9.2. Drzewo produktu

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "9.2. Drzewo produktu"

Transkrypt

1 1 Krawczyk Stanisław, Metody ilościowe w logistyce (przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2001, str Drzewo produktu Proces produkcji jednego produktu finalnego będziemy przedstawiać graficznie, odzwierciedlając kolejne etapy wytwarzania za pomocą określonych elementów graficznych. Uzyskany w ten sposób obraz powstawania produktu jest obiektem znanym w teorii grafów jako drzewo. Dlatego też graf odzwierciedlający powstawanie produktu nazywamy drzewem produktu. Odzwierciedlanymi aktywnościami będą: operacje lub czynności na wyróżnionych stanowiskach pracy lub w określonych etapach produkcji oraz przemieszczenia materiałowe między stanowiskami. Pierwsze z tych aktywności będziemy przedstawiać za pomocą węzłów, drugie natomiast za pomocą strzałek lub, gdy kierunek przemieszczania jest oczywisty, za pomocą krawędzi. Wyróżnianie węzłów jest jedynie pozornie proste. W rozpatrywanych przez nas modelach procesu produkcji węzeł powinien odzwierciedlać czynności lub operacje spełniające następujące warunki: 1. Dla powstającego na danym stanowisku lub na danym etapie produkcji wyrobu muszą jednoznacznie być określone obiekty oraz ich ilości (przynajmniej w sensie statystycznym), które są niezbędne do jego wytworzenia, przy czym nakłady muszą być proporcjonalne do ilości powstających wyrobów. 2. Czas wytwarzania wyrobu musi być jednoznacznie określony (przynajmniej w sensie statystycznym) i nakłady czasu muszą być proporcjonalne do ilości powstających wyrobów. Stanowisko W, na którym powstaje półprodukt PP, do którego wytworzenia potrzebne jest dostarczenie z innych stanowisk lub magazynu części A oraz B w ilościach q A i q B, a czas wytworzenia jednego wyrobu wynosi t, jest prawidłowo wyróżnione, gdy możemy powiedzieć, że dla wytworzenia x jednostek półproduktu PP potrzebne jest q A x części A i q B x części B, a czas wytworzenia x jednostek wynosi t x. Wymienione warunki określają zasadę proporcjonalności nakładów rzeczowych i czasu. Są one podstawą powszechnie wykorzystywanych liniowych modeli produkcji. Rzeczywiste stanowiska pracy nie zawsze spełniają wymienione wymagania. W lakierni części samochodowych, gdzie do wanny lakierniczej można jednorazowo zanurzyć np. 50szt. drzwi, ilość lakieru w wannie nie jest wprost proporcjonalna do ilości rzeczywiście zanurzanych elementów. Nie są spełnione warunki proporcjonalności czasu trwania operacji, gdyż czas lakierowania 10 lub 40 sztuk drzwi jest taki sam. Operacja lakierowania jest bardzo dokładnie określona w sensie technologicznym. Ale w modelu musi być postrzegana inaczej. W takich przypadkach jak lakierowanie albo wypiek chleba istnieje możliwość przyjęcia, że wyrobem jest cała partia, a nie pojedyncza wielkość. Wtedy czas trwania operacji oraz nakłady wejściowe są określane dla całej partii, ale bez możliwości uwzględniania partii niepełnych. Przemieszczanie półproduktów między tak wyróżnionymi stanowiskami przedstawiamy za pomocą strzałek lub krawędzi. Strzałce wprowadzonej między węzłami i oraz j przyporządkujemy liczbę informującą, ile jednostek wyrobi wytworzonego w węźle i (to może być magazyn) musi być przekazane do stanowiska reprezentowanego przez węzeł j, aby

2 2 na tym stanowisku mogła powstać 1 jednostka wyrobu. Wprowadzone liczby nazywamy współczynnikami bezpośrednich nakładów jednostkowych. Drzewo produktu jest więc określone przez: węzły odpowiadające stanowiskom wytwarzania półproduktów, a w przypadku surowców magazynowi, strzałki lub krawędzie przedstawiające bezpośrednie przepływy materiałowe między stanowiskami oraz liczby przyporządkowane strzałkom lub krawędziom informujące o wielkości współczynników bezpośrednich nakładów jednostkowych. W trakcie tworzenia drzewa produktu należy: 1. Podać zwięzły słowny opis procesu powstawania produktu finalnego z wyróżnieniem stanowisk wytwarzania półproduktów. 2. Wprowadzić odpowiednie symbole dla stanowisk i powstających na nich wyrobów. 3. Dla każdego stanowiska określić, z jakich stanowisk będą bezpośrednio dostarczane wyroby lub surowce oraz, jakie są współczynniki bezpośrednich nakładów jednostkowych. 4. Utworzyć graf będący drzewem produktu. Dla ilustracji tworzenia i wykorzystania grafów odwołamy się do bardzo prostego przykładu z branży meblarskiej, w którym będziemy analizować produkcję zestawu wypoczynkowego składającego się z fotela i sofy. Przedstawmy uproszczony proces produkcji fotela. 1. Opis słowny Końcowy produkt powstaje a stanowisku, na którym szkielet, oparcie i siedzenie, dostarczone z innych stanowisk, są pokrywane tkaniną obiciową i łączone w jedną całość, która staje się fotelem. Oparcie i siedzenie są w sensie produkcyjnym bardzo podobnymi półproduktami. Powstają na jednym stanowisku, na którym przycina się dostarczoną z magazynu piankę poliuretanową i obszywa ją tkaniną tapicerską. Szkielet jest wykonywany na osobnym stanowisku. Utworzenie szkieletu polega na zamontowaniu mechanizmów sprężynowych na dostarczonym na to stanowisko stelażu. Stelaż jest wykonywany na stanowisku wieloczynnościowym, na którym następuje odpowiednie przycięcie, uformowanie i oszlifowanie tarcicy oraz połączenie wyciętych elementów w półprodukt będący stelażem. 2. Wprowadzenie symboli dla stanowisk i półproduktów Aby nie wprowadzać zbyt wielu symboli, stanowisko będziemy identyfikować przez symbol wytwarzanego na nim półproduktu. Rozróżnienie staje się konieczne, gdy na danym stanowisku powstają różne półprodukty. W rozpatrywanych przez nas zadaniach wygodnie jest rozróżniać trzy typy stanowisk. 1) Stanowiska, na których powstają produkty końcowe. Będziemy je oznaczać symbolami produktów P k.

3 3 2) Stanowiska, na których powstają półprodukty. Będziemy je oznaczać symbolami półproduktów PP j. 3) Magazyn, z którego są pobierane surowce. Dla magazynu nie będziemy wprowadzać specjalnego symbolu, natomiast surowce będziemy oznaczać symbolami S i. W przypadku fotela wprowadzamy następujące oznaczenia i symbole. Dla produktu końcowego: Tab Tabelaryczny zapis produktu P 1 Symbol Nazwa obiektu Jednostka P 1 Fotel szt. Dla półproduktów: Tab Tabelaryczny zapis półproduktów do P 1 Symbol Nazwa półproduktu Jednostka PP 1 Stelaż szt. PP 2 Szkielet fotela szt. PP 3 Siedzenie i oparcie szt. Dla surowców: Tab Tabelaryczny zapis surowców do P 1 Symbol Nazwa surowca Jednostka S 1 Tarcica iglasta m 2 S 2 Pianka poliuretanowa mb ( szer. 1,0m ; grubość 0,2m) S 3 Mechanizm sprężynowy szt. S 4 Tkanina obiciowa materiałowa mb ( szer. 1,2m) S 5 Śruba szt. S 6 Tkanina do obszycia pianki mb ( szer. 1,2m) S 7 Nici mb 3. Dla każdego ze stanowisk określamy dopływy materiałów. Strzałkom przyporządkowujemy współczynniki bezpośrednich nakładów jednostkowych.

4 4 Dla stanowiska P 1 dopływy materiałowe i współczynniki są przedstawione na rysunku 9.3. P ,4 PP 2 PP 3 S 4 Rys Dopływy materiałowe do P 1 Źródło: opracowanie własne Dla stanowiska PP 3 dopływy i współczynniki są przedstawione na rysunku 9.4. PP 3 1,6 1,8 52 S 2 S 6 S 7 Rys Dopływy materiałowe do PP 3 Źródło: opracowanie własne Dla stanowiska PP 2 dopływy i współczynniki są przedstawione na rysunku 9.5. PP PP 1 S 5 S 3 Rys Dopływy materiałowe do PP 2 Źródło: opracowanie własne

5 5 Dla stanowiska PP 1 dopływy i współczynniki są przedstawione na rysunku 9.6. PP 1 2,6 18 S 1 S 5 Rys Dopływy materiałowe do PP 1 Źródło: opracowanie własne 4. Wykresy cząstkowe łączymy w drzewo produktu. Dla uzyskania większej przejrzystości prezentacji powstającego grafu wprowadza się pewne konwencje umieszczania węzłów na określonych poziomach. Tutaj przyjmiemy, że w grafie wyróżnimy poziomy wytwarzania, które będziemy numerować wzrastająco od poziomu wytworzenia produktu końcowego aż do wejściowych surowców. Poziom produktu końcowego otrzyma numer 0. Na poziomie 1 umieścimy wyroby i surowce wykorzystywane bezpośrednio w wytwarzaniu produktu na poziomie 0. Na poziomie 2 umieścimy wyroby i surowce wykorzystywane bezpośrednio w wytwarzaniu produktu na poziomie 1, itd. Zauważmy, że przyjęta konwencja sprawia, iż niektóre surowce są uwidaczniane na różnych poziomach. Ponadto, gdy pewien półprodukt lub surowiec jest dostarczany do kilku stanowisk, to jest reprezentowany przez wiele węzłów. Dla rozpatrywanego produktu, którym jest fotel, otrzymujemy drzewo produktu przedstawione na rysunku 9.7. poziom 0 P ,4 poziom 1 PP 2 PP 3 S ,6 1,8 52 poziom 2 S 5 PP 1 S 3 S 2 S 6 S 7 2,6 18 poziom 3 S 1 S 5 Rys Drzewo produktu P 1 Źródło: opracowanie własne

6 6 Analogicznie tworzymy drzewo produktu dla sofy. Pomińmy część opisową produkcji, która jest zbliżona do produkcji fotela. Dla jej prezentacji wprowadzimy następujące oznaczenia i symbole: Dla produktu końcowego: Tab Tabelaryczny zapis produktu P 2 Symbol Nazwa obiektu Jednostka P 2 Sofa szt. Dla półproduktów: Tab Tabelaryczny zapis półproduktów do P 2 Symbol Nazwa półproduktu Jednostka PP 4 Szkielet sofy szt. PP 5 Schowek na pościel szt. PP 6 Materac na sofę szt. Dla surowców: Tab Tabelaryczny zapis surowców do P 2 Symbol Nazwa surowca Jednostka S 1 Tarcica iglasta m 2 S 2 Pianka poliuretanowa mb ( szer. 1,0m ; grubość 0,2m) S 3 Mechanizm sprężynowy szt. S 4 Tkanina obiciowa materiałowa mb ( szer. 1,2m) S 5 Śruba szt. S 6 Tkanina do obszycia pianki mb ( szer. 1,2m) S 7 Nici mb S 8 Tkanina podkładowa mb (szer. 1,2m) S 9 Płyta wiórowa m 2 S 10 Listwa mb S 11 Płyta pilśniowa m 2 S 12 Kółko szt.

7 7 Pominąwszy grafy cząstkowe dla stanowisk wytwarzających półprodukty, przedstawimy od razu drzewo produktu dla sofy. Przedstawia go rysunek 9.8. poziom 0 P ,3 12 8,6 poziom 1 PP 4 PP 5 PP 6 S 4 S 5 S 10 3, ,38 2,2 4 0,9 1,1 80 0,8 poziom 2 S 1 S 3 S 5 S 5 S 9 S 11 S 12 S 2 S 6 S 7 S 8 Rys Drzewo produktu P 2 Źródło: opracowanie własne

8 8 Wymienione przykłady drzew produktów pozwalają dostrzec ich charakterystyczne cechy. W teorii grafów węzeł, w którym rozpoczyna się strzałka, jest nazywany jej węzłem początkowym, a węzeł, w którym ma swój koniec węzłem końcowym. Dla węzła końcowego węzeł początkowy jest poprzednikiem, natomiast dla węzła początkowego węzeł końcowy jest następnikiem. Korzystając z tych określeń możemy wymienić charakterystyczne cechy drzewa produktu. 1. Węzły przyporządkowane surowcom nie mają poprzedników. 2. Węzeł przyporządkowany produktowi końcowemu nie ma następnika. 3. Każdy węzeł, w którym rozpoczyna się strzałka ma tylko jednego następnika. 4. Wyroby dostarczane na więcej niż jedno stanowisko są wymieniane w tylu węzłach, do ilu stanowisk są dostarczane. Drzewo produktu jest wygodnym obrazem produkcji, pozwalającym szybko rozpoznać, gdzie i w jakich ilościach następuje przepływ materiałów. Wykorzystamy je do tworzenia list materiałowych produktów Tworzenie listy materiałowej produktu Przyjęta konwencja wyróżniania poziomów wytwarzania umożliwia podanie prostego postępowania numerycznego, którego celem jest sporządzenie listy materiałowej produktu. Lista materiałowa podaje dla każdego węzła k, jakie jest łączne zapotrzebowanie na reprezentowany przez ten węzeł wyrób, aby mogła powstać 1 jednostka produktu końcowego. Ponieważ jest to zapotrzebowanie wynikające z potrzeb produkcji, nazywamy go zapotrzebowaniem wewnętrznym. Wprowadźmy pomocnicze oznaczenia 1 : p węzeł, w którym powstaje produkt końcowy; V zbiór wszystkich węzłów drzewa; V k zbiór poprzedników węzła k; y k zapotrzebowanie wewnętrzne na wyrób reprezentowany przez węzeł k; a jk współczynnik bezpośredniego nakładu wyrobu węzła j na jednostkę wyrobu wytwarzanego w węźle k; i numer poziomu wykonawczego; W i węzły i tego poziomu wykonawczego. W postępowaniu będziemy korzystać z zapisu podstawiania znanego z języka programowania PASCAL, mianowicie : =. Zgodnie z nim zapis a : = 5 należy odczytać za wartość a podstaw liczbę 5. 1 Tempelmeier H., Materiallogistik. Grundlagen der Bedarfs- und Losgrößenplanung in PPS- Systemen, Berlin, 1992.

9 9 Postępowanie. Założenia startowe. W 0 = {p}. Dla węzła p przyjmujemy y p = 1. Dla wszystkich pozostałych węzłów przyjmujemy początkowo y j = 0. Iteracja i, i = 0, 1, (numeracja związana z poziomem wykonawczym i) Krok 1. Dla każdego węzła k W i określamy zbiór jego poprzedników V k. Jeżeli dla żadnego węzła k W i nie istnieje zbiór poprzedników, postępowanie kończy się. Krok 2. Węzły wchodzące w skład zbiorów poprzedników V k ( będące węzłami poziomu i+1) grupujemy w zbiór W i+1. Krok 3. Rozpatrujemy kolejno zbiory V k na poziomie W i+1. Znając zapotrzebowanie y k, dla każdego j V k obliczamy zapotrzebowanie y j korzystając z zależności: y Po rozpatrzeniu wszystkich węzłów zbioru W i+1 przechodzimy do iteracji i+1. Uzyskane w wyniku postępowania wyniki przedstawiamy w tabeli zawierającej nazwy, jednostki pomiaru i wyznaczone wielkości zapotrzebowań wewnętrznych dla każdego z wyrobów. Przedstawmy realizację postępowania na przykładzie produktu P 1, którym jest fotel. Zgodnie z założeniami startowymi przyjmujemy W 0 = {P 1 } i 1. Dla wszystkich pozostałych węzłów przyjmujemy y j : = 0. Iteracja i = 0. Mamy: j : = y j + a jk y k yp = 1 V { PP2, PP3, S4 }, y 1 { PP, PP, } P = 1 P 1 = W = S4 Korzystając z danych zapisanych przy strzałkach drzewa produktu przedstawiającego fotel, obliczamy kolejno: ypp : = = 1 2 y 3 PP : = = 2 y 4 S : = 0 + 3,4 1 = 3,4 Rozpatrzyliśmy wszystkie węzły poziomu 0. Przechodzimy do iteracji i = 1.

10 10 Iteracja i = 1. Mamy: V V { PP, S, S }, y 1 PP = PP 2 = V =, y 4 S4 S = W = { S, S, S }, y 2 PP = PP 3 = { PP, S, S, S, S, } S7 3,4 Dla węzłów zbioru V 2 = PP,S, S mamy: PP { } Dla węzłów zbioru: PP { S, S, S } V 3 = mamy: 2 y 1 PP : = = 1 y 3 S : = = 4 y 5 S : = = y 2 S : = 0 + 1,6 2 = 3,2 y 6 S : = 0 + 1,8 2 = 3,6 y 7 S : = = 104 Rozpatrzyliśmy wszystkie węzły poziomu i = 1 mające poprzedników. Przechodzimy do iteracji i = 2. Iteracja i = 2. Mamy: V { S, S }, y 1 PP = PP 1 = V =, y 2 S2 S = VS =, y = 4 3 S 3 VS =, y = 16 5 S 3 VS =, y = S 3 3,2

11 11 W = { S, } 3 1 S5 Dla węzłów zbioru: mamy: V 1 = PP { S, S } 1 5 y 1 S : = 0 + 2,6 1 = 2,6 y 5 S : = = 34 Rozpatrzyliśmy wszystkie węzły poziomu i = 2 mające poprzedników. Przechodzimy do iteracji i = 3. Iteracja i = 3 Stwierdzamy, że żaden z węzłów zbioru W 3 = { S1, S5 } nie ma następnika, zatem postępowanie jest zakończone. Uzyskane wyniki w postaci listy materiałowej dla fotela przedstawia tabela 9.7. Tab Lista materiałowa dla produktu P 1 Symbol Nazwa obiektu Jednostka Ilość P 1 Fotel szt. 1 PP 1 Stelaż szt. 1 PP 2 Szkielet fotela szt. 1 PP 3 Siedzenie i oparcie szt. 2 S 1 Tarcica iglasta m 2 2,6 S 2 Pianka poliuretanowa mb 3,2 S 3 Mechanizm sprężynowy szt. 4 S 4 Tkanina obiciowa materiałowa mb 3,4 S 5 Śruba szt. 34 S 6 Tkanina do obszycia pianki mb 3,6 S 7 Nici mb 104 Analogiczne postępowanie dla drugiego produktu sofy pozwala sporządzić tabelę 9.8.

