FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 7 16
|
|
- Katarzyna Janik
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 7 16 Iwona BĄK, Katarzyna WAWRZYNIAK UśYTECZNOŚĆ NAUCZANIA PRZEDMIOTÓW ILOŚCIOWYCH NA KIERUNKU EKONOMIA W OPINIACH STUDENTÓW STUDENT S OPINIONS ABOUT UTILITY OF TEACHING OF QUANTITATIVE SUBJECTS ON THE ECONOMICS MAJOR Katedra Zastosowań Matematyi w Eonomii, Zachodniopomorsi Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul. Janiciego 31, Szczecin Abstract. The aim of article is the try to answer for the question if the teaching of quantitative methods to increase student s sills to analyses of complex economics and socials processes and also to solve economics problems and to mae a decision. To gain the answer for the above mentioned question the surveys research carried out. Student s of master studies and part-time student s of economics major at the Faculty of Economics at West Pomeranian University of Technology in years 2007/2008 i 2008/2009. Słowa luczowe: badanie anietowe, metody ilościowe, wielowymiarowa analiza orespondencji. Key words: multiple correspondence analysis, quantitative methods, surveys research. WSTĘP Pratya gospodarcza coraz częściej ieruje się w stronę analiz ilościowych, bowiem menadŝerowie i ierownicy jednoste gospodarczych, podejmując decyzje, chcą się podeprzeć liczbami, wzorami i przyładami. Znajomość i stosowanie metod ilościowych jest codzienną oniecznością zarówno teoretyów, ja i pratyów gospodarczych. Dlatego wsazane jest, aby aŝdy absolwent studiów eonomicznych miał nie tylo świadomość znaczenia metod ilościowych w gospodarce, ale aby potrafił równieŝ stosować te metody w swojej pracy zawodowej. Chodzi przede wszystim o to, aby przeazywana na studiach wiedza pozwalała studentowi zrozumieć zaawansowane procedury ilościowe, tóre mogą być uŝyteczne w jego arierze zawodowej. Celem artyułu jest próba odpowiedzi na pytanie, czy nauczanie przedmiotów ilościowych przyczynia się do zwięszenia umiejętności studentów dotyczących analiz sompliowanych procesów eonomicznych i społecznych, rozwiązywania problemów gospodarczych oraz podejmowania decyzji. W celu uzysania odpowiedzi na powyŝsze pytania przeprowadzono badania anietowe wśród studentów jednolitych studiów magistersich i studentów zaocznych studiów licencjacich oraz uzupełniających magistersich dla nieeonomistów ierunu eonomia na Wydziale Eonomicznym Zachodniopomorsiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie w latach 2007/2008 i 2008/2009.
2 8 I. Bą i K. Wawrzynia MATERIAŁ I METODY Zgodnie z minimum programowym na ierunu eonomia na Wydziale Eonomicznym w Zachodniopomorsim Uniwersytecie Technologicznym w Szczecinie obowiązywały siati godzin z przedmiotów ilościowych przedstawione w tab Siati te dotyczą anietowanych studentów, tórzy rozpoczynali studia w latach 2005/2006 (studia dzienne) oraz 2006/2007 i 2007/2008 (studia zaoczne). Z powyŝszych tabel wynia, Ŝe ponad połowa godzin zajęć z przedmiotów ilościowych prowadzona jest w formie laboratoriów omputerowych. W tracie nauczania tych przedmiotów studenci zapoznają się z następującymi paietami obliczeniowymi: Statgraphics, Statistica oraz Quant Systems (QS) oraz z procedurami statystycznymi zawartymi w aruszu alulacyjnym Excel. Inne programy, np. Word i Power Point, uŝywane są przez studentów do przygotowywania prac zaliczeniowych i ich prezentacji. W celu pozysiwania danych statystycznych studenci orzystają powszechnie z Internetu. Tabela 1. Liczba godzin z przedmiotów ilościowych realizowanych na ierunu eonomia dla studentów studiów dziennych, tórzy rozpoczęli studia w rou aademicim 2005/2006 Przedmiot Semestr Liczba Forma zajęć godzin wyłady audytoria laboratoria omputerowe Matematya I, II Statystya matematyczna III, IV Eonometria IV, V Prognozy i symulacje VI Tabela 2. Liczba godzin z przedmiotów ilościowych realizowanych na ierunu eonomia dla studentów studiów zaocznych (licencjat), tórzy rozpoczęli studia w rou aademicim 2006/2007 Przedmiot Semestr Liczba Forma zajęć godzin wyłady audytoria laboratoria omputerowe Matematya I, II Statystya III, IV Eonometria IV Prognozy i symulacje V Tabela 3. Liczba godzin z przedmiotów ilościowych realizowanych na ierunu eonomia dla studentów studiów zaocznych (licencjat), tórzy rozpoczęli studia w rou aademicim 2007/2008 Przedmiot Semestr Liczba Forma zajęć godzin wyłady audytoria laboratoria omputerowe Matematya I, II Statystya opisowa II Eonometria III Metody ilościowe w eonomii IV
3 UŜyteczność nauczania przedmiotów... 9 Tabela 4. Liczba godzin z przedmiotów ilościowych realizowanych na ierunu eonomia dla studentów studiów zaocznych (uzupełniających studiów magistersich dla nieeonomistów), tórzy rozpoczęli studia w rou aademicim 2007/2008 Przedmiot Semestr Liczba Forma zajęć godzin wyłady audytoria laboratoria omputerowe Eonometria III Prognozy i symulacje IV W latach przeprowadzone zostały badania anietowe wśród studentów studiów dziennych i zaocznych na ierunu eonomia na Wydziale Eonomicznym ZUT w Szczecinie. Badania dotyczyły miejsca metod ilościowych w społeczeństwie informacyjnym (Bą i Wawrzynia 2008) i w globalnej gospodarce (Bą i Wawrzynia 2009). Ze względu na cel badań do dalszej analizy wybrane zostały odpowiedzi na pytania dotyczące przydatności metod ilościowych w pracy zawodowej. Z pierwszej aniety w badaniu wyorzystano odpowiedzi 109 studentów studiów dziennych na temat przydatności zajęć laboratoryjnych w zrozumieniu i przyswojeniu wyładanego materiału z