Ocena preferencji decydenta

Podobne dokumenty
WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Zaawansowane metody numeryczne

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

UWZGLĘDNIENIE PREFERENCJI DECYDENTA W PROCESIE OCENY RYZYKA EKSPLOATACJI MOSTÓW WOJSKOWYCH

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

Uchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.

ZS3ZYTY HAUKOWE POLITECHNIKI LASKIEJ 197? Seria: AUTOMATYKA z.48 Er kol. 611 Wojciech WOŹNIAK Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Kraków

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM

Zastosowanie entropii Shannona do określenia ważności atrybutów w AHP

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

WADY W PROCEDURZE OBLICZANIA WSPÓŁCZYNNIKA PRZENIKANIA CIEPŁA DEFECT IN PROCEDURE OF CALCULATION OF COEFFICIENT OF PENETRATION OF WARMTH

Procedura normalizacji

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

WIELOKRYTERIALNA OCENA WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ TECHNOLOGICZNO- KONSTRUKCYJNYCH W CENTRACH LOGISTYCZNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METODY PUNKTU IDEALNEGO

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI W HARMONOGRAMOWANIU PROJEKTÓW 1

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH

Politechnika Warszawska Wydział Inżynierii Lądowej Instytut Inżynierii Budowlanej Zespół Inżynierii Produkcji i Zarządzania w Budownictwie

ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

Programowanie wielokryterialne

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

kosztów ogrzewania lokali w budynku wielolokalowym.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

SZACOWANIE WZGLĘDNEJ ZASADNOŚCI ROZWOJU MELIORACJI W SKALI REGIONÓW

MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych


ROZDZIAŁ 3 INTERPRETACJA PARADOKSU ALLAISA ZA POMOCĄ MODELU KONFIGURALNIE WAŻONEJ UŻYTECZNOŚCI

OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

Ocena dostawców sektora TSL w ramach CSR w warunkach niepewności

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYBRANYCH METOD GRUPOWANIA SPÓŁEK GIEŁDOWYCH

Praktyczne wykorzystanie zależności między twardością Brinella a wytrzymałością stali konstrukcyjnych

WSPOMAGANIE KOMPUTEROWE TWORZENIA SYSTEMÓW MODUŁOWYCH KONSTRUKCJI ŚRODKÓW TECHNICZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz

Laboratorium ochrony danych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

ZASTOSOWANIE METODY DEA W KLASYFIKACJI FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

TESTY EGZAMINACYJNE ZDOLNOŚCI- AUTORSKA KONCEPCJA ANALIZY ZADAŃ NA WYOBRAŹNIĘ PRZESTRZENNĄ

Proces narodzin i śmierci

INTEGRACJA RÓDEŁ WIEDZY W MODELOWANIU ZADA WPL NA POTRZEBY SYSTEMÓW KLASY DSS

ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE

Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

ANALIZA DOKŁADNOŚCI OBLICZANIA OBJĘTOŚCI MAS ZIEMNYCH

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU

Transkrypt:

