PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE)

Transkrypt

1 PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE)

2 Przykład 14. Zakład zamierza rozpocząć produkcję wyrobów W 1 i W 2. Wśród środków produkcyjnych, które zostaną użyte w produkcji dwa są limitowane. Limity te wynoszą: dla środka S 1 63 jednostki, a dla środka S 2 64 jednostki. Aby wyprodukować jednostkę wyrobu W 1 potrzeba 9 jednostek środka S 1 i 8 jednostek środka S 2. Aby wyprodukować jednostkę wyrobu W 2 potrzeba 7 jednostek S 1 i 8 jednostek S 2. Zarówno wyrób W 1 jak i W 2 jest niezbędny do produkcji pewnego urządzenia U. Jedno urządzenie U wymaga 3 jednostek W 1 i 2 jednostek W 2. Produkcja będzie opłacalna, jeżeli zakład sprzeda wyroby W 1 i W 2 potrzebne do wytworzenia co najmniej 6 jednostek urządzenia U. 2

3 c.d. Określono trzy cele, które zakład zamierza osiągnąć: 1. Maksymalny zysk ze sprzedaży wyrobów, który powinien być nie mniejszy niż 1, przy cenach wyrobów wynoszących 6 dla W 1 i 5 dla W Utrzymanie zatrudnienia w zakładzie na poziomie 5 osób, przy czym na każdej zmianie przy produkcji wyrobu W 1 będą pracować 4 osoby, a przy produkcji W 2 3 osoby. 3. Nakłady inwestycyjne na rozpoczęcie produkcji nie mogą przekroczyć 5, przy czym koszty związane z jednostką wyrobu W 1 mają wynosić 2, a z wyrobem W 2 4. Dla zakładu najważniejsze jest przede wszystkim osiągnięcie celu 3, następnie celu 1, natomiast najmniej istotny jest cel 2. 3

4 c.d. Ponieważ najprawdopodobniej jednoczesne osiągnięcie wszystkich celów jest niemożliwe, określono wartości współczynników kar związanych z ewentualnym niezrealizowaniem poszczególnych celów: dla celu 1.: -współczynnik kary równy 5 dla odchylenia in minus dla celu 2.: -współczynnik kary równy 4 dla odchylenia in plus -współczynnik kary równy 2 dla odchylenia in minus dla celu 3.: - współczynnik kary równy 3 dla odchylenia in plus Zbudować pełny model matematyczny dla tego zadania. 4

5 Ograniczenia: W 1 W 2 S S U Tabela

6 Zmienne decyzyjne: x 1 wielkość produkcji wyrobu W 1 x 2 wielkość produkcji wyrobu W 2 6

7 1 9x + 7x x + 8x x + 2x 6 7

8 Cele: Nr celu W 1 W 2 Założony poziom celu 1 Zysk 6 5 Nie mniejszy niż 1 2 Zatrudnienie 4 3 Na poziomie 5 3 Nakłady inwestycyjne 2 4 Nie większe niż 5 Tabela

9 cel 1.: 6x + 5x 1 cel 2.: 4x + 3x = 5 cel 3.: 2x + 4x 5 9

10 Priorytet: P cel 1.: 6x + 5x 1 2 cel 2.: 4x + 3x = 5 3 cel 3.: 2x + 4x 5 1 1

11 Współczynniki kar: Nr celu 1 6x + 5x 1 Dla odchyleń Dla odchyleń in plus in minus y ˆ i( + ) yˆ i( ) 5 2 4x + 3x = x + 4x 5 3 i = 1, 2, 3 Tabela

12 Dla celu 1.: Zyski muszą być równe co najmniej 1 Cel nie będzie zrealizowany, gdy zyski będą mniejsze od 1 Minimalizujemy ewentualne odchylenia in minus dla tego celu Współczynnik kary yˆ 1( ) > 12

13 Każde odchylenie in plus od wartości 1 jest korzystne Współczynnik kary y ˆ 1( + ) = 13

14 Dla celu 2.: Zatrudnienie musi się utrzymać na poziomie 5 Cel nie będzie zrealizowany, gdy zatrudnienie będzie większe lub mniejsze od 5 Minimalizujemy ewentualne odchylenia zarówno in plus jak i in minus dla tego celu yˆ Współczynniki kary 2 2 ( + ), yˆ ( ) > 14

15 Dla celu 3.: Nakłady inwestycyjne nie mogą przekroczyć 5 Cel nie będzie zrealizowany, gdy nakłady przekroczą 5 Minimalizujemy ewentualne odchylenia in plus dla tego celu Współczynnik kary y ˆ 3( + ) > 15

16 Każde odchylenie in minus od wartości 5 jest korzystne Współczynnik kary yˆ 3( ) = 16

17 Cele: - jednostronne:, tylko jeden niezerowy współczynnik kary odchylenia niekorzystne z jednej strony -dwustronne: = dwa niezerowe współczynnik kar odchylenia niekorzystne z dwu stron 17

18 Model matematyczny: Nr celu y ˆ i ( + ) yˆ i ( ) P 1 6x + 5x x + 3x = x + 4x x + 7x 63 O: x 1+ x2 8 WB: x1, x2 3x + 2x 6 Tabela

19 Przykład 15. Rozwiązać zadanie programowania wielokryterialnego z Przykładu

20 Cel o priorytecie 1: cel 3. 2x + 4x 5 y ˆ 3( + ) = 3 Budujemy zadanie programowania liniowego, w którym będziemy minimalizować niekorzystne odchyłki in plus dla tego celu 2

21 Zadanie P1. Funkcja celu: 3 y 3( + ) MIN Ograniczenia z zadania pierwotnego: 9x + 7x 63 x1+ x2 8 3x + 2x 6 21

22 Ograniczenia wynikające z założonych celów: 6x + 5 x y ( + ) + y ( ) = x + 3 x y ( + ) + y ( ) = x + 4 x y ( + ) + y ( ) = Warunki brzegowe: x, x, y ( + ), y ( ), y ( + ), y ( ), y ( + ), y ( )

23 Zadanie rozwiązujemy np. metodą simplex: Wyniki: (jest kilka rozwiązań alternatywnych w każdym y 3 (+) = ) x = 2 y ( + ) = y ( + ) = y ( + ) = 1 3 x = y ( ) = 88 y ( ) = 42 y ( ) = FC: 3 y 3( + ) = Wielkość odchyłki in plus dla Zadania P1 = 23

24 Cel o priorytecie 2: cel 1. 6x1+ 5x2 1 yˆ 1( ) = 5 Budujemy zadanie programowania liniowego, w którym będziemy minimalizować niekorzystne odchyłki in minus dla tego celu W zadaniu tym należy uwzględnić otrzymaną wartość odchyłki in plus dla celu o wyższym priorytecie (y 3 (+) = ) 24

25 Zadanie P2. Funkcja celu: 1 5 y ( ) MIN Ograniczenia z zadania pierwotnego: Ograniczenia wynikające z założonych celów: jak poprzednio jak poprzednio Ograniczenie wynikające z Zadania P1: 3 y 3( + ) = Warunki brzegowe: jak poprzednio 25

26 Zadanie rozwiązujemy np. metodą simplex: Wyniki: x = 3.5 y ( + ) = y ( + ) = y ( + ) = 1 3 x = 4.5 y ( ) = 56.5 y ( ) = 22.5 y ( ) = FC: 5 y1( ) = = Wielkość odchyłki in minus dla Zadania P2 =

27 Cel o priorytecie 3: cel 2. 4x1+ 3x2 = 5 yˆ ˆ 2( + ) = 4 y2( ) = 2 Budujemy zadanie programowania liniowego, w którym będziemy minimalizować niekorzystne odchyłki in plus i in minus dla tego celu W zadaniu tym należy uwzględnić otrzymane wartości odchyłek dla celów o wyższym priorytecie (y 3 (+) =, y 1 ( ) = 56.5) 27

28 Zadanie P3. 4 y ( + ) + 2 y ( ) MIN Funkcja celu: 2 2 Ograniczenia z zadania pierwotnego: Ograniczenia wynikające z założonych celów: Ograniczenie wynikające z Zadania P1: jak poprzednio jak poprzednio jak poprzednio Ograniczenie wynikające z Zadania P2: 5 y1( ) = Warunki brzegowe: jak poprzednio 28

29 Zadanie rozwiązujemy np. metodą simplex: Wyniki: x = 3.5 y ( + ) = y ( + ) = y ( + ) = 1 3 x = 4.5 y ( ) = 56.5 y ( ) = 22.5 y ( ) = y ( + ) + 2 y ( ) = = 45 FC: 2 2 Wielkość odchyłki in plus dla Zadania P3 = Wielkość odchyłki in minus dla Zadania P3 =

