ILOŚ CIOWY MODEL OPTYMALIZACYJNY SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ILOŚ CIOWY MODEL OPTYMALIZACYJNY SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO"

Transkrypt

1 ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNAI WOJENNEJ ROK XLIX NR 1 (172) 2008 Krzysztof Ficoń Aademia Marynari Wojennej ILOŚ CIOWY MODEL TYMALIZACYJNY SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO STRESZCZENIE W artyule przedstawiono metodę onstruowania matematycznego modelu optymalizacyjnego wieliego systemu społeczno-techniczno-organizacyjnego na przyładzie systemu reagowania ryzysowego. Do budowy modelu wyorzystano aparat pojęciowy i narzędzia analizy systemowej, zgodnie z tórymi proces modelowania został zdeomponowany na dwa rozłączne etapy modelowanie identyfiacyjne (jaościowe) i optymalizacyjne (ilościowe). Model optymalizacyjny został opracowany w onwencji pewnej strutury formalnej, tórej zasadniczymi elementami są statyczne zasoby, dynamiczne procesy, zbiór ograniczeń i warunów brzegowych oraz funcja ryterium i harmonogram reagowania ryzysowego. Koncepcja modelu może być wyorzystana do struturyzacji i algorytmizacji rzeczywistego systemu reagowania ryzysowego i budowy apliacji omputerowej. Słowa luczowe: system, model, bezpieczeństwo, zagrożenie, ryzys, zasoby, procesy, ograniczenia, ryterium, harmonogram, optymalizacja. KONCEPCJA BUDOWY MODELU DECYZYJNEGO SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO Zgodnie z ogólną metodologią badań systemowych modelowanie matematyczne Systemu Reagowania Kryzysowego (S) zostało zdeomponowane na dwa chronologiczne etapy obejmujące odpowiednio: budowę modelu identyfiacyjnego (MID S ) i modelu optymalizacyjnego (M S ): MM S = MID S M S, (1) 95

2 Krzysztof Ficoń MM S matematyczny model Systemu Reagowania Kryzysowego; MID S model identyfiacyjny (opisowy) systemu S 1 ; M S model optymalizacyjny (decyzyjny) systemu S. Celem modelowania identyfiacyjnego było jaościowe zdefiniowanie zasadniczych elementów, relacji i procesów zachodzących w badanym systemie S. W efecie powstał metamodel opisowy MID S charateryzujący system S w oreślonych onwencjach sformalizowanych przydatnych podczas prac nad modelem optymalizacyjnym M S. Etap modelowania decyzyjnego M S powinien dostarczyć nauowych (w szczególności optymalnych) metod i narzędzi służących do usprawnienia funcjonowania modelowanego systemu S w oreślonej przestrzeni systemowej definiowanej między innymi za pomocą adewatnego zbioru warunów i ograniczeń. W tym sensie modelowanie decyzyjne powinno dostarczyć ilościowych podstaw, najlepiej w postaci wymiernych, liczbowych wsaźniów ocenowych, przydatnych bezpośrednio do podejmowania optymalnych decyzji do działań pratycznych w tym przypadu w zaresie sutecznego reagowania ryzysowego. Zasadniczym wsaźniiem ocenowym badanego systemu S jest tzw. funcja ryterium, tóra relatywizuje podejmowane decyzje sterownicze względem pewnej, umownej sali liczbowej. Dysponowanie taim wymiernym wsaźniiem ocenowym pozwala na wybór decyzji optymalnych w sensie przyjętej funcji ryterium. Formalnie model optymalizacyjny M S systemu S zdefiniujemy za pomocą następującego wyrażenia: ZO M S = < ZO Π S PR Q, F, >, (2) statyczne zasoby warunujące funcjonowanie systemu S; PR dynamiczne procesy warunujące reagowanie ryzysowe; Q zbiór ograniczeń operacyjnych systemu S; F funcja ryterium (wsaźni jaości) systemu S; harmonogram czynności reagowania ryzysowego. 1 Model identyfiacyjny S został wyczerpująco omówiony w poprzednim numerze wartalnia. Zob. K. Ficoń, Jaościowy model identyfiacyjny systemu reagowania ryzysowego, Zeszyty Nauowe AMW, 2007, nr Zeszyty Nauowe AMW

3 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego Podstawowym celem modelowania optymalizacyjnego M S jest usprawnienie funcjonowania systemu S poprzez wsazanie optymalnych strategii zarządzania, wyniających formalnie z optymalizacji przyjętej funcji ryterium, na przyład (34). Docelowym, utylitarnym efetem modelowania decyzyjnego jest generowanie tzw. harmonogramów (scenariuszy) do działań ryzysowych, pozwalających na czasoprzestrzenną transformację statycznych sił i środów (zasobów) ryzysowych w dynamiczne procesy operacyjnych działań antyryzysowych. ZASOBY ERACYJNE SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO Pojęcie zasobów operacyjnych ZO będziemy odnosić do zasadniczych ategorii materialnych i niematerialnych, jaimi posługuje się system S. Stanowią one rodzaj mediów operacyjnych, tóre są istotą procesów reagowania ryzysowego w dynamice działań operacyjnych. Zasoby operacyjne ZO systemu S dzielimy na dwa rodzaje: M ZO = { ZO, N ZO }, (3) M ZO materialne zasoby operacyjne systemu S; N ZO niematerialne zasoby operacyjne systemu S. M Zasoby materialne ZO będziemy odnosić do wszelich asortymentów materiałowych niezbędnych podczas realizacji działań operacyjnych w tracie reagowania ryzysowego. Będą to głównie materiały zaopatrzeniowe, medyczne, techniczne, esploatacyjne, a taże zapasy magazynowe i często normatywne rezerwy ryzysowe. Ogół materialnych zasobów operacyjnych systemu S można podzielić na następujące grupy: M Mi ZO = { ZO ; i = 1, I }, (4) M1 ZO normatywne asortymenty zaopatrzeniowe (zapasy, rezerwy); M2 ZO sprzęt, wyposażenie i asortymenty pomocy doraźnej; M3 ZO sprzęt, wyposażenie i asortymenty medyczne; 1 (172)

4 Krzysztof Ficoń M4 ZO sprzęt, wyposażenie i urządzenia esploatacyjne; M5 ZO techniczne środi transportu i ewauacji; M6 ZO specjalistyczny sprzęt i środi ratownictwa technicznego; M7 ZO specjalistyczny sprzęt i środi ratownictwa specjalnego. Pierwszoplanową rolę odgrywają sprzęt i asortymenty zaopatrzeniowe bezpośrednio wyorzystywane w niesieniu pomocy doraźnej, środi transportowo- -ewauacyjne, materiały i sprzęt medyczny, a taże techniczne systemy ratowniczo- -ewauacyjne. Najliczniejszą grupę stanowią asortymenty zaliczane do tzw. pomocy doraźnej i natychmiastowej, do tórych należą między innymi: M1 M1i ZO = { ZO ; i = 1, I }, (5) M11 ZO sprzęt i materiały pierwszej pomocy medycznej; M12 ZO podstawowe lei i medyamenty, w tym bani rwi; M13 ZO polowe racje żywnościowe i woda pitna; M14 ZO namioty, oce, odzież ochronna; M15 ZO latari, baterie, telefony, CB-radio; M16 ZO podręczne narzędzia i drobne wyposażenie techniczne. Drugą grupę zasobów systemu S stanowią tzw. niematerialne zasoby N operacyjne ZO, na tóre sładają się przede wszystim adry i specjalistyczny personel, ich wiedza, doświadczenie i umiejętności, a taże zasadnicze elementy infrastrutury społecznej systemu S: N Ni ZO = { ZO ; i = 1, I }, (6) N1 ZO zasoby adrowe i personel specjalistyczny; N2 ZO wiedza i systemy dosonalenia zawodowego; N3 ZO uregulowania legislacyjne i przepisy administracyjne; N4 ZO specjalistyczne procedury działania; N5 ZO infrastrutura społeczna otoczenia systemowego. 98 Zeszyty Nauowe AMW

5 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego Szczególną ategorią zasobów niematerialnych jest szeroo rozumiana infrastrutura społeczna obejmująca między innymi następujące elementy: N5 N6i ZO = { ZO ; i = 1, I }, (7) N51 ZO organa władzy i instytucje administracyjne; N52 ZO aty prawne, statuty i przepisy wyonawcze; N53 ZO placówi służby zdrowia; N54 ZO jednosti straży pożarnej; N55 ZO jednosti i służby porządowe; N56 ZO organizacje społeczne i omercyjne; N57 ZO ośrodi szoleniowo-eduacyjne. Istotą sutecznych działań ryzysowych jest integracja zasobów materialnych i niematerialnych w jeden mobilny system omplesowego wsparcia reagowania ryzysowego. Z jednej strony idzie o to, aby specjalistyczny sprzęt, wyposażenie i niezbędne asortymenty materiałowe można szybo przemieszczać w miejsce tragicznego zdarzenia w ja najrótszym czasie. Z drugiej strony, by operacja antyryzysowa była przeprowadzona sprawnie, decydujące znaczenie ma racjonalny scenariusz działań, czyli wiedza, umiejętności i doświadczenie zaangażowanego personelu. PROCESY REAGOWANIA KRYZYSOWEGO N Niematerialne zasoby operacyjne ZO stanowią o gotowości systemu S do natychmiastowych działań pod waruniem harmonijnego dołączenia niezbędnych zasobów materialnych ZO. Integracja niematerialnych zasobów M dynamicznych N ZO z materialnymi zasobami statycznymi M ZO daje pożądany efet M N synergii. W efecie zasoby statyczne ZO i dynamiczne ZO prowadzą do zainicjowania procesów operacyjnych w postaci działań antyryzysowych: 1 (172)

