E4: Wyznaczanie staªej C 2 we wzorze Plancka i sprawdzanie prawa Stefana-Boltzmanna

Podobne dokumenty
Zasilacz stabilizowany 12V

Wyznaczanie krzywej rotacji Galaktyki na podstawie danych z teleskopu RT3

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

WFiIS Imi i nazwisko: Rok: Zespóª: Nr wiczenia: Fizyka Dominik Przyborowski IV 5 22 J drowa Katarzyna Wolska

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Analiza wydajno±ci serwera openldap

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

WICZENIE 2 Badanie podstawowych elementów pasywnych

Metodydowodzenia twierdzeń

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów

Proste modele o zªo»onej dynamice

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku

1 Trochoidalny selektor elektronów

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java

Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA

Ć W I C Z E N I E N R C-6

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski

Funkcje. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Metody dowodzenia twierdze«

Ekonometria. wiczenia 8 Modele zmiennej jako±ciowej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale"

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Sprawdzanie prawa Ohma i wyznaczanie wykładnika w prawie Stefana-Boltzmanna

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Wzmacniacz Operacyjny

Wykªad 6: Model logitowy

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Metrologia cieplna i przepływowa

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH

2. Przyk ad zadania do cz ci praktycznej egzaminu dla wybranych umiej tno ci z kwalifikacji E.20 Eksploatacja urz dze elektronicznych

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Dyskretyzacja i kwantyzacja obrazów

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Arytmetyka zmiennopozycyjna

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Ćwiczenie ELE. Jacek Grela, Łukasz Marciniak 3 grudnia Rys.1 Schemat wzmacniacza ładunkowego.

ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR

Programowanie wspóªbie»ne

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Laboratorium z Konwersji Energii. Ogniwo fotowoltaiczne

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

II. Badanie charakterystyki spektralnej źródła termicznego promieniowania elektromagnetycznego

OBWODY REZYSTANCYJNE NIELINIOWE

Ćwiczenie LP2. Jacek Grela, Łukasz Marciniak 25 października 2009

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne

Ekonometria Bayesowska

40. Międzynarodowa Olimpiada Fizyczna Meksyk, lipca 2009 r. ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA

Lekcja 12 - POMOCNICY

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

wiczenie 51 cze± A STATYSTYCZNY CHARAKTER ROZPADU PROMIENIOTWÓRCZEGO - ROZKŠAD POISSONA I ROZKŠAD GAUSSA

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

FOTOMETRYCZNE PRAWO ODLEGŁOŚCI (O9)

OZNACZANIE WAPNIA I MAGNEZU W PRÓBCE WINA METODĄ ATOMOWEJ SPEKTROMETRII ABSORPCYJNEJ Z ATOMIZACJA W PŁOMIENIU

Energia promieniowania termicznego sprawdzenie zależności temperaturowej

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

ANALOGOWE UKŁADY SCALONE

LVI OLIMPIADA FIZYCZNA 2006/2007 Zawody II stopnia

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Ekonometria. wiczenia 3 Autokorelacja, heteroskedastyczno±, wspóªliniowo± Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

INSTRUKCJA OBS UGI

ANALIZA WIDMOWA (dla szkoły średniej) 1. Dane osobowe. 2. Podstawowe informacje BHP. 3. Opis stanowiska pomiarowego. 4. Procedura pomiarowa

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

INSTRUKCJA OBSŁUGI WD2250A. WATOMIERZ 0.3W-2250W firmy MCP

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Cyfrowe Ukªady Scalone

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Wektory w przestrzeni

Lab. 02: Algorytm Schrage

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3

Transkrypt:

E4: Wyznaczanie staªej C 2 we wzorze Plancka i sprawdzanie prawa Stefana-Boltzmanna Jacek Grela 27 kwietnia 2011 Streszczenie Potwierdzono posta prawa Stefana-Boltzmanna dla»arówki, uzyskano wynik α = 3.991 ± 0.040 [ ]. Dokonano kalibracji monochromatora i zapoznano si z dziaªaniem pirometru. Zbadano za ich pomoc ksztaªt krzywej Plancka metod izochromat i uzyskano warto± staªej Plancka h. Wyniki cz ±ciowo zgodziªy si z warto±ciami tablicowymi i wyniosªy h 1 = (6.69 ± 0.29) 10 34 [Js] oraz h 23 = (6.15 ± 0.13) 10 34 [Js]. 1

