ITERACYJNA METODA OBLICZANIA DOWOLNYCH CIAŁ ODKSZTAŁCALNYCH W ZAKRESIE LINIOWO SPRĘ Ż YSTYM. JÓZEF W R A N I K (BlELSKO- BlAŁA) 1.
|
|
- Stanisław Czech
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 16 (1978) ITERACYJNA METODA OBLICZANIA DOWOLNYCH CIAŁ ODKSZTAŁCALNYCH W ZAKRESIE LINIOWO SPRĘ Ż YSTYM JÓZEF W R A N I K (BlELSKO- BlAŁA) 1. Wstę p Praca niniejsza stanowi uogólnienie prac [1, 10, 11, 12, 13] i dotyczy rozwią zywania metodą iteracyjną dowolnych ciał odkształcalnych w zakresie liniowo sprę ż ystym. Moż na również korzystać z niej przy rozwią zywaniu równań z operatorami liniowymi. Przedstawiana metoda ma wiele cech wspólnych z metodą perturbacji [2, 8] i jest w pewnym sensie jej uogólnieniem. W metodzie perturbacji [8] wprowadza się do równania parametr perturbacyjny e przyjmują cy wartoś ci z przedział u [0,1]. Równanie operatorowe (1.1) UZ = g przyjmuje wówczas postać równania zastę pczego (1.2) U(e)Z E = g, a dla szczególnych wartoś ci e, np. s = 0, otrzymujemy równanie (1.3) Ż które rozwią zuje się proś ciej, lub którego rozwią zanie jest znane. Rozwijają c rozwią zanie Z E równania (1.2) w szereg zbież ny wzglę dem potę g e, otrzymuje się cią g równań, z których przy szczególnej wartoś ci e np. s 0, wyznacza się kolejne przybliż enia, a rozwią zaniem równania (1.2) jest wspomniany szereg dla e = 1. FUNG w pracy [2] przedstawia dla szczególnego przypadku zagadnienia teorii sprę - ż ystoś i c metodę zaburzeń przez zmianę współ czynnika Poissona v (metoda pomysł u WESTERGAARDA). Moż na zauważ yć, że wprowadzenie parametru perturbacyjnego e jako mnoż nika v zmienia wartość v, a tym samym zmienia operator równania Naviera. WESTER- GAARD nie wprowadza w sposób jawny współczynnika e, dobiera jednak taką szczególną wartość v m, aby rozwią zanie równania Naviera był o prostsze lub znane. W metodzie iteracji, proponowanej w niniejszej pracy, również nie operuje się w sposób jawny parametrami zaburzają cymi stan dany, lecz przyjmuje się operator zastę pczy prostszy (lub ciało zastę pcze prostsze), zbliż ony swą postacią do danego, taki jednak, aby otrzymywany szereg był zbież ny. Za pomocą przyję tego operatora zastę pczego, stacjonarnego dla procesu iteracyjnego, rozwią zuje się cią g zagadnień prostszych, z których tworzy się szereg nieskoń czony, zbież ny do rozwią zania danego. Jedną z zalet proponowanej metody jest moż liwość przeprowadzenia oceny bł ę dów, jakie się popeł nia przy rozwią zywaniu zagadnień teorii sprę ż ystoś, ci w przypadku idealizacji ciał a odkształ calnego, gdy np. ciał o niejednorodne zastę pujemy w obliczeniach ciałem jednorodnym, lub anizotropowe ciałem izotropowym, itp.
2 90 J. WRANIK Ocena błę dów jest tu prostsza niż np. w metodzie elementów skoń czonych, za pomocą której oszacowanie wpł ywu cech sprę ż ystośi ciała na wyniki obliczeń jest moż liwe wyłą cznie przez porównanie rozwią zań. W opracowaniu skorzystano z zapisu operatorowego, oznaczają c operatory wyróż nionym drukiem np. U, i opierają c się na stwierdzeniu, że ^działaniom na operatorach w C" odpowiadają analogiczne dział ania na odpowiadają cych im macierzach wedł ug reguł algebry liniowej» [5]. Uż ywać bę dziemy prostoką tnego kartezjań skiego ukł adu współ rzę dnych odniesienia; w ukł adzie takim znika róż nica mię dzy kontrawariantnoś cią i kowariantnoś cią, w zwią zku z czym prowadzenie przekształceń za pomocą rachunku tensorowego sprowadziłoby się wyłą cznie do notacji tensorowej, operują cej wskaź nikami, które tu zajmował yby miejsce innym wskaź nikom, niezbę dnym z fizycznego punktu widzenia. W tym przypadku wygodniejsza bę dzie notacja operatorowa i macierzowa. Skł adowe stanów naprę ż eni a i odkształ - cenia traktować bę dziemy jako składowe wektorów. 2. Sformułowanie problemu Dane jest dowolne ciał o V stałe odkształ canie i sprę ż yste, anizotropowe lub niejednorodne (rys. 1) z dowolnymi warunkami brzegowymi (trzecie podstawowe zagadnienie brzegowe), w którym na powierzchni A a dane są obcią ż eni a p, a na powierzchni A u przemieszczenia f [6]. {p*y)da Rys. 1. Ciało dane V (układ dany U) * Rys. 2. Ciał o zastę pcze V Rozwią zanie tego zagadnienia moż na przeprowadzić za pomocą pewnego zastę p- czego ciał a sprę ż ystego V, przystają cego geometrycznie do ciał a V, o identycznych jak w ciele V powierzchniach A a i A ograniczają cych ciało (rys. 2). Zakładamy, że jest moż liwe rozwią zanie ciał a zastę pczego. Bę dzie to wię c z zasady ciał o o prostszych cechach fizycznych np. izotropowe i jednorodne. Punktem wyjś cia jest równoważ ność obu ciał pod wzglę dem pól przemieszczeń, przy wynikają cych stą d róż nych polach sił. Moż na wię c stwierdzić, że siły masowe M (znane) * Symbole podkreś lone wę ż ykami na rysunkach odpowiadają symbolom pogrubionym w tekś cie.
