ZL - STATYSTYKA - Zadania do oddania

Podobne dokumenty
C04 - STATYSTYKA MATEMATYCZNA - Zadania do oddania

PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania

E2 - PROBABILISTYKA - Zadania do oddania

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

Rozkłady statystyk z próby

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Elementarna statystyka Dwie próby: porównanie dwóch proporcji (Two-sample problem: comparing two proportions)

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

METODA BADANIA ISTOTNO CI WSPÓŁCZYNNIKÓW REGRESJI ROZMYTEJ

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Statystyka. Zadanie 1.

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Biostatystyka, # 4 /Weterynaria I/

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Rozkłady zmiennych losowych

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

Prawdopodobieństwo i statystyka

Pobieranie prób i rozkład z próby

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Estymacja punktowa i przedziałowa

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

STATYSTYKA wykład 5-6

Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Informatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

I Kolokwium z Ekonometrii. Nazwisko i imi...grupa...

Rozkłady zmiennych losowych

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10

Statystyka matematyczna

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Wyznacz łączne zmiany wartości, ilości i cen sprzedaży w październiku i listopadzie oraz zinterpretuj otrzymane wyniki.

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.

Zmienne losowe zadania na sprawdzian

Elektrotechnika II [ Ćwiczenia ] 2016/2017 Zimowy

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

STATYSTYKA STOSOWANA MAP1079

Estymacja przedziałowa

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

E. Sadowska-Owczorz Statystyka i probabilistyka - zadania kwiecie«2018

5.Dzienne zużycie energii (1=100kWh) pewnej firmy jest zmienną losową. 0, gdy x 0 lub x 3

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Drugie kolokwium z Rachunku Prawdopodobieństwa, zestaw A

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Centralne twierdzenie graniczne

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

Transkrypt:

ZL - STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indesu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia. Poszczególne zadania oddajemy na oddzielnych artach! Zadanie 1 Rozład ocen ze statystyi w na pewnym wydziale przedstawiono poniej Ocena 3 4 5 Liczba studentów - 3-1 - 1 Obliczy i zinterpretowa charaterystyi połoenia zrónicowania i asymetrii. Wyonaj wyres ołowy i histogram. Zadanie Badano roczne wydati (w zł) na sii 6 osób. Wynii zestawiono w tabeli: Przedział wydatów -3 - - -1-1 +1 +1 + + +3 Ilo osób 4 6 15 1 5 Obliczy i zinterpretowa charaterystyi połoenia zrónicowania i asymetrii. Zadanie 3. Poziom obrotów pewnej firmy w olejnych 9 miesicach ształtowała si nastpujco: Miesic I II III IV V VI VII VIII IX Obroty -3-15 - -1 +5 +1 +5 + Wyznaczy cig indesów o stałej podstawie (I = 1%) Wyznaczy cig indesów łacuchowych. Wyznaczy rednie tempo dynamii obrotów tej firmy w cigu 9 miesicy. Porówna rednie tempo dynamii badanego zjawisa w trzech pierwszych i w trzech ostatnich miesicach. Zadanie 4 Informacje o esporcie towarów A i B w latach i 3 przedstawia ponisza tabela. Towar A B Ilo (tys. szt.) cena jednostowa(zł) 3 3-5 - Obliczy indesy: wartoci iloci i cen. Somentowa otrzymane wynii. 1 15 5 Zadanie 5 Y wydajno (seti szt. na zatrudnionego) X zatrudnienie (osoby) Dane z lat 1999 3: Ro 1999 1 3 X + + 1-5 - 1 1

Y - - 5 + 1 + 3 Obliczy współczynni orelacji Pearsona midzy cechami X i Y. Wyznaczy równanie prostej regresji cechy Y wzgldem X. Wyona wyres otrzymanej prostej i danych puntów. Wyznaczy błdy standardowe współczynniów prostej regresji. Obliczy współczynni determinacji i poda jego interpretacj. Wyznaczy prognoz wydajnoci na ro 4 jeli planowane zatrudnienie w tym rou ma wynosi 15 osób. Oceni doładno wyznaczonej prognozy. Zadanie 6 Y zadłuenie (tys. zł) X warto producji sprzedanej (tys. zł) Dane ze 1 firm przedstawiono w tablicy orelacyjnej: Y X - - 1 + 1 + - 5-1 5 5 3 + 1 1 1 + 1 5 Obliczy współczynni orelacji Pearsona midzy cechami X i Y. Wyznaczy równanie prostej regresji cechy Y wzgldem X. Zadanie 7 Zmienna losowa X ma rozład orelony funcj prawdopodobiestwa: x 1 1 p 1 1 3 1 1 1 a) wyznaczy dystrybuant tej zmiennej losowej i naszicowa jej wyres b) obliczy P(X > ) P(X ) P(X < 1) P( X 1) c) obliczy EX D X. Zadanie 8. X jest zmienn losow o gstoci c dla x [ 1 ; 1 1] [1 + ; 1 + 4] f ( x) = dla innych x a) wyznaczy c b) wyznaczy dystrybuant c) obliczy P ( 1 15 X 1 + 3) i zinterpretowa na wyresie gstoci d) wyznacz x aby P ( X 5) e) obliczy EX D X f) Y = -X + 1. Oblicz EY D Y.

Zadanie 9. Prawdopodobiestwo wygrania nagrody na loterii wynosi 1. Korzystajc z przyblienia Poissona wyznaczy prawdopodobiestwo e wród 1 osób grajcych na tej loterii: a) adna nie wygra b) wygraj osoby c) wygraj co najmniej 3 osoby Zadanie 1. Zmienna losowa X ma rozład N( ; 1 ). Obliczy: a) P(X > 9 ) b) P(X < 95 ) c) P ( X + < 15 ) Otrzymane wynii zinterpretowa na wyresie gstoci. Zadanie 11. Zmienna losowa X ma rozład N( ; 1 ). Wyznaczy x aby: a) P(X > x) = 98 b) P(X < x) = 1 c) P ( X + > x) = 5. Otrzymane wynii zinterpretowa na wyresie gstoci. Zadanie 1. a) Zmienna losowa X ma rozład N(; 1 ). Obliczy P ( 9 < X 9 < 95) b) Zmienna losowa X ma rozład N(m; 1 ). Obliczy P ( S 1 < ) c) Zmienna losowa X ma rozład N(; 1 ). Obliczy P ( S 1 > 3) d) Zmienna losowa X ma rozład N(-1; σ). S = 1 5. Obliczy P ( X 85 ) 1 <. Otrzymane wynii zinterpretowa na wyresach odpowiednich gstoci. Zadanie 13. Cecha X ma rozład N( m; σ). Doonano 1 pomiarów tej cechy i obliczono e Przyjmujc poziom ufnoci 1 α = 98 a) Oszacowa przedziałem ufnoci parametr m b) Wyznaczy błd wzgldny tego oszacowania c) Ja liczna powinna by próba aby błd wzgldny wynosił 1 %? x = s = 1. 3

Zadanie 14A. Cecha X ma rozład N( m; 1 ). Doonano 9 pomiarów tej cechy i obliczono e poziom ufnoci 1 α = 9 + 1 a) Oszacowa przedziałem ufnoci parametr m b) Wyznaczy błd wzgldny tego oszacowania c) Ja liczna powinna by próba aby błd wzgldny wynosił 1 %? x =. Przyjmujc Zadanie 14B. Doonano 1 pomiarów badanej cechy X i obliczono e x = s = 5. Przyjmujc poziom ufnoci 1 α = 1 1 a) Oszacowa przedziałem ufnoci parametr m b) Wyznaczy błd wzgldny tego oszacowania c) Ja liczna powinna by próba aby błd wzgldny wynosił 1 %? Zadanie 15. W losowo wybranej próbie 1+ 5 wyborców 1+ 5 osób zadelarowało udział w zbliajcych si wyborach. Przyjmujc poziom ufnoci 1 α = 94 a) Oszacowa przedziałem ufnoci procent wszystich uprawnionych osób tóre wezm udział w zbliajcych si wyborach b) Wyznaczy błd wzgldny tego oszacowania c) Ja liczna powinna by próba aby błd wzgldny wynosił 3 %? Zadanie 16. Cecha X ma rozład N( m; σ). Doonano 1 pomiarów tej cechy i obliczono e Przyjmujc poziom ufnoci 1 α = 95 Oszacowa przedziałem ufnoci parametr σ s = 1. Zadanie 17. W losowo wybranej próbie 1+ 5 wyborców 1+ 5 osób zadelarowało udział w zbliajcych si wyborach. a) Na poziomie istotnoci α = 4 sprawdzi hipotez e 51% ogółu wyborców wemie udział w zbliajcych si wyborach. b) Błd tórego rodzaju moemy popełni podejmujc decyzj dotyczc rozpatrywanych hipotez c) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci 4

Zadanie 18A. Cecha X ma rozład N( m; 1). Doonano 9 pomiarów tej cechy i obliczono e x =. a) Na poziomie istotnoci α = 1 sprawdzi hipotezy H ( m = 94 ) H1( m > 94 ) b) Błd tórego rodzaju moemy popełni podejmujc decyzj dotyczc powyszych hipotez c) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci Zadanie 18B. Cecha X ma rozład N( m; σ). Doonano 1 pomiarów tej cechy i obliczono e x = s = 1. a) Na poziomie istotnoci α = sprawdzi hipotezy H ( m = 94 ) H1( m 94 ) b) Błd tórego rodzaju moemy popełni podejmujc decyzj dotyczc powyszych hipotez c) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci Zadanie 18C. Doonano 1 pomiarów badanej cechy X i obliczono e x = s = 5. a) Na poziomie istotnoci α = 1 sprawdzi hipotezy H ( m = 15 ) H1( m < 15 ) b) Błd tórego rodzaju moemy popełni podejmujc decyzj dotyczc powyszych hipotez c) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci Zadanie 19. Cecha X ma rozład N( m; σ). Doonano 1 pomiarów tej cechy i obliczono e s = 1 + 1. a) Na poziomie istotnoci α = 5 sprawdzi hipotezy H ( σ = 1 ) H1( σ > 1 ) b) Błd tórego rodzaju moemy popełni podejmujc decyzj dotyczc powyszych hipotez c) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci Zadanie A. Badano wydati na owiat (w zł) dorosłych mieszaców Warszawy i Kraowa. Doonano 1 pomiarów badanej cechy w Kraowie i obliczono e x = 95 s = 5. Doonano 18 pomiarów badanej cechy w Warszawie i obliczono e x = 1 5 s = 5. a) Na poziomie istotnoci α = 1 sprawdzi czy wydati na owiat dorosłych ogółu mieszaców Warszawy i Kraowa s taie same b) Błd tórego rodzaju moemy popełni podejmujc decyzj dotyczc powyszych hipotez c) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci 5

Zadanie 1B. Badano poparcie osób dorosłych dla wprowadzenia ary mierci w Polsce i w Czechach. W losowo wybranych próbach liczacych po 1+ 5 osób dorosłych w tych rajach 1+ 5 osób w Polsce i 15+ 5 w Czechach zadelarowało taie poparcie. a) Na poziomie istotnoci α = 1 sprawdzi czy poparcie ogółu osób dorosłych dla wprowadzenia ary mierci w Polsce i w Czechach jest taie samo. b) Błd tórego rodzaju moemy popełni podejmujc decyzj dotyczc powyszych hipotez c) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci Zadanie. Przez dni rejestrowano w pewnym miecie liczb zabójstw: Liczba zabójstw 1 3 4 Liczba dni - 8 55 15 8 a) Na poziomie istotnoci α = 5 sprawdzi hipotez e dobowa liczba zabójstw w tym miecie ma rozład Poissona b) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci Zadanie 3. Pewien produt mona wytworzy dwiema metodami producji. Wysunito hipotez e wadliwo producji nie zaley od metody producji. Wylosowano niezalenie prób sztu wyrobu i otrzymano nastpujce wynii badania jaoci dla poszczególnych metod: METODA PRODUKCJI JAKO I II DOBRA 4 ZŁA 1-7 a) Na poziomie istotnoci α = 1 sprawdzi hipotez o niezalenoci jaoci producji od metod producji b) Wyznaczy rytyczny poziom istotnoci. Uwaga. Z zada 14 A B wybieramy tylo jedno. Z zada 18 A B C wybieramy tylo jedno. Z zada A B wybieramy tylo jedno. Naley odda przynajmniej 18 zada. L.Kowalsi 4..5 6