Plan. Prosty model aukcji: Aukcja drugiej ceny - równowaga Nasha w strategiach słabo dominujących Aukcja pierwszej ceny - równowaga Nasha

Podobne dokumenty
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Gry o sumie niezerowej

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Teoria Gier. Piotr Kuszewski 2018L

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek...

Propedeutyka teorii gier

Elementy Modelowania Matematycznego

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Hyper-resolution. Śmieciarki w Manncheim

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Oligopol. dobra są homogeniczne Istnieją bariery wejścia na rynek (rynek zamknięty) konsumenci są cenobiorcami firmy posiadają siłę rynkową (P>MC)

10. Wstęp do Teorii Gier

Aukcje groszowe. Podejście teoriogrowe

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.

TEORIA GIER - semestr zimowy 2011

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Modelowanie Preferencji a Ryzyko. Dlaczego w dylemat więźnia warto grać kwantowo?

Elementy teorii gier. Badania operacyjne

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.

Elementy teorii gier

Optymalizacja decyzji

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.

Modele lokalizacyjne

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

-Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek.

Egzamin z Wstępu do Teorii Gier. 19 styczeń 2016, sala A9, g Wykładowca: dr Michał Lewandowski. Instrukcje

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Przyk ladowe Kolokwium II. Mikroekonomia II. 2. Na lożenie podatku na produkty produkowane przez monopol w wysokości 10 z l doprowadzi do

Model Bertranda. np. dwóch graczy (firmy), ustalają ceny (strategie) p 1 i p 2 jednocześnie

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej

Lista zadań. Równowaga w strategiach czystych

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

TEORIA GIER WNE UW, jesień 2011 PLAN PRZEDMIOTU

Czym jest użyteczność?

Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Teoria gier. mgr Przemysław Juszczuk. Wykład 5 - Równowagi w grach n-osobowych. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

1. Które z następujących funkcji produkcji cechują się stałymi korzyściami ze skali? (1) y = 3x 1 + 7x 2 (2) y = x 1 1/4 + x 2

Oligopol. Jest to rynek, na którym niewielka liczba firm zachowuje się w sposób b strategiczny i ają niezależnie od siebie, ale uwzględniaj

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.

Teoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Ekonomia. Wykład dla studentów WPiA. Wykład 3: (Nie)racjonalność wyborów

TEORIA GIER WPROWADZENIE. Czesław Mesjasz

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Drzewka gry, indukcja wsteczna, informacja

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

Ubezpieczenia majątkowe

Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II

Przykład. 1 losuje kartę z potasowanej talii, w której połowa kart ma kolor czarny a połowa czerwony. Postać ekstensywna Postać normalna

Strategie kwantowe w teorii gier

b) [3 punkty] Jaka jest oczekiwana wartość doskonałej informacji? 0,875 (=3,625 2,75)

STRATEGIA PRZYBLIŻONA. Inna propozycja: szukanie optymalnej strategii metodą iteracyjną.

Dane są następujące reguły gry losowej: losujemy jedną kartę z pełnej talii (bez jokerów) i sprawdzamy wynik:

Teoria gier. Łukasz Balbus Anna Jaśkiewicz

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

TEORIA WYBORU PUBLICZNEGO

9 Funkcje Użyteczności

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Wyznaczanie strategii w grach

Gry w postaci normalnej

EKONOMICZNA ANALIZA POLITYKI

Teoria gier. Strategie stabilne ewolucyjnie Zdzisław Dzedzej 1

Mikroekonomia II Semestr Letni 2014/2015 Ćwiczenia 4, 5 & 6. Technologia

Wykład 11: Martyngały: definicja, twierdzenia o zbieżności

Konstruktywne metody znajdowania równowag w dużych gospodarkach.

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii

Wprowadzenie do teorii gier

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

EKONOMICZNA ANALIZA POLITYKI

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Czym zajmuje się teroia gier

Każde pytanie zawiera postawienie problemu/pytanie i cztery warianty odpowiedzi, z których tylko jedna jest prawidłowa.

