Systemy wbudowane Sygnały 2015/16

Podobne dokumenty
Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

1. Modulacja analogowa, 2. Modulacja cyfrowa

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

f = 2 śr MODULACJE

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

MODULACJA. Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji. dr inż. Janusz Dudczyk

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

Transformata Fouriera

PREZENTACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MATCHCAD

SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW

Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera

MODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22

(1.1) gdzie: - f = f 2 f 1 - bezwzględna szerokość pasma, f śr = (f 2 + f 1 )/2 częstotliwość środkowa.

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej:

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)

Przetwarzanie sygnałów

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

) (2) 1. A i. t+β i. sin(ω i

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

1 Definicja dyskretnej transformacji Fouriera (DFT) 2 Odmiany DFT. 3 Motylek dwupunktowej DFT. 5 Złożoność obliczeniowa bezpośrednio obliczanej DFT

1/8 TECHNIKA CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW. Andrzej Leśnicki

Przetwarzanie sygnałów

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

Technika audio część 2

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem.

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

FILTRY FILTR. - dziedzina pracy filtru = { t, f, ω } Filtr przekształca w sposób poŝądany sygnał wejściowy w sygnał wyjściowy: Filtr: x( ) => y( ).

POLITECHNIKA POZNAŃSKA

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Generowanie sygnałów na DSP

Przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji

PODSTAWY I ALGORYTMY PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW PROGRAM WYKŁADÓW PROGRAM WYKŁADÓW PROGRAM WYKŁADÓW

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

TERAZ O SYGNAŁACH. Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

Przykładowe pytania 1/11

Przetwarzanie sygnałów

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Rozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

AiR_TSiS_1/2 Teoria sygnałów i systemów Signals and systems theory. Automatyka i Robotyka I stopień ogólnoakademicki

Filtry cyfrowe procesory sygnałowe

Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium. Modulacja amplitudy

ANALIZA KORELACYJNA I FILTRACJA SYGNAŁÓW

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry

Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów

ĆWICZENIE III ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW DYSKRETNYCH. ver.3

Laboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Podstawy Transmisji Przewodowej Wykład 1

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Fourier.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC. zawierają fazy i amplitudy.

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Ćwiczenie 11. Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów. Program ćwiczenia:

Przekształcenie Fouriera i splot

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

Przebieg sygnału w czasie Y(fL

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)

dr inż. Artur Zieliński Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej Wydział Chemiczny PG pokój 311

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D.

6. Transmisja i generacja sygnałów okresowych

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH

Akustyczno-fonetyczne cechy mowy polskiej

Zaawansowane algorytmy DSP

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Analizy Ilościowe EEG QEEG

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43

Kanał telekomunikacyjny

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ

ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów. Ćwiczenie 3. Filtracja i korelacja sygnałów dyskretnych

Ćwiczenie - 1 OBSŁUGA GENERATORA I OSCYLOSKOPU. WYZNACZANIE CHARAKTERYSTYKI AMPLITUDOWEJ I FAZOWEJ NA PRZYKŁADZIE FILTRU RC.

Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 3

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Transkrypt:

Systemy wbudowae Sygały 015/16 Itrodukcja i droga do FFT Ewa Łukasik Ewa.Lukasik@cs.put.poza.pl

Systemy wbudowae -> prof. A. Urbaiak Sygały dr iż. Ewa Łukasik Struktura wykładów

Zakres materiału części sygałowej Podstawowe wiadomości dotyczące sygałów Podstawy aalizy czasowej i częstotliwościowej przebiegów czasowych. Twierdzeie o splocie Modulacja amplitudowa i częstotliwościowa Twierdzeie o próbkowaiu Dyskreta Trasformata Fouriera, Szybka Trasformata Touriera, Dyskreta Trasformata Cosiusowa (DFT, FFT, DCT) Filtry cyfrowe, o skończoej i ieskończoej odpowiedzi impulsowej (SOI FIR, OI IIR)

Ewa.Lukasik@cs.put.poza.pl pok. 15, tel 61 665 9 Materiały i kotakt

Literatura R. Lyos, Wprowadzeie do cyfrowego przetwarzaia sygałów, WKŁ, 010, T. Zieliński, Cyfrowe przetwarzaie sygałów. Od teorii do zastosowań, WKŁ, 009, A.V.Oppeheim, R.W.Schafer, Cyfrowe przetwarzaie sygałów, WKŁ, W-wa, 1979.