6 Krzysztof Ficoń M ZO N D ZO PR, (8) M ZO statyczne zasoby materialne; N ZO dynamiczne zasoby niematerialne; PR procesy reagowania ryzysowego. Z formalnego puntu widzenia istotą reagowania ryzysowego jest transformacja materialnych ( ZO ) i niematerialnych ( ZO ) zasobów operacyjnych M N systemu S do postaci dynamicznych procesów reagowania ryzysowego ( PR ), tóre warunują utrzymanie pożądanych standardów bezpieczeństwa. Pratycznym przejawem działania systemu S są procesy operacyjne PO zachodzące w oreślonej czasoprzestrzeni operacyjnej: D : ZO X T PR, (9) D decyzje operacyjne inicjujące dynamię reagowania ryzysowego; PR procesy reagowania ryzysowego; ZO zasoby operacyjne reagowania ryzysowego; X przestrzeń geograficzna reagowania ryzysowego; T horyzont czasowy reagowania ryzysowego. Transformacja statycznych zasobów operacyjnych ZO M N ZO do postaci dynamicznych procesów reagowania ryzysowego PR doonuje się za pomocą odpowiednich decyzji operacyjnych D podejmowanych w sferze strumieni informacyjno-decyzyjnych. Zbiór procesów operacyjnych PR gwarantujących realizację rzeczywistych zadań z zaresu reagowania ryzysowego w oreślonej sytuacji ryzysowej można ogólnie podzielić na dwie ategorie: PR = { PR, T U PR }, (10) T PR procesy mobilności czasoprzestrzennej (procesy transportowe); U PR usługi i świadczenia ryzysowe (procesy usługowe). 100 Zeszyty Nauowe AMW

7 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego T Procesy transportowe PR będziemy odnosić do przemieszczania w czasie i przestrzeni oreślonych zasobów, głównie materiałowych, oraz ludzi, przede wszystim ofiar i osób poszodowanych, a taże personelu ratowniczego. W zbiorze T procesów transportowych PR można wyróżnić: T Ti PR = { PR, i = 1, I }, (11) T1 PR transport eip ratunowych i zasobów do miejsca zdarzenia; T2 PR ewauacja ofiar i osób poszodowanych do puntów zbióri; T3 PR dostawy asortymentów zaopatrzeniowych pierwszej potrzeby; T4 PR dostawy specjalistycznego sprzętu ratowniczego. U Procesy usługowe PR reprezentują całą gamę specjalistycznych usług, świadczeń i czynności wyonywanych na miejscu zdarzenia lub w puntach udzielania pomocy. Z uwagi na wielą złożoność tych świadczeń doonamy jedynie ogólnej lasyfiacji usług według ryterium wyonawcy: U Ui PR = { PR ; i = 1, I }, (12) U1 PR usługi medyczne, związane z ratowaniem życia i zdrowia; U2 PR usługi z zaresu elementarnych potrzeb socjalno-bytowych; U3 PR usługi techniczne i omuniacyjne, np. torujące drogi; U4 PR usługi psychologiczne, zwalczające sytuacje stresowe; U5 PR usługi utylizacyjne i eologiczne; U6 PR usługi weterynaryjne i sanitarno-epidemiczne; U7 PR usługi prawne, religijne i mediacyjne. Na czoło powyższego zbioru procesów operacyjnych (12) wysuwa się rozległa ategoria usług i świadczeń medycznych PR, mająca we wszystich syste- U1 mach S najwyższy priorytet i najwięszą rangę, taże w cywilizowanych ulturach i społecznościach. Sfera usług świadczonych podczas różnych operacji 1 (172)

8 Krzysztof Ficoń ryzysowych jest bardzo rozległa i zależy głównie od rodzaju i sali zagrożeń oraz od intensywności negatywnego oddziaływania ich sutów na ludzi, a taże na infrastruturę i całe otoczenie, zwłaszcza środowiso naturalne. OGRANICZENIA I WARUNKI BRZEGOWE Suteczna i niezawodna realizacja dynamicznych procesów reagowania ryzysowego PR we współczesnym otoczeniu systemowym (społecznym, gospodarczym, technicznym czy politycznym) wymaga spełnienia szeregu warunów oniecznych i dostatecznych, mających swoje odniesienie zarówno do otoczenia wewnętrznego, ja i zewnętrznego systemu S. Stwierdzenie to lasyfiuje wstępnie zbiór ograniczeń i warunów systemowych na trzy grupy: Q = { Q CK, Q, Q }, (13) S S Z S W S Q S zbiór ograniczeń i warunów brzegowych naładanych na S; CK Q S zbiór systemowych ograniczeń sytuacyjnych (rytycznych); Z Q S zbiór ograniczeń generowanych przez otoczenie zewnętrzne S; W Q S zbiór ograniczeń generowanych przez otoczenie wewnętrzne S. CK Kategoria obietywnych ograniczeń systemowych Q S wiąże się z gwałtownością, dynamią, zasoczeniem i intensywnością prawie ażdej sytuacji ryzysowej. Zasadniczą ategorią ograniczeń są impliacje związane z permanentnym deficytem taich czynniów rytycznych, ja: CK Q S = < T, X, I, Z > = CK, (14) CK Q S systemowe czynnii rytyczne reagowania ryzysowego; T deficyt i presja czasu wyniające z zasoczenia i gwałtowności; X deficyt mobilności związany z dostępnością przestrzenną; I deficyt informacji związany z losowością i dynamią ryzysu; Z deficyt potencjału operacyjnego i zasobów operacyjnych. 102 Zeszyty Nauowe AMW

9 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego Chroniczny deficyt czasu systemowego T powoduje, że wszelie procesy, zarówno te informacyjno-decyzyjne ID(T), ja też energetyczno-materiałowe PF(T), powinny przebiegać przy spełnieniu ryterium minimalizacji czasu ich trwania: T(ID) T(PF) min (ID(T i ) ID(T i+1 )); i = 1, I ; (15a) T Δ T min (PF(T j ) PF(T j+1 )); j = 1, J, (15b) T Δ T ID(T i ) / ID(T i+1 ) moment rozpoczęcia / zaończenia procesów informacyjno- -decyzyjnych; PF(T j ) / PF(T j+1 ) moment rozpoczęcia / zaończenia przepływów energetyczno- -materiałowych. Geograficzny czynni przestrzenny X wymaga minimalizacji oddalenia operacyjnego miejsca zdarzenia (XZ) od miejsca rozwinięcia (XR) służb i drużyn reagowania ryzysowego: X min XZ(X ij ) XR(X ji ) ; X Δ X i = 1, I, j = 1, J, (16) XZ(X ij ) miejsce wystąpienia sytuacji ryzysowej; XR(X ji ) miejsce dysloacji służb reagowania ryzysowego. Deficyt informacji I we współczesnych działaniach antyryzysowych jest bardzo groźny dla suteczności i bezpieczeństwa reagowania ryzysowego, gdyż informacja jest podstawą wypracowania decyzji do działań operacyjnych. Entropia, czyli poziom nieoreśloności musi być systematycznie zmniejszany na rzecz powięszania obszaru informacji wiarygodnej, adewatnej i możliwie najbardziej atualnej w danej sytuacji decyzyjnej. Postulat ten symbolicznie zapiszemy jao: I min DD(I ) DP(I ) ; I Δ I = 1, K, (17) DD(I ) informacja potrzebna do podjęcia -tej decyzji; DP(I ) informacja atualnie dostępna dla -tego procesu decyzyjnego. 1 (172)

10 Krzysztof Ficoń Powszechny deficyt zasobów operacyjnych Z w stosunu do potrzeb reagowania ryzysowego P S rodzi luę w zabezpieczeniu działań operacyjnych. Dysproporcja między potrzebami operacyjnymi ( P ), a możliwościami ich zaspoojenia ( M S S ) powinna być systemowo minimalizowana: Z min S S i S P (S i ) S M (S i ) ; i = 1, I, (18) P S M S (S i ) potrzeby operacyjne i-tego procesu reagowania ryzysowego; (S i ) możliwości operacyjne i-tego wyonawcy (realizatora). Z Grupa ograniczeń zewnętrznych Q S definiuje przede wszystim czasoprzestrzeń operacyjną Systemu Reagowania Kryzysowego, na tórą oprócz lasycznych elementów sładają się czas i miejsce, a taże wiele innych czynniów. Możemy je podzielić na trzy grupy: Z S Q = { Q ZT, Q, S ZX S ZP Q S }, (19) ZT Q S ograniczenia i uwarunowania czasowe; ZX Q S ograniczenia i uwarunowania przestrzenne; ZP Q S ograniczenia i uwarunowania operacyjne. Do grupy ograniczeń czasowych ZT Q S należą między innymi taie czynnii, ja: ZT S Q = { Q ZTi ; i = 1, I }, (20) S ZT1 Q S czas i moment wystąpienia zdarzenia, pora rou, pora dnia; ZT2 Q S atualne waruni limatyczno-meteorologiczne; ZT3 Q S trend rozwojowy sytuacji ryzysowej; ZT4 Q S prognozowany czas zwalczania sytuacji ryzysowej. Do grupy ograniczeń przestrzennych Zi Q S należą między innymi taie czynnii, ja: 104 Zeszyty Nauowe AMW

11 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego ZX S Q = { Q ZXi ; i = 1, I }, (21) S ZX1 Q S rozległość przestrzenna miejsca zdarzenia; ZX2 Q S dostępność omuniacyjna i transportowa miejsca zdarzenia; ZX3 Q S waruni do ewauacji i prowadzenia acji ratowniczych; ZX4 Q S możliwość wyorzystania zasobów miejscowych. Do grupy ograniczeń operacyjnych ZP Q S należą między innymi taie czynnii, ja: ZP S Q = { Q ZPi ; i = 1, I }, (22) S ZP1 Q S rodzaj zagrożeń powodujących stan sytuacji ryzysowej; ZP2 Q S zidentyfiowane / niezidentyfiowane źródła zagrożeń; ZP3 Q S sala i intensywność zagrożeń ryzysowych; ZP4 Q S generowane zagrożenia pośrednie dla ludności; ZP5 Q S stopień zagrożenia dla eip ratowniczych; ZP6 Q S możliwość uzysania wsparcia i pomocy; ZP7 Q S prognozowane suti i następstwa społeczne; ZP8 Q S prognozowane suti i następstwa gospodarcze; ZP9 Q S prognozowane suti i następstwa eologiczne. Duży wpływ na repertuar i struturę ograniczeń zewnętrznych mają loalne czynnii terenowo-przestrzenne, limatyczno-pogodowe, społeczno-gospodarcze, ulturowe oraz miejscowa infrastrutura społeczna i techniczna. W przypadu ryzysów rozległych i rozproszonych, czasowo i przestrzennie, liczne ograniczenia zewnętrzne generują też czynnii limatyczne, geograficzne, polityczne, a taże cywilizacyjne i ulturowe rozpatrywane w wymiarze regionalnym oraz rajowym i międzynarodowym. W Ograniczenia wewnętrzne Q S będą dotyczyć głównie problemów natury organizacyjno-technicznej realizacji zadań reagowania ryzysowego przez poszczególne omóri oraz systemy wyonawcze systemu S. Zasadniczym problemem 1 (172)