1 Wst p teoretyczny 1.1 Ciaªo doskonale czarne Ciaªa doskonale czarne to obiekty, których wspóªczynnik absorpcji jest równy 1. Widmo emisyjne takiego ciaªa mo»na rozwa»a na bazie ogólnych argumentów termodynamicznych, nie wchodz c w szczegóªy budowy emitera. Do opisu emisji promieniowania ciaªa doskonale czarnego u»ywa si poj cia spektralnej g sto±ci energii ρ T oraz spektralnej g sto±ci strumienia energii R T. Oba poj cia ró»ni si tylko wspóªczynnikiem geometrycznym. ρ T = dρ dν, (1) R T = c 4 ρ T, (2) gdzie ρ - g sto± energii, c - pr dko± ±wiatªa. ρ T jest wielko±ci, któr mo»na obliczy teoretycznie w modelu ciaªa zªo»onego z elementarnych niezale»nych oscylatorów zanurzonych w ±rodowisku o temperaturze T : ρ T = N(ν) < ϵ >, (3) V gdzie N(ν) - g sto± stanów, <ϵ> - ±rednia energia elementarnego oscylatora, V - obj to± ciaªa. Dla promieniowania elektromagnetycznego N(ν) = 8ΠV ν 2. Odpowiedni formuª na ±redni c 3 energi <ϵ> otrzymaª Planck zakªadaj c ówcze±nie kontrowersyjn hipotez o skwantowanej energii elementarnych oscylatorów E = nhν. Otrzymaª na tej podstawie prawo Plancka: hν < ϵ >= ( ), (4) exp 1 gdzie h - staªa Plancka, ν - cz sto± promieniowania, k B - staªa Boltzmanna, T - temperatura ciaªa. Staªa C 2, o której mowa w wiczeniu jest w tym wzorze: 1.2 Prawo Stefana-Boltzmanna hν k B T C 2 = hν k B. (5) Bezpo±rednim wnioskiem z teorii zaproponowanej przez Plancka jest prawo Stefana-Boltzmanna mówi ce o caªkowitej zdolno±ci emisyjnej R w temperaturze T : R = 1.3 Inne zagadnienia teoretyczne w wiczeniu 1.3.1 Temperatura a opór na»arówce 0 R T dν = σt 4. (6) W wiczeniu b dziemy bada widmo emisyjne»arówki. Traktujemy j jako ciaªo doskonale czarne poniewa» emitowane promieniowanie znacznie przewy»sza promieniowanie odbite. B dziemy bada obwód z»arówk zakªadaj c,»e opór i temperatura jest do siebie wprost proporcjonalna: W wiczeniu b dziemy mierzy opór zamiast temperatury. R = αt. (7) 2

1.3.2 Dopasowanie wykresu z niepewno±ciami Punkty pomiarowe dopasowujemy do teoretycznej krzywej metod zaimplementowan w programie sªu» cym do obróbki danych. W wiczeniu korzystamy z OriginPro 8.5, program ten posiada (jak wi kszo± dost pnych) dopasowywanie z uwzgl dnieniem jednej wagi dla punktu. Zwykle mamy do czynienia z punktami pomiarowymi P (x, y) których niepewno±ci ró»ni si znacznie u(x) >> u(y) dla ka»dego x i y. W takim wypadku wybieramy niepewno± dominuj c u(x) zaniedbuj c u(y) i to wzgl dem niej wa»ymy punkty. Takie uproszczenie nie zadziaªa w naszym wiczeniu poniewa» pomiary w obu kierunkach s podobnego rz du. Aby uwzgl dni niepewno±ci z obu kierunków wprowadzamy nast puj c procedur przybli»aj c : Na Wyk. 1 przedstawiono przykªadowy fragment pomiaru z zaznaczonymi niepewno±ciami y u(y) y`(x) u R (y) u(x) x Rysunek 1: Wykres z niepewno±ciami u(x) oraz u(y) u(x) oraz u(y). Z takich punktów P (x, y) mo»emy sporz dzi wykres pochodnej y (x). Sk din d wiemy,»e y (x) = dy co jest miar przyrostu warto±ci funkcji przy wzro±cie argumentu. dx Mo»emy wi c wyrzutowa bª dy u(x) na bª dy u(y) wedle wzoru u R (y) = y (x)u(x) a potem doda je liniowo b d¹ kwadratowo. W wiczeniu u»yli±my przepisu kwadratowego: u c (y) = u(y) 2 + (y (x)u(x)) 2 (8) 3

