Ryzyko w planowaniu działań inżynieryjno-budowlanych realizowanych przez jednostki zhierarchizowane
|
|
- Aleksander Gajewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 w planowaniu działań inżynieryno-budowlanych realizowanych przez ednostki zhierarchizowane Mgr inż. Radosław Sekunda, Woskowa Akademia Techniczna, dr hab. inż. Roman Marcinkowski, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Politechniki Warszawskie. Wprowadzenie W literaturze z zakresu metodologii planowania [, 2, 4,, 5, 22] sormułowano wiele zasad, wskazówek i modeli procesów planistycznych. W praktycznych sytuacach decyzynych, wyróżniamy dwie ormy planowania działalności inżynieryno-budowlane: planowanie operacyne, którego celem est ustalenie wykonalności zadań stanowiących przedmiot analiz planistycznych; planowanie przedsięwzięć i produkci, którego celem est przygotowanie harmonogramu realizaci przedsięwzięcia. Skierumy swoą uwagę na planowanie operacyne, które ma charakter doraźny, interwencyny realizowany w sytuacach kryzysowych przez zasoby zorganizowane w celowo zorientowane struktury. Zamimy się problemem planowania wykonania zadań inżynieryno-budowlanych zlokalizowanych na określonych rontach robót przez ednostki zhierarchizowane. Zadania na rontach robót niech maą narzucone terminy realizaci (od do) i wyliczoną pracochłonność, a zasoby będące w dyspozyci planuącego działania są określone ilościowo na zdeiniowane strukturze (zespoły, kompanie, brygady). Zadaniem planisty est ustalenie realizatorów robót na poszczególnych rontach roboczych tak, aby wykonać zadania w ramach tych rontów przy uwzględnieniu występuących ograniczeń. Problem zarządzania zasobami złożonymi był rozpatrywany w przeszłości [4, 5, 6, 8, 23], ednak do te pory nie opracowano ścisłych podstaw naukowych oraz narzędzi praktycznych na potrzeby takiego planowania. Analizę identyikacyną problemu planowania operacynego, istotę złożone struktury zasobów oraz model bilansowania złożonych zasobów czynnych w warunkach deterministycznych opisano w pracy [7]. Warto zauważyć, że struktury złożone to naczęście ednostki zmilitaryzowane, które zwykle prowadzą działania w sytuacach kryzysowych (katastroy, klęski żywiołowe, działania woenne itp.), a więc w sytuacach obarczonych niepewnością co do przebiegu robót. Dlatego też podczas planowania takich działań należy liczyć się z możliwością wystąpienia zakłóceń na etapie wykonywania robót ryzyka czasu, nakładów pracy i sprawności zasobów. W artykule przedstawiono oryginalną propozycę analizy niepewności i ryzyka planowania operacynego działań inżynieryno-budowlanych realizowanych przez ednostki zhierarchizowane. Propozyce metodyczne oparto na założeniach teorii ograniczeń (TOC) oraz idei metod stosowanych w kontroli postępu realizaci przedsięwzięć w zarządzaniu proektami. Przedstawiona metoda analizy ryzyka pozwala na uwzględnienie niepewności przyęte sytuaci decyzyne uż na etapie planowania robót poprzez określenie składu rezerwy zasobowe. Natomiast na etapie wykonywania zadań na rontach roboczych umożliwia kontrolę postępu realizaci robót i podęcie niezbędnych działań koryguących, gwarantuących dotrzymanie terminów dyrektywnych realizaci poszczególnych rontów roboczych. Kwantyikaca ryzyka i ego ocena dokonana została na kanwie matematycznego modelu planowania operacynego opisanego w pracy [7]. 2. Alokaca hierarchiczne struktury zasobów do wykonania zadań Przytoczmy ideę metody bilansowania zasobów do realizaci zadań na rontach robót opisaną szczegółowo w publikaci [7]. Planista ma do dyspozyci złożoną (hierarchicznie zorganizowaną) strukturę zasobów, którą będzie alokował w unkci czasu na ronty robót do wykonania tam realizowanych zadań o określone pracochłonności. Alokaca zasobów na ronty robót dokonywana est poprzez przydziały określonych ednostek zasobowych (ze struktury hierarchiczne), a bilansowanie zasobów odbywa się przez pryzmat zasobów podstawowych. Przedstawmy krótko model postępowania. 43
2 2.. Model realizatora zadań inżynieryno-budowlanych Do realizaci zadań inżynieryno-budowlanych na rontach robót wykorzystywane będą zasoby zorganizowane w strukturę zhierarchizowaną. Niech nazwy zasobów czynnych tworzą zbiór: Z = {z, z 2,, z k,, z z }. Hierarchię struktury zasobów określa macierz przełożeństwa podległości P = [p sk ] zxz, w które: p sk oznacza liczbę ednostek zasobu o indeksie Z, w każde ednostce zasobu o indeksie s: z s Z, pozostaących w bezpośrednie podległości. W modelu wyróżnić można zasoby podstawowe, które nie maą w swoe strukturze zasobów szczebla niższego. Stanowią one pewien podzbiór Z zbioru Z, w którym dla elementów zbioru Z zachodzi zależność: z p k= sk = 0. Pozostałe zasoby to zasoby złożone. Zarówno zbiór Z ak i macierz P uszeregowane są topologicznie, tzn. indeksy zasobów nadawane są od góry hierarchii. Istotę złożoności (hierarchii) zasobów przedstawia poglądowo rysunek. Na podstawie macierzy P określa się tzw. macierz stanu ednostek organizacynych : R = [r sk ] zxz, w które elementy macierzy przymuą wartości: a) z8 z6 z3 z4 z z2 PLANISTA z4 z5 z3 z6 z8 0 dla elementów dla których k < s r sk = dla elementów dla których k = s () S k- p. r i=s ik si dla elementów dla których k = s +, s + 2,, z. Elementy macierzy R są rozwinięciem macierzy P, prowadzącym do ustalenia liczby ednostek zasobu o indeksie Z w każde ednostce zasobu o indeksie s: z s Z. Elementy te macierzy określaą też liczbę zasobów podstawowych, które zawiera analizowana struktura. Jest to istotna inormaca z punktu widzenia bilansowania zasobów. Punktem wyścia do planowania przedsięwzięć est określenie stanu posiadania zasobów w naszym przypadku ednostek organizacynych. Stan posiadania zasobów: {z, z 2,, z k,, z z } w aspekcie ilościowym, opisue macierz struktury złożone Q = [q kt ] z h, w które: q kt określa liczbę addytywnych ednostek zasobu o indeksie Z dostępnych w ednostce czasu t =, 2,, H (gdzie: H horyzont czasu planowania). Elementy q kt są określane dynamicznie w toku planowania, uwzględniaąc zaętość zasobów uż przydzielonych do realizaci zadań na rontach robót i strukturę zasobów. b) z8 z3 2 PLANISTA z z6 z4 z2 2 2 z5 c) d) Z z z2 z3 z4 z5 z6 z8 Z z z2 z3 z4 z5 z6 z8 z z z z z z z z P= z R= z z z z z Rys.. Hierarchiczny układ struktury zasobów realizatora (przykład), a) schemat organizacyny realizatora, b) gra opisuący hierarchię zasobów, c) interpretaca macierzowa macierz P, d) macierz stanu ednostek organizacynych macierz R 44
