Czego ekolog może się dowiedzieć od matematyka, czyli słów kilka o modelu drapieżnik-ofiara

Podobne dokumenty
MODELE ODDZIAŁYWAŃ MIĘDZY DWIEMA POPULACJAMI

MODELE WIELOPOPULACYJNE. Biomatematyka Dr Wioleta Drobik

Wprowadzenie do modelowania matematycznego w biologii. Na podstawie wykładów dr Urszuli Foryś, MIM UW

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

c - częstość narodzin drapieżników lub współczynnik przyrostu drapieżników,

Równanie logistyczne zmodyfikowane o ubytki spowodowane eksploatacją:

Czego można się dowiedzieć badając rozmiary zwierząt? Skalowanie allometryczne

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Dyskretne modele populacji

Wykład 2. Rodzaje konkurencji. Modele wzrostu populacji

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

FUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 6 Teoria funkcje cz. 2

A. fałszywa dla każdej liczby x.b. prawdziwa dla C. prawdziwa dla D. prawdziwa dla

14 Modele z czasem dyskretnym

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe

Interakcje. Konkurencja. wykład 2

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Geometria analityczna

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Znaczenie monitoringu populacji ssaków kopytnych w ochronie dużych drapieżników

Drapieżnictwo II. (John Stuart Mill 1874, tłum. własne)

6. Teoria Podaży Koszty stałe i zmienne

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

Powtórzenie wiadomości z klasy I. Temat: Ruchy prostoliniowe. Obliczenia

Biologia klasa 6. Wymagania edukacyjne do działów na poszczególne oceny

Funkcje IV. Wymagania egzaminacyjne:

Zagrajmy w ekologię gra dydaktyczna.

Funkcja liniowa - podsumowanie

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Przykładowe rozwiązania

Czy uczymy, że sarna nie jest żoną jelenia?

FUNKCJA LINIOWA. A) B) C) D) Wskaż, dla którego funkcja liniowa określona wzorem jest stała. A) B) C) D)

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Modele epidemiologiczne

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

zaznaczymy na osi liczbowej w ten sposób:

SZCZEGÓŁOWE WYMAGANIA EDUKACYJNE Z FIZYKI KLASA II

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

(forskere) twierdzą, że powodem wyginięcia był wielki meteoryt, który spadł na Ziemię i spowodował ogromne zniszczenia oraz zmianę klimatu.

Interakcje. Konkurencja a zespół organizmów

Wybrane zastosowania równań różniczkowych zwyczajnych w biologii

Konkurencja. Wykład 4

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z BIOLOGII kl. VI

Wektory, układ współrzędnych

KLASA VI WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY (BIOLOGIA) Poziom wymagań

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

Geometria. Hiperbola

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Cenne informacje dla rodziców

FUNKCJE. Rozwiązywanie zadań Ćw. 1-3 a) b) str Ćw. 5 i 6 str. 141 dodatkowo podaj przeciwdziedzinę.

Dydaktyka matematyki (II etap edukacyjny) II rok matematyki Semestr letni 2016/2017 Ćwiczenia nr 8

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2

Temat: Świat gadów. Gady pierwotnie lądowe lądzie wtórnie w wodzie zmiennocieplne ciepłolubne

Drapieżnictwo. Ochrona populacji zwierząt

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.

7. Podatki Podstawowe pojęcia

ocena celująca I. Świat zwierząt

Pochodna funkcji odwrotnej

9 Funkcje Użyteczności

1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy 6 szkoły podstawowej

{H B= 6 kn. Przykład 1. Dana jest belka: Podać wykresy NTM.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

Przykład: matematyczny model populacji cykad

OFERTA EDUKACYJNA na rok szkolny 2015/2016

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 2

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy 6 szkoły podstawowej. 1 Copyright by Nowa Era Sp. z o.o.

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN Z BIOLOGII W KLASIE VI Dział Temat Poziom wymagań

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy 6 szkoły podstawowej oparte na Programie nauczania biologii Puls życia

Zmienne zależne i niezależne

PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA Z BIOLOGII DLA KLASY 6

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

Zajęcia nr. 5: Funkcja liniowa

WYMAGANIA EDUKACYJNE

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Uczeń: podaje przykłady. zwierząt kręgowych i

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy 6 szkoły podstawowej oparte na Programie nauczania biologii Puls życia autorstwa Anny Zdziennickiej

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy 6 szkoły podstawowej oparte na Programie nauczania biologii Puls życia autorstwa Anny Zdziennickiej

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy 6 szkoły podstawowej oparte na Programie nauczania biologii Puls życia autorstwa Anny Zdziennickiej

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy 6 szkoły podstawowej oparte na Programie nauczania biologii Puls życia autorstwa Anny Zdziennickiej

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Uczeń: podaje przykłady. zwierząt kręgowych i

Modelowanie biologicznych układów typu drapieżca - ofiara z wykorzystaniem błądzenia losowego.

1 Copyright by Nowa Era Sp. z o.o.

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Badanie zależności położenia cząstki od czasu w ruchu wzdłuż osi Ox

Transkrypt:

1/32 Czego ekolog może się dowiedzieć od matematyka, czyli słów kilka o modelu drapieżnik-ofiara Urszula Foryś Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Zakład Biomatematyki i Teorii Gier WMIM UW Banacha 2, 02-097 Warszawa urszula@mimuw.edu.pl

Model Lotki-Volterry 2/32 Jest to najstarszy znany nam model matematyczny opisujący interakcje między dwiema populacjami. Został on użyty do opisu dynamiki populacji ryb w Adriatyku. Rybacy łowiący ryby w Adriatyku zauważyli, że niedługo po zakończeniu pierwszej wojny światowej populacja ryb drapieżnych w Morzu Śródziemnym znacznie wzrosła. Ekolodzy nie potrafili wyjaśnić tego, zdawało im się paradoksalnego, zjawiska. Włoski matematyk, Vito Volterra, w 1926 roku zaproponował model, za pomocą którego wyjaśnił, dlaczego wstrzymanie połowów spowodowało ten nagły wzrost. Nieco wcześniej (1920) Alfred Lotka, niezależnie od Volterry, zaproponował ten sam model do opisu zmian stężeń dwóch reagujących ze sobą substancji chemicznych.

3/32 Obecnie najbardziej znanym przykładem zastosowania tego modelu jest analiza zmian populacji kanadyjskich rysi i zajęcy, wykonana na podstawie danych dotyczących skupu skór przez Kompanię Zatoki Hudsona (dane gromadzone w latach 1847 1903).

4/32 Niech V oznacza populację ofiar, zaś P populację drapieżników. W modelu będziemy opisywali zmiany liczebności obu populacji w czasie. Od czego zależy zmiana liczebności ofiar w czasie? (I) Ofiary żyją w środowisku sprzyjającym, mogą się bez problemu rozmnażać, o ile nie ma drapieżników. Jak najprościej opisać proces rozmnażania? Zakładamy, że osobniki w naszej populacji są jednakowe. Wobec tego także rozmnażają się w jednakowy sposób, przy czym w przedziale czasu o jednostkowej długości każdy osobnik ma λ potomków.

5/32 Jeśli V(t) oznacza liczebność populacji w chwili t, to ile będzie osobników w chwili t + t? ( t > 0!) liczba osobników w chwili t + t = liczba rodziców + liczba dzieci Mamy więc V(t + t) = V(t) + λ V(t) t. Dodatkowo możemy uwzględnić proces śmiertelności, który będziemy opisywać w sposób analogiczny. Zakładamy zatem, że w jednostce czasu umiera odsetek s wszystkich osobników. Ostatecznie dostajemy V(t + t) V(t) = ( λ s ) V(t) t.

