Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

Podobne dokumenty
1 Działania na zbiorach

Algebra zbiorów. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Zbiory

Równoliczność zbiorów

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Zbiory, relacje i funkcje

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

MATEMATYKA DYSKRETNA

Technologie i systemy oparte na logice rozmytej

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

KARTA KURSU. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Rachunek prawdopodobieństwa

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

Wstęp do Matematyki (2)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Logika pragmatyczna dla inżynierów

Wstęp do Matematyki (1)

Modele Obliczeń. Wykład 1 - Wprowadzenie. Marcin Szczuka. Instytut Matematyki, Uniwersytet Warszawski

Z-LOG-1004 Matematyka dyskretna Discrete mathematics. Przedmiot podstawowy Wybieralny polski Semestr III

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Informatyka Programowanie - I, VII SPS stacjonarne/ niestacjonarne. studia niestacjonarne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

Matematyka Dyskretna Discrete Mathematics. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

1 Zbiory i działania na zbiorach.

MATEMATYKA DYSKRETNA - MATERIAŁY DO WYKŁADU GRAFY

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Automatyzacja Ćwicz. 2 Teoria mnogości i algebra logiki Akademia Morska w Szczecinie - Wydział Inżynieryjno-Ekonomiczny Transportu

Metody probabilistyczne

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

E-I-0002-s3. Matematyka dyskretna. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Logika Matematyczna (1)

Statystyka matematyczna

Zbiory mocy alef zero

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują):

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Statystyka matematyczna

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

OPIS PRZEDMIOTU/MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Logika Matematyczna (1)

Automatyka Lab 1 Teoria mnogości i algebra logiki. Akademia Morska w Szczecinie - Wydział Inżynieryjno-Ekonomiczny Transportu

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

1. ZBIORY PORÓWNYWANIE ZBIORÓW. WYKŁAD 1


ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Wstęp. Kurs w skrócie

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Statystyka matematyczna

Uzgadnianie formuł rachunku predykatów

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

KOMBINATORYKA OBIEKTY KOMBINATORYCZNE MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015)

Informatyka, I stopień

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

Rachunku prawdopodobieństwa: rys historyczny, aksjomatyka, prawdopodobieństwo warunkowe,

Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a

Logika Matematyczna 16 17

Elementy logiki matematycznej

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Dyskretne zmienne losowe

Struktury danych i złozoność obliczeniowa. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Matematyczne Podstawy Informatyki

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Transkrypt:

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J. Szmański: Matematyka dyskretna dla informatyków, UAM, 2008 Uzupełniająca: 3. Matematyka dyskretna (http://wazniak.mimuw.edu.pl/) 4. J. Słupecki, Katarzyna Hałkowska, Krystyna Piróg-Rzepecka: Logika matematyczna, PWN, 1999 5. H. Rasiowa: Wstęp do matematyki współczesnej, PWN, 2004 6. N.L. Biggs: Discrete Mathematics, Oxford University Press, 1989 7. T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein: Wprowadzenie do algorytmów, WNT, 2004

MATEMATYKA DYSKRETNA dział(y) matematyki zajmujący się badaniem struktur nieciągłych, to znaczy struktur zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zbiór przeliczalny intuicyjnie, zbiór którego elementy można ustawić w ciąg (skończony bądź nie), tzn. "ponumerować". Matematyka dyskretna stała się popularna w ostatnich latach dzięki zastosowaniom w informatyce, która w sposób naturalny zajmuje się jedynie strukturami skończonymi.

Działy matematyki związane z matematyką dyskretną logika, teoria mnogości, algebra liniowa, algebra struktur skończonych, kombinatoryka, teoria liczb, teoria częściowych porządków, rachunek prawdopodobieństwa, algorytmika, teoria informacji, teoria grafów, złożoność obliczeniowa.

Elementy teorii mnogości (teorii zbiorów) Zbiór pojęcie pierwotne teorii zbiorów (teorii mnogości (Georg Cantor 1845 1918)); intuicyjnie jest to nieuporządkowany zestaw różnych obiektów, czy też kolekcja niepowtarzających się komponentów bez wyróżnionej kolejności. Zbiory dystrybutywne (G. Cantor, 1883) (definicja) Według Cantora zbiór, to każda wielość, która da się pomyśleć jako jedność, tzn. każdy ogół określonych elementów, który można za pomocą jakiegoś prawa powiązać w całość.

Zbiory Każdy zbiór jest jednoznacznie wyznaczony przez jego składowe (elementy). Zbiory (zwykle) oznaczamy dużymi literami, natomiast jej elementy małymi literami. W teorii mnogości zbiory wprowadza się wraz z relacją należenia lub przynależności do zbioru oznaczaną zmodyfikowaną małą literą alfabetu greckiego ε (epsilon). Fakt, że element a należy do zbioru B zapisujemy symbolicznie: a B, natomiast fakt, że element b nie należy do zboru B zapisujemy: b B Mamy zbiory skończone, nieskończone oraz zbiór pusty (ozn. ) Używamy symboli =,,,, (litera alfabetu norweskiego), Ω,,, \, A C (A ), (Δ).

Działania na zbiorach Sumą zbiorów A i B nazywa się zbiór tych elementów, które należą choć do jednego ze zbiorów A B = {x Ω x A x B}.

Działania na zbiorach Iloczynem zbiorów A i B nazywa się zbiór tych elementów, które należą jednocześnie do obu zbiorów A B = {x Ω x A x B}.

Działania na zbiorach Różnicą zbiorów A i B nazywa się zbiór tych elementów, które należą do zbioru A i nie należą do zbioru B A \ B = {x Ω x A x B}.

Działania na zbiorach Dopełnieniem zbioru B (w przestrzeni Ω, w uniwersum) nazywa się zbiór tych ele- mentów, które nie należą do zbioru B B C = x Ω x B = Ω \ B. (B )

Działania na zbiorach Różnicą symetryczną zbiorów A i B nazywa się zbiór tych elementów, które należą do jednego i tylko jednego ze zbiorów A B = (A \ B) (B\A) (A B)

Prawa (własności) algebry zbiorów przemienność sumy zbiorów przemienność iloczynu zbiorów łączność sumy zbiorów łączność iloczynu zbiorów A B = B A A B = B A (A B) C = A (B C) (A B) C = A (B C) rozdzielność iloczynu względem sumy zbiorów A (B C) = (A B) (A C) rozdzielność sumy względem iloczynu zbiorów A (B C) = (A B) (A C)

Prawa (własności) algebry zbiorów prawa idempotentności A A = A, A A = A prawa identyczności A = A, A = prawo podwójnego dopełnienia (A')' = A prawa dopełnienia A A' = Ω, Ω' =, A A' = ' = Ω prawa de Morgana dla zbiorów (A B)' = A' B' (A B)' = A' B'

Para uporządkowana (a, b) to zbiór dwuelementowy, zawierający informacje o kolejności elementów, tzn. (a, b) (b, a). W teorii mnogości definiuje się go zwykle jako zbiór dwuelementowy: a, b = { a, {a, b}}. Iloczyn kartezjański (A x B) zbiorów A, B nazywa się zbiór wszystkich par uporządkowanych, których pierwszy element należy do zbioru A a drugi do zbioru B. Jeśli A=B to A x A oznazamy jako A 2. Zbiór potęgowy (P(A)) zbioru A to rodzina (zbiór zawierający) wszystkich podzbiorów zbioru A. Moc zbioru ( A, lub card(a)) dla zbioru skończonego A, to liczba jego elementów. A B = A B P(A) = 2 A (i dlatego czasami P(A) oznacza się przez 2 A )