3 METODA OBLICZANIA CIAŁ ODKSZTAŁCALNYĆH 91 obcią ż ająe cciał o Knie są równe siłom masowym M + Z (nieznanym), obcią ż ają m cy ciał o zastę pcze V, oraz odpowiednio obcią ż eni a p (znane) na powierzchni A a ciała Fnie są równe obcią ż eniom p + y (nieznanym) na powierzchni A a ciał a V. Przemieszczenia f na A u natomiast są sobie równe w obu ciałach V i V, co wynika z założ onej równoś ci pól przemieszczeń. Gdyby znane były siły masowe Z i siły powierzchniowe Y, to przy założ onej moż liwośi c rozwią zania ciał a V moż na by obliczyć przemieszczenia U, które z kolei przy założ onej równoś ci pól przemieszczeń ciał V i V był yby podstawą do okreś lenia sił wewnę trznych w ciele V. Problemem podstawowym jest tu wię c (pomijają c rozwią zanie ciała V) okreś lenie niewiadomych sił Z i y. Moż na zauważ yć analogię do metody sił dla ukł adów prę towych lub dla ciał z niejednorodnymi warunkami brzegowymi, w której przyjmuje się ukł ad zastę pczy z niewiadomymi sił ami (tu odpowiednio V, M + Z, p + y), a nastę pnie z warunków nierozdzielnoś ci (tu U = U) okreś la się równania algebraiczne lub cał kowe z niewiadomymi sił ami. Równoważ ność obu układów przedstawionych na rys. 1 i 2 pod wzglę dem pól przemieszczeń moż na udowodnić, rozpatrują c zadanie odwrotne do sformułowanego i opierają c się na twierdzeniu Kirchoffa o jednoznacznoś ci rozwią zań zagadnień teorii sprę ż ystośi c dla ciał a liniowo sprę ż ystego z dodatnio okreś loną funkcją energii odkształcenia. Załóż my, że znane są siły masowe M+ Z i p+ y w ciele V; korzystają c np. z relacji (2.2) obliczyć moż emy U, a nastę pnie na podstawie (2.1) okreś lamy wektor U, który jest podstawą do jednoznacznego (uwagi koń cowe pracy) okreś lenia wektora odkształceń e. Wektor odkształceń e wyznacza jednoznacznie naprę ż eni a a w ciele V (2.6), a te z kolei okreś laj ą jednoznacznie siły masowe M i siły powierzchniowe p. Zadanie postawione jest wię c również jednoznacznie okreś lone, a tym samym istnieje realna moż liwość doboru sił Z i y takich, by układy, dany i zastę pczy, były sobie równoważ ne. Wektor przemieszczeń U w ciele V moż na przedstawić za pomocą tensora przemieszczeniowego Greena VL ciała V, w postaci równań całkowych, w których niewiadomymi funkcjami są składowe wektorów Z i y. Korzystają c z założ onej równoś ci (2.1) U = U, otrzymujemy (2.2) U = U = / UZdV+ f UydA - f fyida + j UMdV+ j UpdA, V AA V A gdzie U oznacza tensor przemieszczeniowy Greena ciała V, $ macierz oddziaływań dla ciała V na powierzchni A przy obcią ż eni u w punkcie i* siłą masową 5(x- Ę ), Z wektor nieznanych sił masowych w ciele V, y wektor nieznanych sił powierzchniowych na powierzchni A a w ciele V Zauważ my, że sił y masowe i powierzchniowe w ciał ach V i V moż na przedstawić nastę pują co: M = - W b - ^ W U, M + Z = i ^ t P - ssr'^u, p+y - sźgdzie 2C oznacza operator róż niczkowy równań równowagi, 2B r transponowany operator róż niczkowy równań równowagi, J) macierz cech sprę ż ystośi cciała V, Ś) macierz cech
4 92 J. WRANIK sprę ż ystoś i ciała zastę pczego V, ) macierz kosinusów kierunkowych normalnej do powierzchni A ciał a V lub V. A zatem jdxy 0 0 d/ dx 2 0 d/ dx 3 ~ 0 d/ dx 2 0 djdxi d/ dx d/ dx 3 0 O O cosa 2 O C0SCC3 O cosa 2 O cosc^ cosce cosa 3 0 cosa 2 cosoq Sil e «23 (T = #22 ^23 cv " o Otrzymujemy stą d po przekształ ceniach (2.4) Z= - ^ Podstawiają c (2.4) do (2.2) otrzymamy również (2.5) U = - fupda. A V A Otrzymaliś my ukł ad równań całkowych z niewiadomymi skł adowymi wektora przemieszczeń U. Po obliczeniu wektora U obliczymy z (2.3) obcią ż eni a ciał a V. Speł nione jest (2.1). Siły wewnę trzne i odkształ cenia ciał a V obliczymy w zwykł y sposób wedł ug wzorów (2.6) e = 32B r U, <r = JT 1 *. Rozwią zanie ukł adu równań całkowych (2.5) jest problemem zł oż onym o duż ym stopniu trudnoś ci. Spróbujemy go rozwią zać, omijają c równania całkowe w postaci (2.5), a korzystają c z proponowanej metody iteracji. 3. Matematyczne sformułowanie metody iteracji Równania operatorowe, przedstawione w postaci (3.1) % = Uz+ g dobrze nadają się do iteracyjnego rozwią zywania i są szeroko omówione np. w pracach [4,7,8,9]. ' Sł abo opracowane są metody iteracyjne równań operatorowych w postaci (3.2) Uz = g
5 METODA ODLICZANIA CIAŁ ODKSZTAŁ CALNYCH 93 i nie w każ dym przypadku moż na je sprowadzić do postaci (3.1), [4]. Proponowana metoda iteracji nadaje się zarówno dla równań typu (3.1), jak i (3.2), bez koniecznoś ci sprowadzania równań do postaci (3.1). Niech dane bę dzie równanie operatorowe (3.2) z okreś lonymi warunkami granicznymi, gdzie U jest operatorem liniowym, g danym elementem przestrzeni wektorowej. Pod poję ciem operacji rozumieć tu bę dziemy operację, która funkcji z przyporzą dkowuje funkcję Vii, przy czym może to być operacja róż niczkowania, cał kowania, przekształ cenia za pomocą macierzy, bą dź też operacja zwią zana z jaką kolwiek metodą rozwią zywania ciał a odkształ calnego, lub innego dowolnego obiektu. Zał óż my, że przedstawienie rozwią zania równania (3.2) w postaci zamknię tej jest trudne lub niemoż liwe i przyjmijmy, że istnieje taki operator zastę pczy II, za pomocą którego równanie o postaci '' (3.3) Uż = g jest rozwią zywalne, czyli (3.4) ż = H- ł g. Jeż el i operator U jest «zbliż ony» do operatora U, wówczas rozwią zanie (3.4) moż emy traktować jako przybliż enie poszukiwanego wektora z, czyli z s ż, Przeprowadź my operację ii na wektorze ż, otrzymamy (3.5) Uż. g, a podstawiając do (3.5) rozwią zanie (3.4) otrzymamy (3.6) g = Sg, gdzie operator S = Uli" 1. Przedstawmy rozwią zanie z i wektor g w postaci (3.7a) z = (3.7b) g = g + A lg. Przy podstawieniu (3.7) do (3.2) otrzymamy a stąd (3.8) UA t z - A lg. Ponieważ na podstawie (3.7b): otrzymamy Aig = g-g = (3- <5)g, gdzie 3g = g, (3.9) UA lz = tg, gdzie r = 3 > jest operatorem, a 3 operatorem jednostkowym [4]. Otrzymane równanie (3.9) jest podobne do równania (3.2). Postę pując identycznie jak z równaniem (3.2) otrzymamy nastę pne przybliż enie A t z oraz A 2 g i A 2 g.