Mikroekonomia. Wykład 4

Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe

GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ (rozwiniętej)

Oligopol wieloproduktowy

TEORIA GIER- semestr zimowy ZADANIA 3. Gry w postaci ekstensywnej

Algorytmiczne Aspekty Teorii Gier Rozwiązania zadań

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Czym zajmuje się teroia gier

Schemat sprawdzianu. 25 maja 2010

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

i=7 X i. Zachodzi EX i = P(X i = 1) = 1 2, i {1, 2,..., 11} oraz EX ix j = P(X i = 1, X j = 1) = 1 7 VarS 2 2 = 14 3 ( 5 2 =

Transkrypt:

Plan Przypomnienie: Dominacja oraz równowaga Nasha Model konkurencji ilościowej Cournot Model konkurencji cenowej Bertranda jednakowe produkty produkty zróżnicowane Prosty model aukcji: Aukcja drugiej ceny - równowaga Nasha w strategiach słabo dominujących Aukcja pierwszej ceny - równowaga Nasha Model przetrzennego głosowania

Aukcja drugiej ceny Najwyższa oferta wygrywa, wygrany płaci drugą najwyższą cenę. W przypadku równych ofert, obiekt dostaje gracz 1 Przypuśćmy, że v 1 > v 2 > 0 Forma strategiczna: N = {1, 2} A 1 = A 2 = R + Funkcje wypłaty: Dla każdego (b 1, b 2 ) R 2 + u 1 (b 1, b 2 ) = u 2 (b 1, b 2 ) = { v1 b 2, jeśli b 1 b 2, 0, w przeciwnym przypadku { v2 b 1, jeśli b 2 > b 1, 0, w przeciwnym przypadku

Równowaga w strategiach słabo-dominujących w aukcji drugiej ceny On the le(: bidding higher than your value is weakly dominated. On the right: bidding lower than your value is weakly dominated.

Aukcja drugiej ceny - strategia słabo dominująca Słabo dominującą akcją dla każdego gracza to: b i = v i. Jest wiele równowag Nasha - na przykład (v 1, 0). Jedna równowaga w strategiach słabo dominujących: (v 1, v 2 )

Aukcja pierwszej ceny Najwyższa oferta wygrywa, wygrany płaci swoją ofertę W przypadku równych ofert, obiekt dostaje gracz 1 Forma strategiczna: N = {1, 2} A 1 = A 2 = R + Funkcje wypłaty: Dla każdego (b 1, b 2 ) R 2 + u 1 (b 1, b 2 ) = u 2 (b 1, b 2 ) = { v1 b 1, jeśli b 1 b 2, 0, w przeciwnym przypadku { v2 b 2, jeśli b 2 > b 1, 0, w przeciwnym przypadku

Aukcja pierwszej ceny Nie ma równowagi w strategiach dominujących Nie ma takiej akcji, która jest lepsza dla danego gracza niż inna akcja niezależnie od tego, co zrobi drugi gracz Szukamy równowagi Nasha sposobem wprost: Warunki konieczne (jeśli profil strategii jest równowagą, wtedy musi speł niać te warunki) Warunki wystarczające (jeśli profil strategii spełnia te warunki, wtedy jest równowagą w sensie Nasha)

Warunki konieczne Niech (b1, b 2 ) będzie równowagą Nasha. Wtedy, Gracz 1 wygrywa: b1 b 2 Przypuśćmy, że nie: b1 < b 2. Mamy dwie możliwości: b 2 v 2 : Gracz 1 mógłby zaoferować v 2 i mieć zysk b2 > v 2 : Gracz 2 mógłby zaoferować zero i zredukować straty do zera Co oznacza, że taki profil nie może być równowagą. b 1 = b 2 Przypuśćmy, że nie: b 1 > b 2. Gracz I może zaoferować b 2 i mieć zysk. v 2 b 1 v 1 Przypuśćmy, że nie. Są dwie możliwości: b 1 < v 2, wtedy gracz II może podnieść swoją ofertę v1 < b1, wtedy gracz I powinien obniżyć swoją ofertę

