DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Podobne dokumenty
RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

1 Działania na zbiorach

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Zbiory, relacje i funkcje

Relacje i relacje równoważności. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

RELACJE I ODWZOROWANIA

Lista zadań - Relacje

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Rozdział 7 Relacje równoważności

Wstęp do Matematyki (2)

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2017 Zadania 1

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Sortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych

Wykład 7. Informatyka Stosowana. 21 listopada Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada / 27

Pytania i polecenia podstawowe

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Arytmetyka. Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Systemy algebraiczne. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Teoria ciała stałego Cz. I

LX Olimpiada Matematyczna

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Technologie i systemy oparte na logice rozmytej

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

1. ODPOWIEDZI DO ZADAŃ TESTOWYCH

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

Analiza matematyczna 1

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)

Algebra liniowa z geometrią

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Kolorowanie wierzchołków Kolorowanie krawędzi Kolorowanie regionów i map. Wykład 8. Kolorowanie

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/10

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PROSTO DO MATURY KLASA 1 ZAKRES PODSTAWOWY

10. Kolorowanie wierzchołków grafu

V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny

O ALGORYTMACH BADANIA WŁASNOŚCI RELACJI

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

IVa. Relacje - abstrakcyjne własności

Algebra zbiorów. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

Przestrzenie liniowe

Schematy Piramid Logicznych

Semantyka rachunku predykatów

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Zliczanie Podziałów Liczb

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Wektory. Algebra. Aleksander Denisiuk. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi Gdańsk

Matematyka Dyskretna Zestaw 2

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Wstęp do matematyki listy zadań

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PROSTO DO MATURY KLASA 1 ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Transkrypt:

RELACJE Relacje 1

DEFINICJA Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B. Relacje 2

Przykład 1 Wróćmy do przykładu rozważanego dla ilustracji pojęcia iloczynu kartezjańskiego. Dla zbiorów A = {1, 2, 3} i B = {2, 4} wyznaczyliśmy wówczas: A B = {(1,2),(1,4),(2,2),(2,4),(3,2),(3,4)} Załóżmy, że element a A jest w relacji R z elementem b B, jeżeli a jest podzielnikiem b. A zatem: R {(1,2),(1,4),(2,2),(2,4),(3,2),(3,4)} R = {(1,2),(1,4),(2,2),(2,4)} Relacje 3

Relacje mogą być także określone pomiędzy elementami tego samego zbioru, a także dotyczyć zbiorów nieskończonych i nieprzeliczalnych Przykład 2 Relacja mniejszości w zbiorze liczb rzeczywistych R R R jest określona jako: {(x,y) R 2 : x < y} Nie zawsze jest możliwe zapisanie relacji za pomocą prostej ogólnej formuły. Wtedy zdefiniowanie relacji wymaga wylistowania par, które do niej należą. Przykład 3 Niech A będzie zbiorem nazwisk pracowników pewnej firmy i niech relacja (x,y) R oznacza, że bezpośrednim przełożonym pracownika x jest pracownik y. W ogólnym przypadku nie da się tu podać żadnej formalnej zależności pomiędzy nazwiskami pracowników, która wskazywałaby na ich podporządkowanie w strukturze firmy. A zatem, najprostszą metodą jest sporządzenie takiej listy, np. {(Kowalski, Malinowski), (Janeczek, Malinowski), (Malinowski, Brzęczyk),...} Relacje 4

DZIEDZINA I ZAKRES Przykład 4 Bank KPO posiada listę swoich klientów wraz z numerami ich kont bankowych. Numery kont są dodatnimi liczbami całkowitymi składającymi się z nie więcej niż ośmiu cyfr. Niewątpliwie istnieje tu relacja R A B pomiędzy liczbami, a nazwiskami. Czym jednak z matematycznego punktu widzenia są zbiory A i B? Moglibyśmy założyć, że A jest zbiorem tych liczb, które odpowadają numerom kont, a B zbiorem tych nazwisk, które odpowiadają nazwiskom klientów banku? Co jednak zrobic, gdy dojdą nowi lub ubędą starzy klienci? Czy zbiory A i B bedą wówczas ulegać zmianom do A i B? Zauważmy, że relacja jest podzbiorem, czyli zbiory, które wyznaczają Relacje 5