Budownctwo Archtektura 14(1) (2015) 25-31 Ocena preferencj decydenta przy wyborze środków transportowych Katedra Inżyner Systemów, Wydzał Zarządzana, Wyższa Szkoła Ofcerska Wojsk Lądowych mena generała Tadeusza Koścuszk we Wrocławu, e-mal: a.duchaczek@wso.wroc.pl Streszczene: W procese optymalzacj współczynnk ważnośc (tzw. wag) poszczególnych kryterów umożlwają uwzględnene ndywdualnych preferencj decydenta. Są zatem jednym z newralgcznych elementów tego procesu. Na polskm rynku funkcjonuje bardzo zróżncowana gama pojazdów cężarowych. Do oblczana współczynnków ważnośc w przypadku optymalzacj decyzj dotyczącej zakupu nowych środków transportowych wykorzystano metodę DEMATEL. Zastosowane przedstawonej metody spowodowało loścowe uwzględnene rzeczywstych preferencj decydenta w oparcu o dość prostą metodę naukową, a ne tylko samą ntucję decydenta. Słowa kluczowe: metoda DEMATEL, optymalzacja, logstyka, środk transportowe. 1. Wstęp Wele metod z obszaru optymalzacj welokryteralnej w swoch algorytmach korzysta ze współczynnków określających ważność danych kryterów (tzw. wag). Współczynnk te umożlwają uwzględnene ndywdualnych preferencj decydenta w procese optymalzacj. Nektóre metody jak np. Analytcal Herarchy Process (AHP) już w swom algorytme oblczenowym uwzględna sposób określana tego parametru. Są jednak metody jak np. metoda Bellngera czy metoda Electre, w których przyjęce wartośc współczynnków ważnośc (wag) odbywa sę w sposób bezpośredn, poprzez podane przez decydenta ch wartośc lczbowych. Poszczególne krytera uwzględnane w procese optymalzacj ne muszą być równorzędne (równoważne). Ich rankng ne może być równeż z góry ustalony w danym algorytme, poneważ uwzględna ndywdualne oczekwana (preferencje) danego decydenta. Zatem wartośc współczynnków ważnośc (wag) poszczególnych kryterów stanową kluczowy element procesu optymalzacj. Z tego względu sposób ch określana pownen być w sposób przejrzysty określony uwzględnony w procedurze optymalzacyjnej. Uwzględnając nnejszy fakt autor pracy zaprezentował możlwość wykorzystana do tego celu znanej metody optymalzacyjnej DEMATEL. Sposób oblczana współczynnków ważnośc (wag) poszczególnych kryterów przedstawono w odnesenu do procesu optymalzacj decyzj dotyczącej zakupu środków transportowych wykorzystywanych podczas realzacj przedsęwzęć budowlanych. 2. Podstawowe założena metody DEMATEL wykorzystane do ustalana współczynnków ważnośc poszczególnych kryterów Metoda DEMATEL jest metodą wspomagana decyzj, która nestety ne jest najbardzej rozpowszechnona w środowsku nżynerów w codzennej praktyce zawodowej, choć aktualne coraz częścej sęgają po ną naukowcy na całym śwece [1,2,3,4,5]. Spośród polskch uczonych szczególne znaczene w jej rozpowszechnanu ma M. Dytczak, który

26 zaprezentował wele możlwośc zastosowana metod optymalzacyjnych w szeroko rozumanym obszarze budownctwa [6,7,8,9,10]. Clou metody DEMATEL stanow teora grafów, a w szczególnośc grafy o ukerunkowanej postac umożlwające określene wzajemnych zależnośc mędzy porównywanym obektam. Algorytm oblczeń w metodze DEMATEL można podzelć na cztery etapy [7,8]. W perwszym etape zostaje utworzona macerz kwadratowa n n zwana macerzą bezpośrednego wpływu obektów (macerz A) [7]: A éa11... a1 n ù a... a......... ëan1... ann û 21 2n = Poszczególne wersze tej macerzy są dedykowane obektom (kryterom lub warantom) występującym w porównanach jako perwsze, natomast kolumny dedykowane są obektom występujących w porównanach jako druge [8]. I tak na przykład wyraz macerzy a 21 oznacza porównane obektu drugego z obektem perwszym, zaś wyraz a 13 oznacza wynk porównana obektu perwszego z obektem trzecm. Przy czym macerz bezpośrednego wpływu obektów A ne jest macerzą symetryczną tak jak macerz porównań w metodze AHP [11]. Wpływ poszczególnych obektów na sąsedne obekty realzowany jest poprzez oceny w skal od 0 do 3, przy czym 0 to brak wpływu perwszego obektu na drug, 1 to newelk, 2 to znaczny, a 3 to bardzo duży wpływ perwszego z porównywanych obektu na drug [7]. Dla tożsamych relacj wpływu obektów dany wyraz macerzy A przyjmuje wartość zero (a =0) [7], zatem na głównej przekątnej macerzy A znajdują sę same zera (dla porównana w metodze AHP zaś same jedynk). W etape drugm następuje normalzacja macerzy A według zależnośc (2), w wynku której powstaje macerz znormalzowana B [7], [8]: A B = max n å j = 1 a j, (2) gdze to numer wersza, j numer kolumny. Następne (etap III) zostaje utworzona macerz całkowtego wpływu obektów (macerz C) poprzez zsumowane kolejnych potęg macerzy znormalzowanej B [7]: C B B B BI B - 2 3 1 = + + +... = ( - ), (3) gdze I oznacza macerz jednostkową n n. Macerz ta umożlwa określene relacj mędzy analzowanym obektam zarówno w kontekśce czynnków bezpośrednch, jak pośrednch wynkających z ch nejawnych powązań. Jak podano w pracy [7] słę tych nejawnych powązań obrazuje macerz D, określana zależnoścą (4): D C B B I B - 2 1 = - = ( - ). (4) (1) W ostatnm czwartym etape określamy wartośc wskaźnków pozycj p relacj r według zależnośc [8]:

