budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska

Transkrypt

1 budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska

2 Co to jest optymalizacja wielokryterialna? ustalenie kryterium poszukiwania i oceny optymalnego.

3 Co to jest optymalizacja wielokryterialna? pod zakup maszyny budowlanej innymi takie kryteria jak: koszt zakupu czas dostawy okresu gwarancyjnego koszty eksploatacyjne wykonywanych serwisu i zamiennych, itp.

4 Co to jest optymalizacja wielokryterialna? nazywamy IDEALNYMI (rzadko spotykane). Kryteria ze w mierze sprzeczne (np. pod energii elektrycznej najkorzystniejszy jest stan wysoki, pod przed zbiornik powinien pusty. Gdzie ponadto zwykle idealne znajduje poza obszarem dopuszczalnym wyznaczanym przez ograniczenia.

5 Optymalizacja wielokryterialna- Czy w procesie optymalizacji wielokryterialnej interesuje nas znalezienie jednego konkretnego czy wskazanie grupy z lecz w pewnym sensie optymalne? Znaczenie tego zagadnienia uczony Vilfredo Pareto na XIX i XX wieku. on, w optymalizacji wielokryterialnej o grupach : zdominowane niezdominowane.

6 Optymalizacja wielokryterialna - zdominowane i niezdominowane, szukamy (minimalizacji) ze na minimum dwa kryteria: X i Y i cztery dopuszczalne (A-D). np. B jest na pewno gorsze od A, ze na oba kryteria posiada. Ale popatrzmy na A i C. A jest lepsze (mniejsze) od C ze na kryterium X, ale gorsze ze na kryterium Y. I odwrotnie. lepsze?

7 Optymalizacja wielokryterialna - zdominowane i niezdominowane V. Pareto nie ma tu jednoznacznej odpowiedzi, ale istnieje grupa korzystniejszych i je niezdominowanymi. niezdominowane to takie, nie w stanie ze na z bez pogarszania z. Czyli A i C niezdominowanymi, B i D zdominowanymi.

8 Optymalizacja wielokryterialna - rozwiązania W w modelach wielokryterialnych musimy wyznaczeniem NIEZDOMINOWANEGO, tzn. takiego, w obszarze dopuszczalnym jest optymalne pod jednego kryterium. R niezdominowanych jednak wiele. Problem jest w zasadzie nierozstrzygalny, przyjmiemy, ze wszystkie kryteria dla decydenta. Jedynym jest przez niego pewnych preferencji (np. w formie wag) do.

9 Optymalizacja wielokryterialna - Celem najkorzystniejszej z pewnego ograniczonego zbioru decyzji dopuszczalnych. : - jest to odwzorowanie zbioru dopuszczalnych - {Z}.

10 Elementy procesu decyzyjnego Fazy procesu decyzyjnego: definicja Zieleniewskiego Faza 1. Rozpoznanie i problemu decyzyjnego. Wyznaczenie i zmiennych decyzyjnych. Faza 2. zbioru oceny i ich charakteru i preferencji ich. Faza 3. Budowa modelu decyzyjnego. Faza 4. Faza 5. Analiza problemu decyzyjnego. i ewentualna weryfikacja modelu. Faza 6. decyzji poprzez dokonanie wyboru jednego ze zbioru.

11 Zmienne decyzyjne Zmienne decyzyjne to elementy problemu decyzyjnego, od decydenta. Parametry to na decydent nie ma. Rodzaje sytuacji decyzyjnych: zdeterminowane ( pewne) losowe niepewne konfliktowe

12 Rodzaje modeli deterministyczne zmienna i parametry metody to m.in. programowanie matematyczne i rachunek. probabilistyczne zmienne i parametry stale lub zmienne losowe o znanych metody probabilistyczne. statystyczne co najmniej jeden parametr ma nieznany metody : metody statystyki matematycznej. strategiczne gdy co najmniej jeden parametr ma nieznany ale wiadomo w jakim obszarze tu stosuje gier. rozmyte niemierzalne, stosuje opisowe.

13 METODY WAP Wielokryterialna Analiza

14 Metoda wielokryterialnej analizy 1. Sprecyzowanie analizy 2. zbioru {WZK} 3. Analiza i ostatecznego ich zbioru {OZK} 4. metody WAP 5. wag 6. granicznych 7. Przetworzenie danych o wariantowych problemu decyzyjnego wg algorytmu wybranej metody 8. Analiza i hierarchizacja wariantowych

15 Metoda wielokryterialnej W ( ) Kryterium jest ( walorem) im lepiej. Kryterium jest,. NOMINANTA -

16 - grafu charakter kryterium i do oceny wariantowych projektowych wielorodzinnych mieszkalnych. Do dyspozycji 3ha gruntu, powierzchnia ma 2200 m2. kryteria: K1 powierzchnia mieszkalna, K2 powierzchnia K3 powierzchnia zabudowy, K4 wykorzystanie powierzchni zabudowy, K5 wykorzystanie powierzchni K6 wymagana powierzchnia placu zabudowy, K7 liczba kondygnacji, K8 liczba K9 struktura K10 koszt realizacji, K11 koszt realizacji 1m2 powierzchni mieszkalnej, K12 koszt realizacji 1m2 powierzchni K13 K14 K15 K16 K17 K18 K19 planowany czas realizacji, planowane tempo realizacji, funkcjonalne powierzchni, urbanistyczne, estetyka elewacji, pracy technologii,

