Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 Przykłady zadań egzaminacyjnych (do liczenia lub dowodzenia)

KOMBINATORYKA OBIEKTY KOMBINATORYCZNE MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015)

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2014/15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna dla informatyków

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

Spotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, a/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/10

1 Działania na zbiorach

Zbiory, relacje i funkcje

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Teoretyczne podstawy informatyki

Kombinatoryka. Jerzy Rutkowski. Teoria. P n = n!. (1) Zadania obowiązkowe

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

1 Macierze i wyznaczniki

ELEMENTY KOMBINATORYKI

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2019 Zadania 1-100

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Wprowadzenie do kombinatoryki

KOMBINATORYKA. Problem przydziału prac

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, a/15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Zliczanie Podziałów Liczb

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

S n = a 1 1 qn,gdyq 1

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom podstawowy

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy Zespół Szkół nr 5 Mistrzostwa Sportowego XV Liceum Ogólnokształcące w Bydgoszczy

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA DYSKRETNA. doc. dr hab. inż. Marek Libura

Dział Rozdział Liczba h

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

Test, dzień pierwszy, grupa młodsza

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Suma dziewięciu poczatkowych wyrazów ciagu arytmetycznego wynosi 18, a suma siedmiu poczatkowych

Algebra liniowa z geometrią

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Typy zadań kombinatorycznych:

MATEMATYKA WYKAZ UMIEJĘTNOŚCI WYMAGANYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY DLA KLASY DRUGIEJ

Rachunek prawdopodobieństwa

Teoretyczne podstawy informatyki

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Podstawowe struktury algebraiczne

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Transkrypt:

Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/10

Generowanie podzbiorów Weźmy n-elementowy zbiór X={x 1, x 2 x n }. Każdemu podzbiorowi YX przyporządkujemy ciąg binarny b 0 b 1 b n-1 określony następująco: b i 0 : 1: x x i1 i1 Y Y Otrzymujemy wtedy wzajemnie jednoznaczną odpowiedniość pomiędzy elementami P(X) a ciągami binarnymi długości n, czyli liczbami binarnymi z przedziału [0, 2 n 1] postaci b i 2 i oznaczanymi np. jako [b n-1 b 0 ]. i = 0 n-1 Ciąg binarny stanowi wygodną reprezentację maszynową podzbioru X, a kolejne liczby binarne określą wszystkie podzbiory zbioru X.

ZADANIE Ile jest par postaci (A, B), gdzie, gdy? Wskazówka: zaproponuj odpowiednią reprezentację dla takich par!

Rozwiązanie Dla dowolnej pary (A, B) weźmy funkcję zdefiniowaną jako Każdej taka funkcja odpowiada wzajemnie jednoznacznie parze (A, B). Zatem w zbiór {0, 1, 2}., bo jest to liczba funkcji ze zbioru X

Zbiory z powtórzeniami Skończony zbiór z powtórzeniami X=<x 1, x 1, x 2, x 2, x 3, x 3, x n, x n, > k 1 k 2 k 3 k n to rodzina elementów, w której x 1 powtarza się k 1 razy, x 2 powtarza się k 2 razy, itd. aż do x n które powtarza się k n razy. Zbiór taki zapisujemy również w postaci X = <k 1 *x 1, k 2 *x 2, k 3 *x 3, k n *x n >, a liczby k 1, k 2, k n nazywamy krotnościami. Inny sposób zapisania takiego zbioru to: X = <{x 1, x 2, x 3, x n }, {(x 1, k 1 ), (x 2, k 2 ), (x n, k n )} >. Moc zbioru z powtórzeniami to suma krotności jego elementów.