3 2.2. Model struktury i zakresu zadań inżynierynobudowlanych Do planowania działań określona powinna być baza wiedzy o zadaniach. W modelu przymimy, że podstawowymi ednostkami kalkulacynymi w planowaniu działań są zadania tworzące zbiór O = {o, o 2,, o i,, o n }, dla których określono normatywne nakłady pracy. Nakłady te niech opisue macierz: N = [n ik ] n z, w które n ik oznacza nakład czasu pracy (w przyętych ednostkach czasu, np. godzinach lub dniach) zasobu typu Z dla realizaci przyęte ednostki obmiarowe zadania i: o i O Zasoby występuące w ednym zadaniu są zawsze zasobami addytywnymi, mogącymi stanowić ednocześnie elementy zespołu roboczego (utworzonego doraźnie dla potrzeb realizaci zadania). Zadania inżynieryno-budowlane w dane sytuaci planistyczne określone są dla rontów robót. Niech nazwy rontów robót tworzą zbiór: F = {, 2,, i,, n }, a dla każdego rontu znany est zakres robót, który określony zostanie przez pryzmat zbioru zadań O. Znana est więc macierz: K = [k i ] n m, w które k i określa liczbę ednostek obmiarowych zadania o i O do wykonania w ramach rontu robót : Wartości k i są przedmiarami robót. Na podstawie znanych nakładów (macierzy N) oraz przedmiaru robót (rodzau i liczby zadań w ramach określonych rontów roboczych) macierz K obliczyć można pracochłonność zadań na poszczególnych rontach robót: w k = S n i= n ik k i, (2) gdzie w k oznacza nakład czasu pracy zasobu typu Z do wykonania zadań w ramach rontu : Wartości elementów w macierzy W określaą więc liczbę addytywnych (niezależnych od siebie) ednostek zasobowych ze struktury zasobów. W celu określenia pracochłonności rontów robót przez pryzmat zasobów podstawowych (co est istotne do bilansowania zasobów na rontach robót), uwzględnić należy wewnętrzną strukturę zasobów ( zagnieżdżenie zasobów ), których wymaganą liczbę zawiera macierz W. W tym celu generowana zostae macierz: W = [w k, w które elementy w k przymuą wartości: w = w, dla =, 2,, m; w k = w k = S k p ik w i= i, dla k = 2, 3,, z (3) dla =, 2,, m; Zakładamy, że wszystkie ronty robót maą określone dyrektywne terminy realizaci (od do): e s, e, gdzie: e s oznacza nawcześnieszy możliwy termin rozpoczęcia prac na roncie : F, a e oznacza napóźnieszy dopuszczalny termin zakończenia prac na roncie : Terminy te maą wpływ na określenie niezbędne liczby zasobów, którą należy skierować na poszczególne ronty robót. Krótki przedział czasowy implikue potrzebę spiętrzenia prac skierowania większe ilości zasobów na ront robót. I odwrotnie: długi przedział czasowy pozwala na przydział mniesze liczby zasobów Model przydziału zasobów do rontów robót Celem analizy est określenie liczby ednostek zasobów podstawowych wymaganych na poszczególnych rontach roboczych tak, aby dyrektywne terminy ich realizaci zostały dotrzymane. W analizie bazue się na: znane pracochłonności rontów robót w odniesieniu do szczebla zasobów podstawowych (macierz W ); dyrektywnym czasie realizaci zadań na poszczegól s nych rontach roboczych: t d = e - e. Wymaganą obliczeniową liczbę ednostek zasobów podstawowych określa macierz: B = [b k, w które: b k określa obliczeniową liczbę zasobu o indeksie Z wymaganą do realizaci zadań na roncie robót o indeksie : F w terminie dyrektywnym. Elementy b k przymuą niecałkowitoliczbowe dodatnie wartości: w b k = k e - es, dla Z, dla : F (4) Zapotrzebowanie poszczególnych rontów roboczych określone wartościami całkowitoliczbowymi ednostek zasobów podstawowych opisue macierz B : b k = ent [b k ], (5) gdzie: b k wartość całkowitoliczbowa zawsze zaokrąglana w górę do pełnych wartości. Decyzę planuącego dotyczącą przydziału zasobów na ronty robocze, opisano w metodzie macierzą: X = [x k, w które: x k oznacza liczbę ednostek zasobów typu Z alokowaną decyzynie przez planuącego do realizaci zadań (wszystkich występuących zadań) w ramach rontu : 3. Zarządzanie ryzykiem w przyęte sytuaci decyzyne Przez poęcie ryzyka rozumie się możliwość wystąpienia nieoczekiwanych okoliczności powoduących konieczność weryikaci pierwotnych decyzi w zakresie alokaci zasobów do realizaci zadań na rontach robót, w celu bezwzględnego dotrzymania terminów dyrektywnych. Celem analizy ryzyka est kwantyikaca niepożądanych czynników losowych mogących poawić się w sytuaci decyzyne, określenie ich wpływu na przebieg realizaci prac na rontach robót w przyętym horyzoncie planowania oraz uświadomienie planuącego co do możliwości powstania zakłóceń wraz z ich charakterystyką ilościową, a także wskazanie sposobu przeciwdziałania tym zakłóceniom. Praktycznie cel ten sprowadza się do: 45
4 46 określenia metodyki monitorowania i oceny postępu realizaci zadań na poszczególnych rontach roboczych; określenia zasad wyznaczenia rezerw zasobowych przeciwdziałaących możliwym zakłóceniom; określenia zasad użycia rezerw zasobowych w celu dotrzymania terminów dyrektywnych w realizaci zadań na rontach roboczych. Jak powiedziano wcześnie prowadzone rozważania oparte są na teorii ograniczeń (Theory o Constraints TOC) dostosowane do potrzeb analizy alokaci zasobów złożonych w realizaci zadań na rontach robót z celem nadrzędnym: zapewnienia możliwie nawyższe niezawodności dotrzymania ustalonych terminów dyrektywnych realizaci rontów robót, ale przy raconalnym poziomie alokaci zasobów. Szerze o istocie proektowania systemu (tu: planowania działań inżynieryno-budowlanych) i procesie ego doskonalenia według pięcioetapowe procedury TOC, napisano m.in. w pracach [7, 8, 9]. 3.. Identyikaca czynników ryzyka W analizowane sytuaci decyzyne niepewność z nią związaną możemy scharakteryzować poprzez poniższe obszary ryzyka. z zasobów (ryzyko w ocenie potencału wykonawczego posiadanych zasobów). W tym aspekcie rozpatruemy: ryzyko związane z nierównomierną wydanością poszczególnych ednostek zasobowych tego samego rodzau ze szczebla zasobów podstawowych; ryzyko związane z potrzebą synchronizaci zasobów podstawowych w strukturze określonych zasobów złożonych; niepewność w zakresie dostępności zasobów podstawowych w określonych przedziałach czasowych przyętego horyzontu planowania. z Niepewność warunków i danych realizaci zadań, a w nie: ryzyko związane z niepewnością danych ilościowych dotyczących norm nakładów rzeczowych, t. nakładów czasu pracy zasobów odniesionych do przyętych ednostek obmiaru zadań; ryzyko związane z niepewnością oceny zakresu robót do wykonania w ramach poszczególnych rontów (niepewność przedmiaru). Wymienione czynniki ryzyka stanowią obszary (zarówno po stronie struktury wykonawcze, ak i po stronie zadań do wykonania), w których może wystąpić źródło zakłócenia maące wpływ na przebieg procesów realizaci zadań w ramach poszczególnych rontów robót Kwantyikaca ryzyka i ego ocena Analiza ryzyka prowadzona est poprzez ocenę niepewności dotrzymania terminów dyrektywnych realizaci zadań na rontach roboczych wraz z zaplanowaniem działań przeciwdziałaących ryzyku niedotrzymania tych terminów. Zadanie proponue się rozwiązać według poniższego porządku.. Zakłada się ak dotychczas, że wszystkie ronty robót maą określone dyrektywne terminy realizaci zdeiniowanych na nich zbiorów zadań e s, e. 2. Na potrzeby zrealizowania zadań na rontach roboczych określana est według zależności (4) oraz (5) obliczeniowa i realna liczba przydzielonych ednostek zasobów podstawowych. 