Ogólny schemat postępowania

Podobne dokumenty
Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=

e E Z = P = 1 Z e E Kanoniczna suma stanów Prawdopodobieństwo wystąpienia mikrostanu U E = =Z 1 Wartość średnia energii

Radialna funkcja korelacji g(r)

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

Podstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

Symulacja Monte Carlo izotermy adsorpcji w układzie. ciało stałe-gaz

Wykład FIZYKA I. 15. Termodynamika statystyczna. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA

Podstawowe pojęcia Masa atomowa (cząsteczkowa) - to stosunek masy atomu danego pierwiastka chemicznego (cząsteczki związku chemicznego) do masy 1/12

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36

WYKŁAD 12 ENTROPIA I NIERÓWNOŚĆ THERMODYNAMICZNA 1/10

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

Prawdopodobieństwo i statystyka

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny

Fizyka statystyczna. This Book Is Generated By Wb2PDF. using

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Podstawy termodynamiki

Wielki rozkład kanoniczny

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra

TERMODYNAMIKA I TERMOCHEMIA

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Teoria kinetyczna gazów

Przegląd termodynamiki II

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny

Podstawy termodynamiki

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Elementy termodynamiki

Problemy i rozwiązania

Gaz rzeczywisty zachowuje się jak modelowy gaz doskonały, gdy ma małą gęstość i umiarkowaną

Zadania treningowe na kolokwium

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Podstawy fizyki sezon 1 X. Elementy termodynamiki

Fizyka 1 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

Elementy fizyki statystycznej

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Roztwory rzeczywiste (1)

= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A

II Zasada Termodynamiki c.d.

wymiana energii ciepła

Wykład Praca (1.1) c Całka liniowa definiuje pracę wykonaną w kierunku działania siły. Reinhard Kulessa 1

Mikroekonometria 6. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Wykład FIZYKA I. 14. Termodynamika fenomenologiczna cz.ii. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Seria 2, ćwiczenia do wykładu Od eksperymentu do poznania materii

Stany równowagi i zjawiska transportu w układach termodynamicznych

Wykład 6. Klasyfikacja przemian fazowych

r. akad. 2005/ 2006 Jan Królikowski Fizyka IBC

Warunki izochoryczno-izotermiczne

Układy równań i nierówności liniowych

Stany skupienia materii

Stanisław Lamperski. Symulacje komputerowe w chemii

Kinetyczna teoria gazów Termodynamika. dr Mikołaj Szopa Wykład

Prawdopodobieństwo i statystyka

3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a

Teoria kinetyczno cząsteczkowa

Fizykochemiczne podstawy inżynierii procesowej

WYKŁAD 2 TERMODYNAMIKA. Termodynamika opiera się na czterech obserwacjach fenomenologicznych zwanych zasadami

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 11 Łańcuchy Markova

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Elementy termodynamiki

Występują fluktuacje w stanie równowagi Proces przejścia do stanu równowagi jest nieodwracalny proces powrotny jest bardzo mało prawdopodobny.

powierzchnia rozdziału - dwie fazy ciekłe - jedna faza gazowa - dwa składniki

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

Kacper Kulczycki. Dynamika molekularna atomów oddziałujących siłami van der Waalsa

1. Kryształy jonowe omówić oddziaływania w kryształach jonowych oraz typy struktur jonowych.

Przemiany termodynamiczne

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Układy równań liniowych

Termodynamika Część 3

1. PIERWSZA I DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI TERMOCHEMIA

Warunki równowagi i rozkład kanoniczny. H0 E 1 EL 8E 1 < W i HE i L ~ E i W 2 E - E 1 W 1 E 1. iloczyn W 2 HE - E 1 L W 1 HE 1 L E 1 = E

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

Wykład Temperatura termodynamiczna 6.4 Nierówno

Kryteria samorzutności procesów fizyko-chemicznych

Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron

SPIS TREŚCI WSTĘP LICZBY RZECZYWISTE 2. WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 3. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI

Układ termodynamiczny Parametry układu termodynamicznego Proces termodynamiczny Układ izolowany Układ zamknięty Stan równowagi termodynamicznej

Równowagi fazowe. Zakład Chemii Medycznej Pomorski Uniwersytet Medyczny

Wymiana ciepła. Ładunek jest skwantowany. q=n. e gdzie n = ±1, ±2, ±3 [1C = 6, e] e=1, C

TERMOCHEMIA. TERMOCHEMIA: dział chemii, który bada efekty cieplne towarzyszące reakcjom chemicznym w oparciu o zasady termodynamiki.