relację mogą być dowolnie większe od podzbiorów tych elementów, które faktycznie wchodzą w skład relacji. W przypadku banku KPO, prościej jest założyć, że relacja R A B jest określona na zbiorach nadmiarowych, na tyle dużych aby nie trzeba było wprowadzać żadnych zmian w trakcie długoterminowej działalności banku. Na przykład zbiór numerów kont można określić jako. A = {n N : n < 10 8 } Zauważmy, że nie jest to wybór jednoznaczny. Rownie poprawnie można przyjąć, że A = {x R : n < 10 8 }, a sprawą banku byłoby wówczas nadawanie nowym klientom kont o numerach będących liczbami całkowitymi. Istnieją jednak dwa zbiory związane z daną relacją, które można określić Relacje 6

w sposób jednoznaczny. W przypadku banku KPO są to zbiory aktualnych kont i nazwisk klientów. Definicja 2 Niech R A B będzie relacją. Wówczas dziedzina relacji R jest zbiór wszystkich elementów a A takich, że (a,y) R dla co najmniej jednego elementu y B, to jest zbiór {a A : y B (ary)} Podobnie, zakresem lub kodziedzina relacji R jest zbiór wszystkich elementów b B takich, że (x,b) R dla co najmniej jednego elementu x A, to jest zbiór {b B : x A (xrb)} Relacje 7

RELACJE ODWROTNE Definicja 3 Jeżeli R A B to jej inwers (lub relacja odwrotna) jest określona jako R 1 = {(b,a) B A : (a,b) R} Wynika z tego że b R 1 a a R b Relacje 8

Przykład 5 Dla zbiorów A = {1, 2, 3} i B = {2, 4} i wcześniej wyznaczonej relacji R : a jest podzielnikiem b R = {(1,2),(1,4),(2,2),(2,4)} wyznaczymy relację odwrotną R 1 : b jest wielokrotnością a R 1 = {(2,1),(4,1),(2,2),(4,2)} Przykład 6 Relacją odwrotną do relacji R = {(z,n) : z Z, n N, z 2 = n} jest relacja R 1 = {(n,z) : z Z, n N, z 2 = n} Relacje 9

ZŁOŻENIE RELACJI Przykład 7 Biblioteka gromadzi dane w dwóch plikach: 1. pliku wypożyczeń, złożonego z rekordów zawierających numer karty bibliotecznej czytelnika a i listę numerów katalogowych b książek, które ten czytelnik wypożyczył 2. katalogu, złożonego z rekordów zawierających nr katalogowy książki b i dane o książce (tytuł, autor) c Biblioteka chce przypomnieć użytkownikom, jakie książki wypożyczyli, a zatem potrzebuje: plik złożony z rekordów zawierających numer czytelnika a i dane poszczególnych książek c, które aktualnie posiada ten czytelnik Jeżeli symbolicznie określimy pierwszy plik jako relację a b, a drugi jak o relację b c, to potrzebny jest nam plik wyrażający relację a c Relacje 10

ZŁOŻENIE RELACJI - definicja Relacja a c z poprzedniego przykładu jest kompozycją dwóch relacji: relacji b c z relacją a b. Definicja 4 Niech R A B i S B C będą dwiema relacjami. Relacja S R A C jest zdefiniowana jako S R = {(a,c) : a A, c C, b B (arb bsc)} i nazywana kompozycja (lub złożeniem) S z R. Relacje 11

ZŁOŻENIE RELACJI - ilustracja Relacje 12

ZŁOŻENIE RELACJI - przemienność Kompozycja relacji nie jest w ogólności przemienna, tj. istnieją relacje R i S takie, że S R R S Przykład 8 Rozważmy relacje: R = {(x,y) R 2 : x 2 + y 2 = 20} i S = {(x 2,x) : x R } Zauważmy, że (4,2) S i (2,4) R, a zatem (4,4) R S. Jednakże (4, 4) S R ponieważ: jeżeli (4,4) S R to istnieje (4,y) R i (y,4) S. istnieje tylko jedno y takie, że (y,4) S, tj. y = 16 4 2 + 16 2 20, a zatem (4,4) R Relacje 13

