4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

Transkrypt

1 Spis treści 1 Wstęp Do kogo adresowana jest ta książka Historia badań nad mową i językiem Obecne główne trendy badań Opis zawartości rozdziałów Wyzwania i możliwe korzyści Problemy związane z technologiami mowy Komunikacja, a komputer i matematyka Zastosowania Komunikacja człowieka z maszyną Zasady udanej interakcji człowieka z maszyną Kilka słów o fonetyce Czego ludzie wymagają od technologii mowy? Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych Klasyfikacja sygnałów mowy i ich modele Definicja sygnału mowy Modele matematyczne sygnałów mowy Sygnały analogowe Sygnały cyfrowe

2 6 Analiza częstotliwościowa sygnału Widmo sygnałów okresowych Transformacja Fouriera Widma sygnałów mowy Własności transformacji Fouriera Parzystość widma amplitudowego i nieparzystość widma fazowego Liniowość transformacji Fouriera Zachowanie iloczynu skalarnego Zachowanie energii Dualność transformacji Fouriera Zmiana skali czasu sygnału Przesunięcie w dziedzinie czasu Przesunięcie w dziedzinie częstotliwości Splot w dziedzinie czasu Różniczkowanie w dziedzinie czasu Różniczkowanie w dziedzinie częstotliwości Całkowanie w dziedzinie czasu Przykłady transformat Fouriera Uogólnienie transformacji Fouriera Widmo impulsu Diraca Transformata Fouriera sygnału stałego Transformaty Fouriera sygnałów okresowych Transformacja sygnału z niezerową wartością średnią Transformacja kosinusowa Lokalna analiza widmowa mowy Okna transformacji lokalnych Okno prostokątne Okno Bartletta Okno Hanna Okno Hamminga Okno Parzena Okno paraboliczne Okno Gaussa Transformacja Gabora

3 7.3 Analiza falkowa Zastosowanie falek do reprezentacji sygnałów Transformacja falkowa Filtry analogowe Definicje i modele matematyczne filtrów Idealny filtr dolnoprzepustowy Rzeczywiste filtry dolnoprzepustowe Filtr Butterwortha Filtry Czebyszewa Filtr eliptyczny Porównanie własności filtrów rzeczywistych Przekształcenie filtrów dolnoprzepustowych w filtry innego typu Przetwarzanie A/C Próbkowanie sygnałów mowy Aliasing Analiza częstotliwościowa sygnałów cyfrowych Dyskretna transformacja Fouriera sygnałów akustycznych Szybka transformacja Fouriera Dyskretna transformacja kosinusowa Filtry cyfrowe Z-transformacja Przykłady z-transformat Własności z-transformacji Związek z-transformacji z transformacją Fouriera Filtry FIR Charakterystyki częstotliwościowe filtrów FIR Filtry FIR z liniową charakterystyką fazową Optymalizacyjna metoda projektowania filtrów FIR Filtry IIR Stabilność filtrów IIR Projektowanie filtrów IIR w oparciu o filtry analogowe

4 11.4 Banki filtrów Teoria falek w lokalnej analizie sygnałów Kodowanie i kompresja mowy Kompresja bezstratna Kodowanie różnicowe Kodowanie entropowe Kodowanie Huffmana Kodowanie ciągów PCM LPC Kompresja stratna Kwantyzacja skalarna Kodowanie transformatowe sygnałów Kompresja wykorzystująca modelowanie traktu głosowego Systemy kompresji stratnej dźwięku Parametryzacja i segmentacja Odszumianie Systemy wielomikrofonowe Segmentacja Parametryzacja Metody oparte o liniowe współczynniki predykcji Metody oparte o banki filtrów i falki Modele akustyczne Zapis fonetyczny Reguła Bayesa HMM niejawne modele Markowa Algorytm Viterbiego SVM Sieci Bayesa Sieci neuronowe

5 16 Modele językowe N-gramy Wygładzanie n-gramów Filtr Blooma Modele bez zachowania kolejności słów Łączenie modeli grafy i listy Przetwarzanie języka naturalnego Parsery zdań Analizatory morfologiczne Metody semantyczne Słowosieć Synteza mowy Techniki syntezy mowy Syntezatory Rozpoznawanie mówcy Weryfikacja a identyfikacja Dalsza klasyfikacja Algorytmy Istniejące rozwiązania Systemy dla innych języków HTK Dragon firmy Nuance Sphinx Julius Microsoft Fiński Przetwarzanie mowy polskiej Wiek XX XXI wiek

6 22 Inne technologie mowy Rozpoznawanie emocji Systemy dialogowe Automatyczne tłumaczenia Nauka języków obcych Podsumowanie