Węzły sesorowe - moty sygały http://www.segpielaudio.com/calculator-db.htm

Węzły sesorowe sygały Próbkowaie i kwatowaie

Próbkowaie (jeszcze do iego wrócimy)

Modulacja impulsowo kodowa Pulse-code modulatio - PCM Reprezetacja sygału aalogowego za pomocą jego skwatowaych próbek osi azwę modulacji impulsowo-kodowej, w skrócie - PCM

Tor cyfrowego przetwarzaia sygałów aalogowy filtr DP (atyaliasigowy) kowersja A/C przetwarzaie cyfrowe: DFT/FFT, filtracja cyfrowa kowersja C/A filtr wyjściowy DP Filtr urządzeie selektywe w dziedziie częstotliwości, które jest używae do ograiczeia widma sygału do określoego pasma częstotliwości charakteryzuje go tzw. odpowiedź częstotliwościowa, w której występuje pasmo przepustowe i pasmo zaporowe; w paśmie przepustowym składowe sygału są przesyłae bez lub z iewielkimi ziekształceiami; w paśmie zaporowym składowe sygału są silie tłumioe filtry dolo-, góro- i pasmowo- przepustowe oraz pasmowo-zaporowe

Kwatowaie błąd kwatowaia (szum kwatowaia) kwatowaie - przybliżeie aalogowego sygału dyskretego x(t s ) sygałem cyfrowym x c (T s ), którego wartości są reprezetowae słowami o długości b bitów x c (T s )=Q[x(T s )] błąd kwatowaia e(t s )= x c (T s )-x(t s ) błąd kwatowaia zależy od: sposobu reprezetacji cyfrowej liczb ujemych ( zak-moduł ZM, uzupełieie do jedości U1, uzupełieie do do dwóch U) sposobu kwatowaia

Kwatowaie miara ziekształceń - stosuek mocy sygału do mocy szumu SR SR moc moc sygału szumu kwatyzacji X / sk 1

10, bo obliczeia są dla mocy; Gdyby decybele obliczać dla stosuku amplitud, byłoby 0

Problem reprezetacji biarej sygałów Reprezetacja liczb ujemych w zapisie ZM i U p..wav Kolejość bajtów Big edia, little edia Zmiaa liczby bitów przetworika, p. 16-1 lub 16-3

Kompadowaie (compressio+expadig)

Law (amerykański PCM): Kompadowaie () (compressio+expadig) A-Law (europejski PCM):

Podstawowe wielkości określające sygał cyfrowy Zapis Wartość średia Średia bieżąca ) ( ) ( x y y p si 1 ) (. 1,,... ) ( 1 1 0 x y 1 0,1,..., m 0,,... -1, ) ( 1 ) ( 1 0 M m x m y?

Podstawowe wielkości określające sygał cyfrowy Eergia E 1 x ( ) 1,,... 0 Moc P 1 1 0 x ( ) 1,,... Wartość skutecza x sk 1 1 0 x ( ) 1,,...

Reprezetacja sygałów w dziedziie czasu i częstotliwości a przykładzie sygału dźwiękowego

Sygały proste proste T=0,005 s 00 okresów / 1 sek = 00 Hz 000 okresów / 1 sek = 000 Hz ( khz) Zakres dźwięków słyszalych (Hz > Hertz) 0 Hz 00 Hz khz 0 khz iskie częstotliwości wysokie częstotliwości

Sygały złożoe pojęcie widma 00 Hz + 400 Hz + 600 Hz + 800 Hz + 1 khz Czy istieje sposób, aby moża było zobaczyć skład częstotliwościowy sygału widmo 00 Hz 400 Hz 600 Hz 800 Hz 1 khz

częstotliwość Spektrogram czas

cyfrowo b si 1 a1 cos cyfrowo trygoometryczy szereg Fouriera

cyfrowo b si 1 a1 cos składowa stała cyfrowo trygoometryczy szereg Fouriera

Szereg Fouriera cyfrowego sygału okresowego o okresie f() a 0 k 1 a k cos k b k si k a, a k, b 0 k - amplitudy kolejych prąrążków widma sygały 1 1 a0 f ( ) 0 0,1,,... -1 a k 1 1 0 f ( ) cos k 0,1,,... -1, k 1,,... b k 1 1 0 f ( ) si k 0,1,,... -1, k 1,,... Czyli, żeby obliczyć amplitudę składowej si (cos) ależy każdą próbkę sygału pomożyć przez odpowiadającą jej próbkę si (cos) i wyik uśredić (średia ważoa kolejymi próbkami si/cos )

Wyik złożeia kolejych si() o obliczoych amplitudach Amplitudy kolejych si obliczoe wg wzoru z poprzediego slajdu (amplitudy cos()=0

Co to jest widmo amplitudowe i fazowe? f() a 0 k 1 a k cos k b k si k a 0 składowa stała widma amplitudowego c k a k b k Składowa zmiea k widma amplitudowego k arctg b a k k składowa zmiea k widma fazowego Jak będzie wyglądać widmo amplitudowe siusa i cosiusa?