30 Ponieważ nie ma więcej celów, to rozwiązanie Zadania P3, jest rozwiązaniem optymalnym: x = 3.5 x = 4.5 Cel 1. Cel 2. Cel 3. y i (+) y i ( ) Tabela

31 Odpowiedź: - Cel 1., który miał priorytet 2. nie zostanie zrealizowany, a niekorzystna odchyłka in minus będzie wynosić (czyli osiągnięty zysk będzie wynosił = 43.5) - Cel 2., który miał priorytet 3. nie zostanie zrealizowany, a niekorzystna odchyłka in minus będzie wynosić (czyli zatrudnienie obniży się do poziomu 27.5 osób!) - Cel 3., który miał priorytet 1. zostanie zrealizowany, a nawet wystąpi korzystna odchyłka in minus równa 25. (czyli połowa nakładów inwestycyjnych nie zostanie wykorzystana) 31

32 Przykład 16. Rozwiązać zadanie programowania wielokryterialnego z Przykładu 14., przy czym zmieniona zostaje hierarchia celów. -najważniejszy jest cel 3. -cel 1 i 2 są jednakowo ważne. 32

34 Cel o priorytecie 1: cel 3. 2x + 4x 5 y ˆ 3( + ) = 3 Budujemy zadanie programowania liniowego, w którym będziemy minimalizować niekorzystne odchyłki in plus dla tego celu 34

35 Zadanie P1. Funkcja celu: 3 y 3( + ) MIN Ograniczenia z zadania pierwotnego: 9x + 7x 63 x1+ x2 8 3x + 2x 6 35

36 Ograniczenia wynikające z założonych celów: 6x + 5 x y ( + ) + y ( ) = x + 3 x y ( + ) + y ( ) = x + 4 x y ( + ) + y ( ) = Warunki brzegowe: x, x, y ( + ), y ( ), y ( + ), y ( ), y ( + ), y ( )

37 Wyniki: (jest kilka rozwiązań alternatywnych w każdym y 3 (+) = ) x = 2 y ( + ) = y ( + ) = y ( + ) = 1 3 x = y ( ) = 88 y ( ) = 42 y ( ) = FC: 3 y 3( + ) = Wielkość odchyłki in plus dla Zadania P1 =. Dotąd jak w Przykładzie

38 Cele o priorytecie 2: cel 1. i 2. 6x1+ 5x2 1 yˆ 1( ) = 5 4x1+ 3x2 = 5 yˆ ˆ 2( + ) = 4 y2( ) = 2 Budujemy zadanie programowania liniowego, w którym będziemy minimalizować niekorzystne odchyłki in minus dla celu 1. i jednocześnie minimalizować odchyłki in plus i in minus dla celu 2. W zadaniu tym należy uwzględnić otrzymaną wartość odchyłki in plus dla celu o wyższym priorytecie (y 3 (+) = ) 38

39 Zadanie P2. 5 y ( ) + 4 y ( + ) + 2 y ( ) MIN Funkcja celu: 2 Ograniczenia z zadania pierwotnego: jak poprzednio Ograniczenia wynikające z założonych celów: jak poprzednio Ograniczenie wynikające z Zadania P1: 3 y 3( + ) = Warunki brzegowe: jak poprzednio 39

40 Wyniki: x = 3.5 y ( + ) = y ( + ) = y ( + ) = 1 3 x = 4.5 y ( ) = 56.5 y ( ) = 22.5 y ( ) = y ( ) + 4 y ( + ) + 2 y ( ) = FC: 2 4

41 Ponieważ nie ma więcej celów, to rozwiązanie Zadania P2, jest rozwiązaniem optymalnym: x = 3.5 x = 4.5 Cel 1. Cel 2. Cel 3. y i (+) y i ( ) Tabela

42 Odpowiedź: Identyczna jak w Przykładzie

43 Przykład 17. Rozwiązać zadanie programowania wielokryterialnego z Przykładu 14., przy czym wszystkie trzy cele są jednakowo ważne. 43

45 Budujemy zadanie programowania liniowego, w którym jednocześnie będziemy minimalizować niekorzystne odchyłki dla wszystkich celów. 45

46 Zadanie P1. Funkcja celu: y ( ) + 4 y ( + ) + 2 y ( ) + 3 y ( + ) MIN Identyczne jak w poprzednich przykładach: Ograniczenia z zadania pierwotnego. Ograniczenia wynikające z założonych celów. Warunki brzegowe. 46

47 Wyniki: x = 3.5 y ( + ) = y ( + ) = y ( + ) = 1 3 x = 4.5 y ( ) = 56.5 y ( ) = 22.5 y ( ) = y ( ) + 4 y ( + ) + 2 y ( ) + 3 y ( + ) = FC: 2 3 Odpowiedź: jak w poprzednim przykładzie. 47

48 Przykład 18. Nr celu y ˆ i ( + ) yˆ i ( ) P 1 6x + 5x x + 3x = x + 4x WB: x1, x2 Tabela

49 Dla każdego zadania dodatkowego model składa się z: - Funkcji celu minimalizującej odpowiednie odchyłki -Ograniczeń wynikających z nałożonych celów - Dla zadań o priorytecie większym niż 1 z ograniczeń dodatkowych, wynikających z poprzednich zadań dodatkowych - Warunków brzegowych 49

50 x = 1.71 x = 7.41 y i (+) y i ( ) FC Cel 1. Cel Cel 3. Tabela

51 Przykład 19. Rozwiązać zadanie programowania wielokryterialnego z Przykładu 14. metodą geometryczną. 51

53 Rys Zbiór rozwiązań dopuszczalnych 53

54 A(2,) B(7,) C(3.5,4.5) D(,8) E(,3) 54

55 Cel o priorytecie 1: cel 3. 2x + 4x 5 y ˆ 3( + ) = 3 Zadanie P1. Z = 2x + 4x L = 5 P1 P1 FC : 3 y 3( + ) MIN 55

56 Z P1 y 3 (+) y 3 ( ) A(2,) 4 46 B(7,) C(3.5,4.5) D(,8) E(,3) Tabela

57 y 3 (+) wartość o jaką Z P1 jest większe od wartość L P1 y 3 ( ) wartość o jaką Z P1 jest mniejsze od wartość L P1 Interesuje nas najmniejsza wartość odchyłki y 3 (+) 5 alternatywnych rozwiązań 57

58 Cel o priorytecie 2: cel 1. 6x1+ 5x2 1 yˆ 1( ) = 5 Zadanie P2. Z = 6x + 5x L = 1 P2 P2 FC : 5 y1 ( ) MIN 58

59 Z P2 y 1 (+) y 1 ( ) A(2,) B(7,) C(3.5,4.5) D(,8) 4 6 E(,3) Tabela

60 y 1 (+) wartość o jaką Z P2 jest większe od wartość L P2 y 1 ( ) wartość o jaką Z P2 jest mniejsze od wartość L P2 Interesuje nas najmniejsza wartość odchyłki y 1 ( ) y1( ) = 56.5 Punkt C FC : 5 y1 ( ) =

61 Punkt C jest również jednym z alternatywnych rozwiązań optymalnych dla Zadania P1. 61

62 Cel o priorytecie 3: cel 2. 4x1+ 3x2 = 5 yˆ ˆ 2( + ) = 4 y2( ) = 2 Zadanie P3. Z = 4x + 3x L = 5 P3 P3 FC : 4 y ( + ) + 2 y ( ) MIN

63 Z P3 y 2 (+) y 2 ( ) A(2,) 8 42 B(7,) C(3.5,4.5) D(,8) E(,3) 9 41 Tabela

64 y 2 (+) wartość o jaką Z P3 jest większe od wartość L P3 y 2 ( ) wartość o jaką Z P3 jest mniejsze od wartość L P3 Interesuje nas najmniejsza wartość odchyłki 4y 2 (+) + 2 y 2 ( ) y ( + ) = y ( ) = 22 Punkt B

65 Ponieważ dla celów o wyższych priorytetach rozwiązaniem najlepszym był punkt C Przyjmujemy punkt C jako rozwiązanie dla Zadania P3. FC: Z (C) = 4 y ( + ) + 2 y ( ) = 45 P

66 Ostateczne rozwiązanie zadania programowania wielokryterialnego: Punkt C(3.5,4.5) Cel 1. Cel 2. Cel 3. y i (+) y i ( ) Tabela