Przykładowy program ćwiczeń

Podobne dokumenty
course Imię i Nazwisko organizującego EO1ET3000SBCTOS2 dr inż. Oleg Maslennikow w c Kurs egzaminacyjny Egzamin LICZBA GODZIN

ECTS (Część 2. Metody numeryczne) Nazwa w języku angielskim: Algorithms and data structures.

Metody numeryczne Numerical methods. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Metody numeryczne Numerical methods. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

x y

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska

automatyka i robotyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017

Metody numeryczne Numerical methods. Energetyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Zwięzły kurs analizy numerycznej

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Metody numeryczne

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

Numeryczna algebra liniowa. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1

Metody Numeryczne w Budowie Samolotów/Śmigłowców Wykład I

Nazwa modułu kształcenia Nazwa jednostki prowadzącej moduł Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy metod obliczeniowych. 2. KIERUNEK: Matematyka. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

Paweł Kłosowski Andrzej Ambroziak METODY NUMERYCZNE W MECHANICE KONSTRUKCJI Z PRZYKŁADAMI W PROGRAMIE

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Analiza matematyczna i algebra liniowa

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Numeryczna algebra liniowa

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych

Metody numeryczne Wykład 4

INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH.

Egzamin / zaliczenie na ocenę* 1,6 1,6

Obliczenia naukowe Wykład nr 6

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Karta (sylabus) przedmiotu

Bardzo łatwa lista powtórkowa

Inżynierskie metody numeryczne II. Konsultacje: wtorek 8-9:30. Wykład

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr szósty

Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II.

Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Wartości i wektory własne

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Matematyka I i II - opis przedmiotu

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Technologie informatyczne

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Metody numeryczne II. Układy równań liniowych

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. opis efektu kształcenia

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

04 Układy równań i rozkłady macierzy - Ćwiczenia. Przykład 1 A =

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30

1. Liczby zespolone i

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

MATEMATYKA MATHEMATICS. Forma studiów: studia niestacjonarne. Liczba godzin/zjazd: 3W E, 3Ćw. PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE semestr 1

E-N-1112-s1 MATEMATYKA Mathematics

Matematyka. rok akademicki 2008/2009, semestr zimowy. Konwersatorium 1. Własności funkcji

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Kierunek i poziom studiów: Sylabus modułu: Wstęp do algebry i teorii liczb (03-M01N-WATL) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): -

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Całkowanie numeryczne

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

5. Twierdzenie Weierstrassa

WYKŁAD. Jednostka prowadząca: Wydział Techniczny. Kierunek studiów: Edukacja techniczno-informatyczna

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

10. Metody obliczeniowe najmniejszych kwadratów

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Matematyka stosowana i metody numeryczne

WYDZIAŁ MECHANICZNO-ENERGETYCZNY KARTA PRZEDMIOTU

SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 13

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 7a. Metody wielokrokowe

Spis treści. O autorach 13. Wstęp 15. Przedmowa do wydania drugiego 19

Obliczenia naukowe Wykład nr 2

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

MATLAB Prowadzący: dr hab. inż. Marek Jaszczur Poziom: początkujący

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Z-ETI-1040 Metody numeryczne Numerical Methods

Spis treści. O autorach 13. Wstęp 15. Przedmowa do wydania szóstego 19

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EIB s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) x x 2 n x.

Rys.1. Model cieplny odcinka toru prądowego reprezentowany elementami biblioteki Power System Blockset

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Transkrypt:

Przykładowy program ćwiczeń Ćwiczenie 1. Obliczenie funkcji elementarnych za pomocą szeregów. Opracowanie wyrażeń rekurencyjnych. 3 4 Realizacja w Ecelu funkcji e 1. 1!! 3! 4! Przykład 1: Obliczenie wartości wielomianu metodą Hornera y = a 0 n + a 1 n-1 + a n- +...+ a n-1 + a n i 0 1 3 4 y =(...((a 0 +a 1 )*+a )*+...+a n-1 )*+a n a(i) 1 1 1 1 1 (a 0 +a 1 ) ((...)*+a) ((..)*+a 3 ) ((...)*+a4) 3 7 15 31 Przykład : Obliczenie wartości funkcji przy pomocy szeregów 1,718818 e =1+/1! + /! + 3 /3! +...+ n /n! i 1 3 4 5 e =y(1)+y()+y(3)+...+y(n) y(i) 1 1 0,5 0,166667 0,04166667 y(1)=1, y(i) = y(i-1)* / (i-1) Wynik,70833333 Zadania indywidualne na ocenę według wariantów: 1. 4 6 8 y 1 cos! 4! 6! 8!. y sin 3! 5! 7! 9! 3. 3 4 5 y ln(1 ) 3 4 5 4. y arctg 5. 4 6 8 y 1 ch! 4! 6! 8! 6. y sh 3! 5! 7! 9! 7. 3 5 7 1 y ( ) ln 3 5 7 1 8. n n 1 y a0 a1 an 1 an 9. y tg 1 3 5 7 9 Uwaga: Możliwa jest realizacja wybranego zadania w postaci programu (C++, Pascal, lub inny język programowania).

