Prawda logiczna) Zdanie, którego analityczność
Mateusz Klonowski Rozumowanie Mistrza a determinizm. Analiza i Egzystencja 33,
Mateusz Klonowski Rozumowanie Mistrza a determinizm Analiza i Egzystencja 33, 109-116 2016 Analiza i Egzystencja 33 (2016) ISSN 1734-9923 DOI: 10.18276/aie.2016.33-06 RECENZJE Mateusz Klonowski Rozumowanie
Wprowadzenie do logiki Wyrażenia jako ciągi słów. Automaty skończone
Wprowadzenie do logiki Wyrażenia jako ciągi słów. Automaty skończone Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Dzisiejsza opowieść pochodzi z Wykładów z logiki Marka Tokarza. kognitywistyka,
Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.
Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT) Paweł Wawrzyński Wnioskowanie logiczne i systemy eksperckie Systemy posługujące się logiką predykatów: część 3/3 Dzisiaj Uogólnienie Poprawność i pełność wnioskowania
Wykład 11b. System aksjomatyczny Klasycznego Rachunku Predykatów. Aksjomaty i reguły inferencyjne
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11b. System aksjomatyczny Klasycznego Rachunku Predykatów. Aksjomaty i reguły inferencyjne Istnieje wiele systemów aksjomatycznych
Internet Semantyczny i Logika I
Internet Semantyczny i Logika I Warstwy Internetu Semantycznego Dowód Zaufanie Logika OWL, Ontologie Podpis cyfrowy RDF, schematy RDF XML, schematy XML przestrzenie nazw URI Po co nam logika? Potrzebujemy
Logika pragmatyczna dla inżynierów
Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna dla inżynierów Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Test pisemny
Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.
Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Procedura decyzyjna Logiczna konsekwencja Teoria aksjomatyzowalna
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca 2012 Imię i Nazwisko:........................................................... FIGLARNE POZNANIANKI Wybierz
Wstęp do Matematyki (2)
Wstęp do Matematyki (2) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (2) Własności relacji 1 / 24 Wprowadzenie
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
Pytania i polecenia podstawowe
Pytania i polecenia podstawowe Liczby zespolone a) 2 i 1 + 2i 1 + 2i 3 + 4i, c) 1 i 2 + i a) 4 + 3i (2 i) 2, c) 1 3i a) i 111 (1 + i) 100, c) ( 3 i) 100 Czy dla dowolnych liczb z 1, z 2 C zachodzi równość:
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest
1 Podstawowe oznaczenia
Poniżej mogą Państwo znaleźć skondensowane wiadomości z wykładu. Należy je traktować jako przegląd pojęć, które pojawiły się na wykładzie. Materiały te nie są w pełni tożsame z tym co pojawia się na wykładzie.
Programowanie deklaratywne i logika obliczeniowa
Programowanie deklaratywne i logika obliczeniowa Programowanie deklaratywne i logika obliczeniowa Wykład logika 12 godzin Dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP dyżur: poniedziałek 9.30-11.00 p. 10,
Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.
Logika Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Często słowu "logika" nadaje się szersze znaczenie niż temu o czym będzie poniżej: np. mówi się "logiczne myślenie"
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne, 2007
Logika Matematyczna Zadania Egzaminacyjne, 2007 I Rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Podajemy rozwiązania zadań egzaminacyjnych.
Wprowadzenie do logiki epistemicznej. Przekonania i wiedza
Logika w zastosowaniach kognitywistycznych Wprowadzenie do logiki epistemicznej. Przekonania i wiedza (notatki do wykładów) Andrzej Wiśniewski Andrzej.Wisniewski@amu.edu.pl wersja beta 1.1 (na podstawie:
Logika dla archeologów Część 5: Zaprzeczenie i negacja
Logika dla archeologów Część 5: Zaprzeczenie i negacja Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Zaprzeczenie 2 Negacja 3 Negacja w logice Sprzeczne grupy
Wprowadzenie do logiki O czym to będzie?
