Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego

Podobne dokumenty
SYMULACYJNE BADANIE SKUTECZNOŚCI AMUNICJI ODŁAMKOWEJ

Analiza błędów obliczania nastaw działowych przy zastosowaniu algorytmu zmiennego w czasie

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

MODEL STANOWISKA DO BADANIA OPTYCZNEJ GŁOWICY ŚLEDZĄCEJ

Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania. Studia: II stopnia (magisterskie)

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia I stopnia (inżynierskie)

Uderzenie dźwiękowe (ang. sonic boom)

OBLICZANIE NASTAW DO STRZELANIA DLA ARTYLERII POLOWEJ W SYSTEMACH KIEROWANIA OGNIEM

Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania. Studia: I stopnia (inżynierskie)

Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia II stopnia (magisterskie)

ZASTOSOWANIE METODY MONTE CARLO DO WYZNACZANIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA TRAFIENIA CELU POWIETRZNEGO

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

.DOŚWIADCZALNE CHARAKTERYSTYKI AERODYNAMICZNE MODELU SAMOLOTU TU-154M W OPŁYWIE SYMETRYCZNYM I NIESYMETRYCZNYM

Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych

Informatyka I Lab 06, r.a. 2011/2012 prow. Sławomir Czarnecki. Zadania na laboratorium nr. 6

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

WYKŁAD 10. kodem pierwotnym krzywej jest ciąg par współrzędnych x, y kolejnych punktów krzywej: (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 ),...

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

EKSPERYMENTALNA WERYFIKACJA MODELU MATEMATYCZNEGO LOTU RAKIETY NADDŹWIĘKOWEJ

STATYCZNA PRÓBA ROZCIĄGANIA

Modelowanie pierwszego pochylenia górki rozrządowej

5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie

Praca domowa nr 2. Kinematyka. Dynamika. Nieinercjalne układy odniesienia.

Warsztat nauczyciela: Badanie rzutu ukośnego

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

prof. dr hab. inż. Tomaszek Henryk Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, ul. Księcia Bolesława 6, Warszawa, tel.

Symulacyjne badanie wpływu systemu PNDS na bezpieczeństwo i efektywność manewrów

MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY

składa się z m + 1 uporządkowanych niemalejąco liczb nieujemnych. Pomiędzy p, n i m zachodzi następująca zależność:

RÓWNANIE DYNAMICZNE RUCHU KULISTEGO CIAŁA SZTYWNEGO W UKŁADZIE PARASOLA

Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna

KATEDRA AUTOMATYKI, BIOMECHANIKI I MECHATRONIKI. Laboratorium Mechaniki technicznej

8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ

POMIAR HAŁASU ZEWNĘTRZNEGO SAMOLOTÓW ŚMIGŁOWYCH WG PRZEPISÓW FAR 36 APPENDIX G I ROZDZ. 10 ZAŁ. 16 KONWENCJI ICAO

WYZNACZANIE PRACY WYJŚCIA ELEKTRONÓW Z LAMPY KATODOWEJ

Dokąd on zmierza? Przemieszczenie i prędkość jako wektory

KATEDRA AUTOMATYKI, BIOMECHANIKI I MECHATRONIKI. Laboratorium Mechaniki technicznej

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH

Blok 2: Zależność funkcyjna wielkości fizycznych. Rzuty

5. METODA PRZEMIESZCZEŃ - PRZYKŁAD LICZBOWY

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

ALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

Badania charakterystyki sprawności cieplnej kolektorów słonecznych płaskich o zmniejszonej średnicy kanałów roboczych

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2018 poziom podstawowy

POMiAR HAŁASU ZEWNĘTRZNEGO SAMOLOTÓW WEdŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENdiX G i ROZdZiAŁU 10 ZAŁOżEń 16 KONWENCJi icao

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

MECHANIKA 2 KINEMATYKA. Wykład Nr 5 RUCH KULISTY I RUCH OGÓLNY BRYŁY. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