O procesie Wienera. O procesie Wienera. Procesy stochastyczne Wykład XV, 15 czerwca 2015 r. Proces Wienera. Ruch Browna. Ułamkowe ruchy Browna

Materiały do ćwiczeń z matematyki. 3 Rachunek różniczkowy funkcji rzeczywistych jednej zmiennej

Termodynamiczny opis układu

Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

Transkrypt:

Ogólny schemat postępowania 1. Należy zdecydować, który rozkład prawdopodobieństwa chcemy badać. Rozkład oznaczamy przez P; zależy od zespołu statystycznego. 2. Narzucamy warunek równowagi szczegółowej, K o n =K n o Gdzie K(o->n) jest przepływem konfiguracji z o do n. Ten przepływ jest dany przez iloczyn prawdopodobieństwa tego, że układ jest w konfiguracji o, prawdopodobieństwa wygenerowania konfiguracji n, i prawdopodobieństwa zaakceptowania takiego ruchu. K o n =P o o n acc o n 3. Określamy prawdopodobieństwo wygenerowania danej konfiguracji 4. Wyprowadzamy warunki, które muszą być spełnione przez reguły akceptacji danego ruchu

Zespół kanoniczny Q N,V,T 1 3N N! dr N exp [ U r N ] = h 2 / 2 mk B T Długość fali de Broglie'a P r N exp[ U r N ] N,V,T

Symulacje Monte Carlo 1. Wybierz losowo cząsteczkę i oblicz energię danej konfiguracji U(o) 2. Przesuń losowo wybraną cząsteczkę r o r o 0.5 gdzie /2 jest maksymalnym przesunięciem. Nową konfigurację oznaczamy przez n, a jej energię przez U(n). 3. Taki ruch jest akceptowany z prawdopodobieństwem acc o n =min {1,exp[ U n U o ]} Jeśli ruch jest odrzucony, stara konfiguracja jest zachowana

Uzasadnienie algorytmu Prawdopodobieństwo wygenerowania danej konfiguracji jest stałe i nie zależne od konformacji układu. o n = n o = Podstawienie tego równania do warunku równowagi szczegółowej i podstawienie określonego rozkładu prawdopodobieństwa daje warunek do reguł akceptacji acc o n =exp{ [U n U o ]} acc n o

Zespół izotermiczno-izobaryczny

Podstawy mechaniki statystycznej Q N,V,T 1 L 3N N! 0 L 0 dr N exp[ U r N ] Zakładamy, że system zawiera się w sześciennym pudełku o boku L=V 1/3. Zdefiniujmy przeskalowane współrzędne s N jako r i =L s i dla i=1,2,,n Q N,V,T = V N 1 3N N! 0 1 0 ds N exp[ U s N ; L ] U(s N ;L) oznacza, że U zależy od rzeczywistych odległości a nie przeskalowanych odległości między cząsteczkami

Podstawy mechaniki statystycznej Swobodna energia Helmholtza jest wyrażona przez F N,V,T = k B T lnq k B T ln V N! 1 3N N k BT ln 0 1 0 ds N exp[ U s N ; L ] F id N,V,T F ex N,V,T W ostatniej linii energia swobodna została podzielona na wkład pochodzący od gazu doskonałego F id oraz na część nadmiarową F ex.