przedmiotów ilościowych. Drugą anietę wypełniło 124 studentów studiów zaocznych. Analizie poddano odpowiedzi na następujące pytanie: Czy zdaniem Pana/Pani zdobyta podczas studiów wiedza nt. metod ilościowych jest (lub będzie) uŝyteczna w pracy zawodowej? Ze względu na charater zgromadzonego materiału statystycznego w przypadu pierwszej aniety wyorzystano proste metody statystyczne z zaresu analizy strutury. Natomiast w przypadu wyniów drugiego badania posłuŝono się wielowymiarową analizą orespondencji. Analiza orespondencji jest metodą zaliczaną do grupy metod statystycznej analizy wielowymiarowej. Metoda ta jest stosowana wówczas, gdy badane zmienne mierzone są na sali nominalnej i charateryzują się współwystępowaniem; w zbiorze badanych zmiennych nie moŝna wyróŝnić w sposób jednoznaczny zmiennej zaleŝnej (Gatnar i Walesia 2004). Puntem wyjścia w wielowymiarowej analizie orespondencji jest odpowiednie przygotowanie zbioru danych wejściowych. Liczebności przyporządowane wariantom (ategoriom) zmiennych moŝna zapisać w postaci: złoŝonej macierzy znaczniów, macierzy Burta, wielowymiarowej tablicy ontyngencji i łącznej tablicy ontyngencji. W artyule zastosowano wielowymiarową analizę orespondencji z wyorzystaniem macierzy Burta. Procedura postępowania realizowana była w następujących etapach (Stanimir 2005): 1) przygotowania macierzy Burta, 2) wyznaczenia wymiaru rzeczywistej przestrzeni współwystępowania na podstawie wzoru: K = Q J q q= 1 gdzie: J q liczba ategorii zmiennej q (q = 1, 2,, Q), Q liczba zmiennych; ( 1) (1)
4 10 I. Bą i K. Wawrzynia 3) sprawdzenia, w jaim stopniu wartości własne (inercje główne) przestrzeni o niŝszym wymiarze wyjaśniają inercję całowitą (λ) 1 ; w tym celu zastosowano ryterium Greenacre a, według tórego za istotne dla badania uznaje się inercje główne więsze niŝ odwrotność 1 liczby analizowanych zmiennych ( ); Q 4) podwyŝszenia jaości odwzorowania w przestrzeni dwuwymiarowej poprzez modyfiację wartości własnych według propozycji Greenacre a: gdzie: Q liczba analizowanych zmiennych, λ B, -ta wartość własna ( = 1, 2,, K); 2 2 ~ Q 1 λ = λ B, (2) Q 1 Q 5) graficznej prezentacji wyniów wielowymiarowej analizy orespondencji w przestrzeni dwuwymiarowej, z uwzględnieniem modyfiacji wartości własnych, przy czym nowe wartości współrzędnych (po modyfiacji) w przestrzeni dwuwymiarowej dla ategorii zmiennych były wyznaczane na podstawie wzoru: gdzie: ~ F ~ 1 * = F Γ Λ F ~ macierz nowych wartości współrzędnych dla ategorii zmiennych o wymiarze 32 2 (32 ategorie zmiennych 2 wymiary), * F macierz pierwotnych wartości współrzędnych dla ategorii zmiennych o wymiarze 32 2, 1 Γ diagonalna macierz odwrotna wartości osobliwych o wymiarze 2 2, Λ ~ diagonalna macierz zmodyfiowanych wartości własnych o wymiarze 2 2; 6) interpretacji rozrzutu puntów w przestrzeni dwuwymiarowej z uwzględnieniem następujących elementów: połoŝenia puntu wobec centrum rzutowania (począte uładu współrzędnych) poło- Ŝenie puntu bliso początu uładu świadczy o tym, Ŝe jego profil ma wartości zbliŝone do profilu średniego, a punty połoŝone daleo świadczą o zaleŝności badanych zmiennych; połoŝenia puntu względem innych puntów oreślających ategorie naleŝące do tej samej zmiennej blisie połoŝenie puntów opisujących warianty tej samej zmiennej świadczy o podobieństwie ich profili, a tym samym o nieistotnym zróŝnicowaniu jednoste zbiorowości ze względu na te warianty (moŝna je ze sobą połączyć); połoŝenia puntu względem puntu opisującego ategorie innej zmiennej im bliŝej punty leŝą względem siebie, tym silniejsze są powiązania pomiędzy wariantami. 1 Inercja całowita jest sumą K wartości własnych, gdzie K jest wymiarem rzeczywistej przestrzeni współwystępowania. (3)
5 UŜyteczność nauczania przedmiotów WYNIKI I DYSKUSJA Potrzeby rynu pracy w zaresie wywalifiowanej adry menadŝersiej powodują bardzo często onieczność stosowania w analizach sompliowanych metod ilościowych, tóre w więszości są wyonywane z wyorzystaniem programów omputerowych. Na Wydziale Eonomicznym prawie wszystie przedmioty ilościowe realizowane są w laboratoriach omputerowych; wyjąte stanowi matematya. Taa forma prowadzenia zajęć pozwala studentom nabyć umiejętności obsługi oreślonych paietów statystycznych, interpretacji uzysanych wyniów oraz sporządzania na tej podstawie wielowariantowych analiz. W opinii studentów studiów dziennych Wydziału Eonomicznego zajęcia w formie laboratoriów omputerowych, dotyczące metod ilościowych, są przydatne do zrozumienia i przyswojenia wyładanego materiału (tab. 5). Ocenę co najmniej dobrą tego typu zajęciom wystawiło 67% anietowanych. Wśród obiet taą opinię podziela 71% respondentów, natomiast wśród męŝczyzn 47%. Tylo nieco ponad 6% anietowanych uwaŝa, Ŝe taie zajęcia nie są potrzebne (ocena niedostateczna). Na rys. 1 przedstawiono struturę ocen studentów według płci. Odsete respondentów obliczono, uwzględniając róŝne liczebności w przypadu obiet (n = 92) i męŝczyzn (n = 17). Tabela 5. Tablica niezaleŝności przedstawiająca warianty odpowiedzi na temat przydatności zajęć laboratoryjnych z metod ilościowych do zrozumienia i przyswojenia wyładanego materiału, w zaleŝności od płci Warianty odpowiedzi Płeć nie mam Ogółem bardzo dobra dobra dostateczna niedostateczna zdania Kobiety MęŜczyźni Ogółem Źródło: Bą i Wawrzynia (2008). 60 Odsete respondentów bardzo dobra dobra dostateczna niedostateczna nie mam zdania obiety męŝczyźni Rys. 1. Strutura procentowa ocen respondentów według płci Źródło: opracowanie własne na podstawie tab. 5.