Warunki wystarczające Każda równowaga Nasha (b1, b 2 ) musi spełniać: v 2 b 1 = b 2 v 1 Czy jakaś z par spełniających te nierówności jest równowagą Nasha? TAK, wszystkie

Model wyborów politycznych Kandydaci wybierają, jak bardzo chcą być prounijni. Preferencje: Wygrana Remis Przegrana Wyborcy mają swoją ulubioną pozycję prounijności Jednowymiarowa przestrzeń strategii: prounijność w skali [0, 1] Wyborcy głosują na tego, kto jest najbliżej ich ulubionej pozycji Społ eczeństwo jest kontinuum i wyborcy rozmieszczeni są na przedziale [0, 1] według rozkładu jednostajnego

Medianowy wyborca N = {1, 2} A 1 = A 2 = [0, 1] Funkcje wypłaty dla obu partii 1, jeśli i wygra 1 u i (p 1, p 2 ) = 2, jeśli remis 0 jeśli i przegra

Niech p1, p 2 będzie równowagą Nasha. Wtedy: Wynikiem musi być remis p1 = p 2 Przypuśćmy, że nie: p 1 p2? Wówczas gracz 1 na przykład ma bodziec, aby zbliżyć się do gracza 2. Wynik powinien być dokładnie w połowie p1 = p 2 = 1/2 Przypuśćmy, że nie: p1 = p2 1/2? Wówczas gracz 1 na przykład ma bodziec, aby przesunąć się nieznacznie w stronę środka. Jedyną równowagą Nasha jest (p 1, p 2 ) = ( 1 2, 1 2 )

Plan Co było: Pojęcie gry w postaci standardowej/normalnej (tabelka) Strategie dominujące Iteracyjna eliminacja strategii dominujących Racjonalność graczy jest wspólną wiedzą Równowaga Nasha w strategiach czystych Funkcje/korespondencje najlepszych odpowiedzi

Plan wykładu Więcej o wiedzy wspólnej: Historia trzech pań z brudnymi twarzami Pojęcie preferencji i użyteczności porządkowej (Cantor) i kardynalnej (von Neumann i Morgenstern) Wprowadzenie strategii mieszanych: Eliminacja strategii zdominowanych przez strategię mieszaną Równowaga Nasha w strategiach mieszanych Pijany kierowca Bitwa płci Sherlock Holmes i profesor Moriarty Doniesienie o przestępstwie Co dalej?: Gry dynamiczne i postać ekstensywna W samo południe

Brudne twarze Trzy panie ze środkowego zachodu USA mają brudne twarze. Każda pani widzi twarze innych pań, ale nie widzi swojej. Jeśliby którakolwiek z nich wiedziała na 100%, że ma brudną twarz, wówczas zarumieniłaby się. Jednak żadna z nich nie rumieni się. i ogłasza, że jedna pani ma brudną twarz. Po tym ogłoszeniu, jedna z pań zarumieniła się. DLACZEGO??? Czy panie już tego przedtem nie wiedziały??? Wielebny, który zawsze mówi prawdę, przybywa

Brudne twarze Jeśli ani Beata ani Cecylia się nie rumieni, Alicja rozumuje następująco: Alicja: Przypuśćmy, że moja twarz jest czysta. Wówczas Beata rozumowałaby następująco: Beata: Widzę, że twarz Alicji jest czysta. Przypuśćmy, że moja twarz jest również czysta. Wówczas Cecylia rozumowałaby następująco: Cecylia: Widzę, że Alicja i Beata mają czyste twarze. Zatem moja twarz musi być brudna. Muszę się zarumienić. Beata: Ponieważ Cecylia się nie zarumieniła, moja twarz musi być brudna. Zatem ja muszę się zarumienić. Alicja: Ponieważ Beata się nie zarumieniła, moja twarz jest brudna. Muszę się zarumienić.