Wprowadzenie do logiki O czym to będzie? Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Dwa fundamentalne pytania: Czym zajmuje się logika? Czym my się zajmować będziemy? I póki co
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 9 i 10a. Wybrane modalne rachunki zdań. Ujęcie aksjomatyczne
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki rok akademicki 2007/2008 Wykłady 9 i 10a. Wybrane modalne rachunki zdań. Ujęcie aksjomatyczne 1 Język aletycznych modalnych
Logiki wielowartościowe
Logiki wielowartościowe Bartosz Piotrowski IV 05 Logika wielowartościowa logika nieklasyczna więcej niż dwie wartości logiczne podobna do klasycznego rachunku zdań Rys historyczny już Arystoteles nie akceptował
Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW
Logika Stosowana Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika
Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń
Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz
Filozofia z elementami logiki Język jako system znaków słownych część 2
Filozofia z elementami logiki Język jako system znaków słownych część 2 Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Rozkład jazdy 1 Pojęcie znaku 2 Funkcje wypowiedzi językowych
Wprowadzenie do logiki Pojęcie wynikania
Wprowadzenie do logiki Pojęcie wynikania Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Gry plan: jak używamy terminu wynikanie w potocznych kontekstach? racja, następstwo i związki
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera
Reguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do
Reguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do testu z filozofii jest zaliczenie testu z logiki i zaliczenie
Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010
Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2009/2010 1 formu l rachunku zdań Wartościowanie i sta le logiczne Logiczna równoważność 2 Model formu ly Formu la spe lniona Formu la spe
Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty
Rachunek predykatów Wykład 4 Plan wykładu Relacje i predykaty Formuły rachunku predykatów Interpretacje Logiczna równoważność Metoda tabel Modele skończone i nieskończone Rozstrzygalność Relacje i predykaty
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie
Zasady krytycznego myślenia (1)
Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte
Metoda Tablic Semantycznych
Procedura Plan Reguły Algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan Procedura Reguły 1 Procedura decyzyjna Logiczna równoważność formuł Logiczna konsekwencja Procedura decyzyjna 2 Reguły α, β,
Dlaczego matematyka jest wszędzie?
Festiwal Nauki. Wydział MiNI PW. 27 września 2014 Dlaczego matematyka jest wszędzie? Dlaczego świat jest matematyczny? Autor: Paweł Stacewicz (PW) Czy matematyka jest WSZĘDZIE? w życiu praktycznym nie
ANNA KOZANECKA-DYMEK
KWARTALNIK FILOZOFICZNY T. XLIII, Z. 2, 2015 PL ISSN 1230-4050 ANNA KOZANECKA-DYMEK (Lublin) Stosowalność niektórych rozszerzeń tense logic w logicznej analizie rozumowań prawniczych W artykule O możliwości
Drzewa Semantyczne w KRZ
Drzewa Semantyczne w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 7 XII 2006, 13:30 15:00 Jerzy Pogonowski (MEG) Drzewa Semantyczne w KRZ 7 XII 2006, 13:30 15:00
Programowanie deklaratywne
Programowanie deklaratywne Artur Michalski Informatyka II rok Plan wykładu Wprowadzenie do języka Prolog Budowa składniowa i interpretacja programów prologowych Listy, operatory i operacje arytmetyczne
Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań System aksjomatyczny logiki Budując logikę
LOGIKA I CZAS; WPROWADZENIE DO LOGIK TEMPORALNYCH. Wykład monograficzny dla studentów filozofii w semestrze letnim Łódź 2005/2006
LOGIKA I CZAS; WPROWADZENIE DO LOGIK TEMPORALNYCH Wykład monograficzny dla studentów filozofii w semestrze letnim Łódź 2005/2006 (wykłady 1-12) Andrzej Indrzejczak Spis zawartości wykładów 1. Wstęp historyczno-systematyczny
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 3 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2018 1 / 36 Plan wykładu
LOGIKA Dedukcja Naturalna
LOGIKA Dedukcja Naturalna Robert Trypuz Katedra Logiki KUL 7 stycznia 2014 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Założeniowy system klasycznego rachunku zdań 7 stycznia 2014 1 / 42 PLAN WYKŁADU 1 Przykład dowodów
