MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Podobne dokumenty
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Parametry statystyczne

Statystyczne metody analizy danych

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Próba własności i parametry

Miary asymetrii STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Inteligentna analiza danych

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Statystyka opisowa w wycenie nieruchomości Część I - wyznaczanie miar zbioru danych

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Xi B ni B

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN. Biostatystyka I. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia II/

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

Statystyczne metody analizy danych

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Wykład 3: Statystyki opisowe - miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Typy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wprowadzenie do zagadnień statystycznych

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Dane i ich struktura Skale pomiarowe i ich przekształcanie. Mariusz Dacko

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Wprowadzenie

Zawartość. Zawartość

dr hab. Renata Karkowska 1

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 28 września Instytut Matematyki WE PP

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

Graficzna prezentacja danych statystycznych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

Miary koncentracji STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

Lean Six Sigma Black Belt

Transkrypt:

MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji centralnej wskazujące położenie centralnych (przeciętnych) wartości cechy w rozkładzie MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy średnia arytmetyczna średnia geometryczna średnia harmoniczna inne średnie MIARY POZYCYJNE Miary opisujące rozkład badanej cechy statystycznej, które obliczamy na podstawie tylko niektórych wartości cechy, zajmujących szczególną pozycję w szeregu statystycznym dominanta mediana kwantyle MIARY ZRÓŻNICOWANIA (rozproszenia, rozrzutu, dyspersji) miary opisujące jak bardzo zróżnicowane są wartości cechy w zbiorowości odchylnie przeciętne odchylenie standardowe wariancja klasyczny współczynnik zmienności Rozstęp (max-min) Rozpiętość (max-min+1) Rozstęp ćwiartkowy (Q 3 -Q 1 ) odchylenie ćwiartkowe (Q 3 -Q 1 )/2 MIARY SKOŚNOŚCI (asymetrii, koncentracji) miary opisujące asymetrię rozkładu cechy w zbiorowości klasyczny współczynnik asymetrii kurtoza pozycyjny współczynnik asymetrii Klasyczno-pozycyjny współczynnik skośności Pearsona 1

Q Dzielą zbiorowość na 4 części: Pierwszy kwartyl (Q1), taka wartość jednostki, która dzieli zbiorowość, tak, że 25% jest od niej mniejszych, 75% większych jednostek Drugi kwartyl (Q2), wartość jednostki, że 5% jednostek jest od niej mniejszych, 5% większych (mediana!) Trzeci kwartyl (Q3), taka wartość jednostki, że 75% jednostek jest od niej mniejszych, 25% większych Wartości jednostek min Q1 Q2 Q3 max Liczba jednostek 25% 5% 75% d Zarobki w zespole A Odchylenie przeciętne (163zł) 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 Zarobki w zespole B Odchylenie przeciętne (56zł) 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 2

d Średnia arytmetyczna wartości bezwzględnych odchyleń (różnic) poszczególnych wartości cechy od średniej Odchylenie przeciętne jest miarą rozrzutu. Mówi o tym, o jaką wartość różnią się przeciętnie wartości cechy (zmiennej) od średniej. Im większa wartość odchylenia tym większe zróżnicowanie wartości zmiennej S 2 Wariancja Średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń (różnic) poszczególnych wartości cechy od średniej Odchylenie standardowe pierwiastek kwadratowy z wariancji 3

S Odchylenie standardowe jest miarą rozrzutu. Mówi o tym, jak wartości cechy (zmiennej) są rozrzucone wokół średniej. Im większa wartość odchylenia tym większe zróżnicowanie wartości zmiennej, im mniejsze odchylenie tym mniejsze zróżnicowanie Im mniejsza wartość odchylenia tym obserwacje są bardziej skupione wokół średniej, im większa wartość odchylenia tym obserwacje są bardziej oddalone od średniej V S V S klasyczny współczynnik zmienności S - odchylenie standardowe x - średnia Klasyczny współczynnik zmienności informuje jaki procent średniej arytmetycznej stanowi odchylenie standardowe WARTOŚĆ KWZ ZRÓŻNICOWANIE CECHY -2% Słabe 2-4% Umiarkowane 4-6% Silne Powyżej 6% Bardzo silne 8 4

1 Zarobki w zespole A Odchylenie standardowe (195zł) Odchylenie przeciętne (163zł) Klasyczny współczynnik zmienności 48% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 1 Zarobki w zespole B Odchylenie standardowe (76 zł) Odchylenie przeciętne (56zł) Klasyczny współczynnik zmienności 19% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 1 zł zł średnia Odchylenie od średniej Odchylenie standardowe 5 zł 5 zł średnia Odchylenie od średniej Odchylenie standardowe 5

częstość Mediana = Dominanta = Średnia wartości 11 K> rozkład jest bardziej wysmukły niż normalny (rozkład leptokurtyczny), większe skupienie wartości wokół średniej (częściej występują wartości bliskie średniej, rzadziej wartości bardziej oddalone od średniej) K= rozkład ma kształt normalny (rozkład mezokurtyczny) (mezo środkowy) K< rozkład jest mniej wysmukły niż normalny (rozkład platykurtyczny), większe spłaszczenie rozkładu, wartości bliskie średniej występują. Występowanie wartości skrajnych nie jest rzadkie (występują tzw. grube ogony) 12 6

A P < A P = A P > KIERUNEK ASYMETRII asymetria lewostronna (ujemna), częściej występują wartości wysokie symetria asymetria prawostronna (dodatnia), częściej występują wartości niskie A P SIŁA ASYMETRII,-,2 Bardzo słaba,2-,4 Słaba,4-,6 Umiarkowana,6-,8 Silna Powyżej,8 Bardzo silna 13 14 7