Wielokryterialne wspomaganie

Podobne dokumenty
Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.

Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Metody Ilościowe w Socjologii

METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH

Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych

Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI METODA UTA

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

Modelowanie sytuacji decyzyjnej

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

RELACJE I ODWZOROWANIA

Jak podejmować decyzje?

O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI. Ignacy Kaliszewski i Dmitry Podkopaev

K.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Badania operacyjne SYLABUS

WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW

Badania operacyjne 2015/2016

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Opis modułu kształcenia Programowanie liniowe

Wspomaganie Decyzji Biznesowych

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Psychologia decyzji. Struktura wykładu DR BEATA BAJCAR ZAKŁAD PSYCHOLOGII I ERGONOMII. wykład 15 godzin

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

DECYZJE nr 16 grudzień 2011 RECENZJA PODRĘCZNIKA PAULA GOODWINA I GEORGE'A WRIGHTA ANALIZA DECYZJI. Oficyna Wolters Kluwer, Warszawa 2011

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Literatura. Statystyka i demografia

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

BADANIA OPERACYJNE i teoria optymalizacji. Prowadzący: dr Tomasz Pisula Katedra Metod Ilościowych

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

MODELOWANIE PREFERENCJI UŻYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Informatyka, I stopień

Optymalizacja wielokryterialna

PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA. 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji

Pytania i polecenia podstawowe

Teoria popytu. Popyt indywidualny konsumenta

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

Nauka o organizacji. Wykład 2. Struktura organizacji

Statystyka matematyczna

Wykład 4. Decyzje menedżerskie

KARTA PRZEDMIOTU. 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA. 2) Kod przedmiotu: ROZ-L3-20

PODEJMOWANIE DECYZJI W TEORII ZARZĄDZANIA. Elżbieta Jamrozy Marcin Sadowski WSOWL 2011

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Podstawy zarządzania

Podejmowanie decyzji

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Wstęp do Matematyki (2)

DECYZJE KONSUMENCKIE 2

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska

Matematyka I. BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 1

NOWE KIERUNKI W ANALIZIE ODPORNOŚCI ORAZ MODELOWANIU PREFERENCJI W WIELOKRYTERIALNYM WSPOMAGANIU DECYZJI

O systemach D-Sight Charakterystyka

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej

Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego

Relacje i relacje równoważności. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

EKONOMIA MENEDŻERSKA

Analiza wielokryterialna

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Algorytmy i bazy danych (wykład obowiązkowy dla wszystkich)

Metody i techniki sztucznej inteligencji / Leszek Rutkowski. wyd. 2, 3 dodr. Warszawa, Spis treści

Wykład 7. Informatyka Stosowana. 21 listopada Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada / 27

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE ETYKA ZAWODOWA. Logistyka. niestacjonarne. I stopnia. ISiPZ. dr Łukasz Skiba. ogólnoakademicki.

Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Statystyka matematyczna

Sieć społeczna przedsiębiorcy w teorii i praktyce zarządzania małą firmą

Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów)

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014. Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: 06.

ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9

Statystyka matematyczna

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

Transkrypt:

Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE, I st. Maciej Wolny

Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Tytuł: Wprowadzenie do wielokryterialnego wspomagania decyzji Maciej Wolny

Plan wykładu I. Sprawy organizacyjne - zaliczenie II. Wprowadzenie problem decyzyjny wybór III. Podstawowe definicje i pojęcia, klasyfikacje IV. Relacje pierwsza metoda V. Podsumowanie

Sprawy organizacyjne 1. Obecności 2. Zaliczenie 3. Praca na zajęciach 4. Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji 5. Literatura

Literatura Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990. Kaliszewski I.: Wielokryterialne podejmowanie decyzji, WNT, Warszawa 2008. Trzaskalik T. (red.): Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym, PWE, Warszawa 2006. Nowak M.: Interaktywne wielokryterialne wspomaganie decyzji w warunkach ryzyka. Metody i zastosowania. Wyd. AE w Katowicach, Katowice 2008. Wolny M.: Wspomaganie decyzji kierowniczych w przedsiębiorstwie przemysłowym. Wieloatrybutowe wspomaganie organizacji przestrzennej komórek produkcyjnych z zastosowaniem teorii gier, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2007. Galas Z., Nykowski I., Żółkiewski Z.: Programowanie wielokryterialne, PWE,Warszawa 1987. Konarzewska-Gubała E.: Programowanie przy wielorakości celów, PWN, Warszawa 1980.