3. Określana est decyza alokaci zasobów macierzą X oraz e rozwinięcie do szczebla zasobów podstawowych macierz X = [x k (podobnie ak macierz R zal. ()). Elementy x k określane tylko dla szczebla zasobów podstawowych przymuą wartości: x k = S k x i r i= ik, dla Z, dla : F (6) W tym kroku spełniony musi być warunek: x k b k dla każdego Z i każdego : 4. Obliczone zostaą normatywne czasy trwania realizaci prac na rontach robót dla każdego z rodzau zasobów podstawowych: t p k = w k x k, dla Z, dla : Wartości czasów t p k są więc unkcą: pracochłonności danego rodzau zasobu w realizaci zadań na danym roncie robót oraz decyzi alokacyne. 5. Obliczony zostae normatywny czas wykonania zadań na rontach robót. Czas ten będzie zawsze krótszy niż czas dyrektywny: t p t d i wynosi: t p = max k:z k Z w k x k, dla =, 2,, m. (7) 6. Stawiamy pytanie: ak zapewnić eliminacę zagrożeń związanych z terminowym zrealizowaniem zadań na rontach robót? Czyli: aką liczbę zasobów przydzielić do wykonania każdego rontu robót maąc na względzie zagrożenia określone w procesie identyikaci czynników ryzyka? 7. Uznaemy dale, przymuąc założenia teorii ograniczeń (TOC), że termin dyrektywny (t d ) określony odgórnie, na podstawie którego obliczono nakłady zasobów podstawowych do realizaci zadań w ramach rontów robót, może być zrealizowany z prawdopodobieństwem 90% sukcesu. 8. Szacuemy nabardzie prawdopodobny czas realizaci rontu robót przez zasób będący wąskim gardłem. W teorii ograniczeń, które założenia stosuemy, rezerwy czasowe są eliminowane przez ustalenie czasu nabardzie prawdopodobnego, który przy założeniu rozkładu Beta est średnio o 50% krótszy od czasu szacowanego z prawdopodobieństwem 90% (t s = 0,5 td ). [3, 2].
5 9. Obliczamy rezerwę zasobową (RZ) dla zasobów podstawowych: Z. Rezerwa zasobowa (RZ), wyrażona est w postaci liczby zasobów wymaganych do zrealizowania 50% pozostałego czasu powyże czasu określonego z prawdopodobieństwem zrealizowania 50% (t s ). Rezerwę zasobową liczymy według wzoru: b RZ = ent w k k (x k 0,5 t d) t d dla Z, dla : F (8) Tak określona liczba ednostek zasobowych ze szczebla zasobów podstawowych pozostae w odwodzie do wykorzystania w razie konieczności wzmocnienia dotychczasowego zespołu zasobów. Kiedy powstae ta konieczność? Kiedy powstanie moment uruchomienia RZ? 0. Na potrzeby określenia momentu wprowadzenia zasobów z buora RZ do realizaci zadań w ramach rontów roboczych proponue się zastosować ideę metod opartych na kontroli postępu realizaci przedsięwzięć. Skorzystamy z idei metod: Earned Schedule Method [0, 3, 2, 24] oraz Earned Value Management [5, 6, 9, 20], wprowadzaąc pewne autorskie modyikace. Na potrzeby kontroli postępu wykonania zadań w ramach każdego rontu robót oraz podęcia ewentualnych działań niweluących odchylenia niebezpieczne dla dotrzymania terminu dyrektywnego zakończenia rontu budowana est matryca użycia rezerwy zasobowe RZ. W sposób schematyczny przedstawiono ą na rysunku 2. Na osi rzędnych zaznaczono podziałkę stanu zaawansowania robót wyrażoną w procentach [%]. Na osi odciętych zaznacza się czas realizaci zadań w ramach STAN ZAAWANSOWANIA ROBÓT w [%] 00% H T O = 5% SZR = 40% H T P = 32% H T D = 25% PK PK 2 PK 3 t s d =0,5t PK 5 t z rzeczywisty czas zakończenia prac na roncie robót; A miesca prześcia wykresu SZR pomiędzy streami A strea ryzyka pomialnego strea ryzyka akceptowalnego PK 6 t p t s G R C strea ryzyka istotnego wymagane podęcie działań niweluących A strea ryzyka niedopuszczalnego zagrożenie niezrealizowania rontu robót Rys. 2. Matryca użycia rezerwy zasobowe RZ t d CZAS rontu robót wraz z określeniem punktów charakterystycznych takich ak: czas zakończenia rontu w terminie dyrektywnym t d ; czas zakończenia robót w terminie wynikaącym z decyzi alokacyne: t p ; nabardzie prawdopodobny czas realizaci rontu robót oparty na założeniach metody TOC: t s ; punkty kontrolne ( PK), w których prowadzona będzie analiza postępu wykonania zadań w ramach rontu. Matryca budowana est odrębnie dla każdego, rozpatrywanego w przyętym horyzoncie planowania, rontu robót. Na tak przygotowaną matrycę nanoszone są następnie wykresy: HTO wykres postępu robót według prognozowanego czasu optymistycznego (według założeń TOC nabardzie prawdopodobnego) t s ; HTP wykres postępu robót według prognozowanego czasu wynikaącego z decyzi alokacyne t p ; HTD wykres postępu robót według czasu dyrektywnego t d. Wykresy dzielą matrycę na określone strey (patrz rys. 2). Strea zielona est streą ryzyka pomialnego, w które ryzyko w zasadzie nie występue i może nie być brane pod uwagę na danym etapie analizy. Strea żółta to strea ryzyka akceptowalnego. Jest to ryzyko dopuszczalne (ale warunkowo), które należy uż brać pod uwagę podczas dalsze analizy. Strea pomarańczowa to ryzyko istotne wymagaące podęcia działań niweluących zagrożenie. Strea czerwona to ryzyko niedopuszczalne. Monitorowanie postępu wykonania zadań oraz ewentualnych odchyleń od harmonogramu w realizaci -tego rontu robót przebiega według następuące metodyki: a) w każdym PK planuący podae wartość procentową rzeczywistego stanu zaawansowania robót buduąc wykres stanu zaawansowania robót (SZR); b) w każdym PK określane (odczytywane z osi rzędnych) są wartości HTO, HTP, HTD. Dla przykładu na rysunku 2 zaznaczono w punkcie kontrolnym PK2 wskazaną przez planuącego wartość SZR= 40% oraz wartości HTO= 5%, HTP = 32%, HTD= 25%; c) na podstawie powyższych danych obliczane są wskaźniki odchylenia harmonogramu (WOH) w odniesieniu do poszczególnych wykresów prognozowanego postępu robót, t.: wskaźnik odchylenia harmonogramu według prognozowanego czasu optymistycznego (według założeń TOC nabardzie prawdopodobnego) HTO: WOHTO = SZR HTO; gdzie: SZR wartość wyrażona w punktach procentowych [%], podana przez planuącego ako rzeczywisty stan zaawansowania prac; HTO wartość wyrażona w punktach procentowych [%], odczytana z osi rzędnych dla wykresu HTO, 47