NADZOROWANIE EKSPLOATACJI SYSTEMÓW OBRONY POWIETRZNEJ POD KĄTEM ICH NIEZAWODNOŚCI I BEZPIECZEŃSTWA

Dokumentacja. Portal Mathfinance Wycena opcji paryskich metoda. Wiktor Madejski

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Hydrologia Tom I - A. Byczkowski

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji

Symulacja pracy silnika prądu stałego

Laboratorium LAB1. Moduł małej energetyki wiatrowej

Zadanie Cyfryzacja grida i analiza geometrii stropu pułapki w kontekście geologicznym

Algorytm. Krótka historia algorytmów

MODELOWANIE SIECI DYSTRYBUCYJNEJ DO OBLICZEŃ STRAT ENERGII WSPOMAGANE SYSTEMEM ZARZĄDZANIA MAJĄTKIEM SIECIOWYM

WYKORZYSTANIE MES DO WYZNACZANIA WPŁYWU PĘKNIĘCIA W STOPIE ZĘBA KOŁA NA ZMIANĘ SZTYWNOŚCI ZAZĘBIENIA

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 9: Swobodne spadanie

Ćwiczenie M-2 Pomiar przyśpieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego Cel ćwiczenia: II. Przyrządy: III. Literatura: IV. Wstęp. l Rys.

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD

MECHANIKA PRĘTÓW CIENKOŚCIENNYCH

Modelowanie skutków awarii przemysłowych w programie RIZEX-2

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy

Ćw. nr 31. Wahadło fizyczne o regulowanej płaszczyźnie drgań - w.2

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

OBLICZENIA SILNIKA TURBINOWEGO ODRZUTOWEGO (rzeczywistego) PRACA W WARUNKACH STATYCZNYCH. Opracował. Dr inż. Robert Jakubowski

Przykład Łuk ze ściągiem, obciążenie styczne. D A

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

OKREŚLANIE WSPÓŁRZĘDNYCH KĄTOWYCH CELU PRZY UŻYCIU GŁOWICY WIZYJNEJ RAKIETY

Obliczenia osiągów dyszy aerospike przy użyciu pakietu FLUENT Michał Folusiaak

Nowoczesne narzędzia obliczeniowe do projektowania i optymalizacji kotłów

Doświadczalne charakterystyki aerodynamiczne modelu samolotu F-16 w opływie symetrycznym

Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia. Mgr inż.

Metoda obliczania liczby cystern niezbędnej do zaopatrywania statków powietrznych w paliwo lotnicze

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

CHARAKTERYSTYKI AERODYNAMICZNE STATKU POWIETRZNEGO - LOT POZIOMY I ZAKRĘT

WYZNACZANIE PRZEMIESZCZEŃ SOLDIS

Transkrypt:

BIULETYN WAT VOL. LVI, NR 1, 2007 Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego MIROSŁAW WRÓBLEWSKI, MARIUSZ WAŻNY Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Mechatroniki, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2 Streszczenie. W referacie przedstawiono podstawowe problemy związane z identyfikacją i symulacją algorytmów obliczeniowych stosowanych w systemach nawigacyjno-celowniczych współczesnych samolotów bojowych na przykładzie samolotu Su-22M4. Symulacja algorytmów prowadzona jest pod kątem analitycznej oceny efektywności (skuteczności) użycia lotniczych środków bojowych. Problem rozpatrzony został w sposób modelowy, na bazie jednego z najbardziej reprezentatywnych algorytmów dla samolotu Su-22M4, tj. algorytmu celowania podczas bombardowania z lotu poziomego nieruchomego celu naziemnego. W referacie przedstawione zostały także rezultaty weryfikacji skuteczności zamodelowanego do badań symulacyjnych konkretnego algorytmu bombardierskiego. Słowa kluczowe: mechanika, system nawigacyjno-celowniczy, równania celownicze Symbole UKD: 623.746.09 1. Wstęp Analityczna ocena skuteczności zastosowań bojowych narzuca konieczność szczegółowego poznania rzeczywistych procedur wykorzystania samolotu w celu dokonania ich komputerowej symulacji. Proces poznania wiąże się z identyfikacją i weryfikacją schematów logiki działania wykorzystywanych systemów i urządzeń pokładowych, a także z odwzorowaniem odpowiednich procedur obliczeniowych stosowanych do wyznaczania wielkości stanowiących parametry sterowania. Problem oceny skuteczności konkretnego, rzeczywistego statku powietrznego, np. Su-22M4, wymaga dokonania szczegółowej analizy funkcjonowania jego systemu nawigacyjno-celowniczego (w tym przypadku systemu PrNK-54).