12 12 Tab Lista materiałowa dla produktu P 2 Symbol Nazwa obiektu Jednostka Ilość P 2 Sofa szt. 1 PP 4 Szkielet sofy szt. 1 PP 5 Schowek na pościel szt. 1 PP 6 Materac na sofę szt. 1 S 1 Tarcica iglasta m 2 3,4 S 2 Pianka poliuretanowa mb 3,2 S 3 Mechanizm sprężynowy szt. 4 S 4 Tkanina obiciowa materiałowa mb 4,8 S 5 Śruba szt. 52 S 6 Tkanina do obszycia pianki mb 6,4 S 7 Nici mb 80 S 8 Tkanina podkładowa mb 2,8 S 9 płyta wiórowa m 2 1,38 S 10 Listwa mb 8,6 S 11 Płyta pilśniowa m 2 2,2 S 12 Kółko szt. 4 Otrzymane tabele przedstawiają pełne zestawienia zapotrzebowania materiałowego na poszczególne produkty. Ujęcie tabelaryczne czyni je czytelnymi dla dysponenta materiałów..

13 13 Krawczyk Stanisław, Metody ilościowe w planowaniu (działalności przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2001, str Klasyfikacja ABC Klasyfikacja ABC jest elementarną metodą porządkowania dużych zbiorów różnorodnych elementów o podobnym statusie czy przeznaczeniu. Mogą to być sprzedawane produkty, kupowane surowce, wykonywane usługi, grupy osób. Istotne jest jedynie, aby wszystkie elementy miały naturalną lub przypisaną cechę mierzalną, która ma znaczenie merytoryczne uzasadniające wprowadzany porządek. Cechą naturalną dla osób może być np. wzrost, natomiast przypisaną dochód roczny. Dla produktów i surowców, które z natury są różnej natury, najczęściej wykorzystuje się cechę o charakterze ekonomicznym, jaką jest ich wartość. Usługi mogą być klasyfikowane również ze względu na ich wartość, ale często interesującą cechą jest czas ich wykonywania. W celu przedstawienia metody będziemy generalnie odnosić ją do produktów, które mają być klasyfikowane ze względu na ich wartość. Klasyfikacja ABC jest efektem następującego postępowania 2 : 1. Ustalamy cechę, która jest mierzalna i jej wartości mają dla nas znaczenie informacyjne oraz określamy okres czasu (np. miesiąc, kwartał, rok), dla którego możemy uzyskać dane o realizacji tej cechy. 2. Sporządzamy listę produktów, które mają być poddane klasyfikacji oraz dane do jej przeprowadzenia. Dla ustalenia uwagi przyjmijmy, że podstawą klasyfikacji jest wartość sprzedanych produktów, a jednostką czasu jest miesiąc. Wprowadźmy pomocnicze oznaczenia dla prezentacji postępowania: Nazwy produktów: P 1,, P m, Ilość: x 1,, x m, Cena jednostkowa: c 1,, c m, Wartość: w 1, w m, przy czym w i = c. i x i, i = 1,, m. 3. Listę produktów porządkujemy ze względu na wartość od największej do najmniejszej. Aby nie wprowadzać dodatkowych indeksów, przyjmiemy, że naturalna numeracja produktów odpowiada malejącym wartościom, a więc spełnione są nierówności: w w w m. 2 S. Krawczyk, Badania operacyjne dla menedżerów, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wroclawiu, Wrocław 1996.

14 14 4. Obliczamy sumaryczną wartość wszystkich produktów danej listy: W = m w i i= 1 5. Poczynając od pierwszego na uporządkowanej liście, dla każdego produktu P i, i = 1,, m, obliczamy jego procentowy udział w sumarycznej wartości: wi ri = 100, i = 1,...,m W oraz skumulowany wskaźnik udziału q i, i = 1,, m obliczany rekurencyjnie: q 1 = w 1, q k = q k-1 + w k, k=2,,m 6. Określamy wartości dwóch parametrów α i β, np. α = 75 i β = 95, które wykorzystamy do utworzenia klas A, B i C. Rola parametrów jest następująca: α = 75 pozwoli wyróżnić tę grupę produktów, których łączny procentowy udział wartości w sumarycznej wartości dla danego okresu stanowi około 75% - produkty te będą tworzyć grupę A, β = 95 pozwoli wyróżnić tę grupę produktów, których łączny procentowy udział wartości w sumarycznej wartości dla danego okresu stanowi około 95% - produkty te tworzą połączenie grup A i B, co po pominięciu produktów z grupy A pozwoli wyróżnić produkty grupy B, pozostałe produkty będą tworzyć grupę C. 7. Na uporządkowanej liście produktów odnajdujemy takie pozycje określone numerami k i l, dla których spełnione są nierówności: q k α < qk + 1 i ql β < ql Uporządkowaną listę produktów dzielimy teraz na trzy klasy: A = {P 1,, P k }, B = {P k+1,, P l }, C = {P l+1,, P m }. 9. Po wyróżnieniu klas sprawdzamy, jaki procent całego badanego zbioru stanowią obiekty każdej z klas. Oznaczmy: n A - liczba obiektów klasy A, n B - liczba obiektów klasy B, n C - liczba obiektów klasy C.

15 15 Procentowy udział każdej z klas otrzymamy obliczając: u u A B = n A = n A n + n A B n + n B B + n C + n C u C = n A n + n C B + n C 100 Uzyskane wyniki zestawiamy w tabeli o schemacie przedstawionym w tabeli 6.1. Tab Schemat tabeli z wynikami klasyfikacji ABC Klasa Liczebność Udział liczebności Wartość Udział wartości A n A u A w A r A B n B u B w B r B C n C u C w C r C Dokonane zestawienie pozwala szybko dostrzec, jaki procent obiektów generuje daną klasę oraz jaki jest udział wartościowy danej klasy w całości. Metoda klasyfikacji jest uniwersalna i można z niej korzystać do porządkowania dowolnego zbioru obiektów, dla których mamy wskazaną jedną wspólną cechę mierzalną. Zademonstrujemy ja jednak na dwóch przykładach, aby wskazać różnice w interpretacji uzyskanych wyników. W jednym będziemy rozpatrywać produkty będące obiektami sprzedaży, w drugim natomiast surowce wykorzystywane w produkcji. Przykład Dokonajmy klasyfikacji ABC napojów rozprowadzanych przez hurtownię. Dane dotyczą grupy napojów owocowych w różnych opakowaniach. Podstawą klasyfikacji są dane o wartości sprzedaży w jednym miesiącu. W tabeli 6.2 mamy standardowe zestawienie zgodnie z alfabetycznym uporządkowaniem nazw napojów.

16 16 Tab Zestawienie danych o sprzedaży napojów Lp. Nazwa produktu Jedn. Wartość sprzedaży (zł) 1 Brzoskwiniowo - marchwiowy (butelka) 0,75l ,00 2 Brzoskwiniowy (butelka) 0,75l ,00 3 Czarna porzeczka 1,5l ,00 4 Czarna porzeczka 1l ,00 5 Grapefruitowy (butelka). 0,75l ,00 6 Grapefruitowy 1,5l ,00 7 Grapefruitowy 100%. 1l ,00 8 Gruszkowy 1l ,00 9 Jabłkowy (butelka) 0,75l ,00 10 Jabłkowy 100% 1,5l ,00 11 Jabłkowy 100% 1l ,00 12 Karotka 1l ,00 13 Marchwiowo jabłkowo - bananowy 1l ,00 14 Marchwiowo jabłkowo - brzoskwiniowy 1l ,00 15 Marchwiowo - jabłkowo - truskawkowy 1l ,00 16 Marchwiowo - jabłkowy (butelka) 0,75l ,00 17 Marchwiowo - jabłkowy 1l ,00 18 Marchwiowy (butelka) 0,75l ,00 19 Multivitamina (butelka) 0,75l ,00 20 Napój egzotyczny 1l ,00 21 Napój pomarańczowy 1l ,00 22 Napój z białych winogron. 1l ,00 23 Owoce tropikalne (butelka) 0,75l ,00 24 Pomarańczowy (butelka) 0,75l ,00 25 Pomarańczowy 100% 1,5l ,00 26 Pomarańczowy 100%. 1l ,00 27 Pomidorowy (butelka). 0,75l ,00 28 Pomidorowy 1l ,00 Suma ,00 Po uporządkowaniu według malejących wartości sprzedaży, określeniu wartości skumulowanych oraz udziałów procentowych otrzymujemy klasyfikację przedstawioną w tabeli 6.3. Podstawą wyróżniania klas są parametry α = 75% i β = 95%.

17 17 Tab Klasyfikacja ABC sprzedaży napojów Lp. Nazwa produktu Jedn. Wartość Udział Skumulowana (zł) % wartość % Klasa 1 Pomarańczowy 100% 1l ,00 16,95% ,00 16,95% A 2 Marchwiowo jabłkowo - bananowy 3 Marchwiowo jabłkowo - brzoskwiniowy 1l ,00 12,57% ,00 29,52% A 1l ,00 10,84% ,00 40,36% A 4 Jabłkowy 100% 1l ,00 9,52% ,00 49,88% A 5 Pomarańczowy 100% 1,5l ,00 8,05% ,00 57,93% A 6 Grapefruitowy 100% 1l ,00 6,81% ,00 64,74% A 7 Napój egzotyczny 1l ,00 6,17% ,00 70,91% A 8 Jabłkowy 100% 1,5l ,00 4,08% ,00 74,99% A 9 Czarna porzeczka 1l ,00 3,64% ,00 78,63% B 10 Pomidorowy 1l ,00 2,54% ,00 81,17% B 11 Napój z białych winogron 1l ,00 2,37% ,00 83,53% B 12 Brzoskwiniowo - marchwiowy (butelka) 0,75l ,00 1,93% ,00 85,46% B 13 Napój pomarańczowy 1l ,00 1,59% ,00 87,06% B 14 Grapefruitowy 1,5l ,00 1,35% ,00 88,41% B 15 Karotka 1l ,00 1,28% ,00 89,70% B 16 Multivitamina (butelka) 0,75l ,00 1,28% ,00 90,97% B 17 Czarna porzeczka 1,5l ,00 1,01% ,00 91,99% B 18 Marchwiowo - jabłkowy 1l ,00 0,99% ,00 92,98% B 19 Grapefruitowy (butelka) 0,75l ,00 0,90% ,00 93,88% B 20 Pomarańczowy (butelka) 0,75l ,00 0,89% ,00 94,78% B 21 Marchwiowy (butelka) 0,75l ,00 0,87% ,00 95,65% C 22 Marchwiowo - jabłkowy (butelka) 0,75l ,00 0,80% ,00 96,45% C 23 Gruszkowy 1l ,00 0,69% ,00 97,14% C 24 Owoce tropikalne (butelka) 0,75l ,00 0,66% ,00 97,81% C

18 18 25 Pomidorowy (butelka) 0,75l ,00 0,64% ,00 98,44% C 26 Marchwiowo - jabłkowo - truskawkowy 1l ,00 0,61% ,00 99,05% C 27 Brzoskwiniowy (butelka) 0,75l ,00 0,50% ,00 99,56% C 28 Jabłkowy (butelka) 0,75l ,00 0,44% ,00 100,00% C Suma ,00 100,00% Procentowy udział obiektów każdej z klas przedstawia tabela 6.4. Tab Procentowy udział klas w sprzedaży napojów Klasa Liczebność Udział liczebności Wartość ( zł ) Udział wartości A 8 28,57% ,00 74,99% B 12 42,86% ,00 19,79% C 8 28,57% ,00 5,22% Odczytując wyniki, możemy powiedzieć, że 75% obrotów hurtowni daje sprzedaż 8 typów napojów, które stanowią ok. 29% pozycji produktów sprzedaży. Znacznie istotniejsze jest, że tyle samo pozycji w klasie C przynosi jedynie 5% obrotów. Ponieważ analizujemy sprzedaż produktów niezależnych od siebie, zasadnym jest postawienie pytania, czy należy utrzymać w ofercie produkty klasy C. Oczywiście, odpowiedź nie powinna wynikać z samych wyników klasyfikacji, lecz po dodatkowej analizie merytorycznej. Często hurtownia nie może zrezygnować z oferty pewnych produktów ze względów prestiżowych lub dla zachowania pełnego asortymentu. Bez względu na to, dokonana klasyfikacja jest zawsze cenną informacją dla zarządzających hurtownią. W literaturze klasyfikacja ABC jest najczęściej łączona z porządkowaniem wiedzy o nabywanych surowcach i związanych z tym zapasach. Zasady przeprowadzania klasyfikacji są w takich przypadkach identyczne, ale inny jest zakres wniosków wynikających z klasyfikacji. Dla ilustracji różnic odwołajmy się do przykładu klasyfikacji surowców dokonanej u producenta okien.

19 19 Przykład Tabela 6.5 zawiera zestawienie danych o wykorzystanych surowcach z okresu miesiąca uporządkowanych według nazw. Tab Zestawienie danych o wykorzystanych surowcach do produkcji okien Surowce do produkcji okien Jedn. Ilość Cena (zł) Wartość (zł) 1 Element ryglujący szt , ,10 2 Klamka szt , ,58 3 Koziołek zamykający szt , ,76 4 Listwa przyszybowa mb , ,30 5 Nożyce szt , ,60 6 Profil sztulpowy mb , ,69 7 Przekładnia komorowa szt , ,54 8 Rama (ościeżnica) mb , ,00 9 Rozeta szt , ,86 10 Rygiel palcowy szt , ,16 11 Rygiel rolkowy szt , ,36 12 Skrzydło mb , ,08 13 Szyba zespolona 4/16/4 1268*968mm szt , ,80 14 Szyba zespolona 4/16/4 750*968mm szt , ,58 15 Uszczelka dociskowa mb , ,62 16 Uszczelka przyszybowa mb , ,83 17 Uszczelka sztulpowa mb , ,60 18 Wzmocnienie profilu sztulpowego mb , ,16 19 Wzmocnienie skrzydła mb , ,47 20 Wzmocnienie stalowe ramy mb , ,85 21 Zawias narożny szt , ,00 22 Zmiennik kierunku narożnika szt , ,57 Tą samą zbiorowość elementów uporządkowaną według wartości zakupów przedstawia tabela 6.6. W tabeli mamy dokonany podział zbiorowości na klasy dla parametrów α = 75% i β = 95%.

20 20 Tab Klasyfikacja ABC surowców wykorzystanych do produkcji okien Lp. Surowiec Jedn. Ilość Cena (zł) Wartość (zł) % Skumulowana wartość (zł) 1 Rama (ościeżnica) mb , ,00 22,13% ,00 22,13% A 2 Skrzydło mb , ,08 19,12% ,08 41,26% A 3 Szyba zespolona 4/16/4 1268*968mm szt , ,80 14,18% ,88 55,44% A 4 Szyba zespolona 4/16/4 750*968mm szt , ,58 6,12% ,46 61,56% A 5 Wzmocnienie stalowe ramy mb , ,85 4,83% ,31 66,39% A 6 Wzmocnienie skrzydła mb , ,47 4,80% ,78 71,19% A 7 Listwa przyszybowa mb , ,30 4,42% ,08 75,61% B 8 Nożyce szt , ,60 4,20% ,68 79,82% B 9 Przekładnia komorowa szt , ,54 2,74% ,22 82,56% B 10 Zawias narożny szt , ,00 2,51% ,22 85,07% B 11 Uszczelka dociskowa mb , ,62 2,23% ,84 87,30% B 12 Klamka szt , ,58 2,09% ,42 89,38% B 13 Rygiel palcowy szt , ,16 1,96% ,58 91,34% B 14 Uszczelka przyszybowa mb , ,83 1,74% ,41 93,08% B 15 Uszczelka sztulpowa mb , ,60 1,53% ,01 94,61% B 16 Profil sztulpowy mb , ,69 1,27% ,70 95,88% C 17 Element ryglujący szt , ,10 1,15% ,80 97,03% C 18 Wzmocnienie profilu sztulpowego mb , ,16 1,14% ,96 98,17% C 19 Zmiennik kierunku narożnika szt , ,57 0,79% ,53 98,96% C 20 Rygiel rolkowy szt , ,36 0,57% ,89 99,53% C 21 Rozeta szt , ,86 0,34% ,75 99,87% C 22 Koziołek zamykający szt , ,76 0,13% ,51 100,00% C Suma ,51 % Rysunek 6.1 przedstawia wykres procentowego udziału poszczególnych surowców w łącznej wartości produkcji. Widać wyraźnie, jak szybko spada udział kolejnych surowców w wartości produkcji.