6/32 V t = rv, gdzie r = λ s > 0 nazywamy współczynnikiem wzrostu populacji ofiar. (II) Drapieżniki polują na ofiary: * im więcej ofiar, tym więcej jeden drapieżnik może upolować, * im więcej drapieżników, tym łatwiej jedna ofiara może zostać upolowana. Jak najprościej opisać wpływ polowania na populację ofiar? Niech P(t) oznacza liczebność populacji drapieżników. Im więcej ofiar, tym więcej jeden drapieżnik może upolować.

7/32 Oznacza to, że zysk z polowania dla pojedynczego drapieżnika jest proporcjonalny do V(t), a tym samym tyle ubywa z populacji ofiar na jednego drapieżnika. Jeśli więc uwzględnimy wszystkie drapieżniki, to ubytek w populacji ofiar jest proporcjonalny do liczebności obu populacji. V t = avp, gdzie a > 0 oznacza skuteczność polowań. Od czego zależy zmiana liczebności drapieżników w czasie? (I) Jeśli nie ma ofiar, to drapieżniki nie mają co jeść, więc umierają.

8/32 Wiemy już, jak opisać śmiertelność: P t = sp, gdzie s > 0 oznacza współczynnik śmiertelności populacji drapieżników. (II) Drapieżniki polują na ofiary i dzięki temu mogą się rozmnażać: P t = abvp, gdzie b > 0 oznacza konwersję biomasy upolowanych ofiar.

9/32 Biorąc pod uwagę wszystkie procesy dostajemy: V = rv avp, t P = sp + abvp. t (1) Analiza tego modelu pozwala uzyskać portret fazowy: czyli zobrazowanie przebiegu rozwiązań w zmiennych (V, P), gdzie rozwiązania są krzywymi opisanymi jako funkcje P(V) lub V(P), a przebieg w czasie zaznaczamy strzałkami, których kierunek wyznaczony jest przez wektor ( V t, P ). t

10/32 Jak narysować portret fazowy? Interesuje nas, kiedy każda ze zmiennych rośnie, a kiedy maleje: V rośnie, czyli V(t + t) > V(t), gdy V t > 0, V maleje, czyli V(t + t) < V(t), gdy V t < 0, P rośnie, gdy P t > 0, P maleje, gdy P t < 0. Wobec tego badamy znak wyrażeń: V(r ap) oraz P(abV s). Zauważmy, że nie interesuje nas, co się dzieje dla V < 0 lub P < 0, gdyż opisujemy liczebność populacji, która nie może być ujemna!

11/32 Stąd V rośnie, gdy V > 0 i P < r a, V maleje, gdy V > 0 i P > r a, P rośnie, gdy P > 0 i V > s ab, P maleje, gdy P > 0 i V < s Dodatkową informację uzyskujemy, badając zależności ab. oraz V t P t = 0 = 0. Krzywe te nazywamy izoklinami zerowymi.

12/32

13/32 Wykresy liczebności populacji drapieżników i ofiar. Warunek początkowy: V(0) = 1, P(0) = 1 2.

14/32 Widzimy, że rozwiązania są okresowe, o okresach przesuniętych w czasie względem siebie, co dobrze oddaje cykliczność zjawisk zachodzących w przyrodzie. Co więcej, rozwiązania oscylują wokół dodatniego stanu stacjonarnego, czyli takiego rozwiązania, które nie zależy od czasu. Rozwiązanie to leży na przecięciu izoklin zerowych, czyli ( V, P) = ( s ab, r ). a Wartości średnie rozwiazań sa równe współrzędnym tego punktu niezależnie od trajektorii, czyli także od warunku poczatkowego. Własność tę nazywamy prawem zachowania średnich w układzie drapieżnik-ofiara i jest ona przyczyną zmian zaobserwowanych przez rybaków po pierwszej wojnie światowej.

