Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Podobne dokumenty
Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

W4 Eksperyment niezawodnościowy

J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006).

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Statystyka matematyczna dla leśników

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

Ważne rozkłady i twierdzenia

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

ELEMENTÓW PODANYCH W PN-EN i PN-EN

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Jakub Wierciak Zagadnienia jakości i niezawodności w projektowaniu. Zagadnienia niezawodności w procesie projektowania

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście)

Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Statystyka matematyczna

2. Wprowadzenie. Obiekt

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

A B x x x 5 x x 8 x 18

W6 Systemy naprawialne

Rozdział 9 Przegląd niektórych danych doświadczalnych o produkcji hadronów. Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady krotności

Analiza niepewności pomiarów

Zawartość. Zawartość

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

Weryfikacja hipotez statystycznych

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Prawdopodobieństwo i statystyka

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

PODSTAWY OCENY WSKAŹNIKÓW ZAWODNOŚCI ZASILANIA ENERGIĄ ELEKTRYCZNĄ

OCENA NIEZAWODNOŚCI EKSPLOATACYJNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Wykład 3. Rozkład normalny

Excel: niektóre rozkłady ciągłe (1)

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Rozkład wykładniczy. Proces Poissona.

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Rozkłady zmiennych losowych

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

Badanie normalności rozkładu

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Prawdopodobieństwo i statystyka

Modele długości trwania

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

Rozkłady statystyk z próby

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

... prognozowanie nie jest celem samym w sobie a jedynie narzędziem do celu...

Rozkład Gaussa i test χ2

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

Prawdopodobieństwo i statystyka

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Rozkłady prawdopodobieństwa

Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych.

Transkrypt:

Funkcje charakteryzujące proces eksploatacji Dr inż. Robert Jakubowski

Niezawodność Niezawodność Rprawdopodobieństwo, że w przedziale czasu od do t cechy funkcjonalne statku powietrznego Ubędą się mieścić w zbiorze dopuszczalnych wartości W ( τ ) { }, R t = P U = W τ t Niezawodność jest to prawdopodobieństwo zdarzenia, że zmienna będzie nie mniejsza do pewnego ustalonego czasu t. R( t) = P ( t)

Zawodność Zawodnośćjest prawdopodobieństwem wystąpienia uszkodzenia w przedziale czasu t, czyli jest to prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia przeciwnego do niezawodności tj. Stąd: Q( t) = P( < t) + Q( t) = 1 R t

Przykład Eksploatowane jest 1 samolotów. W okresie pierwszego roku eksploatacji żaden z samolotów nie uległ uszkodzeniu. W okresie drugiego roku 2 samoloty uległy uszkodzeniu. W kolejnych latach ilość uszkodzeń przedstawiono w tab.: Lata Liczba uszkodzeń 3 3 4 5 5 5 6 5 7 8 8 1 Określić prawdopodobieństwo zawodności i niezawodności samolotów w poszczególnych latach eksploatacj

gdy Gęstość prawdopodobieństwa uszkodzeń f(t) ( + ) ( + ) R t t R t Q t t Q t f ( t) = lim = lim t t t t t f ( t) dr t = = dt dq ( t ) Oszacować gęstość prawdopodobieństwa uszkodzeń samolotów w poszczególnych latach eksploatacji f ( t) = dt R( t ) R t 2 1 t t 2 1

Intensywność uszkodzeń, funkcja ryzyka λ( t) dr( t) 1 dr( t) 1 dq( t) 1 dq t = dt = = = R( t) R t dt 1 Q t dt R t dt Oszacować intensywność uszkodzeń (funkcję ryzyka uszkodzeń) samolotów w poszczególnych latach eksploatacji λ( t) dr( t) dt 1 R t R t = R( t) R t t t 2 1 1 2 1

Skumulowana funkcja ryzyka uszkodzeń Λ(t) Λ( Λ t = λ ( t) dt Oszacować skumulowaną funkcję ryzyka uszkodzeń samolotów w poszczególnych latach eksploatacji t Λ t = λ ( t) dt Λ t + λ ( t ) λ ( t ) t t t 1 2 1 2 1