21 21 Procentowy udział surowców 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% Procentowy udział surowców 5,00% 0,00% Numer surowca Rys Procentowy udział surowców w wartości produkcji Źródło: opracowanie własne Rysunek 6.2 przedstawia skumulowany udział procentowy surowców i uzyskaną klasyfikację ABC. Skumulowany procentowy udział surowców 120,00% 100,00% 80,00% 60,00% 40,00% 20,00% 0,00% A B C Numery surowców Skumulowany procentowy udział surowców Rys Skumulowany procentowy udział surowców Źródło: opracowanie własne

22 22 Procentowy udział obiektów każdej z klas przedstawia tabela 6.7. Tab Procentowy udział klas surowców Klasa Liczebność Udział liczebności Wartość ( zł ) Udział wartości A 6 27,27% ,78 71,19% B 9 40,91% ,23 23,42% C 7 31,82% ,50 5,39% Na podstawie uzyskanych wyników możemy powiedzieć, że grupa 6 surowców klasy A, stanowiąca mniej niż 28% całej zbiorowości oznacza około 72% wartości zakupów. Natomiast około 5% wartości tworzy grupa 7 surowców stanowiących prawie 32% całej zbiorowości. Tym razem jednak, w przeciwieństwie do sprzedawanych produktów, nie można rozważać rezygnacji z żadnego z surowców, gdyż każdy z nich ma swe znaczenie technologiczne w produkcji okien. Wyniki klasyfikacji surowców muszą być odczytane inaczej niż w przypadku produktów. Surowce grupy A są najcenniejsze w procesie produkcji i mają bardzo duże znaczenie w kształtowaniu wartości końcowej produktów. Z tego względu zasługują na specjalną kontrolę zarówno przy zamawianiu, jak i przy składowaniu, gdyż każdy dzień zbędnego składowania stanowi niepotrzebne zamrożenie poważnego kapitału. Są to dobra, dla których należy starać się o dostawy just in time. Dla surowców grupy B zakres kontroli zamawiania i składowania jest na ogół standardowy. Stanowią one grupę o ustabilizowanych właściwościach, łatwo podającą się modelowaniu. Surowce grupy C są oczywiście niezbędne z technologicznego punktu widzenia, ale ich znaczenie ekonomiczne jest względnie niewielkie. Oznacza to, że można zalecać uproszczone procedury ich zakupu i, jeżeli jest to technologicznie dopuszczalne, mogą być składowane przez dłuższy czas bez nadmiernego zamrożenia kapitału.

Modelowanie produkcji. Drzewo produktu

Modelowanie produkcji. Drzewo produktu Modelowanie produkcji Drzewo produktu Proces produkcji jednego produktu finalnego będziemy przedstawiać graficznie, odzwierciedlając kolejne etapy wytwarzania produktu. Proces produkcji jednego produktu

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE KLASYFIKACJI ABC I XYZ DO OPTYMALIZACJI PRODUKCJI W ODLEWNI

WYKORZYSTANIE KLASYFIKACJI ABC I XYZ DO OPTYMALIZACJI PRODUKCJI W ODLEWNI 38/17 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2005, Rocznik 5, Nr 17 Archives of Foundry Year 2005, Volume 5, Book 17 PAN - Katowice PL ISSN 1642-5308 WYKORZYSTANIE KLASYFIKACJI ABC I XYZ DO OPTYMALIZACJI PRODUKCJI W

Bardziej szczegółowo

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Algorytm. Krótka historia algorytmów Algorytm znaczenie cybernetyczne Jest to dokładny przepis wykonania w określonym porządku skończonej liczby operacji, pozwalający na rozwiązanie zbliżonych do siebie klas problemów. znaczenie matematyczne

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE Metody statystyczne w analizie procesów zaopatrzenia dr Zbigniew Karwacki Katedra Badań Operacyjnych UŁ Podstawowe funkcje procesów zaopatrzenia Procesy zaopatrzenia

Bardziej szczegółowo

TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy. dr inż. Andrzej KIJ

TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy. dr inż. Andrzej KIJ TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy dr inż. Andrzej KIJ 1 1 Zagadnienia: Klasyfikacja zapasów w przedsiębiorstwie Zapasy produkcji w toku Ilościowe i wartościowe określenie całkowitego

Bardziej szczegółowo

Rachunek kosztów pełnych vs rachunek kosztów zmiennych, Przemysław Adamek Michał Kaliszuk

Rachunek kosztów pełnych vs rachunek kosztów zmiennych, Przemysław Adamek Michał Kaliszuk Rachunek kosztów pełnych vs rachunek kosztów zmiennych, Przemysław Adamek Michał Kaliszuk Klasyfikacja systemów rachunku kosztów Rachunek kosztów pełnych Rachunek kosztów zmiennych (częściowych) Polskie

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o

Bardziej szczegółowo

Komentarz technik technologii ceramicznej 311[30]-01 Czerwiec 2009

Komentarz technik technologii ceramicznej 311[30]-01 Czerwiec 2009 Strona 1 z 28 Strona 2 z 28 Strona 3 z 28 Strona 4 z 28 Strona 5 z 28 Strona 6 z 28 Strona 7 z 28 Oceniane elementy zadania egzaminacyjnego: I. Tytuł pracy egzaminacyjnej. II. Założenia do opracowania

Bardziej szczegółowo

Systemy rachunku kosztów

Systemy rachunku kosztów Systemy rachunku kosztów Tradycyjny rachunek kalkulacyjny kosztów oparty na rozmiarach produkcji kalkulacja doliczeniowa (zleceniowa), doliczanie kosztów wydziałowych kalkulacja podziałowa (procesowa)

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych przykład

Projektowanie bazy danych przykład Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana

Bardziej szczegółowo

Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją

Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją iscala Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją Opracował: Grzegorz Kawaler SCALA Certified Consultant III. Zarządzanie produkcją 1. Umieszczanie w bazie informacji o dostawcach

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE Wyznaczanie lokalizacji magazynów dystrybucyjnych i miejsc produkcji dr Zbigniew Karwacki Katedra Badań Operacyjnych UŁ Lokalizacja magazynów dystrybucyjnych 1 Wybór miejsca produkcji

Bardziej szczegółowo

Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa)

Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa) Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa) Maciej Grzesiak Przedstawimy tzw. analizę wejścia-wyjścia jako narzędzie do badań ekonomicznych. Stworzymy matematyczny model gospodarki, w którym można

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 5 / 6 1. ZAŁOŻENIE KONTA

LABORATORIUM 5 / 6 1. ZAŁOŻENIE KONTA LABORATORIUM 5 / 6 Systemy informatyczne w zarządzaniu produkcją Qcadoo MES Qcadoo MES - internetowa aplikacja do zarządzania produkcją dla Małych i Średnich Firm. Pozwala na zarządzanie i monitorowanie

Bardziej szczegółowo

Metody sterowania zapasami ABC XYZ EWZ

Metody sterowania zapasami ABC XYZ EWZ Zarządzanie logistyką Dr Mariusz Maciejczak Metody sterowania zapasami ABC XYZ EWZ www.maciejczak.pl Zapasy Zapasy w przedsiębiorstwie można tradycyjnie rozumieć jako zgromadzone dobra, które w chwili

Bardziej szczegółowo

ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)

ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 MODEL EKONOMICZNEJ WIELKOŚCI ZAMÓWIENIA (EOQ) ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Małgorzata GRZELAK Jarosław ZIÓŁKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna Wydział Logistyki Instytut

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNA POLITYKA ZAPASÓW

OPTYMALNA POLITYKA ZAPASÓW Dorota Miszczyńska Postawowe modele zapasów OPTYMALNA POLITYKA ZAPASÓW Problemy zapasów, kształtowania ich wielkości dotyczą dwóch rodzajów działalności: produkcyjnej oraz handlowej. Celem jest zapewnienie

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE Optymalizacja zadań bazy transportowej ( część 2 ) Opracowano na podstawie : Stanisław Krawczyk, Metody ilościowe w logistyce ( przedsiębiorstwa ), Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa

Bardziej szczegółowo

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. [1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej

Bardziej szczegółowo

LOGISTYKA PRODUKCJI. dr inż. Andrzej KIJ

LOGISTYKA PRODUKCJI. dr inż. Andrzej KIJ LOGISTYKA PRODUKCJI dr inż. Andrzej KIJ TEMAT ĆWICZENIA: PLANOWANIE POTRZEB MATERIAŁOWYCH METODA MRP Opracowane na podstawie: Praca zbiorowa pod redakcją, A. Kosieradzkiej, Podstawy zarządzania produkcją

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 5-7 1. ZAŁOŻENIE KONTA

LABORATORIUM 5-7 1. ZAŁOŻENIE KONTA LABORATORIUM 5-7 Systemy informatyczne w zarządzaniu produkcją Qcadoo MES Qcadoo MES - internetowa aplikacja do zarządzania produkcją dla Małych i Średnich Firm. Pozwala na zarządzanie i monitorowanie

Bardziej szczegółowo

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb Współzależność Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb (x i, y i ). Geometrycznie taką parę

Bardziej szczegółowo

Odchudzanie magazynu dzięki kontroli przepływów materiałów w systemie Plan de CAMpagne

Odchudzanie magazynu dzięki kontroli przepływów materiałów w systemie Plan de CAMpagne Odchudzanie magazynu dzięki kontroli przepływów materiałów w systemie Plan de CAMpagne Wstęp Jednym z powodów utraty płynności finansowej przedsiębiorstwa jest utrzymywanie zbyt wysokich poziomów zapasów,

Bardziej szczegółowo

IFS Applications 2003 - Instrukcja II Magazyny, pozycje magazynowe i struktury produktowe

IFS Applications 2003 - Instrukcja II Magazyny, pozycje magazynowe i struktury produktowe IFS Applications 2003 - Instrukcja II Magazyny, pozycje magazynowe i struktury produktowe NALEŻY URUCHOMIĆ PROGRAM IFS APPLICATIONS 2003 DYSTRYBUCJA WYDZIAŁY I MAGAZYNY 29. GRUPY LOKALIZACJI Magazyn Lokalizacje

Bardziej szczegółowo

Jak ewidencjonować koszty związane ze świadczeniem takich usług dla innego podmiotu, które są sprzedawane w następnym miesiącu?