15/32 Faktycznie, jeśli w układzie (1) uwzględnimy odławianie, to dostaniemy: V = rv avp d 1 V, t P = sp + abvp d 2 P, t gdzie d 1, d 2 są współczynnikami odławiania odpowiednio ofiar i drapieżników. Przy założeniu, że r > d 1, czyli odłowy nie prowadzą do zagłady gatunku ofiar, dostajemy układ Lotki-Volterry ze zmienionymi współczynnikami: r r d 1, s s + d 2 = V odł śr = s + d 2 > V, P odł śr = r d 1 < P, ab a czyli odławianie działa zawsze na niekorzyść drapieżników, a na korzyść ofiar.

16/32 Zauważmy, że z tej prostej zasady wynika też, że nie warto trwale ingerować w układy ekologiczne, w których ofiara jest jakimś szkodnikiem (np. populacja dokuczliwych owadów), bo poskutkuje to głównie zmniejszeniem populacji drapieżników, które z naszego punktu widzenia sa pożyteczne. Oczywiście, jeśli wytępimy gatunek ofiar, to zginie także gatunek drapieżników. Prosty model matematyczny wyjaśnił zjawisko biologiczne! Co więcej, znana zasada ekologiczna zachowania średnich w układzie drapieżnik ofiara jest prostą konsekwencją tego modelu.

Model Lotki-Volterry z ograniczona pojemnościa siedliska dla gatunku ofiar 17/32 Zaproponowany model ma pewną wadę gdy nie ma drapieżników, liczebność ofiar rośnie nieograniczenie: V(t + 1) = (r 1)V(t) = V(t) = V(0)(r 1) t. Dla wielu populacji pojemność siedliska odgrywa zasadniczą rolę i prowadzi do konkurencji o jego zasoby. Jak najprościej opisać konkurencję między osobnikami? V 2

18/32 Otrzymamy w ten sposób następujący zmodyfikowany model drapieżnik-ofiara: V ( = rv 1 V ) avp, t k P = sp + abvp, t (2) gdzie zmienne i parametry (oprócz k) mają taką samą interpretację jak dla (1), zaś parametr k oznacza pojemność siedliska dla gatunku ofiar. Zachowanie rozwiązań układu (2) zależy od wielkości współczynnika k: jeśli pojemność siedliska dla gatunku ofiar jest mała, k < s ab, to nie ma dodatniego stanu stacjonarnego,

19/32 jeśli k > s ab, to stan ten istnieje, mamy ( V, P ) = ( s ab, r ( 1 V )). a k

20/32 Widzimy, że: jeśli k < s ab, to populacja drapieżników ginie, a ofiary stabilizuj a się na poziomie pojemności siedliska, jeśli k > s ab, to przeżywaja obie populacje, stabilizujac swoje wielkości na poziomie dodatniego stanu stacjonarnego. Spróbujemy na tej podstawie wyjaśnić nietypową dysproporcję gatunkową na kontynencie australijskim. Chodzi o niespotykany nigdzie indziej brak stałocieplnych drapieżników, przy jednoczesnym rozkwicie zimnokrwistych mięsożerców.

21/32 Zwrócił na to uwagę w swoim artykule The Case of Missing Meat Eaters (1993, Natural History) Tim Flannery

22/32 Na kontynencie australijskim mamy ciekawych przedstawicieli fauny.

23/32

24/32 Niektóre gatunki wyginęły.

25/32

26/32 Na większości terenów Australia jest wyjątkowo nieurodzajna panuje tam suchy klimat kontynentalny. Bywa, że pora deszczowa nie nadchodzi przez kilka lat z rzędu, a szata roślinna tworzy przede wszystkim stepy, półpustynie i pustynie. Ten ciągły nieurodzaj powoduje, że australijscy roślinożercy są zmuszeni żyć w dużo większym rozproszeniu, niż roślinożercy żyjący na innych kontynentach. Jak pisze Flannery, zmniejszona liczebność potencjalnych ofiar sprawia, że tylko populacje mięsożerców, które mają odpowiednio małe zapotrzebowanie na pożywienie, są w stanie przetrwać. Wobec tego wśród drapieżników faworyzowane są te o mniejszych rozmiarach ciała albo o wolniejszym metabolizmie w obu przypadkach do przeżycia potrzeba mniejszych ilości pożywienia.

