WYKORZYSTANIE MODELU PCM W PROGNOZOWANIU POTENCJAŁU ZAWODOWEGO KANDYDATÓW DO PRACY
|
|
- Danuta Turek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 04 ISSN Anna Zęba Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu e-mal: WYKORZYSTANIE MODELU PCM W PROGNOZOWANIU POTENCJAŁU ZAWODOWEGO KANDYDATÓW DO PRACY Streszczene: Problem oceny potencału zawodowego est obecne bardzo popularny. Interesuą sę nm główne psychologowe, socologowe czy też przedstawcele nauk o zarządzanu. Każda z tych nauk dyscypln proponue swoą własną metodologę, swó własny punkt wdzena własny sposób rozwązana problemu. Każde z tych podeść znadue równeż swoch zwolennków oraz przecwnków. Dośwadczena oraz badana naukowe potwerdzaą, że czynnkem decyduącym o sukcese każde organzac są odpowedne dzałana dące w kerunku rozwou potencału zawodowego pracownków. Dlatego też obecne dopuszczane stosowane są w organzacach wszelke metody narzędza, które ułatwaą usprawnaą ocenę potencału zawodowego przewdywane efektywnośc zawodowe pracownków. Celem artykułu est przyblżene problemu zwązanego z oszacowanem potencału zawodowego kandydatów do pracy. Zaprezentowany zostane eden z model cech ukrytych model PCM (Partal Credt Model), ako propozyca narzędza wykorzystanego do oszacowana pozomu potencału zawodowego kandydatów do pracy oraz do zdentyfkowana czynnków warunkuących ch sukces zawodowy (maących wpływ na ch potencał zawodowy). Słowa kluczowe: prognozowane, potencał zawodowy, modele cech ukrytych, model PCM. DOI: 0.56/ekt Wstęp Coraz węce przedsęborstw zdae sobe sprawę, że ch właścwy rozwó est zwązany z efektywnoścą pracownków. Organzace potrzebuą ludz, dzęk którym staną sę konkurencyne dzęk którym uda m sę realzować założone cele. Bardzo często w ogłoszenach poawa sę zdane:,,poszukuemy kandydata z potencałem. W chwl obecne można zaobserwować, że dla welu frm o wele cenneszy od posadanego dośwadczena est potencał zatrudnane osoby. Jednocześne rosnąca konkurenca, szybke tempo zman oraz rozwó nowoczesnych technolog nakładaą na kandydatów do pracy coraz wększe wymagana. Coraz częśce stawane est pytane, ake czynnk determnuą sukces zawodowy? Jake cechy psychologczne,
2 44 Anna Zęba aką wedzę umeętnośc pownen posadać dealny kandydat do pracy? W procese rekrutac wykorzystywane są różnego rodzau testy, przeprowadzane są rozmowy, odgrywane scenk. Wszystko to ma ułatwć wybór naodpowedneszych kandydatów. Tuta ednak poawa sę problem. Można bowem znaleźć osobę o doskonałe wedzy, która uzyskała bardzo dobre wynk w testach umeętnoścowych, ednak charakteryzuącą sę nskm potencałem zawodowym. A nadrzędnym celem organzac est dentyfkaca osób z wysokm potencałem. Dlatego osoby zamuące sę rekrutacą staraą sę oszacować (zdagnozować) potencał kandydata, aby w przyszłośc ak nalepe wykorzystać ego umeętnośc możlwośc. Problemem oceny potencału zawodowego prognozą sukcesu zawodowego nteresuą sę psychologowe, socologowe oraz przedstawcele nauk o zarządzanu. Każda z tych nauk dyscypln proponue swoą własną metodologę, własny punkt wdzena oraz własny sposób rozwązana problemu. Wszystke proponowane podeśca maą zarówno swoch zwolennków, ak przecwnków, ednak obecne stosowane są wszystke te, które ułatwaą usprawnaą proces rekrutacyny. Celem artykułu est przyblżene problemu zwązanego