2 Przebieg do±wiadczenia wiczenie polega na sprawdzeniu prawa Stefana-Boltzmanna (6) oraz wyznaczeniu staªej we wzorze Plancka (4). Pierwszy etap to zªo»enie odpowiedniego obwodu elektrycznego w którym mierzono pr d i napi cie na»arówce w funkcji temperatury. Uzyskano w ten sposób wydzielan moc co umo»liªo werykacj prawa Stefana-Boltzmanna. W drugiej cz ±ci posªu»ono si monochromatorem i dokonano pomiaru temperatury»arówki oraz sygnaªu z fotopowielacza poª czonego z monochromatorem. Te wielko±ci pozwalaj wyznaczy posta wzoru Plancka i staªej C 2. Eksperyment opisany zostaª szczegóªowo w Zaª czniku z zeszytu laboratoryjnego, poni»ej przedstawiamy uzupeªnienie tamtych rozwa»a«. 2.1 Aparatura Urz dzenia i obwód sªu» cy do werykacji prawa Stefana Boltzmanna zostaªy przedstawione na Rys. 2. Opór wzorcowy RN-2 miaª warto± R 0 = 0.0100 ± 0.0001 [Ω]. W drugiej cz ±ci źródło I żarówka V V zar opór wzorcowy R 0 V V opr Rysunek 2: Obwód elektryczny dla pierwszej cz ±ci wiczenia wiczenia, oprócz obwodu z Rys. 2, u»yto dodatkowo monochromatora SPM-2 z pryzmatem oraz fotopowielaczem K1. Do pomiaru temperatury posªu»yª pirometr DFP-2000, schemat tego wariantu przedstawiono na Rys. 3. Kalibracj monochromatora przeprowadzono za pomoc Rysunek 3: Schemat dla drugiej cz ±ci wiczenia standardowej lampy Hg-Cd-Zn przy takim samym torze pomiarowym. 4

