ZMIANY KONFOREMNE I BIKONFOREMNE METRYK KÄH
|
|
- Irena Szymańska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZMIANY KONFOREMNE I BIKONFOREMNE METRYK KÄHLERA 8 lipca 2010 r. Seminarium z Geometrii Różniczkowej Politechnika Wroc lawska, Instytut Matematyki i Informatyki tekst wystawiony jest na stronie
2 BIKONFOREMNOŚĆ METRYK RIEMANNA O dwóch metrykach Riemanna g i ĝ na rozmaitości M mówi sie ι czasem, że sa ι bikonforemne, gdy ĝ = fg na H, ĝ = χg na V, g(h, V) = ĝ (H, V) = {0} dla jakichś funkcji dodatnich f, χ oraz dystrybucji V, H na M, spe lniaja ι cych warunek TM = V H. Opisana sytuacja nie jest specjalnie ciekawa w przypadku dwóch metryk Kählera na powierzchni zespolonej M, gdyż bikonforemność musi wtedy zachodzić na każdej sk ladowej spójnej pewnego ge ι stego otwartego podzbioru M. str.1
3 POTENCJA LY KILLINGA Niech (M, g) be ι dzie rozmaitościa ι Kählera. Symbol J zawsze oznacza jej tensor struktury zespolonej. Mówimy, że 2-tensor symetryczny b na M jest hermitowski, gdy b(j, J ) = b. Pole wektorowe v na M nazywamy rzeczywistym holomorficznym, lub po prostu holomorficznym, jeśli IL w J = 0, co jest równoważne ża ι daniu, by v : TM TM komutowa lo z J. Przez potencja l Killinga na (M, g) rozumiemy dowolna ι funkcje ι g ladka ι τ : M IR, dla której zachodzi jeden z trzech równoważnych warunków: g-gradient v = τ jest holomorficzny, u = J( τ) jest polem Killinga, hesjan dτ jest hermitowski. str.2
4 ZMODYFIKOWANA DEFINICJA BIKONFOREMNOŚCI Niech każda z dwóch par (g, τ) i (ĝ, ˆτ) sk lada sie ι z metryki Kählera i wybranego niesta lego potencja lu Killinga na zadanej powierzchni zespolonej M. Umówmy sie ι nazywać (g, τ) i (ĝ, ˆτ) bikonforemnie równoważnymi (i mówić, że jedna para powstaje z drugiej przez zmiane ι bikonforemna ι ) jeśli i) ĝ = f g θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ dla jakichś funkcji g ladkich f, θ : M IR, gdzie v = τ jest g-gradientem τ, zaś u = Jv oraz ξ = g(u, ). Ganczew i Michowa (2008) definiuja ι zmiany bikonforemne bardziej ogólnie: τ jest u nich po prostu funkcja ι g ladka ι. str.3
5 KWESTIA ISTNIENIA Każda para (g, τ) omawianego typu dopuszcza trywialna ι zmiane ι bikonforemna ι, w której f jest sta la ι dodatnia ι i θ = 0. Nie wiadomo, czy dla każdej pary (g, τ) na zwartej powierzchni zespolonej musi istnieć nietrywialna zmiana bikonforemna. Nietrywialne zmiany bikonforemne pary (g, τ) zawsze istnieja ι lokalnie, w zbiorze na którym dτ 0. str.4
6 Konwencje oznaczeniowe: v = τ, u = Jv, ξ = g(u, ), Q = g(v, v), Y = τ. W zbiorze otwartym M M, na którym v 0, równość i) znaczy, że ĝ = fg na H, ĝ = χg na V, g(h, V) = ĝ (H, V) = {0} dla χ = f Qθ i V = Span IR (v, u) oraz H = V. Przy tym TM = V H. Ponadto d u f = d u θ = 0. Inaczej mówia ι c: ża ι damy, by g i ĝ by ly bikonforemne i mia ly holomorficzny gradientowy wektor w lasny. G ladkość f i θ, na ca lym M stanowi dodatkowe za lożenie. str.5
7 FUNKCJE POTENCJA LÓW KILLINGA Niech (M, g) znów be ι dzie rozmaitościa ι Kählera, tym razem zwarta ι, z zadanym niesta lym potencja lem Killinga τ. Nazwijmy funkcje ι ψ : M IR g ladka ι funkcja ι τ jesli ψ jest zlozeniem M [τ min, τ max ] IR, w którym pierwsza strza lka to τ, a druga to jakaś funkcja g ladka. Latwo pokazać, że powyższy warunek zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy ψ : M IR jest funkcja ι g ladka ι i dψ dτ = 0. Za lożenie zwartości M jest istotne. str.6
8 KRYTERIUM BIKONFOREMNOŚCI Przypomnijmy definicje ι zmiany bikonforemnej: gdzie i) ĝ = fg θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ v = τ jest g-gradientem τ, zaś u = Jv oraz ξ = g(u, ). Ponieważ ĝ w równosci i) jest automatycznie tensorem hermitowskim, k lada ι c ˆω = ĝ (J,, ) widzimy, że ˆω = f ω + θ ξ dτ. Aby stwierdzić, czy dane funkcje f, θ : M IR defniniuja ι (wzorem i)) nowa ι metryke ι Kählera, wystarczy spytać, czy ˆω jest forma ι zamknie ι ta ι i dodatnia ι ; warunek ii), dla odpowiednio dobranego ˆτ, trzeba sprawdzić osobno. str.7
9 Otrzymane w ten sposób kryterium wygla ι da naste ι puja ι co (jeśli użyć oznaczenia ( ) = d/dτ): ˆτ = P(τ) dla jakiejś funkcji g ladkiej P zmiennej τ, f Qθ = H(τ), gdzie H = P, d v θ + θy = H (τ), f > max (Qθ, 0). WNIOSEK. Nietrywialne zmiany bikonforemne pary (g, τ) zawsze istnieja ι lokalnie, w zbiorze na którym dτ 0. str.8
10 BRAK JEDYNOŚCI Nietrywialna zmiana bikonforemna i) ĝ = fg θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ pary (g, τ), jeśli istnieje, nie jest jedyna: zawsze możemy zadać rodzine ι takich zmian, zależna ι od trzech sta lych parametrów p, q, s, i prowadza ι ca ι do par (pĝ + qg, pˆτ + qτ + s). Jedynym ograniczeniem na p, q, s jest ża ι danie, by tensor pĝ + qg by l dodatnio określony. (Wystarczy np. za lożyć, że p i q sa ι dodatnie.) str.9
11 TWIERDZENIE 1. Dla dowolnego niesta lego potencja l Killinga τ na zwartej powierzchni Kählera (M, g), naste ι puja ι ce warunki sa ι równoważne: (g, τ) dopuszcza nietrywialna ι zmiane ι bikonforemna ι postaci i) ĝ = fg θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ, w której θ jest g ladka ι funkcja ι τ, [S(τ)] = H (τ) dla jakichś niesta lych funkcji g ladkich S, H : [τ min, τ max ] IR. Funkcja H w drugim warunku jest wtedy równa, z dok ladnościa ι do sta lej addytywnej, funkcji H = P dla P takiego, że ˆτ = P(τ), zaś θ i S spe lniaja ι relacje ι θ = ds/dτ. str.10
12 PRZYK LAD: POWIERZCHNIE KÄHLERA-EINSTEINA Jeśli na niep laskiej zwartej powierzchni Kählera-Einsteina (M, g) istnieje nietrywialne rzeczywiste holomorficzne pole wektorowe, to istnieje też na niej niesta ly potencja l Killinga τ, i para (g, τ) dopuszcza wtedy nietrywialna ι zmiane ι bikonforemna ι. Dowód: Z tw. Matsushimy, the przestrzén pól holomorficznych rozpie ι ta jest przez gradienty holomorficzne i ich obrazy przez J (tzn. polla Killinga). Wybieraja ι c niesta ly potencja l Killinga τ, mamy 2 Ric(v, ) = dy dla v = τ i Y = τ, wie ι c dodaja ι c do τ sta la ι dostajemy τ = 2λτ, gdzie λ jest sta la ι Einsteina (Ric = λg). Drugi warunek w Twierdzeniu 1 zachodzi zatem dla S(τ) = τ i H(τ) = λτ 2. str.11
13 PRZYK LAD: SOLITONY KÄHLERA-RICCIEGO W WYMIARZE ZESPOLONYM 2 Jeśli nie-einsteinowska zwarta powierzchnia Kählera (M, g) jest solitonem Kählera-Ricciego, tzn. dτ + Ric = λg dla jakiejś funkcji τ : M IR i sta lej λ, to τ jest niesta lym potencja lem Killinga, zaś para (g, τ) dopuszcza nietrywialna ι zmiane ι bikonforemna ι. Dowód: Jak zauważy l Hamilton (1993), nasuwaja ι c v = τ na równość dτ + Ric = λg dostajemy τ g( τ, τ) = c 2λτ, gdzie c jest sta la ι, a wie ι c e τ = (2λτ c)e τ. Twierdzenie 1 stosuje sie ι wie ι c do S(τ) = e τ i H(τ) = [2λ(τ + 1) c]e τ. str.12
14 PRZYK LAD: KONFOREMNIE EINSTEINOWSKIE POWIERZCHNIE KÄHLERA Niech τ be ι dzie krzywizna ι skalarna ι nie-einsteinowskiej, konforemnie einsteinowskiej, zwartej powierzchni Kählera. Wówczas τ jest niesta lym potencja lem Killinga, para (g, τ) dopuszcza nietrywialna ι zmiane ι bikonforemna ι. Druga ι cze ι ść tezy udowodni l LeBrun (1995). Dowód: Wiadomo, że τ > 0 na M i τ 3 + 6τY 12Q = 12c dla pewnej sta lej c > 0. Tak wie ι c Twierdzenie 1 stosuje sie ι do S(τ) = τ 1 i H(τ) = c τ 2 + τ/6. str.13
15 Chen, LeBrun and Weber (2008) dowiedli istnienia metryki o powyższych w lasnościach na powierzchni otrzymanej z CP 2 przez rozdmuchanie dwóch punktów. Metryka taka istnieje też na powierzchni powstaja ι cej przez rozdmuchanie jednego punktu w CP 2. Te ι ostatnia ι skonstrowa l Calabi (1981), zaś konforemnie jej równoważna ι metryke ι Einsteina znalaz l Page (1978). str.14
16 PRZYK LAD: SPECJALNE POTENCJA LY KÄHLERA-RICCIEGO Specjalnym potencja lem Kählera-Ricciego na zwartej powierzchni Kählera (M, g) nazywamy dowolny niesta ly potencja l Killinga τ : M IR taki, że Q = g( τ, τ) i Y = τ sa ι g ladkimi funkcjami τ. Jeśli τ jest specjalnym potencja lem Kählera-Ricciego na zwartej powierzchni Kählera (M, g), to para (g, τ) dopuszcza nietrywialne zmiany bikonforemne postaci i) ĝ = fg θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ, w których θ może być dowolna ι zadana ι g ladka ι funkcja ι zmiennej τ, nie równa ι tożsamościowo zeru. str.15
17 Dowód: Warunek w Twierdzeniu 1 jest spe lniony przez każda ι niesta la ι funkcje ι g ladka ι S : [τ min, τ max ] IR. Zwarte powierzchnie Kählera ze specjalnymi potencja lami Kählera-Ricciego sa ι ca lkowicie sklasyfikowane (D. i Maschler, 2006). Powierzchnia taka musi być biholomorficznie równoważna CP 2 lub przestrzeni totalnej wia ι zki holomorficznej o w lóknie CP 1 nad powierzchnia ι Riemanna. Ta ostatnia możliwość zrealizowana jest przez powierzchnie ι powstaja ι ca ι przez rozdmuchanie jednego punktu w CP 2 z metryka ι konforemnie einsteinowska ι skonstrowana ι przez Calabiego (1981), która jest konforemnie równoważna metryce einsteinowskiej Page a (1978). str.16
18 POTENCJA LY KILLINGA O GEODEZYJNYCH GRADIENTACH Mówimy, że niesta ly potencja l Killinga τ na zwartej rozmaitości Kählera (M, g) ma geodezyjny gradient jeśli wszystkie krzywe ca lkowe τ sa ι, z dok ladnościa ι do parametryzacji, geodezyjnymi. Przyk lad: dowolny specjalny potencja l Kählera-Ricciego. Dla każdego niesta lego potencja lu Killinga τ o geodezyjnym gradiencie na zwartej powierzchni Kählera (M, g), para (g, τ) dopuszcza nietrywialna ι zmiane ι bikonforemna ι w której H = P, dla P takiego, że ˆτ = P(τ), może, z dok ladnościa ι do sta lej addytywnej, być dowolna ι zadana ι niesta la ι g ladka ι funkcja ι zmiennej τ [τ min, τ max ] o pochodnej L 2 -ortogonalnej do funkcji liniowych zmiennej τ. str.17
19 OGÓLNIEJSZY TYP ZMIAN BIKONFOREMNYCH Okazuje sie ι, że w wielu przypadkach dla pary (g, τ) wiadomego typu na zwartej powierzchni zespolonej M pojawia sie ι w naturalny sposób nietrywialna zmiana bikonforemna i) ĝ = fg θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ, nie wyjściowej pary (g, τ), tylko jej obcie ι cia do podrozmaitości otwartej ge ι stej zadanej warunkiem dτ 0, przy czym funkcje f, Qθ, ˆτ i metryka ĝ sa ι (g ladko) określone na ca lym M. Za to θ, w odróżnieniu od Qθ, może nie mieć g ladkiego przed lużenia do M. Przyk lad takiej sytuacji widzimy w naste ι pnym twierdzeniu. str.18
20 TWIERDZENIE 2. Przypuśćmy, że τ jest niesta lym potencja lem Killinga na zwartej powierzchni Kählera (M, g), zaś ĝ jest metryka ι Kählera na M reprezentuja ι ca ι te ι sama ι klase ι kohomologii co g, a ψ : M IR jest funkcja ι g ladka ι spe lniaja ι ca ι warunek ˆω = ω + 2i ψ dla form Kählera ω i ˆω metryk g i ĝ. Jeśli istnieje zmiana bikonforemna pary (g, τ) prowadza ι ca do pary postaci (ĝ, ˆτ), to ( ) d v ψ jest g ladka ι funkcja ι τ i d u ψ = 0. Na odwrót, z warunku ( ) wynika, że dla pewnego niesta lego potencja lu Killinga ˆτ na (M, ĝ ) para (ĝ, ˆτ), obcie ι ta do zbioru M na którym dτ 0, powstaje z (g, τ) przez zmiane ι bikonforemna ι taka ι że, na M, i) ĝ = fg θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ, dla f = ψ + 1 d(d v ψ)/dτ, θ = [ ψ 2d(d v ψ)/dτ]/q i ˆτ = τ + d v ψ. str.19
21 METRYKI U(2)-NIEZMIENNICZE Niech M oznacza ba ι dź CP 2 ba ι dź powierzchnie ι otrzymana ι przez rozdmuchanie jednego punktu w CP 2. Grupa U(2) dzia la wie ι c na M efektywnie, przez biholomorfizmy. Dla dowolnej U(2)-niezmienniczej metryki Kählera na M, ustalone pole wektorowe u generuja ι ce dzia lanie centrum U(1) U(2) jest U(2)-niezmienniczym polem Killinga dla g. Zatem u = J( τ) dla pewnego niesta lego potencja lu Killinga τ na (M, g). Nazwijmy taki τ stowarzyszonym z g. Ponieważ orbity g lówne U(2) sa ι trójwymiarowe, każda U(2)-niezmiennicza funkcja g ladka M IR jest g ladka ι funkcja ι τ. Dla funkcji Q = g( τ, τ) i Y = τ wynika sta ι d, że τ jest specjalnym potencja lem Kählera-Ricciego na (M, g). str.20
22 JESZCZE O METRYKACH U(2)-NIEZMIENNICZYCH Dla dowolnych dwóch U(2)-niezmienniczych metryk Kählera g, ĝ na M i stowarzyszonych z nimi niesta lych potencja lów Killinga τ, ˆτ, para (ĝ, ˆτ) obcie ι ta do M powstaje z (g, τ) przez zmiane ι bikonforemna ι i) ĝ = fg θ(dτ dτ + ξ ξ), ii) ˆ ˆτ = τ. Jeśli M jest wynikiem rozdmuchania punktu w CP 2, to f and Qθ oraz wia ι zki V i H przestrzeni w lasnych maja ι g ladkie przed lużenia do M takie, że f > max (Qθ, 0) na M. str.21