6 12 I. Bą i K. Wawrzynia Druga anieta sierowana została do studentów studiów niestacjonarnych, wśród tórych zdecydowana więszość pracuje (84%). Respondenci poddali ocenie uŝyteczność przedmiotów z metod ilościowych w pracy zawodowej. Zastosowana wielowymiarowa analiza orespondencji umoŝliwiła sprawdzenie, czy istnieje zaleŝność pomiędzy opiniami studentów a ategoriami wybranych zmiennych. W analizie wyorzystano następujące zmienne: płeć: obieta (K), męŝczyzna (M); wie: 25 lat i mniej (W1), lat (W2), powyŝej 35 lat (W3); miejsce zamieszania: Szczecin (SZ), miasto (MS), wieś (W); cel podjęcia studiów: utrzymanie dotychczasowej pracy (DP), znalezienie lepszej pracy (LP), znalezienie jaiejolwie pracy (JP), dla własnej satysfacji (WS); ocena przydatności matematyi: zdecydowanie ta (M5), raczej ta (M4), trudno powiedzieć (M3), raczej nie (M2), zdecydowanie nie (M1); ocena przydatności statystyi: zdecydowanie ta (S5), raczej ta (S4), trudno powiedzieć (S3), raczej nie (S2), zdecydowanie nie (S1); ocena przydatności eonometrii: zdecydowanie ta (E5), raczej ta (E4), trudno powiedzieć (E3), raczej nie (E2), zdecydowanie nie (E1); ocena przydatności prognozowania i symulacji: zdecydowanie ta (PIS5), raczej ta (PIS4), trudno powiedzieć (PIS3), raczej nie (PIS2), zdecydowanie nie (PIS1). Uwzględniając liczbę ategorii przypisanych poszczególnym zmiennym otrzymano macierz Burta o wymiarach i na jej podstawie przeprowadzono wielowymiarową analizę orespondencji według etapów omówionych w części Materiał i metody 2. Wymiar rzeczywistej przestrzeni współwystępowania wyniósł 24 wzór (1). Następnie sprawdzono, w jaim stopniu wartości własne przestrzeni o niŝszym wymiarze wyjaśniają inercję całowitą ( λ = K = 1 λ = 3,000 ). Zgodnie z ryterium Greenacre a za istotne dla bada- 1 1 nia uznano inercje główne więsze niŝ = = 0, 125. Z tabeli 6 wynia, Ŝe są to inercje Q 8 dla K przyjmującego wartości do 9 włącznie 3. Dla tych wymiarów przeanalizowano wartości miernia τ 4 i oazało się, Ŝe stopień wyjaśnienia inercji w przestrzeni dwuwymiarowej wynosi 24,318%. W celu podwyŝszenia jaości odwzorowania w przestrzeni dwuwymiarowej przeprowadzono modyfiację wartości własnych według wzoru (2). Pierwotne i zmodyfiowane wartości własne wraz ze stopniem wyjaśniania inercji całowitej zaprezentowano w tab Do obliczeń i graficznej prezentacji wyniów wyorzystano moduł Analiza orespondencji oprogramowany w paiecie Statistica 8,0. 3 W tabeli 6 pominięto wynii dla K > 9 (wyjąte stanowi K = 10 dla wersji pierwotnej w celu poazania, Ŝe od tego K inercje główne były niŝsze od 0,125), gdyŝ dla tych wartości K inercje główne były nie wyŝsze od 0,125, a więc te wymiary (wartości K) były nieistotne w badaniu. 4 Mierni ten mierzy udział inercji wartości własnej wybranego wymiaru (λ ) w inercji całowitej (λ).
7 UŜyteczność nauczania przedmiotów Tabela 6. Wartości osobliwe oraz wartości własne wraz ze stopniem wyjaśnienia inercji całowitej w wersjach pierwotnej i zmodyfiowanej K wartości osobliwe γ Wartości w wersji pierwotnej wartości własne λ λ / λ [%] τ [%] Wartości w wersji zmodyfiowanej ~ ~ λ λ ~ / λ ~ τ [%] [%] 01 0,635 0,403 13,423 13,423 0,339 23,057 23, ,572 0,327 10,895 24,318 0,261 17,719 40, ,516 0,266 8,862 33,180 0,199 13,549 54, ,507 0,257 8,572 41,752 0,191 12,964 67, ,424 0,180 5,985 47,736 0,117 7,924 75, ,419 0,175 5,843 53,580 0,113 7,659 82, ,393 0,154 5,149 58,729 0,094 6,379 89, ,374 0,140 4,663 63,392 0,081 5,507 94, ,368 0,135 4,514 67,906 0,077 5, ,000 ~ ~ 10 0,349 0,122 4,069 71,975 λ = λ = 1,471 9 = 1 W wyniu przeprowadzonej modyfiacji wyraźnie zwięszył się stopień wyjaśnienia inercji całowitej. Dwie pierwsze wartości własne stanowią 40,776% zmodyfiowanej inercji całowitej. Dlatego graficznej prezentacji wyniów wielowymiarowej analizy orespondencji w przestrzeni dwuwymiarowej doonano z uwzględnieniem modyfiacji wartości własnych (rys. 2). Nowe wartości współrzędnych w przestrzeni dwuwymiarowej dla ategorii zmiennych zostały wyznaczone z wyorzystaniem wzoru (3). Interpretując rozrzut puntów na rys. 2, uwzględniono elementy opisane w części Materiał i metody w szóstym etapie procedury postępowania w wielowymiarowej analizie orespondencji. Uład puntów pozwolił wydzielić cztery grupy ategorii, co umoŝliwiło sformułowanie następujących wniosów: I grupa (PIS1, E1, M1, S1) supia osoby, tóre równocześnie oceniły przydatność metod ilościowych w pratyce bardzo negatywnie, wybierając dla aŝdego przedmiotu odpowiedź zdecydowanie nie; negatywna ocena pierwszego przedmiotu (matematyi) pociąga za sobą negatywną ocenę pozostałych przedmiotów; II grupa (PIS2, E2, S2, M2) supia osoby oceniające przydatność przedmiotów ilościowych na poziomie raczej nie; III grupa (M5, S3, S4, S5, E3, E4, E5, PIS3, PIS4, PIS5, W1, W3, JP) supia zarówno osoby oceniające przydatność przedmiotów bardzo pozytywnie, ja i osoby niemające wyrobionej opinii na ten temat; są to osoby poniŝej 26 rou Ŝycia oraz powyŝej 35 lat, w danej chwili zainteresowane znalezieniem jaiejolwie pracy; IV grupa (M3, M4, K, M, W2, SZ, MS, W, DP, LP, WS) supia osoby, tóre oceniają dość pozytywnie przydatność matematyi; taą opinię wyraŝają zarówno obiety, ja i męŝczyźni, w wieu od 26 do 34 lat, mieszający na wsi oraz w mieście, studiujący w celu utrzymania dotychczasowej pracy, znalezienia lepszej pracy lub dla własnej satysfacji.
8 14 I. Bą i K. Wawrzynia Wymiar 2, wartość własna 0,261 (40,776 procent zmodyfiowanej inercji) Wymiar 2, wartość własna 0,261 (40,776 procent zmodyfiowanej inercji) E4 PIS4 S4 grupa III E5 M5 S5 0,8 0,6 0,4 0,2 WS PIS5 PIS3 DP W3 M4 SZ E3 W1 K JP 0,0-0,6-0,4-0,2 W MS 0,0 M S3 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 W2 M3 LP -0,2-0,4-0,6-0,8 PIS2 grupa IV E2 S2 grupa II Wymiar 1, wartość własna 0,339 (23,057 procent zmodyfiowanej inercji) M2 PIS1 M1 E1 grupa I S1 Rys. 2. Prezentacja wyniów wielowymiarowej analizy orespondencji wszystich ategorii zmiennych, z uwzględnieniem modyfiacji wartości własnych PODSUMOWANIE Z przeprowadzonych badań wynia, Ŝe respondenci oceniający negatywnie 5 pierwszy przedmiot (matematyę), dotyczący metod ilościowych, wyładany na studiach eonomicznych, negatywną ocenę wystawiali równieŝ pozostałym przedmiotom. Na taą ocenę anietowanych nie miały wpływu zmienne społeczno-demograficzne, taie ja: płeć, wie, miejsce zamieszania, cel podjęcia studiów. Wśród studentów, tórzy pozytywnie 6 oceniali przydatność przedmiotów ilościowych w pratyce dominują osoby w wieu poniŝej 26 rou Ŝycia oraz powyŝej 35 rou poszuujące jaiejolwie pracy. W tej grupie respondentów znalazły się równieŝ osoby niemające oreślonej opinii na temat uŝyteczności przedmiotów z metod ilościowych. Ponadto z wcześniejszych badań autore (Bą i Wawrzynia 2009) wynia, Ŝe oceniając przydatność przedmiotów dotyczących metod ilościowych w pratyce, respondenci najczęściej wybierali odpowiedzi raczej ta i zdecydowanie ta w przypadu matematyi, a najrzadziej w przypadu prognozowania i symulacji. Dość znaczny odsete anietowanych stano- 5 Wybrali warianty odpowiedzi zdecydowanie nie, raczej nie. 6 Wybrali warianty odpowiedzi zdecydowanie ta, raczej ta.