Jak ewidencjonować koszty związane ze świadczeniem takich usług dla innego podmiotu, które są sprzedawane w następnym miesiącu? Jak ewidencjonować koszty związane ze świadczeniem takich usług dla innego podmiotu, które są sprzedawane w następnym miesiącu? Pytanie Świadczymy dla innych podmiotów usługi produkcyjne - wytwarzamy ich

Bardziej szczegółowo

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji

Diagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji Diagramy związków encji (ERD) 1 Projektowanie bazy danych za pomocą narzędzi CASE Materiał pochodzi ze strony : http://jjakiela.prz.edu.pl/labs.htm Diagramu Związków Encji - CELE Zrozumienie struktury

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem

Bardziej szczegółowo

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Algorytm. Krótka historia algorytmów Algorytm znaczenie cybernetyczne Jest to dokładny przepis wykonania w określonym porządku skończonej liczby operacji, pozwalający na rozwiązanie zbliżonych do siebie klas problemów. znaczenie matematyczne

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ABC/XYZ. Zajęcia Nr 5

ANALIZA ABC/XYZ. Zajęcia Nr 5 ANALIZA ABC/XYZ Zajęcia Nr 5 ANALIZY Analiza ABC XYZ CVA kryterium przyporządkowania: udział w wartości sprzedaży, udział w ilości sprzedaży) ILOŚCIOWA/WARTOŚCIOWA stopień regularności zapotrzebowania

Bardziej szczegółowo

Struktura jednolitego rzeczowego wykazu akt i zasady jego budowy

Struktura jednolitego rzeczowego wykazu akt i zasady jego budowy CENTRALNE ARCHIWUM WOJSKOWE im. mjr. Bolesława Waligóry Struktura jednolitego rzeczowego wykazu akt i zasady jego budowy ppłk Mirosław Antkiewicz Dokumentacja powstająca w podmiocie i do niego napływająca

Bardziej szczegółowo

KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 204

KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 204 Opracował: prof. dr hab. inż. Jan Kazimierczak KATEDA INFOMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 204 Temat: Hardware'owa implementacja automatu skończonego pełniącego

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

Definicje. Algorytm to:

Definicje. Algorytm to: Algorytmy Definicje Algorytm to: skończony ciąg operacji na obiektach, ze ściśle ustalonym porządkiem wykonania, dający możliwość realizacji zadania określonej klasy pewien ciąg czynności, który prowadzi

Bardziej szczegółowo

Programowanie sieciowe. Tadeusz Trzaskalik

Programowanie sieciowe. Tadeusz Trzaskalik Programowanie Tadeusz Trzaskalik 8.1. Wprowadzenie Słowa kluczowe Drzewo rozpinające Minimalne drzewo rozpinające Najkrótsza droga w sieci Wierzchołek początkowy Maksymalny przepływ w sieci Źródło Ujście

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE Optymalizacja zadań bazy transportowej ( część 1 ) Opracowano na podstawie : Stanisław Krawczyk, Metody ilościowe w logistyce ( przedsiębiorstwa ), Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa

Bardziej szczegółowo

Planowanie i organizacja produkcji Zarządzanie produkcją

Planowanie i organizacja produkcji Zarządzanie produkcją Planowanie i organizacja produkcji Zarządzanie produkcją Materiały szkoleniowe. Część 2 Zagadnienia Część 1. Parametry procesu produkcyjnego niezbędne dla logistyki Część 2. Produkcja na zapas i zamówienie

Bardziej szczegółowo

Rozdział 8 PROGRAMOWANIE SIECIOWE

Rozdział 8 PROGRAMOWANIE SIECIOWE Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 8 PROGRAMOWANIE SIECIOWE 8.2. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 8.1 Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Rodzaje badań statystycznych

Rodzaje badań statystycznych Rodzaje badań statystycznych Zbieranie danych, które zostaną poddane analizie statystycznej nazywamy obserwacją statystyczną. Dane uzyskuje się na podstawie badania jednostek statystycznych. Badania statystyczne

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Gramatyki bezkontekstowe I Gramatyką bezkontekstową

Bardziej szczegółowo

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika Wykład z Technologii Informacyjnych Piotr Mika Uniwersalna forma graficznego zapisu algorytmów Schemat blokowy zbiór bloków, powiązanych ze sobą liniami zorientowanymi. Jest to rodzaj grafu, którego węzły

Bardziej szczegółowo

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Sposoby prezentacji problemów w statystyce S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki

Bardziej szczegółowo

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH Część. STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH.. STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH Rozwiązując układy niewyznaczalne dowolnie obciążone, bardzo często pomijaliśmy wpływ sił normalnych i

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA WYROBU, SPECYFIKACJE WYROBU przewodnik do ćwiczeń z zadaniem. Obraz graficzny struktury wyrobu graf typu drzewo

STRUKTURA WYROBU, SPECYFIKACJE WYROBU przewodnik do ćwiczeń z zadaniem. Obraz graficzny struktury wyrobu graf typu drzewo STRUKTURA WYROBU, SPECYFIKACJE WYROBU przewodnik do ćwiczeń z zadaniem 1. Struktura wyrobu Definicja Struktura wyrobu jest odzwierciedleniem relacji panujących pomiędzy zespołami i częściami (przedmiotami)

Bardziej szczegółowo

Logistyka produkcji i dystrybucji MSP ćwiczenia 4 CRP PLANOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA POTENCJAŁU. mgr inż. Roman DOMAŃSKI Katedra Systemów Logistycznych

Logistyka produkcji i dystrybucji MSP ćwiczenia 4 CRP PLANOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA POTENCJAŁU. mgr inż. Roman DOMAŃSKI Katedra Systemów Logistycznych Logistyka produkcji i dystrybucji MSP ćwiczenia 4 CRP PLANOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA POTENCJAŁU mgr inż. Roman DOMAŃSKI Katedra Systemów Logistycznych 1 Literatura Marek Fertsch Zarządzanie przepływem materiałów

Bardziej szczegółowo

9.9 Algorytmy przeglądu

9.9 Algorytmy przeglądu 14 9. PODSTAWOWE PROBLEMY JEDNOMASZYNOWE 9.9 Algorytmy przeglądu Metody przeglądu dla problemu 1 r j,q j C max były analizowane między innymi w pracach 25, 51, 129, 238. Jak dotychczas najbardziej elegancka

Bardziej szczegółowo

Instrukcje dla zawodników

Instrukcje dla zawodników Instrukcje dla zawodników Nie otwieraj arkusza z zadaniami dopóki nie zostaniesz o to poproszony. Instrukcje poniżej zostaną ci odczytane i wyjaśnione. 1. Arkusz składa się z 3 zadań. 2. Każde zadanie

Bardziej szczegółowo

KONSPEKT FUNKCJE cz. 1.

KONSPEKT FUNKCJE cz. 1. KONSPEKT FUNKCJE cz. 1. DEFINICJA FUNKCJI Funkcją nazywamy przyporządkowanie, w którym każdemu elementowi zbioru X odpowiada dokładnie jeden element zbioru Y Zbiór X nazywamy dziedziną, a jego elementy

Bardziej szczegółowo

Zakupy i kooperacje. Rys.1. Okno pracy technologów opisujące szczegółowo proces produkcji Wałka fi 14 w serii 200 sztuk.

Zakupy i kooperacje. Rys.1. Okno pracy technologów opisujące szczegółowo proces produkcji Wałka fi 14 w serii 200 sztuk. Zakupy i kooperacje Wstęp Niewątpliwie, planowanie i kontrola procesów logistycznych, to nie lada wyzwanie dla przedsiębiorstw produkcyjnych. Podejmowanie trafnych decyzji zależy od bardzo wielu czynników.