304 M. Wróblewski, M. Ważny Efektywne wykorzystanie lotniczych środków rażenia poprzedza realizacja zadania celowania, w które zaangażowane są zarówno środki techniczne, tzn. konkretne urządzenia systemu PrNK-54, jak i pilot. Zadania te charakteryzują się pewną specyfiką. Ich cechą jest algorytmizacja działań operatorskich i procedur obliczeniowych adekwatnych do wykorzystywanych środków rażenia i sposobów ich zastosowania. Pokładowy system nawigacyjno-celowniczy PrNK-54 samolotu Su-22M4, zapewnia możliwość stosowania lotniczych środków rażenia, których wykaz przedstawiony jest na rysunku 1. Rys. 1. Wykaz lotniczych środków rażenia przewidzianych dla samolotu Su-22M4 i odpowiadających im algorytmów celowania 2. Ogólna charakterystyka algorytmów celowania i problematyki ich symulacji Przyjmując semantyczne wyjaśnienie pojęcia algorytm definiowanego jako zespół reguł charakterystycznych dla pewnych czynności lub obliczeń, symulacyjne badanie tego typu problematyki sprowadza się do: opracowania schematów sieci działań operatorskich użytkownika (pilota) adekwatnych dla danego zakresu pracy systemu celowniczego;

Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego 305 odwzorowania rzeczywistych algorytmów i procedur obliczeniowych stosowanych w systemie; zamodelowania przyjętych schematów działań i algorytmów obliczeniowych zgodnie z wymaganiami; weryfikacji modelu poprzez prowadzone symulacje i obliczenia. Opracowanie schematów odzwierciedlających logikę działań operatorskich nie nastręcza trudności. Ich identyfikacja odbywa się bowiem na podstawie jawnie określonej i dostępnej w formie dokumentów normatywnych metodyki pilotażu samolotu. Jak wykazuje praktyka, istotnym problemem zwłaszcza w sytuacji kiedy realizacja projektu symulatora odbywa się bez udziału producenta samolotu jest precyzyjna identyfikacja algorytmów obliczeniowych stanowiących oprogramowanie komputerów pokładowych. Często dane zawarte w tego typu algorytmach są wręcz chronione. W związku z powyższym problem zidentyfikowania algorytmów obliczeniowych, czyli ustalenia konkretnych zestawów równań i zależności jest zagadnieniem pierwszoplanowym. W referacie przedstawiono w pełni zidentyfikowany i zweryfikowany algorytm obliczeniowy realizowany przez system PrNK-54 samolotu Su-22M4 w trakcie bombardowania z lotu poziomego nieruchomych celów naziemnych. Algorytm ten odtworzono następnie w formie oprogramowania komputerowego (platforma PC), za pomocą którego wykonane zostały stosowane symulacje i obliczenia. Algorytmy bombardierskie zastosowane w systemie PrNK-54 są reprezentatywne dla nowoczesnych celowników bombardierskich montowanych na pokładach samolotów specjalizowanych do wykonywania zadań związanych z użyciem niekierowanych bomb lotniczych. Możliwe warianty bombardowań z samolotu Su-22M4 ilustruje rysunek 2. Rys. 2. Możliwe warianty bombardowań z samolotu Su-22M4