12 Krzysztof Ficoń jest czasoprzestrzenna dostępność ograniczonych zasobów informacyjnych, adrowych, materiałowych i innych w działaniach operacyjnych. Dla sprawnego funcjonowania systemu S musi być spełniony warune bilansowania potrzeb Nadrzędnego Systemu Operacyjnego ( P S ) w zaresie zagwarantowania odpowiednich standardów bezpieczeństwa. Oznacza to onieczność sutecznego reagowania w ażdej sytuacji ryzysowej, stosownie jedna do rzeczywistych możliwości realizacyjnych (wyonawczych) temu S: M S macierzystego sys- S NSD: M S P S, (23) P S potrzeby w zaresie standardów bezpieczeństwa Nadrzędnego Systemu Działania; M S możliwości operacyjne Systemu Reagowania Kryzysowego. S W Grupa ograniczeń wewnętrznych Q S wynia przede wszystim z ograniczonych możliwości wyonawczych systemu S w stosunu do rzeczywistych potrzeb reagowania ryzysowego w danej sytuacji. Dysproporcje potrzeb operacyjnych ( P ) w stosunu do możliwości działania ( M S ), zwłaszcza w przypadu wielich atastrof i atalizmów, są trudne nawet do oszacowania. Deficyt możliwości wyonawczych generuje odpowiednio zbyt nisi potencjał operacyjny prawie w ażdej sytuacji reagowania ryzysowego. Możliwości operacyjne M S interpretowane w ategoriach potencjału operacyjnego Π S w zaresie zagwarantowania wymaganych standardów bezpieczeństwa Nadrzędnego Systemu Działania mogą być rozpatrywane jao funcja i Π wszyst- cząstowych potencjałów operacyjnych (reagowania ryzysowego) ich elementów sładowych tworzących system S, czyli: α β i Π S = { Π, Π }= f ( Π ; = α,β, i = 1, I ), (24) Π S łączny potencjał operacyjny Systemu Reagowania Kryzysowego; α1 Π potencjał informacyjno-decyzyjny Dyżurnej Służby Operacyjnej; α2 Π potencjał informacyjno-decyzyjny Sztabu Kryzysowego; 106 Zeszyty Nauowe AMW

13 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego α3 Π potencjał informacyjno-decyzyjny Systemu Monitoringu; α4 Π potencjał informacyjno-decyzyjny Systemu Kierowania; β1 Π potencjał fizyczny procesów energetyczno-materiałowych Systemu β2 Zabezpieczenia i Wsparcia podczas reagowania ryzysowego; Π potencjał fizyczny procesów energetyczno-materiałowych Systemu Ratownictwa i Ewauacji podczas reagowania ryzysowego. Potencjalne możliwości realizacji przedsięwzięć z zaresu reagowania ryzysowego poszczególnych systemów sładowych ( Π ; i = 1, I ) są oczywiście wielce zróżnicowane, gdyż ażdy system funcjonalny ma swoją specyfię i wyonuje ściśle oreślone zadania. Kształtowaniu odpowiedniego potencjału reagowania ryzysowego poszczególnych systemów ( Π ; i = 1, I ) podporządowane są ich strutury organizacyjno-funcjonalne oraz uompletowanie adrowe, wyposażenie techniczne, a taże oddane do dyspozycji siły i środi oraz dysponowane zasoby i resursy. Przyładowo, niematerialny potencjał informacyjno-decyzyjny Systemu Kierowania Operacyjnego (α 4 ) w zaresie reagowania ryzysowego jest funcją między innymi taich czynniów, ja: i i α4 Π = f (α 4i ; i = 1, I ) α 4 max, (25) α 41 adewatność strutury organizacyjno-funcjonalnej Systemu Kierowania do zadań reagowania ryzysowego; α 42 sład osobowy, ompetencje i doświadczenie personelu; α 43 wyposażenie techniczne stanowis roboczych; α 44 sprawność procedur planowania operacyjnego; α 45 sprawność procedur organizowania działań operacyjnych; α 46 sprawność procedur motywowania i stymulowania; α 47 sprawność procedur ontrolowania wyonawstwa; α 48 ocena suteczności działań operacyjnych; α 49 efetywność procesów oordynacji i współdziałania. Z olei potencjał wyonawczy Systemu Ratownictwa i Ewauacji (β2) ma charater energetyczno-materiałowy i jest funcją między innymi taich czynniów, ja: 1 (172)

14 Krzysztof Ficoń β2 Π = f (β 2i ; i = 1, I ) β 2 max, (26) β 21 adewatność strutury organizacyjno-funcjonalnej Systemu Ratownictwa i Ewauacji do zadań reagowania ryzysowego; β 22 potencjał operacyjny i suteczność ratownictwa medycznego; β 23 potencjał operacyjny i suteczność ratownictwa technicznego; β 24 potencjał operacyjny i suteczność ratownictwa eologicznego; β 25 potencjał operacyjny i suteczność ratownictwa specjalnego; β 26 poziom oordynacji współdziałania operacyjnego. Potencjały cząstowe α 1, α 2, α 3, α 4 reprezentują tzw. niematerialny, czyli informacyjno-decyzyjny, wymiar potencjału operacyjnego, natomiast potencjały β 1, β 2 stanowią o fizycznym (wyonawczym) aspecie potencjału operacyjnego Systemu Reagowania Kryzysowego: α Π = f (α 1 ((α 1i ), α 2 (α 2i ), α 3 (α 3i ), α 4 (α 4i )) α; i = 1, I, (27) α Π α potencjał informacyjno-decyzyjny systemu S; β Π = f (β 1 (β 1i ),(β 2 (β 2i )) β; i = 1, I, (28) β Π β potencjał energetyczno-materiałowy systemu S. Szczególną ategorią potencjału systemu S jest potencjał współdziałania ℵ operacyjnego Π związany z ooperacyjnym charaterem nietórych elementów ℵ otoczenia zewnętrznego. Potencjał współdziałania Π jest niezwyle ważną ategorią potencjałową, zaliczaną do potencjału odnawialnego. W rzeczywistych działaniach operacyjnych systemu S jego atualny potencjał operacyjny reprezentowany dotychczas tylo przez dwie sładowe potencjał informacyjnoα β -decyzyjny Π α i potencjał energetyczno-materiałowy Π β sucesywnie zużywa się w fizycznych procesach reagowania ryzysowego. Dla podtrzymania ciągłości i suteczności tych działań musi być potęgowany między innymi za pomocą potencjału współdziałania Π. Jest on reprezentowany przede wszystim przez ℵ odpowiednio zorganizowane współdziałanie i współpracę z innymi elementami 108 Zeszyty Nauowe AMW

15 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego struturalnymi, wywodzącymi się głównie z otoczenia zewnętrznego systemu S, do tórych należą: ℵ Π = f ( ℵ ; i i = 1, I ) ℵ max, (29) ℵ 1 potencjał współdziałania z nadrzędnymi organami ierowania; ℵ 2 potencjał współdziałania z sąsiednimi struturami zarządzania; ℵ 3 potencjał współdziałania z jednostami branżowymi i setorowymi; ℵ 4 potencjał współdziałania z podmiotami omercyjnymi; ℵ 5 potencjał współdziałania z jednostami paramilitarnymi; ℵ 6 potencjał współdziałania z ochotniczymi struturami reagowania; ℵ 7 potencjał współdziałania z instytucjami międzynarodowymi. W zależności od potrzeb operacyjnych potencjał współdziałania może przybierać formę zarówno potencjału informacyjno-decyzyjnego i energetyczno-materiałowego ℵ Π β: ℵ Π ℵ ℵ Π α, ja ℵ Π α α Π ℵ Π β β Π. (30) Potencjał informacyjno-decyzyjny α Π α steruje przede wszystim wyorzystaniem potencjału wyonawczego β Π β, ale taże przepływami potencjału ℵ współdziałania Π ℵ i dlatego pełni w systemie S rolę nadrzędną, zarządzając jego wszelimi zasobami i procesami. Od stopnia integracji wszystich trzech ategorii potencjałów informacyjnego α, wyonawczego β i współdziałania ℵ zależy sprawność i suteczność działania całego systemu S. Za poziom integracji tych trzech potencjałów odpowiada przede wszystim System Kierowania Operacyjnego, tóry zarządza procesami reagowania ryzysowego w dynamice działań operacyjnych. Pierwszoplanową rolę odgrywa sprawny i efetywny system zarządzania, α czyli potencjał informacyjno-decyzyjny Π, tóry fatycznie determinuje sposób i możliwości wyorzystania fizycznego potencjału wyonawczego obu systemów roboczych: β 1 Systemu Zabezpieczenia i Wsparcia oraz β 2 Systemu Ratownictwa 1 (172)

16 Krzysztof Ficoń ℵ i Ewauacji, a taże wieloierunowego potencjału współdziałania Π. W sytuacjach ryzysowych nie wystarczy jedynie dysponowanie potencjalnymi zdolnościami do działań operacyjnych, nie mniej istotne jest efetywne zarządzanie nimi, zwłaszcza w sytuacjach estremalnych, gdy presja czasu i dynamia zdarzeń potęgują stres, salę zagrożeń i ogrom ludzich nieszczęść. Dynamię ształtowania się potencjału operacyjnego Π dobrze ilustruje pojęcie rzeczywistego potencjału reagowania ryzysowego (R (t)) odniesione do onretnej sytuacji ryzysowej w oreślonym czasie (t). Pojęcie rzeczywistego potencjału reagowania ryzysowego R (t) można zdefiniować jao chwilowy stan potencjału operacyjnego w onretnych uwarunowaniach sytuacyjnych i czasoprzestrzennych: R (t) α = 0 Π + β1 Π (t) + ℵ Π (t) β2 Π (t), (31) R (t) rzeczywisty potencjał reagowania ryzysowego w chwili t; 0 Π początowy potencjał operacyjny systemu S; β1 Π (t) odtworzony potencjał zabezpieczenia i wsparcia przez System Zabezpieczenia i Wsparcia do momentu t; ℵ Π (t) odtworzony potencjał współdziałania przez System Kierowania Operacyjnego do momentu t; β2 Π (t) zużyty potencjał wyonawczy Systemu Ratownictwa i Ewauacji w tracie działań operacyjnych do momentu t. Równanie (31) obrazuje bilansowanie się poszczególnych strumieni potencjału operacyjnego w dynamice działań ryzysowych. Ta zdefiniowany potencjał reagowania ryzysowego R (t) oreśla rzeczywistą zdolność systemu S do działań operacyjnych w zaresie sutecznego reagowania ryzysowego. Realizacja omówionych procesów reagowania ryzysowego PR pociąga za sobą zużycie niezbędnych zasobów operacyjnych przestrzeni geograficznej Z i przebiega w oreślonej X oraz w oreślonym horyzoncie czasowym T : Ω Y Z X T. (32) 110 Zeszyty Nauowe AMW