9 UŜyteczność nauczania przedmiotów wiły osoby, tóre nie miały wyrobionej opinii na ten temat. ZauwaŜono równieŝ następującą prawidłowość ocena przydatności pierwszego przedmiotu wpływała znacząco na ocenę przedmiotów pozostałych. Podsumowując wynii badania anietowego wśród studentów studiów dziennych, warto podreślić, Ŝe studenci pozytywnie oceniają zajęcia omputerowe z metod ilościowych jao formę umoŝliwiającą zrozumienie i przyswojenie wyładanego materiału. MoŜna mieć nadzieję, Ŝe poznanie tych metod umoŝliwi im stosowanie w pratyce zawodowej zaawansowanych procedur ilościowych, co przyczyni się do rozwoju ich ariery zawodowej. PIŚMIENNICTWO Bą I., Wawrzynia K Wspomaganie omputerowe procesu nauczania przedmiotów ilościowych a reowanie atywnych uczestniów społeczeństwa informacyjnego. Wynii badania anietowego. Acta Univ. Lodz., Folia Economica 217, Bą I., Wawrzynia K Ocena przydatności wiedzy z przedmiotów ilościowych w pracy zawodowej w świetle badań anietowych na studiach zaocznych. Acta Univ. Lodz., Folia Economica 227, Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach maretingowych Red. E. Gatnar, M. Walesia. Wrocław, Wydawnictwo Nauowe Aademii Eonomicznej we Wrocławiu. Stanimir A Analiza orespondencji jao narzędzie do badania zjawis eonomicznych. Wrocław, Wydawnictwo Nauowe Aademii Eonomicznej we Wrocławiu.
ZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 1 11 ZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW Iwona Bą Katedra Zastosowań Matematyi w Eonomii,
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS TURYSTYKA W SZCZECINIE W ODNIESIENIU DO BADAŃ ANKIETOWYCH
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2014, 308(74)1, 17 28 Iwona Bą, Beata Szczecińsa* TURYSTYKA W SZCZECINIE W ODNIESIENIU DO BADAŃ ANKIETOWYCH
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2014, 311(75)2, 153 162 Marta Nowak DOŚWIADCZENIE ZAWODOWE OSÓB STUDIUJĄCYCH NA KIERUNKACH STUDIÓW
Bardziej szczegółowoMETODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU
1.1.1 Metody ilościowe w zarządzaniu I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: RiAF_PS5 Wydział Zamiejscowy
Bardziej szczegółowoA. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna
A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów
Bardziej szczegółowoI. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy
1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim
Bardziej szczegółowoMODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 287 (63), 107 114
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 287 (63), 107 114 Robert Kowalak ZMIANY W NAUCZANIU PRZEDMIOTÓW: RACHUNEK KOSZTÓW I RACHUNKOWOŚĆ
Bardziej szczegółowoOCENA PRZYDATNOŚCI WIEDZY Z PRZEDMIOTÓW ILOŚCIOWYCH W PRACY ZAWODOWEJ W ŚWIETLE BADAŃ ANKIETOWYCH NA STUDIACH ZAOCZNYCH
A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 227, 2009 >)i Ф Iw ona B ąk, K atarzyna W awrzyniak OCENA PRZYDATNOŚCI WIEDZY Z PRZEDMIOTÓW ILOŚCIOWYCH W PRACY ZAWODOWEJ W ŚWIETLE
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 101 106
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 101 106 Robert KOWALAK KONCEPCJA PRZEDMIOTU CONTROLLING LOGISTYCZNY NA KIERUNKU ZARZĄDZANIE
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 217,2008. Iwona Bąk*, Katarzyna Wawrzyniak
A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 217,2008 Iwona Bąk*, Katarzyna Wawrzyniak WSPOMAGANIE KOMPUTEROWE PROCESU NAUCZANIA PRZEDMIOTÓW ILOŚCIOWYCH A KREOWANIE AKTYWNYCH
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Analityka gospodarcza I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
Bardziej szczegółowoAnaliza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Bardziej szczegółowoWojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie
Szczecin 2009 Wojewódzi Urząd Pracy w Szczecinie Zachodniopomorsie Obserwatorium Rynu Pracy Oblicze młodego poolenia Oczeiwania zawodowe młodzieży a ryne pracy Szczecin 2009 Niniejsza publiacja została
Bardziej szczegółowoZastosowanie syntetycznych mierników dynamiki struktury w analizie zmian aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej
Ewa Wasilewsa Katedra Eonometrii i Statystyi SGGW Zastosowanie syntetycznych mierniów dynamii strutury w analizie zmian atywności eonomicznej ludności wiejsiej Wstęp Przeobrażenia gospodari polsiej po
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe
Bardziej szczegółowoSylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu. prognoz. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis.
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie Wszystkie specjalności Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji
Bardziej szczegółowoZ-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV
bbbbkarta MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN1-0184 Ekonometria Econometrics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Bardziej szczegółowoZależność między poziomem wykształcenia a czasem pozostawania bez pracy bezrobotnych w Polsce
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 51 (3/2017) DOI: 10.15584/nsawg.2017.3.19 ISSN 1898-5084 dr Anna Turcza 1 Wydział Eonomii i Informatyi Zachodniopomorsa Szoła Biznesu w Szczecinie Zależność
Bardziej szczegółowoZastosowanie drzew klasyfikacyjnych dla danych symbolicznych w ocenie preferencji konsumentów 1
Marcin Peła Uniwersytet Eonomiczny we Wrocławiu Katedra Eonometrii i Informatyi Zastosowanie drzew lasyfiacyjnych dla danych symbolicznych w ocenie preferencji onsumentów 1 1. Wprowadzenie Niezwyle ważnym
Bardziej szczegółowoEkonometria i prognozowanie Econometrics and prediction
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction A. USYTUOWANIE
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 83 90
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 83 90 Zdzisław KES INFORMATYCZNE WSPOMAGANIE OBSŁUGI STUDIÓW PODYPLOMOWYCH W KATEDRZE
Bardziej szczegółowoProgramowanie wielocelowe lub wielokryterialne
Programowanie wielocelowe lub wieloryterialne Zadanie wielocelowe ma co najmniej dwie funcje celu nazywane celami cząstowymi. Cele cząstowe f numerujemy indesem = 1, 2, K. Programowanie wielocelowe ciągłe.