2.2 Sprawdzenie prawa Stefana-Boltzmanna 2.2.1 Wykonanie wykresu P (R zar ) W tym wariancie (patrz Rys. 2) zebrano dane z woltomierzy V opr i V zar manipuluj c pr dem ze ¹ródªa I. Rozwa»ono bilans energetyczny na»arówce: P = P przew + P emit, (9) gdzie P - moc podawana na»arówk, P przew - moc tracona na przewodnictwo cieplne, P emit - moc emitowanego ±wiatªa widzialnego. Za pomoc V opr i V zar mo»na wyliczy moc: P = V zar I zar = V zarv opr R 0. (10) Moc tracona na utrzymanie ró»nicy temperatur mi dzy»arówk i otoczeniem jest równa: P prz = B(T T 0 ). (11) Na podstawie (6) spodziewano si postaci mocy emitowanego ±wiatªa widzialnego jako: P emit = A(T α T α 0 ). (12) Zale»no± od temperatury otoczenia T 0 mo»na wyeliminowa poniewa» werykacja dotyczy tylko wykªadnika α. Zgodnie z zaªo»eniem (7) mo»emy wyznaczy bilans (9) w funkcji oporu na»arówce R zar : P = A R α zar + B R zar + C. (13) Tak funkcj b dziemy dopasowywa do punktów pomiarowych. 2.2.2 Pomiary Wykonano trzy serie pomiarowe: boltzmann.txt, boltzmann2.txt oraz boltzmann3.txt. Na Wyk.4 zostaªy przedstawione punkty pomiarowe z serii boltzmann.txt wraz z dopasowaniem (13). Niepewno±ci na wykresie zostaªy wyznaczone konsekwentnie przenosz c bª dy z pomiaru napi u(v zar ) = 0.001 [V ], u(v opr ) = 0.001 [V ] oraz u(r 0 ) = 0.0001 [Ω]. Do niepewno±ci wyznaczenia R zar zastosowano równie» wzór (8) opisany we wst pie teoretycznym. Najbardziej interesuj cy nas wykªadnik: α = 3.981 ± 0.044 [ ]. Pozostaªe serie boltzmann2.txt oraz boltzmann3.txt zostaªy przeanalizowane tak samo, uzyskuj c warto±ci α: 1. boltzmann2.txt: α = 4.020 ± 0.043 [ ] 2. boltzmann3.txt: α = 3.973 ± 0.034 [ ] Serie pomiarowe ró»niªy si jedynie ilo±ci zebranych punktów. Z ostatniego pomiaru usuni to par pocz tkowych punktów poniewa» ich niepewno± byªa tak du»a,»e zaburzaªa caªe dopasowanie. Ten wzrost niepewno±ci mo»na tak»e zaobserwowa na pocz tku zakresu na Wyk.4). Przy analizie próbowano zastosowa ró»ne metody z gorszymi rezultatami, ich dyskusj przedstawiono w Rozdziale 3. 5

20 15 10 5 0 Model boltz (User) Equation A*x^B + C*x + E Reduced 0,10464 Chi-Sqr Adj. R-Square 0,99971 Pzar Value Standard Error A 9,8639 0,07314 B 3,98051 0,04448 C 5,04366 0,06208 E -0,551 0,00816 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 R zar [ ] P [W] Rysunek 4: Pomiary z serii boltzmann.txt 6

580 560 540 520 eq: y = a + b*x Direct Weight Weighting Value Standard Er a 15,515 6,144 -- b 0,9600 0,01369 [nm] 500 480 460 440 420 400 400 450 500 550 600 s [-] Rysunek 5: Pomiary z serii boltzmann.txt 2.3 Wyznaczanie staªej C 2 we wzorze Plancka W drugiej cz ±ci wiczenia badali±my wzór Plancka (4). W tej cz ±ci wiczenia u»ywali±my dwóch dodatkowych urz dze«: pirometru oraz monochromatora (patrz Rys.3). 2.3.1 Kalibracja monochromatora Pierwszym etapem jest skalibrowanie monochromatora za pomoc lampy Hg-Cd-Zn przedstawione na Wyk.5. Informacje dotycz ce parametrów pracy monochromatora s dost pne w zaª czniku z zeszytu laboratoryjnego. Informacje nt. pików w widmie lampy dostarczyªa tablica dost pna na pracowni, pomocna byªa tak»e wiedza nabyta we wcze±niejszych wiczeniach. Uzyskali±my krzyw kalibracyjn : λ = (0.960 ± 0.014)s + (15.5 ± 6.1), (14) gdzie λ [nm] - dªugo± fali z tablic, s [ ] - miejsce na skali monochromatora. 2.3.2 Pomiary sªu» ce do wyznaczenia krzywej Plancka Do wyznaczenia staªej C 2 u»yto tzw. metody izochromat. Jest to metoda u»ywana gdy interesuje nas krzywa spektralnej g sto±ci strumienia energii R T ani spektralnej g sto±ci energii ρ T w funkcji temperatury T zamiast cz sto±ci ν. Tak wi c, naturalny argument funkcji ρ T (cz sto± ν) staje si parametrem i jest trzymana staªa podczas pomiaru. Argumentem za± uczynimy temperatur T i ni b dziemy manipulowa. Z takiej zmiany interpretacji otrzymamy funkcj : ρ T (T ; ν) = C 1 exp ( C 2 T ) 1. (15) Interesuje nas tylko wyznaczenie staªej C 2 = hν k B, nie zwracamy uwagi na dokªadn warto± C 1. 7