6 Tabela. Umiescowienie SZR w poszczególnych streach ryzyka Wartości wskaźników WOH WOHTO WOHTP WOHTD < < < pomialne akceptowalne istotne Strey ryzyka w trakcie realizaci robót niedopuszczalne 48 Tabela 2. Przebieg wykresu SZR przez strey ryzyka w matrycy użycia RZ przykład Nr PK Termin PK Podana wartość SZK Prognozowana wartość HTO HTP HTD (t) [%] [%] [%] [%] wskaźnik odchylenia harmonogramu według prognozowanego czasu wynikaącego z decyzi alokacyne HTP: WOHTP = SZR HTP; gdzie: SZR ak wyże; HTP wartość wyrażona w punktach procentowych [%], odczytana z osi rzędnych dla wykresu HTP, wskaźnik odchylenia harmonogramu według czasu dyrektywnego HTD: WOHTD = SZR HTD ; gdzie: SZR ak wyże; HTD wartość wyrażona w punktach procentowych [%], odczytana z osi rzędnych dla wykresu HTD. Umiescowienie wykresu SZR w określonych streach ryzyka w zależności od wartości wskaźników WOH przedstawia tabela ; d) Dodatkowo obliczony zostae prognozowany termin p zakończenia rontu robót: e = e t (WOHTD ); p gdzie: e szacowany (prognozowany) czas zakończeniu robót na -tym roncie przy założeniu, że postęp prac w dalsze realizaci zadań będzie taki ak planowano; e planowany termin dyrektywny zakończenia -tego rontu roboczego; t czas, w którym dokonywana est analiza (będzie to z reguły któryś z PK); WOHTD wskaźnik odchylenia harmonogramu według czasu dyrektywnego HTD. Przeprowadzona analiza ryzyka pozwala na określenie Wskaźniki odchylenia harmonogramu Termin WOHTO WOHTP WOHTD e p , ,20,76 2,50 9, ,78,25,60 0,2 3 4, ,68,04,35 0,42 t s ,75,9, , ,80,0,29 9, ,90 0,94,22 0,05 t p 9, ,92 0,92,2 0,02 7 0, ,95 0,95,09,03 t z 0, ,00,00,4 0,53 t d ,00,00 2 momentu podęcia działań niweluących odchylenia niebezpieczne dla dotrzymania terminu dyrektywnego zakończenia rontu robót. W tym aspekcie istotna est wartość wskaźnika WOHTP. istotne, wymagaące uruchomienia zasobów z BZ, poawia się w punkcie kontrolnym (PK), w którym zachodzi zależność: WOHTP < (9) W tabeli 2 przedstawiono przykładowe zestawienie danych odczytanych z matrycy użycia rezerwy RZ (rys. 2) wraz z wynikami analizy dla przyętego przebiegu wykresu SZR. W przykładzie założono: e s = 0, e = 2.. Określana est dostępność zasobów podstawowych z uwzględnieniem decyzi alokacyne oraz potencału rezerwy zasobowe. Przymuemy, że poziom dostępności zasobów podstawowych zawiera macierz: D = [d kt ] zxh, w które: d kt określa liczbę ednostek zasobu o indeksie Z dostępnych w chwili t =, 2,, H, w postaci addytywnych ednostek zasobowych. Przy czym obecnie, po uwzględnieniu nie tylko decyzi alokacyne, ale także zasobów z rezerwy RZ, elementy macierzy D przymuą wartości:
7 RZ s d kt = q kt (x k + b k ), dla : e t e, dla Z ; (0) d kt = q kt, dla : t > e lub t < e s, dla Z. Zauważmy, że zasoby RZ są zamrażane w całym okresie pomiędzy terminami dyrektywnymi e s, e nie wiadomo bowiem, kiedy wystąpi potrzeba ich użycia. Jest to pewna niedogodność powoduąca stosunkowo wysoki wskaźnik zaętości zasobów (czyli braku ich dostępności w dalszych analizach). Stanowi natomiast warunek konieczny przy założeniu potrzeby bezwzględnego dotrzymania terminu dyrektywnego zakończenia rontu oraz na bazie przyętego w pracy sposobu analizy ryzyka i ego kontroli. 2. Prowadzony est dalszy monitoring przebiegu robót w czasie według metodyki opisane w pkt Podsumowanie W artykule przedstawiono oryginalną propozycę analizy niepewności i ryzyka założone sytuaci decyzyne planowania operacynego działań inżynieryno-budowlanych realizowanych przez ednostki unkconuące w strukturach zhierarchizowanych. Prowadzone rozważania oparto na założeniach teorii ograniczeń (TOC) oraz idei metod opartych na kontroli postępu realizaci przedsięwzięć w zarządzaniu proektami. Idea metodyki zarządzania ryzykiem, zaproponowana w pracy, polega na monitorowaniu stanu zaawansowania robót i podemowaniu działań koryguących w przypadku odchylenia przebiegu robót od założonego planu. Odchylenie to kontrolowane est w sposób ciągły poprzez użycie matrycy użycia rezerwy zasobowe RZ oraz w oparciu o wskaźniki odchylenia harmonogramu od planowanego przebiegu robót, określonego według trzech prognoz czasowych: według prognozowanego czasu optymistycznego t s ; według prognozowanego czasu wynikaącego z decyzi alokacyne t p ; według czasu dyrektywnego t d. Tak opisana metodyka pozwala określić planuącemu, w które z opisanych stre ryzyka przebiega aktualny stan zaawansowania robót. Wyróżniono cztery strey ryzyka: ryzyko pomialne, ryzyko akceptowalne, ryzyko istotne wymagaące podęcia działań koryguących oraz ryzyko niedopuszczalne. Przedstawiona w ninieszym artykule propozyca analizy ryzyka pozwala na uwzględnienie niepewności przyęte sytuaci decyzyne uż na etapie planowania robót poprzez określenie składu RZ. Natomiast na etapie wykonywania zadań na rontach roboczych umożliwia kontrolę postępu realizaci robót i podęcie niezbędnych działań koryguących w celu dotrzymania terminów dyrektywnych realizaci rontów roboczych. Dalszym etapem badań est opracowanie sposobu zamrażania różne liczby zasobów czynnych ze składu rezerwy zasobowe RZ w skali czasu. BIBLIOGRAFIA [] Adamiecki K., O nauce organizaci, Warszawa, PWE, 985 [2] Aanasew V.A, Aanasew A.V., Potocnaa organizaca rabot v stroitelstwie, Sankt-Petersburg, 2000 [3] Bednarz L., Planowanie zadań i zasobów w proektach logistycznych metodą łańcucha krytycznego, XI Konerenca Naukowa PTZP: Innowace w zarządzaniu i inżynierii produkci. Materiały konerencyne, Zakopane. 2009, [4] Czarnigowska A., Jaśkowski P., Sobotka A., Zastosowanie metody łańcucha krytycznego w harmonogramowaniu przedsięwzięć budowlanych, Konerenca Naukowa Zarządzanie procesami inwestycynymi w budownictwie, Kraków, 2004 [5] Czarnigowska A., Kontrola postępu realizaci przedsięwzięcia metodą Earned Value, Przegląd Budowlany 2/2009, [6] Dziadosz A., Kapliński O., Rement M., w inżynierii przedsięwzięć budowlanych. Retrospekca z konerenci w Ciechocinku ( ) [w:]. Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie. Strategie zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie ryzyko przedsiębiorstwa a ryzyko proektu. Red. Naukowa J. Bizon-Górecka. Wydanie TNOiK, Bydgoszcz, 2008, [7] Goldratt E.M. Łańcuch krytyczny, Wyd. Mint Books, Warszawa, 2009 [8] Goldratt E.M., Cel II. To nie przypadek, Wyd. Mint Books, Warszawa, [9] Goldratt E.M., COX J., Cel I. Doskonałość w produkci, Wyd. Mint Books, Warszawa, 2007 [0] Henderson K., Earned Schedule: A Breakthrough Extension to Earned Value Management, Proceedings o PMI Global Congress Asia Paciic, January, 2007, [] Jaworski K.M., Metodologia proektowania realizaci budowy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 999 [2] Leach L.P., Lean Proect Management: Eight Principles or Sucsess, South Pegasus Way. Boise, 2005 [3] Lipke W., Henderson K., Earned Schedule-an emerging to EVM, [4] Marcinkowski R., Alokaca hierarchicznych struktur realizatorów w planowaniu woskowych przedsięwzięć inżynierynych, Biuletyn WAT, XLV, 7 (2002) [5] Marcinkowski R., Metody rozdziału zasobów realizatora w działalności inżynieryno-budowlane, Warszawa, 2002 [6] Marcinkowski R., Planowanie przedsięwzięć z analizą hierarchicznych struktur realizatorów, XLII Konerenca Naukowa KILiW PAN i KN PZITB, Krynica, 996 [7] Marcinkowski R., Sekunda R., Bilansowanie hierarchiczne struktury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryno-budowlanych, Biuletyn WAT, tom LXIV, nr 3, 205, 3 30 [8] Marcinkowski R., Zarządzanie zasobami o strukturach złożonych w działalności inżynieryno-budowlane, XVIII Konerenca Naukowa KILiW PAN i KN PZITB, Opole Krynica, 2002 [9] POŁOŃSKI M., KOMENDAREK P., Bieżąca kontrola kosztów realizaci obiektu budowlanego metodą earned value, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych 2.2 (20): [20] Połoński M., Kontrola kosztów budowy metodą EVM ako metodą prognozowania ryzyka przekroczenia planowanego budżetu, Przegląd Budowlany 0/200, [2] Połoński M., Prognozowanie czasu zakończenia inwestyci na podstawie e bieżącego zaawansowania, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych 3.3 (202), [22] Smutnicki C., Algorytmy szeregowania, Akademicka Oicyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2002 [23] Świątnicki Z., Woskowe systemy eksperckie, Bellona, Warszawa, 995 [24] Van de Velde E R., Time is up: Assessing Schedule Perormance with Earned Value, PM World Today October 2007 (vol. IX, Issue X), 49
Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wieskiego, Warszawa, ul. Nowoursynowska 159 e-mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Poszukiwanie optymalnego wyrównania
Ocena ryzyka czasu i kosztów w planowaniu produkcji budowlanej
Ocena ryzyka czasu i kosztów w planowaniu produkcji budowlanej Dr hab. inż. Roman Marcinkowski, mgr inż. Artur Koper, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii, Politechnika Warszawska, Płock 70 1.
Inżynieria Morska i Geotechnika nr 5/2013 str. 376-381
dr hab. inż. Roman Marcinkowski, prof. PW Politechnika Warszawska, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii dr hab. inż. Mieczysław Połoński, prof. SGGW Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Wydział
Recenzja rozprawy doktorskiej
Prof. dr hab. inż. OLEG KAPLIŃSKI, dr h.c. P O L I T E C H N I K A P O Z N A Ń S K A 60-965 POZNAŃ, ul. Nieszawska 13, bud. C e-mail: oleg.kaplinski@put.poznan.pl Poznań, dnia 8 lutego, 2017. Recenzja
Zarządzanie projektami
Dr Adam Kucharski Spis treści Podstawowe pojęcia Metoda CPM 3 3 Przykład analizy metodą CPM 5 Podstawowe pojęcia Przedsięwzięcia złożone z wielu czynności spotykane są na każdym kroku. Jako przykład może
6. ANALIZA POST-OPTYMALIZACYJNA analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego
6. ANALIZA POST-OPTYMALIZACYJNA analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego Analiza wrażliwości est studium analizy wpływu zmian wartości różnych parametrów modelu PL na rozwiązanie optymalne. Na optymalne
Zarządzanie projektami zadaniowymi w oparciu o metodykę PMI
Zarządzanie projektami zadaniowymi w oparciu o metodykę PMI Opis Zarządzanie przedsięwzięciami należy do jednych z najefektywniejszych metod organizacyjnych operowania zasobami firmy. Jest jednocześnie
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Opis zagadnienia Zadania dotyczące szeregowania zadań należą do szerokiej
Monitoring i kontrola buforów czasu w metodzie mp-kp 1
Monitoring i kontrola buforów czasu w metodzie mp-kp 1 Dr hab. inż. Roman Marcinkowski, prof. PW, Politechnika Warszawska Filia w Płocku, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Dr hab. inż. Mieczysław
KONTROLA PROJEKTU METODĄ EVM
KONTROLA PROJEKTU METODĄ EVM 1 Dane z frontu 70% projektów kończy się przekroczeniem budżetu i czasu trwania. Ponad 50% projektów ma budżet końcowy przekroczony o ponad 80%. Źródło:The Standish Group 2
BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405
BADANIA OPERACYJNE dr Adam Sojda adam.sojda@polsl.pl http://dydaktyka.polsl.pl/roz6/asojda/default.aspx Pokój A405 Przedsięwzięcie - zorganizowanie działanie ludzkie zmierzające do osiągnięcia określonego
1 Obliczanie modeli sieciowych w funkcji środków
1 Obliczanie modeli sieciowych w funkcji środków Przykład zaczerpnięty z mojego podręcznika Harmonogramy sieciowe w robotach inżynierskich. Wydawnictwo SGGW 001 str. 77. 1.1 Założenia analizy środków oraz
Opis opcji aktualizacji zadań w programie MS Project 2007
Mieczysław Połoński SGGW w Warszawie Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska mieczyslaw_polonski@sggw.pl Opis opcji aktualizacji zadań w programie MS Project 2007 Wybór opcji opisanych poniżej ma decydujący
METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski
METODA PERT Maciej Patan Programowanie sieciowe. Metoda PERT 1 WPROWADZENIE PERT (ang. Program Evaluation and Review Technique) Metoda należy do sieci o strukturze logicznej zdeterminowanej Parametry opisujace
PLANOWANIE I KONTROLA REALIZACJI OBIEKTU BUDOWLANEGO
PLANOWANIE I KONTROLA REALIZACJI OBIEKTU BUDOWLANEGO Celem projektu jest nauka budowy harmonogramu sieciowego małego obiektu budowlanego a następnie opanowanie umiejętności śledzenia postępów w przebiegu
Metodyka zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa informacji
2012 Metodyka zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa informacji Niniejszy przewodnik dostarcza praktycznych informacji związanych z wdrożeniem metodyki zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa
Rys Wykres kosztów skrócenia pojedynczej czynności. k 2. Δk 2. k 1 pp. Δk 1 T M T B T A
Ostatnim elementem przykładu jest określenie związku pomiędzy czasem trwania robót na planowanym obiekcie a kosztem jego wykonania. Związek ten określa wzrost kosztów wykonania realizacji całego przedsięwzięcia
HARMONOGRAMOWANIE PRACY BRYGAD REALIZUJĄCYCH BUDOWLANE PROCESY POWTARZALNE
ZESZYTY NAUKOWE WSOWL Nr () 0 ISSN - DOI: 0.0/. HARMONOGRAMOWANIE PRACY BRYGAD REALIZUJĄCYCH BUDOWLANE PROCESY POWTARZALNE Piotr JAŚKOWSKI, Sławomir BIRUK Wydział Budownictwa i Architektury, Politechnika
Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017
Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne
Optymalizacja struktury produkcji na przykładzie kopalni
1) Dr hab inż.; Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, AGH University of Science and Technology, Kraków, Mickiewicza 30, 30-059, Poland; tel.: 48 12 617 21 00, email: t-zak@agh.edu.pl 2) Dr inż.; Wydział Górnictwa
Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie
Zarządzanie projektami Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie czasem w projekcie PROJECT TIME MANAGEMENT Zarządzanie czasem - elementy 1. Zarządzanie harmonogramem 2. Określanie działań (określanie
Projekcja inflacji Narodowego Banku Polskiego materiał edukacyjny
Projekcja inflacji Narodowego Banku Polskiego materiał edukacyjny Plan prezentacji I. Projekcja inflacji NBP - podstawowe zagadnienia II. Główne założenia projekcji inflacji NBP III. Sposób prezentacji
KONCEPCJA MONITOROWANIA ZUŻYCIA BUFORÓW CZASU W HARMONOGRAMIE BUDOWLANYM
KONCEPCJA MONITOROWANIA ZUŻYCIA BUFORÓW CZASU W HARMONOGRAMIE BUDOWLANYM Kamil PRUSZYŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul. Nowoursynowska 166, 02-787
W. 3. Zarządzanie projektami: potrzeba str. 30. W. 4. Odpowiedź na zmieniające się warunki str. 32. W. 5. Systemowe podejście do zarządzania str.