. Metody całkowania numerycznego prostokątów i trapezów Metody obliczenia całki y f ( ) d 0,785398163 f ( ) 1 a=0 n= 6 b=1 h= 0,166666667 i 0 1 3 4 5 6 (i) 0 0,166667 0,3333333 0,5 0,66666667 0,833333333 1 f((i)) 1 0,986013 0,94809 0,866054 0,74535599 0,55770798 1,49E-08 prostokątów trapezów 0,8488909 0,765495757 Ćwiczenie. 1. Metody rozwiązywania równań nieliniowych (wyznaczenie miejsca zerowego funkcji): Metoda siecznej. Metoda stycznej. delta = 1,00E-10 = 0 1,5,,1 f() = -3-3 -1,65 0,168-0,459 b ò a i = 1 3 4 5 6 a =,1,17306,1745357,174559,1745594,17455941 f(a) = -0,459-0,008774-0,000154 -,7E-06-4,7306E-08-8,906E-10 b =,,,,,, f(b) = 0,168 0,168 0,168 0,168 0,168 0,168 (i) =,17306,174536,174559,1745594,174559410,174559410 f((i)) = -0,00877-0,000154 -,7E-06-4,73E-08-8,906E-10-1,4531E-11 Metoda Newtona (stycznej) delta = 1,00E-10 f'()=3^-4+1 f''()=6-4 i = 1 3 4 5 6 a =,1,1,1,1,1,1 f(a) = -0,459-0,459-0,459-0,459-0,459-0,459 f'(a) = 5,83 5,83 5,83 5,83 5,83 5,83 f''(a) = 8,6 8,6 8,6 8,6 8,6 8,6 b =,5,30769,176650,174565,17455941,17455941 f(b) =,65 0,379153 0,0135846 1,974E-05 4,186E-11 4,18598E-11 f'(b) = 9,75 7,005917 6,5068176 6,4879158 6,4878885 6,48788846 f''(b) = 11 9,384615 9,059901 9,0473747 9,04735646 9,04735646 (i) =,30769,17665,174565,1745594,17455941,17455941 f((i)) = 0,379153 0,013585 1,974E-05 4,186E-11 0 0 Rozwiązanie równania nieliniowego metodą siecznej lub metodą stycznej. Zadania indywidualne na ocenę według wariantów (realizacja w Ecelu i/lub w postaci programu): 1. 8ln(9)-7 +5=0 1=5.0837389. 15ln(0.1486)-sin()+3=0 1=5.376466 3. 4ln(0.11111)-sin(4)+=0 1=8.6074979 4. 6cos(5)-33-30=0 1=-0.949788 5. 33ln(0.15)-sin(4)+1=0 1=7.541087

6. 5ln(5)-36+9=0 1=0.3115708 7. 9ln(9)-36+9=0 1=0.715679 8. 14ln(0.5)-sin()+4=0 1=1.5149649 9. 4cos(5)-7-8=0 1=-0.485963 10. 3ln(7)-9+=0 1=0.793946 11. 7ln(5)-6+=0 1=3.7544396 1. 5ln(0.11111)-sin(5)+4=0 1=8.61698 13. 38ln(0.15)-sin(4)+9=0 1=6.369373 14. 37ln(0.1486)-sin(5)+1=0 1=6.860134 15. 9cos(3)-31-4=0 1=-1.0641411 16. 3cos(3)-18-37=0 1=-1.919714 17. ln(4)-4+=0 1=1.3391768 18. 19ln(0.16667)-sin(3)+4=0 l=5.0186758 19. 9cos(5)-48-7=0 1=0.038483 0. 1ln(0.5)-sin4+1=0 1=3.8613913 1. 1ln(0.15)-sin()+=0 1=7.501953. 3ln(6)-5+9=0 1=0.48917 3. 9ln(6)-4+10=0 1=1.1505509 4. 9ln(5)-9+=0 1=.8944564 5. 8ln()-+=0 1=14.4574183 Ćwiczenie 3. Rozwiązanie układu równań liniowych: metoda eliminacji Gaussa + redukcja wsteczna. Zadania indywidualne na ocenę według wariantów - realizacja na kartkach (przykładowe zadania znajdują się na końcu tego pliku) + opracowanie programu. Ćwiczenie 4. 1. Rozwiązanie układu równań liniowych A*=b i obliczenie wyznacznika macierzy A. (metoda rozkładu LU z wyborem elementu wiodącego + metoda podstawienia +redukcja wsteczna).. Sprawdzenie mnożenie macierzy L przez macierz U oraz mnożenie macierzy A przez wektor b. Realizacja program. Ćwiczenie 5. 1. Rozwiązanie układu równań liniowych A*X=B (kilka wektorów wyrazów wolnych) i obliczenie macierzy odwrotnej do macierzy A. (metoda Jordana-Gaussa z wyborem elementu wiodącego + redukcja wsteczna).. Sprawdzenie mnożenie macierzy A przez macierz X. Realizacja program. Ćwiczenie 6. 1. Realizacja programowa metody interpolacji wielomianowej (rozbudowa programu opracowanego w ramach ćwiczenia 4,5 lub 6).. Sprawdzenie: obliczenie wartości wielomianu w zadanych punktach (i) (i=0,1,...,n). 3. Realizacja programowa metody aproksymacji wielomianowej. 4. Sprawdzenie: obliczenie kryteriów jakościowych funkcji aproksymującej (odchylenie kwadratowe). Ćwiczenie 7. Zaliczenie zaległych ćwiczeń.