27/32 Kręgowce zmiennocieplne mają ponad sześć razy mniejsze zapotrzebowanie na energię niż torbacze, a dziesięć razy niż łożyskowce. Oznacza to, że największy znany drapieżny torbacz, lew workowaty, potrzebował sześć razy więcej upolowanych ofiar niż konkurujący z nim: QUINKANA (krokodyl ważący ponad 200 kg), WONAMBI (wąż ważący 50 kg), czy MEGALANIA (spokrewniona z waranem jaszczurka, dwa razy większa niż współczesne, mierzące 2,5 do 3 metrów warany z Komodo). Ponadto, krokodyle, węże i jaszczurki, ponieważ nie muszą utrzymywać stałej temperatury ciała, potrafią przetrwać bez pokarmu znacznie dłużej niż zwierzęta stałocieplne, co przy trudnym australijskim klimacie jest dodatkową zaletą. Gady, takie jak quinkana, wonambi czy megalania, wyginęły w plejstocenie, podobnie jak lew workowaty i wiele innych zwierząt megafauny.

28/32 Jednak potomkowie gadzich olbrzymów, jak waran z Komodo, nadal żyją, natomiast większość torbaczy wówczas bezpowrotnie zniknęła. Wyginęły wszystkie drapieżniki osiągające więcej niż 5 kg, wyłączając diabła tasmańskiego i wilka workowatego w obu przypadkach wymarcie/wymieranie wynika z przybycia człowieka. W kontekście naszego modelu chcemy porównać dynamikę populacji drapieżnika stałocieplnego ze zmiennocieplnym w tym samym siedlisku. Skoro tak, to możemy przyjąć, że współczynniki r oraz k, jako opisujące populację ofiar, są zadane z góry. Natomiast dla drapieżników skoro chcemy porównywać dwa różne gatunki, to będziemy porównywać model z dwoma zestawami parametrów:

29/32 (a 1, b 1, s 1 ) dla pierwszego drapieżnika, (a 2, b 2, s 2 ) dla drugiego drapieżnika. Zauważmy, że wystarczy manipulacja współczynnikiem b, aby wybrać, czy k < s czy k > s ab im większe b, tym mniejszy ułamek po prawej stronie. Parametr b w modelu (2) opisuje część energii pozyskanej z upolowanej ofiary przeznaczoną na rozród drapieżnika. Pamiętamy, że zwierzęta zmiennocieplne mają kilkakrotnie mniejsze zapotrzebowanie na energię niż stałocieplne, gdyż nie muszą utrzymywać stałej temperatury ciała i szybkiego tempa metabolizmu, co oznacza, że relatywnie więcej energii mogą przeznaczyć na reprodukcję. ab,

30/32 W kontekście omawianego modelu (2) oznacza to większą wartość współczynnika b. Można tę sytuację interpretować w ten sposób, że dwa różne przypadki portretów fazowych, a więc i różne możliwe zachowania rozwiązań, odpowiadają dwóm różnym gatunkom drapieżników: przypadek pierwszy, gdy rozwiązania układają się jak na rysunku z lewej, oznacza, że mamy do czynienia z drapieżnikiem stałocieplnym, przypadek drugi, gdy wyglądają jak na rysunku z prawej, oznacza, że mamy do czynienia z drapieżnikiem zmiennocieplnym.

31/32 To każe wnioskować, jak przypuszczał Flannery, o nieuchronności zagłady australijskich drapieżnych torbaczy, przy jednoczesnym przetrwaniu stabilnej populacji mięsożernych gadów. Więcej na ten temat i na temat innych ciekawych zastosowań matematyki można przeczytać w miesięczniku Delta.

32/32