Podzbiór skończonego zbioru z powtórzeniami X = <k 1 *x 1, k 2 *x 2, k n *x n > może być wyznaczony przez wektor (m 1, m 2, m n ), gdzie 0m 1 k 1, 0m 2 k 2, 0m n k n. Liczba podzbiorów skończonego zbioru z powtórzeniami o krotnościach k 1, k 2, k n jest równa (k 1 +1)( k 2 +1) (k n +1). Suma dwóch zbiorów z powtórzeniami jest tworzona przez określenie krotności każdego elementu w sumie jako maksimum krotności tego elementu w składnikach sumy. Odpowiednio dla iloczynu będzie to minimum krotności, a dla różnicy ograniczona (od dołu przez 0) różnica krotności. Przykład: <a, a, b, c> <a, b, b> = <a, a, b, b, c>

W przypadku zbiorów z powtórzeniami można również mówić o krotnościowej sumie zbiorów, w której krotność elementu to suma algebraiczna krotności tego elementu w składnikach. Przykład: <a, a, b, c> < a, b, b> = <a, a, a, b, b, b, c> Zadanie Dwoje urzędników dostało 10 notesów, 16 zeszytów i 14 pisaków. Na ile sposobów mogą podzielić się tymi przedmiotami tak, by nie został żaden przedmiot i aby każdy coś dostał? Rozwiązanie Każdy podział odpowiada podzbiorowi zbioru z powtórzeniami. Jeden urzędnik dostaje ten podzbiór, a drugi pozostałe przedmioty. Sposobów podziału jest zatem tyle, co podzbiorów zbioru z powtórzeniami (zbioru notesów, zeszytów i pisaków): (10+1)(16+1)(14+1)=2805.

Podwójna silnia Definicje: 1!! = 1, (2n 1)!! = (2n 1) (2n 3)!! 2!! = 2, (2n)!! = (2n) (2n 2)!! Przykłady 5!! = 1 3 5 6!! = 2 4 6 Lemat (n 1)!! (2n)!! = n!

Zliczanie relacji Ile jest różnych relacji binarnych określonych na skończonym zbiorze X? Każda taka relacja jest podzbiorem XX. Jeśli zbiór X ma n elementów, to zbiór X 2, ma nn elementów (z zasady mnożenia). Różnych relacji jest tyle, co różnych podzbiorów X 2, czyli 2 nn. Każdą relację na X można przedstawić w postaci kwadratowej tablicy, a liczba relacji to liczba możliwych układów jedynek w takiej tablicy. A jeśli chcielibyśmy policzyć tylko relacje zwrotne? Każda relacja zwrotna ma jedynki na przekątnej, w pozostałych miejscach mogą być zera lub jedynki. Tych pozostałych miejsc jest n 2 n, więc relacji zwrotnych jest 2 n(n-1).

Ile jest różnych relacji symetrycznych? Relacja symetryczna ma dowolnie wypełnione pole na przekątnej i pod przekątną. Nad przekątną musi się znaleźć lustrzane odbicie układu pod przekątną. Relację symetryczną możemy więc określić wpisując jedynki albo zera do n(n+1)/2 pól; relacji takich jest więc 2 n(n+1)/2. Ile jest relacji równoważności? Każda taka relacja to podział na bloki (klasy abstrakcji). Liczba podziałów zbioru n-elementowego na k bloki to tzw. liczba Stirlinga drugiego rodzaju. Liczba wszystkich podziałów zbioru n-elementowego (liczba wszystkich relacji równoważności) to tzw. liczba Bella. Jest to suma n-tego wiersza trójkąta Stirlinga dla podziałów. Por. wykład 11/14.

WARIACJE Ciąg k-elementowy o wyrazach ze zbioru n-elementowego nazywa się k-wyrazową wariacją tego zbioru. Ciąg k-elementowy, którego wyrazy nie powtarzają się, nazywa się k-wyrazową wariacją bez powtórzeń. Liczba k-wyrazowych wariacji zbioru n-elementowego wynosi n k. Liczba k-wyrazowych wariacji bez powtórzeń zbioru n-elementowego, dla n k, wynosi n k = n (n-1) (n-k+1). Zamiast mówić o ciągach bez powtórzeń można mówić o funkcjach różnowartościowych. Weźmy więc zbiór k elementowy X i zbiór n elementowy Y oraz wszystkie różnowartościowe funkcje z X do Y. Każda taka funkcja odpowiada wariacji bez powtórzeń. UwagaL Dla k>n nie ma takich funkcji.