Zaawansowane metody numeryczne WYKŁAD 1 (3 godz.) Macierze pasmowe, rzadkie i blokowe. 1. Formaty przedstawienia w/w macierzy w komputerze.. Operacje na macierzach pasmowych, rzadkich i blokowych. Transponowanie, norma, macierzy, A+B, A-B, const*a, macierz*wektor, macierz*macierz, wyznacznik, odnalezienie macierzy odwrotnej. 3. Osobliwości rozwiązywania układów równań liniowych (URL) z macierzami pasmowymi, rzadkimi i blokowymi. 4. Źle uwarunkowane układy i macierze. Współczynnik uwarunkowania macierzy. WYKŁAD (4 godz.) Ortogonalne macierze i przekształcenia. Rozkład QR-macierzy prostokątnych za pomocą metod przekształceń ortogonalnych. Metoda odbić Householdera: wzory macierzowe, wzory dla macierzy A(4,3), fragment programu; Metoda obrotów Givensa; Ortogonalizacja Gramma-Schmidta. WYKŁAD 3 (3 godz.) Rozwiązanie problemu najmniejszych kwadratów. 1. Rozwiązanie problemu najmniejszych kwadratów w oparciu o metody Householdera i Givensa.. Metoda Faddeeva (oryginalna i ortogonalna) i jej zastosowania. 3. Odnalezienie macierzy odwrotnej i pseudo-odwrotnej w oparciu w/w metody przekształceń orthogonalnych. WYKŁAD 4 (4 godz.) Metody odnalezienia wartości własnych i wektorów własnych macierzy. 1. Metody odnalezienia wartości własnych i wektorów własnych macierzy symetrycznych: Metoda Jacobi ego; Metody iteracji prostej i odwrotnej; Metoda QR i jej modyfikacje: (QR z przesunięciem, QL).. Odnalezienie wartości własnych macierzy trój-diagonalnych i Hessenberga: Metoda bisekcji; Metoda Lanczos a. WYKŁAD 5 (4 godz.) 1. Zastosowanie metod numerycznych w modelowaniu procesów ewolucyjnych: w analizie obwodów elektrycznych, modelowaniu zjawisk fizycznych i ekonomicznych, w biologii.. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych: metody jednokrokowe: schematy różnicowe Eulera, Heuna i Rungego-Kutty; metody wielokrokowe: schematy różnicowe Adamsa-Bashfortha i Adamsa-Moultona; zbieżność schematów różnicowych i dokładność obliczeń; stabilność rozwiązań: funkcja Lapunowa. 3. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych: eliptycznych, hiperbolicznych i parabolicznych WYKŁAD 6 (5 godz.). 1. Zapewnienie zadanej dokładności i wiarygodności otrzymywanych wyników przy realizacji komputerowej metod numerycznych metoda zbyteczności czasowej TTR (ang. triple time redundance) ;