17 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego Integrując za pomocą iloczynu artezjańsiego (32) te zmienne, otrzymamy tzw. przestrzeń operacyjną reagowania ryzysowego Ω, tóra będzie przedmiotem optymalizacji pod ątem przyjętego wsaźnia, stanowiącego miarę jaości zarządzania (reagowania) ryzysowego. FUNKCJA KRYTERIUM REAGOWANIA KRYZYSOWEGO Funcja ryterium stanowi rodzaj pewnego miernia, z reguły mającego postać analityczną, za pomocą tórego ocenia się (optymalizuje) funcjonowanie danego systemu. Formalnie postulat optymalizacji działania systemu S, w danej sytuacji ryzysowej, możemy zdefiniować w sposób następujący: dla oreślonych danych wejściowych zawierających odpowiednio Y zbiór zagrożeń determinujących oreśloną sytuację ryzysową z Z zmienną decyzyjną obrazującą wyorzystanie zasobów x X zmienną decyzyjną obrazującą poonanie przestrzeni t T zmienną decyzyjną obrazującą poonanie czasu Z zbiór dopuszczalnych stanów zasobów operacyjnych X zbiór dopuszczalnych stanów oddalenia przestrzennego T zbiór dopuszczalnych czasów reagowania ryzysowego Q zbiór warunów i ograniczeń systemowych Π potencjał operacyjny systemu S R potencjał reagowania ryzysowego Ω przestrzeń operacyjną reagowania ryzysowego należy wyznaczyć taie wartości zmiennych decyzyjnych <z * Z, x * X, t * T>, (33) tóre będą optymalizować przyjęte ryterium jaości działania systemu S (z *, x *, t * ): F (z *,x *,t * ) = optimum F(Z,X,T), (34) Z,X,T Ψ (Z,X,T) przy czym Ψ(Z,X,T) = {(z,x,t): z Z, x X, t T, Q(z,x,t Q, Q, Q }, (35) CK Z W 1 (172)

18 Krzysztof Ficoń Ψ(Z,X,T) zbiór dopuszczalnych strategii zarządzania systemem S, przy następujących ograniczeniach: Z(Z) = {z Z: Q(z Ω, Z, Π, R}; X(X) = {x X: Q(x Ω, X(Y)}; T(T) = {t T: Q(t Ω, T(Y)}, (36a) (36b) (36c) Q(z Ω, Z, Π, R) zbiór ograniczeń systemowych; Q(x Ω, X(Y)) zbiór przestrzennych ograniczeń ryzysowych; Q(t Ω, T(Y)) zbiór czasowych ograniczeń ryzysowych. Ja wynia ze wzoru (34), funcję ryterium F(Z,X,T) systemu S będziemy optymalizować w trójwymiarowej przestrzeni decyzyjnej (Δ) ze względu na zmienne decyzyjne z Z, x X, t T, tóre sterują działaniem systemu S: Δ: Z X T Y D. (37) Pojęcie ta zdefiniowanej przestrzeni decyzyjnej Δ jest centralnym puntem budowanego modelu matematycznego MM S, gdyż dotyczy najbardziej rytycznych i deficytowych czynniów, jaimi w ażdej sytuacji ryzysowej są: zasoby (Z), przestrzeń (X) i czas (T). Czas i przestrzeń T X symbolizują element zasoczenia i losowości ażdego zdarzenia ryzysowego i obrazują tzw. czasoprzestrzeń reagowania ryzysowego. Zasoby obrazują zbiory ograniczeń wewnętrznych i zewnętrznych charaterystyczne dla danego systemu S. Problemem decyzyjnym budowanego modelu jest więc wyznaczenie ze zbioru decyzji dopuszczalnych Ψ(Z,X,T) jednej decyzji wyonawczej D *, spełniającej warune optymalności w sensie przyjętego ryterium: D * Ψ(Z,X,T): Y Z X T R (z(y),x(y),t(y)). (38) Ta wyznaczona decyzja (38) pozwoli na sonstruowanie precyzyjnych harmonogramów działania w oreślonej sytuacji ryzysowej (operacyjnej). Należy podreślić, że występujący we wzorze (38) czynni zagrożeń ryzysowych Y nie może być zmienną decyzyjną, albowiem należy do ategorii zmiennych niezależnych 112 Zeszyty Nauowe AMW

19 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego (losowych albo nielosowych) pozostających poza sferą oddziaływań sterowniczych organów zarządzających systemem S. Kierowanie systemem S może być rozpatrywane taże z puntu widzenia suteczności działania głównego systemu roboczego, tórym jest System Ratownictwa i Ewauacji (SRE ) sładający się formalnie z czterech systemów wyonawczych Ratownictwa Medycznego (SRM), Ratownictwa Technicznego (SRT), Ratownictwa Chemicznego (SRC) oraz Ratownictwa Specjalnego (SRS). W odniesieniu do głównego systemu roboczego SRE zadanie optymalizacji reagowania ryzysowego sformułujemy ja poniżej. Należy wyznaczyć taą strategię zarządzania Systemem Ratownictwa i Ewauacji, tóra będzie optymalizować funcję ryterium następującej postaci: estr FSRE z Z, x X, t T SRE * 1 F( SRM, * SRT 2, * SRC 3, * SRS 4 ) Q SRE = F( SRM 1 (z,x,t), SRT 2 (z,x,t), SRC 3 (z,x,t), SRS 4 (z,x,t)) Q SRE, (39) * SRM 1 optymalna strategia ratownictwa medycznego; * SRT 2 optymalna strategia ratownictwa technicznego; * SRE 3 optymalna strategia ratownictwa chemicznego; * SRS 4 optymalna strategia ratownictwa specjalnego; Q SRE zbiór ograniczeń naładanych na system SRE, przy czym Q SRE = SR1 Q SRE SR 2 SRE SR3 SRE SR 4 SRE Q Q Q, (40) SR1 Q SRE ograniczenia Systemu Ratownictwa Medycznego; SR 2 Q SRE ograniczenia Systemu Ratownictwa Technicznego; SR3 Q SRE ograniczenia Systemu Ratownictwa Chemicznego; SR 4 Q SRE ograniczenia Systemu Ratownictwa Specjalnego. We wszystich przedstawionych przypadach funcja ryterium globalnego (34) lub funcjonalnego (39) jest złożoną wielowymiarową funcją o niejawnej postaci, tórej optymalizacja stanowi wielie wyzwanie zarówno teoretyczne pod adresem badań operacyjnych, ja i pratyczne w onteście sutecznego reagowania ryzysowego. Optymalizacja ta złożonej wielowymiarowej metafuncji ryterium jest zadaniem niezwyle trudnym i odpowiedzialnym. 1 (172)

20 Krzysztof Ficoń ARMONOGRAM REAGOWANIA KRYZYSOWEGO W wyniu prognozowania stanu zagrożeń i oceny stopnia bezpieczeństwa systemowego (PR ), w oparciu o ustaloną funcję ryterium i szeroie spetrum różnych uwarunowań i ograniczeń (F S Q S ), podejmowane są decyzje dotyczące działań operacyjnych (D ). Fizycznym obrazem tych decyzji będą na przyład szczegółowe plany reagowania ryzysowego (PL ), a ich nośniiem informacyjnym tzw. harmonogramy (scenariusze) działań antyryzysowych ( ). Powyższy schemat metodologiczny obrazuje następujące wyrażenie: PR F S Q S D PL, (41) sytuacja ryzysowa; PR prognoza rozwoju zagrożeń i następstw; F S Q S funcja ryterium zbiór ograniczeń; D decyzje do działań ryzysowych; PL plan działań ryzysowych; harmonogram działań ryzysowych; reagowanie ryzysowe. W trójwymiarowej przestrzeni decyzyjnej <Z,X,T> harmonogram zdefiniujemy formalnie jao funcję, tóra przeształca zmienną niezależną t T w punt przestrzeni operacyjnej (z Z, x X) Ω: : t T Ω( z Z, x X Y) lub Ω = (z,x,t Y), (42) harmonogram reagowania ryzysowego; Ω przestrzeń stanów operacyjnych; Y zbiór zagrożeń ryzysowych; z Z zbiór dopuszczalnych stanów zasobów operacyjnych; x X zbiór dopuszczalnych stanów dysloacji przestrzennej; t T zbiór dopuszczalnych czasów reagowania ryzysowego. Dla potrzeb budowanego modelu systemu S realizację onretnego harmonogramu reagowania ryzysowego zdefiniujemy za pomocą następującego wyrażenia: 114 Zeszyty Nauowe AMW

21 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego = {< N, Z, X, T, Γ >; = 1, K }, (43) harmonogram reagowania ryzysowego; N identyfiator realizowanego w harmonogramie zadania; Z charaterystya przydzielonych zasobów dla -tego zadania; X charaterystya przestrzenna -tego zadania; T charaterystya czasowa -tego zadania; Γ dodatowe zabezpieczenie i wsparcie -tego zadania; K liczba zadań (przedsięwzięć) występujących w harmonogramie. Identyfiator zadania N zawiera systemowy numer lub standardowy od wyonywanej czynności (procedury) reagowania ryzysowego w oreślonej sytuacji ryzysowej. Parametr Z przedstawia specyfiację wyorzystywanych sił i środów w -tej procedurze reagowania ryzysowego. Przyładowo będą to: Z = { Z i ; = 1, K, i = 1, I }, (44) Z 1 rodzaj użytych zasobów; Z 2 ilość użytych zasobów; Z 3 waruni i ograniczenia użycia zasobu; Z 4 rodzaj substytutu (zamiennia). Parametr X zawiera charaterystyę przestrzenną miejsca zdarzenia: i X = { X ; = 1, K, i = 1, I }, (45) X 1 współrzędne geograficzne miejsca zdarzenia; X 2 oddalenie przestrzenne od puntu bazowania; X 3 optymalna marszruta dotarcia do miejsca zdarzenia; X 4 uwarunowania terenowe i ograniczenia transportowe; X 5 atualne waruni pogodowe i limatyczne. 1 (172)