Przykład W zawodach punktuje się 6 pierwszych miejsc. Startuje 21 drużyn, w tym drużyna polska. Ile może być wyników zawodów? A ile wyników, gdy Polska zajmuje jedno z punktowanych miejsc? Rozwiązanie Wynik może być reprezentowany 6-elementowym ciągiem nazw drużyn zajmujących miejsca od pierwszego do szóstego. W przypadku pierwszego pytania, takich ciągów może być p 1 =212019181716. W przypadku drugiego pytania, przyjmujemy, że jedno z sześciu miejsc punktowanych jest już zajęte przez drużynę polską. Na pierwsze wolne miejsce w tym ciągu możemy wstawić jedną z 20 pozostałych drużyn, na drugie wolne jedną z 19 pozostałych drużyn, itd. Zatem liczba możliwych wyników p 2 =2019181716.

ROZMIESZCZENIA UPORZĄDKOWANE Ile jest różnych możliwych rozmieszczeń uporządkowanych k elementów w n pudełkach? Pierwszy element możemy umieścić na n sposobów. Drugi albo w pustym pudełku, których jest n-1, albo w pudelku z pierwszym elementem na dwa sposoby (przed nim lub po nim); czyli łącznie na n+1 sposobów. Jak już umieściliśmy w pudełkach i-1 elementów, to w kolejnych pudełkach znajduje się i 1, i 2, i n elementów oraz i 1 + i 2 + + i n = i 1. Element i-ty możemy włożyć do pierwszego pudełka na i 1 +1 sposobów, do drugiego na i 2 +1 sposobów, itd. Łącznie na (i 1 +1)+(i 2 +1)+ +(i n +1) = n+i 1 sposobów. Liczba rozmieszczeń uporządkowanych k elementów w n pudełkach wynosi n(n+1) (n +2) (n+k 1) = k n.

ROZMIESZCZANIA NIEUPORZĄDKOWANE (wersja 1) Sposobów rozmieszczenia n identycznych przedmiotów w k rozróżnialnych pudełkach jest ( n+k 1 k 1 ). (wersja 2) Liczba sposobów wyboru zbioru n przedmiotów (dopuszczalne są powtórzenia) k rozróżnialnych typów wynosi ( n+k 1 k 1 ). Uwaga! Porównaj przykład z deserami złożonymi z 5 kulek lodów o 3 smakach.

Zadanie W sali banku są czynne 3 okienka. Na ile sposobów 23 klientów może ustawić się w kolejkach do tych okienek? Zadanie Na ile sposobów można wybrać 10 cukierków w trzech smakach? Zadanie Na ile sposobów możemy pokolorować graf o p ponumerowanych wierzchołkach farbami w r kolorach? Zadanie Ile jest różnych n-cyfrowych liczb naturalnych? UWAGA: We wszystkich tych zadaniach zacznij od wskazania takiej reprezentacji, dla której można będzie zaproponować odpowiedni wzór!

ZADANIA Z KARTAMI: POKER Talia kart składa się z 4 kolorów zwanych trefl, karo, kier i pik. Każdy kolor składa się z 13 kart: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, W, D, K, A. Układ kart w ręce (figura) jest zbiorem (!!!) 5 kart z talii 52 kart. Kolejność wyboru kart nie jest istotna. Rodzaje figur: poker królewski to 10,W,D,K,A w jednym kolorze poker to sekwens w jednym kolorze nie będący pokerem królewskim (sekwens to 5 kolejnych kart, przy czym as może stać przed dwójką lub za królem) czwórka to układ zawierający 4 karty tej samej wysokości, np. DDDD ful to 3 karty tej samej wysokości i 2 karty tej samej wysokości