działania na przesuniętych argumentach; metoda ważonych sum kontrolnych WCS (ang. weighted checksum method);. Zastosowanie metody WCS do opracowania odpornych na błędy algorytmów algebry liniowej (mnożenia macierzy, redukcji wstecznej, eliminacji Gaussa i in.) WYKŁAD 7 (5 godz.) Realizacja metod numerycznych w systemach specjalistycznych i równoległych. 1. Sposoby obliczenia funkcji elementarnych 1/, sqrt(), sin(), tg(), itd. Metodą Voldera (CORDIC - ang. COordinate Rotation DIgital Computer). Przykład realizacji w oparciu o metodę CORDIC funkcji arctg().. Opracowanie równoległych wersji algorytmów numerycznych (na przykładzie algorytmów macierzowych, np. redukcji wstecznej, eliminacji Gaussa, metody Householdera i in.). Repetytorium ( godz.) Czynności kontrolne i organizacyjne związane z dopuszczeniem do zasadniczej sesji egzaminacyjnej. Literatura: 1. Fortuna Z., Macuków B., Wąsowski J. Metody numeryczne. WNT, 198, 1998 (seria podręczniki akademickie).. Baron B. Metody numeryczne w Turbo-Pascalu. Helion, 1995. 3. Kiełbasiński A., Schwetlick H. Numeryczna algebra liniowa. WNT, 199. 4. Bjorck A., Dahlquist G. Metody numeryczne, PWN, 1987. 5. J. i M. Jankowscy. Przegląd metod i algorytmów numerycznych. WNT, 1981. 6. Kaczorek T. Wektory i macierze w automatyce i elektrotechnice. WNT, 1998. 7. Stoer J. Wstęp do metod numerycznych. PWN, 1979. 8. Ralston A. Wstęp do analizy numerycznej. WNT, 1975. 9. Legras J. Praktyczne metody analizy numerycznej. WNT, 1974. 10. Palczewski A. Równania różniczkowe zwyczajne. WNT, 1999. Ćwiczenia przykładowe Ćwiczenie 1 (3 godz.) Operacje na macierzach pasmowych, rzadkich i blokowych. Opracowanie i przetestowanie: programu konwertującego tablice dwuwymiarową reprezentującej macierz A[M][N] w format CSR i na odwrót; programu mnożenia macierzy pasmowej przez wektor (zadania indywidualne na ocenę według wariantów); programu do obliczenia wyznacznika macierzy blokowej; Ćwiczenie (3 godz.) Rozkład QR-macierzy prostokątnych na czynniki trójkątne. Opracowanie i przetestowanie: programu realizującego rozkład QR macierzy Hessenberga w oparciu o obroty Givensa; programu wyznaczającego prądy we wszystkich gałęziach zadanego obwodu elektrycznego, w oparciu o rozkład QR Householdera i redukcję wsteczną (zadania indywidualne na ocenę według wariantów). Ćwiczenie 3 ( godz.) Obliczenie wartości własnych i wektorów własnych macierzy. Opracowanie i przetestowanie: programu doprowadzającego macierz kwadratową do postaci Hessenberga. programu do odnalezienia wartości i wektorów własnych macierzy Hessenberga. Ćwiczenie 4 ( godz.) Zastosowanie metod numerycznych w modelowaniu procesów ewolucyjnych

Wyprowadzenie wzoru analitycznego (nie rekurencyjnego), pozwalającego na obliczenie i-tego elementu ciągu liczb Fibonacci ego. Model rozwijającej się ekonomiki. Inne podobne zadania. Ćwiczenie 5 ( godz.) Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych: eliptycznych, hiperbolicznych i parabolicznych Opracowanie i przetestowanie programu formującego (dla zadanego równania różniczkowego) i rozwiązującego układ równań liniowych z pasmową macierzą współczynników (zadania indywidualne na ocenę według wariantów). Ćwiczenie 6 ( godz.) Opracowanie odpornych na błędy algorytmów algebry liniowej. Opracowanie i przetestowanie programu realizującego odporną na błędy wersję algorytmu obrotów Givensa. Ćwiczenie 7 (1 godz.) Zaliczenie zaległych ćwiczeń.

Metody numeryczne Typy błędów powstających przy realizacji metod numerycznych. Dokładność obliczeń. Obliczenie funkcji elementarnych za pomocą szeregów. Macierze i ich typy, operacje na macierzach, prawa algebry macierzowej. Metody rozkładu macierzy na czynniki trójkątne LU, LL T i QR. Metody rozwiązywania układów równań liniowych i odwracania macierzy. Strategia wyboru elementu wiodącego. Obliczenie wyznacznika, rzędu i norm macierzy. Współczynnik uwarunkowania macierzy. Określenie złożoności obliczeniowej metod numerycznych. Interpolacja funkcji: wielomianowa, Lagrange a, Aitkena. Ekstrapolacja i interpolacja odwrotna. Aproksymacja funkcji: liniowa, wielomianowa, trygonometryczna. Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Interpretacja geometryczna metod siecznej, stycznej, iteracji prostej. Metody całkowania numerycznego. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych metodami Eulera, Runge-Kutty. Metody wielokrokowe.