dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba"

Transkrypt

1 1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R R uporza dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste puja cy sposób: Trójka C = (C, +, ) jest cia lem. (a, b) C liczbami zespolonymi. Piszemy z C zamiast z C. (a 1, b 1 ) + (a, b ) = (a 1 + a, b 1 + b ), (a 1, b 1 ) (a, b ) = (a 1 a b 1 b, a 1 b + a b 1 ). Nazywamy je cia lem liczb zespolonych, a pary Odwzorowanie R a (a, 0) C ustala zanurzenie cia la R w cia lo C. Dlatego też liczbe zespolona (a, 0) utożsamiać be dziemy z liczba rzeczywista a. Liczby zespolone postaci (0, b) nazywamy liczbami urojonymi. Liczbe (0, 1) nazywamy jednostka urojona i oznaczamy przez i. Każda liczbe zespolona (a, b) można przedstawić w postaci a + ib, zwana postacia kanoniczna. Niech dana be dzie liczba zespolona z = a + ib, a, b R. Liczbe a nazywamy cze ścia rzeczywista liczby z i oznaczamy Re z. Liczbe b nazywamy cze ścia urojona liczby z i oznaczamy Im z. Liczbe a ib nazywamy sprze żeniem z i oznaczamy z. Liczbe a + b nazywamy modu lem liczby z i oznaczamy z. W dalszym cia gu znak przy mnożeniu liczb zespolonych be dziemy pomijać. W lasność 1. Dla dowolnych z, z 1, z C zachodza naste puja ce w lasności: (a) Re(z 1 + z ) = Re z 1 + Re z ; Re(z 1 z ) = Re z 1 Re z ; Im(z 1 + z ) = Im z 1 + Im z ; Im(z 1 z ) = Im z 1 Im z ; Re(z 1 z ) = Re z 1 Re z Im z 1 Im z ; Im(z 1 z ) = Re z 1 Im z +Im z 1 Re z. (b) z = z; z z = z ; z +z = Re z; z z = i Im z; z 1 + z = z 1 + z ; z 1 z = z 1 z ; z 1 z = z 1 z ; z 1 /z = z 1 /z, z 0. (c) z 1 + z z 1 + z ; z 1 z z 1 z. (d) z 1 z = z 1 z ; z 1 /z = z 1 / z, z 0; Re z z ; Im z z ; z Re z + Im z. Ponadto, równości w (c) zachodza wtedy i tylko wtedy, gdy jedna z liczb jest proporcjonalna do drugiej z nieujemnym wspó lczynnikiem proporcjonalności. W zbiorze C wprowadzamy odleg lość mie dzy punktami z 1, z C, wzorem z 1 z. Tak określona odleg lość jest metryka, która nazywamy metryka euklidesowa. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste 1

2 Niech z C \ {0}. Po lóżmy (1) arg z = {φ R : Re z = z cos φ, Im z = z sin φ}. Każdy element zbioru arg z nazywamy wartościa argumentu liczby z. Wartość argumentu liczby z należa ca do przedzia lu ( π, π nazywamy argumentem g lównym liczby z i oznaczamy Arg z. Dla liczby z C \ {0}, z (1) mamy () z = z (cos φ + i sin φ), gdzie φ arg z. Prawa strone w () nazywamy postacia trygonometryczna liczby z. W lasność. Jeżeli z 1 = r 1 (cos φ 1 + i sin φ 1 ), z = r (cos φ + i sin φ ), gdzie φ 1, φ, r 1, r R, to (a) z 1 z = r 1 r [cos(φ 1 + φ ) + i sin(φ 1 + φ )], (b) z 1 /z = (r 1 /r )[cos(φ 1 φ ) + i sin(φ 1 φ )], jeśli r 0. Przyk lad 1. Obliczymy modu l oraz cze ść rzeczywista i urojona liczby zespolonej z = 1 + i 3 4i. Mamy z = 1 + i 3 4i z = (1 + i)(3 4i) (3 4i)(3 4i) = 1 + i 3 4i = = 5 5, = (1 + i)(3 + 4i) (3 4i)(3 + 4i) = i 5 = i 5, wie c Re z = 1 5, Im z = 5. Przyk lad. Obliczymy cze ść rzeczywista i urojona naste puja cej liczby zespolonej z = (1 3i) 30 (1 i) 0. Niech z 1 = 1 3i oraz z = 1 i. Wówczas z 1 =, z =, wie c ( ) 1 3 z 1 = z 1 (cos φ + i sin φ) = i, z = z (cos ψ + i sin ψ) = ( ) i, dla pewnych φ, ψ R. Sta d mamy na przyk lad φ = π 3, ψ = π 4 i z w lasności, z = z30 1 z 0 ( = 30 cos( 30 π 3 ) + i sin( 30 π 3 )) 0 ( = 0 cos( 10π) + i sin( 10π) cos( 0 π 4 ) + i sin( 0 π 4 )) cos( 5π) + i sin( 5π) Zatem Re z = 0 oraz Im z = 0. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste = 0.

3 . Zbiory p laskie Każdej liczbie zespolonej z = x + iy, gdzie x, y R, można w sposób wzajemnie jednoznaczny przyporza dkować punkt o wspó lrze dnych (x, y) na p laszczyźnie 0xy. Dlatego też zbiór liczb zespolonych C nazywamy również p laszczyzna zespolona, a liczby zespolone punktami tej p laszczyzny. Zbiór liczb rzeczywistych R nazywamy osia rzeczywista, zbiór liczb urojonych osia urojona. Zbiór liczb rzeczywistych nieujemnych (który oznaczamy R + ) nazywamy dodatnia pó losia rzeczywista, a zbiór liczb rzeczywistych niedodatnich (który oznaczamy R ) ujemna pó losia rzeczywista. Niech r be dzie liczba rzeczywista dodatnia. Ko lem otwartym lub ko lem o środku w punkcie z 0 C i promieniu r nazywamy zbiór {z C : z z 0 < r}. Ko lem domknie tym o środku w punkcie z 0 C i promieniu r nazywamy zbiór {z C : z z 0 r}. Sa siedztwem punktu z 0 C nazywamy zbiór {z C : 0 < z z 0 < r}. Okre giem o środku w punkcie z 0 C i promieniu r nazywamy zbiór {z C : z z 0 = r}. Niech z 1, z C i z 1 z. Zbiór {z C : z = z 1 + (z z 1 )t, 0 t 1} nazywamy odcinkiem, a punkty z 1, z nazywamy końcami tego odcinka. Niech be dzie dany skończony cia g punktów z 1,..., z n C taki, że z k z k+1 dla k = 1,..., n 1. Niech I k oznacza odcinek o końcach z k, z k+1. Zbiór L = I 1... I n 1 nazywamy lamana, a punkty z 1, z n jej końcami. Niech a 1, a, b 1, b R oraz a 1 < a, b 1 < b. Zbiór {z C : a 1 Re z a, b 1 Im z b } nazywamy prostoka tem normalnym. Punkty z 1 = a 1 + ib 1, z = a + ib 1, z 3 = a + ib, z 4 = a 1 + ib nazywamy wierzcho lkami tego prostoka ta, a punkt z 0 = [(a 1 + a ) + i(b 1 + b )]/ jego środkiem. 3. Pierwiastki liczby zespolonej Niech z C oraz n N, n > 0. Liczbe zespolona w nazywamy pierwiastkiem stopnia n z liczby z, jeśli w n = z. Pierwiastki stopnia n z liczby z = 1 nazywamy pierwiastkami stopnia n z jedynki. Jedynym pierwiastkiem stopnia n z liczby z = 0 jest liczba 0. Twierdzenie 1. Niech n N, n > 0. Dla każdej liczby zespolonej z C \ {0} istnieje dok ladnie n pierwiastków stopnia n z liczby z. Ponadto, jeśli z = z (cos φ + i sin φ), gdzie φ R, to pierwiastki stopnia n z liczby z wyrażaja sie wzorami: w k = n ( z cos φ + kπ + i sin φ + kπ ), k = 0,..., n 1. n n 3 Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste

4 4 Twierdzenie. Pierwiastki stopnia n z jedynki wyrażaja sie wzorami: w k = cos kπ n kπ + i sin, k = 0,..., n 1. n Uwaga 1. Wszystkie pierwiastki stopnia n z liczby zesopolonej z 0 leża na okre gu o środku w punkcie (0, 0) i promieniu n z. Uwaga. Wszystkie pierwiastki stopnia n z jedynki leża na okre gu o środku w punkcie (0, 0) i promieniu 1. Tworza one grupe z dzia laniem mnożenia. 4. Podstawowe twierdzenie algebry Mówimy, że cia lo K jest algebraicznie domknie te, gdy każdy wielomian dodatniego stopnia o wspó lczynnikach w ciele K ma w ciele K pierwiastek. Twierdzenie 3. (Podstawowe twierdzenie algebry). Cia lo C jest algebraicznie domknie te. To znaczy, że każdy wielomian dodatniego stopnia o wspó lczynnikach w ciele C ma pierwiastek w ciele C. 5. Cia gi i szeregi liczbowe Niech be dzie dany cia g {a n } liczb zespolonych oraz liczba zespolona g. Mówimy, że cia g {a n } jest zbieżny do liczby g, co zapisujemy lim n a n = g, gdy ε>0 N N n>n a n g < ε. Twierdzenie 4. Cia g {z n } C jest zbieżny do granicy z 0 C wtedy i tylko wtedy, gdy lim Re z n = Re z 0 oraz lim Im z n = Im z 0. n n Niech be dzie dany cia g {a n } liczb zespolonych. Wyrażenie a 0 + a lub krócej a n nazywamy szeregiem nieskończonym lub szeregiem. Cia g s 0 = a 0, s 1 = a 0 + a 1,... nazywamy cia giem sum cze ściowych tego szeregu, a a 0, a 1,... jego wyrazami. Jeśli cia g {s n } jest zbieżny do granicy s C, to mówimy, że szereg a n jest zbieżny i piszemy (1) a n = s. W przeciwnym razie szereg w (1) nazywamy rozbieżnym. Szereg a n nazywamy bezwzgle dnie zbieżnym, gdy zbieżny jest szereg a n. Niech α n = Re a n, β n = Im a n. Jako latwy wniosek z twierdzenia 1 otrzymujemy Twierdzenie 5. Na to, by szereg a n by l zbieżny, potrzeba i wystarcza, by zbieżne by ly szeregi α n i β n. Ponadto a n = α n+i β n. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste

5 Twierdzenie 6. (a) Jeżeli szereg a n jest zbieżny, to a n 0, gdy n. (b) Jeżeli szereg jest bezwzgle dnie zbieżny, to jest zbieżny. (c) Jeżeli a n A n i szereg A n jest zbieżny, to szereg a n jest bezwzgle dnie zbieżny. Warunek (a) nazywamy warunkiem koniecznym zbieżności szeregu, a (c) kryterium porównawczym zbieżności szeregu. Twierdzenie 7. (a) Szereg o wyrazach a n 0 jest bezwzgle dnie zbieżny, gdy lim sup a n+1 /a n < 1, rozbieżny zaś, gdy a n+1 /a n 1 dla prawie wszystkich n (kryterium d Alemberta). (b) Szereg a n jest bezwzgle dnie zbieżny, gdy lim sup n a n < 1, rozbieżny zaś, gdy lim sup n a n > 1 (kryterium Cauchy ego). (c) Jeśli szeregi a n i b n sa bezwzgle dnie zbieżne, to szereg c n, gdzie n c n = a ν b n ν, jest zbieżny oraz ν=0 ( )( ) a n b n = c n. Szereg c n nazywamy iloczynem szeregów a n i b n w sensie Cauchy ego. 6. Definicja funkcji holomorficznej Przez funkcje zespolona zmiennej zespolonej (lub krótko funkce zespolona ) rozumiemy każda funkcje określona na podzbiorze zbioru C i o wartościach w C. Niech f : D C, gdzie D C jest zbiorem niepustym, i niech z 0 C be dzie punktem skupienia zbioru D. Mówimy, że liczba zespolona g jest granica funkcji f w punkcie z 0, co zapisujemy g = lim z z0 f(z), gdy ε>0 δ>0 z D (0 < z z 0 < δ f(z) g < ε). Mówimy, że funkcja f : D C, gdzie D C jest zbiorem niepustym, jest cia g la w punkcie z 0 D, gdy ε>0 δ>0 z D ( z z 0 < δ f(z) f(z 0 ) < ε). Mówimy, że funkcja f : D C jest cia g la, gdy jest ona cia g la w każdym punkcie zbioru D. Niech be dzie dana funkcja zespolona f określona w otoczeniu punktu z 0 C. Mówimy, że funkcja ta ma w punkcie z 0 pochodna równa f (z 0 ) C, gdy f(z) f(z 0 ) lim = f (z 0 ). z z 0 z z 0 Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste 5

6 6 Mówimy, że funkcja zespolona f jest holomorficzna w punkcie z C, jeżeli jest ona określona w pewnym otoczeniu tego punktu i ma pochodna w każdym punkcie tego otoczenia. Mówimy, że funkcja f jest holomorficzna w zbiorze D, jeżeli jest holomorficzna w każdym punkcie tego zbioru. Funkcje, która w każdym punkcie z D przyjmuje wartość f (z), nazywamy pochodna funkcji f i oznaczamy f. W lasność 3. Jeśli funkcja f : D C, gdzie D C jest zbiorem niepustym, jest holomorficzna, to jest ona cia g la. Przyk lad 3. Funkcjami holomorficznymi w zbiorze C sa mie dzy innymi: funkcje wielomianowe f(z) = a 0 + a 1 z + + a n z n, z C, gdzie a 0,..., a n C sa wspó lczynnikami tego wielomianu; funkcja wyk ladnicza exp z = e x (cos y + i sin y), z = x + iy C, x, y R; funkcja sinus exp(iz) exp( iz) sin z =, z C; i funkcja cosinus exp(iz) + exp( iz) cos z =, z C. Funkcje wymierne, funkcja tangens tg z = sin z cos z oraz cotangens, sa holomorficzne we wszystkich punktach, w których sa określone. Ponadto, suma, różnica, iloczyn i iloraz (przy za lożeniu, że mianownik nie ma zer) funkcji holomorficznych, sa funkcjami holomorficznymi. 7 Ca lka krzywoliniowa Niech f : [a, b] C. Mówimy, że funkcja f ma w punkcie t 0 [a, b] pochodna równa f (t 0 ) C, gdy f(t) f(t 0 ) lim = f (t 0 ). t t 0 t t 0 Funkcje, która w każdym punkcie t [a, b] przyjmuje wartość f (t) nazywamy pochodna funkcji f i oznaczamy f. Krzywa nazywamy pare uporza dkowana Γ = (γ, Γ ), gdzie γ : [a, b] C jest funkcja cia g la, a Γ = γ([a, b]). Wówczas funkcje γ nazywamy opisem parametrycznym krzywej Γ, a zbiór Γ - jej podk ladem. Mówimy, że krzywa Γ o opisie parametrycznym γ : [a, b] C jest regularna, gdy istnieje podzie l a = t 0 < t 1 <... < t n = b przedzia lu [a, b] taki, że w każdym przedziale [t j 1, t j ] funkcja γ ma cia g la pochodna. Niech γ 1 : α 1, β 1 C, γ : α, β C be da odpowiednio opisami parametrycznymi krzywych Γ 1, Γ. Jeśli γ 1 (β 1 ) = γ (α ), to krzywa o opisie parame- trycznym γ danym wzorem { γ1 (t) dla t α 1, β 1, γ(t) = γ (t β 1 + α ) dla t β 1, β 1 + (β α ) nazywamy suma tych krzywych i oznaczamy Γ 1 + Γ. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste

7 Niech z 1, z C. Odcinkiem zorientowanym o pocza tku w punkcie z 1 i końcu w punkcie z nazywać be dziemy krzywa o opisie parametrycznym γ danym wzorem γ(t) = z 1 + (z z 1 )t dla t 0, 1 i oznaczać symbolem [z 1, z ]. Niech a 1, a, b 1, b R oraz a 1 < a, b 1 < b. Dodatnio zorientowanym brzegiem prostoka ta normalnego P = {z C : a 1 Re z a, b 1 Im z b } nazywamy krzywa P = [z 1, z ] + [z, z 3 ] + [z 3, z 4 ] + [z 4, z 1 ], gdzie z 1 = a 1 + ib 1, z = a + ib 1, z 3 = a + ib, z 4 = a 1 + ib sa wierzcho lkami prostoka ta P. W lasność 4. Dodatnio zorientowany odcinek oraz dodatnio zorientowany przeg prostoka ta normalnego sa krzywymi regularnymi. Niech f : [a, b] C i niech u : [a, b] R oraz v : [a, b] R be da funkcjami określonymi odpowiednio wzorami u(t) = Re f(t) oraz v(t) = Im f(t) dla t [a, b]. Funkcje u i v nazywamy odpowiednio cze ścia rzeczywista i cze ścia urojona funkcji f. Mówimy, że funkcja f jest ca lkowalna w przedziale [a, b], gdy funkcje u i v sa ca lkowalne w sensie Riemanna w tym przedziale. Wówczas przez ca lke zwyczajna funkcji f rozumiemy liczbe b a f(t)dt C określona wzorem b a f(t)dt = b a b u(t)dt + i v(t)dt. a W lasność 5. Jeżeli funkcje f i g sa ca lkowalne w przedziale [a, b], to: (a) Re b a f(t)dt = b Re f(t)dt, a (b) Im b a f(t)dt = b Im f(t)dt, a (c) z b a f(t)dt = b a zf(t)dt, gdzie z jest dowolna liczba zespolona, (d) b a [f(t) + g(t)]dt = b a f(t)dt + b a g(t)dt, (e) b a f(t)dt = c a f(t)dt + b c (f) b a f(t)dt b a f(t) dt. f(t)dt, gdzie a < c < b, Niech γ : [a, b] C be dzie opisem parametrycznym krzywej regularnej Γ = (γ, Γ ) oraz f : Γ C be dzie funkcja cia g la. Liczbe 7 (1) Γ f(z)dz = β α f(γ(t))γ (t)dt nazywać be dziemy ca lka krzywoliniowa funkcji f wzd luż krzywej Γ. W lasność 6. Jeżeli Γ, Γ 1, Γ sa krzywymi regularnymi oraz f, g sa funkcjami cia g lymi na Γ (ewentualnie Γ 1, Γ ), to (a) a Γ f(z)dz = af(z)dz, gdzie a dowolna liczba zespolona, Γ (b) Γ [f(z) + g(z)]dz = Γ f(z)dz + Γ g(z)dz, (c) Γ f(z)dz = Γ f(z)dz, (d) Γ 1 +Γ f(z)dz = Γ 1 f(z)dz + Γ f(z)dz. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste

8 8 Uwaga 3. Dla ca lki krzywoliniowej odpowiednik punktu (f) we w lasności 5 nie jest prawdziwy. Zachodzi natomiast naste puja ca w lasność: Jeżeli Γ jest krzywa regularna, f : Γ C jest funkcja cia g la, to (3) Γ f(z)dz ML, gdzie M = sup{ f(z) : z Γ } i L = b a γ (t) dt jest d lugościa krzywej Γ, a γ : [a, b] C jej opisem parametrycznym. Przyk lad 4. Obliczymy ca lke Γ (z + z)dz, gdzie Γ jest krzywa o opisie parametrycznym γ; [0, π] C określonym wzorem γ(t) = exp(it), t [0, π]. Mamy γ(t) = cos t + i sin t, γ(t) = cos t i sin t oraz γ (t) = sin t + i cos t dla t [0, π], wie c z definicji ca lki krzywoliniowej mamy Γ (z + z)dz = π 0 π π cos t( sin t + i cos t)dt = sin t cos t dt + i cos t dt 0 0 Stosuja c twierdzenie o ca lkowaniu przez cze ści dostajemy π sin t cos t dt = 0. Ponadto cos cos t sin t 0 tdt = + 1 t + C. Zatem z podstawowego twierdzenia rachunku ca lowego, mamy (z + z)dz = πi. Γ 8 Twierdzenie i wzór ca lkowy Cauchy ego dla prostoka ta Twierdzenie 8 (Cauchy). Niech G C be dzie zbiorem otwartym i f : G C funkcja holomorficzna. Jeżeli P jest prostoka tem normalnym i P G, to P f(z)dz = 0, gdzie P oznacza dodatnio zorientowany brzeg prostoka ta P. Twierdzenie 9. Niech G C be dzie zbiorem otwartym i f : G C funkcja holomorficzna. Jeżeli P jest prostoka tem normalnym, P G i z Int P, to f(z) = 1 πi P f(ζ) ζ z dζ. Uwaga 4. Twierdzenie 9 pokazuje nam, że jeśli wiemy, że funkcja f : G C jest holomorficzna w zbiorze otwartym G C i P jest prostoka tem normalnym, P G, to w Int P jest ona jednoznacznie określona przez obcie cie tej funkcji do brzegu prostoka ta P. Przyk lad 5. Funkcja sin (odpowiednio exp) jest holomorficzna w C, wie c w myśl twierdzenia 9, dla każdego prostoka ta normalnego P C takiego, że 0 Int P, mamy sin z P z dz = πi sin 0 = 0 oraz exp z P z dz = πi exp 0 = πi. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste

9 9 Rozwijanie funkcji w szereg pote gowy Szeregiem pote gowym lub szeregiem Taylora o środku z 0 C i wspó lczynnikach a n C (n = 0, 1,... ) nazywamy szereg postaci (1) a n (z z 0 ) n. Twierdzenie 10 (Cauchy Hadamard). Jeśli ρ = lim sup n a n, to promień zbieżności szeregu (1) wyraża sie wzorem + dla ρ = 0, R = 1/ρ dla 0 < ρ < +, 0 dla ρ = +, tj., szereg (1) jest zbieżny w każdym punkcie zbioru K = {z C : z z 0 < R} i rozbieżny w każdym punkcie zbioru {z C : z z 0 > R}. Ko lo K w powyższym twierdzeniu nazywamy ko lem zbieżności szeregu (1). W lasność 7. Suma szeregu (1) jest funkcja holomorficzna wewna trz ko la zbieżności. O funkcji f, która jest suma szeregu (1) w pewnym kole K = {z : z z 0 < r}, mówimy że rozwija sie w kole K w szereg pote gowy lub w szereg Taylora, a szereg (1) nazywamy jej rozwinie ciem. Twierdzenie 11. Jeśli funkcja f jest holomorficzna w punkcie z 0, to rozwija sie w szereg pote gowy w pewnym kole o środku w punkcie z 0 i rozwinie cie to jest określone jednoznacznie. Twierdzenie 1. Jeśli funkcja f jest holomorficzna w pewnym zbiorze otwartym G C, to jej pochodna również jest funkcja holomorficzna w zbiorze G. Ponadto funkcja ta ma pochodne wszystkich rze dów w zbiorze G i pochodne te sa funkcjami holomorficznymi. Twierdzenie 13. Funkcje exp, sin, cos rozwijaja sie w naste puja ce szeregi pote gowe: 1 ( 1) n ( 1) n exp z = n! zn, sin z = (n + 1)! zn+1, cos z = (n)! zn, z C. Przyk lad 6. Rozwiniemy funkcje f(z) = exp z w szereg pote gowy o środku w punkcie z 0 = 1. Wykorzystuja c twierdzenie 13 dla z C, mamy 1 exp z = exp(z 1 + 1) = e exp(z 1) = e n! (z e 1)n = n! (z 1)n. Zatem wspó lczynniki tego rozwinie cia sa postaci a n = e n!, n = 0, 1,.... Przyk lad 7. Rozwiniemy funkcje f(z) = z(z+), z C \ {0, }, w szereg Laurenta o środku w punkcie z 0 = 1. Wykorzystuja c wzór na sume szeregu geometrycznego, mamy f(z) = 1 z 1 z+ = 1 1+(z 1) 1 3+(x 1) = 1 1 [ (z 1)] [ z 1 ], wie 3 c f(z) = ( 1) n (z 1) n ( 1) n ( 3 n+1 (z 1)n = ( 1) n 1 1 ) 3 n+1 (z 1) n dla z C takich, że z 1 < 1 oraz z 1 < 3, czyli dla z {ζ C : ζ 1 < 1}. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste 9

10 10 10 Rozwijanie funkcji w szereg Laurenta, residuum Szeregiem Laurenta o środku w punkcie z 0 C i wspó lczynnikach a n (n Z) nazywamy szereg postaci (1) Szeregi () oraz (3) + n= a n (z z 0 ) n. a n (z z 0 ) n, n=1 a n 1 (z z 0 ) n nazywać be dziemy odpowiednio cze ścia regularna i cze ścia g lówna szeregu (1). Mówimy, że szereg Laurenta (1) jest zbieżny w danym punkcie z, gdy w tym punkcie zbieżne sa szeregi () i (3). Niech R be dzie promieniem zbieżności szeregu (), η = lim sup n a n i niech + dla η = 0, r = 1/η dla 0 < η < +, 0 dla η = +, Twierdzenie 14. Jeżeli r < R, to szereg (1) jest zbieżny w każdym punkcie pierścienia P = {z : r < z z 0 < R} i jego suma jest funkcja holomorficzna w P. Szereg (1) nie jest zbieżny dla z C\P. O funkcji f, która jest suma szeregu Laurenta (1) w pewnym sa siedztwie Ω = {z C : 0 < z z 0 < r} punktu z 0, mówimy, że rozwija sie w sa siedztwie Ω w szereg Laurenta, szereg (1) zaś nazywamy jej rozwinie ciem w szereg Laurenta w sa siedztwie punktu z 0. Twierdzenie 15. Jeśli funkcja f jest holomorficzna w pewnym sa siedztwie punktu z 0 C, to w pewnym sa siedztwie tego punktu rozwija sie ona w szereg Laurenta postaci (1) i rozwinie cie to jest określone jednoznacznie. Jeśli funkcja f jest holomorficzna w sa siedztwie punktu z 0, to punkt z 0 nazywamy punktem osobliwym odosobnionym funkcji f. Wówczas funkcja rozwija sie w szereg Laurenta postaci (1) w sa siedztwie punktu z 0. Jeśli cze ść g lówna (3) tego rozwiniećia znika, to punkt z 0 nazywamy punktem pozornie osobliwym funkcji f. Jeśli cze ść g lówna (3) tego rozwiniećia ma skończona lecz dodatnia ilość wyrazów różnych od zera, to punkt z 0 nazywamy biegunem funkcji f. Jeśli cze ść g lówna (3) tego rozwiniećia ma nieskończenie wiele wyrazów różnych od zera, to punkt z 0 nazywamy punktem istotnie osobliwym funkcji f. Niech f be dzie funkcja holomorficzna w sa siedztwie punktu z 0 i niech szereg (1) bdzie jej rozwinie ciem w szereg Laurenta w sa siedztwie punktu z 0. Wówczas wspó lczynnik a 1 nazywamy residuum funkcji f w punkcie z 0 i oznaczamy res z0 f. Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste

11 Przyk lad 8. Rozwiniemy funkcje f(z) = z(z+), z C \ {0, } w szereg Laurenta o środku w punkcie z 1 = 0 oraz w szereg Laurenta o środku w punkcie z = i z tych ro. Podobnie jak w przyk ladzie 7, 11 f(z) = 1 z 1 z + = z z = z 1 ( 1) n + n zn dla z C takich, że 0 < z <. Zatem cze ścia g lówna tego rozwinie cia jest z 1. W konsekwencji, res 0 f = 1. Podobnie jak wyżej, mamy f(z) = 1 z (z + ) = 1 z z+ = (z+) (z+)n n+1 dla z C takich, że 0 < z + <. Zatem cza ścia regularna tego rozwinie cia jest (z + ) 1 oraz res f = Twierdzenie o residuach dla prostoka ta Niech G C be dzie zbiorem otwartym. Mówimy, że funkcja f jest regularna w G, gdy istnieje zbiór A izolowany i domknie ty w G taki, że f jest określona i holomorficzna w G \ A. Przypomnijmy, że podzbiór A przestrzeni C nazywamy izolowanym, gdy dla każdego a A istnieje otoczenie U takie, że A U = {a}. W lasność 8. Zbiór A w powyższej definicji jest przeliczalny i jest zbiorem punktów osobliwych odosobnionych funkcji f. Twierdzenie 16 (o residuach dla prostoka ta). Jeżeli f jest funkcja regularna w zbiorze otwartym G C, P jest prostoka tem normalnym zawartym w G i takim, że f nie ma punktów osobliwych odosobnionych na P, to (1/πi) f(z) dz = P n res zk f, gdzie z 1,..., z n sa wszystkimi punktami osobliwymi odosobnionymi funkcji f leża cymi w prostoka cie P. Przyk lad 8. Weźmy funkcje f(z) = z(z+), z C \ {0, } i niech P C be dzie prostoka tem normalnym o wierzcho lkach 1 i, 1 i, 1 + i, 1 i. Obliczymy ca lke P f(z)dz. Funkcja f ma dwa punkty osobliwe odosobnione (które nie sa punktami pozornie osobliwymi) i sa nimi z 1 = 0 oraz z =. Zatem funkcja f nie ma punktów osobliwych na brzegu prostoka ta P. Oczywiście z 1 Int P, a z / P. W myśl zadania 7, mamy res 0 f = 1. Zatem stosuja c twierdzenie 16 o residuach dla prostoka ta, mamy f(z)dz = πi res 0 f = πi. P k=1 Na podstawie: J. Cha dzyński, Wste

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1 3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 12

Funkcje analityczne. Wykład 12 Funkcje analityczne. Wykład 2 Szeregi Laurenta. Osobliwości funkcji zespolonych. Twierdzenie o residuach Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać

Bardziej szczegółowo

c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume

c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume Szeregi Laurenta, punkty osobliwe izolowane, klasyfikacja funkcji ze wzgl edu na osobliwości Dane s dwa szeregi postaci c n (z z 0 ) n i c n (z z 0 ) n. (1) n=1 1 Pierwszy z tych szeregów jest zbieżny

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie

Bardziej szczegółowo

Funkcje zespolone. Agata Pilitowska. dkowana (x, y) liczb rzeczywistych x, y R. Definicja 1.1. Liczba zespolona jest to para uporza

Funkcje zespolone. Agata Pilitowska. dkowana (x, y) liczb rzeczywistych x, y R. Definicja 1.1. Liczba zespolona jest to para uporza Funkcje zespolone. Agata Pilitowska 2007 1 Liczby zespolone Definicja 1.1. Liczba zespolona jest to para uporza dkowana (x, y) liczb rzeczywistych x, y R. Dwie liczby zespolone z = (x, y) i w = (u, v)

Bardziej szczegółowo

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca

Bardziej szczegółowo

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8 EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona

Liczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona Definicja 9.1 (liczb zespolonych) Liczby zespolone Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i 2 = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma

Bardziej szczegółowo

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1 Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, 3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +

Bardziej szczegółowo

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE Definicja 1 Algebra abstrakcyjna nazywamy teorie, której przedmiotem sa dzia lania na

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy,

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma liczb

Bardziej szczegółowo

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski Uniwersytet Śląski 23 marca 2012 Ciało liczb zespolonych Rozważmy zbiór C = R R, czyli C = {(x, y) : x, y R}. W zbiorze C definiujemy następujące działania: dodawanie: mnożenie: (a, b) + (c, d) = (a +

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1. Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej

Bardziej szczegółowo

Grupy i cia la, liczby zespolone

Grupy i cia la, liczby zespolone Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n

Bardziej szczegółowo

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012 1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu. y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c

Bardziej szczegółowo

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek 6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego)  27 lutego 2007 Liczby zespolone P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 27 lutego 2007 Definicja C zbiór par liczb rzeczywistych w którym określono następujace działania:

Bardziej szczegółowo

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ

FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ MiNI - zbiór zadań (wybór i opracowanie zadań Agnieszka Badeńska) Spis treści I. Liczby zespolone dzia lania i w lasności 3 II. Pochodna funkcji zespolonej, holomorficzność

Bardziej szczegółowo

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1 LICZBY ZESPOLONE 1. Wiadomości ogólne DEFINICJA 1. Liczba zespolona z nazywamy liczbę taką, że a, b R oraz i jest jednostka urojona, definiowaną następująco: z = a + bi (1 i = 1 lub i = 1 Powyższą postać

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1 Dzia lanie w zbiorze Majac dane dowolne dwa przedmioty a b możemy z nich utworzyć pare uporzadkowan a (a b) o poprzedniku a i nastepniku b. Warunek na równość

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich

Bardziej szczegółowo

Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008

Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008 Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008 Czternasta porcja zadań. Uwaga: i) W każdym zadaniu można korzystać z poprzednich jego części i innych zadań, nawet, jeśli się ich nie rozwiązało. ii) Wcześniejsze

Bardziej szczegółowo

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn. WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe P. Wojtaszczyk 29 maja 22 Ten plik będzie progresywnie modyfikowany. Będzie on zawierał. Zadanie omówione na ćwiczeniach 2. Zadania ćwiczebne do samodzielnego

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Pojȩcie przestrzeni metrycznej ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia Algebra i jej zastosowania ćwiczenia A Pilitowska i A Romanowska 24 kwietnia 2006 1 Grupy i quasigrupy 1 Pokazać, że w każdej grupie (G,, 1, 1): (a) jeśli xx = x, to x = 1, (b) (xy) 1 = y 1 x 1, (c) zachodzi

Bardziej szczegółowo

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. a k

Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. a k Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. Definicja 1. Niech (a n ) - ustalony ciąg liczbowy. Określamy nowy ciąg: S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. S n =. Ciąg sum częściowych (S n ) nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1. 1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja

Bardziej szczegółowo

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

GAL 80 zadań z liczb zespolonych GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe 1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość

Bardziej szczegółowo

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora ROZDZIA l 3 Zbiór Cantora Jednym z najciekawszych i najcze ściej spotykanych w matematyce zbiorów jest zbiór Cantora W tym rozdziale opiszemy jego podstawowe w lasności topologiczne Najprościej można go

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE Mając dowolny ciąg można z niego utworzyć nowy ciąg sum częściowych: Ten nowy rodzaj ciągu nazywamy szeregiem liczbowym, a jeśli to mamy do czynienia z nieskończonym szeregiem liczbowym, który oznaczany

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw

Bardziej szczegółowo

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest

Bardziej szczegółowo

Praca domowa - seria 2

Praca domowa - seria 2 Praca domowa - seria 0 listopada 01 Zadanie 1. Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej zbiór liczb spełniających nierówność: A = {z C : i z < Im(z)}. Rozwiązanie 1 Niech z = a + ib, gdzie a, b R. Wtedy z =

Bardziej szczegółowo

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Iloczyn ortogonalny funkcji Wróćmy na chwilȩ do dowodu wzorów Eulera-Fouriera. Kluczow a rolȩ odgrywa l wzór:

Bardziej szczegółowo

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe wste

Szeregi liczbowe wste 3 grudnia 2007 orawi lem dowód twierdzenia o rzybliżeniach dziesie tnych Zajmiemy sie teraz cia gami nieskończonym, ale zaisywanymi w ostaci sum. Definicja 2. (szeregu) Niech (a n ) be dzie dowolnym cia

Bardziej szczegółowo

Zadania o liczbach zespolonych

Zadania o liczbach zespolonych Zadania o liczbach zespolonych Zadanie 1. Znaleźć takie liczby rzeczywiste a i b, aby zachodzi ly równości: a) a( + i) + b(4 i) 6 i, b) a( + i) + b( + i) 8i, c) a(4 i) + b(1 + i) 7 1i, ( ) a d) i + b +i

Bardziej szczegółowo

Kolorowa płaszczyzna zespolona

Kolorowa płaszczyzna zespolona Kolorowa płaszczyzna zespolona Marta Szumańska MIMUW/IX LO w Warszawie Sielpia, 27 października 2018 p. 1 of 64 Liczby zespolone Przez i oznaczamy jednostkę urojoną. Jest to obiekt spełniający warunek

Bardziej szczegółowo

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 4 1. Zbiory otwarte i domkniȩte Pojȩcia które teraz wprowadzimy można rozpatrywać w każdej przestrzeni metrycznej

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Pierścień wielomianów jednej zmiennej Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE . Oblicyć: ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH a) ( 7i) ( 9i); b) (5 i)( + i); c) 4+3i ; LICZBY ZESPOLONE d) 3i 3i ; e) pierwiastki kwadratowe 8 + i.. Narysować biór tych licb espolonych, które spełniają warunek:

Bardziej szczegółowo

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest

Bardziej szczegółowo

Trigonometria. Funkcje trygonometryczne

Trigonometria. Funkcje trygonometryczne 1 Trigonometria. Funkcje trygonometryczne Trigonometria to wiedza o zwi azkach miarowych pomiedzy bokami i k atami trójk atów. Takie znaczenie s lowa Trigonometria by lo używane w czasach starożytnych

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy

Bardziej szczegółowo

Granice funkcji, definicja cia

Granice funkcji, definicja cia Granice funkcji, definicja Jednym z najważniejszych poje ć w matematyce jest poje cie funkcji Przypomnimy definicje Definicja 61 funkcji, wartości, obrazu, dziedziny i przeciwdziedziny Przyporza dkowanie

Bardziej szczegółowo

1 Elementy logiki i teorii mnogości

1 Elementy logiki i teorii mnogości 1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz

Bardziej szczegółowo

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki liczbowe Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki liczbowe Dr Maciej Grzesiak, pok.724 E e-mail: maciej.grzesiak@put.poznan.pl http://www.maciej.grzesiak.pracownik.put.poznan.pl podręcznik: i algebra liniowa

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Granice niew laściwe Definicja 1 Ci ag (x n ) d aży do (jest rozbieżny do) + jeśli c R N n > N x n > c a do

Bardziej szczegółowo

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński) Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #5 1 / 14

Funkcje trygonometryczne. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #5 1 / 14 XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #5 1 / 14 Miara kąta Miara kąta kąt mierzymy od ramienia początkowego do końcowego w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara (α > 0) kąt zgodny

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Granica i ciągłość.

Funkcje. Granica i ciągłość. Ćwiczenia 10.1.01: zad. 344-380 Kolokwium nr 9, 11.1.01: materiał z zad. 1-380 Ćwiczenia 17.1.01: zad. 381-400 Kolokwium nr 10, 18.1.01: materiał z zad. 1-400 Konw. 10,17.1.01: zad. 401-44 Funkcje. Granica

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.

Bardziej szczegółowo

http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/matwyz.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego i opanowanie przez nich podstawowych pojęć dotyczących

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych cia

Funkcje wielu zmiennych cia Funkcje wielu zmiennych g lość Do tej pory zajmowaliśmy sie funkcjami jednej zmiennej W wielu zagadnieniach wyste puja wielkości zależne od wielu czynników, co prowadzi do rozpatrywania funkcji cej niż

Bardziej szczegółowo

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009. Szeregi potęgowe Definicja.. Szeregiem potęgowym o środku w punkcie R nazywamy szereg postaci: gdzie x R oraz c n R dla n = 0,, 2,... c n (x ) n, Przyjmujemy, że 0 0 def =. Liczby c n nazywamy współczynnikami

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Analiza matematyczna. 1. Ciągi Analiza matematyczna 1. Ciągi Definicja 1.1 Funkcję a: N R odwzorowującą zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość tego odwzorowania w punkcie n nazywamy n

Bardziej szczegółowo

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

Przekształcenia całkowe. Wykład 1 Przekształcenia całkowe Wykład 1 Przekształcenia całkowe Tematyka wykładów: 1. Liczby zespolone -wprowadzenie, - funkcja zespolona zmiennej rzeczywistej, - funkcja zespolona zmiennej zespolonej. 2. Przekształcenie

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe 1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość

Bardziej szczegółowo