Użyteczność ordynalna (porządkowa) Preferencje ujawnione - dedukujemy z obserwowanych wyborów, nie tłumaczymy skąd się biorą. Dwa założenia: Wybory muszą być stabilne Wybory muszą być spójne Relacja preferencji (podzbiór iloczynu kartezjańskiego Ω Ω) spełnia dwa aksjomaty: zupełność: a b lub b a przechodniość: jeśli a b i b c, to a c dla wszystkich a, b, c Ω Twierdzenie (Cantor (1915)) Relacja spełnia zupełność, przechodniość (i separowalność) wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje u : Ω R taka, że: u(a) u(b) a b, a, b Ω

Aksjomaty von Neumanna Morgensterna Postulat (1) Racjonalny gracz preferuje tą loterię wygraj-lub-przegraj, która daje większą szansę wygranej. (W, p; P, 1 p) (W, q; P, 1 q) p > q Postulat (2) Każda nagroda pomiędzy najgorszą a najlepszą jest równoważna jakiejś loterii wygraj-lub-przegraj. Postulat (3) Racjonalni gracze są obojętni wobec wymiany jednej z wygranej w loterii na inną, którą uważają za jednakowo wartościową. Postulat (4) Racjonalni gracze troszczą się jedynie o całkowite prawdopodobieństwo z jakim dostaną odpowiednią nagrodę w loterii złożonej.

Użyteczność kardynalna L = (ω 1, p 1 ;... ; ω n, p n ) [(W, q 1 ; L, 1 q 1 ), p 1 ;... ; (W, q n ; L, 1 q n ), p n ] (W, p 1 q 1 +... + p n q n ; L, 1 (p 1 q 1 +... + p n q n )) gdzie pierwsza relacja obojętnośći wynika z postulatów (2) i (3), a druga relacja wynika z postulatu (4). Zatem zgodnie z postulatem (1) racjonalny gracz preferuje loterię z wyższym prawdopodobieństwem wygranej: r = p 1 q 1 + p 2 q 2 +... + p n q n = p 1 u(ω 1 ) + p 2 u(ω 2 ) +... + p n u(ω n ) = Eu(L) Funkcja u : Ω R jest funkcją kardynalną von Neumanna Morgensterna.

Jednoznaczność użyteczności Użyteczność ordynalna (porządkowa): jeśli u : Ω R reprezentuje relację preferencji zdefiniowaną na zbiorze Ω to każda ściśle rosnąca transformacja u również reprezentuje tą relację preferencji. (u = f u, gdzie f jest funkcją rosnącą) Użyteczność kardynalna: jeśli u : Ω R reprezentuje relację preferencji na zbiorze wszystkich loterii lott(ω), to kaźda ściśle rosnąca afiniczna transformacja u również reprezentuje tą relację preferencji. (u = Au + B, gdzie A > 0)

Akcje zdominowane i strategie mieszane L P G 1 1 1 0 S 3 0 0 3 D 0 1 4 0 żadna akcja nie dominuje akcji G Lecz strategia mieszana α 1 (S) = 1/2, α 1 (D) = 1/2 ściśle dominuje akcję T ściśle zdominowana akcja nigdy nie będzie grana z dodatnim prawdopodobieństwem w równowadze strategii mieszanych

Gra w monety lub strzelanie karnych Bramkarz w lewo Strzelec w lewo w prawo -1 1 1-1 w prawo -1 1 1-1 Jak grać w taką grę? Trzeba być nieprzewidywalnym - czyli grać losowo.