Spis treści O autorach str. 15 Przedmowa str. 17 Podziękowania str. 21 Wprowadzenie str. 23 W. 1. Dawno, dawno temu str. 23 W. 2. Projekt - co to takiego? str. 26 W. 3. Zarządzanie projektami: potrzeba
ORGANIZACJA PRODUKCJI I LOGISTYKI W PRZEMYŚLE SAMOCHODOWYM
ORGANIZACJA PRODUKCJI I LOGISTYKI W PRZEMYŚLE SAMOCHODOWYM Wykład 4: Sterowanie produkcją dr inż. Monika Kosacka-Olejnik Monika.kosacka@put.poznan.pl p. 110A Strzelecka Działania w obszarze sterowania
Zastosowania informatyki w gospodarce Projekt
Zastosowania informatyki w gospodarce Projekt dr inż. Marek WODA 1. Wprowadzenie Czasochłonność 2h/tydzień Obligatoryjne konto na portalu Assembla Monitoring postępu Aktywność ma wpływ na ocenę 1. Wprowadzenie
POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I. Postanowienia ogólne
POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I Postanowienia ogólne 1. 1. Zarządzanie ryzykiem jest elementem łączącym kontrolę zarządczą z audytem wewnętrznym. Należy dążyć do minimalizacji ryzyka w funkcjonowaniu
Zarządzania Projektami Monitorowanie i kontrola
Zarządzania Projektami Monitorowanie i kontrola TOMAS Z ŁUKASZEWS KI I N S T Y T U T I N F O R M AT Y K I W Z A R Z Ą D Z A N I U 3. Kontrola czasu w projekcie 2 Pojęcie kontroli Kontrola a ocena Kontrola
Zarządzanie Projektami Inwestycyjnymi
Zarządzanie Projektami Inwestycyjnymi mgr Marcin Darecki (mdarecki@wz.uw.edu.pl) mgr Magdalena Marczewska (mmarczewska@wz.uw.edu.pl) TiMO (Zakład Teorii i Metod Organizacji) Wydział Zarządzania Uniwersytetu
9.9 Algorytmy przeglądu
14 9. PODSTAWOWE PROBLEMY JEDNOMASZYNOWE 9.9 Algorytmy przeglądu Metody przeglądu dla problemu 1 r j,q j C max były analizowane między innymi w pracach 25, 51, 129, 238. Jak dotychczas najbardziej elegancka
Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT
UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI Opracował: mgr inż. Przemysław Pardel v1.01 2010 Inżynieria oprogramowania Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT ZAGADNIENIA DO ZREALIZOWANIA (3H) PERT...
Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI 7.2. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 7.1 Wykorzystując
Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.
14.12.2005 r. Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 2 3.2. Implementacja w Excelu (VBA for
Szkolenie 1. Zarządzanie projektami
UNIWERSYTET MARII CURIE-SKŁODOWSKIEJ W LUBLINIE Projekt Nowoczesny model zarządzania w UMCS umowa nr UDA-POKL.04.01.01-00-036/11-00 Pl. Marii Curie-Skłodowskiej 5, 20-031 Lublin, www.nowoczesny.umcs.lublin.pl
Kurs: Gospodarka kosztami i zasobami w inwestycjach budowlanych
Kurs: Gospodarka kosztami i zasobami w inwestycjach budowlanych Wyceń, zaplanuj, rozlicz zarządzanie inwestycjami budowlanymi Szkolenie ma na celu przygotowanie do gospodarowania kosztami i zasobami w
Spis treści 5. Spis treści. Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa
Spis treści 5 Spis treści Wstęp (Adam Stabryła)... 11 Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa Rozdział 1. Interpretacja i zakres metodologii projektowania (Janusz
SIEĆ NEURONOWA DO OCENY KOŃCOWEJ PRZEDSIĘWZIĘCIA (PROJEKTU)
SIEĆ NEURONOWA DO OCENY KOŃCOWEJ PRZEDSIĘWZIĘCIA (PROJEKTU) 1. Opis problemu - ocena końcowa projektu Projekt jako nowe, nietypowe przedsięwzięcie wymaga właściwego zarządzania. Podjęcie się realizacji
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:
Lokalizacja buforów czasu w metodzie łańcucha krytycznego w harmonogramach robót budowlanych (cz. II) praktyczne zastosowanie
Lokalizacja buforów czasu w metodzie łańcucha krytycznego w harmonogramach robót budowlanych (cz. II) praktyczne zastosowanie Dr hab. inż. Mieczysław Połoński, mgr inż. Kamil Pruszyński, Szkoła Główna
Organizacja produkcji budowlanej i kierowanie procesem inwestycyjnym - opis przedmiotu
Organizacja produkcji budowlanej i kierowanie procesem inwestycyjnym - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Organizacja produkcji budowlanej i kierowanie procesem inwestycyjnym Kod przedmiotu
Cykl organizacyjny le Chateliera
Cykl organizacyjny le Chateliera Cykl organizacyjny Cykl określa etapy postępowania, które należy zachować, jeśli się chce, aby jakiekolwiek działanie przebiegało w sposób sprawny. 1 Etapy w cyklu organizacyjnym
Strategie VIP. Opis produktu. Tworzymy strategie oparte o systemy transakcyjne wyłącznie dla Ciebie. Strategia stworzona wyłącznie dla Ciebie
Tworzymy strategie oparte o systemy transakcyjne wyłącznie dla Ciebie Strategie VIP Strategia stworzona wyłącznie dla Ciebie Codziennie sygnał inwestycyjny na adres e-mail Konsultacje ze specjalistą Opis
Wnioskowanie bayesowskie
Wnioskowanie bayesowskie W podejściu klasycznym wnioskowanie statystyczne oparte jest wyłącznie na podstawie pobranej próby losowej. Możemy np. estymować punktowo lub przedziałowo nieznane parametry rozkładów,
PODSTAWY FUNKCJONOWANIA PRZEDSIĘBIORSTW
PODSTAWY FUNKCJONOWANIA PRZEDSIĘBIORSTW Część 5. Mgr Michał AMBROZIAK Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Warszawa, 2007 Prawa autorskie zastrzeżone. Niniejszego opracowania nie wolno kopiować ani
t i L i T i
Planowanie oparte na budowaniu modelu struktury przedsięwzięcia za pomocą grafu nazywa sie planowaniem sieciowym. Stosuje się do planowania i kontroli realizacji założonych przedsięwzięć gospodarczych,
WPŁYW TYPU ROZKŁADU CZASU TRWANIA CZYNNOŚCI NA WYNIKI ANALIZY RYZYKA W PLANOWANIU REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ
Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje mgr inż. Wojciech Bogusz dr hab. inż. Mieczysław Połoński, prof. SGGW mgr inż. Kamil Pruszyński Szkoła Główna Gospodarstwa
Ograniczenia projektu. Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?)
