F : R 0;1 rozkład prawdopodobieństwa stopy zwrotu.



Podobne dokumenty
Tradycyjne mierniki ryzyka

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Makroekonomia 1 Wykład 8: Wprowadzenie do modelu ISLM: krzywa LM oraz krzywa IS

Inne kryteria tworzenia portfela. Inne kryteria tworzenia portfela. Poziom bezpieczeństwa. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 3. Dr Katarzyna Kuziak

AKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.











Zarządzanie ryzykiem finansowym

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

należą do grupy odbiorników energii elektrycznej idealne elementy rezystancyjne przekształcają energię prądu elektrycznego w ciepło

BADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH OPARTYCH NA ANALIZIE TECHNICZNEJ WPROWADZENIE

Modelowanie rynków finansowych

Ekonometria Finansowa II EARF. Michał Rubaszek

Efektywność przedsiębiorstwami publicznymi a prywatnymi w regulowanym otoczeniu: Na przykładzie elektrowni w USA. Marysia Skwarek i Agata Kaczanowska

Fizyka 1- Mechanika. Wykład 10 7.XII Zygmunt Szefliński Środowiskowe Laboratorium Ciężkich Jonów

Makroekonomia 1 Wykład 8: Wprowadzenie do modelu ISLM: krzywa LM oraz krzywa IS

Spis treści. Rozdział 1 Charakterystyka i klasyfikacja instrumentów finansowych. Ryzyko w działalności przedsiębiorstwa

Guma Guma. Szkło Guma

XXXVII OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

Wartości wybranych przedsiębiorstw górniczych przy zastosowaniu EVA *

Graf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie

II.6. Wahadło proste.

Inwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.

WYKŁAD 1. W przypadku zbiornika zawierającego gaz, stan układu jako całości jest opisany przez: temperaturę, ciśnienie i objętość.

Nazwisko i Imię zł 100 zł 129 zł 260 zł 929 zł 3. Jeżeli wraz ze wzrostem dochodu, maleje popyt na dane dobro to jest to: (2 pkt)

ZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ

INSTRUMENTY POCHODNE OPCJE EUROPEJSKIE OPCJE AMERYKAŃSKIE OPCJE EGZOTYCZNE

Arytmetyka finansowa Wykład 6 Dr Wioletta Nowak

GEOMETRIA PŁASZCZYZNY

PROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO

NOMINALNA STOPA PROCENTOWA stopa oprocentowania przyjęta w okresie bazowym; nie uwzględnia skutków kapitalizacji odsetek

Model klasyczny gospodarki otwartej

Teoria wyboru konsumenta. Marta Lubieniecka Tomasz Szemraj

Energia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną)

INWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko SPIS TREŚCI

1 Funkcja użyteczności

Spłata długów. Rozliczenia związane z zadłużeniem

METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH

3. O czym mówi nam marginalna (krańcowa) produktywność:

9 Funkcje Użyteczności

Siła tarcia. Tarcie jest zawsze przeciwnie skierowane do kierunku ruchu (do prędkości). R. D. Knight, Physics for scientists and engineers

POLITECHNIKA OPOLSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki

20 ELEKTROSTATYKA. PRAWO COULOMBA.

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO


WYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

L(x, 0, y, 0) = x 2 + y 2 (3)


Mikroekonomia II Semestr Letni 2014/2015 Ćwiczenia 4, 5 & 6. Technologia

Na skutek takiego przemieszcznia ładunku, energia potencjalna układu pole-ładunek zmienia się o:


Value at Risk (VaR) Jerzy Mycielski WNE. Jerzy Mycielski (Institute) Value at Risk (VaR) / 16

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.


Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH


Ryzyko walutowe. Kursy walutowe spot i forward. Teorie kursów walutowych

Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11





Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap


Podstawy teorii zachowania konsumentów. mgr Katarzyna Godek

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE

BADANIE SILNIKA WYKONAWCZEGO PRĄDU STAŁEGO

Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich

7. Podatki Podstawowe pojęcia



ZACHODNIOPOMORSKI UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNY

PRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W CIELE STAŁYM

6. Teoria Podaży Koszty stałe i zmienne

BRYŁA SZTYWNA. Umowy. Aby uprościć rozważania w tym dziale będziemy przyjmować następujące umowy:

Procesy stochastyczne

Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania


Optymalizacja struktury kapitału w przedsiębiorstwie 1



Dagmara Walada. Bezrobocie w UE na przykładzie Polski i wybranego kraju UE

dr hab. Renata Karkowska 1


Procesy stochastyczne

WYKŁAD 2 TERMODYNAMIKA. Termodynamika opiera się na czterech obserwacjach fenomenologicznych zwanych zasadami

CU Gwarancja Globalne Inwestycje III


Transkrypt:

Nie gaussowskie kyteia zaządzania potfelem Kyteia dominacji stochastycznej stopa zwotu C 0 C0 0, C ;, 0 t C C : R 0;1 ozkład pawdopodobieństwa stopy zwotu 0 U : R R funkcja użyteczności watości stopy zwotu inwesto ściśle pefeuje wyższe watości stopy zwotu z 0 z R : U 324

oczekiwana użyteczność stopy zwotu z z U U d, Pepoządek S U U (&) 325

Dominacja stochastyczna I stopnia Waunek dostateczny dla waunku (&) z z z R : z z z R :, 1 1 0 C0 C daje możliwość abitażu 326

Dominacja stochastyczna II stopnia inwesto jest niechętny yzyku z 0 z R : U Waunek dostateczny dla waunku (&) v R : v z dz v z dz 327

Dominacja stochastyczna III stopnia niechęć inwestoa do yzyka maleje waz ze wzostem zysku z 0 z R : U Waunek dostateczny dla waunku (&) zdz v R : v t z z dz z dz dt 0 328

329 Kyteia paametów ozkładu jest schaakteyzowana pzez stopę zwotu,, 1 0 C C f 1,, f

, M V Kyteia Makowitz a S kyteium Aditti ego 330

Kyteia pymatu bezpieczeństwa stopa zwotu ma ozkład ciągły bez izolowanych punktów skupienia : R 0;1 dystybuanta jej ozkładu jest ciągłą funkcją osnącą [Roy52] L P, ( ) - L minimalny dopuszczalny poziom stopy zwotu; - pawdopodobieństwo uzyskania stopy zwotu niższej od minimalnej stopy dopuszczalnej = pawdopodobieństwo staty 331

332 ( ) L 0, ( ) L 0, inwestycje jednoodne 0 0

Kyteium Roy a Inwesto ocenia inwestycję jako nie goszą od inwestycji, jeśli pzy ustalonym minimalnym dopuszczalnym poziomie stopy zwotu pawdopodobieństwo staty z inwestycji jest nie większe od pawdopodobieństwa staty z inwestycji R L L, inwestycje R Kyteium Kataoki są jednoodne L L 0 0 333

Inwesto ocenia inwestycję jako nie goszą od inwestycji jeśli pzy ustalonym pawdopodobieństwie staty minimalny dopuszczalny poziom stopy zwotu z inwestycji jest nie mniejszy od minimalnego dopuszczalnego poziomu stopy zwotu z inwestycji K inwestycje K 1 1, są jednoodne 1 0, 1 0 Kyteium Shape a i kyteium Kataoki są ównoważne jedynie dla inwestycji z jednakowym paametem skali ozkładu pognozy stopy zwotu 334

Kyteium Roy a i kyteium Kataoki nie są ównoważne W pzypadku jednoodnych inwestycji maksymalizuje pawdopodobne zyski kyteium Kataoki ównocześnie 335

Kyteium Telsea ustaloną watość pawdopodobieństwa staty polegającej na uzyskaniu stopy zwotu mniejszej od założonego minimalnego dopuszczalnego poziomu L L, wymagane waunki bezpieczeństwa jest bezpieczna, jeśli Inwestycja L L, : L 336

Inwesto ocenia bezpieczną inwestycję jako nie goszą od bezpiecznej inwestycji jeśli stopa zwotu z inwestycji jest nie mniejsza od stopy zwotu z inwestycji W ten sposób, na zbioze L, inwestycji bezpiecznych, został utwozony pepoządek T opisany pzy pomocy ównoważności T (314) kyteium maksymalizuje stopę zwotu z inwestycji bezpiecznej Kyteium Telsea nie jest ównoważne żadnemu innemu kyteium pymatu bezpieczeństwa 337

Wskaźniki yzyka wskaźniki utaconych szans stopa zwotu ma ozkład ciągły bez izolowanych punktów skupienia : R 0;1 dystybuanta stopy zwotu jest osnącą funkcją ciągłą Roy a kyteium bezpieczeństwa L P - L minimalny dopuszczalny poziom stopy zwotu; - pawdopodobieństwo uzyskania stopy zwotu niższej od minimalnej stopy dopuszczalnej 338

L L A poziom aspiacji inwestoa pawdopodobieństwo nie spełnienia aspiacji (wskaźnik yzyka ) A L A Waz ze wzostem poziomu aspiacji ośnie yzyko ich nie spełnienia L L B dolny magines bezpieczeństwa spadku stóp pocentowych pawdopodobieństwo utaty bezpieczeństwa (wskaźnik yzyka) (4 B L B Widzimy, ze waz z podnoszeniem dolnego maginesu bezpieczeństwa ośnie tutaj yzyko utaty bezpieczeństwa 339

Ryzyko z punktu widzenia stat Definicja 41: {Atzne i inni 1999] Spójna miaą yzyka (koheentną miaa yzyka) nazywamy każdą funkcję : R spełniającą poniższe waunki: 0, C 0, t, C : C 0 0,, :,, R :,, C, t, C,: C 0 0 340

Rozmia yzyko obciążającego niepewną inwestycję możemy identyfikować z wielkością pawdopodobnych stat Odpowiada temu pojęcie watości zagożonej VaR zdefiniowanej jako taka stata watości ynkowej, że pawdopodobieństwo jej osiągnięcia lub pzekoczenia jest ówne zadanemu poziomowi toleancji C C VaR, P 0 VaR C X C0 Z 1 0 Z właściwy dla stopy zwotu dolny kwantyl poziomu toleancji Bak efektu dywesyfikacji yzyka 341

waunkowa watość zagożona CVaR E C C VaR Paadoks yzyko ośnie waz z zasobem gotówki w potfelu oczekiwana stata wyjątkowa ES E C C C C 0 0 - E 0 C C 0 VaR C C VaR C0 CVaR 342

oczekiwana waunkowa gubość ogona ozkładu stopy zwotu TCE 1 Z z dz ES const Kyteium minimalizacji watości zagożonej Va jest ównoważne kyteium Kataoki Inwesto ocenia inwestycję jako nie goszą od inwestycji, jeśli watość ustalonego wskaźnika yzyka ( z wyjątkiem CVaR ) obciążającego inwestycję jest nie większa od watości tego wskaźnika wyznaczonej dla inwestycji 343