Przykład 9 Rozważmy relację R A B i S B C opisane na zbiorach osób A, B i C, gdzie (a,b) R oznacza a jest dzieckiem b i (b,c) S oznacza b jest dzieckiem c. Kompozycja S R składa się z par (a,c) takich, że a jest wnukiem/wnuczką c. Jeżeli A i C są zbiorami rozłącznymi, np. gdy A oznacza najmłodsze pokolenie, B - średnie, a C najstarsze pokolenie, to kompozycja R S jest zbiorem pustym, ponieważ nie istnieje y takie, że (b,y) S i (y,b) R. Relacje 14

ZŁOŻENIE RELACJI - łaczność Twierdzenie 1 Dla dowolnych relacji R A B, S B C i T C D zachodzi: T (S R) = (T S) R Dowód. Rozważmy parę (a,d) (T S) R. Relacja taka zachodzi, jeżeli istnieje b B takie, że (a, b) R i (b, d) (T S). Ostatni warunek zachodzi wtedy i tylko wtedy, jeżeli istnieje c C takie, że (b,c) S i (c,d) T. Dokładnie to samo można pokazać analizując parę (a,d) T (S R), co dowodzi, że twierdzenie jest prawdziwe. Relacje 15

RELACJE BINARNE Relacje binarne są to relacje dwuargumentowe zachodzące między elementami tego samego zbioru Każda relacja dwuargumentowa jest w istocie binarna. Przyjmijmy R A A R A B C = A B i zauważmy, że R C C Relacje 16

Dla relacji binarnej R określonej na zbiorze A przyjmuje się oznaczenia: R 1 = R, R 2 = R R, R 3 = (R R) R,... R 0 = {(a,a) : a A} R 1 = R 1, R 2 = R 1 R 1, R 3 = (R 1 R 1 ) R 1,... Przykład 10 Niech P będzie zbiorem ludzi, na którym jest określona relacja R taka, że (a,b) R oznacza, że a jest ojcem/matką b. Wówczas (a,b) R 2 oznacza, że a jest babcią/dziadkiem b, a (a,b) R 3, że a jest prababcią/pradziadkiem b. Podobnie, (a,b) R 1 oznacza, że a jest dzieckiem b, (a,b) R 2, że a jest wnukiem/wnuczką b, a (a,b) R 3, że a jest prawnukiem/prawnuczką b. Relacje 17

GRAFOWA REPREZENTACJA RELACJI Para G = (A,R), taka że R A A, jest grafem skierowanym. Rysunkowo graf G jest reprezentowany przez zbiór punktów (wierzchołków grafu) i zbiór skierowanych łuków. Wierzchołki odpowiadają elementom zbioru A. Łuk od od a do b istnieje wtedy i tylko wtedy jeżeli (a,b) R. A = {a,b,c,d,e} R = {r 1,...,r 7 } = {(e,a),(d,e),(a,d),(c,a),(d,c),(a,b),(b,c)} Relacje 18

WŁASNOŚCI RELACJI BINARNYCH Relacja R A A jest: zwrotna, jeżeli R 0 R, tj. a A, (a,a) R symetryczna, jeżeli R = R 1, tj. (a,b) R (b,a) R. przeciw-symetryczna, jeżeli R R 1 R 0, tj. (a,b) R (b,a) R b = a przechodnia, jeżeli R 2 R, tj. (a,b) R (b,c) R (a,c) R spójna, jeżeli a,b A ((a,b) R (b,a) R) Relacje 19

relacja zwrotna relacja symetryczna relacja anty-symetryczna relacja przechodnia Relacje 20

DOMKNIECIE PRZECHODNIE Jeżeli R jest relacją binarną na zbiorze A i jeżeli dla każdej pary (a,b) R istnieją elementy c 1,c 2,...,c nab A takie że arc 1, c 1 Rc 2,..., c nab Rb to mówimy, że zachodzi relacja ar + b i nazywamy R + przechodnim domknięciem relacji R Definicja 5 Niech R będzie binarną relacją na A. Przechodnie domknięcie R + relacji R jest określone przez: R + = [ n=1 R n a zwrotne przechodnie domknięcie R przez: R + = [ n=0 R n Relacje 21

Przykład 11 R = {(a,b),(b,a),(b,c)} R + = {(a,a),(b,b),(a,b),(b,a),(b,c),(a,c)} R = {(a,a),(b,b),(c,c),(a,b),(b,a),(b,c),(a,c)} Relacje 22