Zespół izobaryczno-izotermiczny N P T V 0 V V Gaz doskonały

Podstawy mechaniki statystycznej Załóżmy, że układ jest oddzielony tłokiem od rezerwuaru gazu doskonałego. Całkowita objętość układu jest ustalona i wynosi V 0. Całkowita ilość cząsteczek wynosi M. Objętość dostępna dla M-N cząsteczek gazu doskonałego wynosi V 0 -V. Funkcja rozkładu całego układu jest iloczynem jego składników. Q N,M,V,V 0, T = V N V 0 V M N 3M N! M N! ds M N ds N exp[ U s N ; L ] Całka po s M-N przeskalowanych współrzędnych gazu doskonałego daje 1. dla zwięzłości założono, że termiczna długość fali dla cząsteczek gazu doskonałego jest także równa. Całkowita swobodna energia Helmholtza tego złożonego układu wynosi F tot =-k B T ln Q(N,M,V,V 0,T).

Podstawy mechaniki statystycznej Załóżmy, że tłok oddzielający dwa podukłady może się swobodnie poruszać, tak że objętość układu złożonego z N cząsteczek może fluktuować. Najbardziej prawdopodobną wartością V jest ta, która minimalizuje energię swobodną złożonego układu. Gęstość prawdopodobieństwa P(V) tego, że N-cząsteczkowy podukład ma objętość V jest dana przez V N V 0 V M N ds N exp [ U s N ; L ] P V = V 0 dv 'V ' N V 0 V ' M N ds N exp [ U s N ; L' ] 0

Podstawy mechaniki statystycznej Teraz rozważamy granicę taką, że rozmiar rezerwuaru dąży do nieskończoności. V 0 M M N /V 0 W granicy mała zmiana objętości małego układu nie zmienia ciśnienia P dużego układu. Duży układ działa jak manostat dla małego układu. W granicy można więc napisać V /V 0 0 V 0 V M N =V 0 M N [1 V /V 0 ] M N V 0 M N exp[ M N V /V 0 ] M N, exp[ M N V /V 0 ] exp V Ponieważ rezerwuar zawiera gaz doskonały = P

Podstawy mechaniki statystycznej Q N,P,T P 3N N! dv V N exp PV ds N exp [ U s N ; L ] Czynnik P został włączony aby uczynić Q(N,P,T) bezwymiarową P NPT V = Energia swobodna Gibbsa V N exp P V ds N exp[ U s N ;L ] V 0 dv ' V ' N exp P V ' ds N exp[ U s N ;L ' ] 0 G N,P,T = k B T ln Q N,P,T

Symulacje MC P V ; s N V N exp P V exp [ U s N ; L ] exp { [U s N ; L PV N 1 ln V ]} W metodzie NPT MC, V jest traktowane jako dodatkowa współrzędna, a ruchy próbne w V muszą spełniać takie same reguły jak ruchy próbne w s. Załóżmy, że ruch próbny składa się ze zmiany objętości z V na V' = V+ V, gdzie V jest liczbą losową jednorodnie rozłożoną na przedziale [- Vmax,+ Vmax]. W schemacie Metropolisa taka losowa zmiana objętości będzie zaakceptowana z prawdopodobieństwem acc o n min {1,exp{ [U s N ;V ' U s N ;V P V ' V N 1 ln V '/V ]}}

Symulacje MC Można również skonstruować ruchy próbne polegające na zmianie długości boku pudła symulacyjnego L albo logarytmu objętości. Takie ruchy są równie uprawnione o ile będzie zachowana symetria między kolejnymi konfiguracjami w łańcuchu Markowa. Reguły akceptacji ruchów muszą być zmienione. Funkcja rozkładu wygląda następująco Q N,P,T P 3N N! d lnv V N 1 exp P V ds N exp[ U s N ; L ] Jeśli objętość będzie zmieniana przez zmianę lnv wtedy prawdopodobieństwo znalezienia objętości V jest dane przez P V ; s N V N 1 exp P V exp [ U s N ; L ] acc o n min {1,exp{ [U s N ;V ' U s N ;V P V ' V N 1 1 ln V '/V ]}}

Szczegóły techniczne symulacji Jeśli mamy układ składający się z N cząsteczek, to zazwyczaj na jeden ruch zmiany objętości przeprowadza się N ruchów przesuwania cząsteczek. Zmianę objętości i przesunięcia cząsteczek przeprowadza się losowo tak aby została zachowana postulowana proporcja ilości jednych ruchów do drugich. Na ogół zmiana objętości jest kosztowna numerycznie, gdyż należy policzyć energię oddziaływań wszystkich cząsteczek, ale dla niektórych potencjałów przeliczenie energii można sprowadzić do prostego skalowania. U n = i j /r ij n = i j [ / Ls ij ] n U n L ' = L L ' U n L Powyższe równanie zakłada, że promień obcięcia potencjału r c również skaluje się tak że r' c =r c (L'/L). Odpowiednie poprawki do potencjału powinny być przeliczone i powinny uwzględniać zmianę promienia obcięcia i gęstości płynu.

