mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Projekt ze statystyki

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Wyrażanie niepewności pomiaru

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Próba własności i parametry

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Miary statystyczne. Katowice 2014

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Xi B ni B

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka Opisowa Wzory

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

Pozyskiwanie wiedzy z danych

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Statystyczne metody analizy danych

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Parametry statystyczne

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

METODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

. Wtedy E V U jest równa

przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi

Statystyczny opis danych - parametry

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Matematyczne metody opracowywania wyników

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Estymacja punktowa i przedziałowa

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

Transkrypt:

mgr Aa Matysak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE POPULACJA (ZBIOROWOŚĆ GENERALNA) zbór logcze powązaych jeostek, obektów, wyków wszystkch pomarów, p meszkańcy Polsk, stuec SGH, gospoarstwa omowe w Polsce Populacja może być skończoa lub eskończoa (pojęce teoretycze, p rzuty moetą) Elemety populacj mogą meć róże właścwośc, polegające obserwacj statystyczej Są to CECHY STATYSTYCZNE, p w populacj meszkańców Polsk są to: płeć, wzrost, ochoy Cechy statystycze mogą być: emerzale (jakoścowe), merzale (loścowe) o skokowe (przyjmuje wartośc z przelczalego zboru), o cągłe Elemety populacj różą sę męzy sobą wartoścam rozpatrywaej cechy, zatem cecha ta ma określoy rozkła Celem baaa statystyczego jest a ogół pozae rozkłau cechy oraz uzyskae formacj o wartośc sytetyczych charakterystyk tego rozkłau Wyróża sę rozaje baań statystyczych: pełe (obejmuje wszystke elemety populacj) epełe (obejmuje część elemetów populacj próbę) PRÓBA pozbór elemetów populacj polegający baau Najczęścej próbę pozyskuje sę w sposób losowy (próba losowa) Przez losowy obór próby rozume sę tak sposób oboru, przy którym: każa jeostka populacj ma oate zae prawopoobeństwo zalezea sę w próbe, steje możlwość ustalea prawopoobeństwa zalezea sę w próbe la każego elemetu populacj POMIARU CECH STATYSTYCZNYCH okouje sę za pomocą astępujących skal: omale lczby używae w celu etyfkacj cechy, uporząkowae lczb e ma zaczea (p płeć) porząkowe - lczby używae w celu etyfkacj uporząkowaa cechy (p pozom wykształcea) terwałowe oprócz uporząkowaa merzą wzglęe rózce pomęzy wartoścam cechy, zero w tej skal jest ustaloe owole a stosowa jeostka merzy oległość o tego zera (p wyk testów psychologczych, skala Celsjusza) stosukowe (lorazowe) zawera zero bezwzglęe, pomary charakteryzują sę stałym lorazam (p wek, waga, ochoy) METODY STATYSTYCZNE: Ops statystyczy o Aalza struktury o Aalza korelacj regresj o Aalza yamk Woskowae statystycze

o Parametrycze o Neparametrycze Prezetacja wyków: ops grafczy ops tabelaryczy RODZAJE DANYCH: Iywuale formują, jaką wartość cechy ma każa jeostka Pogrupowae jeostk o określoej wartośc (określoych wartoścach) cechy pogrupowae są w szereg rozzelczy ROZKŁAD CECHY przyporząkowae uszeregowaym wartoścom, przyjmowaym przez tę cechę, opoweo zefowaych częstośc ch występowaa Kostrukcja rozkłau empryczego cechy: A cecha skokowa: Wartośc Lczebośc cechy Częstośc w Skumulowaa lczebość ( ) Dystrybuata emprycza F ( ) 3 r 3 r w w w 3 w r + + + 3 + ++ r w w +w w +w +w 3 w +w ++w r Ogółem X X B cecha cągła: Przezały Lczebośc klasowe 0 - Częstośc w Skumulowaa lczebość ( ) Dystrybuata emprycza F ( ) 0-0 - 03-3 0r - r 3 r w w w 3 w r + + + 3 + ++ r w w +w w +w +w 3 w +w ++w r Ogółem X X Aby skostruować empryczy rozkła cechy cągłej ależy w perw: określć lczbę przezałów klasowych cechy: r 5 log ustalć rozpętośc przezału klasowego: h = ; 0 =,, r gze:

h - rozpętość -tego przezału klasowego, 0, - opowea ola góra graca przezału klasowego HISTOGRAM Zbór prostokątów, których postawy wyzaczoe są a os ocętych przez poszczególe przezały klasowe, atomast wysokośc są określoe a os rzęych przez lczebośc (częstośc) opowaające poszczególym przezałom klasowym Stosuek pola powerzch każego prostokąta o sumy powerzch wszystkch prostokątów wyos / 0,4 0,3 0, 0, 3 4 5 6 LICZEBNOŚĆ:, CZĘSTOŚĆ: w =, w = =, gze lczebość zborowośc SKUMULOWANE LICZEBNOŚCI (l) rozkłau la wartośc l azywamy lczebość jeostek zborowośc, które mają wartość cechy co ajwyżej rówą l : ( l ) = ( l ) = + + l = l = DYSTRYBUANTA EMPIRYCZNA F () azywamy fukcję określoą a postawe aych (, w ), =,,,k, astępująco: F ( ) = 0 l= la < l + w la <, =,,, k la k k

Dystrybuata jest fukcją: emalejącą, przezałam stałą, ograczoą w przezale [0,] A ystrybuata la cechy skokowej: F() F( 3 ) F( ) F( ) 0 3 B ystrybuata la cechy cągłej f() F( 4 ) F( 3 ) F( ) F( ) 0 3 4 5

WŁASNOŚCI ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO: Położee Zróżcowae (yspercja, zeość) MIARY POŁOŻENIA: Klasycze - staową wypakową wszystkch wartośc cechy wszystkch baaych jeostek zborowośc: śrea Pozycyje - wyzaczae są typową pozycją ektórych jeostek lub grup jeostek: omata, kwatyle rzęu p Poato śrea, meaa omata są maram teecj cetralej ŚREDNIA mara szeroko rozpowszechoa, jej wartość jest wrażlwa a wartośc ekstremale w rozkłaze, gy mamy o czyea z użym wartoścam skrajym mara eprawłowa la aych ywualych (śrea arytmetycza eważoa): = j j= la aych pogrupowaych (śrea arytmetycza ważoa): o cecha skokowa: r r = w = = =

o cecha cągła: gze: r o r o = w =, = = o + 0 = ( =,, r), przy czym: o - śroek -tego przezału klasowego DOMINANTA D() wartość występująca w rozkłaze ajczęścej, tz wartość, której opowaa ajwyższa lczebość (częstość) W przypaku cechy cągłej omatę wyzacza sę ze wzoru: D ( ) = 0 gze: + 0 ( ) + ( ) w ( w + w ) + h = + w w + h 0 - ola graca przezału, w którym występuje omata, h - rozpętość tego przezału,, w, -, w-, +, w+ - opoweo lczebość częstość przezału w którym występuje omata, przezału poprzeego astępego MEDIANA M() taka wartość cechy M(), że co ajmej połowa jeostek zborowośc ma wartość cechy e wększą ż M() rówocześe co ajmej połowa jeostek ma wartość cechy e mejszą ż M() Iym słowy jest to wartość śrokowa w uporząkowaym szeregu, występowae wartośc skrajaych w rozkłaze e wpływa a wartość meay la rozkłau skokowego: M ( )= ( + )/, + +, gy eparzyste gy parzyste lub aczej, meaą jest wartość cechy, la której - jako perwszej - ystrybuata emprycza przyjmuje wartość co ajmej /, tz: la rozkłau cągłego:

M lub h m ( ) + ( ) = 0m 0m m hm M ( ) = 0m + F ( 0m ), w m gze: 0m - ola graca przezału, w którym zajuje sę wartość meay, (0m-), F(0m-) - opoweo lczebość częstość skumulowaa w przezale poprzezającym klasę meay, hm,m,wm - opoweo rozpętość, lczebość oraz częstość przezału, w którym zajuje sę meaa KWANTYL RZĘDU P taka wartość zmeej kp, la której - jako perwszej - ystrybuata emprycza speła relację: F ( k p ) p, 0< p < Kwartyle (kwatyle rzęu p= k 4, k=,,3): Q - kwartyl perwszy (kwatyl rzęu /4), Q - kwartyl rug (kwatyl rzęu /4, czyl meaa), Q3 - kwartyl trzec (kwatyl rzęu 3/4) la rozkłau skokowego: = a gy ( + ) k/4 e jest lczbą całkowtą to ależy ją zaokrąglć, przy Q + k ( ) k/4 czym 0,5 la perwszego kwartya zaokrąglamy w górę la trzecego kwartya w ół Dla rozkłau cągłego: h hq Q = + p ( ) = + p F( ) Q k 0Q 0Q 0Q 0Q Q Q

MIARY ZRÓŻNICOWANIA Klasycze: waracja, ochylee staarowe, Pozycyje: rozstęp WARIANCJA S ODCHYLENIE STANDARDOWE S Śrea arytmetycza kwaratów ochyleń wartośc cechy o śreej cechy, z tym zastrzeżeem że w maowku jest - Waracj e terpretuje sę Iterpretuje sę atomast ochylee staarowe, oblczae jako perwastek waracj Ochylee staarowe pokazuje o le wartośc w próbe ochylają sę przecęte o śreej Im wększe zróżcowae tym wększe ochylea wartośc cechy o śreej tym wększa waracja la aych ywualych (formuła eważoa): / ( ) = = = = ( ) = = = S la aych pogrupowaych (formuła ważoa): o cecha skokowa / ( ) = = = = ( ) = = = S o cecha cągła o o o o = = = = ( ) = = = / ( ) S WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI to loraz ochylea staarowego śreej: S V = Określa, jak procet śreej staow ochylee staarowe Im wyższa wartość V tym wększe zróżcowae w rozkłaze Współczyk te oblcza sę także o porówaa pozomu zróżcowaa cech w wóch bąź węcej rozkłaach ROZSTĘP to różca męzy ajwększą a ajmejszą wartoścą cechy w zborze Mara ta uwzglęa tylko wartośc skraje, jest zatem barzo prosta: Q= ma m