Ocena preferencj decydenta przy wyborze środków transportowych 27 p = x + y, (5) r = x - y, (6) gdze x y oznaczają odpowedno wartośc sumy elementów wersza kolumny dedykowanej -temu obektow oblczane z zależnośc [7]: x y n = å c, (7) j= 1 n j = 1 j = å c. (8) j Wartość wskaźnka pozycj p wyraża tzw. aktywność danego obektu w trakce procesu porównana param. Im wększa jego wartość tym wyższy stopeń znaczena danego obektu. Przyjmuje sę, że wartość wskaźnka relacj r określa natomast ogólny charakter obektu. Jeżel jego wartość jest wększa od zera wówczas domnuje on nad pozostałym obektam, jeżel jest ujemna wówczas został on zdomnowany przez te obekty [8]. Nestety w takej postac wartośc wskaźnka relacj r ne mogą być bezpośredno wykorzystane jako współczynnk ważnośc (tzw. wag) poszczególnych kryterów w. Aby wartośc te mogły być wykorzystane bezpośredno do wększośc metod optymalzacyjnych pownny one być lczbam w przedzale od 0 do 1, jednocześne ch suma pownna być równa jednośc. Z tego względu autor zaproponował sposób przelczena tych welkośc według zależnośc: w = n å = 1 r - 2rmn, (9) ( r - 2 r ) mn gdze r mn jest najmnejszą wartoścą wszystkch wylczonych współczynnków relacj r. Zastosowany mnożnk 2 we wzorze 9 powoduje, że uzyskane wartośc współczynnków ważnośc w są lczbam z przedzału od 0 do 1, a ch suma jest równa jednośc. 3. Przykład zastosowana metody DEMATEL Na polskm rynku funkcjonuje zróżncowana gama pojazdów cężarowych, wśród nch są mędzy nnym pojazdy frmy Star, Iveco, Jelcz, Kamaz, Mann, Volvo, Mercedes Scana. W pracy [12] pośwęconej optymalzacj wyboru pojazdów cężarowych wykorzystywanych podczas realzacj przedsęwzęć budowlanych autor swoją uwagę pośwęcł pojazdom jednej z tych frm. W analzach tych [12] uwzględnono sześć dwuosowych pojazdów charakteryzujących sę dopuszczalną masa całkowtą podwoza 18000-19500 kg, rozstawem os 3400-3700 mm, szerokoścą pojazdu 2400-2500 mm oraz jego wysokoścą 2800-3200 mm, przyjmując jednocześne pęć kryterów oceny przedmotowych pojazdów, takch jak kąt najazdu (K1), rozstaw os (K2), ładowność pojazdu (K3), mnmalna średnca zawracana (K4) moc slnka (K5). W pracy [12] ne uwzględnono jednak wpływu współczynnków ważnośc (tzw. wag) poszczególnych kryterów oceny na wynk prowadzonych oblczeń optymalzacyjnych, przyjmując wartośc tych współczynnków równe dla wszystkch kryterów. Z tego też względu w nnejszej pracy autor zaproponował jeden z możlwych sposobów ustalena rankngu wykorzystywanych kryterów, wyrażony w sposób loścowy w oparcu o metodę DEMATEL.

28 Na rys. 1a zaprezentowano przyjętą herarchę kryterów oceny (K1-K5) przedstawającą preferencje decydenta. Relacjom mędzy poszczególnym kryteram zostały przypsane oceny zaprezentowane w macerzy bezpośrednego wpływu A (10) oraz w forme grafcznej na rys. 1b. Grubość łuku na rys. 1b oznacza wartość przewyższena jednego kryterum nad drugm, przy czym m grubszy łuk tym wększa wartość tego przewyższena. a) b) Rys. 1. Grafczne przedstawene przyjętej herarch współczynnków ważnośc (tzw. wag) dla analzowanego przypadku oblczenowego (a) oraz grafczne przedstawene relacj mędzy nm (b). W przypadku zadana analzowanego w nnejszej pracy ocena znaczena (ważnośc) danych kryterów oceny warantów decyzyjnych będze równa 0 dla porównana tożsamych kryterów (a ), 1 dla newelkego, 2 dla znacznego, a 3 dla bardzo dużego przewyższena jednego kryterum nad drugm. Przewyższene w tym przypadku oznacza subektywne wększe znaczene (ważność) danego kryterum nad sąsednm. é0 2 0 1 0ù 0 0 0 0 0 A = 1 3 0 2 1 0 1 0 0 0 ë1 3 0 2 0 û Wersz trzec macerzy A charakteryzuje sę najwększą, a wersz drug najmnejszą wartoścą sumy elementów. Wynka to bezpośredno z przyjętego rankngu kryterów zaprezentowanego na rys. 1a. Uwzględnając wartość sumy elementów trzecego wersza macerzy A znormalzowano ją, tworząc macerz bezpośrednego wpływu B, która przyjęła postać: é0,0000 0,2857 0,0000 0,1429 0,0000ù 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 B = 0,1429 0,4286 0,0000 0,2857 0,1429. (11) 0,0000 0,1429 0,0000 0,0000 0,0000 ë0,1429 0,4286 0,0000 0,2857 0,0000 û Następne korzystając z wyrażena (3) utworzono macerz całkowtego wpływu obektów C (12). Macerzy tej odpowadają określone wartośc sum werszowych x kolumnowych y oraz wskaźnk pozycj p relacj r przedstawone w tabel 1. Na rys. 2 zaprezentowano równeż w forme grafcznej wynk nnejszych oblczeń [8]. (10)