Sprawdzanie ciśnienia Ciśnienie wirialne P (V) N-cząsteczkowego układu o objętości V jest równe P V = F V NT W zespole izobaryczno-izotermicznyczm gęstość prawdopodobieństwa P(V) znalezienia układu o objętości V jest równa P V exp[ F V PV ]/Q NPT Q NPT P dv exp[ F V PV ]

Sprawdzanie ciśnienia Obliczmy średnią wartość ciśnienia wirialnego P = P dv F V exp[ F V PV ] Q NPT V P exp[ F V ] dv Q NPT 1 exp PV V P Q NPT dv P exp[ F V PV ]=P Całkowanie przez części

Zastosowania faza izotropowa nematyk smektyk

Wielki zespół kanoniczny

Wieli zespół kanoniczny V T V 0 V V

Podstawy mechaniki statystycznej Q N,M,V,V 0, T = V N V 0 V M N 3M N! M N! ds M N ds N exp[ U s N ] Zakładamy możliwość wymiany cząsteczek między układami. Zakładamy, że w obu objętościach znajdują się takie same cząsteczki. Jedyna różnica polega na tym, że gdy cząsteczki znajdą się w objętości V to oddziałują ze sobą a w objętości V 0 -V nie oddziałują. Jeśli przeniesiemy cząsteczkę i ze zredukowanych współrzędnych s i w objętości V 0 -V do tych samych zredukowanych współrzędnych w objętości V, wtedy energia potencjalna U zmienia się z U(s N ) do U(s N+1 ). Wyrażenie na całkowitą funkcję rozkładu, zawierającą wszystkie możliwe rozkłady M cząsteczek między dwiema objętościami jest następujące M Q M,V,V 0, T = N=0 V N V 0 V M N 3M N! M N! ds M N ds N exp[ U s N ]

Podstawy mechaniki statystycznej Gęstość prawdopodobieństwa znalezienia układu z M-N cząsteczkami w zredukowanych współrzędnych s M-N w objętości V'=V 0 -V i N cząsteczek w zredukowanych współrzędnych w objętości V jest następująca. P s M ; N = 1 Q M,V,V ',T V N V ' M N 3M N! M N! exp [ U sn ]

Podstawy mechaniki statystycznej Rozważmy teraz ruch polegający na przeniesieniu cząsteczki z objętości V' do tych samy współrzędnych zredukowanych w objętości V. Musimy zagwarantować, że prawdopodobieństwa przeniesienia cząsteczki z V' do V jest równe prawdopodobieństwom ruchów przeciwnych czyli przeniesienia cząsteczki z V do V'. Prawdopodobieństwo zaakceptowania takiego ruchu próbnego, w którym przenosimy cząsteczki z i do objętości V, jest dane przez stosunek odpowiednich gęstości prawdopodobieństw: N N 1 = V M N V ' N 1 exp [U sn 1 U s N ] N 1 N = V ' N 1 V M N exp [U sn U s N 1 ]

Podstawy mechaniki statystycznej Rozważmy teraz granicę, w której układ złożony z gazu doskonałego jest dużo większy niż układ z oddziałującymi cząsteczkami. M, V ', M /V ' Dla gazu doskonałego potencjał chemiczny jest powiązany z gęstością przez =k B T ln 3 M /N W granicy powyższej funkcja rozkładu jest następująca Q,V,T N=0 exp N V N ds N exp[ U s N ] 3N N!

Podstawy mechaniki statystycznej Q,V,T N=0 exp N V N ds N exp[ U s N ] 3N N! Gęstość prawdopodobieństwa dla układu złożonego z N cząsteczek dana jest przez N P VT s N exp N V ; N 3N N! exp [ U s N ] W powyższych równaniach odniesienia do gazu doskonałego zniknęły

Symulacje Monte Carlo W symulacjach Monte Carlo w wielkim zespole kanonicznym przeprowadza się dwa rodzaje ruchów. 1. Przesunięcie cząsteczki. Cząsteczka jest wybierana losowo i przesuwana. Taki ruch jest zaakceptowany z prawdopodobieństwem acc s s' =min{1,exp [U s' N U s N ] } 2. Dodanie lub usunięcie cząsteczki. Cząsteczka jest dodana w punkcie wybranym losowo albo losowo wybrana cząsteczka jest usunięta. Utworzenie nowej cząsteczki jest akceptowane z prawdopodobieństwem acc N N 1 =min{1, V 3 N 1 exp [ U N 1 U N ] } a usunięcie losowo wybranej cząsteczki z prawdopodobieństwem acc N N 1 =min{1, 3 N V exp [ U N 1 U N ] }

Uzasadnienie algorytmu Rozważmy ruch taki, że startujemy z konfiguracji z N cząsteczkami i przechodzimy do konfiguracji z N+1 cząsteczkami przez dodanie jednej cząsteczki do układu. Należy dowieść, że spełniona jest warunek równowagi szczegółowej. K N N 1 =K N 1 N K N N 1 =P N N N 1 acc N N 1 Prawdopodobieństwo usiłowania usunięcia cząsteczki jest równe prawdopodobieństwu dodania cząsteczki gen N N 1 = gen N 1 N gen jest miarą prawdopodobieństwa wygenerowania ruchu próbnego

Uzasadnienie algorytmu Podstawienie odpowiednich równań do warunku równowagi szczegółowej daje acc N N 1 acc N 1 N = exp [ N 1 V N 1 exp[ U s N 1 ]] 3 N 1 N 1! 3N N!exp [ U s N ] exp N V N exp V 3 N 1 exp{ [U sn 1 U s N ]}

Uwagi Symulacje Monte Carlo w wielkim zespole kanonicznym są przeprowadzane przy ustalonym potencjale chemicznym, podczas gdy liczba cząsteczek może fluktuować. Podczas symulacji możemy obliczyć takie wielkości termodynamiczne jak ciśnienia P, średnią gęstość cząsteczek < >, czy energię wewnętrzną. Jeśli znamy możemy wyprowadzić wszystkie inne wielkości termodynamiczne, takie jak energia swobodna Helmholtza czy entropia. Faktycznie to co jest mierzone w symulacjach Monte Carlo w wielkim zespole kanonicznym to jest nie absolutna ale względna energia swobodna. W symulacjach porównujemy potencjał chemiczny cząsteczki w gazie doskonałym i gęstości i potencjał chemiczny takiej samej cząsteczki w układzie oddziałujących cząsteczek o gęstości '. Symulacje w wielkim zespole kanonicznym są efektywne wtedy gdy ilość zaakceptowanych prób dodania lub usunięcia cząsteczki nie jest zbyt mała. Dlatego dla płynów atomowych warunek ten ogranicza maksymalną gęstość płynu dla którego ma sen przeprowadzanie symulacji. Symulacje w wielkim zespole kanonicznym są często przeprowadzane dla niejednorodnych płynów.

Płyny niejednorodne Zastosowania

Obliczanie potencjału chemicznego = G N PT Energia swobodna Gibbsa = F N VT Energia swobodna Helmholtza =T S N VE Entropia

Obliczanie potencjału chemicznego Rozważmy układ N cząsteczek znajdujących się w sześciennym pudle o boku L i objętości V=L d w ustalonej temperaturze T. V N Q N,V,T = dn N! 0 1 1 0 Swobodna energia Helmholtza jest wyrażona przez F N,V,T = k B ln Q k B T ln s N =r N / L s N exp[ U s N ; L ] V N dn N! k BT {ln ds N exp [ U s N ; L ]} F id N,V,T F ex N,V,T

Obliczanie potencjału chemicznego Dla dostatecznie dużych N potencjał chemiczny dany jest wzorem = k B T ln Q N 1 /Q N k B T ln V N 1 / d k T ln{ ds N 1 exp[ U s N 1 ] B } ds N exp[ U s N ] id ex Możemy teraz rozseparować energię potencjalną na energię potencjalną układu N cząsteczek na energię oddziaływania N+1 cząsteczki z resztą U U s N 1 U s N używając tego wyrażenia możemy zapisać ex = k B T ln ds N 1 exp[ U ] N Gdzie <...>N oznacza średnią po zespole kanonicznym po przestrzeni konfiguracyjnej układu składającego się z N cząsteczek

Implementacja w symulacjach MC Przeprowadzamy standardową symulację Monte Carlo w zespole kanonicznym NVT w układzie składającym się z N cząsteczek. Podczas symulacji losowo generujemy współrzędne s N+1 cząsteczki, jednorodnie w całym pudel symulacyjnym. Dla tej wartości s N+1 obliczamy exp[- U]. Uśredniamy tą ostatnią wielkość po wszystkich wygenerowanych współrzędnych, otrzymujemy średnią, która pojawia się w równaniu ex = k B T ln ds N 1 exp[ U ] N Otrzymujemy więc średni czynnik Boltzmanna związany z dodaniem dodatkowej cząsteczki w sposób losowy o układu składającego się z N cząsteczek, ale nigdy nie akceptujemy dodania tej dodatkowej cząsteczki, ponieważ wtedy przestalibyśmy zbierać średnią z powyższego równania. Metoda ta jest dobra dla płynów o niezbyt dużej gęstości.

Potencjał chemiczny w zespole izobaryczno-izotermicznym NPT G N,P,T = k B T ln { dv V N exp PV dn N! ds N exp[ U s N ;V ]} = G/ N PT =G N 1, P,T G N,P,T = k B T ln V d N 1 ds N 1 exp U k B T ln k B T P d k B T ln id P ex P PV N 1 k B T ds N 1 exp U Potencjał chemiczny jest obliczany w odniesieniu do potencjału chemicznego gazu doskonałego pod tym samym ciśnieniem. Fluktuacje objętości są również wliczane do średniej.

Płyny niejednorodne Jeśli rozważamy płyny niejednorodne potencjał chemiczny zmienia się w przestrzeni ale w stanie równowagi jest taki sam w każdym miejscu w układzie. Można więc napisać =k B T ln r exp [ U r] N

Obliczanie ciśnienia P= k B T W /V W = 1 3 i i j w r ij wiriał w r =r d u r dr u(r) opisuje oddziaływania międzycząsteczkowe, np. oddziaływania Lennard-Jonesa

Zespół mikrokanoniczny

Symulacje MC W symulacjach w zespole mikrokanonicznym nie używa się liczb losowych przy określaniu warunków akceptacji danego ruchu. Stosuje się następująca procedurę. Zaczynamy od konfiguracji q N. Energia potencjalna układu symulowanego jest określona przez U(q N ). Ustalamy całkowitą energie układu na poziomie E>U. Wprowadziliśmy dodatkowy stopień swobody, który jest nośnikiem pozostałej energii układu E D =E-U. E D musi być zawsze nieujemne. Symulacja Monte Carlo przebiega następująco: 1. Po każdym ruchu próbnym obliczamy zmianę energii układu, U=U q' N U q N 2. Jeśli U < 0, dany ruch jest akceptowany a energia demona energii jest zwiększana o U. Jeśli U > 0, to sprawdzamy czy demon ma dostatecznie dużo energii aby zapłacić za tę różnicę energii. Jeśli nie ma to odrzucamy tę konfigurację. Gęstość prawdopodobieństwa tego, że demon ma energię E D jest dana przez rozkład Boltzmanna P E D = k B T 1 exp E D /k B T

Translacyjny parametr porządku N k = 1 N i=1 cos k r i r i wektor położenia środka ciężkości i tej cząsteczki k= 2 / [ 1,1, 1] = L/ N/4 1/2 Wektor sieci odwrotnej dla sieci fcc. Rozmiar komórki elementarnej