Bardziej szczegółowo

2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego

2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego 2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego Gramatyka Gramatyką G nazywamy czwórkę uporządkowaną G = gdzie: N zbiór symboli nieterminalnych, T zbiór symboli terminalnych, P zbiór

Bardziej szczegółowo

Temat: Algorytm kompresji plików metodą Huffmana

Temat: Algorytm kompresji plików metodą Huffmana Temat: Algorytm kompresji plików metodą Huffmana. Wymagania dotyczące kompresji danych Przez M oznaczmy zbiór wszystkich możliwych symboli występujących w pliku (alfabet pliku). Przykład M = 2, gdy plik

Bardziej szczegółowo

11. Blok ten jest blokiem: a. decyzyjnym b. końcowym c. operacyjnym

11. Blok ten jest blokiem: a. decyzyjnym b. końcowym c. operacyjnym 1. Instrukcja warunkowa a. słuŝy do wprowadzania danych oraz wprowadzania wyników b. to instrukcja decyzyjna c. to sposób przedstawienia algorytmu 2. Instrukcja, która opisuje wykonanie róŝnych czynności

Bardziej szczegółowo

Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych

Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych ... poczynając od XIV wieku zegar czynił nas najpierw stróżów czasu, następnie ciułaczy czasu, i wreszcie obecnie - niewolników czasu. W trakcie tego procesu

Bardziej szczegółowo

Znakowanie kosmetyku nowe przepisy. mgr Katarzyna Kobza - Sindlewska

Znakowanie kosmetyku nowe przepisy. mgr Katarzyna Kobza - Sindlewska Znakowanie kosmetyku nowe przepisy. mgr Katarzyna Kobza - Sindlewska Rozporządzenie parlamentu Europejskiego i Rady (WE) NR 1223/2009 z dnia 30 listopada 2009 r. rozdział VI Informacje dla konsumenta art.

Bardziej szczegółowo

Logistyka produkcji i zaopatrzenia - projekt. Mgr. inż. MONIKA KOSACKA Pokój 110A

Logistyka produkcji i zaopatrzenia - projekt. Mgr. inż. MONIKA KOSACKA Pokój 110A Logistyka produkcji i zaopatrzenia - projekt Mgr. inż. MONIKA KOSACKA Pokój 110A E-mail: monika.kosacka@put.poznan.pl 1. Warunki zaliczenia 2. WPROWADZENIE DO PROJEKTU 3. STRUKTURA WYROBU 4. Make or buy

Bardziej szczegółowo

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA. Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

STATYSTYKA OPISOWA. Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; - badanie stanu zdrowia w pewnej miejscowości; - badanie stopnia zanieczyszczenia gleb metalami ciężkimi

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SPRZEDAŻY: - struktura

ANALIZA SPRZEDAŻY: - struktura KOŁO NAUKOWE CONTROLLINGU UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ANALIZA SPRZEDAŻY: - struktura - koncentracja - kompleksowa analiza - dynamika Spis treści Wstęp 3 Analiza struktury 4 Analiza koncentracji 7 Kompleksowa

Bardziej szczegółowo

PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU

PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU 1. Proces produkcji Definicja Proces produkcyjny wyrobu zbiór operacji produkcyjnych realizowanych w uporządkowanej kolejności

Bardziej szczegółowo

EKONOMIKA I ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM PORTOWYM wykład 3.

EKONOMIKA I ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM PORTOWYM wykład 3. EKONOMIKA I ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM PORTOWYM wykład 3 www.salo.pl Działalność gospodarcza w portach morskich Działalność gospodarcza przedsiębiorstwa portowego opiera się na dwóch podstawowych elementach:

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie projektami

Zarządzanie projektami Dr Adam Kucharski Spis treści Podstawowe pojęcia Metoda CPM 3 3 Przykład analizy metodą CPM 5 Podstawowe pojęcia Przedsięwzięcia złożone z wielu czynności spotykane są na każdym kroku. Jako przykład może

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.1 Opis programów Do rozwiązania zadań programowania

Bardziej szczegółowo

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik technologii ceramicznej 311[30]

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik technologii ceramicznej 311[30] Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik technologii ceramicznej 311[30] 1 2 3 4 5 W etapie praktycznym zadanie egzaminacyjne sprawdzało umiejętności praktyczne z zakresu

Bardziej szczegółowo

Zakres projektu z przedmiotu: KONSTRUKCJE DREWNIANE. 1 Część opisowa. 2 Część obliczeniowa. 1.1 Strona tytułowa. 1.2 Opis techniczny. 1.

Zakres projektu z przedmiotu: KONSTRUKCJE DREWNIANE. 1 Część opisowa. 2 Część obliczeniowa. 1.1 Strona tytułowa. 1.2 Opis techniczny. 1. Zakres projektu z przedmiotu: KONSTRUKCJE DREWNIANE 1 Część opisowa 1.1 Strona tytułowa Stronę tytułową powinna stanowić strona z wydanym tematem projektu i podpisami świadczącymi o konsultowaniu danego

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE KALKULACJI: - tradycyjnej - ABC

PORÓWNANIE KALKULACJI: - tradycyjnej - ABC KOŁO NAUKOWE CONTROLLINGU UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI PORÓWNANIE KALKULACJI: - tradycyjnej - ABC Spis treści Wstęp... 3 Dane wejściowe... 4 Kalkulacja tradycyjna... 6 Kalkulacja ABC... 8 Porównanie wyników...

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie. SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

5. METODA PRZEMIESZCZEŃ - PRZYKŁAD LICZBOWY

5. METODA PRZEMIESZCZEŃ - PRZYKŁAD LICZBOWY Część 2. METODA PRZEMIESZCZEŃ PRZYKŁAD LICZBOWY.. METODA PRZEMIESZCZEŃ - PRZYKŁAD LICZBOWY.. Działanie sił zewnętrznych Znaleźć wykresy rzeczywistych sił wewnętrznych w ramie o schemacie i obciążeniu podanym

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 2 Temat: Schemat blokowy (algorytm) procesu selekcji wymiarowej

Bardziej szczegółowo

I.1.1. Kucharz 512[02]

I.1.1. Kucharz 512[02] I.1.1. Kucharz 512[02] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 2237 Przystąpiło łącznie: 1968 przystąpiło: 1950 przystąpiło: 1934 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 1764 (90,5%) zdało: 1477 (76,4%) DYPLOM POTWIERDZAJĄCY

Bardziej szczegółowo

Komentarz technik technologii szkła 311[33] Czerwiec Zadanie egzaminacyjne. Strona 1 z 14

Komentarz technik technologii szkła 311[33] Czerwiec Zadanie egzaminacyjne. Strona 1 z 14 Zadanie egzaminacyjne Strona 1 z 14 Strona 2 z 14 Strona 3 z 14 Strona 4 z 14 Ocenie podlegały następujące elementy pracy egzaminacyjnej: I. Tytuł pracy egzaminacyjnej. II. Założenia. III. Wykaz głównych

Bardziej szczegółowo

Agnieszka MISZTAL Inż. Syst. Projakośc. Kontrola jakości. INŻYNIERIA SYSTEMÓW PROJAKOŚCIOWYCH Wykład 2 Kontrola jakości

Agnieszka MISZTAL Inż. Syst. Projakośc. Kontrola jakości. INŻYNIERIA SYSTEMÓW PROJAKOŚCIOWYCH Wykład 2 Kontrola jakości INŻYNIERI SYSTEMÓW PROJKOŚIOWYH Wykład 2 Kontrola jakości KONTROL - działanie takie jak: zmierzenie, zbadanie, oszacowanie lub sprawdzenie jednej lub kilku właściwości obiektu oraz porównanie wyników z

Bardziej szczegółowo

KALKULACJE KOSZTÓW. Dane wyjściowe do sporządzania kalkulacji

KALKULACJE KOSZTÓW. Dane wyjściowe do sporządzania kalkulacji KALKULACJE KOSZTÓW Jednostką kalkulacyjną jest wyrażony za pomocą odpowiedniej miary produkt pracy (wyrób gotowy, wyrób nie zakończony, usługa) stanowiący przedmiot obliczania jednostkowego kosztu wytworzenia

Bardziej szczegółowo

AiSD zadanie trzecie

AiSD zadanie trzecie AiSD zadanie trzecie Gliwiński Jarosław Marek Kruczyński Konrad Marek Grupa dziekańska I5 5 czerwca 2008 1 Wstęp Celem postawionym przez zadanie trzecie było tzw. sortowanie topologiczne. Jest to typ sortowania

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych

Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych Dobór metody prezentacji danych Dobór metody prezentacji danych zależy od: charakteru danych statystycznych (inne metody wybierzemy dla danych przekrojowych,

Bardziej szczegółowo

Analiza korespondencji

Analiza korespondencji Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy

Bardziej szczegółowo

Ilość produkowanych komponentów

Ilość produkowanych komponentów Zad. 1 Przedsiębiorstwo produkcyjne posiada zmechanizowany Zakład będący samodzielnym ośrodkiem kosztów. W ostatnim miesiącu z zakupionych komponentów w zakładzie wykonywane były 2 zlecenia produkcyjne.