Ocena preferencj decydenta przy wyborze środków transportowych 29 é0, 0000 0, 3061 0, 0000 0,1429 0, 0000ù 0, 0000 0, 0000 0, 0000 0, 0000 0, 0000 C = 0,1633 0,5864 0,0000 0,3499 0,1429. (12) 0, 0000 0,1429 0, 0000 0, 0000 0, 0000 ë0,1429 0, 5131 0, 0000 0, 3061 0, 0000 û Tabela 1. Wartośc sum werszowych x kolumnowych y oraz wskaźnk pozycj p relacj r a także wartośc współczynnków ważnośc (wag) w Kryterum Sumy Wskaźnk Współczynnk ważnośc w werszowe x kolumnowe y pozycj p relacj r K1 0,4490 0,3061 0,75510 0,14286 0,2092 K2 0,0000 1,5485 1,54852-1,54852 0,1000 K3 1,2424 0,0000 1,24240 1,24240 0,2802 K4 0,1429 0,7988 0,94169-0,65598 0,1576 K5 0,9621 0,1429 1,10496 0,81924 0,2529 W przypadku analzowanym w nnejszej pracy wartość wskaźnka pozycj p określa jedyne rolę poszczególnych kryterów optymalzacyjnych w ustalanu relacj (rankngu) mędzy nm. Wysoka wartość wskaźnka relacj r śwadczy natomast o wysokej pozycj kryterum -tego w rankngu ważnośc analzowanych kryterów decyzyjnych. Wartość tego wskaźnka ustala zatem herarchę ważnośc poszczególnych kryterów. Analza danych z tabel 1 potwerdza przyjęty na rys. 1a rankng kryterów oceny (K1-K5). Rys. 2. Zależność wskaźnków pozycj p relacj r dla analzowanych kryterów W tabel 1 przedstawono wynk przeprowadzonych oblczeń wartośc współczynnków ważnośc w. Równeż w tym przypadku analza danych z tablcy 1 potwerdza przyjęty na rys. 1a rankng kryterów oceny (K1-K5). W tabel 2 zaprezentowano porównane wybranych różnc mędzy wynkam wskaźnków relacj r oraz odpowadających m współczynnków ważnośc w. Z przeprowadzonych oblczeń wynka, że proporcja mędzy wynkam dla wszystkch pęcu wybranych przypadków jest stała wynos 15,485. Śwadczy to o fakce, że mmo przeprowadzonych przelczeń według wzoru (8), relacje mędzy nm ne uległy zmane.