23 DWIE METRYKI KLASYCZNE Na powierzchni powstaja ι cej przez rozdmuchanie jednego punktu w CP 2 znane sa ι dwie,,klasyczne,, U(2)-niezmiennicze metryki Kählera. Jedna z nich to soliton Kählera-Ricciego skonstruowany przez Koiso (1990) i, niezależnie, Cao (1996); druga ι jest metryka ekstremalna Calabiego (1981), konforemna z metryka ι Einsteina znaleziona ι przez Page a (1978). Mie ι dzy tymi dwiema metrykami istnieje wie ι c zmiana bikonforemna ogólniejszego typu. Nie wiadomo, czy można ja ι zasta ι pić zmiana ι bikonforemna ι w zwyk lym sensie. str.22
24 JESZCZE O GEODEZYJNYCH GRADIENTACH Zwarte powierzchnie Kählera (M, g) z niesta lymi potencja lami Killinga τ o geodezyjnych gradientach daja ι sie ι ca lkowicie sklasyfikować. Możemy przy tym wykluczyć (znany już) przypadek specjalnch potencja lów Kählera-Ricciego. KONSTRUKCJA MODELI UNIWERSALNYCH: Wybierzmy nietrywialny odcinek domknie ι ty I = [τ min, τ max ], sta la ι rzeczywista ι a > 0, zwarta ι rozaitość Kählera (N, h) wymiaru zesplonego 1 (tzn. zorientowana ι rzeczywista ι powierzchnie ι zamknie ι ta ι N z metryka ι Riemanna h), oraz odwzorowania g ladkie I τ Q IR i γ : N IRP 1 I takie, że Q = 0 na końcach przedzia lu, Q > 0 w jego wne ι trzu I = (τ min, τ max ), zaś Q = 2a τ = τ min i Q = 2a dla τ = τ max. str.23
25 CIA ι G DALSZY KONSTRUKCJI Przy tym ( ) = d/dτ i IR jest traktowane jak podzbiór IRP 1 ze standartowym w lożeniem τ [τ, 1] (wspó lrze ι dne jednorodne). Przez τ oznaczamy środek przedzia lu I. Ustalmy też g ladka ι wia ι zke ι L prostych zespolonych nad N, hermitowska ι metryke ι w lóknista ι, w L, oraz koneksje ι w L, metryczna ι wzgle ι dem,, z forma ι krzywizny Ω = a(τ γ) 1 ω (h), gdzie ω (h) jest forma ι Kählera metryki h. (Tak wie ι c Ω = 0 w punktach, w których γ =.) Symbol L oznacza również przestrzeń totalna ι, a V i H to dystrybucja wertykalna Ker dπ i dystrybucja horyzontalna naszej koneksji, przy czym π jest projekcja ι L N. str.24
26 Norme ι r : L [0, ) metryki, traktujemy zarazem jak zmienna ι niezależna ι w przedziale [0, ). Naste ι pnie wybieramy dyfeomorpfizm I τ r (0, ) taki, że dr/dτ = ar/q. Definiujemy teraz metryke ι Riemanna g na M = L N, k lada ι c g = (τ γ π) 1 (τ γ π)π h albo g = π h na H, g = (ar) 2 Q Re, na V, oraz g(h, V) = {0}. Na H pierwszy wzór stosuje sie ι w przeciwobrazie przez π podzbioru N na którym γ, a drugi wzór na jego dope lnieniu. Wybrany dyfeomorfizm τ r pozwala nam traktować τ (a wie ι c i Q) jak funkcje ι M IR. Niech M be ι dzie rzutowa ι kompaktyfikacja ι g ladkie przed lużenia do M. L. Nasze g i τ maja ι str.25
Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia
Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej
Bardziej szczegółowoSOLITONY RICCIEGO. Andrzej Derdziński (The Ohio State University) 1 lipca 2010 r. IV Forum Matematyków Polskich Olsztyn,
1 lipca 2010 r. IV Forum Matematyków Polskich Olsztyn, 1.07.2010 3.07.2010 tekst wystawiony jest na stronie POTOK RICCIEGO W 1981 r. Richard Hamilton wprowadzi l potok Ricciego: d dt g(t) = 2 Ric g(t),
Bardziej szczegółowow teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak
Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane
Bardziej szczegółowoPojȩcie przestrzeni metrycznej
ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,
Bardziej szczegółowoPisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8
EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja
Bardziej szczegółowoP (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja
19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca
Bardziej szczegółowosa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)
Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Bardziej szczegółowoPierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta
Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu
Bardziej szczegółowoSterowalność liniowych uk ladów sterowania
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,
Bardziej szczegółowoROZDZIA l 13. Zbiór Cantora
ROZDZIA l 3 Zbiór Cantora Jednym z najciekawszych i najcze ściej spotykanych w matematyce zbiorów jest zbiór Cantora W tym rozdziale opiszemy jego podstawowe w lasności topologiczne Najprościej można go
Bardziej szczegółowoDZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
Bardziej szczegółowo13. Cia la. Rozszerzenia cia l.
59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja
Bardziej szczegółowoTekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda
Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest
Bardziej szczegółowoIndeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej
Bardziej szczegółowoWyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH
PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Bardziej szczegółowoWersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.
1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja
Bardziej szczegółowoWyk lad 2 Podgrupa grupy
Wyk lad 2 Podgrupa grupy Definicja 2.1. Pod grupy (G,, e) nazywamy taki podzbiór H G, że e H, h 1 H dla każdego h H oraz h 1 h 2 H dla dowolnych h 1, h 2 H. Jeśli H jest grupy G, to bedziemy pisali H G.
Bardziej szczegółowoWyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich
Bardziej szczegółowoZagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Ogólne zagadnienie PL Znajdź taki wektor X = (x 1, x 2,..., x n ), który minimalizuje kombinacje liniow a przy ograniczeniach
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 14 stycznia 2013 1 Kraty 1. Pokazać, że każda klasa kongruencji kraty (K, +, ) jest podkrata kraty (K, +, ). 2. Znaleźć wszystkie kongruencje kraty 2 3, gdzie 2 jest
Bardziej szczegółowoDziedziny Euklidesowe
Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla
Bardziej szczegółowo1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Bardziej szczegółowoDystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Bardziej szczegółowoWażną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
Bardziej szczegółowoWYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń
Bardziej szczegółowoWyk lad 14 Cia la i ich w lasności
Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,
Bardziej szczegółowoWersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?
1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3
Bardziej szczegółowoKryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest
Bardziej szczegółowoZagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Bardziej szczegółowo19 Własności iloczynu skalarnego: norma, kąt i odległość
19 Własności iloczynu skalarnego: norma, kąt i odległość Załóżmy, że V jest przestrzenią liniową z iloczynem skalarnym.,.. Definicja 19.1 Normą (długością) wektora v V nazywamy liczbę v = v, v. Uwaga 1
Bardziej szczegółowo13 Zastosowania Lematu Szemerédiego
13 Zastosowania Lematu Szemerédiego 13.1 Twierdzenie Erdősa-Stone a (Rozdzia ly 7.1 i 7.5 podre cznika) Jednym z g lównych zagadnień ekstremalnej teorii grafów jest wyznaczenie parametru ex(n, H) = max{
Bardziej szczegółowoNiezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny
Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )
Bardziej szczegółowoWyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
Bardziej szczegółowoFunkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A
Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja
Bardziej szczegółowoc a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.
y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Bardziej szczegółowoFoliacje symetralnymi w zespolonej przestrzeni hiperbolicznej
Foliacje symetralnymi w zespolonej przestrzeni hiperbolicznej Maciej Czarnecki Uniwersytet Lódzki 8 Forum Matematyków Polskich Lublin, 21 września 2017 r. Forma hermitowska na C n+1 X Y = X 1 Y 1 +...
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Bardziej szczegółowoedzi (local edge detectors) Lokalne operatory wykrywania kraw
Lokalne operatory wykrywania kraw edzi (local edge detectors) Jeśli dwie reprezentacje sa zbyt odleg le, by można by lo latwo określić transformacje miedzy nimi, to u latwić zadanie można przez wprowadzenie
Bardziej szczegółowoWyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego
Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni
Bardziej szczegółowoII. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
Bardziej szczegółowoWykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
Bardziej szczegółowo2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias
Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )
Bardziej szczegółowoAnaliza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń
Analiza.2*, lato 2018 - komentarze do ćwiczeń Marcin Kotowski 5 czerwca 2019 1 11 2019, zadanie 2 z serii domowej 1 Pokażemy, że jeśli f nie jest stała, to całka: f(x f(y B B x y dx dy jest nieskończona.
Bardziej szczegółowoDefinicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady
Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)
Bardziej szczegółowo3. Funkcje wielu zmiennych
3 Funkcje wielu zmiennych 31 Ciagłość Zanim podamy definicję ciagłości dla funkcji wielu zmiennych wprowadzimy bardzo ogólne i abstrakcyjne pojęcie przestrzeni metrycznej Przestrzeń metryczna Metryka w
Bardziej szczegółowoRozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.
Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Bardziej szczegółowo4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne
Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi
Bardziej szczegółowopo lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x)
Stan czastki określa funkcja falowa Ψ zależna od wspó lrzȩdnych określaj acych po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x) Wartości funkcji
Bardziej szczegółowoWzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych
Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:
Bardziej szczegółowog liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek
. Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;
Bardziej szczegółowoZadania o pierścieniach
Zadania o pierścieniach 18.1.2015 Zadania zawieraja odsy lacze do podre czników [AMcD] M. F. Atiyah, I. G. MacDonald, Introduction To Commutative Algebra (wiele wydań) [BB] A. Biaynicki-Birula, Zarys algebry,
Bardziej szczegółowoKorzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag
Bardziej szczegółowoMatematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania
Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki
Bardziej szczegółowo4. Dzia lanie grupy na zbiorze
17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa
Bardziej szczegółowojest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Bardziej szczegółowoTeoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej
Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar
Bardziej szczegółowoZadania o transferze
Maria Donten, 5.12.2007 Zadania o transferze 1. Oznaczenia, założenia i przypomnienia Przez M i M będziemy oznaczać rozmaitości gładkie, przy czym M nakrywa M. Przyjmujemy, że gładkie odwzorowanie p :
Bardziej szczegółowoSekantooptyki owali i ich własności
Sekantooptyki owali i ich własności Magdalena Skrzypiec Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej 19 października 2009r. Informacje wstępne Definicja Owalem nazywamy
Bardziej szczegółowoRozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady
Rozdzia l 10 Formy dwuliniowe i kwadratowe 10.1 Formy dwuliniowe 10.1.1 Definicja i przyk lady Niech X K b edzie przestrzenia liniowa nad cia lem K, dim(x K ) = n. Definicja 10.1 Przekszta lcenie ϕ : X
Bardziej szczegółowoFale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 /
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia
KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.
Bardziej szczegółowoZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH
ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Punkty okresowe, zbiory graniczne, sprzężenia Zadanie 1. Pokazać, że trajektoria (w przód) punktu x w przestrzeni metrycznej X pod działaniem ciągłego
Bardziej szczegółowoWykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne
Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1 Dzia lanie w zbiorze Majac dane dowolne dwa przedmioty a b możemy z nich utworzyć pare uporzadkowan a (a b) o poprzedniku a i nastepniku b. Warunek na równość
Bardziej szczegółowoSTYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1
1 STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 Klasyczny Rachunek Prawdopodobieństwa. 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany. Posiadamy
Bardziej szczegółowoW poszukiwaniu kszta ltów kulistych
W poszukiwaniu kszta ltów kulistych Piotr Mankiewicz April 4, 2005 Konwersatorium dla doktorantów Notacje 1 Cia lo wypuk le - wypuk ly, domkniȩty podzbiór ograniczony w R n. Odleg lość geometryczna dwóch
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas
Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj
Bardziej szczegółowodkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba
1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R
Bardziej szczegółowoPochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji
Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Adam Kiersztyn Lublin 2014 Adam Kiersztyn () Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji maj 2014 1 / 24 Zanim przejdziemy
Bardziej szczegółowoWykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
Bardziej szczegółowostosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv
Matematyka Pochodna Pochodna funkcji y = f(x) w punkcie x nazywamy granice, do której daży stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego mu przyrostu zmiennej niezaleźnej x, g przyrost zmiennej daży
Bardziej szczegółowopo lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x)
Stan czastki określa funkcja falowa Ψ zależna od wspó lrzȩdnych określaj acych po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x) Wartości funkcji
Bardziej szczegółowoNormy wektorów i macierzy
Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,
Bardziej szczegółowoMatematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/
Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro
Bardziej szczegółowoMETODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar liniowej Baza liniowej Niech V bedzie nad cia lem K Powiemy, że zbiór wektorów {α,, α n } jest baza V, jeżeli wektory α,, α n sa liniowo niezależne oraz generuja V tzn V = L(α,,
Bardziej szczegółowoFunkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
Bardziej szczegółowoSolitony Ricciego * Andrzej Derdziński (Columbus, Ohio)
Wiad. Mat. 48 (1) 2012, 1 32 c 2012 Polskie Towarzystwo Matematyczne Andrzej Derdziński (Columbus, Ohio) Solitony Ricciego * 1. Potok Ricciego W 1981 roku Richard Hamilton [20] zapoczątkował badanie równania
Bardziej szczegółowoO centralizatorach skończonych podgrup
O centralizatorach skończonych podgrup GL(n, Z) Rafał Lutowski Instytut Matematyki Uniwersytetu Gdańskiego III Północne Spotkania Geometryczne Olsztyn, 22-23 czerwca 2009 1 Wprowadzenie Grupy podstawowe
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany.
Bardziej szczegółowoOSOBNO ANALITYCZNYCH
Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem
Bardziej szczegółowoVI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Bardziej szczegółowoIX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
Bardziej szczegółowoFunkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f
Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu
Bardziej szczegółowoz pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony
Dowód: Niech M będzie jak w założeniach twierdzenia. Weźmy skończony atlas O i, ϕ i ) na M zgodny z orientacją. Zbiór indeksów I może być skończony, gdyż rozmaitość M jest zwarta. Õi, ϕ i ) oznaczać będzie
Bardziej szczegółowoGeometria Lista 0 Zadanie 1
Geometria Lista 0 Zadanie 1. Wyznaczyć wzór na pole równoległoboku rozpiętego na wektorach u, v: (a) nie odwołując się do współrzędnych tych wektorów; (b) odwołując się do współrzędnych względem odpowiednio
Bardziej szczegółowoz n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1
3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ
Bardziej szczegółowo