22 Krzysztof Ficoń Parametr T oreśla reżimy czasowe realizacji -tego przedsięwzięcia: T = { T i ; = 1, K, i = 1, I }, (46) T 1 termin rozpoczęcia -tej czynności; T 2 prognozowany czas trwania -tej czynności; T 3 planowane przerwy i rezerwy czasowe; T 4 oordynacja czasowa z innymi przedsięwzięciami. Za pomocą parametru Γ 4 wprowadzane są informacje dotyczące dodatowych uwarunowań logistycznych i technicznych, na przyład: i Γ = { Γ ; = 1, K, i = 1, I }, (47) Γ 1 dodatowe dostawy zaopatrzenia materiałowego; Γ 2 spodziewana pomoc innych eip ratowniczych; Γ 3 nieprzewidziane trudności ewauacyjne; Γ 4 wyorzystanie zasobów miejscowych. Zgodnie z wyrażeniem (43) harmonogram stanowi proceduralne rozwinięcie optymalnej strategii reagowania ryzysowego w postaci onretnego planu działania, dlatego można go zdefiniować inaczej i dla wyodrębnionych chwil czasowych t T oraz przypisanych im przedsięwzięć K wyznaczyć następujące parametry: t T K hi < { h i }; = 1, K, i = 1, I >, (48) h 1 rodzaj przedsięwzięcia w ramach reagowania ryzysowego; h 2 prognozowana sala trudności i stopień powodzenia; h 3 współrzędne geograficzne puntu startowego; h 4 współrzędne geograficzne miejsca docelowego; 116 Zeszyty Nauowe AMW

23 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego h 5 proponowana marszruta transportowa i ewauacyjna; h 6 moment rozpoczęcia -tego przedsięwzięcia; h 7 planowany czas trwania -tego przedsięwzięcia; h 8 niezbędne zasoby i środi do działań operacyjnych; h 9 wymagane walifiacje i siły specjalne. Podstawową zmienną niezależną ażdego harmonogramu jest czas t T, tóry tatuje wszystie wyodrębnione w danym harmonogramie czynności i przedsięwzięcia. Z reguły ażde przedsięwzięcie K ma zarezerwowany specyficzny dla jego potrzeb interwał czasowy, jao planowany czas trwania danej procedury reagowania ryzysowego: t T K hi {< t ri, t zi >; = 1, K, i = 1, I }, (49) t ri moment rozpoczęcia i-tej czynności w -tym przedsięwzięciu; t zi moment zaończenia i-tej czynności w -tym przedsięwzięciu. W złożonych sytuacjach ryzysowych prognozowanie a priori czasu trwania dowolnego przedsięwzięcia w operacjach reagowania ryzysowego jest zadaniem trudnym i dość ryzyownym. Jedna zorganizowana, celowa działalność, zwłaszcza w sytuacjach nadzwyczajnych, musi odbywać się według racjonalnie przygotowanych planów i scenariuszy, gdyż tylo wówczas można mówić o zachowaniu wymaganego bezpieczeństwa i suteczności działań. Żywiołowa improwizacja i działania ad hoc jaże często, w napiętych sytuacjach ryzysowych, jedynie potęgują salę zagrożeń i tragiczne suti ich następstw. Z uwagi na ogromną dynamię i losowość reagowania ryzysowego w miarę możliwości dla danej sytuacji ryzysowej sporządza się ila alternatywnych harmonogramów reagowania ryzysowego lub orzysta się, po stosownej modyfiacji, z pewnych standardowych scenariuszy sprawdzonych w podobnych acjach. Wypracowywane na bieżąco harmonogramy reagowania ryzysowego powinny być gromadzone w omputerowych bazach wiedzy jao bani alternatywnych scenariuszy i udostępniane dla ewentualnych działań antyryzysowych. 1 (172)

24 Krzysztof Ficoń ***** Matematyczne modelowanie rzeczywistych Systemów Reagowania Kryzysowego, zaliczanych podobnie ja praseologiczne systemy działania do lasy wielich systemów społeczno-technicznych, jest przedsięwzięciem niezwyle trudnym i złożonym. Sprawne operowanie w tych obszarach sformalizowanymi modelami oraz procedurami logiczno-analitycznymi jest uszące, ale taże odpowiedzialne i ryzyowne. Dlatego w pierwszej olejności obietem badań i apliacji tych systemów mogą być jedynie mniej lub bardziej sformalizowane i odpowiednio ustruturalizowane modele, stanowiące zawsze odległe przybliżenie badanej rzeczywistości. Im bardziej złożony i sompliowany jest dany model, tym relatywnie bliższy jest on odwzorowywanej sytuacji fatycznej. W miarę postępu prac i dosonalenia stosowanych narzędzi używane w badaniach modele, zwłaszcza symboliczne modele matematyczne, mogą być sucesywnie rozbudowywane, a tym samym coraz bardziej aprosymowane do modelowanej rzeczywistości. Włączenie do tego procesu narzędzi i technologii współczesnej informatyi znaomicie usprawnia i zwięsza efetywność wszelich badań modelowych i analiz stosowanych. Świadomość tego fatu stała się przesłaną podjęcia próby modelowania nawet ta złożonej rzeczywistości, jaą w obecnej dobie są różne aspety bezpieczeństwa i reagowania ryzysowego. Ogromna niepewność i losowość oraz presja czynniów rytycznych (czas, zasoby, środi, miejsce, stres, suti, ofiary itp.) w procesach reagowania ryzysowego wymaga dysponowania sprawnymi narzędziami i techniami ich wspomagania, gwarantującymi wysoą adewatność do sytuacji ryzysowej i dużą elastyczność jej zabezpieczenia. Obecnie powszechnie wyorzystywane są w tym celu zarówno standardowe paiety omputerowe, np. MS Project, ja i specjalistyczne apliacje wyonywane dla potrzeb zarządzania sytuacjami ryzysowymi. Duże nadzieje poładane są w zaawansowanych metodach informatycznych opartych między innymi na projetowaniu obietowym, systemach espertowych, zbiorach rozmytych, sztucznych sieciach neuronowych, algorytmach genetycznych i innych techniach zaliczanych do współczesnych narzędzi inżynierii oprogramowania i sztucznej inteligencji. BIBLIOGRAFIA [1] Błażewicz J., Cellary W., Słowińsi R., Węglarz J., Badania operacyjne dla informatyów, WNT, Warszawa Zeszyty Nauowe AMW

25 Ilościowy model optymalizacyjny systemu reagowania ryzysowego [2] Bubnici Z., ryniewicz O., Węglarz J., Badania operacyjne i systemowe, t. 1, Zastosowania, Aademica Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa [3] Ficoń K., Badania operacyjne stosowane. Modele i apliacje, BEL Studio, Warszawa [4] Ficoń K., Inżynieria zarządzania ryzysowego. Podejście systemowe, BEL Studio, Warszawa [5] Ficoń K., Model operatorowy zautomatyzowanego systemu ierowania reagowaniem ryzysowym, III Konferencja Nauowa Zarządzanie ryzysowe, AM UW, Szczecin [6] Ficoń K., Stosuni międzynarodowe jao cybernetyczny uład ze sprzężeniem zwrotnym, Zeszyty Nauowe AMW, 2005, nr 3, s [7] Gomóła Z., Cybernetya w zarządzaniu. Modelowanie cybernetyczne. Sterowanie systemami, Placet, Warszawa [8] Gutenbaum J., Matematyczne modelowanie systemów, Aademica Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa [9] Konieczny J., Inżynieria systemów działania, WNT, Warszawa [10] Krawczy S., Badania operacyjne dla menedżerów, Wyd. AE, Wrocław [11] Kuligowsi R., Analiza systemowa i jej zastosowania, PWN, Warszawa [12] Lange O., Optymalne decyzje. Zasady programowania, PWN, Warszawa [13] Radziowsi W., Sarjusz-Wolsi Z., Metody optymalizacji decyzji logistycznych, TSZ, Toruń [14] Rasiowa., Wstęp do matematyi współczesnej, PWN, Warszawa [15] Sieniewicz P., Analiza systemowa. Podstawy i zastosowania, Bellona, Warszawa [16] Ustawa z dnia 26 wietnia 2007 r. o zarządzaniu ryzysowym, DzU nr 89 poz ABSTRACT The paper presents a method used to build a mathematical optimization model of a large social-technical-organizational system based on the example of the crisis response system. To build of the model the conceptual mechanism and tools of the system analysis were used. According to this method the process of modeling was divided into two separated phases the identification 1 (172)

26 Krzysztof Ficoń modeling (qualitative modeling) and optimization modeling (quantitative modeling). The optimization model was prepared in convention of a formal structure. Cardinal elements of this structure are static sources, dynamic processes, set of limitations, border conditions, the criterion function and schedule of crisis response. The model concept can be used to create the structure and algorithms of the real crisis response system and build the computer application. Recenzent prof. dr hab. Czesław Flane 120 Zeszyty Nauowe AMW

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Instytut Techniczny Wojs Lotniczych PRACE AUKOWE ITWL Zeszyt 33, s. 33 43, 2013 r. DOI 10.2478/afit-2013-0003 ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWAIA SKUTECZOŚCI W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

Uchwała Nr 43/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 29 października 2015 r.

Uchwała Nr 43/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 29 października 2015 r. Uchwała Nr 43/20 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlasiego na lata 2014-2020 z dnia 29 październia 20 r. w sprawie zatwierdzenia ryteriów oceny projetów w trybie onursowym

Bardziej szczegółowo

JAKOŚ CIOWY MODEL IDENTYFIKACYJNY SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO

JAKOŚ CIOWY MODEL IDENTYFIKACYJNY SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNAI WOJENNEJ ROK XLVIII NR 4 (171) 2007 Krzysztof Ficoń Akademia Marynarki Wojennej JAKOŚ CIOWY MODEL IDENTYFIKACYJNY SYSTEMU REAGOWANIA KRYZYSOWEGO STRESZCZENIE W artykule

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU

ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Agniesza Dziurzańsa ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU 10.1. CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Przeprowadzona analiza formacji, jaą jest zespół (zobacz rozdział 5), wyazała, że cechy tóre powstają

Bardziej szczegółowo

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz Temat: Programowanie wieloryterialne. Ujęcie dysretne.. Problem programowania wieloryterialnego. Z programowaniem wieloryterialnym mamy do czynienia, gdy w problemie decyzyjnym występuje więcej niż jedno

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów

Bardziej szczegółowo

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne Programowanie wielocelowe lub wieloryterialne Zadanie wielocelowe ma co najmniej dwie funcje celu nazywane celami cząstowymi. Cele cząstowe f numerujemy indesem = 1, 2, K. Programowanie wielocelowe ciągłe.