Twierdzeie Parsevala Eergia sygału rówa się sumie eergii jego składowych ortogoalych

Gdy szereg Fouriera zmieia się w Trasformatę Fouriera Jeżeli sygał jest ieokresowy, wówczas szereg Fouriera przekształca się w Trasformatę Fouriera (okres jest rówy ieskończoość) Trasformata Fouriera (z pewymi wyjątkami), jest ciągła, a ie prążkowa.

Dlaczego widmo sygałów przedstawia się ze składowymi ujemymi częstotliwości? X A f0 f0 f j 0t j 0t j 0t j 0t e e e e cos( 0t ) si( 0 f 0t ) 0 j x( t ) X e j 0 t

Węzły sesorowe jeszcze raz sygały Próbkowaie i kwatowaie

Jak obliczyć widmo iloczyu dwóch sygałów? sygały

Jak będzie wyglądało widmo sygału spróbkowaego? Próbkowaie to możeie sygału przez ciąg impulsów!!!

Możeiu sygałów w dziedziie czasu odpowiada SPLOT w dziedziie częstotliwości sygały

Próbkowaie to możeie sygału przez ciąg impulsów!!! Możeiu sygałów w dziedziie czasu odpowiada SPLOT w dziedziie częstotliwości

Splot Możeiu w dziedziie czasu (modulacja) odpowiada splot w dziedziie częstotliwości Splotowi w dziedziie czasu (filtracja) odpowiada możeie w dziedziie częstotliwości czas częstotliwość

y(t)= Splot aalogowy (istieje też cyfrowy)

Modulacja i demodulacja amplitudy jako splot w dziedziie częstotliwości M o d u l a c j a De mo du la cja kohereta

Jak to będzie dla siusoidy?

Z modulacją częstotliwości (FM) jest iaczej trudiej ale FM stosuje się częściej: sytezatory muzycze, trasmisja daych Przykład trzech rodzajów modulacji: amplitudy (AM), fazy (PM) i częstotliwości (FM) siusoida moduluje siusoidę o większej częstotliwości (ośą): ośa sygał modulujący Jak wygląda widmo AM, już wiemy AM Widmo FM FM =>

Trasmisja daych z kluczowaiem częstotliwości (FSK) Frequecy Shift Keyig FSK f f 1 PM - widmo m =1/T b (1/T b )=F= m / f c =(f 1 +f )/ f=(f -f 1 )/ = f/f= f/ m FSK - widmo f f c f F

Porówaie ASK i FSK ASK FSK ASK - widmo f c FSK - widmo f c f c + f c

Widmowa gęstość mocy dla różych ideksów modulacji FSK =(f-f c )/ m m - szybkość modulacji, f c - częstotliwość pozora ośa

Wracamy do modulacji amplitudy i splotu Próbkowaie, to szczególy przypadek modulacji amplitudy Sygałem ośym jest ciąg impulsów (próbkwaie ideale) próbkowaie, to możeie w dziedziie czasu

próbkowaie, to możeie w dziedziie czasu i splot w dziedziie częstotliwości

Efekt aliazigu dla dźwięku odbite składowe w wyższych częstotliwościach, dla sygałów dźwiękowych słyszale jako akładający się dźwięk o iższych częstotliwościach

6

Twierdzeie o próbkowaiu proces rówomierego próbkowaia aalogowego sygału o skończoej eergii powoduje powstaie widma okresowego o okresie rówym częstotliwości próbkowaia twierdzeie o próbkowaiu Sygał o ograiczoym paśmie częstotliwości i skończoej eergii, ie zawierający składowych widma o częstotliwościach przekraczających W Hz, jest jedozaczie opisay za pomocą próbek w puktach odległych o jedakowy przedział czasu, rówy 1/W sekud (czyli pobraych z częstotliwością W Hz) Sygał o ograiczoym paśmie częstotliwości i skończoej eergii, ie zawierający składowych widma o częstotliwościach przekraczających W Hz, może zostać dokładie odtworzoy a podstawie zajomości jego próbek w puktach odległych o jedakowy przedział czasu, rówy 1/W sekud (czyli pobraych z częstotliwością W Hz)

Próbkowaie i rekostrukcja- ilustracja

Tor cyfrowego przetwarzaia sygałów aalogowy filtr DP (atyaliasigowy) kowersja A/C przetwarzaie cyfrowe: DFT/FFT, filtracja cyfrowa kowersja C/A filtr wyjściowy DP

DFT i IDFT

Przykład: =4 j j j j j j j k k k k k j j k k j k j k k k j k e e w k j k j k 3 4 4 4 1 1 1, 0 si 1, cos,, 1, p., 0 si 1, cos parzyste gdy si 0, cos 1, 1, 1, p. 1 si 0 cos ieparzyste gdy si cos

Przykład 4-puktowej DFT

Grupowaie próbek i FFT dla =4 (1) Próbki sygału Kolejość próbek zmieioa a wejście współczyiki Próbki widma Zmiaa kolejości próbek Próbki widma tylko jedo możeie przez j -> zamiaa miejscami części rzeczywistej i urojoej Graf motylkowy Szybkiej Trasformaty Fouriera FFT

Ie grupowaie próbek i FFT dla =4 () Próbki sygału współczyiki Kolejość próbek zmieioa a wyjściu Próbki widma Zmiaa kolejości próbek Próbki widma Graf motylkowy Szybkiej Trasformaty Fouriera FFT tylko jedo możeie przez j -> zamiaa miejscami części rzeczywistej i urojoej

FFT - przykład 8x 8 możeń! Wykładiki współczyika w Z materiałów prof. Grocholewskiegoc

3x 8 możeń! ale j j j w w e w e w e w w w w cos 1 5=1+4 6=+4 więc 3x 4 możeia!!!!

16pkt FFT Kolejość próbek zmieioa a wyjściu: JAK? - zapisać ideks biarie - odwrócić kolejość bitów - zamieić a liczbę dziesiętą http://www.dsprelated.com/showcode/3.php

Liczba możeń FFT vs. DFT DFT : liczba możeń : FFT : liczba możeń : log dla p Rewolucyjy zysk!!!!

prof. dr iż. Stefa Grocholewski 1950-010 Wiceprzewodiczący Zarządu Polskiego Towarzystwa Foetyczego Ekspert Europea etwork i Huma Laguage Techologies Człoek Iteratioal Society of Phoetic Scieces Człoek Iteratioal Speech Commuicatio Associatio Człoek ECESS Europea Cetre of Excellece for Speech Sythesis Człoek władz Stowarzyszeia Polskiej Platformy Bezpieczeństwa Wewętrzego Biegły sądowy w dziedziie fooskopii Przedstawiciel Rektora Politechiki Pozańskiej w Seacie Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Gieźie Prezes Oddziału Wielkopolskiego Polskiego Towarzystwa Iformatyczego w latach 001-005 Z-ca Kierowika Laboratorium Techologii Mowy i Języka w Pozańskim Parku aukowo- Techologiczym

prof. dr iż. Stefa Grocholewski 1950-010 Projekty 199-1993: KB 3 3513 9 03 3 3513 9 03 : Modele geerowaia słów w zastosowaiu do automatyczego rozpozawaia mowy. 1995-1997 KB 8 T11C 03 09: Komputerowa aaliza i syteza struktur suprasegmetalych w systemach dialogowych. 1995-1996 KB 8T11D 014 08: Wykorzystaie owych metod łączej aalizy czasowo-częstotliwościowej (JTFA) do badaia sygałów. 1998-1999 KB 8 T11D 014 13 - Zastosowaie owych metod cyfrowego przetwarzaia sygałów do aalizy, klasyfikacji i kompresji sygałów dźwiękowych. 1998-000 KB 8 T11E 04 15: System rozpozawaia mowy dla komuikacji głosowej osób iewidomych z komputerem. 1999-001 KB 8T11D 09 16 Zmieość i iwariacja w sygale mowy oraz jego segmetacja. 001-003 KB 7 T11C 009 1 System sytezy mowy ciągłej oparty a kokateacji segmetów foetyczo-akustyczych języka polskiego. 004-006 KB 11 C 0387 Korpusowa metoda geerowaia mowy polskiej oparta a automatyczej selekcji suprasegmetalych struktur sygału 006-009 Techologie przetwarzaia oraz rozpozawaia iformacji słowych w systemach bezpieczeństwa wewętrzego http://www.cs.put.poza.pl/sgrocholewski/