z oszacowanem potencału zawodowego kandydatów do pracy, a co za tym dze z prognozowanem ch późneszego sukcesu zawodowego. Zaprezentowany zostane model PCM (Partal Credt Model) ako propozyca narzędza wykorzystanego do oszacowana pozomu potencału zawodowego kandydatów do pracy oraz zdentyfkowana czynnków warunkuących ch sukces zawodowy (maących wpływ na ch potencał zawodowy).. Problem oszacowana potencału zawodowego kandydatów Potencał zawodowy est poęcem złożonym, obemuącym m.n. umeętnośc, kwalfkace, cechy osobowośc [Babbe 007]. Zdagnozowane czy też oszacowane potencału zawodowego est szczególne stotne w przypadku młodych ludz wchodzących na rynek pracy. Z tego względu potencał znadue sę aktualne w centrum zanteresowana psychologów, menedżerów oraz osób odpowedzalnych za rekrutacę selekcę pracownków w przedsęborstwach. Wększość pracodawców z łatwoścą potraf określć wymagana merytoryczne, ake ma wobec swoego przyszłego pracownka. W ogłoszenach, w częśc dotyczące wymagań, neednokrotne można spotkać ogólne zdane: kandydat o wysokm potencale. To właśne potencał est dla pracodawców tym czynnkem, który nalepe różncue kandydatów natrafne pozwala prognozować ch postępy w przyszłośc. Co to est potencał? Potencał kandydata do pracy to zbór cech, które decyduą o ego aktualne przyszłe zdolnośc do realzac zadań w przedsęborstwe. Zwrócć należy uwagę, że można wyróżnć cechy maące pozytywny wpływ, oddzałuące na wzrost potencału, ale możemy równeż analzować czynnk owy potencał blokuące, maący wpływ negatywny. Właścwe oszacowane stopna natężena ednych drugch cech może dać rekrutuącym odpowedź na pytane, czy dany kandydat charakteryzue sę odpowednm potencałem.
3 Wykorzystane modelu PCM w prognozowanu potencału zawodowego kandydatów Proces rekrutac pownen przebegać szybko efektywne. W rzeczywstośc ednak często sę zdarza, że efekty ne są satysfakconuące. Zmnmalzowane szansy podęca newłaścwe decyz est możlwe, eśl sę zastosue odpowedne narzędza. Efektywność metod rekrutacynych est nezwykle ważna, bo dzęk ne esteśmy w stane określć prawdopodobeństwo, czy rekrutowana osoba będze odnosć sukcesy w mescu pracy. Bardzo ważna est tuta prognoza podczas procesu rekrutacynego zberane są dane, za pomocą których rekruter pownen meć możlwość przewdywana zachowana kandydata w przyszłośc. Z tego też powodu dąży sę do tego, aby stosować narzędza maksymalzuące szanse trafne prognozy potencału osób ubegaących sę o pracę. Przedłużaące sę poszukwana odpowednego pracownka lub też zatrudnene osoby, która okaże sę neefektywna, pocąga za sobą przede wszystkm straty fnansowe. Dodatkowo wpływa to negatywne na wynk organzac. Zmnmalzowane szansy wystąpena take sytuac est możlwe, eśl w procese rekrutacynym stosue sę właścwe narzędza. Obecne w celu oszacowana potencału pracownków w procese rekrutacynym psychologowe stosuą naczęśce: kwestonarusze osobowoścowe, wywad rekrutacyny, testy rekrutacyne [Babbe 007]. W konsekwenc powyższych rozważań rysue sę główny cel badań emprycznych, polegaący na zdentyfkowanu oraz oszacowanu czynnków warunkuących sukces zawodowy oraz zdagnozowanu kerunków zman. Jednocześne ważną kwestą est obecne opracowane narzędz pomarowych, których zastosowane umożlwa formułowane trafnych prognoz zawodowych. 