Bardziej szczegółowo

NEURONOWE MODELOWANIE OCENY JAKOŚCI USŁUG TRANSPORTOWYCH

NEURONOWE MODELOWANIE OCENY JAKOŚCI USŁUG TRANSPORTOWYCH Andrzej ŚWIDERSKI Wojsowa Aademia Techniczna Wydział Mechaniczny Załad Systemów Jaości i Zarządzania 02-010 Warszawa, ul. Nowowiejsa 26 aswidersi@wat.edu.pl NEURONOWE MODELOWANIE OCENY JAKOŚCI USŁUG TRANSPORTOWYCH

Bardziej szczegółowo

HIERARCHICZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM LOTNICZYM - ASPEKTY OCENY BEZPIECZEŃSTWA

HIERARCHICZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM LOTNICZYM - ASPEKTY OCENY BEZPIECZEŃSTWA Jace Sorupsi Hierarchiczny system Zarządzania ruchem lotniczym aspety oceny bezpieczeństwa, Logistya (ISSN 1231-5478) No 6, Instytut Logistyi i HIERARCHICZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM LOTNICZYM - ASPEKTY

Bardziej szczegółowo

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne Programowanie wielocelowe lub wieloryterialne Zadanie wielocelowe ma co najmniej dwie funcje celu nazywane celami cząstowymi. Cele cząstowe f numerujemy indesem = 1, 2, K. Programowanie wielocelowe ciągłe

Bardziej szczegółowo

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU Socjologia medycyny 2. NAZWA JEDNOSTKI

Bardziej szczegółowo

Uchwała Nr 42/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 29 października 2015 r.

Uchwała Nr 42/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 29 października 2015 r. Uchwała Nr 42/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlasiego na lata 2014-2020 z dnia 29 październia 2015 r. w sprawie zatwierdzenia ryteriów oceny projetów w trybie

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów

Bardziej szczegółowo

WYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA

WYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA Rafał Muster Uniwersytet Śląsi w Katowicach WYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA Wprowadzenie Na

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA SYSTEMU BONIFIKAT DLA ODBIORCÓW ZA NIEDOTRZYMANIE PRZEZ DOSTAWCĘ WYMAGANEGO POZIOMU JAKOŚCI NAPIĘCIA

KONCEPCJA SYSTEMU BONIFIKAT DLA ODBIORCÓW ZA NIEDOTRZYMANIE PRZEZ DOSTAWCĘ WYMAGANEGO POZIOMU JAKOŚCI NAPIĘCIA KONCEPCJA SYSTEMU BONIFIKAT DLA ODBIORCÓW ZA NIEDOTRZYMANIE PRZEZ DOSTAWCĘ WYMAGANEGO POZIOMU JAKOŚCI NAPIĘCIA prof. dr hab. inż. Zbigniew Hanzela / Aademia Górniczo-Hutnicza dr inż. Grzegorz Błajszcza

Bardziej szczegółowo

Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja krzywoliniowych obiektów 3d

Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja krzywoliniowych obiektów 3d Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja rzywoliniowych obietów 3d Jan Prusaowsi 1), Ryszard Winiarczy 1,2), Krzysztof Sabe 2) 1) Politechnia Śląsa w Gliwicach, 2) Instytut Informatyi

Bardziej szczegółowo

OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II

OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Anna DOBROWOLSKA* Jan MIKUŚ* OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II Przedstawiono

Bardziej szczegółowo

Bilansowanie hierarchicznej struktury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych

Bilansowanie hierarchicznej struktury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych Bi u l e t y n WAT Vo l. LXIV, Nr 3, 2015 Bilansowanie hierarchicznej strutury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych Radosław Seunda 1, Roman Marcinowsi 2 1 Biuro Inżyniersie, 05-082

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH

OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH Andrzej SZYMONIK, Krzysztof PYTEL Streszczenie: W złożonych sieciach omputerowych istnieje problem doboru przepustowości

Bardziej szczegółowo

Struktura logistyczna organizacji sieciowych

Struktura logistyczna organizacji sieciowych Ewa Kulińsa 1 Politechnia Opolsa, Wydział Eonomii i Zarządzania, Katedra Maretingu i Logistyi Strutura logistyczna organizacji sieciowych 1. WPROWADZENIE Analiza organizacji procesów logistycznych w struturach

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW

ZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 1 11 ZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW Iwona Bą Katedra Zastosowań Matematyi w Eonomii,

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10 SPIS TREŚCI WSTĘP... 10 Wykład 1. GENEZA, ROZWÓJ, WSPÓŁCZESNE WYZWANIA PRALOGISTYKI WOJSKOWEJ 1. Historyczne źródła logistyki wojskowej... 15 2. Logistyka według poglądów teoretyków amerykańskich... 17

Bardziej szczegółowo

REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzeki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzeki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzei z wyorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Godło autora pracy: EwGron. Wprowadzenie. O poziomie cywilizacyjnym raju, obo wielu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WIELOKRYTERIALNA

ANALIZA WIELOKRYTERIALNA ANALIZA WIELOKRYTERIALNA Dział Badań Operacyjnych zajmujący się oceną możliwych wariantów (decyzji) w przypadu gdy występuje więcej niż jedno ryterium oceny D zbiór rozwiązań (decyzji) dopuszczalnych x

Bardziej szczegółowo

Znaczenie kapitału ludzkiego w budowie spójności społeczno-gospodarczej w wymiarze lokalnym (na przykładzie woj. mazowieckiego)

Znaczenie kapitału ludzkiego w budowie spójności społeczno-gospodarczej w wymiarze lokalnym (na przykładzie woj. mazowieckiego) Znaczenie apitału ludziego w budowie spójności społeczno-gospodarczej... 365 Dr hab. Danuta Kołodziejczy Instytut Eonomii Rolnictwa i Gospodari Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Znaczenie apitału

Bardziej szczegółowo

5. WARUNKI REALIZACJI ZADAŃ LOGISTYCZNYCH

5. WARUNKI REALIZACJI ZADAŃ LOGISTYCZNYCH 5. WARUNKI REALIZACJI ZADAŃ LOGISTYCZNYCH Praktyka działania udowadnia, że funkcjonowanie organizacji w sektorze publicznym, jak i poza nim, oparte jest o jej zasoby. Logistyka organizacji wykorzystuje

Bardziej szczegółowo

Restauracja a poprawa jakości obrazów

Restauracja a poprawa jakości obrazów Restauracja obrazów Zadaniem metod restauracji obrazu jest taie jego przeształcenie aby zmniejszyć (usunąć) znieształcenia obrazu powstające przy jego rejestracji. Suteczność metod restauracji obrazu zależy

Bardziej szczegółowo

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Kierunki racjonalizacji jednostkowego kosztu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym

Kierunki racjonalizacji jednostkowego kosztu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym Kieruni racjonalizacji jednostowego osztu producji w przedsiębiorstwie górniczym Roman MAGDA 1) 1) Prof dr hab inż.; AGH University of Science and Technology, Kraów, Miciewicza 30, 30-059, Poland; email:

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM A COMPARISON OF SELECTED OPTIMAL POWER FLOW ALGORITHMS

PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM A COMPARISON OF SELECTED OPTIMAL POWER FLOW ALGORITHMS ELEKRYKA 2013 Zeszyt 4 (228) Ro LIX Artur PASIERBEK, Marcin POŁOMSKI, Radosław SOKÓŁ Politechnia Śląsa w Gliwicach PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYMÓW OPYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSEMIE ELEKROENERGEYCZNYM

Bardziej szczegółowo

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne Modelowanie rzeczywistości- JAK? Modelowanie przez zjawisa przybliżone Modelowanie poprzez zjawisa uproszczone Modelowanie przez analogie Modelowanie matematyczne Przyłady modelowania Modelowanie przez

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Eletrotechnii, Informatyi i Teleomuniacji Uniwersytet Zielonogórsi Eletrotechnia stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera

Bardziej szczegółowo

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19)

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19) 256 Fale 4.15 Badanie dyfracji światła laserowego na rysztale oloidalnym(o19) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie stałej sieci dwuwymiarowego ryształu oloidalnego metodą dyfracji światła laserowego. Zagadnienia

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy PLAN WYKŁADU Algorytm mrówowy OPTYMALIZACJA GLOBALNA Wyład 8 dr inż. Agniesza Bołtuć (ANT SYSTEM) Inspiracja: Zachowanie mrówe podczas poszuiwania żywności, Zachowanie to polega na tym, że jeśli do żywności

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór

Bardziej szczegółowo

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU Elementy profesjonalizmu 2. NAZWA JEDNOSTKI

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW dr Bartłomiej Roici atedra Maroeonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nau Eonomicznych UW dr Bartłomiej Roici Maroeonomia II Model Solowa z postępem technologicznym by do modelu Solowa włączyć postęp

Bardziej szczegółowo

Pomiary napięć przemiennych

Pomiary napięć przemiennych LABORAORIUM Z MEROLOGII Ćwiczenie 7 Pomiary napięć przemiennych . Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie sposobów pomiarów wielości charaterystycznych i współczynniów, stosowanych do opisu oresowych

Bardziej szczegółowo

Prowadzący. Doc. dr inż. Jakub Szymon SZPON. Projekt jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.

Prowadzący. Doc. dr inż. Jakub Szymon SZPON. Projekt jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. EDUKACJA DLA BEZPIECZEŃSTWA studia podyplomowe dla czynnych zawodowo nauczycieli szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych Projekt jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego

Bardziej szczegółowo

Macierz wariancji i kowariancji modelu ryzyka w ocenie zmienności stanów ryzyka

Macierz wariancji i kowariancji modelu ryzyka w ocenie zmienności stanów ryzyka Jerzy Zeme* Macierz wariancji i owariancji modelu ryzya w ocenie zmienności stanów ryzya Wstęp Kryzys gospodarczy ostatnich trzech latach uświadamia, iż zgodność realizowanych procesów zarządzania z założeniami

Bardziej szczegółowo

RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE

RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE POWIATOWY URZĄD PRACY W ŚWIĘTOCHŁOWICACH RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE Stan na 2010 ro ŚWIĘTOCHŁOWICE 2011 1 SPIS TREŚCI I. WSTĘP II. ANALIZA ZAWODÓW OSÓB

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Producji Laboratorium Inżynierii Jaości KWIWiJ, II-go st. Ćwiczenie nr 4 Temat: Komputerowo wspomagane SPC z wyorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne uwarunkowania lokalizacji źródeł sygnałów radiowych na bazie pomiaru częstotliwości chwilowej

Przestrzenne uwarunkowania lokalizacji źródeł sygnałów radiowych na bazie pomiaru częstotliwości chwilowej Cezary Ziółowsi Jan M. Kelner Instytut Teleomuniacji Wojsowa Aademia Techniczna Przestrzenne uwarunowania loalizacji źródeł sygnałów radiowych na bazie pomiaru częstotliwości chwilowej Problematya loalizacji

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1

Prognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1 Prognozowanie notowań paietów acji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych Andrzej Kasprzyci. WSĘP Dynamię rynu finansowego opisuje się indesami agregatowymi: cen, ilości i wartości. Indes giełdowy

Bardziej szczegółowo

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji.

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji. emat ćwiczenia nr 7: Synteza parametryczna uładów regulacji. Sterowanie Ciągłe Celem ćwiczenia jest orecja zadanego uładu regulacji wyorzystując następujące metody: ryterium amplitudy rezonansowej i metodę

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie informatyki w elektrotechnice

Zastosowanie informatyki w elektrotechnice Zastosowanie informatyi w eletrotechnice Politechnia Białostoca - Wydział Eletryczny Eletrotechnia, semestr V, studia niestacjonarne Ro aademici 2006/2007 Wyład nr 4 (15.12.2006 Zastosowanie informatyi

Bardziej szczegółowo

jest scharakteryzowane przez: wektor maksymalnych żądań (ang. claims), T oznaczający maksymalne żądanie zasobowe zadania P j

jest scharakteryzowane przez: wektor maksymalnych żądań (ang. claims), T oznaczający maksymalne żądanie zasobowe zadania P j Systemy operacyjne Zaleszczenie Zaleszczenie Rozważmy system sładający się z n procesów (zadań) P 1,P 2,...,P n współdzielący s zasobów nieprzywłaszczalnych tzn. zasobów, tórych zwolnienie może nastąpić

Bardziej szczegółowo

Wpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym

Wpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Wpływ zamiany typów eletrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Grzegorz Barzy Paweł Szwed Instytut Eletrotechnii Politechnia Szczecińsa 1. Wstęp Ostatnie ila lat,

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie

Wojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie Szczecin 2009 Wojewódzi Urząd Pracy w Szczecinie Zachodniopomorsie Obserwatorium Rynu Pracy Oblicze młodego poolenia Oczeiwania zawodowe młodzieży a ryne pracy Szczecin 2009 Niniejsza publiacja została

Bardziej szczegółowo

Metody optymalizacji nieliniowej (metody programowania nieliniowego) Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Metody optymalizacji nieliniowej (metody programowania nieliniowego) Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Metody optymalizacji nieliniowej metody programowania nieliniowego Ewa Niewiadomsa-Szyniewicz Instytut Automatyi i Inormatyi Stosowanej Ewa Niewiadomsa-Szyniewicz ens@ia.pw.edu.pl Instytut Automatyi i

Bardziej szczegółowo

Wrocław 2003 STATECZNOŚĆ. STATYKA 2 - projekt 1 zadanie 2

Wrocław 2003 STATECZNOŚĆ. STATYKA 2 - projekt 1 zadanie 2 Wrocław 00 STATECZNOŚĆ STATYKA - projet zadanie . Treść zadania Dla ray o scheacie statyczny ja na rysunu poniżej należy : - Sprawdzić czy uład jest statycznie niezienny - Wyznaczyć siły osiowe w prętach

Bardziej szczegółowo

1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania po danego wyposa enia sprz towo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpiecze

1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania po danego wyposa enia sprz towo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpiecze 1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania pożądanego wyposażenia sprzętowo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpieczeństwa Kraju 1. Analiza rodzajów i strat powodowanych

Bardziej szczegółowo

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA MAKROSYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH WEDŁ UG KRYTERIÓW LOGISTYCZNYCH

OPTYMALIZACJA MAKROSYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH WEDŁ UG KRYTERIÓW LOGISTYCZNYCH ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LI NR 3 (182) 2010 Krzysztof Ficoń Akademia Marynarki Wojennej OPTYMALIZACJA MAKROSYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH WEDŁ UG KRYTERIÓW LOGISTYCZNYCH STRESZCZENIE Artykuł

Bardziej szczegółowo

Monitoring zawodów deficytowych i nadwyżkowych w województwie zachodniopomorskim. Informacja sygnalna za I półrocze 2018 roku

Monitoring zawodów deficytowych i nadwyżkowych w województwie zachodniopomorskim. Informacja sygnalna za I półrocze 2018 roku Monitoring zawodów deficytowych i nadwyżowych w województwie zachodniopomorsim Informacja sygnalna za I półrocze 2018 rou Opracowanie: Wydział Badań i Analiz Szczecin 2018 Zgodnie z zapisami Ustawy z dnia

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków 36/3 Archives of Foundry, Year 004, Volume 4, 3 Archiwum Odlewnictwa, Rok 004, Rocznik 4, Nr 3 PAN Katowice PL ISSN 64-5308 CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ E. ZIÓŁKOWSKI

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU Mirosław Tomera Aademia Morsa w Gdyni Wydział Eletryczny Katedra Automatyi Orętowej ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU W pracy przedstawiona została implementacja sieci neuronowej

Bardziej szczegółowo

K A R T A P R Z E D M I O T U

K A R T A P R Z E D M I O T U K A R T A P R Z E D M I O T U AKADEMIA MARYNARKI WOJENNEJ WYDZIAŁ DOWODZENIA I OPERACJI MORSKICH I. CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu: Logistyka w sytuacjach kryzysowych Kod: Gsk Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały)

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały) Wprowadzenie Badania operacyjne (BO) to stosunkowo młoda dyscyplina naukowa, która powstała w czasie II Wojny Światowej, w związku z utworzeniem przy niektórych sztabach sił zbrojnych specjalnych grup

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Ćwiczenie 4 - Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Strona 1/13 Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Spis treści 1.Cel ćwiczenia...2 2.Wstęp...2 2.1.Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

System monitorowania realizacji strategii rozwoju. Andrzej Sobczyk

System monitorowania realizacji strategii rozwoju. Andrzej Sobczyk System monitorowania realizacji strategii rozwoju Andrzej Sobczyk System monitorowania realizacji strategii rozwoju Proces systematycznego zbierania, analizowania publikowania wiarygodnych informacji,

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 7 16

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 7 16 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 7 16 Iwona BĄK, Katarzyna WAWRZYNIAK UśYTECZNOŚĆ NAUCZANIA PRZEDMIOTÓW ILOŚCIOWYCH

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZENIE Nr 42/12 WÓJTA GMINY SZEFA OBRONY CYWILNEJ GMINY BORZECHÓW z dnia 7 listopada 2012 r.

ZARZĄDZENIE Nr 42/12 WÓJTA GMINY SZEFA OBRONY CYWILNEJ GMINY BORZECHÓW z dnia 7 listopada 2012 r. ZARZĄDZENIE Nr 42/12 WÓJTA GMINY SZEFA OBRONY CYWILNEJ GMINY BORZECHÓW z dnia 7 listopada 2012 r. w sprawie opracowania planów obrony cywilnej gminy. Na podstawie art. 17 ust. 6 i 7 ustawy z dnia 21 listopada

Bardziej szczegółowo

RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE KŁOBUCKIM W I-PÓŁROCZU 2011 ROKU

RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE KŁOBUCKIM W I-PÓŁROCZU 2011 ROKU POWATOWY URZĄD PRACY W KŁOBUCKU RANKNG ZAWODÓW DEFCYTOWYCH NADWYŻKOWYCH W POWECE KŁOBUCKM W -PÓŁROCZU 2011 ROKU KŁOBUCK, październi 2011 r. Spis treści strona 1. Wstęp. 3 2. Analiza napływu bezrobotnych

Bardziej szczegółowo

Logika rozmyta w wyznaczaniu optymalnego rozmieszczenia sił służb odpowiedzialnych za zapewnienie bezpieczeństwa w regionie

Logika rozmyta w wyznaczaniu optymalnego rozmieszczenia sił służb odpowiedzialnych za zapewnienie bezpieczeństwa w regionie KOŁODZIŃSKI Edward 1 ZAPERT Piotr 2 Loia rozmyta w wyznaczaniu optymalneo rozmieszczenia sił służb odpowiedzialnych za zapewnienie bezpieczeństwa w reionie WSTĘP Suteczność, a taże efetywność działania

Bardziej szczegółowo

INŻYNIERIA RUCHU A KSZTAŁTOWANIE MOBILNOŚCI

INŻYNIERIA RUCHU A KSZTAŁTOWANIE MOBILNOŚCI INŻYNIERIA RUCHU A KSZTAŁTOWANIE MOBILNOŚCI Maciej KRUSZYNA VIII. Konferencja Poznań - Rosnówko, czerwiec 2011 1 Inżynieria ruchu a inżynieria ruchu drogowego Inżynieria ruchu drogowego jest dziedziną

Bardziej szczegółowo

WYTYCZNE WÓJTA - SZEFA OBRONY CYWILNEJ GMINY

WYTYCZNE WÓJTA - SZEFA OBRONY CYWILNEJ GMINY URZĄD GMINY KRZYŻANOWICE GMINNE CENTRUM REAGOWANIA WYTYCZNE WÓJTA - SZEFA OBRONY CYWILNEJ GMINY W SPRAWIE REALIZACJI ZADAŃ W ZAKRESIE OBRONY CYWILNEJ W GMINIE KRZYŻANOWICE NA 2006 ROK. Krzyżanowice marzec

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE BEZPOŚREDNIM O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE MECHANICZNEJ

WYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE BEZPOŚREDNIM O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE MECHANICZNEJ POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 87 Electrical Engineering 2016 Tomasz KULCZAK* Bartosz SZCZERBO* Stefan BROCK* WYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE

Bardziej szczegółowo

RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE

RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE POWIATOWY URZĄD PRACY W ŚWIĘTOCHŁOWICACH RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE Stan w ońcu I półrocza 2011 rou ŚWIĘTOCHŁOWICE 2011 1 SPIS TREŚCI I. WSTĘP II. ANALIZA

Bardziej szczegółowo

METODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ

METODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ Problemy Kolejnictwa Zeszyt 5 97 Prof. dr hab. inż. Władysław Koc Politechnia Gdańsa METODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ SPIS TREŚCI. Wprowadzenie. Ogólna ocena sytuacji geometrycznej

Bardziej szczegółowo

DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH

DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH Instrucja do laboratorium z cyfrowego przetwarzania sygnałów Ćwiczenie 5 Wybrane właściwości Dysretnej Transformacji Fouriera Przemysław Korohoda, KE, AGH Zawartość

Bardziej szczegółowo

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie) . Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń

Bardziej szczegółowo

A i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy

A i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy 3. Wyład 7: Inducja i reursja struturalna. Termy i podstawianie termów. Dla uninięcia nieporozumień notacyjnych wprowadzimy rozróżnienie między funcjami i operatorami. Operatorem γ w zbiorze X jest funcja

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W ZABRZU W I PÓŁROCZU 2005

ANALIZA ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W ZABRZU W I PÓŁROCZU 2005 CENTRUM KSZTAŁCENA PRAKTYCZNEGO W ZABRZU Ośrode Doradztwa Zawodowego i Monitorowania Rynu Pracy dla Potrzeb Eduacji ANALZA ZAWODÓW DEFCYTOWYCH NADWYŻKOWYCH W ZABRZU W PÓŁROCZU 2005 opracowana dla Powiatowego

Bardziej szczegółowo

(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej

(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej 3.10.2004 24. (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 33 Rozdział 24 (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 24.1 Wartości oczeiwane i dyspersje dla stanu superponowanego 24.1.1 Założenia wstępne

Bardziej szczegółowo

WYŻSZE HARMONICZNE NAPIĘĆ W SIECI PRZESYŁOWEJ UWARUNKOWANIA FORMALNO-PRAWNE A ASPEKTY TECHNICZNE

WYŻSZE HARMONICZNE NAPIĘĆ W SIECI PRZESYŁOWEJ UWARUNKOWANIA FORMALNO-PRAWNE A ASPEKTY TECHNICZNE Nr (111) - 014 Ryne Energii Str. 41 WYŻSZE HARMONICZNE NAPIĘĆ W SIECI PRZESYŁOWEJ UWARUNKOWANIA FORMALNO-PRAWNE A ASPEKTY TECHNICZNE Sławomir Cieśli Słowa luczowe: wyższe harmoniczne, jaość energii eletrycznej,

Bardziej szczegółowo

K A R T A P R Z E D M I O T U

K A R T A P R Z E D M I O T U K A R T A P R Z E D M I O T U AKADEMIA MARYNARKI WOJENNEJ WYDZIAŁ DOWODZENIA I OPERACJI MORSKICH I. CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu: Logistyka w sytuacjach kryzysowych Kod: Gsk Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

UZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C

UZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C UZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C Objaśnienia: 1. Uzupełnienia sładają się z dwóch części właściwych uzupełnień do treści wyładowych, zwyle zawierających wyprowadzenia i nietóre definicje oraz Zadań i problemów.

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI

ZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI XIII Sympozjum Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych 8-11 września 23r., Kraów ZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI Jace

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013 MAGDALENA WASYLKOWSKA OCENA SYTUACJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA PRZY ZASTOSOWANIU METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM Aademia GórniczoHutnicza im. St. Staszica w Kraowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyi Katedra Automatyzacji Procesów Podstawy Automatyi Zbiór zadań dla studentów II rou AiR oraz MiBM Tomasz Łuomsi

Bardziej szczegółowo

RANKING ZAWODÓW POWIAT KONIŃSKI

RANKING ZAWODÓW POWIAT KONIŃSKI POWATOWY URZĄD PRACY W KONNE RANKNG ZAWODÓW DEFCYTOWYCH NADWYŻKOWYCH w 2012 rou POWAT KONŃSK Konin, marzec 2013 r. SPS TREŚC 1. WSTĘP 3 1.1 Podstawowe definicje 3 1.2 Zares tematyczny raningu zawodów deficytowych

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych dla danych symbolicznych w ocenie preferencji konsumentów 1

Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych dla danych symbolicznych w ocenie preferencji konsumentów 1 Marcin Peła Uniwersytet Eonomiczny we Wrocławiu Katedra Eonometrii i Informatyi Zastosowanie drzew lasyfiacyjnych dla danych symbolicznych w ocenie preferencji onsumentów 1 1. Wprowadzenie Niezwyle ważnym

Bardziej szczegółowo

Zasady prowadzenia działań ratowniczych i pomocowych podczas wystąpienia trąb powietrznych, huraganów i obfitych opadów deszczu aspekty praktyczne

Zasady prowadzenia działań ratowniczych i pomocowych podczas wystąpienia trąb powietrznych, huraganów i obfitych opadów deszczu aspekty praktyczne Zasady prowadzenia działań ratowniczych i pomocowych podczas wystąpienia trąb powietrznych, huraganów i obfitych opadów deszczu aspekty praktyczne Jacek Smyczyński SA PSP Kraków Trąby powietrzne, huragany

Bardziej szczegółowo

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. doc. dr Beata Pułska-Turyna Zakład Badań Operacyjnych Zarządzanie B506 mail: turynab@wz.uw.edu.pl mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. Tel.: (22)55 34 144 Mail: student@pgadecki.pl

Bardziej szczegółowo

β blok sprzężenia zwrotnego

β blok sprzężenia zwrotnego 10. SPRZĘŻENE ZWROTNE Przypomnienie pojęcia transmitancji. Transmitancja uładu jest to iloraz jego odpowiedzi i wymuszenia. W uładach eletronicznych wymuszenia i odpowiedzi są zwyle prądami lub napięciami

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie syntetycznych mierników dynamiki struktury w analizie zmian aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej

Zastosowanie syntetycznych mierników dynamiki struktury w analizie zmian aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej Ewa Wasilewsa Katedra Eonometrii i Statystyi SGGW Zastosowanie syntetycznych mierniów dynamii strutury w analizie zmian atywności eonomicznej ludności wiejsiej Wstęp Przeobrażenia gospodari polsiej po

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ZAKRESU OBRONY CYWILNEJ DO REALIZACJI W 2014 ROKU

ZADANIA Z ZAKRESU OBRONY CYWILNEJ DO REALIZACJI W 2014 ROKU Załącznik nr 1 Do Rocznego Planu Działania Szefa OC WYDZIAŁ BEZPIECZEŃSTWA I ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO ZADANIA Z ZAKRESU OBRONY CYWILNEJ DO REALIZACJI W 2014 ROKU WROCŁAW 2014 ZASADNICZYM CELEM DZIAŁANIA

Bardziej szczegółowo

Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL

Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL Program proponuje następujące rodzaje testów stacjonarności zmiennych:. Funcję autoorelacji i autoorelacji cząstowej 2. Test Diceya-Fullera na

Bardziej szczegółowo

KURS STRAŻAKÓW RATOWNIKÓW OSP część II. TEMAT 1: Organizacja ochrony ludności, w tym ochrony przeciwpożarowej. Autor: Robert Łazaj

KURS STRAŻAKÓW RATOWNIKÓW OSP część II. TEMAT 1: Organizacja ochrony ludności, w tym ochrony przeciwpożarowej. Autor: Robert Łazaj KURS STRAŻAKÓW RATOWNIKÓW OSP część II TEMAT 1: Organizacja ochrony ludności, w tym ochrony przeciwpożarowej Autor: Robert Łazaj Ochrona Przeciwpożarowa Ochrona przeciwpożarowa polega na realizacji przedsięwzięć

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami

Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami punkt 2 planu zajęć dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania

Bardziej szczegółowo

Monitoring zawodów deficytowych i nadwyżkowych w województwie zachodniopomorskim w 2011 roku

Monitoring zawodów deficytowych i nadwyżkowych w województwie zachodniopomorskim w 2011 roku WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W SZCZECINIE Wydział Badań i Analiz Monitoring zawodów deficytowych i nadwyżowych w województwie zachodniopomorsim w 2011 rou Opracowanie: Marta Sapińsa Szczecin 2011 WSTĘP... 3

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyi i Informatyi Stosowanej Aademia Górniczo-Hutnicza Wyład 12 M. Przybycień (WFiIS AGH Metody Lagrange a i Hamiltona... Wyład 12

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08 Spis treści Wstęp.............................................................. 7 Część I Podstawy analizy i modelowania systemów 1. Charakterystyka systemów informacyjnych....................... 13 1.1.

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALIZACJI SIECI KOMPUTEROWYCH

ZASTOSOWANIE ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALIZACJI SIECI KOMPUTEROWYCH Algorytmy genetyczne, optymalizacja sieci omputerowych Krzysztof Pytel Grzegorz Klua Jerzy Kisilewicz*** ZASTOSOWANIE ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALIZACJI SIECI KOMPUTEROWYCH W artyule zaproponowano

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN PRACY GMINNEGO ZESPOŁU ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO W ŁAZISKACH

REGULAMIN PRACY GMINNEGO ZESPOŁU ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO W ŁAZISKACH ZATWIERDZAM REGULAMIN PRACY GMINNEGO ZESPOŁU ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO W ŁAZISKACH ROZDZIAŁ I POSTANOWIENIA OGÓLNE 1 1. Regulamin Pracy Gminnego Zespołu Zarządzania Kryzysowego określa: 1) zadania GZZK;

Bardziej szczegółowo

Zależność między poziomem wykształcenia a czasem pozostawania bez pracy bezrobotnych w Polsce

Zależność między poziomem wykształcenia a czasem pozostawania bez pracy bezrobotnych w Polsce Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 51 (3/2017) DOI: 10.15584/nsawg.2017.3.19 ISSN 1898-5084 dr Anna Turcza 1 Wydział Eonomii i Informatyi Zachodniopomorsa Szoła Biznesu w Szczecinie Zależność

Bardziej szczegółowo

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu Wykład dla studentów II roku studiów II stopnia na kierunku Zarządzanie Semestr zimowy 2009/2010 Wykładowca: prof. dr hab. inż. Michał Inkielman Literatura Literatura

Bardziej szczegółowo