kolor to 5 kart w jednym kolorze nie tworzących ani pokera królewskiego, ani pokera strit to sekwens nie będący ani pokerem, ani pokerem królewskim trójka to 3 karty tej samej wysokości, czwarta innej i piąta jeszcze innej dwie pary to 2 karty tej samej wysokości, 2 karty innej, lecz między sobą tej samej wysokości, i piąta karta jeszcze innej wysokości para to 2 karty tej samej wysokości, pozostałe dowolne ale łącznie nie tworzące żadnego z wymienionych wyżej rodzajów układów zerówka to układ, który nie jest żadnego z powyższych rodzajów. Powyższa kolejność jest odwrotna do szansy otrzymania figury danego rodzaju.

1. Ile jest układów kart w pokerze? Pokaż, że jest to 2 598 960. 2. Ile układów, to fule? Trochę wcześniej wprowadziliśmy pojęcie typ 4 4 fula. I pokazaliśmy, że jest tych układów dla jednego typu oraz 3 2 1312 różnych typów. Zatem 24156 = 3744 możliwości. Zakładając, że każdy układ jest jednakowo prawdopodobny i przyjmując, że prawdopodobieństwo zdarzenia to iloraz liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu przez liczbę wszystkich możliwych zdarzeń elementarnych, prawdopodobieństwo wyciągnięcia fula to 3744/2598960 = 0.001440 czyli około 1,5 promila. Policz prawdopodobieństwa pozostałych rodzajów figur w pokerze!

Współczynniki dwumianowe Przypomnijmy: współczynnik dwumianowy to liczba k-elementowych podzbiorów zbioru n-elementowego, tzn.. Nazwa "współczynniki dwumianowe" bierze się stąd, że pojawiają się one w rozwinięciu dwumianu. Twierdzenie o liczbie podzbiorów Gdyby była istotna kolejność elementów w podzbiorach, to mielibyśmy do czynienia z k-elementowymi wariacjami, więc byłoby ich n k. Jednak każdy k-elementowy podzbiór można uporządkować na k! sposobów, zatem mamy k n n nn 1 n k 1 n!. k k! k! n k! k!

Lematy Reguła symetrii, dla,, dla,, dla nk0,, dla REGUŁA DODAWANIA Reguła ta stanowi fundament dla rekurencyjnej procedury obliczania współczynników dwumianowych: dla mamy

Dowody lematów Pierwszy punkt jest natychmiastową konsekwencją faktu, że dowolny zbiór n-elementowy ma tylko jeden 0-elementowy podzbiór podzbiór pusty i tylko jeden podzbiór n-elementowy cały zbiór. Drugi punkt jest oczywisty, jako że zbiór n-elementowy nie może mieć podzbiorów o k elementach, gdy k>n. Dla dowodu trzeciego punktu, zauważmy jedynie, że podzbiorów jednoelementowych jest dokładnie tyle ile elementów w zbiorze. Dowód reguły symetrii Wreszcie dla dowodu ostatniego punktu załóżmy, że. Wtedy funkcja jest bijekcją. Innymi słowy, zamiast wybierać k elementów ze zbioru X można odrzucić n k elementów.

Dowód reguły dodawania (interpretacja kombinatoryczna) Załóżmy, że. Wtedy, po usunięciu ze zbioru Z elementu a dostajemy (n 1)-elementowy zbiór Z. Oczywiście wszystkie k-elementowe podzbiory zbioru Z można podzielić na dwa typy: albo mają w sobie element a, albo go nie mają. Każdy podzbiór pierwszego typu, czyli takie, że jest jednoznacznie wyznaczony przez swoje pozostałe (k 1)-elementów ze zbioru Z. Takich możliwości jest n 1 k 1 W drugim przypadku są to k-elementowe podzbiory (n 1)-elementowego zbioru Z'. Jest więc ich dokładnie. A zatem.