30 Tabela 2. Porównane różnc mędzy wskaźnkam relacj r oraz współczynnkam ważnośc w Różnca dla kryterów 4. Podsumowane wskaźnków relacj r Różnce wartośc dla współczynnków ważnośc w K3 - K5 0,4232 0,0273 K1 - K4 0,7988 0,0516 K3 - K1 1,0995 0,0710 K5 - K4 1,4752 0,0953 K3 - K2 2,7909 0,1802 Zastosowane przedstawonej metody do określena współczynnków ważnośc w poszczególnych kryterów powoduje, że uwzględnene rzeczywstych preferencj decydenta odbywa sę na podstawe dość prostej metody naukowej, a ne tylko samej ntucj decydenta. Metoda DEMATEL oparta jest na prostym algorytme oblczenowym, przez co wydaje sę godna polecena osobom, które potrzebują przyjaznego narzędza wspomagającego proces decyzyjny. Zastosowane powszechne stosowanego arkusza kalkulacyjnego MS Excel umożlwa przeprowadzene oblczeń w klka mnut. Oczywśce dobór wartość wag poszczególnych kryterów wykorzystywanych w procese decyzyjnym można zrealzować według nnych znanych metod optymalzacyjnych, jak np. metoda AHP. W zaprezentowanym algorytme metody DEMATEL ne uwzględnono nekonsekwencj eksperta określającego zależnośc (stopeń przewyższena) mędzy poszczególnym kryteram. Wydaje sę, że jest to poważnym nedocągnęcem omawanej metody pownno zostać wyelmnowane poprzez wprowadzene, na wzór chocażby metody AHP, współczynnka konsekwencj wyrażanych opn. Lteratura 1. Tamura H., Akazawa K. Stochastc DEMATEL for structural modellng of a complex probelmatque for realzng safe, secure and relable socety. Journal of Telecommuncatons and Informaton Technology 4 (2005) 139-146. 2. Chang K.H., Cheng C.H. Evaluatng the rsk of falure usng the fuzzy OWA and DEMATEL method. Journal of Intellgent Manufacturng 22(2) (2011) 113-129. 3. Ln C.L., Tzeng G.H. A value-created system of scence (technology) park by usng DEMATEL. Expert Systems wth Applcatons 36(6) (2009) 9683-9697. 4. Chang B, Chang C.W., Wu C.H. Fuzzy DEMATEL method for developng suppler selecton crtera. Expert Systems wth Applcatons 38(3) (2011) 1850-1858. 5. Guo W., Deng Q., Pan X.D. Rsk evaluaton of hghway tunnel constructon based on DEMATEL method. Appled Mechancs and Materals 368 (2013) 1472-1476. 6. Dytczak M. Wybrane metody rozwązywana welokryteralnych problemów decyzyjnych w budownctwe. Poltechnka Opolska, Opole 2010. ISBN 978-83-60691-94-6. 7. Dytczak M., Borczak-Moczydłowska M. Ocena czynnków kształtujących jakość wód zbornka zaporowego z wykorzystanem metody DEMATEL. Onlne: 18.07.2014 r., http://ptzp.org.pl/fles/konferencje/kzz/artyk_pdf_2009/028_dytczak_borczak-moczydlowska.pdf >. 8. Dytczak M., Gnda G., Wojtkewcz T. Analza zwązków przyczynowo-skutkowych w awar konstrukcj przy użycu metody DEMATEL. XXV Konferencja Naukowo-Technczna Aware Budowlane 2011, Mędzyzdroje 24-27 maja 2011, s. 419-426. 9. Dytczak M., Gnda G., Gotowała B., Szklennk N. Potencjał aplkacyjny metody DEMATEL jej rozszerzeń w budownctwe. Budownctwo nżynera środowska 2 (2011) 235-240.

Ocena preferencj decydenta przy wyborze środków transportowych 31 10. Dytczak M., Przybyło W. Welokryteralna ocena systemów transportu Krakowa z użycem metody DEMATEL. Budownctwo nżynera środowska 2 (2011) 241-246. 11. Saaty T.L., Vargas L. Models, methods, concepts and applcatons of the analytc herarchy process. Boston, Kluwer Academc Publshng, 2001. 12. Duchaczek A. Optymalzacja wyboru pojazdów cężarowych wykorzystywanych podczas realzacj przedsęwzęcach budowlanych. Zeszyty Naukowe Poltechnk Poznańskej, sera Organzacja Zarządzane. Materał zdany do redakcj czasopsma. Evaluaton of the decson maker's preferences n the selecton means of transport Department of System Engneerng, Faculty of Management, General Tadeusz Koścuszko Mltary Academy of Land Forces n Wrocław, e-mal: a.duchaczek@wso.wroc.pl Abstract: In the process of optmzng each crteron valdty coeffcents allow to take nto account ndvdual preferences of the decson maker. They are therefore one of ts most mportant elements of ths process. On the Polsh market works very dverse range of vehcles. For the calculaton of the valdty coeffcents for the optmzaton of the choce of means of transport used DEMATEL method. The applcaton presented method resulted n a quanttatve consderaton of the actual decson-maker preferences based on farly smple scentfc method, and not only the ntuton of the decson maker. Keywords: DEMATEL method, optmzaton, logstcs, transport means.