3. Wykorzystane modelu PCM w procese szacowana potencału pracownków 3.. Model PCM Model PCM est modelem służącym do analzy pytań z dwema bądź węce porządkowym kategoram odpowedz. Model ten należy do model rodzny Rascha, przez co ma charakterystyczne dla te rodzny model własnośc: dwa rodzae parametrów parametry zwązane z pytanem oraz z respondentam [Baker 00]. Nech K oznacza lczbę kategor odpowedz w przypadku pytana numer. Dla kandydata nr oraz pytana numer z K kategoram odpowedz defnowany est zbór prawdopodobeństw k, k..., K opsuący prawdopodobeństwo, że osoba odpowe na pytane w edne z K kategor. Prawdopodobeństwa te sumuą sę do edynk w obrębe każdego pytana. W dalszych rozważanach przymue sę, że odpowedź kandydata na pytane numer est realzacą zmenne losowe X. Przykładowo: w przypadku pytana z trzema możlwoścam odpowedz zmenna X może przymować wartość, bądź 3. Wybór odpowedne kategor odpowedz est zależny od ndywdualnych cech kandydata, np. wrażlwośc, skłonnośc do n-
4 46 Anna Zęba dywdualnych zachowań tp. Analzowana cecha ukryta est oznaczana symbolem. Głównym zadanem est oszacowane wartośc progowych oddzelaących od sebe kolene kategore odpowedz oraz oszacowane stopna natężena badane cechy ukryte. Nech będze wartoścą oddzelaącą kategorę odpowedz k oraz k w pytanu nr. Zakłada sę, że pomędzy wartoścam progowym zachodz zależność k [Andersen 995]. Nech oznacza prawdopodobeństwo, że kandydat odpowe na pytane w kategor k k k P( X k). P( X k) P( X k ) Ponadto k log, k gdze: parametr zwązany z kandydatem nr, parametr zwązany z pytanem, oddzelaący kategore odpowedz k oraz k. Ostateczne [Bartholomew n. 00]: k exp( ). ( exp( )) Należy podkreślć warunek, że osoba wybera zawsze edną z możlwych kategor odpowedz. Ne est brana pod uwagę sytuaca braku odpowedz. Prawdopodobeństwo, że kandydat odpowe na pytane w kategor druge trzece, est zdefnowane ako [Murak 99]: PX ( ) exp( ) P( X ) P( X ) ( exp( )) PX ( 3) exp( 3. P( X 3) P( X ) ( exp( ) 3
5 Wykorzystane modelu PCM w prognozowanu potencału zawodowego kandydatów P X prawdopodobeństwo, że kandydat w pytanu numer wybrał kategorę, P X 3 prawdopodobeństwo, że kandydat w pytanu numer wybrał kategorę 3. Wykorzystany zostae równeż fakt, że prawdopodobeństwa te sumuą sę do edynk w obrębe każdego pytana. Rozwązane powyższego układu równań prowadz do uzyskana następuących wzorów opsuących prawdopodobeństwo odpowedz na pytane w kategor perwsze, druge oraz trzece: dla k exp( ) exp( exp( ) P( X k) dla k. exp( ) exp( exp( dla k 3 exp( ) exp( Przy wykorzystanu metody nawększe warogodnośc szacowane są wartośc parametrów. Wyznaczone estymatory wykorzystywane są następne do wyznaczena prawdopodobeństw wyboru edne z trzech rozpatrywanych kategor: P( X exp( ˆ ˆ ) exp( exp( ˆ ) k) exp( ˆ ) exp( ˆ exp( ˆ ˆ exp( ˆ ) exp( ˆ ˆ ) 3 ˆ ) 3 ˆ ) 3 dla k dla k dla k 3 Dla każde wartośc parametru szacowane są prawdopodobeństwa udzelena odpowedz na pytane w edne z K kategor. Prezentaca grafczna krzywych kategoralnych pozwala z kole znaleźć odpowedź na pytane, która kategora odpowedz w konkretnym pytanu zostane wybrana przez przecętnego kandydata czy też którą kategorę wyberze dany kandydat z nawększym prawdopodobeństwem. Otrzymane krzywe zwane są kategoralnym funkcam odpowedz (Category Response Functons) [Ostn, Nerng 006].
6 48 Anna Zęba 3.. Przykład prezentuący zastosowane modelu PCM Do rozwązana wyże poruszonych problemów proponowane est wykorzystane modelu PCM. W tym celu przygotowana została anketa złożona z 7 pytań. Następne poproszono 7 osób (uczestnków szkoły polcealne) o uzupełnene kwestonarusza. Badan byl osobam pracuącym (ale poszukuącym nne, lepsze pracy) bądź też bezrobotnym szukaącym zatrudnena. Zatem zostal on uznan za grupę osób, które w nablższym czase wezmą udzał w procese rekrutacynym oraz będą ocenane pod względem potencału zawodowego. Należy równeż zaznaczyć, ż anketa służyła edyne zebranu przykładowych rzeczywstych danych ne była to typowa anketa używana w przedsęborstwach w procese rekrutacynym. Wszelke oblczena wykonywano za pomocą paketu ltm w programe R. Analzę rozpoczęto od oszacowana wartośc progowych dla 7 pytań. Tabela prezentue uzyskane wynk. Tabela. Oszacowane wartośc progowe Numer ˆ ˆ Numer ˆ ˆ pytana pytana,693, ,5 0,003,44,09 0,960 0, ,686 0,4 0,636 0,675 4,45,4 3 0,736,435 5,663,36 4,03,03 6,06 0,879 5,049 0,999 7,37, 6,075 0,83 8,578,98 7,887,49 9 0,550,009 Źródło: opracowane własne z wykorzystanem programu R. Wartośc progowe są to punkty przecęca krzywych, odczytane na os wartośc cechy ukryte. Traktuąc ponższe równana ako funkce zależne od parametru, można e przedstawć grafczne. Otrzymane krzywe zwane są kategoralnym funkcam odpowedz (Category Response Functons). Rysunek przedstawa krzywe charakterystyczne trzech kategor odpowedz przykładowego pytana (pytane nr 7), dla którego oszacowane wartośc progowe wynosły:,887,,49. Z wykresu na rys. można wywnoskować, że udzelene odpowedz w kategor perwsze est nabardze prawdopodobne dla osób o pozome cechy ukryte ponże,887 (punkt przecęca krzywe czarne oraz czerwone, ednocześne perwsza wartość progowa), udzelene odpowedz w kategor druge est nabardze prawdopodobne w przypadku kandydatów o pozome cechy ukryte,887;,49.
7 Wykorzystane modelu PCM w prognozowanu potencału zawodowego kandydatów Kandydac zaś charakteryzuący sę cechą ukrytą na pozome,49 (punkt przecęca krzywe zelone czerwone, ednocześne druga wartość progowa) z nawększym prawdopodobeństwem będą udzelać odpowedz w kategor trzece. Przecętna zaś osoba (kandydat, dla którego 0 ) wyberać będze w przypadku prezentowanego pytana, udzelać odpowedz z kategor druge. Rys.. Krzywe charakterystyczne trzech kategor odpowedz dla pytana 7 Źródło: opracowane własne. Ważne est równeż zabarwene emoconalne analzowane cechy: eżel pracodawca analzue cechę negatywną, to będą go nteresować kandydac o ak namneszym stopnu natężena owe cechy. Zatem w te sytuac wstępne odrzucen zostaną kandydac o średnch bądź też wysokch wartoścach parametru. Natomast w sytuac, w które rozpatrywana est cecha pozytywna pracodawca w perwszym etape selekc odrzuca kandydatów o nskm natężenu owe cechy. Pytana zawarte w przygotowane ankece były skonstruowane dobrane w tak sposób, aby pracodawca mógł uzyskać nformace dotyczące cechy negatywne kandydatów. Kwestonarusz zawerał 7 przykładowych opsów sytuac, zaś anketowan mel za zadane ustosunkować sę do prezentowanych zdarzeń. Odpowedź na każde pytane była kodowana za pomocą, bądź 3. Przyznane 3 oznaczało udzelene przez kandydata odpowedz neprawdłowe (nagorsze rozwązane problemu). Wartość udzelona odpowedź była na pozome średnm. Nalepsze zaproponowane rozwązane problemu kodowane było za pomocą. Dzęk modelow PCM można oszacować wartość parametru dla każdego kandydata czyl można zmerzyć, w akm stop-
8 50 Anna Zęba nu kandydac sę denerwuą, ak bardzo prezentowane sytuace wpływaą na nch negatywne. Tabela zawera uzyskane wynk dla klku wybranych kandydatów. Tabela. Oszacowane wartośc progowe Sposób odpowedz ˆ,89,65 0, , , ,046 Źródło: opracowane własne z wykorzystanem programu R. W tabel zaprezentowanych zostało klka przykładowych oszacowań. Kandydat perwszy uzyskał w ankece same punkty co oznacza, według pracodawcy, że wszystke zaproponowane rozwązana były odpowedne. Kandydat ten też charakteryzue sę nanższym stopnem zdenerwowana (taka cecha est w przykładze rozpatrywana). Ostatn kandydat zaprezentowany w tab. to ten, który w ocene pracodawcy odpowadał nasłabe. Stopeń natężena analzowane cechy ukryte został też tuta oszacowany na nawyższym pozome równym,046. Następnym etapem est selekca kandydatów, w stosunku do których będze można kontynuować proces szacowana prognozowana ch potencału zawodowego. Dokonane wstępne selekc może sę odbyć na podstawe wykresów krzywych kategoralnych (rys. ). Wówczas pracodawca wybera nastotnesze dla sebe pytana z testów (anket) wyłana kandydatów, którzy z nawększym prawdopodobeństwem udzell właścwych odpowedz. Ewentualne do dalszego procesu prognozowana potencału wytypowan zostaą kandydac leps nż kandydat przecętny. W rozpatrywanym przykładze kandydac leps pownn charakteryzować sę parametrem 0 ). Zastosowane modelu PCM pozwala rozróżnć kandydatów, uporządkować ch oraz podzelć na grupy ze względu na to, ak slne przeawa sę u nch nteresuąca pracodawcę cecha przy ednoczesnym uwzględnenu, akch udzelal odpowedz. Może to być perwszy krok w procedurze prognozowana potencału zawodowego kandydatów. 4. Zakończene Zagadnene potencału zawodowego est obecne bardzo modne. Dośwadczene potencał tego naczęśce poszukuą pracodawcy wśród nowych osób staraących sę o przyęce do frmy. To bardzo często barera, którą trudno pokonać absolwen-
9 Wykorzystane modelu PCM w prognozowanu potencału zawodowego kandydatów... 5 tom uczeln poszukuącym pracy. Pracodawcy zastanawaą sę w perwsze kolenośc, czy dany kandydat ma potencał nezbędny do podęca nowego wyzwana zawodowego. W artykule starano sę przyblżyć problem pomaru potencału zawodowego. Zaprezentowano naczęstsze narzędza wykorzystywane przez pracodawców w procese rekrutac, poruszono kwestę naczęśce popełnanych przez nch błędów. Następne zaprezentowano model PCM, który może być narzędzem pomocnym w procedurze rekrutacyne narzędzem wykorzystywanym do oszacowana potencału zawodowego. Lteratura Andersen E.B., 995, Polytomous Rasch Models and Ther Estmaton, [w:] Rasch Models: Foundatons, Recent Developments and Applcatons, G.H. Fscher, I.W. Molenaar, Sprnger-Verlag, New York, s Babbe E., 007, Badana społeczne w praktyce, Wydawnctwo Naukowe PWN, Warszawa. Baker F.B., 00, The Basc of Item Response Theory, ERIC Clearnghouse on Assessment and Evaluaton, s Bartholomew D.J., Stelle F., Moustak I., Galbrath J.I., 00, The Analyss and Interpretaton of Multvarate Data for Socal Scentsts, Chapman & Hall/CRC, London. Brzezńsk J., 005, Wprowadzene do teor odpowedz na pozyce testu, Trafność rzetelność testów psychologcznych. Wybór tekstów, Gdańske Wydawnctwo Psychologczne, s Murak E., 99, A generalzed partal credt model, Appled Psychologcal Measurement, 6, s Ostn R., Nerng M.L., 006, Polytomous Item Response Theory Models, nr 07-44, Sage Publcatons. USING PCM MODEL IN THE PREDICTION OF CAREER POTENTIAL OF CANDIDATES FOR A JOB Summary: The ssue of career potental s currently very popular. Experence and potental that s what the most of employers are lookng for. Employers are wonderng whether the canddate has the potental to take on a new challenge tranng. The artcle attempts to brng the ssue to measure the career potental. It presents the most common tools used by employers n the recrutment process and the most common mstakes commtted by them. In the next part PCM model s shown, whch can be a helpful tool n recrutment procedures a tool used to assess the potental of tranng. Keywords: forecastng, career potental, Polytomous IRT Model, Partal Credt Model.
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014 Wydawnctwo Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu Wrocław 2014 Redaktor Wydawnctwa: Aleksandra Ślwka Redaktor technczny: Barbara Łopusewcz Korektor: Barbara Cbs Łamane:
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne
Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO
Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH
Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
ZASTOSOWANIE FUNKCJI INFORMACYJNEJ PYTANIA W DOSKONALENIU ANALIZY ANKIET WYKORZYSTYWANYCH W PRZEDSIĘBIORSTWACH
NAUKI O ZARZĄDZANIU MANAGEMENT SCIENCES 4(17). 2013 ISSN 2080-6000 Anna Zięba Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu ZASTOSOWANIE FUNKCJI INFORMACYJNEJ PYTANIA W DOSKONALENIU ANALIZY ANKIET WYKORZYSTYWANYCH
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej
Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Szkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl
Szkolmy z pasją Warsztaty Samura Game Godność Przywództwo Integracja Komunkacja Budowane Zespołu Honor Samura Game www.samuragame.org jest unkalną rzucającą wyzwane symulacją z obszaru budowana zespołu
Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański
Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.
Komsa Egzamnacyna dla Aktuaruszy LXVIII Egzamn dla Aktuaruszy z 29 wrześna 14 r. Część I Matematyka fnansowa WERSJA TESTU A Imę nazwsko osoby egzamnowane:... Czas egzamnu: 0 mnut 1 1. W chwl T 0 frma ABC
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Sortowanie szybkie Quick Sort
Sortowane szybke Quck Sort Algorytm sortowana szybkego opera sę na strateg "dzel zwycęża" (ang. dvde and conquer), którą możemy krótko scharakteryzować w trzech punktach: 1. DZIEL - problem główny zostae
OPTYMALNY SYSTEM REKRUTACJI KANDYDATÓW DO SZKÓŁ. 1. Wstęp
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 3 4 2005 Zbgnew ŚWITALSKI* OPTYMALNY SYSTEM REKRUTACJI KANDYDATÓW DO SZKÓŁ Przedstawono uogólnene algorytmu Gale a Shapleya, wyznaczaącego optymalny
Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model
Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław
Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)
30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)
Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz
ZASADY PRZYJĘĆ NA I ROK STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH W POLITECHNICE KOSZALIŃSKIEJ W ROKU AKADEMICKIM 2007/2008
ZASADY PRZYJĘĆ NA I ROK STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH W POLITECHNICE KOSZALIŃSKIEJ W ROKU AKADEMICKIM 2007/2008 I. Przyęce na I rok studów odbywa sę wg ponższych zasad: z pomnęcem postępowana
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI
(Wpsue zdaąc przed rozpoczęcem prac) KOD ZDAJĄCEGO ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI CZĘŚĆ II (dla pozomu rozszerzonego) GRUDZIEŃ ROK 004 Czas prac 50 mnut Instrukca dla zdaącego. Proszę sprawdzć, cz zestaw zadań
ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Diagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych
Ćwczene 10. Metody eksploracj danych Grupowane (Clusterng) 1. Zadane grupowana Grupowane (ang. clusterng) oznacza grupowane rekordów, obserwacj lub przypadków w klasy podobnych obektów. Grupa (ang. cluster)
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne
Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk
Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej
Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.
Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 1 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne
Magdalena OSIŃSKA Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Model oceny ryzyka w dzałalnośc frmy logstycznej - uwag metodyczne WSTĘP Logstyka w cągu ostatnch 2. lat stała sę bardzo rozbudowaną dzedzną dzałalnośc
MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI
Alcja Wolny-Domnak Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Wprowadzene
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Analiza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
POJAZDY SZYNOWE 2/2014
ANALIZA PRZYCZYN I SKUTKÓW USZKODZEŃ (FMEA) W ZASTOSOWANIU DO POJAZDÓW SZYNOWYCH dr nż. Macej Szkoda, mgr nż. Grzegorz Kaczor Poltechnka Krakowska, Instytut Pojazdów Szynowych al. Jana Pawła II 37, 31-864
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Analiza ryzyka kosztowego robót remontowo-budowlanych w warunkach niepełnej informacji
Analza ryzyka kosztowego robót remontowo-budowlanych w warunkach nepełne nformac Mgr nż. Mchał Bętkowsk, dr nż. Andrze Pownuk Wydzał Budownctwa Poltechnka Śląska w Glwcach Mchal.Betkowsk@polsl.pl, Andrze.Pownuk@polsl.pl
Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych
RODO fnal countdown - nowa jakość w ochrone danych osobowych TEMAT WYSTĄPIENIA: Ocena wprowadzana obowązków RODO w JST PRELEGENT Arkadusz ŚPIEWAKOWSKI PRELEGENT VIOLETTA DĄBROWSKA członek SIODO WSPÓŁAUTOR
Uchwała Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego. Nr 110/2016/2017. z dnia 27 czerwca 2017 r.
Uchwała Senatu Unwersytetu Kazmerza Welkego Nr 110/2016/2017 z dna 27 czerwca 2017 r. w sprawe określena zakładanych efektów kształcena dla kerunku studów nformacja naukowa bblotekoznawstwo studa perwszego
ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH
Adranna Mastalerz-Kodzs Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH Wprowadzene Zagadnene wyznaczana optymalnych
SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru
Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
dy dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH
2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator
D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów
D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opekunów/promotorów/recenzentów Kraków 13.01.2016 r. Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp