I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Transkrypt

1 I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI. Kod przedmiotu: Ecs 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe w Mechatronice 6. Moduł: treści kierunkowych 7. Poziom studiów: I stopnia 8. Forma studiów: stacjonarne 9. Semestr studiów: V, VI 10. Profil: praktyczny 11. Prowadzący: dr Marek Zellma C1 C C3 CEL PRZEDMIOTU Zapoznanie studenta z podstawowymi technikami i algorytmami wspomagania decyzji Zdobycie przez studenta umiejetnosci stosowania technik wspomagania decyzji. Nabycie umiejętności krytycznej oceny metod podejmowania decyzji oraz prezentacji problemów WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1 Ma podstawową wiedzę z algebry, rachunku wektorowego i macierzowego, Zna rachunek różniczkowy funkcji jednej i wielu zmiennych 3 z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. EK1 EK EK3 EK EK5 EK6 EK7 EK8 EK9 EK10 EK11 EK1 EK13 EK1 EFEKTY KSZTAŁCENIA Zna klasyfikacje problemów i modeli decyzyjnych, oraz możliwosci ich rozwiazywania. Student zna podstawowe pojęcia programowania liniowego. Student zna podstawowe pojęcia teorii gier. Zna pojęcia i twierdzenia stosowane w programowaniu Zna pojęcia rachunku zarządzaniu procesami w warunkach Zna elementy optymalizacji wielokryterialnej. Zna oprogramowanie komputerowe ułatwiające wybór optymalnych decyzji. Potrafi zastosować programowanie liniowe do prostych zagadnień optymalizacyjnych Potrafi zastosować teorię gier do konfliktowych problemów Potrafi sformułować wieloetapowy proces decyzyjny jako zagadnienie programowania dynamicznego. Potrafi rozwiązać praktyczne wieloetapowe zagadnienie optymalizacji Potrafi formułować właściwe modele Potrafi wykorzystać matematyczne metody opisu procesów decyzyjnych i wyznaczać metody ich optymalizacji. Umie zastosować rachunek optymalnych decyzji w zarządzaniu procesami i systemami w warunkach Potrafi posługiwać się oprogramowaniem komputerowym do podjęcia optymalnych decyzji. W1 TREŚCI PROGRAMOWE WYKŁADY Wprowadzenie do przedmiotu. Klasyfikacja problemów i modeli Sposoby rozwiazywania problemów decyzyjnych Liczba godzin

2 W W3 Podstawowe pojęcia programowania liniowego. Metoda Simplex. Zastosowanie programowania liniowego do rozwiązywania prostych zagadnień optymalizacyjnych Podstawowe pojęcia teorii gier. Gra dwuosobowa z zerową sumą wypłat.związek teorii gier z programowaniem liniowym. W Programowanie dynamiczne. Zasada optymalności Bellmana. W5 Analiza SWOT, wyb or optymalnej strategii w oparciu o analizę SWOT. W6 W7 Nieliniowe zagadnienia optymalizacyjne. Optymalizacja decyzji w przypadku funkcji jednej zmiennej bez ograniczeń i z ograniczeniami. Optymalizacja decyzji w przypadku wielu zmiennych Ekstremum funkcji wielu zmiennych. W8 Optymalizacja wielokryterialna. W9 Metody probabilistyczne w podejmowaniu decyzji. ĆWICZENIA Razem 8 Ć1 Analityczne modelowanie sytuacji decyzyjnej. Ć Ć3 Ć Ć5 Ć6 Ć7 Ć8 Formułowanie zadań optymalizacji w języku programowania liniowego. Rozwiązywanie zadań z programowania liniowego. Formułowanie i rozwiązywanie zadań w oparciu o podstawowe pojęcia teorii gier dwuosobowych z zerową sumą wypłat. Wyznaczanie optymalnych strategii mieszanych w oparciu o o związek teorii gier z programowaniem liniowym. Formułowanie wieloetapowych problemów decyzyjnych jako zagadnienia programowania dynamicznego. Rozwiązywanie praktycznych wieloetapowych zagadnien optymalizacji. Formułowanie zagadnień wyboru optymalnych decyzji w oparciu o analizę SWOT. Rozwiązywanie realnych zagadnień metodą SWOT. Formułowanie i rozwiązywanie nieliniowych zagadnień optymalizacyjnych z jedna zmienną decyzyjną. Formułowanie i rozwiązywanie nieliniowych zagadnień optymalizacyjnych z wieloma zmiennymi decyzyjnymi. Znajdowanie ekstremum funkcji wielu zmiennych. Zastosowanie metody współczynników nieoznaczonych do znajdowanie ekstremów warunkowych w zagadnieniach optymalizacyjnych Ć9 Rozwiązywanie wielokryterialnych zagadnień optymalizacyjnych Ć10 Rozwiązywanie zagadnień optymalizacyjnych w warunkach Ć11 Zaliczenie przedmiotu Razem 3 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1 Notebook z projektorem Tablica i kolorowe pisaki 3 Stanowiska komputerowe z oprogramowaniem dydaktycznym SPOSOBY OCENY FORMUJĄCA F1 Odpowiedź ustna EK1-EK6 F Wykonanie zadanie praktycznego EK8-EK9, EK11-EK1, EK1 PODSUMOWUJĄCA P1 Sprawdzian EK8-EK13 OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA

3 Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności semestr V VI razem Godziny kontaktowe z nauczycielem Samodzielne opracowanie zagadnień Rozwiązywanie zadań domowych Przygotowanie do ćwiczeń i laboratoriów SUMA GODZIN W SEMESTRZE PUNKTY ECTS W SEMESTRZE LITERATURA PODSTAWOWA 1 J. Ros, Podejmowanie trafnych decyzji, Wyd. Zysk i S-ka, Poznań 007 Grabski F.,Matematyczne podstawy badan operacyjnych. WSMW, Gdynia Wagner H.M., Badania operacyjne,pwe 1980 Kukuła k. : Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN UZUPEŁNIAJĄCA Grabski F., Jaźwiński J.: Funkcje o losowych argumentach w zagadnieniach niezawodności, bezpieczeństwa i logistyki. WKiŁ, Warszawa dr Marek Zellma, m.zellma@amw.gdynia.pl PROWADZĄCY PRZEDMIOT

4 Formy oceny Efekt Na ocenę Na ocenę 3 Na ocenę Na ocenę 5 EK1 EK EK3 EK8 EK9 EK10 Zna klasyfikacje problemów i modeli decyzyjnych, oraz możliwosci ich rozwiazywania. Nie zna klasyfikacji problemów i modeli Zna klasyfikacje problemów i modeli decyzyjnych Student zna podstawowe pojęcia programowania liniowego. Nie zna podstawowych pojęć z programowania liniowego Student zna podstawowe pojęcia teorii gier. Nie zna podstawowych pojęć z teorii gier. Umie sformułować problem optymalizacyjny w języku programowania liniowego. Potrafi tylko sformułować problem decyzyjny w języku teorii gier. Umie skonstruować macierz wypłat w dwuosobowej grze o sumie zerowej Zna klasyfikacje problemów i modeli decyzyjnych, oraz możliwosci ich rozwiazywania. Umie sformułować problem optymalizacyjny w języku programowania liniowego oraz wyznaczyć rozwiązanie prostych zagadnień w oparciu o metodę simplex. Umie znaleźć strategie czyste i mieszane dla prostych zagadnień z teorii gier Potrafi zastosować programowanie liniowe do prostych zagadnień optymalizacyjnych Nie potrafi sformułować prostego zagadnienia programowania liniowego Potrafi po ukierunkowaniu sformułować proste zagadnienie programowania liniowego Potrafi zastosować teorię gier do konfliktowych problemów Nie potrafi zastosować teorii gier do konfliktowych problemów Potrafi zastosować teorię gier do prostych problemów Potrafi sformułować zagadnienie programowania liniowego oraz znaleźć jego rozwiązanie. Potrafi zastosować teorię gier do konfliktowych problemów decyzyjnych Zna doskonale klasyfikację problemów i modeli decyzyjnych oraz możliwosci ich rozwiazywania pakiecie MATLAB. Zna i potrafi praktycznie zastosować metody programowania liniowego. Umie zastosować oprogramowanie komputerowe. Potrafi w pełni samodzielnie sformułować problem decyzyjny i znaleźć jego rozwiązanie. Potrafi sformułować zagadnienie programowania liniowego oraz znaleźć jego rozwiązanie posługując się metodą simplex oraz oprogramowaniem komputrowym Potrafi wykorzystać teorię gier do konfliktowych problemów decyzyjnych oraz wykorzystać związek z programowaniem liniowym do znajdowania strategii czystych i mieszanych Potrafi sformułować wieloetapowy proces decyzyjny jako zagadnienie programowania dynamicznego. Potrafi rozwiązać praktyczne wieloetapowe zagadnienie optymalizacji Nie umie sformułować problemu w języku programowania dynamicznego. Potrafi sformułować prosty proces decyzyjny jako zagadnienie programowania dynamicznego. Potrafi rozwiązać praktyczne wieloetapowe zagadnienie optymalizacji Potrafi rozwiązać praktyczne wieloetapowe zagadnienie optymalizacji Potrafi samodzielnie wykonać projekt systemu wspomagajacego decyzje dedykowanego konkretnemu problemowi.

5 EK EK5 EK6 EK7 EK11 EK1 EK13 EK1 Zna pojęcia i twierdzenia stosowane w programowaniu NIe zna podstawowych pojęć i twierdzeń stosowanych w programowaniu stosowane w programowaniu Zna pojęcia i twierdzenia stosowane w programowaniu Zna pojęcia rachunku Nie zna pojęć rachunku prawdopodobieństwa umożliwiających Zna elementy optymalizacji wielokryterialnej. Nie zna elementów optymalizacji wielokryterialnej Zna podstawowe pojęcia rachunku optymalizacji wielokryterialnej Zna oprogramowanie komputerowe ułatwiające wybór optymalnych decyzji. Nie zna oprogramowania komputerowego wspomagajacego wybór optymalnych decyzji. Potrafi formułować właściwe modele Nie potrafi formułować właściwe modele Zna oprogramowanie komputerowe ułatwiające wybór optymalnych decyzji w zagadnieniach programowania liniowego i nieliniowego. Potrafi formułować właściwe modele prostych Zna pojęcia rachunku optymalizacji wielokryterialnej i umie je zastosowac do rozwiązania prostych Potrafi zastosowac oprogramowanie komputerowe do podejmowania optymalnych decyzji w prostych zagadnieniach praktycznych. Potrafi dobrac właściwą metodę wyznaczenia optymalnej decyzji. Potrafi wykorzystać matematyczne metody opisu procesów decyzyjnych i wyznaczać metody ich optymalizacji. Nie zna żadnych matematycznych metod opisu procesów Zna podstawowe metody opisu procesów Zna i potrafi zastosowac podstawowe metody opisu procesów decyzyjnych. Zna i rozumie pojęcia i twierdzenia stosowane w programowaniu Zna i rozumie pojęcia rachunku optymalizacji wielokryterialnej i umie je zastosowac do rozwiązania złożonych Prawidłowo stosuje oprogramowanie komputerowe do podejmowania optymalnych decyzji w zagadnieniach praktycznych. Potrafi wyznaczy cyzję w oparciu o właściwy model sytuacji decyzyjnej. Umie zastosować rachunek optymalnych decyzji w zarządzaniu procesami i systemami w warunkach Nie umie zastosować rachunku optymalnych decyzji w zarządzaniu procesami i systemami w warunkach Zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa służące do opisu Potrafi posługiwać się oprogramowaniem komputerowym do podjęcia optymalnych decyzji. Nie potrafi posługiwać się oprogramowaniem komputerowym do podjęcia optymalnych decyzji. Zna podstawowe oprogramowanie służące do podejmowania optymalnych decyzji. Umie zastosować rachunek optymalnych decyzji w sytuacjach konfliktowych. Potrafi zastosowac podstawowe oprogramowanie służące do podejmowania optymalnych decyzji Potrafi wykorzystać matematyczne metody opisu procesów decyzyjnych i wyznaczać metody ich optymalizacji w sytuacjach praktycznych. Umie zastosować rachunek optymalnych decyzji w zarządzaniu procesami i systemami w warunkach Potrafi posługiwać się oprogramowaniem komputerowym do podjęcia optymalnych decyzji.