METODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI CZ. II

Podobne dokumenty
ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

Miary asymetrii STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Miary koncentracji STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Warunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych.

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Parametry statystyczne

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Parametry zmiennej losowej

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyczna analiza danych

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Próba własności i parametry

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Statystyczne metody analizy danych

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: wariancja, odchylenie standardowe

METODY HODOWLANE - zagadnienia

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

ś ę ę Ś Ż Ś ę ę ść ś ś ę Ś Ś Ś Ś ś Ś ż Ż ę ż Ś Ź Ś Ś ś Ś Ś Ż Ś ś ęść ę ę Ś ę ę

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Statystyka. Zmienne losowe

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Infrastruktura transportowa w wybranych krajach Unii Europejskiej analiza taksonomiczna Transport Infrastructure in UE countries taxonomic analysis

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

Załącznik: 1 Obliczenia przepływów maksymalnych o zadanym prawdopodobieństwie metodą Stachy i Fal

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej

Inteligentna analiza danych

Statystyka Opisowa Wzory

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

65120/ / / /200

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

METODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI

ź

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Xi B ni B

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt


W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

ZAJĘCIA 2. Metody opisu struktury i natężenia, metody opisu tendencji centralnej, klasyczne metody opisu dyspersji. i n

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

ŁĄ


Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

Statystyka. Wykład 6. Magdalena Alama-Bućko. 9 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia / 36

ć ć Ł

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Metody obliczeniowe. wykład nr 5. metody Monte Carlo zastosowanie metod do obliczenia całek wielokrotnych. Nr: 1

Wykład Pole magnetyczne, indukcja elektromagnetyczna

ż ź ż ć ż ć

Dane i ich struktura Skale pomiarowe i ich przekształcanie. Mariusz Dacko

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Transkrypt:

METODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI CZ. II Mary klayczne oblczane na potawe wzytkch wyrazów zeregu Mary pozycyjne wyznaczane z nektórych wyrazów wybranych ze wzglęu na pozycję, jaką w ty zeregu zajują. Epryczny obzar zennośc MIARY DYSPERSJI: KLASYCZNE, BEZWZGLĘDNE Inaczej roztęp. Stanow różncę poęzy nalną a akyalną wartoścą cechy. Wartoś poznawcza obzaru zennośc jet neuża. Jeyne wtępne charakteryzuje zróżncowane baanego zjawka. R = a - n Roztęp jet toowany główne w tych przypakach, gy jet koneczne zybke określene obzaru zennośc baanej cechy. Znajuje zatoowane w kontrol jakośc, gze jet utrzyana cągła kontrola proceu proukcyjnego. Interpretacja: Wartośc cechy w baany zeregu obejują obzar o ługośc R. Warancja Stanow śreną arytetyczną kwaratów ochyleo pozczególnych wartośc cechy o śrenej arytetycznej zborowośc (Włanośc warancj źróło: wykła) Warancja Szereg zczegółowy Szereg rozzelczy punktowy Szereg rozzelczy przezałowy ( ) N ( ) n n ( ) n n - wartoś śrena - wartoś -tej cechy; n - lczebnoś -tej cechy lub anego przezału naczej czętośc 0 + 1 wytępowana; = - śroek -tego przezału klaowego; Warancja jet welkoścą anowaną, przy czy ane jet kwarat jenotk fzycznej, w jakej erzona jet ana zenna. Stą warancja jet truna o nterpretacj erytorycznej. Ochylene tanarowe Mara zróżncowana, wyrażona za poocą jenotk (ana) baanej cechy. Jet oblczana jako perwatek kwaratowy warancj: Ochylene jet welkoścą anowaną (jenotka baanej cechy loścowej). Ne pozwala na porównane zróżncowane cech o różnych anach. Interpretacja: Wartośc cechy X różnły ę o jej śrenego pozou o +/- [jenotek] (Włanośc ochylena tanarowego źróło: wykła) Ochylene przecętne Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona 1 z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl

Jet śreną arytetyczną bezwzglęnych wartośc ochyleo pozczególnych wartośc zborowośc tatytycznej o śrenej arytetycznej. Ochylene przecętne Szereg zczegółowy Szereg rozzelczy punktowy Szereg rozzelczy przezałowy N n n - wartoś śrena - wartoś -tej cechy; n - lczebnoś -tej cechy lub anego przezału naczej czętośc 0 + 1 wytępowana; = - śroek -tego przezału klaowego; Poęzy ochylene przecętny ochylene tanarowy la tego aego zeregu zachoz zależnoś: < Interpretacja: Jenotk baanej zborowośc *wkaza jenotk+ różną ę po wzglęe baanej cechy *wkaza cechę+ śreno o *jenotek+ o pozou śrenej arytetycznej. Typowy obzar zennośc (klayczny) W obzarze ty eśc ę / wzytkch jenotek baanej cechy tatytycznej: typowy Interpretacja: Dla / wzytkch oberwacj wartoś baanej cechy należały o przezału Z ochylene tanarowy łączy ę reguła trzech g oparta na nerównośc Czebyzewa onoząca ę o włanośc rozkłau noralnego. Warunke toowana ponżzej reguły jet poaane przez baaną cechę rozkłau noralnego: - Przezał określa obzar zennośc cechy la 68,6% baanych jenotek - Przezał zawera wartośc cech poaanych przez 95,5% baanych jenotek - Pozo baanej cechy określony przez obzar zennośc, przyjuje 99,7% baanych jenotek Wpółczynnk zennośc MIARY DYSPERSJI: KLASYCZNE, WZGLĘDNE Stanow procentowy uzał ochylena tanarowego w śren pozoe baanej cechy. Pozwala na porównane zróżncowana welu cech o różnych anach. I wyżza jego wartoś, ty lnejze zróżncowane (nejenoronoś) baanej zborowośc. Przyjuje ę, że jeśl wpółczynnk zennośc V ne przekracza 10% to cechy wykazują zróżncowane tatytyczne netotne 1. Gze: V wpółczynnk zennośc; V 100 Interpretacja: Zróżncowane erzone ochylene tanarowy wyno V procent śrenej arytetycznej. n n 1 Por. Alekaner Zelaś, Metoy tatytyczne, Polke Wyawnctwo Ekonoczne, Warzawa 000 r.,. 6. Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl

Zaane 1. [Ecel] MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Roztęp wartkowy (ęzykwartylowy) Roztęp wartkowy określa rozpętoś tej częśc obzaru zennośc cechy, w której znajuje ę śrokowe 50% oberwacj. R - Gze: R roztęp wartkowy, kwartyl III, 1 kwartyl I; Interpretacja : 50 % śrokowych oberwacj obejuje obzar zennośc baanej cechy o ługośc R Ochylene wartkowe Ochylene wartkowe erzy śreną rozpętoś w połowe obzaru zennośc. Stanow połowę różncy ęzy trzec a perwzy kwartyle: ( Me) (Me 1 ) 1 1 Gze: ochylene wartkowe, 1 kwartyl I, kwartyl III; Ochylene wartkowe erzy pozo zróżncowana tylko częśc jenotek baanej zborowośc tzn. pozotałej po orzucenu 5% jenotek o wartoścach najnejzych 5% o wartoścach najwękzych. Mara ta ne jet wrażlwa na krajne (netypowe wartośc) z tego powou zaleca ę jej toowane w praktyce. Poęzy ochylena: wartkowy, przecętny tanarowy zachoz zależnoś: < < Interpretacja: Wartośc baanej cechy różną ę o wartośc eany (śrokowej) o +/- jenotek w zawężony obzarze zennośc. Typowy obzar zennośc (pozycyjny) Warunk zatoowana: op tenencj centralnej za poocą eany, oraz op zróżncowana za poocą ochylena wartkowego Me typowy Me Gze: Me eana, ochylene wartkowe MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, WZGLĘDNE Wpółczynnk zennośc (pozycyjny) V 100 Me Gze: V wpółczynnk zennośc la ar pozycyjnych, ochylene wartkowe, Me eana; Interpretacja: Zróżncowane cechy X erzone ochylene wartkowy wyno V wartośc eany. Zaane. [Ecel] Por. Jaroław Pogórk, Statytyka la tuów lcencjackch, Polke Wyawnctwo Ekonoczne, Warzawa 005 r.,. 65. Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl

MIARY ASYMETRII Mary ayetr (kośnośc) łużą o określena czy przeważająca lczba jenotek znajuje ę powyżej, czy ponżej przecętnego pozou baanej cechy. Ayetrę rozkłau najłatwej określ przez porównane onanty, eany śrenej arytetycznej. Me Do ROZKŁAD SYMETRYCZNY MeDo Do Me Do Do 0 Mo=Do Do Me Do Do0 Mo=Do ASYMETRIA PRAWOSTRONNA (DODATNIA) ASYMETRIA LEWOSTRONNA (UJEMNA) Wkaźnk kośnośc Jet welkoścą bezwzglęną przyjętą o określana kerunku ayetr. Wkaźnk kośnośc la ar klaycznych Do Do0 - rozkła yetryczny Do0 Do0 - ayetra prawotronna - ayetra lewotronna Wkaźnk kośnośc la ar pozycyjnych ( Me) (Me 1) Me 1 1 1 1 Me 0 - rozkła yetryczny Me 0 - ayetra prawotronna Me 0 - ayetra lewotronna Interpretacja: Szereg cechuje ayetra oatna *wkaźnk >0+ oznacza to, że wękzoś jenotek oągnęło pozo baanej cechy [X] ponżej przecętnej. Szereg cechuje ayetra ujena *wkaźnk <0+ oznacza to, że wękzoś baanych jenotek oągnęło pozo baanej cech *X+ powyżej przecętnej Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl

Wpółczynnk ayetr Określa zarówno kerunek jak łę ayetr. Jet arą neanowaną, co uożlwa porównane ayetr rozkłaów wóch zborowośc. Wpółczynnk ayetr la ar klaycznych A A Do, Do Wpółczynnk ayetr la ar pozycyjnych A Me Gze: - śrena, Do onanta, Me eana, - ochylene tanarowe, kwartyl III, 1 kwartyl I, ochylene wartkowe 1 1 Me - ochylene przecętne, Wartoś wpółczynnka ayetr zawera ę w przezale <-1,1>. W rozkłaze yetryczny, przy określanu pozycyjnego wpółczynnka ayetr korzyta ę z faktu, ż kwartyl III jet tak ao oległy o eany jak kwartyl I. I wękza wartoś bezwzglęna wpółczynnka ayetr, ty lnejza jet ayetra baanego rozkłau. Dla bezwzglęnej wartośc wpółczynnka ayetr przyjuje ę że: 0, newelka ła ayetr; 0,-0,6 przecętna ła ayetra; 0,7 1,0 rozkła o użej ayetr Jeśl zereg ne jet krajne ayetryczny to poęzy ara zachoz przyblżona równoś: Interpretacja: Szereg cechowała ayetra *oatna /ujena +,co oznacza, że wękzoś jenotek przyjuje wartośc cechy,ponżej/powyżej przecętnej+. Szereg charakteryzuje ę *wkaza na łę ayetr+. Zaane. [Ecel] 1 MIARY SPŁASZCZENIA I KONCENTRACJI Statytyczny op truktury zjawk aowych oże by równeż okonany po wzglęe koncentracj. Koncentrację rozue ę wojako: jako nerównoerny pozał zjawka w zborowośc; jako koncentrację zborowośc wokół śrenej (tzw. kuroza) Itneje ścły zwązek ęzy koncentracją wartośc zennej wokół śrenej a ch zróżncowane. I wękze jet zróżncowane, ty nejza jet koncentracja. Welobok (krzywa) koncentracj Lorenza Jet etoą grafczną baana ły koncentracj. Potawę o wykreślena krzywej koncentracj tanową: Skuulowane wkaźnk truktury (oetk) jenotek (lczebnośc) na o ocętych (0X); Skuulowane łączne wartośc cechy (śroków przezałów klaowych, waranty * ch lczebnośc) na o rzęnych (0Y); Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona 5 z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl

W przypaku równoernego rozzału cechy ęzy wzytke jenotk zborowośc, wzytke punkty leżałyby na przekątnej kwaratu o boku 100. Stą lna ta no nazwę ln równoernego rozzału. RYSUNEK 1. KRZYWA LORENZA KONCENTRACJI DOCHODÓW Źróło: http://www.nbportal.pl/pl/np/artykuly/fnane/ary-nerownoc-w-ochoach Powerzchna koncentracj - powerzchna poęzy lną równoernego rozzału a krzywą Lorenza. Na potawe wykreu ożna zorentowa ę jak lna koncentracja wytępuje. I wękze pole ty nejza równoernoś w rozkłaze cechy. Koncentracja całkowta Koncentracja uża Koncentracja łaba Brak koncentracj Wyznaczane krzywej koncentracj Lorenza Dane 1 5 6 Waranty cechy Lczebnośc Śrok przezałów klaowych Łączna wartość cechy Wkaźnk truktury jenotek (lczebnośc) Oetek łącznych wartośc cechy Skuulowane wkaźnk truktury jenotek Skuulowane oetk łącznych wartośc cechy - g n roek śroek*n w=n/(ua z n) z=(śreoek*n)/(ua z n) Cu w1 Cu z1 Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona 6 z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl

Na opowench oach okłaay wartośc cu w cu z; Wpółczynnk koncentracj Lorenza Wzór wpółczynnka koncentracj K L 0,5 k 1 cu _z cu_z Dla perwzego wyrazu cu _z cu_z1 cu _z = K L należy o przezału <0,1>; K L =0 brak koncentracj, K L =1 lna koncentracja. Słaba koncentracja jet zwązana z oś równoerny pozałe łącznej wartośc baanej cechy poęzy jenotk tatytyczne opywane przez aną cechę. 0,5 1 w Zaane. [Ecel] Kurtoza wpółczynnk koncentracj Jet wzglęną arą kupena pozczególnych wartośc zennej wokół śrenego pozou wartośc anej cechy. K - ochylene tanarowe o IV potęg - oent centralny czwartego rzęu: Moent centralny czwartego rzęu Szereg zczegółowy Szereg rozzelczy punktowy Szereg rozzelczy przezałowy ( ) N ( n ) n ( n ) n Wpółczynnk ekceu Gze: oznaczena analogczne jak w kurtoze K' Wpółczynnk koncentracj oraz ekceu nforuje o ty, czy koncentracja wartośc baanej zennej wokół śrenej w any rozkłaze jet wękza, czy nejza nż w zborowośc o rozkłaze noralny. Ze wzglęu na topeo kupena ożna wyróżn natępujące przezały wartośc wpółczynnka koncentracj (kurt ozy) ekceu. Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona 7 z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl

Rozaj rozkłau K K Platokurtyczny (płazczony) K< K <0 Noralny K= K =0 Leptokurtyczny (wyukły) K> K >0 RYSUNEK. KRZYWE LICZEBNOŚCI PRZY RÓŻNYM STOPNIU SKUPIENIA WOKÓŁ WARTOŚDI ŚREDNIEJ Zajęca. Materały poocncze o wczeo ze Statytyk Strona 8 z 8 gr Ela Moranka eoranka@un.loz.pl