6 Model Equation planck (User) A/(exp(B/x)-1) + C Reduced Chi-Sqr 7,92792 Adj. R-Squar 0,99932 Value Standard Err A 3685,9259 992,15448 U B 14901,220 628,26241 C 1,25786 0,00742 U [V] 4 2 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 T [ o C] Rysunek 6: Pomiary z serii planck1.txt Ogóªem dokonali±my trzech pomiarów: planck1.txt (28 punktów), planck2.txt (19 punktów) oraz planck3.txt (27 punktów) dla optymalnej (dyskusja w zaª czniku) dªugo±ci s 0 = 1000 [ ]. Seria pomiarowa planck1.txt to pierwszy pomiar o charakterze próbnym. Dopiero w pozostaªych dwóch zastosowano (po zauwa»eniu niestabilno±ci w odczytach napi ) metod serii dla ka»dej temperatury (zaª cznik). Dokonywali±my przeniesie«niepewno±ci wedªug metody (8) ze wst pu teoretycznego. Seria planck1.txt zostaªa przedstawiona na Wyk. 6. Z parametru B dostali±my warto± staªej Plancka h. Przy obliczeniach przenie±li±my niepewno±ci z kalibracji (14). Zaniedbali±my niepewno± staªej Boltzmanna k B oraz pr dko±ci ±wiatªa c. Otrzymali±my,»e: h = (6.69 ± 0.29) 10 34 [Js] (16) 8

U [V] 8 7 6 5 4 Model Equation planck (User) A/(exp(B/x)-1) +C Reduced Chi-Sqr 1,19284 Adj. R-Square 0,84985 Value Standard Erro A 2210,6865 320,4054 U B 13694,069 241,12858 C 1,56882 0,00183 3 2 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 T [ o C] Rysunek 7: Pomiary z serii planck2.txt i planck3.txt Dwa pozostaªe pomiary byªy wykonywane podobnie (wst pna analiza pokazaªa te»,»e otrzymywane z dopasowania parametry s bardzo zbli»one do siebie) wi c potraktowano je jako jeden w celu zwi kszenia dokªadno±ci. Wyniki s pokazane na Wyk. 7. Wykres jest mniej przejrzysty ni» wcze±niejszy poniewa» na ka»dy pomiar temperatury przypada pi punktów pomiarowych (wspomniane ±redniowanie). Z tych pomiarów znów wyznaczyli±my staª h: h = (6.15 ± 0.13) 10 34 [Js] (17) 9