6 94 J. WRANIK W kolejnym / - tym kroku iteracyjnym otrzymamy (3.10a) A^z^tf- Vg, (3.10b) A,._ 1 g = Sr''- g, (3.10c) A;g = tg, gdzie operacja i*' wyraża się wzorem rekurencyjnym: (3.11) t'g = t(f i - 1 g). W rezultacie otrzymujemy cią g wektorów A ( ż i w myśl (3.7) rozwią zanie moż emy przedstawić w postaci (3.12) z = J ^ * (=0 przy czym A o ż = ż. Korzystają c z (3.10a) otrzymamy (3.13) z = ir- 1 (g+ rg+ r 2 g+... +x'g+...) lub (3.14) z = lt- 1 2'r'g» przy czym operacja r g = 3g = g. Jeż el i założ ymy, że szereg (3.13) jest jednostajnie zbież ny w obszarze rozpatrywanym i że wykonalne są operacje U, U, U' 1 w tym obszarze, to podstawiają c (3.13) do (3.2), otrzymamy Hz = UU~ x (g+xg+x 2 g +...) - <5g+ Srg+ <Sr 2 g +... = g + Aig + A 2 g+... = g, co należ ało wykazać. Zbież ność szeregu (3.14) zależ na jest od operatora r, a co za tym idzie od operatora zastę pczego U. Warunki, jakie spełniać musi operator U, aby szereg (3.14) był jednostajnie zbież ny, muszą być rozpatrywane niezależ nie dla poszczególnych zagadnień fizyki czy matematyki (zagadnienia teorii sprę ż ystoś, ci równania algebraiczne, równania róż niczkowe, równania cał kowe). W wię kszoś i c zagadnień nie jest moż liwe przedstawienie rozwią zania w postaci (3.14) z powodu trudnoś ci w okreś leniu operatora x. W takim przypadku rozwią zanie przeprowadzić moż na wg algorytmu, który doprowadził do szeregu (3.14), a it~ 1 g traktować jako symbol okreś lają cy rozwią zanie układu zastę pczego. Jako przykł ady zastosowania podanego sposobu mogą posłuż yć prace [1, 10, 11,12, 13]. Niż ej ilustruje się podaną metodę przykładem równania róż niczkowego drugiego rzę du, w którym operatora % nie wyznaczamy. Zagadnienie równań róż niczkowych wymaga niewą tpliwie osobnego rozpatrzenia. Dane jest równanie d 2 z ~dx 2 = 0, przy czym z(0) = 0 i I I = a. Tutaj U = l- j-- j + a 2 ), g = 0.
7 METODA OBLICZANIA CIAŁ ODKSZTAŁCALNYCH 95 Przyjmijmy operator zastę pczy II = d 2 ldx 2. Otrzymamy przy uwzglę dnieniu warunków począ tkowych oraz oraz g = Uż = U(ax) - a 2 ax, z ~ U~ l g = ax W drugim kroku iteracyjnym otrzymujemy równanie: Ajg = g- g= Xg = ~a 2 ax. = - a 2 ax iż = U- 1 {- a 2 ax) = - a 2 a f' ^g- = U\- (/ 2 a- j) = - a 2 ox- a*a.-, 3! 3! 3! A' 3 Postę pując podobnie otrzymamy wedł ug (3.13) a... wię c z = sin(ax). 3 3! ' C / / \ " X (a*) 5 V 3 fl I I OtXi" z = ax~ a a^+ «a 4 Tf-.. = 7 ax ^, 5, 4. Zastosowanie metody iteracyjnej do dowolnego ciała odksztalcalnego Problem sformułowany w p. 2 rozwią ż emy metodą iteracyjną zgodnie z p. 3. Konieczne jest wprowadzenie dodatkowych symboli na nastę pują ce ukł ady: ciało V z danymi warunkami brzegowymi nazwiemy ukł adem danym U (rys. 1), ciało zastę pcze V z okreś lonymi przez układ U warunkami brzegowymi nazwiemy układem zastę pczym ii (rys. 3), ciał o V z warunkami brzegowymi wynikają cymi z rozwią zania układu zastę pczego U oznaczymy przez W. Niewiadome siły masowe Z i powierzchniowe y wyznaczymy na drodze iteracyjnej. \ Rys. 3. Układ zastę pczy U Zał oż eniem podstawowym metody jest znajomość lub moż liwość rozwią zania ciał a zastę pczego obcią ż onego dowolnie siłami masowymi i powierzchniowymi. Ponieważ ciało zastę pcze ma charakterystyki zbliż one do charakterystyk ciała danego, moż na przypusz-
8 96 J. WRANIK czać, że obcią ż eni e ciała zastę pczego, tak jak ciała danego, da również zbliż one rozwią zania (3.3). W począ tkowym kroku iteracyjnym obcią ż amy wię c ciał o zastę pcze sił ami danymi p na powierzchni A a, danymi siłami masowymi M oraz danymi przemieszczeniami f na powierzchni A. Z rozwią zania układu zastę pczego (/ podobnie do (3.4) otrzymujemy: wektor naprę ż eń ó, wektor przemieszczeń u i wektor odkształ ceń e. Założ ona w p. 2 równoważ ność pól przemieszczeń ciał V i V daje relację (4.1) E = e równoznaczną z wymuszeniem w ciele V odkształceń e. lii V i Otrzymujemy ukł ad W. Naprę ż eni a a i obcią ż eni a M i p układu W obliczymy korzystają c z równoś ci (4.1), mianowicie (4.2) T)a = ta. Przekształ cają c (4.2) otrzymamy (patrz (3.5), (3.6)), (4.3) o = Sa, gdzie (4.4) <5 = IT 1!) (4.5a) Korzystają c z (2.3) i (4.3) otrzymujemy obcią ż eni a ukł adu W: siły masowe siły powierzchniowe M= - 2Bo= - 2B<SCT, (4.5b) p = $o = $<»«. Rozwią zanie ukł adu U przedstawimy w postaci podobnej do (3.7), tj. (4.6) U m W+A t U, przy czym w miejsce symboli U, W, A 1 V'w If równaniu (4.6) moż na podstawić odpowiednie wektory odkształceń, wówczas e = e+a l e, wektory przemieszczeń u = u- Mi u, w w naprę ż eń a = a + A ± a, siły masowe M = M+ ^ljm, lub siły powierzchniowe W (4.7a) (4.7b) Otrzymamy obcią ż eni a ukł adu A, u w postaci (4.7c) Jif- O, gdzie (4.8) x = 3~S, 3 macierz jednostkowa. Otrzymaliś my w ten sposób ukł ad A X U, który jest ciał em V z siłami A ± f (4.7a) na powierzchni A a, z siłami masowymi A X M. (4.7b) i zerowymi przemieszczeniami A x i - 0 (4.7c) na powierzchni A.
9 METODA OBLICZANIA CIAŁ ODKSZTAŁCALNYCH 97 Rozwią zanie układu A t U moż na przedstawić w postaci analogicznej do (4.6) (4.9) A t U = A 1 W+A 2 U, przy czym układ A t W otrzymujemy w drugim kroku iteracyjnym, podobnie do ukł adu W. W kolejnym / - tym kroku iteracyjnym otrzymamy: obcią ż eni a układu A t U (4.10a) A t v = 4p = xń i. l a, (4.10b) A t M = A,M= - WcA^^, (4.11) (4.12) rozwią zanie układu A t U w postaci wektorów naprę ż eń Ą ó i odkształceń A t k, odkształ cenia w ukł adzie A ; W naprę ż eni a w ukł adzie Zf ; W, obcią ż eni a układu A t W (4.13) 4,Mobcią ż eni a układu Zl i+ 1 Ł/ (4.14a) (4.14b) zl i+ 1 M= - Rozwią zanie układu A t U przedstawić moż emy podobnie do (4,6) i (4.9) w postaci (4.15) A,U = AiW+A l+1 U, a stą d wynika przedstawienie rozwią zania układu U w postaci nieskoń czonego szeregu: (4.16) U Postać (4.16) rozwią zania moż emy przedstawić przy wykorzystaniu (4.15) nastę pują co: (4.17) U- V (4.18) Zwią zek (4.17) jest dowodem zbież nośi cszeregu (4.16) przy warunku Moż na zauważ yć, że o wielkoś ciach skł adowych wektorów obcią ż eni a / l;p i AfM decyduje macierz r; wzory (4.10) i (4.14). Jeż el i macierz r. dobierzemy tak, aby speł nione były nierównoś ci: (4.19) jj, + 1 p < \\A iv \\, \\A i+1 M\\ < \\A,M\U wówczas również normy wektorów naprę ż eni a i odkształcenia bę dą maleć z kolejnym krokiem iteracyjnym, co wynika wprost z (4.14) i definicji normy. Otrzymamy a stą d (4.20) \ mxa i+ 1 i\ \ < 2BrA,A, 7 Mech. Teoret. i Stosowana 1/78
10 98 J. WRANIK i podobnie (4.21) H4 + i«ll<ii4«ll. Przy i - *oo normy wektorów zmierzać bę dą do zera, a tym samym składowe odpowiednich wektorów osią gną wartoś ci zerowe. Zagadnieniem osobnym jest moż liwość speł nienia warunków (4.19). Mogą one być spełnione przy takim doborze macierzy r, aby zachodził a nierówność (4.22) Ht <l, wynikają ca z twierdzeń zwią zanych ze zbież noś ą ci szeregu macierzowego. Macierz r (4.8) okreś lona jest przez ciało zastę pcze V; zatem im bliż sze bę dzie ono ciału danemu V, tym norma macierzy r bę dzie mniejsza, a zbież ność lepsza. Zważ ając na moż liwość rozwią zania ciał a zastę pczego V dobierzemy jego charakterystyki jak najprostsze, np. ciało izotropowe, jednorodne i jednospójne. Przy z góry okreś lonym rodzaju ciała zastę pczego róż nią cego się dość znacznie od ciała danego, zachodzi problem optymalnego doboru wartoś ci charakterystyk ciał a zastę pczego ze wzglę du na nierówność (4.22). Zagadnienie ciał a zastę pczego wygodniej jest rozpatrywać dla okreś lonego rodzaju ciała danego (tarcze, płyty, powł oki); problem ten bę dzie przedmiotem osobnych opracowań. Obliczmy jeszcze obcią ż eni a Z i y. Podobnie do (4.16), moż emy utworzyć szereg nieskoń czony z cią gu rozwią zań A t U, wtedy (4.23) 2 (= 0 f= l / = 0 1= 1 Korzystają c z (4.10) otrzymamy (4.24) 2X) $(2 ;=i lub (4.25) Z= - 2B(24«), y =. ponieważ A t M = - 2Ikl;ć i A t p = >A t a. 5. Uwagi koń cowe Rozważ my jeszcze zwią zane z samonaprę ż eniami zagadnienie jednoznacznoś ci rozwią zania. Czy narzucają c w ukł adzie A t W przemieszczenia otrzymujemy jednoznacznie okreś lone naprę ż enia? Odkształ cenia niezależ ne od sił zewnę trznych powodują wystą - pienie samonaprę ż en tylko wtedy, gdy nie spełniają warunków nierozdzielnoś ci [3]. W przypadkach rozpatrywanych warunki nierozdzielnoś ci są zawsze spełnione, gdyż wektor odkształceń narzucony w układzie A t W ciał u danemu jest wzię ty z rozwią zania układu A t U, który moż emy zawsze rozwią zać jednoznacznie.
11 METODA OBLICZANIA CIAŁ ODKSZTALCALNYCH 99 Rozwią zanie w każ dym kroku iteracyjnym jest wię c jednoznaczne, a tym samym i suma szeregu nieskoń czonego lub w rozwią zaniu przybliż onym suma czę ś ciowa są jednoznacznie okreś lone. Literatura cytowana w tekś cie 1. Z. BUDZIANOWSKI, F. ANDERMANN, J. WRANIK, Pewien iteracyjny sposób wyznaczania naprę ż eńw tarczach wielospójnych, Mech. Teor.i Stos., 2, 12 (1974). 2. Y. C. FUNG, Podstawy mechaniki ciała stałego, Warszawa, M. T. Huber, Teoria sprę ż ystoś ci,czę ść I, Warszawa A. IO. JlytłKA, Teopun u npuaeueuue Memoda ocpedmhua cfiyhkijuohaabhux nonpaeok, KneB W. MLAK, Wstę p do teorii przestrzeni Hilberta, Warszawa W. NOWACKI, Teoria sprę ż ystoś ci,warszawa A. PISKOREK, Równania całkowe, Warszawa G. N. POŁOŻ Y, Metody przybliż onych obliczeń,warszawa K). fl. COKOJIOBJ Memod ocpednehun (JiyHKiiuoHajibHux nonpaeon, KIKB J. WRANIK, Iteracyjna metoda obliczania tarcz o cią gle]zmianie gruboś ciwedług funkcji jednej zmiennej, Zesz. Nauk. Poi. Ś l., Budownictwo, 41 (1976). 11. J. WRANIK, Iteracyjne odwracanie macierzy kwadratowych wystę pują cychw mechanice budowli, Zesz. Nauk. Poi. Ś L, Budownictwo, 41 (1976). 12. J. WRANIK, Iteracyjna metoda obliczania tarcz w zakresie liniowo sprę ż ystym,materiały XVIII Polskiej Konferencji Mechaniki Ciał a Stał ego, Wisł a, wrzesień J. WRANIK, Iteracyjna metoda obliczania dowolnych tarcz w zakresie liniowo sprę ż ystym,ii nagroda na konkursie PTMTS, Poznań, grudzień P e 3 io M e HTEPAIIHOHHBIft METOfl PACTETA rip0h3b0jibhbix JIHHEKHO ynpyrnx TEJI B paboie npeflctasneh o6nnifi HTepainroHHbrii metop,, KOToptiS MCWKHO npiuvsehhtb KaK npn peinehhh npoh3b0jibhbix HHHeHHO ynpyrnx Ten, o6jiap;aiomhx nojio>khtejibho 3HeprHH fledjjopjwainm, Tai< H npn pemehhh HeKOToptix MaTeiwaTiraecKHx 3aflai. riphmehhtenbho K 3aflaqaM TeopHH ynpyrocthj iweiofl COCTOHT B 3aiweHe flahhoro Tejia (DHKTHBHblM TejIOM, fljih KOTOpOTO peniaetch phfl KpaeBBIX 3aflai nph H3MeHHK>mHXCfl B HTepat(HOHHOM npoi?ecce Harpy3i<ax. 3TO npnboflht K o6pa3obaffl«o 6ecKOHe t nioro phfla BeKTopoB HanpHSKeroiH H p,edpopmainih. IIpefljiaraeMbiH MeTOH noxo>k Ha MeTOfl Manoro napaiweipa, TaK KaK COCTOHT B He3HaMHiejibHOM H3- napaiwetpob flahhoro Tena (nauhoro onepatopa) ii nocjieflobaiejibhom peinemih (ynpomehhoro onepatopa) npn ycjiobhh CXOSHMOCTH nph6jra>kehhmx pemehhił K OopMyjinpyfl peinemie 3afla^iH TeopHH ynpyrocth nph nomoinji dpukthbhoro Tejia MO>KHO 3aJweTHTi, ahanorhk) c MeTOflOM CHJI. Summary ITERATION METHOD OF CALCULATING ARBITRARY DEFORMABLE BODIES IN A LINEAR ELASTIC RANGE In the present work a certain general iteration method is described applicable to arbitrary linear elastic bodies with a positive definite strain energy function and to some other mathematical problems. The considered iteration method, as applied to deformable bodies, consists in replacing the given body by an auxiliary 7*
12 100 J. WRANIK one, and then solving consecutively the auxiliary system with loads changing in the iterative procedure. In the solution infinite series of stress and deformation vectors are constructed. A certain similarity of the present method to the perturbation and force methods is pointed out. POLITECHNIKA ŁÓDZKA FILIA W B1F.LSKU- BIAŁEJ Praca została złoż ona w Redakcji dnia 25 lipca 1977 r.
PŁYTY PROSTOKĄ TNE O JEDNOKIERUNKOWO ZMIENNEJ SZTYWNOŚ CI
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 3, 10 (1972) PŁYTY PROSTOKĄ TNE O JEDNOKIERUNKOWO ZMIENNEJ SZTYWNOŚ CI KAROL H. BOJDA (GLIWICE) W pracy wykorzystano wł asnoś ci operacji T a [1] do rozwią zania równania
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały opisane bardziej szczegółowo w innych
WYZNACZANIE NAPRĘ ŻŃ ENA PODSTAWIE POMIARÓW TYLKO JEDNEJ SKŁ ADOWEJ ODKSZTAŁ CENIA
MECHANIKA. TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 2 (1964) WYZNACZANIE NAPRĘ ŻŃ ENA PODSTAWIE POMIARÓW TYLKO JEDNEJ SKŁ ADOWEJ ODKSZTAŁ CENIA WOJCIECH SZCZEPIKJSKI (WARSZAWA) Dla peł nego wyznaczenia na drodze doś
POWŁOKI PROSTOKREŚ LNE OPARTE NA OKRĘ GU PRACUJĄ CE W STANIE ZGIĘ CIOWYM STANISŁAW BIELAK, ANDRZEJ DUDA. 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 4, 18 (1980) POWŁOKI PROSTOKREŚ LNE OPARTE NA OKRĘ GU PRACUJĄ CE W STANIE ZGIĘ CIOWYM STANISŁAW BIELAK, ANDRZEJ DUDA (OPOLE) 1. Wstę p W pracy przedstawiono rozwią zanie
O PEWNYM UOGÓLNIENIU METODY ORTOGONALIZACYJNEJ. 1, Uwagi wstę pne
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 3 (1965) O PEWNYM UOGÓLNIENIU METODY ORTOGONALIZACYJNEJ SYLWESTER KALISKI (WARSZAWA) 1, Uwagi wstę pne W problemach teorii drgań zasadniczą rolę odgrywają metody przybliż
PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych
Wykład 3. Ruch w obecno ś ci wię zów
Wykład 3 Ruch w obecno ś ci wię zów Wię zy Układ nieswobodnych punktów materialnych Układ punktów materialnych, których ruch podlega ograniczeniom wyraŝ onym przez pewne zadane warunki dodatkowe. Wię zy
6. ZWIĄZKI FIZYCZNE Wstęp
6. ZWIĄZKI FIZYCZN 1 6. 6. ZWIĄZKI FIZYCZN 6.1. Wstęp Aby rozwiązać jakiekolwiek zadanie mechaniki ośrodka ciągłego musimy dysponować 15 niezależnymi równaniami, gdyż tyle mamy niewiadomych: trzy składowe
OPTYMALIZACJA POŁOŻ ENIA PODPÓR BELKI SZTYWNO- PLASTYCZNEJ OBCIĄ Ż ONEJ IMPULSEM PRĘ DKOŚ CI. 1, Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 4, lfi (978) OPTYMALIZACJA POŁOŻ ENIA PODPÓR BELKI SZTYWNO- PLASTYCZNEJ OBCIĄ Ż ONEJ IMPULSEM PRĘ DKOŚ CI JAAN LELLEP (WARSZAWA), Wstę p Optymalizacji poł oż enia podpory
OSZACOWANIE ROZWIĄ ZAŃ RÓWNAŃ KANONICZNYCH METODY SIŁ W PRZYPADKU PRZYBLIŻ ONEGO WYZNACZANIA LICZB WPŁYWOWYCH. 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 3, 9 (1971) OSZACOWANIE ROZWIĄ ZAŃ RÓWNAŃ KANONICZNYCH METODY SIŁ W PRZYPADKU PRZYBLIŻ ONEGO WYZNACZANIA LICZB WPŁYWOWYCH SZCZEPAN BORKOWSKI (GLIWICE) 1. Wstę p Zagadnienie
3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...
Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x
Ruch w potencjale U(r)=-α/r. Zagadnienie Keplera Przybli Ŝ enie małych drgań. Wykład 7 i 8
Wykład 7 i 8 Zagadnienie Keplera Przybli Ŝ enie małych drgań Ruch w potencjale U(r)=-α/r RozwaŜ my ruch punktu materialnego w polu centralnym, o potencjale odwrotnie proporcjonalnym do odległo ś ci r od
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
Podstawowe działania w rachunku macierzowym
Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:
PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA
PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA Metody kolejnych przybli e Twierdzenie. (Bolzano Cauchy ego) Metody kolejnych przybli e Je eli funkcja F(x) jest ci g a w przedziale domkni tym [a,b] i F(a) F(b)
DYNAMIKA SZTYWNEJ PŁYTY SPOCZYWAJĄ CEJ NA SPRĘ Ż YSTO- PLĄ STYCZNY M PODŁOŻU ZE ZMIENNĄ GRANICĄ PLASTYCZNOŚ CI CZĘ ŚĆ II. SPRĘ Ż YSTE ODCIĄ Ż ENI E
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 10 (1972) DYNAMIKA SZTYWNEJ PŁYTY SPOCZYWAJĄ CEJ NA SPRĘ Ż YSTO- PLĄ STYCZNY M PODŁOŻU ZE ZMIENNĄ GRANICĄ PLASTYCZNOŚ CI CZĘ ŚĆ II. SPRĘ Ż YSTE ODCIĄ Ż ENI E. JERZY
Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi
5.3. Regula falsi i metoda siecznych 73 Rys. 5.1. Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi Rys. 5.2. Przypadek f (x), f (x) > w metodzie regula falsi 74 V. Równania nieliniowe i uk³ady równañ liniowych
KONCENTRACJA NAPRĘ Ż EŃ W TARCZY NIEOGRANICZONEJ Z OTWOREM KOŁOWYM PRZY OBCIĄ Ż ENI U WEWNĘ TRZNYM KAZIMIERZ RYKALUK (WROCŁAW) 1.
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 10 (1972) KONCENTRACJA NAPRĘ Ż EŃ W TARCZY NIEOGRANICZONEJ Z OTWOREM KOŁOWYM PRZY OBCIĄ Ż ENI U WEWNĘ TRZNYM KAZIMIERZ RYKALUK (WROCŁAW) 1. Wstę p Rozpatrzmy sprę ż
(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci
56 Za³ó my, e twierdzenie jest prawdziwe dla macierzy dodatnio okreœlonej stopnia n 1. Macierz A dodatnio okreœlon¹ stopnia n mo na zapisaæ w postaci n 1 gdzie A n 1 oznacza macierz dodatnio okreœlon¹
Układy równań liniowych. Ax = b (1)
Układy równań liniowych Dany jest układ m równań z n niewiadomymi. Liczba równań m nie musi być równa liczbie niewiadomych n, tj. mn. a a... a b n n a a... a b n n... a a... a b m m mn n m
Metody numeryczne w przykładach
Metody numeryczne w przykładach Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK, Toruń Regionalne Koło Matematyczne 8 kwietnia 2010 r. Bartosz Ziemkiewicz (WMiI UMK) Metody numeryczne w przykładach
ANALIZA KONWEKCYJNEGO REKUPERATORA PĘ TLICOWEGO Z KRZYŻ OWYM PRZEPŁYWEM CZYNNIKÓW JAN SKŁADZIEŃ (GLIWICE) 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 13 (1975) ANALIZA KONWEKCYJNEGO REKUPERATORA PĘ TLICOWEGO Z KRZYŻ OWYM PRZEPŁYWEM CZYNNIKÓW JAN SKŁADZIEŃ (GLIWICE) 1. Wstę p Przy rozpatrywaniu dowolnego rekuperatora
O PEWNEJ INTERPRETACJI METOD ENERGETYCZNYCH DLA PROBLEMÓW FILTRACJI USTALONEJ. 1. Sformułowanie problemu I zależ nośi c podstawowe
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 19 (1981) O PEWNEJ INTERPRETACJI METOD ENERGETYCZNYCH DLA PROBLEMÓW FILTRACJI USTALONEJ BOGDAN W O S I E W I C Z (POZNAŃ) 1. Sformułowanie problemu I zależ nośi c podstawowe
METODA ELEMEN TÓW CZASOPRZESTRZEN N YCH W ZAG ADN IEN IACH GEOMETRYCZNIE NIELINIOWYCH. 1. Wstę p
MECHANIKA yu PL'87 TEORETYCZNA I STOSOWANA 4, 26 (1988) METODA ELEMEN TÓW CZASOPRZESTRZEN N YCH W ZAG ADN IEN IACH GEOMETRYCZNIE NIELINIOWYCH ANNA PODHORECKA, Akademia Techniczno- Rolnicza, Bydgoszcz 1.
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych
MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu.
INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy na studia medyczne Rok szkolny 00/0 tel. 050 38 39 55 www.medicus.edu.pl MATEMATYKA 4 FUNKCJA KWADRATOWA Funkcją kwadratową lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję
Scenariusz lekcji. Wojciech Dindorf Elżbieta Krawczyk
Scenariusz lekcji Czy światło ma naturę falową Wojciech Dindorf Elżbieta Krawczyk? Doświadczenie Younga. Cele lekcji nasze oczekiwania: Chcemy, aby uczeń: postrzegał doś wiadczenie jako ostateczne rozstrzygnię
Wprowadzenie do Scilab: macierze
Wprowadzenie do Scilab: macierze Narzę dzia Informatyki Magdalena Deckert Izabela Szczę ch Barbara Wołyń ska Bartłomiej Prę dki Politechnika Poznań ska Instytut Informatyki Agenda Definiowanie macierzy
1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie Teoria sprężystości jest działem mechaniki, zajmującym się bryłami sztywnymi i ciałami plastycznymi. Sprężystość zajmuje się odkształceniami
MAREK Ś LIWOWSKI I KAROL TURSKI (WARSZAWA)
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 3, 12 (1974) WPŁYW CYKLICZNEJ PLASTYCZNEJ DEFORMACJI NA POWIERZCHNIĘ PLASTYCZNOŚ CI* MAREK Ś LIWOWSKI I KAROL TURSKI (WARSZAWA) W pracach eksperymentalnych, poś wię conych
METODA OBLICZANIA AMPLITUD DRGAŃ WYMUSZONYCH BELEK SŁABO TŁUMIONYCH TARCIEM KONSTRUKCYJNYM. 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 3, 4, (986) METODA OBLICZANIA AMPLITUD DRGAŃ WYMUSZONYCH BELEK SŁABO TŁUMIONYCH TARCIEM KONSTRUKCYJNYM WIESŁAW OSTACHOWICZ DARIUSZ SZWEDOWICZ Politechnika Gdań ska. Wstę
3. Macierze i Układy Równań Liniowych
3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x
Systemy liczbowe Plan zaję ć
Systemy liczbowe Systemy liczbowe addytywne (niepozycyjne) pozycyjne Konwersja konwersja na system dziesię tny (algorytm Hornera) konwersja z systemu dziesię tnego konwersje: dwójkowo-ósemkowa, ósemkowa,
3. PŁASKI STAN NAPRĘŻENIA I ODKSZTAŁCENIA
3. PŁASKI STAN NAPRĘŻNIA I ODKSZTAŁCNIA 1 3. 3. PŁASKI STAN NAPRĘŻNIA I ODKSZTAŁCNIA Analizując płaski stan naprężenia posługujemy się składowymi tensora naprężenia w postaci wektora {,,y } (3.1) Za dodatnie
STATECZNOŚĆ DYNAMICZNA Ś MIGŁOWCA Z WIRNIKIEM PRZEGUBOWYM
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1/2, 24, (1986) WIESŁAW ŁUCJANEK JANUSZ NARKIEWICZ Politechnika Warszawska KRZYSZTOF SIBILSKI WAT STATECZNOŚĆ DYNAMICZNA Ś MIGŁOWCA Z WIRNIKIEM PRZEGUBOWYM W pracy został
gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)
5.5. Wyznaczanie zer wielomianów 79 gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10) gdzie stopieñ wielomianu p 1(x) jest mniejszy lub równy n, przy
2.1. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie
Rozdzia 2 Ruch i kinematyka 2.. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, wirowo Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie t, tzn. B X! t (X) =x
ANALIZA ROZKŁADU NAPRĘ Ż EŃ W SPOINIE KLEJOWEJ POŁĄ CZENIA ZAKŁADKOWEGO W ZAKRESIE ODKSZTAŁCEŃ PLASTYCZNYCH
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 3, 26 (1988) ANALIZA ROZKŁADU NAPRĘ Ż EŃ W SPOINIE KLEJOWEJ POŁĄ CZENIA ZAKŁADKOWEGO W ZAKRESIE ODKSZTAŁCEŃ PLASTYCZNYCH JAN GODZIMIRSKI Wojskowa Akademia Techniczna,
Rozwiązywanie równań nieliniowych
Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej
PLASTYCZNE SKRĘ CANIE NIEJEDNORODNYCH PRĘ TÓW O ZMIENNEJ Ś REDNICY. 1. Uwagi wstę pne
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 9 (1971) PLASTYCZNE SKRĘ CANIE NIEJEDNORODNYCH PRĘ TÓW O ZMIENNEJ Ś REDNICY MARIAN GALOS (KRAKÓW) 1. Uwagi wstę pne Problemowi sprę ż ysteg o skrę cania prę tów o zmiennej
Wykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ
8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 1 8. 8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 8.1. Wprowadzenie Zadania nieliniowe mają swoje zastosowanie na przykład w rozwiązywaniu cięgien. Przyczyny nieliniowości: 1) geometryczne:
WYBRANE ZAGADNIENIA TEORII PŁYT REISSNERA I TEORII PŁYT TRÓJWARSTWOWYCH RYSZARD GANOWICZ (POZNAŃ) 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA. 3, 4 (1966) WYBRANE ZAGADNIENIA TEORII PŁYT REISSNERA I TEORII PŁYT TRÓJWARSTWOWYCH RYSZARD GANOWICZ (POZNAŃ) 1. Wstę p Problem pł yt grubych, postawiony w klasycznej
Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia
Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej
MODEL MATEMATYCZNY WYZNACZANIA FUNKCJI STEROWANIA SAMOLOTEM W PĘ TLI
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1/ 2, 25, 1987 MODEL MATEMATYCZNY WYZNACZANIA FUNKCJI STEROWANIA SAMOLOTEM W PĘ TLI WOJCIECH BLAJER JAN PARCZEWSKI Wyż szaszkoł a Inż ynierskaw Radomiu Modelowano programowy
PŁYNIĘ CIE KOŁNIERZA PRZY KSZTAŁTOWANIU WYTŁOCZKI Z NIEJEDNORODNEJ BLACHY ANIZOTROPOWEJ. 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1,19 (1981) PŁYNIĘ CIE KOŁNIERZA PRZY KSZTAŁTOWANIU WYTŁOCZKI Z NIEJEDNORODNEJ BLACHY ANIZOTROPOWEJ TADEUSZ SOŁKOWSKI (KRAKÓW) 1. Wstę p Istnieje grupa specjalnych sposobów
Defi f nicja n aprę r żeń
Wytrzymałość materiałów Stany naprężeń i odkształceń 1 Definicja naprężeń Mamy bryłę materialną obciążoną układem sił (siły zewnętrzne, reakcje), będących w równowadze. Rozetniemy myślowo tę bryłę na dwie
X=cf...fxflpiyddcpi, " i
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 3, 13 (1975) IZOTROPIA JAKO PRZYPADEK GRANICZNY WIELOSKŁADNIKOWEGO OŚ RODKA ORTOTROPOWEGO ALICJA GOLĘ BIEWSKA- LASOTA, ANDRZEJ P. WILCZYŃ SKI (WARSZAWA) 1. Wstę p Oś rodki
STABILNOŚĆ UKŁADU WIBRO- UDERZENIOWEGO O WYMUSZENIU KINEMATYCZNYM BOHDAN KOWALCZYK (GDAŃ
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2, 4(1965) STABILNOŚĆ UKŁADU WIBRO- UDERZENIOWEGO O WYMUSZENIU KINEMATYCZNYM BOHDAN KOWALCZYK (GDAŃ SK) W cią gu ostatnich lat coraz czę ś cie j stosowane są mechanizmy,
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Matematyka licea ogólnokształcące, technika
Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem
MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych
MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych PODSTAWY KOMPUTEROWEGO MODELOWANIA USTROJÓW POWIERZCHNIOWYCH Budownictwo, studia I stopnia, semestr VI przedmiot fakultatywny Instytut
1. Podstawy budowania wyra e regularnych (Regex)
Dla wi kszo ci prostych gramatyk mo na w atwy sposób napisa wyra enie regularne które b dzie s u y o do sprawdzania poprawno ci zda z t gramatyk. Celem niniejszego laboratorium b dzie zapoznanie si z wyra
2.Prawo zachowania masy
2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F
HYBRYDOWA METODA ELEMENTÓW SKOŃ CZONYCH W ZAGADNIENIU KONTAKTOWYM. 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA /2, (84) HYBRYDOWA METODA ELEMENTÓW SKOŃ CZONYCH W ZAGADNIENIU KONTAKTOWYM WIESŁAW OSTAOHOWICZ Politechnika Gdań ska. Wstę p W pracy przedstawiono metodę okreś lania nacisków
I Pracownia fizyczna ćwiczenie nr 16 (elektrycznoś ć)
BADANIE PĘTLI HISTEREZY DIELEKTRYCZNEJ SIARCZANU TRÓJGLICYNY Zagadnienia: 1. Pole elektryczne wewnątrz dielektryków. 2. Własnoś ci ferroelektryków. 3. Układ Sowyera-Towera. Literatura: 1. Sz. Szczeniowski,
STATECZNOŚĆ WSTĘ PNIE SPRĘ Ż ONEGO WALCA KOŁOWEGO PRZY SKRĘ CANIU
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2, 9 (1971) STATECZNOŚĆ WSTĘ PNIE SPRĘ Ż ONEGO WALCA KOŁOWEGO PRZY SKRĘ CANIU ELENA ZŁATANOWA (SOFIA) Autorzy prac [l]- [4] rozważ aj ą róż ne zagadnienia statecznoś ci
ZAGADNIENIA SPRĘ Ż ANI A W OŚ RODKACH DWUFAZOWYCH* JAN HOLNICKI- SZULC (WARSZAWA)
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 16 (1978) ZAGADNIENIA SPRĘ Ż ANI A W OŚ RODKACH DWUFAZOWYCH* JAN HOLNICKI- SZULC (WARSZAWA) Podejś cie do zagadnień sprę ż ania, jako do analizy wstę pnych stanów naprę
TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania
TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania Mechanika materiałów i konstrukcji budowlanych, studia II stopnia rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika
PAKIET MathCad - Część III
Opracowanie: Anna Kluźniak / Jadwiga Matla Ćw3.mcd 1/12 Katedra Informatyki Stosowanej - Studium Podstaw Informatyki PAKIET MathCad - Część III RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ 1. Równania z jedną niewiadomą MathCad
4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ
4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 1 4. 4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 4.1. Elementy trójkątne Do opisywania dwuwymiarowego kontinuum jako jeden z pierwszych elementów
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Zadanie. Oczywiście masa sklejonych ciał jest sumą poszczególnych mas. Zasada zachowania pędu: pozwala obliczyć prędkość po zderzeniu
Zderzenie centralne idealnie niesprężyste (ciała zlepiają się i po zderzeniu poruszają się razem). Jedno z ciał przed zderzeniem jest w spoczynku. Oczywiście masa sklejonych ciał jest sumą poszczególnych
ANALIZA PASMA PŁYTOWEGO JAKO CIAŁA Z WIĘ ZAMI. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2, 17 (1979) ANALIZA PASMA PŁYTOWEGO JAKO CIAŁA Z WIĘ ZAMI MARIA MARKS (WARSZAWA) Wstę p Ogólne sformuł owanie mechaniki oś rodka cią gł ego z wię zami został o przedstawione
ROZWIĄ ZYWANI E PROBLEMÓW QUASI- STATYCZNEJ SPRĘ Ż YSTO- LEPKOPLASTYCZNOŚ I C ZE WZMOCNIENIEM KINEMATYCZNYM. 1. Wstęp
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 4, 25, (987) ROZWIĄ ZYWANI E PROBLEMÓW QUASI- STATYCZNEJ SPRĘ Ż YSTO- LEPKOPLASTYCZNOŚ I C ZE WZMOCNIENIEM KINEMATYCZNYM MACIEJ BANYŚ Politechnika Wrocł awska. Wstęp Dotychczasowe
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1
Dzień Dziecka z Matematyką Tomasz Szymczyk Piotrków Trybunalski, 4 czerwca 013 r. Układy równań szkice rozwiązań 1. Rozwiązać układ równań { x = y 1 y = x 1. Wyznaczając z pierwszego równania zmienną y,
Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1
Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w
Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych
Algebra liniowa Macierze i układy równań liniowych Własności wyznaczników det I = 1, det(ab) = det A det B, det(a T ) = det A. Macierz nieosobliwa Niech A będzie macierzą kwadratową wymiaru n n. Mówimy,
Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej
Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej Przygotowanie: Dariusz Pazderski Liniowe przekształcenie równania stanu Rozważmy liniowe równanie stanu i równanie wyjścia układu niesingularnego
ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0
MODELE MATEMATYCZNE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Podstawową formą opisu procesów zachodzących w członach lub układach automatyki jest równanie ruchu - równanie dynamiki. Opisuje ono zależność wielkości fizycznych,
ANALIZA WYTRZYMAŁOŚ CIOWA PIONOWEJ PRZEPŁYWOWEJ WYTWORNICY PARY ELEKTROWNI JĄ DROWYCH MICHAŁ N I E Z G O D Z I Ń S K I, WACŁAW ZWOLIŃ SKI (ŁÓDŹ)
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2, 19 ANALIZA WYTRZYMAŁOŚ CIOWA PIONOWEJ PRZEPŁYWOWEJ WYTWORNICY PARY ELEKTROWNI JĄ DROWYCH MICHAŁ N I E Z G O D Z I Ń S K I, WACŁAW ZWOLIŃ SKI (ŁÓDŹ) 1. Wprowadzenie
ZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE
ZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE LESZEK MISZTAL Politechnika Szczeci ska Streszczenie Celem artykułu jest przedstawienie metody rozwi zania problemu dotycz cego zaanga owania pracowników
FUNKCJE PRZEMIESZCZEŃ DLA OŚ RODKA POPRZECZNIE IZOTROPOWEGO BOGDAN R O G O W S K I (ŁÓDŹ) Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 13 (1975) FUNKCJE PRZEMIESZCZEŃ DLA OŚ RODKA POPRZECZNIE IZOTROPOWEGO BOGDAN R O G O W S K I (ŁÓDŹ) Wstę p LECHNICKI [1] podał funkcję naprę ż eń dla ciał o izotropii
TERMODYNAMICZNA, MFJNITEZYMALNA TEORIA LEPKOPLASTYCZNOŚ CI. 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2,10 (1972) TERMODYNAMICZNA, MFJNITEZYMALNA TEORIA LEPKOPLASTYCZNOŚ CI PIOTR PERZYNA (WARSZAWA) 1. Wstę p Zagadnienia lepkoplastycznoś ci wyłonił y się głównie z problemów
art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 16, poz. 93 ze zm.),
Istota umów wzajemnych Podstawa prawna: Księga trzecia. Zobowiązania. Dział III Wykonanie i skutki niewykonania zobowiązań z umów wzajemnych. art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia I stopnia rok akademicki 2011/2012 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Uwagi wstępne Układ liniowych równań algebraicznych można
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
FUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
ZALEŻ NOŚĆ MAKSYMALNEJ SIŁY UDERZENIA OD WSPÓŁCZYNNIKA RESTYTUCJI. 1. Wstę p
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2, 9 (1971) ZALEŻ NOŚĆ MAKSYMALNEJ SIŁY UDERZENIA OD WSPÓŁCZYNNIKA RESTYTUCJI RYSZARD GRYBOŚ (GLIWICE) 1. Wstę p Podczas zderzenia dwóch ciał stał ych powstaje sił a wzajemnego
Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa
1 Wykład 5 Metoda eliminacji Gaussa Rozwiązywanie układów równań liniowych Układ równań liniowych może mieć dokładnie jedno rozwiązanie, nieskończenie wiele rozwiązań lub nie mieć rozwiązania. Metody dokładne
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.
Nr zadania Nr czynno ci... ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwi zania zadania Wprowadzenie oznacze : x, x, y poszukiwane liczby i zapisanie równania: x y lub: zapisanie
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 10 Rozkład LU i rozwiązywanie układów równań liniowych Niech będzie dany układ równań liniowych postaci Ax = b Załóżmy, że istnieją macierze L (trójkątna dolna) i U (trójkątna górna), takie że macierz
Ę Ź ś ś ść ś ść ś ś ś ś Ż ż Ś ś Ę Ś ś śś Ł
ś Ą ś Ż Ż Ł ź Ś Ż ż Ż ż ż Ó Ż Ę ś Ę Ę Ę ś ś Ł Ą Ę Ź ś ś ść ś ść ś ś ś ś Ż ż Ś ś Ę Ś ś śś Ł ż Ą ś ś ś ś ś ś ć ść Ę ś ś Ą Ę Ą ż Ę ś śś Ę ś ś ś ś ż Ę ć ś ć ż ć Óź Ę Ę Ę Ą ś ś ś Ś ś Ż Ż Ż żć ś ś ź Ę Ę ś ś
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
O ZASTOSOWANIU ZASAD TERMODYNAMIKI DO OPISU MATERIAŁÓW ODKSZTAŁCONYCH J. KESTIN (PROVIDENCE) MAN [1]). 1. Uwaga wstę pna
MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2, 5 (1966) O ZASTOSOWANIU ZASAD TERMODYNAMIKI DO OPISU MATERIAŁÓW ODKSZTAŁCONYCH J. KESTIN (PROVIDENCE) «Fizyka bez wzglę du na to, czy bę dziemy ją nazywali termodynamiką,
Matematyka dla liceum/funkcja liniowa
Matematyka dla liceum/funkcja liniowa 1 Matematyka dla liceum/funkcja liniowa Funkcja liniowa Wstęp Co zawiera dział Czytelnik pozna następujące informacje: co to jest i jakie ma własności funkcja liniowa
METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój
METODY NUMERYCZNE wykład dr inż. Grażyna Kałuża pokój 103 konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30 www.kwmimkm.polsl.pl Program przedmiotu wykład: 15 godzin w semestrze laboratorium: 30 godzin