Trójkąt Pascala bazuje na regule dodawania i ustawia współczynniki w następujący sposób: wiersze trójkąta numerowane są kolejnymi liczbami naturalnymi 0,1..., w każdym z wierszy trójkąta występuje dokładnie kolejno. liczb i są to Przesunięcie w wierszach, pozwala wyliczyć dwu liczb stojących bezpośrednio nad. jako sumę

Reguła sumowania po górnym indeksie (sumowanie po przekątnej trójkąta Pascala) Dla mamy 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 1 6 15 20 15 6 1 1 7 21 35 35 21 7 1

Reguła sumowania równoległego (sumowanie po drugiej przekątnej) Dla mamy: 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 1 6 15 20 15 6 1 1 7 21 35 35 21 7 1

Tożsamość Cauchy'ego (splot Vandermonde'a) Dla liczb naturalnych mamy: Twierdzenie o dwumianie (wyjaśnia pochodzenie nazwy) Dla i mamy Przykłady

Lemat 1 Dla dowolnego n0 mamy. Lemat 2 Dla dowolnego n0 mamy. Lemat 3 Dla dowolnego n0 mamy. (Uwaga: )

Zadania 1. Policz 11 4 wykorzystując współczynniki dwumianowe. 2. Niech n>0, 0 k n. Dla jakich k wartość jest największa? 3. Udowodnij własność sześciokąta ( n 1 k 1) ( n k + 1) ( n+ 1 k ) = ( n 1 k ) ( n+ 1 k + 1) ( n k 1)

Sumy częściowe Umiemy już policzyć wartość sumy całego wiersza w trójkącie Pascala i wartość naprzemiennej sumy całego wiersza. W praktyce często pojawia się konieczność sumowania tylko pewnego fragmentu takiego wiersza. Do tego pomocne mogłyby być sumy postaci: dla, gdyby miały postać zwartą! Niestety nie jest znana żadna zwarta postać (*).

Druga suma, czyli naprzemienna częściowa suma (**) wiersza trójkąta Pascala ma postać zwartą. Wyprowadzenie takiej postaci odwołuje się do uogólnienia współczynnika dwumianowego na dowolne rzeczywiste indeksy górne, i dowolne całkowite indeksy dolne. Pomijamy to wyprowadzenie i przedstawiamy wzór na postać zwartą dla liczb naturalnych: dla naturalnych r, m: 0 m r. Zadanie Policz na dwa sposoby sumę częściową dla m=2.

Mamy również wzór na zwartą postać modyfikacji sumy (**) polegającej na wymnożeniu każdego składnika przez jego odległość od środka trójkąta Pascala. Dla zachodzi 1 2 1 ) 2 ( 0 m n m i n i n m i Np. dla n=6 i m=4 mamy sumę: 15 15 1 15 1 6 2 1 3 4 6 1) ( 3 6 0 2 6 1 1 6 2 0 6 3 oraz postać zwartą 15 6 2 5 5 6 2 1 4

Reguła odwracania Dla funkcji f, g: Z R zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy Zadania Obliczyć 0 1) ( k k k n. Wykazać, że n n k n k 2 2.

Zadania 1. W kolejce stoi n studentów. Wchodzą oni na egzamin w k niepustych grupach. Na ile sposobów można utworzyć te grupy? 2. Ile rozwiązań w liczbach naturalnych ma równanie x 1 +x 2 + +x k =n? 3. Na ile sposobów można ustawić n osób w kolejkach do k ponumerowanych okienek pocztowych, przy czym dopuszczamy puste kolejki (zamknięte okienka). 4. Ile jest rosnących funkcji odwzorowujących zbiór {1,2 k} w zbiór {1,2 n}? A ile jest takich funkcji niemalejących? 5. Na ile sposobów można rozmieścić 6 przedmiotów w trzech różnych pojemnikach tak, by w każdym były dokładnie dwa przedmioty?