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 2 Temat: Schemat blokowy (algorytm) procesu selekcji wymiarowej

Bardziej szczegółowo

Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2016/2017 1 2 Def. zapas: Jest to rzeczowa, niespieniężona część

Bardziej szczegółowo

Zofia Kruczkiewicz, Algorytmu i struktury danych, Wykład 14, 1

Zofia Kruczkiewicz, Algorytmu i struktury danych, Wykład 14, 1 Wykład Algorytmy grafowe metoda zachłanna. Właściwości algorytmu zachłannego:. W przeciwieństwie do metody programowania dynamicznego nie występuje etap dzielenia na mniejsze realizacje z wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY LOGISTYKI

PODSTAWY LOGISTYKI 1 PODSTAWY LOGISTYKI 2015-2016 1. Jak interpretuje się pojęcie surowców? 2. Czy materiały biurowe są surowcami? 3. Czy jednostka produkcyjna może zajmować się działalnością handlową? 4. Czy pojęcie klienta

Bardziej szczegółowo

Temat: Zastosowanie wyrażeń regularnych do syntezy i analizy automatów skończonych

Temat: Zastosowanie wyrażeń regularnych do syntezy i analizy automatów skończonych Opracował: dr inż. Zbigniew Buchalski KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie Temat: Zastosowanie wyrażeń regularnych do syntezy i analizy automatów

Bardziej szczegółowo

Indukowane Reguły Decyzyjne I. Wykład 3

Indukowane Reguły Decyzyjne I. Wykład 3 Indukowane Reguły Decyzyjne I Wykład 3 IRD Wykład 3 Plan Powtórka Grafy Drzewa klasyfikacyjne Testy wstęp Klasyfikacja obiektów z wykorzystaniem drzewa Reguły decyzyjne generowane przez drzewo 2 Powtórzenie

Bardziej szczegółowo

Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Realizacja procedur ISO 9001

Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Realizacja procedur ISO 9001 iscala Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Realizacja procedur ISO 9001 Opracował: Grzegorz Kawaler SCALA Certified Consultant Realizacja procedur ISO 9001 1. Wstęp. Wzrastająca konkurencja

Bardziej szczegółowo

Algorytm. Słowo algorytm pochodzi od perskiego matematyka Mohammed ibn Musa al-kowarizimi (Algorismus - łacina) z IX w. ne.

Algorytm. Słowo algorytm pochodzi od perskiego matematyka Mohammed ibn Musa al-kowarizimi (Algorismus - łacina) z IX w. ne. Algorytm znaczenie cybernetyczne Jest to dokładny przepis wykonania w określonym porządku skończonej liczby operacji, pozwalający na rozwiązanie zbliżonych do siebie klas problemów. znaczenie matematyczne

Bardziej szczegółowo

PROCES TWORZENIA DOKUMENTU

PROCES TWORZENIA DOKUMENTU PROCES TWORZENIA DOKUMENTU 1. PLANOWANIE 2. ANALIZA ASPEKTÓW PRAWNYCH I ETYCZNYCH 3. GROMADZENIE INFORMACJI 4. ORGANIZOWANIE (STRUKTURALIZOWANIE) INFORMACJI 5. TWORZENIE PLANU (STRUKTURY) DOKUMENTU 6.

Bardziej szczegółowo

System Zarządzania Produkcją Opis funkcjonalny

System Zarządzania Produkcją Opis funkcjonalny System Zarządzania Produkcją to rozwiązanie przygotowane przez Grupę Dr IT, rozwijające standardową funkcjonalność modułu enova365 Produkcja o następujące elementy: operacje wzorcowe, operacje do indywidualnego

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia statystyczne

Podstawowe pojęcia statystyczne Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk

Bardziej szczegółowo

Analiza progu rentowności

Analiza progu rentowności Analiza progu rentowności Aby przedsiębiorstwo mogło osiągnąć zysk, muszą być zachowane odpowiednie relacje między przychodami ze sprzedaży i kosztami, tzn. przychody powinny być wyższe od poniesionych

Bardziej szczegółowo

Temat Ocena Wymagania ROZDZIAŁ III. MATERIAŁY I ICH ZASTOSOWANIE

Temat Ocena Wymagania ROZDZIAŁ III. MATERIAŁY I ICH ZASTOSOWANIE Wymagania na poszczególne oceny z przedmiotu zajęcia techniczne dla klasy V 1. Od włókna do ubrania 1 Temat Ocena Wymagania ROZDZIAŁ III. MATERIAŁY I ICH ZASTOSOWANIE poprawnie posługuje się terminami:

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY. 1. Podstawowe definicje Schemat blokowy

ALGORYTMY. 1. Podstawowe definicje Schemat blokowy ALGORYTMY 1. Podstawowe definicje Algorytm (definicja nieformalna) to sposób postępowania (przepis) umożliwiający rozwiązanie określonego zadania (klasy zadań), podany w postaci skończonego zestawu czynności

Bardziej szczegółowo

CuBe EMAT Ewidencja Materiałowa Wersja

CuBe EMAT Ewidencja Materiałowa Wersja Program Ewidencji Materiałowej Uniwersalny program do prowadzenia ewidencji magazynowej, który dzięki prostej obsłudze może być szybko wdrożony dla różnych zastosowań. Charakterystyka programu Program

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY. 1. Podstawowe definicje Schemat blokowy

ALGORYTMY. 1. Podstawowe definicje Schemat blokowy ALGORYTMY 1. Podstawowe definicje Algorytm (definicja nieformalna) to sposób postępowania (przepis) umożliwiający rozwiązanie określonego zadania (klasy zadań), podany w postaci skończonego zestawu czynności

Bardziej szczegółowo

ZAPYTANIE OFERTOWE ZAOFEROWANE MEBLE MUSZĄ BEZWZGLĘDNIE, POD RYGOREM ODRZUCENIA OFERT SPEŁNIAĆ NASTĘPUJĄCE WYMAGANIA :

ZAPYTANIE OFERTOWE ZAOFEROWANE MEBLE MUSZĄ BEZWZGLĘDNIE, POD RYGOREM ODRZUCENIA OFERT SPEŁNIAĆ NASTĘPUJĄCE WYMAGANIA : ZACHODNIOPOMORSKI UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNY W SZCZECINIE OSIEDLE STUDENCKIE Ul. Sikorskiego 31/32, 70-313 Szczecin Szczecin, dnia 13.09.2013r ZAPYTANIE OFERTOWE Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny

Bardziej szczegółowo

Rozliczanie kosztów księgowania wg filtrów kont

Rozliczanie kosztów księgowania wg filtrów kont Rozliczanie kosztów księgowania wg filtrów kont (wersja 1.0) Soneta Sp z o.o. ul. Wadowicka 8a, wejście B 31-415 Kraków tel./fax +48 (12) 261 36 41 http://www.enova.pl e-mail: ksiegowosc@enova.pl 1 Zawartość:

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący: Przykład. Hodowca drobiu musi uzupełnić zawartość dwóch składników odżywczych (A i B) w produktach, które kupuje. Rozważa cztery mieszanki: M : M, M i M. Zawartość składników odżywczych w poszczególnych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA EKONOMICZNA

STATYSTYKA EKONOMICZNA STATYSTYKA EKONOMICZNA Analiza statystyczna w ocenie działalności przedsiębiorstwa Opracowano na podstawie : E. Nowak, Metody statystyczne w analizie działalności przedsiębiorstwa, PWN, Warszawa 2001 Dr

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Krystalografia geometryczna

Wstęp. Krystalografia geometryczna Wstęp Przedmiot badań krystalografii. Wprowadzenie do opisu struktury kryształów. Definicja sieci Bravais go i bazy atomowej, komórki prymitywnej i elementarnej. Podstawowe typy komórek elementarnych.

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE PROCESU TECHNOLOGICZNEGO MONTAŻU

PROJEKTOWANIE PROCESU TECHNOLOGICZNEGO MONTAŻU PROJEKTOWANIE PROCESU TECHNOLOGICZNEGO MONTAŻU Wprowadzenie do modułu 1 z przedmiotu (projekt i laboratorium): Projektowanie Procesów Obróbki i Montażu Opracował: Zespół ZPPW Instytut Technologii Maszyn

Bardziej szczegółowo

W procesie budżetowania najpierw sporządza się część operacyjną budżetu, a po jej zakończeniu przystępuje się do części finansowej.

W procesie budżetowania najpierw sporządza się część operacyjną budżetu, a po jej zakończeniu przystępuje się do części finansowej. Budżetowanie Budżetowanie to: Proces ciągłego analizowania, programowania, realizowania i pomiaru wykonania zadań właściwych poszczególnym komórkom organizacyjnym, mający na celu efektywną kontrolę nad

Bardziej szczegółowo

Przygotowanie danych

Przygotowanie danych 2 Przygotowanie danych 2 Przygotowanie danych Przed opracowaniem statystycznym należy uporządkować dane. Czynność ta ułatwia opracowywanie danych. Od czasu, kiedy pojawiły się komputery, procedury porządkowania

Bardziej szczegółowo