Wprowadzenie Problem: Wybór notebooka Kryteria: cena, dane techniczne, wyposażenie, wyniki testów (programowych) Źródło danych: Internet fora, opinie, aukcje, prasa komputerowa, etc.

Serwis aukcyjny allegro.pl 23-02-2011 Ograniczenia: cena do 4000 zł (3500-4000), RAM (zainstalowany) min. 4 GB, min. 500 GB HDD, Win 7, Katowice, Nowy, w opcji Kup Teraz!

Wyniki wyszukiwania (1)

Kryterium: cena Wariant decyzyjny Marka/model Procesor RAM HDD Cena Matryca X1 DELL VOSTRO 3700 i5-460 4 500 3849 17 X2 DELL VOSTRO 3700 i5-460 4 500 3949 17 X3 LENOVO Y560 i7-720qm 4 500 3699 15 X4 HP DV7-4020 i5-450m 4 750 3519 17 X5 HP DV7-4025ew AMD Phenom 4 640 3770 17 X6 HP DV6-1308ew Core 2 Duo 4 500 3759 15 X4 X3 X6 X5 X1 X2 X6 X4 X3 X5 X1 X2

Kryterium: procesor Wariant decyzyjny Marka/model Procesor RAM HDD Cena Matryca X1 DELL VOSTRO 3700 i5-460 4 500 3849 17 X2 DELL VOSTRO 3700 i5-460 4 500 3949 17 X3 LENOVO Y560 i7-720qm 4 500 3699 15 X4 HP DV7-4020 i5-450m 4 750 3519 17 X5 HP DV7-4025ew AMD Phenom 4 640 3770 17 X6 HP DV6-1308ew Core 2 Duo 4 500 3759 15 X3 X1 X2 X4 X6 X5

Kryterium: wygląd X2 X4 X1 X5 X3 X6

Kryterium: HDD X4 X5 X3 X2 X1 X6

Kryterium: matryca X3 X6 X1 X2 X4 X5

Kryterium: marka, producent X3 X1 X2 X4 X5 X6

Podsumowanie analizy (1) Cena 3519 X4 3699 X3 3759 X6 3770 X5 3849 X1 3949 X2 Matryca 15" X3, X6 17" X1, X2, X4, X5 Procesor i7-720qm X3 i5-460 X1, X2 i5-450m X4 Core 2 Duo X6 AMD Phenom X5 Marka Dell X1, X2 HP X4, X5, X6 Lenovo X3 Wygląd DELL X1, X2 Lenovo, HP DV6 X6, X3 HP DV7 X4, X5 HDD 750 X4 640 X5 500 X1, X2, X3, X6 MATRYCA CENA HDD, PROCESOR MARKA, WYGLĄD

Podstawowe pojęcia Decyzja, Wariant decyzyjny, Kryterium, Cel, Preferencje Decyzja dopuszczalna, ograniczenia, funkcja kryterium 1a. Wielokryterialne dyskretne problemy decyzyjne 1b. Wielokryterialne ciągłe problemy decyzyjne 2. Kryterium to miara osiągnięcia celu, umożliwia pomiar osiągnięcia celu 3. Modelowanie preferencji, analiza decyzji 4. Szkoły wspomagania wielokryterialnych decyzji