17 K1 powierzchnia mieszkalna, pozwala na rzeczowych; od powierzchni i funkcjonalnych, jak od powierzchni zabudowy i liczby kondygnacji; kryterium mierzalne, S, K2 powierzchnia pozwala na rzeczowych; od powierzchni zabudowy i liczby kondygnacji; kryterium mierzalne, S, K3 powierzchnia zabudowy, cecha charakterystyczna architektonicznego, z powierzchni i zabudowy itp., przy jest to de stymulanta; jakiej nie z dysponowanej powierzchni i prawne ograniczenia usytuowania D, K4 wykorzystanie powierzchni zabudowy, na wykorzystania terenu; K4 = K2/ K3, S K5 wykorzystanie powierzchni na architektonicznego rzutu kondygnacji i systemu komunikacyjnego; K5 = K1/K2, S K6 wymagana powierzchnia placu zabudowy, cecha na realizacji od powierzchni zabudowy, technologii, ma (liczba kondygnacji) budynku, a z tym transportu pionowego; tej cechy nie powierzchni terenu cecha krytyczna, D K7 liczba kondygnacji, determinuje budynku; pozwala na dostosowania projektowanego do otoczenia, dopuszczalna od 3 do 5, S K8 liczba cecha z K9) na rzeczowych; wynika z powierzchni struktury, S

18 K9 struktura cecha na oferty z rozpoznanymi potrzebami rynku; w celu kryterium 5- pkt. ocen, S K10 koszt realizacji, pozwala na pod wymaganych finansowych. tego kryterium od rzeczowych i sposobu ich realizacji, nie powinna finansowych Inwestora, D K11 koszt realizacji 1m2 powierzchni mieszkalnej, pozwala na projektowego, D K12 koszt realizacji 1m2 powierzchni jw., D K13 planowany czas realizacji, wynika z technologii organizacyjnych, pozwala ich D K14 planowane tempo realizacji, na technologiczno organizacyjnych w odniesieniu do rzeczowych; K14 = K2/K13, D K15 funkcjonalne powierzchni, ocena projektowych; w celu kryterium 5-pkt. ocen, S K16 urbanistyczne, pozwala w aspekcie zagospodarowania przestrzennego; do kryterium np. 5-pkt. ocen, S K17 estetyka elewacji, 5-pkt. skala ocen, S K18 pracy ich np. w dniach roboczych pozwala i technologii, D K19 technologii, pkt. skala ocen, dokonana przez pozwala ryzyko z zastosowaniem nowych, rozpowszechnionych wykonawcach technologii, S

19 kryteriami.

20 Graf. Tworzymy OZK. teraz Przyjmujemy - bez analizy te jedynie z grafu. KG K3 K7 K15 K16 K17 K18 K19 K6 K9 Warstwa 0 Warstwa 1 Warstwa 2 K2 Warstwa 3 w kryteria, wyniku K10 K1 K4 K8 K13 Warstwa 4 warstwowego jednej warstwie. w K12 K11 K5 K14 Warstwa 5

21 U z metod jest zastosowanie ANALIZY PAR, powinna na zbudowaniu macierzy kwadratowej A o wymiarach n x n, gdzie n to liczba. Elementom aij tej macierzy przypisuje od preferencji przez decydenta, np. gdy ki jest od kj to aij = 1, wpp aij = 0. tak elementy macierzy A wiersza otrzymujemy pewien wagi i-tego kryterium. go tak by do (0,1)

22

23 LITERATURA 1. Condurache G., Ciobanu R., Some particular aspects concerningelectre method applications 2. Deszcz J., Szwabowski J., podstawy teoretyczne i, Gliwice Donegan H., Dodd F., A note on random indexes, Mathl. Comput. Modelling Vol. 15, No. 10, pp , Dytczak M.,, Politechnika Opolska, Opole, budownictwie, Czasopismo Techniczne, Wykorzystanie wybranych metod wielokryterialnych do oceny inwestycji w procesie decyzyjnym, Logistyka 3/ Maciaszek K., Electre III, Marks W., Owczarek S.,, Warszawa Miroforidis J,, Warszawa M., Wielokryteriowa optymalizacja dyskretna (WOD) ; wybrane metody, M., Analiza wielokryterialna 13. Saaty T., Decision making with the analytic hierarchy process, Int. J. Services Sciences, Vol. 1, No. 1, Thiel T., Analiza wielokryterialna jej miejsce i rola w fazie przedinwestycyjnej 15. Trzaskalik T.,, Ziemba P.,, 2011