Harmonogram Ograniczenia projektu Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?) Pojęcia podstawowe Harmonogram: Daty wykonania działań Daty osiągnięcia kamieni milowych Działanie: Element składowy pakietu
Planowanie przedsięwzięć
K.Pieńkosz Badania Operacyjne Planowanie przedsięwzięć 1 Planowanie przedsięwzięć Model przedsięwzięcia lista operacji relacje poprzedzania operacji modele operacji funkcja celu planowania K.Pieńkosz Badania
Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie
Zarządzanie projektami Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie czasem w projekcie PROJECT TIME MANAGEMENT Zarządzanie czasem - elementy 1. Zarządzanie harmonogramem (zasady, procedury i dokumentacja
Numeryczne modelowanie ustalonego pola temperatury
Zakład Aerodynamiki i ermodynamik Instytut echniki Lotnicze, Wydział Mechatroniki Woskowa Akademia echniczna Numeryczne modelowanie ustalonego pola temperatury Piotr Koniorczyk Mateusz Zieliński Warszawa
1/ Nazwa zadania: Dostawa, wdrożenie i serwis informatycznego systemu zarządzania projektami dla Urzędu Miejskiego Wrocławia wraz ze szkoleniem.
1/ Nazwa zadania: Dostawa, wdrożenie i serwis informatycznego systemu zarządzania projektami dla Urzędu Miejskiego Wrocławia wraz ze szkoleniem. 2/ Wykonawcy: Konsorcjum: Netline Group wraz z Premium Technology
PRAKTYKA ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W OPARCIU O PMBOK GUIDE 5TH.ED.
PRAKTYKA ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W OPARCIU O PMBOK GUIDE 5TH.ED. Możliwość uzyskania 23 punktów PDU Cel szkolenia: Celem szkolenia jest podniesienie efektywności działań uczestników szkolenia w projektach
Zasady kontroli zarządczej w Zespole Szkolno - Przedszkolnym nr 8 w Warszawie
Zasady kontroli zarządczej w Zespole Szkolno - Przedszkolnym nr 8 w Warszawie 1. Kontrola zarządcza w Zespole Szkolno - Przedszkolnym nr 8 w Warszawie, zwanym dalej zespołem, to ogół działań podejmowanych
Zarządzanie Projektami zgodnie z PRINCE2
Zarządzanie Projektami zgodnie z PRINCE2 Opis Metodyka PRINCE2 powstała na bazie doświadczeń z wielu lat dobrych praktyk zarządzania projektami. Metodyka ta oferuje elastyczne i łatwe do adaptacji podejście
Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia 3 Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie kosztami projektu
Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie kosztami projektu dr Stanisław Gasik s.gasik@vistula.edu.pl www.sybena.pl/uv/014-wyklad-eko-zp-9-pl/wyklad.pdf Zarządzanie
Wstęp 1. Misja i cele Zespołu Szkół Integracyjnych w Siemianowicach Śląskich 2
Załącznik do Zarządzenia Nr 10/2011-2012 Dyrektora Zespołu Szkół Integracyjnych z dnia 8 stycznia 2011r. Instrukcja zarządzania ryzykiem Instrukcja zarządzania ryzykiem Wstęp 1 1. Instrukcja zarządzania
Szkolenie: Warsztaty przygotowujące do certyfikacji IPMA, poziom D
Szkolenie: Warsztaty przygotowujące do certyfikacji IPMA, poziom D Temat: Szkolenie: Warsztaty przygotowujące do certyfikacji IPMA, poziom D Termin: do ustalenia Miejsce: do ustalenia Cena: PLN Opis szkolenia:
WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH
Problemy Kolejnictwa Zeszyt 149 89 Dr inż. Adam Rosiński Politechnika Warszawska WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH SPIS TREŚCI 1. Wstęp. Optymalizacja procesu
Nowe narzędzia zarządzania jakością
Nowe narzędzia zarządzania jakością Agnieszka Michalak 106947 Piotr Michalak 106928 Filip Najdek 106946 Co to jest? Nowe narzędzia jakości - grupa siedmiu nowych narzędzi zarządzania jakością, które mają
ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym
EKONOMIKA I ORGANIZACJA BUDOWY
EKONOMIKA I ORGANIZACJA BUDOWY EMA: PROJEK ORGANIZACJI WYKONANIA PRZEDSIĘWZIĘCIA INWESYCYJNEGO (p) ćwiczenia projektowe, pracownia specjalistyczna studia niestacjonarne I stopnia, sem. VI, budownictwo
Zarządzanie projektami. Wydanie II.
Zarządzanie projektami. Wydanie II. Autor: Nancy Mingus Dobierz najlepszy zespół i efektywnie kontroluj postępy pracy Zaplanuj szczegółowo każdy detal projektu i wprowadź go w życie Zastosuj skuteczne
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw Plan wystąpienia
Projekt: Część I Część II
Projekt: Część I Wykonanie harmonogramu realizacji budynku gospodarczego w oparciu o dane wyjściowe, oraz z uwzględnieniem następujących wytycznych: - rozpoczęcie robót powinno nastąpić 05.09.2011 - prace
Fundusze UE, jako środki publiczne, wymagają starannego wydatkowania.
Fundusze UE, jako środki publiczne, wymagają starannego wydatkowania. Głównym narzędziem dbania o wydatkowanie funduszy europejskich jest monitoring i ewaluacja. Korzystanie z funduszy UE oznacza konieczność
ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘWZIĘCIAMI BUDOWLANYMI - Zarządzanie Łańcuchem Krytycznym Projektu CCPM
ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘWZIĘCIAMI BUDOWLANYMI - Zarządzanie Łańcuchem Krytycznym Projektu CCPM Politechnika Wrocławska, Instytut Budownictwa Zakład Technologii i Zarządzania w Budownictwie C-7, p. 801, tel.:
Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?