3 Dyskusja wyników oraz wnioski 1. Pomiary w cz ±ci wiczenia dotycz cej prawa Stefana-Boltzmanna wykazaªy zgodno± teorii z do±wiadczeniem. Wszystkie trzy serie zgodziªy si, w ramach niepewno±ci, z predykcj α = 4. Niepewno± wzgl dna wyniosªa odpowiednio 1.1%, 1.1% i 0.9% wi c dokªadno± eksperymentu te» jest zadowalaj ca. Niskie warto±ci testu χ 2 sugeruj, co wida równie» na Wyk. 4,»e oszacowane niepewno±ci mogªy by za du»e. Jest to mo»liwe poniewa» niepewno± zarówno oporu wzorcowego R 0 jak i napi cia V zar i V opr zostaªa przyj ta arbitralnie bez wi kszej analizy. Drugim ¹ródªem mo»e by zastosowana metoda skªadania bª dów (8). 2. Podczas analizy pomiarów z pierwszej cz ±ci dokonali±my tak»e paru podej± do metody sugerowanej w instrukcji do wiczenia. Sposób ten sprowadzaª si do separacji we wzorze (13) cz ±ci liniowej od nieliniowej. Plusem takiego post powania jest dopasowywanie w programie funkcji relatywnie prostszej, daj c maszynie mniejsze pole do popisu i ewentualnych wypacze«. Zasadniczym minusem, który zadecydowaª w tym przypadku o zaniechaniu metody byªa arbitralno± wyboru miejsca na wykresie, w którym przyczynek nieliniowy zaczyna by znacz cy. Nie znale¹li±my metody pozwalaj cej w zadowalaj cy sposób na uzyskanie miejsca, w którym owa nieliniowo± dochodzi do gªosu i zaczyna dominowa. Dodatkowo, bardzo dobre wyniki metody prostej daªy motywacj do porzucenia tego sposobu post powania. 3. W drugiej cz ±ci wyznaczali±my staª Plancka h, przy trzech seriach pomiarowych uzyskali±my dwa wyniki: h 1 = (6.69 ± 0.29) 10 34 [Js] h 23 = (6.15 ± 0.13) 10 34 [Js] Tablicowa warto± staªej Plancka wynosi h 0 = 6.63 10 34 [Js]. Pierwszym wnioskiem z uzyskanych rezulatów jest nadspodziewanie dobry wynik pomiaru próbnego planck1.txt. Na Wyk. 6 wida chaotycznie rozªo»one punkty, metoda przenoszenia u»ywaj ca pochodnej tak»e daªa niestabilne niepewno±ci. Mimo to, jest to pomiar zgodny z warto±ci tablicow w ramach niepewno±ci. Z drugiej strony, pomiary które byªy wykonywane dla wi kszej dokªadno±ci zani»yªy uzyskan warto± staªej tak,»e nie zgadzaj si z tablicowymi. Co gorsza, Wyk. 7 na którym wida serie planck2.txt oraz planck3.txt jest zdecydowanie lepiej przeprowadzony - punkty s poªo»one w sposób bardziej odpowiadaj cy krzywej teoretycznej, niepewno±ci s przewidywalne. 4. Spróbujemy zastanowi si nad tym, jakie s ¹ródª tych nieoczekiwanych wyników. Pomiary planck2.txt oraz planck3.txt ró»ni sie od pierwszego jedynie sposobem akwizycji danych. Zastosowano w nich sposób na radzenie sobie z niestabilno±ci jednorazowego pomiaru. Dokonywano tego poprzez pobór pi ciu punktów pomiarowych w staªym odst pie czasu. Te punkty zwykle byªy poªo»one blisko siebie jednak czasem jeden z nich odstawaª od reszty wi c byª odrzucany. Wi cej na temat tej procedury jest dost pne w zaª czniku z zeszytu pomiarowego. Poniewa» taka sama procedura (tylko znacznie szybsza i bez odrzucania) wykonywana byªa w programie zbieraj cym dane, nie wydaje si aby to powodowaªo obserwowane ró»nice. Osobna analiza pomiarów planck2.txt i planck3.txt wykazaªa,»e parametry uzyskane s bardzo podobne, nale»y wi c zaªo»y»e pomiary z takim wynikiem s powtarzalne i ich scalenie do jednej analizy nie ma wpªywu na wynik. 5. W ±wietle przedstawionych faktów mo»na wysnu wniosek,»e pomiar h 23 byª przeprowadzony odpowiednio za± przy eksperymencie planck1.txt doszªo do fortunnego dopasowania 10

z tablicami. Nale»y jedynie wyja±ni zani»enie wyniku dla h 23. Najbardziej przekonywuj c rozwa»an hipotez jest przesuni cie skali temperatury. Otó», je±li dodamy staª warto± T do punktów pomiarowych u»ytych do wyznaczenia h 23 to nowa warto± C 2 wzro±nie. Na podstawie tej obserwacji mo»emy powiedzie,»e z jakiego± powodu mogªo doj± do przesuni cia skali temperatury (np. w trakcie dªu»szej pracy pirometru i wªókna w nim zawartego) lub te» zm czenie i czynnik ludzki odegraª tutaj rol bª du systematycznego (mniej prawdopodobne). Taki bª d systematyczny narastaj cy z czasem trwania eksperymentu mógªby nawet wyja±ni pocz tkowo dobre wyniki z serii planck1.txt. 11