RELACJA RÓWNOWAŻNOŚCI Definicja 6 Relacja binarna R na zbiorze A jest relacja równoważności jeżeli jest zwrotna, symetryczna i przechodnia. Przykład 12 Niech A będzie zbiorem ludzi, a R relacją taką, że (a,b) R oznacza a i b mają takiego samego koloru oczy. Relacja R jest relacją równoważności, bo: R jest zwrotna: a ma takie same oczy jak a R jest symetryczna: jeżeli a ma takie same oczy jak b, to b ma takie same oczy jak a R jest przechodnia: jeżeli a ma takie same oczy jak b i b ma takie same oczy jak c to a ma takie same oczy jak c Relacje 23

PODZIAŁ ZBIORU Definicja 7 Niech A będzie skończonym zbiorem i niech A 1,...,A m będą jego podzbiorami takimi że i 1..m, A i /0, i j A i A j = /0 i A = m[ i=1 A i = A 1 A 2 A m Mówimy wówczas, że zbiory A i dziela zbiór A i nazywamy te zbiory klasami podziału. Jeżeli zbiór A jest nieskończony, to rozważamy rodzinę zbiorów A i takich, że i jest elementem skończonego lub nieskończonego zbioru indeksów I. Rodzina A i dzieli zbiór A jeżeli i 1..m, A i /0, i j A i A j = /0 i A = [ i I A i Relacje 24

PODZIAŁ ZBIORU - przykłady Podział zbioru A oznacza utworzenie rodziny wzajemnie rozłącznych podzbiorów, z których żaden nie jest pusty i których suma stanowi zbiór A. Przykład 13 Zbiór Z można podzielić na dwie klasy: liczb parzystych i liczb nieparzystych Przykład 14 Zbiór rzeczowników w języku polskim dzieli się na trzy klasy: rodzaju męskiego, żeńskiego i nijakiego Przykład 15 Zbiór instrukcji w języku Pascal dzieli się na 11 klas: 1) przypisania 2) wywołania procedur 3) bloki BEGIN.. END 4) instrukcje IF 5) instrukcje CASE 6) instrukcje WHILE 7) instrukcje REPEAT 8) instrukcje FOR 9) instrukcje WITH 10) instrukcje GOTO 11) instrukcje puste Relacje 25

KLASY RÓWNOWAŻNOŚCI Definicja 8 Niech będzie relacją równoważności na zbiorze A. Dla każdego a A zdefiniujemy _ a jako _ a= {x A : a x} Zbiór ten nazywa się klasa równoważności a. Twierdzenie 2 Klasy równoważności relacji równoważności na A tworzą podział zbioru A. Dowód. Łatwo zauważyć, że dowolne dwie klasy równoważności _ a 1 i _ a 2 są albo identyczne albo rozłączne. Ponadto, suma wszystkich takich klas jest równa zbiorowi A. Relacje 26

PORZADKI Definicja 9 Relacja dwuargumentowa R określona na zbiorze A jest relacja porzadkuj ac a liniowo lub porzadkiem liniowym, jeżeli jest zwrotna, antysymetryczna, przechodnia i spójna. Parę (A,R) nazywa się zbiorem uporządkowanym liniowo. Przykład 16 Relacja niewiększości jest porządkiem liniowym w zbiorze R. Definicja 10 Relacja dwuargumentowa R określona na zbiorze A jest relacja porzadkuj ac a częściowo lub porzadkiem częściowym, jeżeli jest zwrotna, antysymetryczna i przechodnia (natomiast nie musi być spójna). Parę (A,R) nazywa się zbiorem uporządkowanym. Przykład 17 Dowolna rodzina zbiorów z relacją inkluzji jest zbiorem uporządkowanym. Relacje 27

RELACJE WIELOARGUMENTOWE Definicja 11 Relacja n-argumentowa R na zbiorach A 1,A 2,...,A n jest określona jako R A 1 A 2 A n Zamiast zapisu stosowanego dla relacji binarnych a 1 Ra 2 możemy tu dla oznaczenia n-tki (a 1,...,a n ) R użyć notacji R(a 1,...,a n ) Przykład 18 Niech D będzie zbiorem uczniów pewnej klasy, M zbiorem ich matek, a O zbiorem ich ojców. Relacja rodzicielstwa R D M O składa się z takich trójek (d,m,o), że m jest matka, a o jest ojcem dziecka d. Relacje 28