4 Krótkookresowe planowanie produkcji Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania? Hierarchia systemu zarządzania produkcją DECYZJE DŁUGOOKRESOWE (PROJEKTOWANIE)
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
BUDŻETOWANIE W EXCELU. Tom XI NPV WSP.KORELACJI ROZKŁ.EXP JEŻELI COS KOMÓRKA VBA DNI.ROBOCZE ILOCZYN LOG SUMA CZY.LICZBA
z a a w a n s o w a n y BUDŻETOWANIE W EXCELU VBA NPV WSP.KORELACJI ROZKŁ.EXP KOMÓRKA CZY.LICZBA JEŻELI COS DNI.ROBOCZE ILOCZYN LOG SUMA Tom XI Budżetowanie w Excelu Malina Cierzniewska-Skweres Jakub Kudliński
1/5 INSTRUKCJA OCENY RYZYKA W OPOLSKIM URZĘDZIE WOJEWÓDZKIM W OPOLU I. CEL WYDANIA PROCEDURY
Załącznik nr 3 do Zarządzenia nr 172/16 Wojewody Opolskiego z dnia 30.11.2016 r INSTRUKCJA OCENY RYZYKA W OPOLSKIM URZĘDZIE WOJEWÓDZKIM W OPOLU I. CEL WYDANIA PROCEDURY Ustala się Instrukcję oceny ryzyka
System prognozowania rynków energii
System prognozowania rynków energii STERMEDIA Sp. z o. o. Software Development Grupa IT Kontrakt ul. Ostrowskiego13 Wrocław Poland tel.: 0 71 723 43 22 fax: 0 71 733 64 66 http://www.stermedia.eu Piotr
Komputerowe wspomaganie zarządzania projektami innowacyjnymi realizowanymi w oparciu o podejście. Rozdział pochodzi z książki:
Rozdział pochodzi z książki: Zarządzanie projektami badawczo-rozwojowymi. Tytuł rozdziału 6: Komputerowe wspomaganie zarządzania projektami innowacyjnymi realizowanymi w oparciu o podejście adaptacyjne
PLAN AUDYTU WEWNĘTRZNEGO URZĘDU MIASTA KATOWICE NA ROK 2006
Urząd Miasta Katowice 40-098 Katowice ul. Młyńska 4 PLAN AUDYTU WEWNĘTRZNEGO URZĘDU MIASTA KATOWICE NA ROK 2006 Katowice, dn. 12.10.2005r. 1. Informacje o Urzędzie Miasta Katowice istotne dla przeprowadzenia
Plan zarządzania projektem
Plan zarządzania projektem Opracował: Zatwierdził: Podpis: Podpis: Spis treści: 1. Wst p... 2 1.1 Cel... 2 1.2 Zakres... 2 1.3 Przeznaczenie dokumentu... 2 1.4 Organizacja dokumentu... 2 1.5 Dokumenty
W.Stachowski Wielkości w analizie kosztowej Strona 1
W.Stachowski Wielkości w analizie kosztowej Strona 1 BKPH Opis Pole BKPH (budżetowy koszt pracy według harmonogramu) zawiera skumulowane okresowe koszty według planu bazowego, poniesione do daty stanu
PODSTAWY ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI
Bogdan Miedziński PODSTAWY ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI Dorocie żonie, wiernej towarzyszce życia 1 SPIS TREŚCI Wstęp................................................. 9 1. Zarządzanie projektami z lotu ptaka....................
KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI
KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI Adam KONOPA, Jacek CZAJKA, Mariusz CHOLEWA Streszczenie: W referacie przedstawiono wynik prac zrealizowanych w
Ograniczenia projektu. Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?)
Koszty projektowe Ograniczenia projektu Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?) Pojęcia podstawowe Zarządzanie kosztami Szacowanie kosztów Budżetowanie kosztów Kontrola kosztów Zarządzanie kosztami
WYBRANE ELEMENTY DOBORU I OCENY SYSTEMÓW KOMPLETACJI MAGAZYNOWEJ
WYBRANE ELEMENTY DOBORU I OCENY SYSTEMÓW KOMPLETACJI MAGAZYNOWEJ Zdzisław JASKULSKI Streszczenia: Zaproponowano metodykę doboru i oceny systemów kompletaci magazynowe z uwzględnieniem zróżnicowanych preferenci
STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH
Część. STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH.. STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH Rozwiązując układy niewyznaczalne dowolnie obciążone, bardzo często pomijaliśmy wpływ sił normalnych i
Zarządzania Projektami Zarządzanie kosztami
Zarządzania Projektami Zarządzanie kosztami Zarządzanie kosztami TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie kosztami w projekcie 2/50 Koszty w zarządzaniu projektami Układ prezentacji
K.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz
K.Pieńkosz Wprowadzenie 1 dr inż. Krzysztof Pieńkosz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej pok. 560 A tel.: 234-78-64 e-mail: K.Pienkosz@ia.pw.edu.pl K.Pieńkosz Wprowadzenie
Zarządzanie przedsięwzięciem informatycznym. Śledzenie projektu
Zarządzanie przedsięwzięciem informatycznym Śledzenie projektu Plan bazowy Plan bazowy jest zapisanym planem oryginalnym projektu, jest trwałym zapisem harmonogramu i kosztów. Plan bazowy zawiera główny
(Dantzig G. B. (1963))
(Dantzig G.. (1963)) Uniwersalna metoda numeryczna dla rozwiązywania zadań PL. Ideą metody est uporządkowany przegląd skończone ilości rozwiązań bazowych układu ograniczeń, które możemy utożsamiać, w przypadku
STUDIA PODYPLOMOWE ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI Edycja 2011/2012
STUDIA PODYPLOMOWE ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI Edycja 2011/2012 Program studiów opracował: Grzegorz Karpiuk CEL STUDIÓW 1. Zdobycie przez uczestników wiedzy i kompetencji z zakresu zarządzania projektami oraz
przedsięwzięć budowlanych i mające
Optymalizacja czasowo-kosztowa w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych Dr inż. Michał Podolski, Politechnika Wrocławska 8. Wprowadzenie Systemy pracy potokowej stosowane w realizacji
Mechanika i Budowa Maszyn
Mechanika i Budowa Maszyn Materiały pomocnicze do ćwiczeń Wyznaczanie sił wewnętrznych w belkach statycznie wyznaczalnych Andrzej J. Zmysłowski Andrzej J. Zmysłowski Wyznaczanie sił wewnętrznych w belkach
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE.. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa W dotychczas rozpatrywanych przykładach każdemu zdarzeniu była przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Ta
SYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2017 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 101 Nr kol. 1974 Andrzej KARBOWNIK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Zarządzania, Administracji
Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1)
Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1) Metody planowania sieciowego są stosowane w budownictwie do planowania i kontroli dużych przedsięwzięć, w których z powodu wielu zależności istnieje konieczność
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Harmonogramowanie przedsięwzięć
Harmonogramowanie przedsięwzięć Mariusz Kaleta Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechnika Warszawska luty 2014, Warszawa Politechnika Warszawska Harmonogramowanie przedsięwzięć 1 / 25 Wstęp
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
M. Dąbrowska. Wroclaw University of Economics
M. Dąbrowska Wroclaw University of Economics Słowa kluczowe: Zarządzanie wartością i ryzykiem przedsiębiorstwa, płynność, EVA JEL Classification A 10 Streszczenie: Poniższy raport prezentuje wpływ stosowanej
Osiągnięte cele w sferze postaw, wiedzy i umiejętności
1 Program kursu 14 dni (7 x 2 dni) Temat Osiągnięte cele w sferze postaw, wiedzy i umiejętności Metodologia/Sposób realizacji DZIEŃ 1 Pojęcie projektu, programu, portfela projektów Projekt, a proces Cykl
Uchwała Nr I /192/2018 Składu Orzekającego Regionalnej Izby Obrachunkowej w Łodzi z dnia 1 grudnia 2018 roku
Elektronicznie podpisany przez: Anna Kaźnierczak; RIO w todzi dnia 3 grudnia 2018 r. / ^ Uchwała Nr I /192/2018 Składu Orzekającego Regionalnej Izby Obrachunkowej w Łodzi z dnia 1 grudnia 2018 roku w sprawie
Sympozjum Trwałość Budowli
Sympozjum Trwałość Budowli Andrzej ownuk ROJEKTOWANIE UKŁADÓW Z NIEEWNYMI ARAMETRAMI Zakład Mechaniki Teoretycznej olitechnika Śląska pownuk@zeus.polsl.gliwice.pl URL: http://zeus.polsl.gliwice.pl/~pownuk