Bardziej szczegółowoSYLABUS. DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) dr Julian Skrzypiec- ćwiczenia konwersatoryjne. Liczba pkt ECTS
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2017-2022 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Informatyka Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa jednostki prowadzącej
Bardziej szczegółowoRAPORT PODSUMOWANIE ANKIETY EWALUACYJNEJ DOTYCZĄCEJ OCENY PROGRAMÓW KSZTAŁCENIA PRZEZ ABSOLWENTÓW WYDZIAŁU TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
- Warszawa, ul. Koszykowa 75, www.wt.pw.edu.pl tel. 3-73-, fax. 5--9; e-mail: dziekanat@wt.pw.edu.pl RAPORT PODSUMOWANIE ANKIETY EWALUACYJNEJ DOTYCZĄCEJ OCENY PROGRAMÓW KSZTAŁCENIA PRZEZ ABSOLWENTÓW WYDZIAŁU
Bardziej szczegółowoProgramowanie wielocelowe lub wielokryterialne
Programowanie wielocelowe lub wieloryterialne Zadanie wielocelowe ma co najmniej dwie funcje celu nazywane celami cząstowymi. Cele cząstowe f numerujemy indesem = 1, 2, K. Programowanie wielocelowe ciągłe
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Załącznik nr 1 do procedury nr W_PR_1 Nazwa przedmiotu: Technologia Wastewater technology Kierunek: inżynieria środowiska Kod przedmiotu: 5.3.1 Rodzaj przedmiotu: obieralny, moduł 5.3 Poziom kształcenia:
Bardziej szczegółowoCorporate Finance. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0. niestacjonarne: Wykłady: 18 Ćwiczenia: 0
Karta przedmiotu Wydział: Finansów Kierunek: Prawo I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu Profil przedmiotu Kategoria przedmiotu Typ studiów Finanse
Bardziej szczegółowoInformatyczne podstawy projektowania Kod przedmiotu
Informatyczne podstawy projektowania - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Informatyczne podstawy projektowania Kod przedmiotu Infor.003_pNadGenE34J2 Wydział Kierunek Wydział Budownictwa,
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoZ-EKO-184 Ekonometria Econometrics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg.
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-EKO-184 Ekonometria Econometrics Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP MK-n Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Niestacjonarne
Nazwa modułu: Komputerowe wspomaganie decyzji Rok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP-2-403-MK-n Punkty ECTS: 3 Wydział: Zarządzania Kierunek: Zarządzanie Specjalność: Marketing Poziom studiów: Studia II stopnia
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoLiczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30. niestacjonarne: Wykłady: (w tym liczba punktów ECTS wynikająca z godzin kontaktowych 2)
Karta przedmiotu Wydział: Finansów Kierunek: Prawo I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu Profil przedmiotu Kategoria przedmiotu Typ studiów Prawo
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności inżynieria rehabilitacyjna Rodzaj zajęć: projekt NARZĘDZIA DOSKONALENIA JAKOŚCI Quality Improvement
Bardziej szczegółowoOCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Anna DOBROWOLSKA* Jan MIKUŚ* OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II Przedstawiono
Bardziej szczegółowoRAPORT z przeprowadzenia studenckiej ankiety oceny zajęć dydaktycznych Kierunek pedagogika
RAPORT z przeprowadzenia studenckiej ankiety oceny zajęć dydaktycznych Kierunek pedagogika studia pierwszego i drugiego stopnia rok akademicki 3/4 Z końcem zajęć w roku akademickim 3/4 na kierunku pedagogika
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Nazwa przedmiotu: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESÓW SPAWALNICZYCH COMPUTER AIDED welding processes Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Forma studiów: stacjonarne Kod przedmiotu: S5_1-4 Rodzaj przedmiotu:
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. I stopnia III. Dr inż. Manuela Ingaldi. ogólnoakademicki. kierunkowy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Statystyczne sterowanie procesami Zarządzanie Jakością i Produkcją
Bardziej szczegółowoZnaczenie kapitału ludzkiego w budowie spójności społeczno-gospodarczej w wymiarze lokalnym (na przykładzie woj. mazowieckiego)
Znaczenie apitału ludziego w budowie spójności społeczno-gospodarczej... 365 Dr hab. Danuta Kołodziejczy Instytut Eonomii Rolnictwa i Gospodari Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Znaczenie apitału
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE ANALIZA SYSTEMOWA. Logistyka. Niestacjonarne. I stopnia III. dr Cezary Stępniak. Ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoNauczanie informatyki przez Internet w Polsko-Japońskiej WyŜszej Szkole Technik Komputerowych
Nauczanie informatyki przez Internet w Polsko-Japońskiej WyŜszej Szkole Technik Komputerowych Lech Banachowski, Paweł Lenkiewicz, ElŜbieta Mrówka- Matejewska Polsko-Japońska WyŜsza Szkoła Technik Komputerowych
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2013, Oeconomica 303 (72), 193 204
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2013, Oeconomica 303 (72), 193 204 Marcin Skulmowski OCENA EFEKTYWNOŚCI KSZTAŁCENIA NA PRZYKŁADZIE STUDIÓW PODYPLOMOWYCH
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu PIELĘGNIARSTWO ogólnoakademicki x praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y)
Bardziej szczegółowoKomputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja krzywoliniowych obiektów 3d
Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja rzywoliniowych obietów 3d Jan Prusaowsi 1), Ryszard Winiarczy 1,2), Krzysztof Sabe 2) 1) Politechnia Śląsa w Gliwicach, 2) Instytut Informatyi
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU/SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU/SYLABUS Wydział Kierunek studiów Jednostka organizacyjna prowadząca kierunek Poziom kształcenia Forma studiów Profil kształcenia Jednostka organizacyjna prowadząca przedmiot Moduł / Przedmiot
Bardziej szczegółowoEkonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKO2-500 Nazwa modułu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych Nazwa modułu w języku angielskim Econometrics and forecasting economics proceses Obowiązuje
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: BADANIE JAKOŚCI I SYSTEMY METROLOGICZNE II Kierunek: Mechanika I Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj zajęć: projekt I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:
Bardziej szczegółowoPowiatowy Urząd Pracy w Gdańsku
Powiatowy Urząd Pracy w Gdańsu MONITORING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE GDAŃSKIM 2 0 1 3 POWIAT GDAŃSKI Gdańs, marzec 2014 SPIS TREŚCI WSTĘP... 3 I. ANALIZA BEZROBOCIA WEDŁUG ZAWODÓW (GRUP
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 015/016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 287 (63), 121 126
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 287 (63), 121 126 Przemysław Łagodzki PROGRAM PRZEDMIOTU: SPRAWOZDAWCZOŚĆ W PRZEDSIĘBIORSTWIE
Bardziej szczegółowoPowiatowy Urząd Pracy w Gdańsku
Powiatowy Urząd Pracy w Gdańsu RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE GDAŃSKIM 2 0 1 0 półrocze POWIAT GDAŃSKI Gdańs, marzec 2011 SPIS TREŚCI WSTĘP... 3 I. ANALIZA BEZROBOCIA WEDŁUG ZAWODÓW
Bardziej szczegółowoWYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoKierunek studiów Elektrotechnika Studia I stopnia. Geometria i grafika inżynierska Rok:
0-68 Lublin tel. (+48 8) 538 47 / fax (+48 8) 538 45 80 Kierunek studiów Elektrotechnika Studia I stopnia Przedmiot: Geometria i grafika inżynierska Rok: II Semestr: 3 Forma studiów: Studia stacjonarne
Bardziej szczegółowo4. Weryfikacja modelu
4. Weryfiacja modelu Wyznaczenie wetora parametrów struturalnych uładu ończy etap estymacji. Kolejnym etapem jest etap weryfiacji modelu. Przeprowadza się ją w dwóch ujęciach: merytorycznym i statystycznym.
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: seminarium SEMINARIUM DYPLOMOWE Diploma Seminar Forma studiów: studia
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 335(87)2,
DOI: 10.21005/oe.2017.87.2.11 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 335(87)2, 113 122 Marcin KLINOWSKI METODYKA PROWADZENIA ZAJĘĆ
Bardziej szczegółowoOdniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych WIEDZA K_W01
Efekty kształcenia dla kierunku EKONOMIA studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne i niestacjonarne Wydział Ekonomii Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu Umiejscowienie
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. niestacjonarne. I stopnia. Dariusz Dudek. ogólnoakademicki. pozostałe WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 294 (67), 117 126
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 294 (67), 117 126 Robert Kowalak ANALIZA FINANSOWA PRZEDSIĘBIORSTWA Z ZASTOSOWANIEM PAKIETU SYMFONIA
Bardziej szczegółowoEgzamin / zaliczenie na ocenę*
Zał. nr do ZW 33/01 WYDZIAŁ / STUDIUM KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Optymalizacja systemów Nazwa w języku angielskim System optimization Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Inżynieria Systemów
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESÓW PRZETWÓRSTWA Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności: Przetwórstwo tworzyw polimerowych Rodzaj zajęć: wykład,
Bardziej szczegółowoZałącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień
Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii 2. KIERUNEK: Pedagogika 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: rok II / semestr 3. LICZBA PUNKTÓW ECTS:
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Wprowadzenie do numerycznej mechaniki płynów Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności: Inżynieria cieplna i samochodowa Rodzaj zajęć: wykład,
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Projektowanie systemów czasu rzeczywistego D1_13
KARTA PRZEDMIOTU 1. Informacje ogólne Nazwa przedmiotu i kod (wg planu studiów): Nazwa przedmiotu (j. ang.): Kierunek studiów: Specjalność/specjalizacja: Poziom : Profil : Forma studiów: Obszar : Dziedzina:
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 63 72
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 29, Oeconomica 273 (56), 63 72 Rafał JAGODA OCENA PROGRAMU NAUCZANIA PRZEDMIOTÓW ZWIĄZANYCH Z RACHUNKOWOŚCIĄ PRZEPROWADZONA
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 9, Oeconomica 68 54), 55 6 Anna LANDOWSKA ZASTOSOWANIE DYSKRETNEGO PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO ROZWIĄZANIA PROBLEMU
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI
Efekty kształcenia dla kierunku studiów ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI studia drugiego stopnia (po studiach inżynierskich) profil ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne i niestacjonarne Wydział
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu. I. Informacje podstawowe. Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Zarządzanie. Nazwa przedmiotu w j. ang.