Wspomaganie decyzji (1) Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990, s. 26 Wspomaganie decyzji jest działalnością tego, który na podstawie jasno wyrażonych, lecz niekoniecznie w pełni sformalizowanych modeli pomaga znaleźć elementy odpowiedzi na pytania, jakie stawia decydent w procesie decyzyjnym, elementy wyjaśniające decyzję i zwykle zalecające lub po prostu uprzywilejowujące pewne zachowanie w celu zwiększenia spójności między ewolucją procesu z jednej strony, a celami i systemem wartości decydenta z drugiej strony INTERNET

Wspomaganie decyzji (2) System preferencji decydenta DECYDENT Dane, informacje, wiedza, analiza ANALITYK DECYZJA

Cztery problematyki wzorcowe : problematyka wyboru (polega na postawieniu problemu w kategoriach wyboru jednego najlepszego rozwiązania, najlepszego wariantu decyzyjnego) wspomaganie wyboru najlepszego wariantu decyzyjnego lub wspomaganie opracowania procedury selekcji problematyka sortowania (polega na postawieniu problemu przydziału wariantów ze zbioru dopuszczalnych wariantów do określonych kategorii, to znaczy skierowaniu badań na poszukiwanie podziału zbioru wariantów decyzyjnych na kategorie według norm odnoszących się do cech, które posiadają rozważane warianty) wspomaganie sortowania wariantów według norm lub wspomaganie opracowania procedury przydziału problematyka porządkowania (polega na postawieniu problemu w kategoriach porządkowania wszystkich lub niektórych wariantów decyzyjnych, zwykle chodzi o ustalenie klasyfikacji wariantów decyzyjnych) wspomaganie porządkowania wariantów według malejącej preferencji lub wspomaganie opracowania procedury klasyfikacji problematyka opisu (polega na postawieniu problemu w kategoriach ograniczonych do opisu wariantów decyzyjnych, ich konsekwencji oraz uzyskaniu informacji wspomaganie opisu wariantów i ich konsekwencji w sposób systematyczny i sformalizowany lub wspomaganie opracowania procedury poznawczej

Relacja Relacją dwuargumentową albo binarną określoną na niepustym zbiorze A nazywamy dowolny zbiór par (a,b) elementów zbioru A, czyli podzbiór iloczynu kartezjańskiego A x A element K A a A jest A ( a, b) K apb w relacji K do elementu b A Relacyjny System Preferencji model preferencji decydenta zbudowany w oparciu o relacje określające jego preferencje

Własności relacji

Klasy relacji Relację binarną nazywamy: Preporządkiem Preporządkiem liniowym Porządkiem Porządkiem liniowym Ostrym porządkiem Ostrym porządkiem liniowym gdy jest ona: Zwrotna i przechodnia Zwrotna, przechodnia i spójna Zwrotna, przechodnia i antysymeteryczna Zwrotna, przechodnia, antysymetryczna i spójna Przeciwzwrotna i przechodnia Przeciwzwrotna, przechodnia i spójna

Zasada racjonalnych wyborów Obejmuje: zasadę porównywalności decyzji (każdy wariant można ze sobą porównać, relacja jest spójna) zasadę zgodności wyborów (relacja jest przechodnia)

Relacja dominacji Wariant decyzyjny a dominuje b, jeżeli ze względu na jedno kryterium jest lepszy, a ze względu na pozostałe przynajmniej nie gorszy. Relacja dominacji jest przechodnia. Jeżeli istnieje wariant decyzyjny dominujący wszystkie pozostałe, to jest to najlepszy wariant decyzyjny.

Sytuacje preferencyjne (1) Klasyczna teoria decyzji: sytuacja silnej preferencji i sytuacja równoważności Rozważając alternatywę decydent może znaleźć się w jednej z następujących sytuacji: nie może, nie umie, nie chce rozstrzygnąć, ponieważ informacje, którymi dysponuje mają charakter subiektywny, nie są kompletne, nie są w pełni wiarygodne lub decydent w danej chwili nie ma czasu na rozstrzygnięcie między silną preferencją i równoważnością zwiększa to ryzyko podejmowanej decyzji Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990