Oczekiwany średni czas pracy do wystąpienia uszkodzenia to = R( t) dt Można to oszacować analizując skumulowaną funkcję ryzyka wystąpienia uszkodzenia. Szacowany czas średni do wystąpienia uszkodzenia ocenia się poprzez ocenę czasu w którym Λ osiągnie wartość 1. t = ( Λ t = 1) sr

Przykład wyznaczania parametrów eksploatacyjnych dla wybranych modeli rozkładu intensywności uszkodzeń (rozwiązania szczególne)

Intensywność uszkodzeń ma stałą λ ( t) = const wartość Funkcja gęstości prawdopodobieństwa uszkodzeń: f ( t) = λ t exp λ t dt = λ e λ * Funkcja niezawodności: R( t) = exp λ t dt = e λ Skumulowana funkcja ryzyka: Λ ( t) = λ t dt = λ * λ* Oczekiwany średni czas pracy do wystąpienia uszkodzenia: λt t R( t) dt e dt o = = = 1 λ

Przykład obliczeń dla stałej intensywności λ ( t) =,4 rozkładu uszkodzeń np. λ=4% Funkcja gęstości prawdopodobieństwa uszkodzeń: f ( t) = λ t exp t dt =,4 e,4* λ Funkcja niezawodności: R( t) = exp t dt = e Ilość miesięcy Gęstość prawdopodobieństwa uszkodzeń Skumulowana funkcja ryzyka:,4* λ λ Λ ( t) = t dt =,4 Niezawodność Skumulowana funkcja ryzyka 1,384,961,4 1,268,67,4 48,59,15 1,92

Średni czas zdatnej pracy t sr = tf t dt = R t dt,4 t 1,4 1,4 = = + = tsr = e dt = e + e =,4,4 25 Skumulowana funkcja ryzyka: Λ ( t = 25) =, 4 25 = 1 R t,4* ( = 25) = e =,3679

Przyczyny wykorzystania modelu Prezentowany model dobrze opisuje normalny okres pracy obiektu nieodnawialnego, gdzie uszkodzenia są wynikiem oddziaływań głownie z przyczyn bodźców zewnętrznych, powtarzających się przypadkowo, ale ze stałą częstotliwością. Istnieje poważna grupa obiektów, których czas zdatności ma rozkład wykładniczy, lub nieistotnie różniący się od wykładniczego Pozwala o wiele łatwiej rozwiązywać zadania, a niżeli w przypadku innych rozkładów, gdzie nierzadko nie można znaleźć rozwiązania

Wykres parametrów eksploatacyjnych dla stałej intensywności uszkodzeń

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa uszkodzeń ma rozkład normalny (Gaussa) 1 ( t ) 2 2σ f t = e σ 2π wartość średnia (oczekiwana) pojawienia się niesprawności σ odchylenie standardowe Niesprawności pojawiają się w czasie o ±3σ. W zakresie poza przedziałem o ± 3σ prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia jest znikome (Q(o- 3σ)=,14 Funkcja intensywności uszkodzeń monotonicznie rośnie praktycznie od w punkcie o-3σi zbliża się asymptotycznie do funkcji y 1 y( t) = t 2 σ 2

Praktyczne rozwiązywanie zagadnień niezawodnościowych dla funkcji gęstości uszkodzeń w postaci rozkładu normalnego Wprowadza się zmienną U: Zawodność : Q( t) = f U du 1 U ( t) = ( t ) σ 2 U f ( U ) 2 Gdzie : f ( U ) = e f ( t) 2π = σ Praktycznie do obliczeń wykorzystuje się dane w AB 2 str. 542:

Wyznaczyć dla stałego rozkładu gęstości uszkodzeń podstawowe charakterystyki niezawodnościowe Dokonać porównania wyników R, Q, f(t), Λ(t) i λ(t) dla λ=4%, λ=8% i λ=2% (porównanie na wykresie) Określić oczekiwane czasy pracy urządzenia