ROCZNIKI FILOZOFICZNE Tom LVII, numer
R E C E N Z J E ROCZNIKI FILOZOFICZNE Tom LVII, numer 2 2009 Kazimierz T r z ę sicki, Logika temporalna. Wybrane zagadnienia, Białystok: Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku 2008, ss. 443. ISBN 978-
Rachunek zdań i predykatów
Rachunek zdań i predykatów Agnieszka Nowak 14 czerwca 2008 1 Rachunek zdań Do nauczenia :! 1. ((p q) p) q - reguła odrywania RO 2. reguła modus tollens MT: ((p q) q) p ((p q) q) p (( p q) q) p (( p q)
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne
domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Programowanie deklaratywne
Programowanie deklaratywne Artur Michalski Informatyka II rok Plan wykładu Wprowadzenie do języka Prolog Budowa składniowa i interpretacja programów prologowych Listy, operatory i operacje arytmetyczne
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 1. Marcin Szczuka. Instytut Matematyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 1 Marcin Szczuka Instytut Matematyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 28 Plan wykładu 1
Internet Semantyczny i Logika II
Internet Semantyczny i Logika II Ontologie Definicja Grubera: Ontologia to formalna specyfikacja konceptualizacji pewnego obszaru wiedzy czy opisu elementów rzeczywistości. W Internecie Semantycznym językiem
Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut
Predykat Weźmy pod uwagę następujące wypowiedzi: (1) Afryka jest kontynentem. (2) 7 jest liczbą naturalną. (3) Europa jest mniejsza niż Afryka. (4) 153 jest podzielne przez 3. Są to zdania jednostkowe,
Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),
Elementy logiki 1 Przykłady zdań w matematyce Zdania prawdziwe: 1 3 + 1 6 = 1 2, 3 6, 2 Q, Jeśli x = 1, to x 2 = 1 (x oznacza daną liczbę rzeczywistą), Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości
Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości
Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości rok ak. 2016/2017, semestr zimowy Wykład 1 1 Wstęp do Logiki 1.1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1.1 Formuła atomowa; zdanie logiczne definicje
W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się
1 Logika Zdanie w sensie logicznym, to zdanie oznajmujące, o którym da się jednoznacznie powiedzieć, czy jest fałszywe, czy prawdziwe. Zmienna zdaniowa- to symbol, którym zastępujemy dowolne zdanie. Zdania
Weryfikacja modelowa. Protokoły komunikacyjne 2006/2007. Paweł Kaczan
Weryfikacja modelowa Protokoły komunikacyjne 2006/2007 Paweł Kaczan pk209469@students.mimuw.edu.pl Plan Wstęp Trzy kroki do weryfikacji modelowej Problemy Podsumowanie Dziedziny zastosowań Weryfikacja
Rozstrzygalność logiki modalnej
, a FO, a Guarded fragment Rozstrzygalność logiki modalnej, a logika pierwszego rzędu 13.05.2009 / , a FO, a Guarded fragment Spis treści 1 Definicja Model Checking Spełnialność 2, a FO Zamiana na FO Złożoność
Logika Matematyczna 16 17
Logika Matematyczna 16 17 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Semantyka KRP (3) Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna 16 17 Semantyka KRP (3) 1 / 24
PROLOG WSTĘP DO INFORMATYKI. Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej.
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI Adrian Horzyk PROLOG www.agh.edu.pl Pewnego dnia przyszedł na świat komputer Komputery
Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:
Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.wroc.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Kolokwium pisemne na
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Logika I. Wykład 4. Semantyka Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 4. Semantyka Klasycznego Rachunku Zdań 1 Skróty: Język Klasycznego Rachunku Zdań zamiast Klasyczny Rachunek Zdań piszę
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone
Tomasz Jarmużek. Jutrzejsza bitwa morska Rozumowanie Diodora Kronosa
Tomasz Jarmużek Jutrzejsza bitwa morska Rozumowanie Diodora Kronosa Toruń 2013 Recenzenci prof. dr hab. Elżbieta Kałuszyńska prof. dr hab. Jacek Malinowski Projekt okładki dr Maciej Nowicki Korekta Katarzyna
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości
Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie
3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa