Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyka Opisowa Wzory

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Miary statystyczne. Katowice 2014

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Regresja REGRESJA

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Wyrażanie niepewności pomiaru

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

. Wtedy E V U jest równa

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Projekt 3 Analiza masowa

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Równania rekurencyjne

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Estymacja parametrów rozkładu cechy

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Matematyczne metody opracowywania wyników

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Oznaczanie tiosiarczanu metodą miareczkowania kulometrycznego

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Transkrypt:

07-- Probablstyka statystyka Statystycza aalza daych przedzały ufośc Wykład 7 dr ż. Barbara Swatowska Wstęp Podstawowe cele aalzy zborów daych Uogóloy ops poszczególych cech/zeych statystyka opsowa; aalza struktury zboru daych - rozkłady eprycze zeej Odkrywae badae zależośc występujących poędzy zey Weryfkacja hpotez statystyczych Narzędza: etody statystyk ateatyczej, pakety statystycze Statgraph, Statstca, oduły statystycze w arkuszach kalkulacyjych, bazach daych.

07-- Mary położea (tedecj cetralej) Mary tedecj cetralej służą do wyzaczea wartośc cechy, wokół której skupają sę dae. Do ajczęścej stosowaych ar tedecj cetralej ależą: średa arytetycza, edaa doata. Przyjujey ozaczea: lczba eleetów w próbe; k lczba klas (przedzałów) w szeregu rozdzelczy. Średa arytetycza dla poszczególych szeregów wyraża sę wzora: szczegółowego x rozdzelczego puktowego rozdzelczego przedzałowego x x k x x k. x 3 Mary położea edaa Medaa jest to środkowy eleet w uporządkowaej próbe (zborowośc) cechy X. Oblcza sę ją za poocą wzorów: dla szeregu szczegółowego x + Me x dla eparzystego dla parzystego Dla szeregu rozdzelczego puktowego pozycję eday określay taj jak dla szeregu szczegółowego odczytujey, w który przedzale daa pozycja sę zajduje. Wartość tego przedzału przyjujey za edaę. + x +

07-- Dla szeregu rozdzelczego przedzałowego pozycję eday wyzaczay za poocą wzoru patrzyy, w który przedzale zajduje sę edaa. Następe wartość eday lczyy z wzoru: gdze: M 0 X 0 dola graca przedzału eday, pozycja eday; uer przedzału eday lczebość wszystkch przedzałów poprzedzających przedzał eday (bez lczebośc klasy eday), lczebość przedzału eday, h długość przedzału eday, Mary położea edaa c.d. x + h Mary położea doata Doata ozaczay ją przez D. Defuje sę ją astępująco: dla szeregu rozdzelczego puktowego jest to ta cecha, która występuje ajczęścej; jeśl ajczęścej występuje cecha x d, to Dx d ; dla szeregu rozdzelczego przedzałowego ajperw wyzaczay klasę ajlczejszą a astępe doatę z wzoru: gdze: D 0 d X 0d dola graca przedzału doaty, d lczebość przedzału doaty, d- lczebość przedzału poprzedzającego przedzał doaty, d+ lczebość przedzału astępego po przedzale doaty, h d rozpętość przedzału doaty, x + d d ( d d ) + ( d d + h ) d 3

07-- Mary położea kwartyle Kwartyle defujey je jako wartośc cechy badaej zborowośc, przedstawoej w postac szeregu statystyczego, które dzelą zborowość a określoe częśc pod względe lczby jedostek. Kwartyl perwszy Q dzel zborowość a dwe róże częśc w te sposób, że % jedostek zborowośc a cechy ższe bądź rówe kwartylow perwszeu Q, a 7% rówe bądź wyższe od tego kwartyla. Kwartyl drug Q to wartość odala. Kwartyl trzec Q 3 dzel zborowość a dwe róże częśc w te sposób, że 7% jedostek zborowośc a cechy ższe bądź rówe kwartylow trzeceu Q 3, a % rówe bądź wyższe od tego kwartyla. W przypadku szeregów szczegółowych kwartyle perwszy trzec wyzacza sę aalogcze jak edaę. 7 7 Mary położea kwartyle c.d. w szeregach rozdzelczych wyzaczee kwartyl poprzedza ustalee ch pozycj według wzorów: N, Q N Q 3 3 dla szeregów rozdzelczych przedzałowych stosuje sę wzory: Q Q 3 x x 0 0 + + N N Q Q 3 h h gdze: uer przedzału (klasy), w który występuje odpowadający u kwartyl; x 0 dola graca tego przedzału; lczebość przedzału, w który występuje odpowed kwartyl; h długość przedzału klasowego, w który jest odpowed kwartyl; lczebość skuulowaa przedzału poprzedzającego przedzał odpowedego kwartyla 8 8

07-- PRZYKŁAD 7. Mary położea kwartyle przykład Dwóch pracowków wykouje detale tego saego typu. Przeprowadzoo obserwacje czasu wykoywaa pęcu detal przez perwszego pracowka W oraz sześcu detal, wytwarzaych przez pracowka drugego W. Otrzyao astępujące wyk: W : 3,,, 9, W :,, 3, 3,, Średe dla obu wykoawców: 3 + + + 9 + 0 x W 7 + + 3 + 3 + + x W 3 Doata dla perwszego pracowka wyos, atoast dla drugego doaty e da sę wskazać. Medaa dla W jest wartoścą środkową, czyl wyos. Natoast dla W jest wartoścą średą trzecego czwartego wyku czyl wyos 3 ut. Mary położea kwartyle przykład PRZYKŁAD 7. c.d. Kwartyle dla perwszego pracowka : dzely dae a dwe częśc: 3,, 9 oraz, 9, stąd otrzyujey, że Q,W oraz Q 3,W3 9 Kwartyle dla drugego pracowka: dzely dae a dwe częśc:,, 3 oraz 3,, stąd otrzyujey, że że Q,W oraz Q 3,W3 0 0

07-- Mary zróżcowaa. ary rozproszea Mary zróżcowaa (dyspersj) pozwalają stwerdzć czy dae są bardzo rozproszoe czy też bardzej skocetrowae, tj. erzą jak sę zachowują wokół ary cetralej (p. średej). Waracja Szereg szczegółowy s ( x x ) Szereg rozdzelczy puktowy k s ( x x ) Szereg rozdzelczy przedzałowy k s ( x x ) Mary rozproszea Odchylee stadardowe: s s Odchylee ćwartkowe: Q Q 3 Q Współczyk zeośc: s V 00 % x Rozstęp: R x ax x

07-- Mary rozproszea - przykład PRZYKŁAD 7. c.d. W : 3,,, 9, Waracja dla wykoawcy W : s W ( x x W ) [(3 7 ) + (9 7 ) + ( 7 ) ] 7, Waracja dla wykoawcy W : s W ( x x W + ( 3 ) ],7 ) W :,, 3, 3,, + ( 7 ) [ ( 3 ) + ( 7 ) + (3 3 ) + + 3 3 Mary rozproszea - przykład PRZYKŁAD 7. c.d. Odchylee stadardowe oraz współczyk zeośc dla wykoawcy W :,7 s s 7,,7 V W W W 00 %, % 7 Odchylee stadardowe oraz współczyk zeośc dla wykoawcy W :,3 sw sw,7,3 V W 00 %, % 3 Rozstęp: R 3 8 W R W Odchylee ćwartkowe: 9 Q W, Q W Na podstawe powyższych oblczeń ożey stwerdzć, że drug pracowk wykouje day detal szybcej oraz że różce w czase wykoywaa tego detalu dla drugego pracowka są ejsze. Mo, że z odchylea ćwartkowego ogłoby sę wydawać aczej. 7