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Zarządzanie I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu polski /Specjalność WZ-ZA-ZZ-X2-17/18Z-STAPAC
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: INTELIGENTNE SYSTEMY OBLICZENIOWE Systems Based on Computational Intelligence Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj
Bardziej szczegółowoWykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji
Wyorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie... 49 Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 39 (3/04) ISSN 898-5084 dr Bogdan Ludwicza Katedra Finansów Uniwersytet Rzeszowsi Wyorzystanie
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 0/03 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoUczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH
OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH Andrzej SZYMONIK, Krzysztof PYTEL Streszczenie: W złożonych sieciach omputerowych istnieje problem doboru przepustowości
Bardziej szczegółowoP O L I T E C H N I K A W A R S Z A W S K A W Y D Z I A Ł T R A N S P O R T U
- Warszawa, ul. Koszykowa 75, www.wt.pw.edu.pl tel. 3-73-, fax. 5--9; e-mail: dziekanat@wt.pw.edu.pl SPRAWOZDANIE Z ANKIETY EWALUACYJNEJ DOTYCZĄCEJ OCENY PROGRAMÓW KSZTAŁCENIA PRZEZ ABSOLWENTÓW WYDZIAŁU
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoPROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE
PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE ORAZ ŚREDNIE 1. Procenty i proporcje DEFINICJA 1. Jeden procent (1%) pewnej liczby a to setna część tej liczby, tórą oznacza się: 1% a, przy czym 1% a = 1 p a, zaś
Bardziej szczegółowoWyniki egzaminu maturalnego z matematyki jako przedmiotu obowiązkowego (MMA_PP)
Barbara Przychodzeń Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Gdańsku Analiza wyników egzaminów maturalnych z matematyki oraz fizyki i astronomii w województwie pomorskim w latach - z uwzględnieniem płci zdających
Bardziej szczegółowo1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane
Kod przedmiotu:. Pozycja planu: B.1., B.1a 1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane Nazwa przedmiotu Metody badań na zwierzętach Kierunek studiów Poziom studiów Profil studiów Forma studiów Specjalność
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Grafika inżynierska Engineering Graphics Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: obowiązkowy studia I stopnia Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem.
Bardziej szczegółowoPodhalańska Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Targu
Podhalańska Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Targu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Technologia informacyjna Status przedmiotu Obowiązkowy Wydział / Instytut Instytut Nauk Technicznych Kierunek
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Przyswojenie przez studentów podstawowych pojęć z C2. Przekazanie studentom wiedzy i zasad, dotyczących podstawowych
Bardziej szczegółowoSTUDIA PODYPLOMOWE UPRAWNIAJĄCE DO NAUCZANIA TECHNIKI Z INFORMATYKĄ
Beata Kuźmińska - Sołśnia Politechnika Radomska Katedra Informatyki Wstęp STUDIA PODYPLOMOWE UPRAWNIAJĄCE DO NAUCZANIA TECHNIKI Z INFORMATYKĄ Przedmiot elementy informatyki na dobre zadomowił się w polskich
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu Kierunek PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Metody prezentacji informacji Logistyka Forma studiów niestacjonarne Poziom kwalifikacji I stopnia Rok 2 Semestr 3 Jednostka prowadząca Instytut Logistyki
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoZ-EKO-045 Matematyka finansowa Financial Mathematics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Z-EKO-045 Matematyka finansowa Financial Mathematics A. USYTUOWANIE MODUŁU
Bardziej szczegółowoPowiatowy Urząd Pracy w Gdańsku
Powiatowy Urząd Pracy w Gdańsu MONITORING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE GDAŃSKIM 2014 ro POWIAT GDAŃSKI Gdańs, marzec 2015 SPIS TREŚCI WSTĘP... 3 I. ANALIZA BEZROBOCIA WEDŁUG ZAWODÓW (GRUP
Bardziej szczegółowoSprawozdanie z realizacji efektów kształcenia na kierunku Informatyka w roku akademickim 2012/2013
Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach KIERUNKOWY ZESPÓŁ ZAPEWNIANIA JAKOŚCI KSZTAŁCENIA Sprawozdanie z realizacji efektów kształcenia na kierunku Informatyka w roku akademickim 01/01
Bardziej szczegółowoUCHWAŁA NR 50 Senatu Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie z dnia 28 maja 2012 r.
UCHWAŁA NR 50 Senatu Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie z dnia 28 maja 2012 r. w sprawie określenia opisu efektów kształcenia dla kierunku studiów ekonomia pierwszego i drugiego
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I EKONOMETRIA REALIZOWANE NA KIERUNKACH EKONOMICZNYCH W ŚWIETLE OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDÓW NAUCZANIA
D I D A C T I C S O F M A T H E M A T I C S No. 8 (12) 2011 STATYSTYKA I EKONOMETRIA REALIZOWANE NA KIERUNKACH EKONOMICZNYCH W ŚWIETLE OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDÓW NAUCZANIA Abstract. The paper demonstrates
Bardziej szczegółowoBIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI
Efekty kształcenia dla kierunku studiów ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI studia drugiego stopnia (po studiach inżynierskich) profil ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne i niestacjonarne Wydział
Bardziej szczegółowoZ-ZIP2-303z Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 0/03 Z-ZIP-303z Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization A. USYTUOWANIE
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WSPÓŁCZESNE ZAGROŻENIA BAZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WSPÓŁCZESNE ZAGROŻENIA BAZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE 3. POZIOM STUDIÓW: I STOPNIA, PROFIL PRAKTYCZNY 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW:
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WYMIARY I RODZAJE WSPÓŁCZESNEGO BEZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: WYMIARY I RODZAJE WSPÓŁCZESNEGO BEZPIECZEŃSTWA 2. KIERUNEK: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE, STUDIA STACJONARNE 3. POZIOM STUDIÓW: STUDIA I STOPNIA 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW:
Bardziej szczegółowoKARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA Nazwa modułu/przedmiotu: Zarządzanie produkcją i usługami Kod: ZPU 641
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA Nazwa modułu/przedmiotu: Zarządzanie produkcją i usługami Kod: ZPU 641 Kierunek studiów: Zarządzanie i InŜynieria Produkcji Profil: praktyczny Rok / semestr: II / 4 Specjalność:
Bardziej szczegółowo