Pijany kierowca Szef policji w Warszawie martwi się problemem pijanych kierowców Może zorganizować punkt kontrolny do sprawdzania kierowców punkt kontrolny zawsze złapie pijanego kierowcę ale kosztuje c Kierowca decyduje, czy wypić wino czy colę przed prowadzeniem samochodu. Wypicie wina przynosi o r więcej satysfakcji kierowcy niż cola Koszt prowadzenia po wypiciu wina jest a dla kierowcy i f dla miasta Występuje tylko, gdy kierowca nie jest złapany Złapany pijany kierowca płaci mandat w wysokości d

Pijany kierowca policja kierowca kontrola wino cola r d 0 c c brak f r a 0 0 Zakładamy, że f > c > 0 oraz d > r > a 0 Na przykład: f = 2, c = 1, d = 4, r = 2, a = 1 policja kierowca kontrola wino cola -2 0-1 -1 1 0 brak -2 0

Strategia mieszana Strategia mieszana to rozkład prawdpodobieństwa na zbiorze akcji. W równowadze strategii mieszanych każda akcja grana z dodatnim prawdopodobieństwem musi być najlepszą odpowiedzią na strategie mieszane innych graczy. W szczególności gracze muszą być obojętni pomiędzy akcjami granymi z dodatnim prawdopodobieństwem. Przykład z pijanym kierowcą: niech p będzie prawdopodobieństwem picia wina przez kierowcę a q niech będzie prawdopodobieństwem urządzenia punktu kontrolnego przez policję

Pijany kierowca Oczekiwana wypłata kierowcy z wypicia: wina: q ( 2) + (1 q) 1 = 1 3q coli: 0 Warunek obojętności: 0 = 1 3q, czyli q = 1 3 Oczekiwana wypłata policji z: urządzenia punktu kontrolnego: 1 nie urządzenia punktu kontrolnego: p ( 2) + (1 p) 0 = 2p Warunek obojętności: 1 = 2p, czyli p = 1 2 (p = 1/2, q = 1/3) to równowaga w strategiach mieszanych

Bitwa płci mąż żona balet mecz balet 1 2 0 0 mecz 0 0 2 1 Niech p będzie strategią żony a q będzie strategią męża (prawdopodobieństwo wyboru baletu)

Najlepsza odpowiedź żony: Oczekiwana wypłata z pójścia na: balet: 2q mecz: 1 q Jeśli 2q > 1 q lub q > 1/3, najlepszą odpowiedzią żony jest balet (p = 1) Jeśli 2q < 1 q lub q < 1/3, najlepszą odpowiedzią żony jest mecz (p = 0) Jeśli 2q = 1 q lub q = 1/3, żonie wszystko jedno czy balet czy mecz p [0, 1] Korespondencja najlepszej odpowiedzi żony: {1}, jeśli q > 1/3 R 1 (q) = [0, 1], jeśli q = 1/3 {0}, jeśli q < 1/3

Najlepsza odpowiedź męża: Oczekiwana wypłata z pójścia na: balet: p mecz: 2(1 p) Jeśli p > 2(1 p) lub p > 2/3, najlepszą odpowiedzią męża jest balet (q = 1) Jeśli p < 2(1 p) lub p < 2/3, najlepszą odpowiedzią męża jest mecz (q = 0) Jeśli p = 2(1 p) lub p = 2/3, mężowi wszystko jedno czy balet czy mecz q [0, 1] Korespondencja najlepszej odpowiedzi męża: {1}, jeśli p > 2/3 R 2 (p) = [0, 1], jeśli p = 2/3 {0}, jeśli p < 2/3

W samo południe

W samo południe Szeryf Kane oraz Miller idą naprzeciwko sobie Oboje mają tylko jedną kulę w pistolecie Im bliżej siebie są, tym większe prawdopodobieństwo, że trafią Początkowy dystans wynosi D, p i (D) = 0, p i (0) = 1. Prawdopodobieństwo p i jest ciągłą ściśle malejącą funkcją 0 = d 0 < d 1 < d 2 <... < d n = D