07-- Współczyk asyetr skupea Współczyk asyetr (skośośc) µ 3 γ 3 Iterpretacja: σ Jeśl γ >0, to ay do czyea z asyetrą prawostroą Jeśl γ <0, to ay do czyea z asyetrą lewostroą Współczyk skupea kurtoza µ K σ K0 rozkład oraly K>0 rozkład leptokutryczy K<0 rozkład platokutryczy - oet cetraly rzędu r Przedzał ufośc W przecweństwe do estyacj puktowej, estyacja przedzałowa jest etodą pozwalającą e tylko a oszacowae wartośc paraetru jakegoś rozkładu, ale róweż podae dokładośc z jaką to oszacowae wykoao. Przedzałe ufośc a pozoe ufośc -α dla ezaego paraetru Θ azyway tak przedzał (Θ, Θ ), dla którego prawdopodobeństwo, że przedzał te zawera w sobe rzeczywstą wartość estyowaego paraetru Θ wyos -α: P Θ < Θ < Θ ) α ( Θ ozacza paraetr, którego wartość chcey oszacować. Może to być p. wartość średa, waracja albo odchylee stadardowe jakegoś rozkładu. Sprowadza sę to do tego, że poszukujey takch dwóch wartośc Θ Θ, aby przedzał przez e wyzaczoy z zaday prawdopodobeństwe zawerał w sobe rzeczywstą wartość paraetru Θ. 8

07-- Przedzał ufośc Podkreśloe zdae a dość złożoą forę. Ne bez powodu. Wbrew pozoro, e jest oo tożsae ze stwerdzee, że poszukwaa wartość z zaday prawdopodobeństwe zajduje sę w ty przedzale. Paraetr Θ przyjuje jedą, kokretą wartość. To, że jej e zay, e zea faktu, że taka rzeczywsta wartość steje. Tak wec dla jakegoś przedzału, prawdopodobeństwo, że ta rzeczywsta wartość ależy do tego przedzału jest albo rówe albo rówe 0. Iych ożlwośc e a. Zwróćy uwagę, że o le wartość Θ jest jedozacza zależy tylko od badaego rozkładu, o tyle Θ Θ są zey losowy tak aprawdę zależą od prób losowych. W zwązku z ty, podkreśloe zdae ależy rozueć w te sposób, że gdybyśy wyzaczyl przedzał ufośc p. 00 razy to zazwyczaj około 00 ( - α ) przedzałów zawerałoby w sobe rzeczywstą wartość paraetru Θ. 7 7 Przedzał ufośc WAŻNE: Isteje eskończee wele przedzałów ufośc dla daego pozou ufośc. Dla pozou ufośc rówego jedośc, przedzał ufośc rozcąga sę od us do plus eskończoośc. 8 8 9

07-- Współczyk ufośc Ustaloe z góry prawdopodobeństwo (-α) azyway współczyke ufośc. Iterpretacja współczyka ufośc: Przy welokroty poberau prób -eleetowych wyzaczau a ch podstawe fukcj g (θ ) oraz g (θ ) średo w (-α) 00% przypadków otrzyalbyśy przedzały pokrywające ezaą wartość paraetru θ, w α 00% przypadków przedzały e pokrywające tej wartośc. Najczęścej za (-α) przyjujey: 0,9; 0,9; 0,99 Długość przedzału ufośc: g (θ ) - g (θ ) długość przedzału ejsza ty oszacowae bardzej precyzyje Maksyaly błąd szacuku: g ( θ ) g ( θ ) 9 9 Przedzał ufośc dla wartośc oczekwaej 0 0 0

07-- Przedzał ufośc dla odchylea stadardowego Przedzał ufośc dla prawdopodobeństwa sukcesu

07-- PRZYKŁAD 7. Przedzał ufośc przykład Zakładając, że rocze wydatk a palwo oża uzać za cechę o rozkładze N(µ, σ), pobrao próbę losową lczącą 00 ałych zakładów. Uzyskao x oraz s,7 (w tys. zł). Wyzaczyć przedzał ufośc dla wartośc oczekwaej a pozoe ufośc -α0,9. Rozwązae: Poeważ >00 oraz σ jest zae ależy skorzystać z przedzału w postac: σ σ gdze t α odczytuje sę z tablc x tα < µ < x + tα rozkładu oralego, korzystając z relacj: α Φ ( tα ) Otrzyujey węc:,7,7 t α < µ < + tα gdze: 00 00 0,0 Φ ( t α ) 0,98. Z tablc rozkładu oralego otrzyujey t α,0. Zate: µ (,;,8) 3 3 Dzękuję za uwagę