306 M. Wróblewski, M. Ważny 3. Identyfikacja algorytmu obliczeniowego dla bombardowania Zawarte w algorytmie obliczeniowym systemu PrNK-54 równania i zależności są reprezentatywne dla nowoczesnych celowników bombardierskich montowanych na pokładach samolotów specjalizowanych do wykonywania zadań bombardierskich. W praktyce najczęściej stosowanym wariantem bombardowania, realizowanym w ramach wykorzystania bojowego samolotu Su-22M4, jest bombardowanie z lotu poziomego nieruchomego celu naziemnego w warunkach wzrokowej jego widoczności. Proces celowania i ataku oparty jest w tym przypadku na metodzie CCIP 1, zwanej również potocznie bombardowaniem według kąta zrzutu. Schemat bombardowania według CCIP przedstawiony jest na rysunku 3. Rys. 3. Schemat bombardowania z lotu poziomego celu widocznego wzrokowo z celowaniem według CCIP Algorytm obliczeniowy sprowadza się do wyznaczenia wartości dwóch liniowych parametrów celowania, tj. parametru p (sterowanie według odległości) oraz parametru q (sterowanie według kierunku). Ich odpowiednikami wyrażonymi w mierze kątowej są kąty wychylenia ruchomego znacznika celowniczego (kąty ε M i β M ) na wskaźniku przeziernym znajdującym się w kabinie pilota. Na podstawie 1 CCIP (ang. Continuous Computation of Impact Point) ciągłe wyliczanie miejsca upadku bomby.

Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego 307 położenia znacznika celowniczego pilot realizuje proces celowania (poprzez manewr samolotem), pokrywając znacznik celowniczy z widocznym celem. Równania określające parametry celowania mają postać: p = x X, (1) q = y Y, (2) gdzie: x, y współrzędne celu określane względem bieżącej pozycji samolotu (tzw. faktyczne współrzędne celu); X, Y współrzędne wyliczanego w czasie rzeczywistym punktu upadku bomby (tzw. wymagane współrzędne celu); przy czym x = x cos + y sin sin z sin cos, 1 1 1 y = y cos + z sin, 1 1 ϑ, γ kąty odpowiednio pochylenia i przechylenia samolotu; Y = W y T dla bomb bez układów hamujących; Y = W y T β sl dla bomb ze spadochronowymi układami hamującymi; 1 X = A + U XT + serwx, 2 A, T, B kolejno zasięg, czas opadania i zwłoka bomby; β sl kąt ślizgu samolotu; τ parametr zależny od wyboru wariantu zrzutu bomb; W X, W Y składowe prędkości podróżnej W samolotu; U x składowa prędkości wiatru; x1 = z1ctg cos y1 = z1ctg sin z1 = H cos cos xsin sin + ysin bez dalmierza laserowego; x1 = Dcos cos y1 = Dcos sin z1 = Dsin cos cos xsin sin + ysin z dalmierzem laserowym;

308 M. Wróblewski, M. Ważny H wysokość lotu samolotu w chwili zrzutu bomby; D odległość do celu; 1 = f + 6 f 3, 1 3 = d + d, 6 gdzie: f = sin sin cos cos + sin cos sin + cos sin cos g g g g g d = cos sin cos cos + cos cos sin sin sin cos, przy czym: Y g = arctg, X g g g g g g H = arctg cos g. X Kąty wychylenia ruchomego znacznika celowniczego ustalone są zależnościami: = +, (3) M ust = +, (4) M gdzie: ε ust i β ust kąty ustawienia celownika względem osi podłużnej samolotu. Do wyliczania parametrów balistycznych, tj. zasięgu bomby A w spokojnym powietrzu i czasu T opadania bomby, wykorzystywana jest metoda iteracyjna, w której sumowane są przyrosty odległości x i i czasu t i na kolejnych (i-tych) odcinkach trajektorii lotu bomby, dla których funkcja oporu κ i nie zmienia się 2. Równania pozwalające wyznaczyć zasięg A i czas opadania bomby T mają postać: ust x = u B t, (5) * i i i * * z 2 i = wi B ti gc ti, (6) gdzie: x i przyrost drogi przebytej przez bombę na i-tym odcinku trajektorii jej lotu; z i przyrost wysokości lotu bomby; 2 W systemie PrNK-54 t i = 0,01 [s].

Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego 309 t i czas dyskretyzacji obliczeń iteracyjnych; u i składowa pozioma prędkości powietrznej lotu bomby; w i składowa pionowa prędkości powietrznej lotu bomby. u = u A i * i 1 ; w w A gb t * * i = i 1 i; przy czym: * 0 A = e B ; B N ( ) ( ) ( 0,4) E = c H H C Ma C Ma = i o XE XE * B0 B0 e 1 = ; * e + B0 1 C = 2 ; B0 = Ei ti, B B 0 0 jest funkcją oporu powietrza, gdzie: c 0 tzw. umowny współczynnik balistyczny równy: c c 0 0 2 V Θ 2 ( Θ ) + ( Θ ) a1 a2 a3 a 4 = 0,529, 78,48 = Θ czas charakterystyczny bomby; V Θ prędkość charakterystyczna bomby; a 1... a 4 stałe współczynniki; H(H) tzw. funkcja wysokości (równa stosunkowi gęstości powietrza na wysokości H do gęstości na poziomie morza); C XE (Ma = 0,4) współczynnik oporu przy prędkości Ma = 0,4; N CXE ( ) Ma znormalizowany współczynnik oporu; Ma liczba Macha. XE Ma wykorzystywane do wyliczania funkcji oporu κ dane są w postaci graficznej prezentowanej na rysunku 4. Zasięg bomby A oraz czas jej opadania T wyliczane są jako sumy, odpowiednio: N Znormalizowane współczynniki oporu C ( )

310 M. Wróblewski, M. Ważny Rys. 4. Wykresy wykorzystywane do wyznaczania (poprzez aproksymację) wartości współczynnika C N XE ( ) Ma : krzywa 1 dotyczy bomb o zaostrzonej części czołowej (np.: FAB-250M-62, FAB- -500T, OFAB-250T), krzywa 2 dotyczy bomb o spłaszczonej części czołowej (np.: OFAB-100NW, OFAB-100-120, OA-50-100M), krzywa 3 dotyczy bomb o normalnej części czołowej (np.: FAB- -250M-46, FAB-250M-54, FAB-500TS) n A = x, i= 1 n i= 1 gdzie: n ilość cykli obliczeniowych. Obliczenia iteracyjne prowadzone są do chwili gdy: i (7) T = ti, (8) n i= 1 z = H H i gdzie: H wysokość lotu samolotu w chwili zrzutu bomby; H CA wysokość celu względem położenia lotniska startu (wartość wprowadzana do pamięci komputera samolotu przed wylotem); h zadana wysokość wybuchu bomby (zadziałania zapalnika). Zwłoka bomby B wyznaczana jest z zależności: CA, (9) B = V1 T A, (10) gdzie V 1 prędkość powietrzna samolotu w chwili zrzutu bomby.

Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego 311 4. Weryfikacja algorytmu i badania symulacyjne Weryfikację poprawności i badania symulacyjne przeprowadzono w opraciu o program komputerowy, w którym odtworzono procedury obliczeniowe stosowane w rzeczywistym algorytmie celowniczym samolotu Su-22M4 oraz zamodelowano warunki do symulacji (wybór warunków lotu, rodzaj bomb, typ celu itp.) Przykładowe zrzuty ekranowe z aplikacji komputerowej przedstawiono na rysunku 5. Rys. 5. Aplikacja komputerowa do weryfikacji algorytmu i badań symulacyjnych Na rysunku 6 przedstawione zostały rezultaty obliczeń parametrów balistycznych, tj. zasięgu, czasu opadania i zwłoki dla różnych bomb lotniczych, wyliczanych zgodnie z algorytmem stosowanym w systemie PrNK-54. Uzyskane wyniki pozytywnie weryfikują zidentyfikowane procedury obliczania wyżej wymienionych parametrów balistycznych związanych z trajektorią lotu bomby.

312 M. Wróblewski, M. Ważny Rys. 6. Wyniki symulacji algorytmu bombardierskiego systemu PrNK-54 w zakresie wyznaczania zasięgu, czasu lotu i zwłoki bomb lotniczych, gdzie kolejnymi literami alfabetu oznaczone są następujące typy rozpatrywanych bomb lotniczych: A bomba OFAB-100NW, B bomba OFAB-100-120, C bomba OFAB-250-270, D bomba FAB-250M-54, E bomba FAB-250M62 F bomba OFAB-100NW z UH (ze spadochronowym układem hamującym) Pełne wykorzystanie symulatora w procesie szkolenia, zwłaszcza w przypadku symulacji lotów na zastosowanie bojowe, powinno zapewnić możliwość oceny uzyskanych rezultatów w zakresie skuteczności rażenia imitowanych obiektów stanowiących cele ataku. Miarą skuteczności wykonywanych ataków może być prawdopodobieństwo P rażenia celu wyliczane na podstawie zależności: ( ) P = x, y dxdy, (11) C gdzie: ϕ(x, y) tzw. prawo rozrzutu; C płaski obszar reprezentujący imitowany w symulacji cel naziemny. Należy zaznaczyć, że w zależności od wielkości tego obszaru ustalony może być stopień rażenia celu określany jako uszkodzenie, obezwładnienie i zniszczenie. Prawo rozrzutu, a ściślej funkcja ϕ(x, y), jest gęstością dwuwymiarowego rozkładu normalnego zmiennej losowej, której realizacjami są położenia punktu upadku bomby. Jej jawną postać analityczną można wyznaczyć w oparciu o prawo przenoszenia błędów wyrażone poprzez linearyzację sumarycznego błędu w wyliczeniu parametrów celowania p i q względem błędów zmiennych wykorzystywanych do ich wyliczenia. Losowy charakter błędów w ustaleniu rzeczywistych wartości zmiennych stosowanych w algorytmie obliczeniowym jest naturalnym zjawiskiem charakteryzującym funkcjonowanie nadajników pokładowych stanowiących źródła informacji w systemie. Pomijając w tym miejscu opis aparatu matematycznego stosowanego do analitycznego wyznaczenia funkcji gęstości w oparciu o prawo przenoszenia błędów 3, na 3 Stanowi to odrębne zagadnienie wykraczające poza ramy tego referatu.

Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego 313 rysunku 7 zaprezentowana jest ona w formie graficznej, przy czym problem dotyczy ustalenia rozrzutu bomb OFAB-100NW zrzucanych z wysokości H = 600 m przy prędkości lotu V 1 = 900 km/h. Rys. 7. Graficzna postać funkcji rozkładu prawdopodobieństwa położenia punktów trafień dla bomby OFAB-100NW zrzucanej z samoltu Su-22M4 (zmienna x oznacza uchyb w odległości, a zmienna y uchyb w kierunku) W ramach oceny rezultatów symulowanego lotu bojowego Su-22M4, a zarazem weryfikacji poprawności zidentyfikowanego algorytmu bombardowania, wyznaczone zostały odpowiednie wartości skuteczności użycia bomb lotniczych. Warunki symulowanego lotu na zadanie bojowe były następujące: zadanie bojowe: bombardowanie z lotu poziomego nieruchomego celu naziemnego w warunkach wzrokowej widoczności celu; cel: wyrzutnia startowa rakiet przeciwlotniczych klasy Nike-Hercules; brak przeciwdziałania ze strony nieprzyjaciela; lot poziomy bez przechylenia na wysokości 600 m z prędkością 900 km/h 4 ; atmosfera bezwietrzna; osiem 5 bomb zrzucanych jednoczesną salwą; bomby uzbrojone w zapalnik o działaniu natychmiastowym; średni błąd celowania popełniony przez pilota 0,5 stopnia. Na rysunku 8 przedstawione zostały w formie graficznej wyliczone wartości prawdopodobieństwa uszkodzenia, obezwładnienia oraz zniszczenia celu naziemnego, odzwierciedlające skuteczność użycia bomb OFAB-100NW z uwzględnieniem 4 5 Zgodnie z metodyką wykonywania lotów bojowych na bombardowanie dla Su-22M4 są to wartości zalecane. Ze względu na ilość możliwych do wykorzystania węzłów mocowania bomb lotniczych dla samolotu Su-22M4.

314 M. Wróblewski, M. Ważny własności pokładowego systemu nawigacyjno-celowniczego w zakresie bombardowania. Prawdopodobieństwa te wyznaczone zostały dla dwóch alternatywnych wariantów wykorzystania pokładowego systemu nawigacyjno-celowniczego, związanych z różnym sposobem pomiaru tzw. nachylonej odległości do celu 6. Rys. 8. Prawdopodobieństwa uszkodzenia, obezwładnienia i zniszczenia stanowiska startowego rakiet plot. salwą ośmiu bomb odłamkowo-burzących OFAB-10NW Na rysunku 9 przedstawione zostały rezultaty symulowanego procesu bombardowania tego samego celu przy tych samych warunkach początkowych, lecz dla różnych bomb lotniczych. Bombardowanie symulowane było w zakresie podstawowym działania pokładowego systemu nawigacyjno-celowniczego, tj. z wykorzystaniem dalmierza laserowego. Rys. 9. Prawdopodobieństwa zniszczenia wybranego celu naziemnego salwą ośmiu różnych bomb lotniczych. Kolejnymi literami alfabetu oznaczone są następujące typy rozpatrywanych bomb lotniczych: A bomby OFAB-100NW, B bomby OFAB-100-120, C bomby OFAB-250-270, D bomby FAB-250M-54, E bomby OFAB-100-120 TU, F bomby OFAB-250-270 TU 6 Wariant z użyciem dalmierza laserowego jest wariantem podstawowym.

Symulacyjne badania algorytmu bombardierskiego współczesnego samolotu bojowego 315 5. Podsumowanie W oparciu o przedstawiony materiał można stwierdzić, że istotną kwestią w realizowaniu opisywanych badań symulacyjnych jest dysponowanie wiarygodnymi modelami równań celowniczych. Podejmując opisywaną tematykę, natrafiono na poważne trudności związane z identyfikacją określonych zależności wykorzystywanych w schemacie obliczeniowym systemu nawigacyjno-celowniczego podczas realizacji zadania celowania. Ich przezwyciężenie wymagało przeprowadzenia pracy analitycznej opartej zarówno na strukturze systemu nawigacyjno-celowniczego, jak i na schemacie funkcjonowania całego systemu oraz jego poszczególnych elementów. W oparciu o powyższą wiedzę dokonano weryfikacji równań celowniczych zaimplementowanych w systemie nawigacyjno-celowniczym samolotu Su-22M4. Możliwość numerycznego modelowania rozwiązania równań celowniczych pozwala na opracowanie analitycznego sposobu oceny zastosowania bojowego statku powietrznego. W oparciu o ten sposób można dokonać oceny użycia różnych środków bojowych, co może stanowić wstępną weryfikację przyjętych wariantów uzbrojenia do realizacji analizowanego zadania bojowego. Przedstawiony materiał jest punktem wyjścia do analizy przyczynowo-skutkowej występowania błędów destrukcyjnych w trakcie użycia systemu nawigacyjno- -celowniczego. Artykuł wpłynął do redakcji 6.11.2006 r. Zweryfikowaną wersję po recenzji otrzymano w lutym 2007 r. LITERATURA [1] PrNK-54. Dane informacyjne, DWLot, Poznań, 1989. [2] PrNK-54 Wiadomości ogólne, DWLot, Poznań, 1990. [3] Su-22 Metodyka szkolenia. Zastosowanie bojowe, DWLot, Poznań, 1989. M. WRÓBLEWSKI, M. WAŻNY Simulation of a bombing algorithm for modern combat aircraft Abstract. In this paper, simulation investigations of the computational bombing algorithm for deck aiming-navigation system called PrNK-54 are presented. The identification and verification were made to simulate Su-22 aircraft mission activities. Especially, basic problems of CCIP bombing are considered. The paper provides also many examples of calculated and received solutions. Keywords: mechanics, navigation-sight system, sight equations Universal Decimal Classification: 623.746.09