Sytuacje preferencyjne (2) Podstawowy System Relacyjny Preferencji (PSRP) Równoważność odpowiada istnieniu wyraźnych przesłanek uzasadniających równoważność dwóch wariantów decyzyjnych Silna preferencja odpowiada istnieniu wyraźnych przesłanek uzasadniających znaczącą preferencję jednego wariantu z dwóch porównywanych Słaba preferencja odpowiada istnieniu wyraźnych przesłanek, które osłabiają silną preferencję jednego z dwóch wariantów, przy czym przesłanki te są niewystarczające, by na ich podstawie wnioskować o równoważności albo silnej preferencji drugiego wariantu Nieporównywalność odpowiada brakowi wyraźnych przesłanek uzasadniających jedną z poprzednich sytuacji Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990

Relacje związane z podstawowymi sytuacjami preferencyjnymi Relacja równoważności: I Relacja silnej preferencji: P Relacja słabej preferencji: Q Relacja nieporównywalności: R Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990

Konsekwencje Między dwoma wariantami decyzyjnymi może zaistnieć sześć możliwych relacji: a I b warianty są równoważne a P b a jest silnie preferowane nad b b P a b jest silnie preferowane nad a a Q b a jest słabo preferowane nad b b Q a b jest słabo preferowane nad a a R b warianty są nieporównywalne Decydent (lub analityk oceniający w imieniu decydenta) może spośród możliwych stwierdzeń wybrać dwa lub trzy, ponieważ wyizolowanie jednego prawdziwego stwierdzenia uważa za niemożliwe, przedwczesne lub bezużyteczne Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990

f Sytuacje preferencyjne (3) Sytuacja Brak preferencji Zgrupowany System Relacyjny Preferencji (ZSRP) Definicja Odpowiada brakowi wyraźnych przesłanek, które uzasadniałyby silną lub słabą preferencję któregokolwiek z dwóch wariantów decyzyjnych. Grupuje sytuacje równoważności i nieporównywalności, bez możliwości ich rozróżnienia Relacja (binarna) między wariantami ~ relacja równoważności lub relacja nieporównywalności Preferencja (w szerokim sensie) Odpowiada istnieniu wyraźnych przesłanek uzasadniających preferencję jednego (określonego) z dwóch wariantów. Grupuje sytuacje silnej i słabej preferencji bez możliwości rozróżnienia f relacja silnej preferencji lub relacja słabej preferencji Przypuszczanie preferencji Odpowiada istnieniu wyraźnych przesłanek, które uzasadniają słabą preferencję jednego (określonego) z dwóch wariantów lub równoważność między wariantami, bez rozróżnienia sytuacji słabej preferencji i równoważności J relacja słabej preferencji lub równoważności K preferencja Odpowiada istnieniu albo wyraźnych przesłanek uzasadniających silną preferencję albo nieporównywalność dwóch wariantów, bez możliwości rozróżnienia sytuacji nieporównywalności i silnej preferencji K relacja silnej preferencji lub nieporównywalności Przewyższanie Odpowiada istnieniu wyraźnych przesłanek, które uzasadniają preferencję albo przypuszczanie preferencji jednego określonego wariantu decyzyjnego, bez możliwości rozróżnienia silnej i słabej preferencji oraz równoważności S relacja silnej preferencji, słabej preferencji lub równoważności Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990

ZSRP dla przykładu (1) Cena 3519 X4 3699 X3 3759 X6 3770 X5 3849 X1 3949 X2 Matryca 15" X3, X6 17" X1, X2, X4, X5 Procesor i7-720qm X3 i5-460 X1, X2 i5-450m X4 Core 2 Duo X6 AMD Phenom X5 Dell HP Lenovo X1 Marka X1, X2 X4, X5, X6 X3 f X3 Wygląd DELL Lenovo, HP DV6 HP DV7 X1, X2 X6, X3 X4, X5 HDD 750 X4 640 X5 500 X1, X2, X3, X6 MATRYCA CENA HDD, PROCESOR MARKA, WYGLĄD f J X2 J f X4 X6 X5

Dziękuję